CN111103833B - 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法 - Google Patents

一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111103833B
CN111103833B CN201911323257.XA CN201911323257A CN111103833B CN 111103833 B CN111103833 B CN 111103833B CN 201911323257 A CN201911323257 A CN 201911323257A CN 111103833 B CN111103833 B CN 111103833B
Authority
CN
China
Prior art keywords
ith
chemical reaction
reaction tank
unit
output signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911323257.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111103833A (zh
Inventor
杨杨
缪松涛
岳东
司雪峰
张腾飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Original Assignee
Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Posts and Telecommunications filed Critical Nanjing University of Posts and Telecommunications
Priority to CN201911323257.XA priority Critical patent/CN111103833B/zh
Publication of CN111103833A publication Critical patent/CN111103833A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111103833B publication Critical patent/CN111103833B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0423Input/output
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/25Pc structure of the system
    • G05B2219/25257Microcontroller
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法。本发明包括将化学反应罐视为跟随者,其与期望的化学反应罐反应液体积通过通信拓扑图连接成的网络化系统作为被控对象,利用反步法设计自适应控制器,使得化学反应罐的反应液体积跟踪领导者的参考反应液体积。本发明在系统中考虑了随机项,通过利用伊藤引理处理随机多智能体系统中的求导问题;设计状态观测器,基于系统输信号设计状态观测器来估计系统状态考虑输入饱和环节;采用神经网络逼近饱和函数中的未知数;在控制律中增加附加项,避免奇异现象;采用动态面方法,可减少复杂求导过程。

Description

一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法
技术领域
本发明涉及化学反应罐内的反应液体积控制领域,尤其涉及多化学反应罐反应液体积一致控制器结构及设计方法。
背景技术
化学反应罐是实现反应过程的关键设备,广泛应用于化工、炼油、制药、轻工等工业部门。理论上,所有实际系统都受到某些不确定因素的影响,如环境因素、建模误差、测量误差、元件老化、外界干扰等等不可抗拒的不确定因素,使得系统建模过程中往往存在参数估计误差、时滞不确定性、随机干扰或系统未建模动态等等。一些不确定因素往往服从某种统计规律,我们把达种具有统计规律的不确定因素称为随机因素。随机系统理论的发展离不开确定性理论的基础。十九世纪20年代,法国科学家Brown偶然发觉花粉微粒的随机扩散运动现象,并在其著作中运用数学知识加以描述,进而创立了随机控制理论。伴随着随机理论的进一步发展,日本数学家
Figure SMS_1
提出了伴随有布朗运动干扰项的随机微分方程。至此,随机系统成为控制领域新分支并受到了广大学者的高度关注。在2014年,Wang等人研究了具有滞后非线性的随机非线性系统的自适应跟踪控制问题,为了克服控制器设计困难,采用变量分离技术将所有状态变量的未知函数分解为每个误差动态的光滑函数之和。在2017年,Chen等人针对随机严格反馈系统,提出了一种自适应模糊控制策略,实现了随机系统跟踪控制。Shen等人在2017年研究了一类具有输出约束的随机非线性切换系统的模糊自适应跟踪控制问题。
近几十年来,多智能体系统的一致控制己经吸引了大量的关注并得到了长足的发展。如今单个化学反应罐已经不能满足生产的需求,需要多个化学反应罐协同起来一起工作。1986年麻省理工学院的著名人工智能科学家Minsky提出了多智能体的概念。2015年Achim等人将化学反应器作为研究模型,研究了非线性系统的自适应输出反馈控制问题,其目标是反应器内反应温度随期望设计值变动。Huang等人在2017研究了不确定性二阶随机多智能体系统在有向拓扑下的固定时间一致性控制问题,并设计了一种新的非奇异固定时间快速终端滑模面。在2017年,Chang等人讨论了具有外部干扰的随机非线性多智能体系统的一致性控制问题,设计了一种自适应一致控制器,通过Lyapunov理论,证明了一致性误差可以收敛到原点附近的邻域内。在2018年,Yoo等人研究了一类切换非线性多智能体系统在有向通信网络下的一致性控制问题,提供了一种通用的控制策略来处理一致性领域中的非线性切换多智能体系统。在2018年,研究阶非线性随机多智能体系统的领导者与跟随者的一致性控制问题,由于每个跟随者的速率是不可测量的,Ren等人为每个跟随者建立分布式降维观测器,估计其未知速率。Niu等人在2019年研究了一类不确定随机非线性多智能体系统的时变一致性控制问题,为了处理未知量和时间变化,提出了一种时变一致性控制方案。
在实际工程应用中,对多化学反应罐反应液体积一致性控制时,由于每个化学反应罐系统系统中存在未知状态,无法对各个化学反应罐反应液体积准确控制,以及传统反步法设计过程中容易出现计算复杂的难题,所以设计观测器以及采用动态面方法研究多化学反应罐反应液体积一致性控制研究具有重要的理论意义和现实意义。
发明内容
为解决现有技术存在的不足,本发明要提出一种多化学反应罐反应液体积一致控制器结构及设计方法,本发明在系统中考虑了随机项,通过利用伊藤引理,使的随机多智能体系统求导的问题的得以解决;本发明设计状态观测器,基于系统输信号设计状态观测器来估计系统状态;本发明考虑输入饱和环节,采用神经网络逼近饱和函数中的未知函数,在控制律中增加附加项,避免奇异现象;本发明采用动态面方法,可减少复杂求导过程。
本发明的技术方案是:一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器结构,包括N个控制器、N个饱和环节、N个化学反应罐,所述控制器、饱和环节及化学反应罐之间相互连接且通过化学反应罐连接在有向图上,其中将N个化学反应罐设为跟随者,且其与领导者通过通信拓扑图连接成的网络化系统作为被控对象,
所述的多组化学反应罐反应液体积一致性控制器结构具体由第i个观测器、第i,1个误差单元、第i,2个误差单元、第i个滤波器单元、第i个微分模块、第i个自适应模块、第i个逼近器、第i个化学反应罐、饱和环节、有向图、第i,1个运算单元、第i,2个运算单元、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元组成;
其中,所述的第i个化学反应罐的输入端与饱和环节的输出端相连;其输出端与第i个观测器的输入端相连;
所述第i个观测器的输出端与第i,2个误差单元的输入端相连;
所述的第i,2个误差单元的输出端分别与第i,2个运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i,2个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述第i个化学反应罐的输出端xi,1分别与有向图的输入端和第i,1个误差单元的输入端相连;所述的有向图的输出端与第i,1个误差单元的输入端相连;
所述第i,1个误差单元的输出端分别与第i个逼近器的输入端、第i,1个运算单元的输入端相连;
所述的第i,1个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个自适应模块的输出端分别与第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出端分别与第i个滤波器单元的输入端和第i个微分模块的输入端相连;所述的第i个滤波器单元的输出端分别与第i,2个误差单元的输入端、第i个微分模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端相连;
所述的第i个微分模块的输出端分别与第i,1个运算单元的输入端和第i,2个运算单元的输入端相连;所述的第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端分别与饱和环节的输入端和第i个逼近器的输入端相连;所述的第i个逼近器的输出端与第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;所述的饱和环节的输出端分别与第i个化学反应罐和第i个观测器的输入端相连。
进一步的;针对所述多化学反应罐中反应液的体积状态;其动力学系统模型如下所示:
Figure SMS_2
Figure SMS_3
其中,Vi,A和Vi,B是反应堆容积,Ri,A和RB是循环流量,θi,A和θi,B是反应堆停留时间,Fi是进给流量,ki,A和ki,B是反应常数,xi,1和xi,2是化学反应罐内反应液体积,ωi,1和ωi,2是表示系统外部干扰或不确定性的非线性函数,σi,A和σi,B为所选的参数且均为正常数。
进一步的;所述通信拓扑图的结构是:将跟随者设为节点n1,...,nN,将领导者设为节点n0,故跟随者的通讯结构用有向图Ξ={Λ,ε}表示,其中Λ={n0,n1,...,nN}表示节点集合,ε={(nj,ni)∈Λ×Λ}表示节点ni可以从节点nj获得信息,节点ni的邻居节点定义为
Figure SMS_4
接着定义子图
Figure SMS_5
来表示跟随者之间的通信,其中
Figure SMS_6
进一步的;一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统的设计方法,其具体包括以下步骤:
步骤4.1、所述第i个观测器表示为:
第i个观测器的输入信号为第i个化学反应罐的输出信号yi和产品流体积ui,经下述公式:
Figure SMS_7
得到观测器的输出信号
Figure SMS_8
其中li,1>0,li,2>0且为常值;
步骤4.2、所述第i,1个误差单元表示为:
第i,1个误差单元的输入信号为期望信号yd,化学反应罐的输出信号yi和有向图的输出信号yj,经下式计算:
Figure SMS_9
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,1,aij表示化学反应罐之间的通信关系,其中,若第j个化学反应罐的信息传递给第i个化学反应罐,则aij>0,否则aij=0;bi表示领导者与跟随者之间的通信权值,如果领导者
Figure SMS_10
则有bi>0,否则bi=0;
步骤4.3、所述第i,2个误差单元表示为:
第i,2个误差单元的输入信号为观测器的输出信号
Figure SMS_11
和一阶滤波器的输出信号
Figure SMS_12
经下式计算:
Figure SMS_13
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,2
步骤4.4、所述第i个微分模块表示为:
第i个微分模块的输入信号为一阶滤波器的输出信号
Figure SMS_14
和第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经下式计算:
Figure SMS_15
Figure SMS_16
得到第i个微分模块的输出信号pi,1,pi,2,其中ci,1和ci,2为正常数,则
Figure SMS_17
步骤4.5、所述第i,1个运算单元和第i,2个运算单元表示为:
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输入信号分别为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i个微分模块的输出信号pi,1和第i,2个误差单元的输出信号zi,2,第i个微分模块的输出信号pi,2,经下式计算:
vi,1=zi,1-pi,1
vi,2=zi,2-pi,2
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,1和vi,2
步骤4.6、所述第i个滤波器单元表示为:
第i个滤波器单元的输入信号为第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经过下列滤波器:
Figure SMS_18
得到第i个滤波器单元的输出信号
Figure SMS_19
Figure SMS_20
其中
Figure SMS_21
为正常数;
步骤4.7、所述第i个自适应模块表示为:
第i个自适应模块的输入信号为第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i,2个运算单元的输出信号vi,2,经过下式计算:
Figure SMS_22
得到第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_23
其中γi,ri,1,ri,2,ri,2均为正常数;
步骤4.8、所述第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_24
经过下述计算:
Figure SMS_25
得到第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出信号αi,1,其中ci,1,ri,1均为正常数;
步骤4.9、所述第i个逼近器表示为:
第i个逼近器的输入信号是第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,经下式计算:
Figure SMS_26
Figure SMS_27
得到第i个逼近器的输出信号为
Figure SMS_28
其中ηii均为正常数;
步骤4.10、所述第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i个逼近器单元的输出信号
Figure SMS_29
第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_30
第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,2,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,2个误差单元的输出信号zi,2和第i个滤波器单元的输出信号
Figure SMS_31
经下式计算:
Figure SMS_32
得到第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,其中ci,2为正常数,ε为无限接近0的正数;
步骤4.11、所述饱和环节:
饱和环节的输入信号为最大产品流体积umax和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,经下式计算:
ui=umax*tanh(vi/umax)
得到饱和环节的输出信号ui
进一步的;所述控制器、饱和环节及化学反应罐的个数均为小于等于10个。
本发明具有的有益效果:1、本发明采用分布式控制结构,克服了集中式控制结构中控制器需掌握全部信息的缺点;2、本发明考虑具有随机特性的系统,采用伊藤引理解决无法求导的问题;3、本发明设计状态观测器,基于系统输信号设计状态观测器来估计系统状态;4、本发明考虑输入饱和环节,采用神经网络逼近饱和函数中的未知数,在控制律中增加附加项,避免奇异现象;5、本发明采用动态面方法,引入一阶滤波器,可减少复杂求导过程。
附图说明
图1是本发明中一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器结构的示意图;
图2是本发明中一种多化学反应罐反应液体积控制系统的结构图;
图3是本发明中一种多化学反应罐反应液体积控制系统一致性仿真示意图;
图4是本发明中化学反应罐控制量ui的仿真图,i=1,2,3,4。
图5是本发明中化学反应罐的自适应律
Figure SMS_33
图6-13是本发明中化学反应罐的反应液体积与观测器观测结果的对比图;
图14是本发明中有控制器增益项的对比图。
具体实施方式
下面结合实例和说明书附图对发明的技术方案进行详细说明:
一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器结构,一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器结构,包括N个控制器、N个饱和环节、N个化学反应罐,所述控制器、饱和环节及化学反应罐之间相互连接且通过化学反应罐连接在有向图上,其中将N个化学反应罐设为跟随者,且其与领导者通过通信拓扑图连接成的网络化系统作为被控对象,
所述的多组化学反应罐反应液体积一致性控制器结构具体由第i个观测器、第i,1个误差单元、第i,2个误差单元、第i个滤波器单元、第i个微分模块、第i个自适应模块、第i个逼近器、第i个化学反应罐、饱和环节、有向图、第i,1个运算单元、第i,2个运算单元、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元组成;
其中,所述的第i个化学反应罐的输入端与饱和环节的输出端相连;其输出端与第i个观测器的输入端相连;
所述第i个观测器的输出端与第i,2个误差单元的输入端相连;
所述的第i,2个误差单元的输出端分别与第i,2个运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i,2个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述第i个化学反应罐的输出端xi,1分别与有向图的输入端和第i,1个误差单元的输入端相连;所述的有向图的输出端与第i,1个误差单元的输入端相连;
所述第i,1个误差单元的输出端分别与第i个逼近器的输入端、第i,1个运算单元的输入端相连;
所述的第i,1个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个自适应模块的输出端分别与第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出端分别与第i个滤波器单元的输入端和第i个微分模块的输入端相连;所述的第i个滤波器单元的输出端分别与第i,2个误差单元的输入端、第i个微分模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端相连;
所述的第i个微分模块的输出端分别与第i,1个运算单元的输入端和第i,2个运算单元的输入端相连;所述的第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端分别与饱和环节的输入端和第i个逼近器的输入端相连;所述的第i个逼近器的输出端与第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;所述的饱和环节的输出端分别与第i个化学反应罐和第i个观测器的输入端相连。
进一步的;其特征在于:针对所述多化学反应罐中反应液的体积状态;其动力学系统模型如下所示:
Figure SMS_34
Figure SMS_35
其中,Vi,A和Vi,B是反应堆容积,Ri,A和RB是循环流量,θi,A和θi,B是反应堆停留时间,Fi是进给流量,ki,A和ki,B是反应常数,xi,1和xi,2是化学反应罐内反应液体积,ωi,1和ωi,2是表示系统外部干扰或不确定性的非线性函数,σi,A和σi,B为所选的参数且均为正常数。
进一步的;所述通信拓扑图的结构是:将跟随者设为节点n1,...,nN,将领导者设为节点n0,故跟随者的通讯结构用有向图Ξ={Λ,ε}表示,其中Λ={n0,n1,...,nN}表示节点集合,ε={(nj,ni)∈Λ×Λ}表示节点ni可以从节点nj获得信息,节点ni的邻居节点定义为
Figure SMS_36
接着定义子图
Figure SMS_37
来表示跟随者之间的通信,其中
Figure SMS_38
进一步的;一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器结构的设计方法,其具体包括以下步骤:
步骤4.1、所述第i个观测器表示为:
第i个观测器的输入信号为第i个化学反应罐的输出信号yi和产品流体积ui,经下述公式:
Figure SMS_39
得到观测器的输出信号
Figure SMS_40
其中li,1>0,li,2>0且为常值;
步骤4.2、所述第i,1个误差单元表示为:
第i,1个误差单元的输入信号为期望信号yd,化学反应罐的输出信号yi和有向图的输出信号yj,经下式计算:
Figure SMS_41
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,1,其中aij表示化学反应罐之间的通信关系,其中,若第j个化学反应罐的信息传递给第i个化学反应罐,则aij>0,否则aij=0;bi表示领导者与跟随者之间的通信权值,如果领导者
Figure SMS_42
则有bi>0,否则bi=0;
步骤4.3、所述第i,2个误差单元表示为:
第i,2个误差单元的输入信号为观测器的输出信号
Figure SMS_43
和一阶滤波器的输出信号
Figure SMS_44
经下式计算:
Figure SMS_45
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,2
步骤4.4、所述第i个微分模块表示为:
第i个微分模块的输入信号为一阶滤波器的输出信号
Figure SMS_46
和第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经下式计算:
Figure SMS_47
Figure SMS_48
得到第i个微分模块的输出信号pi,1,pi,2,其中ci,1和ci,2为正常数,
Figure SMS_49
步骤4.5、所述第i,1个运算单元和第i,2个运算单元表示为:
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输入信号分别为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i个微分模块的输出信号pi,1和第i,2个误差单元的输出信号zi,2,第i个微分模块的输出信号pi,2,经下式计算:
vi,1=zi,1-pi,1
vi,2=zi,2-pi,2
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,1和vi,2
步骤4.6、所述第i个滤波器单元表示为:
第i个滤波器单元的输入信号为第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经过下列滤波器:
Figure SMS_50
得到第i个滤波器单元的输出信号
Figure SMS_51
Figure SMS_52
其中li,2为正常数;
步骤4.7、所述第i个自适应模块表示为:
第i个自适应模块的输入信号为第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i,2个运算单元的输出信号vi,2,经过下式计算:
Figure SMS_53
得到第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_54
其中γi,ri,1,ri,2,ri,2均为正常数;
步骤4.8、所述第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_55
经过下述计算:
Figure SMS_56
得到第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出信号αi,1,其中ci,1,ri,1均为正常数;
步骤4.9、所述第i个逼近器表示为:
第i个逼近器的输入信号是第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,经下式计算:
Figure SMS_57
Figure SMS_58
得到第i个逼近器的输出信号为
Figure SMS_59
其中ηii均为正常数;
步骤4.10、所述第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i个逼近器单元的输出信号
Figure SMS_60
第i个自适应模块的输出信号
Figure SMS_61
第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,2,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,2个误差单元的输出信号zi,2和第i个滤波器单元的输出信号
Figure SMS_62
经下式计算:
Figure SMS_63
得到第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,其中ci,2为正常数,ε为无限接近0的正数;
步骤4.11、所述饱和环节:
饱和环节的输入信号为最大产品流体积umax和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,经下式计算:
ui=umax*tanh(vi/umax)
得到饱和环节的输出信号ui
进一步的;所述控制器、饱和环节及化学反应罐的个数均为小于等于10个。
下面以一个具体的多个化学反应罐构成的一类带输入饱和的非线性随机系统的反应液体积一致性分布式控制系统为例对本发明进行进一步说明;图1所示为本发明的结构示意图。
系统中四个化学反应罐的通讯结构如图2所示,只有1号化学反应罐访问参考目标信息,即0号期望的反应液体积信息传递给第一组化学反应罐;第一组号化学反应罐的反应液体积信息传递给第二组化学反应罐;以此类推,每组化学反应罐只接受相邻化学反应罐的反应液体积;这种通讯结构保证了从参考目标到网络中任意化学反应罐都存在唯一一条信息传递路径,既可以保证网络中所有的化学反应罐都能直接或间接接受到参考目标信息,也能最大程度上的减少信息传递量。
对于所描述的控制器结构,具体的控制参数如下:c1,1=20,c1,2=c2,2=5,c2,1=30,c3,1=40,c3,2=15,c4,1=60,c4,2=45,k1,2=k2,2=k3,2=k2,2=0.01,ri=1,γi,1=γi,2=15,γi=1,i=1,2,3,4,u1max=u2max=u3max=u4max=10m3,跟随者初始状态为[x1,1(0),x1,2(0),x2,1(0),x2,2(0),x3,1(0)x3,2(0)x4,1(0)x4,2(0)]T=[0.05,0,0.1,0,0.12,0,0.07,0]T滤波器和自适应律的初值都为0,
Figure SMS_64
Figure SMS_65
仿真结果如图3-14所示;图3是化学反应罐反应液体积一致性仿真图,可以清晰的看出化学反应罐的反应液体积可以很好地跟踪期望反应液体积变化的规律;图4是化学反应罐控制律ui的仿真图,i=1,2,3,4;图5是化学反应罐的自适应律
Figure SMS_66
图6-13是观测器观测化学反应罐反应液体积的效果图,可以看出观测器可以较好地观测系统未知状态;图14是有无控制增益项
Figure SMS_67
的对比图,可以看出该增益项的控制律可以更快在限定值范围内,并且在峰值滞留较短时间。

Claims (5)

1.一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器系统,该系统包括若干控制器、若干饱和环节及若干化学反应罐,所述控制器、饱和环节及化学反应罐之间相互连接且通过化学反应罐连接在有向图上,设其中的第i个化学反应罐为跟随者,其与领导者通过通信拓扑图连接成的网络化系统作为被控对象,
其特征在于:所述的多组化学反应罐反应液体积一致性控制器具体由第i个观测器、第i,1个误差单元、第i,2个误差单元、第i个滤波器单元、第i个微分模块、第i个自适应模块、第i个逼近器、第i个化学反应罐、饱和环节、有向图、第i,1个运算单元、第i,2个运算单元、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元组成;
其中,所述的第i个化学反应罐的输入端与饱和环节的输出端相连;其输出端与第i个观测器的输入端相连;
所述第i个观测器的输出端与第i,2个误差单元的输入端相连;
所述的第i,2个误差单元的输出端分别与第i,2个运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i,2个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述第i个化学反应罐的输出端xi,1分别与有向图的输入端和第i,1个误差单元的输入端相连;所述的有向图的输出端与第i,1个误差单元的输入端相连;
所述第i,1个误差单元的输出端分别与第i个逼近器的输入端、第i,1个运算单元的输入端相连;
所述的第i,1个运算单元的输出端分别与第i个自适应模块的输入端、第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个自适应模块的输出端分别与第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;
所述的第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出端分别与第i个滤波器单元的输入端和第i个微分模块的输入端相连;所述的第i个滤波器单元的输出端分别与第i,2个误差单元的输入端、第i个微分模块的输入端和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端相连;
所述的第i个微分模块的输出端分别与第i,1个运算单元的输入端和第i,2个运算单元的输入端相连;所述的第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元输出端分别与饱和环节的输入端和第i个逼近器的输入端相连;所述的第i个逼近器的输出端与第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输入端相连;所述的饱和环节的输出端分别与第i个化学反应罐和第i个观测器的输入端相连。
2.根据权利要求1所述的一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器系统,其特征在于:针对所述多组化学反应罐中反应液的体积状态;其动力学系统模型如下所示:
Figure FDA0004007742570000021
Figure FDA0004007742570000022
其中,Vi,A和Vi,B是反应堆容积,Ri,A和Ri,B是循环流量,θi,A和θi,B是反应堆停留时间,Fi是进给流量,ki,A和ki,B是反应常数,xi,1和xi,2是化学反应罐内反应液体积,ωi,1和ωi,2是表示系统外部干扰或不确定性的非线性函数,σi,A和σi,B为所选的参数且均为正常数。
3.根据权利要求1所述的一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器系统,其特征在于:所述通信拓扑图的结构是:将跟随者设为节点n1,...,nN,将领导者设为节点n0,故跟随者的通讯结构用有向图Ξ={Λ,ε}表示,其中Λ={n0,n1,...,nN}表示节点集合,ε={(nj,ni)∈Λ×Λ}表示节点ni可以从节点nj获得信息,节点ni的邻居节点定义为
Figure FDA0004007742570000023
接着定义子图
Figure FDA0004007742570000024
来表示跟随者之间的通信,其中
Figure FDA0004007742570000025
4.根据权利要求1所述的一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器系统,其特征在于:所述控制器、饱和环节及化学反应罐的个数均为小于等于10个。
5.如权利要求1-4任意一项所述的一种多组化学反应罐反应液体积一致性控制器系统的设计方法,其特征在于:其具体包括以下步骤:
步骤5.1、所述第i个观测器表示为:
第i个观测器的输入信号为第i个化学反应罐的输出信号yi和产品流体积ui,经下述公式:
Figure FDA0004007742570000026
得到观测器的输出信号
Figure FDA0004007742570000027
其中li,1>0,li,2>0且为常值;
步骤5.2、所述第i,1个误差单元表示为:
第i,1个误差单元的输入信号为期望信号yd,化学反应罐的输出信号yi和有向图的输出信号yj,经下式计算:
Figure FDA0004007742570000031
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,1,aij表示化学反应罐之间的通信关系,其中,若第j个化学反应罐的信息传递给第i个化学反应罐,则aij>0,否则aij=0;bi表示领导者与跟随者之间的通信权值,如果领导者
Figure FDA0004007742570000032
则有bi>0,否则bi=0;
步骤5.3、所述第i,2个误差单元表示为:
第i,2个误差单元的输入信号为观测器的输出信号
Figure FDA0004007742570000033
和一阶滤波器的输出信号
Figure FDA0004007742570000034
经下式计算:
Figure FDA0004007742570000035
得到第i,1个误差单元的输出信号zi,2
步骤5.4、所述第i个微分模块表示为:
第i个微分模块的输入信号为一阶滤波器的输出信号
Figure FDA0004007742570000036
和第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经下式计算:
Figure FDA0004007742570000037
Figure FDA0004007742570000038
得到第i个微分模块的输出信号pi,1,pi,2,其中ci,1和ci,2为正常数,则
Figure FDA0004007742570000039
步骤5.5、所述第i,1个运算单元和第i,2个运算单元表示为:
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输入信号分别为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i个微分模块的输出信号pi,1和第i,2个误差单元的输出信号zi,2,第i个微分模块的输出信号pi,2,经下式计算:
vi,1=zi,1-pi,1
vi,2=zi,2-pi,2
第i,1个运算单元和第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,1和vi,2
步骤5.6、所述第i个滤波器单元表示为:
第i个滤波器单元的输入信号为第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元αi,1,经过下列滤波器:
Figure FDA00040077425700000310
得到第i个滤波器单元的输出信号
Figure FDA0004007742570000041
Figure FDA0004007742570000042
其中li,2为正常数;
步骤5.7、所述第i个自适应模块表示为:
第i个自适应模块的输入信号为第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i,2个运算单元的输出信号vi,2,经过下式计算:
Figure FDA0004007742570000043
得到第i个自适应模块的输出信号
Figure FDA0004007742570000044
其中γi,ri,1,ri,2,ri,2均为正常数;
步骤5.8、所述第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,1个运算单元的输出信号vi,1和第i个自适应模块的输出信号
Figure FDA0004007742570000045
经过下述计算:
Figure FDA0004007742570000046
得到第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输出信号αi,1,其中ci,1,ri,1均为正常数;
步骤5.9、所述第i个逼近器表示为:
第i个逼近器的输入信号是第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,经下式计算:
Figure FDA0004007742570000047
Figure FDA0004007742570000048
得到第i个逼近器的输出信号为
Figure FDA0004007742570000049
其中ηii均为正常数;
步骤5.10、所述第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元表示为:
第i个化学反应罐的第一个非线性运算单元的输入信号为第i个逼近器单元的输出信号
Figure FDA00040077425700000410
第i个自适应模块的输出信号
Figure FDA00040077425700000411
第i,2个运算单元的输出信号分别为vi,2,第i,1个误差单元的输出信号zi,1,第i,2个误差单元的输出信号zi,2和第i个滤波器单元的输出信号
Figure FDA00040077425700000412
经下式计算:
Figure FDA00040077425700000413
得到第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,其中ci,2为正常数,ε为无限接近0的正数;
步骤5.11、所述饱和环节:
饱和环节的输入信号为最大产品流体积umax和第i个化学反应罐的第二个非线性运算单元的输出信号vi,经下式计算:
ui=umax*tanh(vi/umax)
得到饱和环节的输出信号ui
CN201911323257.XA 2019-12-20 2019-12-20 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法 Active CN111103833B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911323257.XA CN111103833B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911323257.XA CN111103833B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111103833A CN111103833A (zh) 2020-05-05
CN111103833B true CN111103833B (zh) 2023-03-07

Family

ID=70423604

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911323257.XA Active CN111103833B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111103833B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113281997B (zh) * 2021-04-14 2022-08-09 山东师范大学 级联化学反应器的控制方法及系统
CN114371620B (zh) * 2021-12-22 2023-08-29 同济大学 高阶非线性异构多智能体一致性控制器设计方法及设备
CN114509948B (zh) * 2022-02-21 2023-01-17 东北电力大学 一种高阶多智能体系统状态约束量化控制器的构建方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2555578A1 (en) * 2011-08-04 2013-02-06 Alcatel Lucent Wireless networks over frequency agil radio systems
CN103529848A (zh) * 2013-10-22 2014-01-22 南京邮电大学 一种利用扰动信号的非完整多机器人协调控制方法
CN108646758A (zh) * 2018-03-20 2018-10-12 南京邮电大学 一种多移动机器人预设性能编队控制器结构及设计方法
CN108803349A (zh) * 2018-08-13 2018-11-13 中国地质大学(武汉) 非线性多智能体系统的最优一致性控制方法及系统
CN109333529A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 南京邮电大学 含预定义性能的多单臂机械手输出一致控制器及设计方法
CN109445447A (zh) * 2019-01-14 2019-03-08 北京航空航天大学 一种多智能体编队跟踪控制方法及系统
CN110275436A (zh) * 2019-05-31 2019-09-24 广东工业大学 一种多单臂机械手的rbf神经网络自适应控制方法
CN110275435A (zh) * 2019-05-24 2019-09-24 广东工业大学 基于观测器的多单臂机械手输出一致自适应命令滤波控制方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009058982A2 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 President And Fellows Of Harvard College Environmentally-adaptive shapes with a multi-agent system
US20130325579A1 (en) * 2012-06-04 2013-12-05 Visa International Service Association Systems and methods to process loyalty benefits
US9599987B2 (en) * 2012-09-27 2017-03-21 Koninklijke Philips N.V. Autonomous mobile robot and method for operating the same
CN108897222B (zh) * 2018-09-20 2021-06-22 南京邮电大学 多无人机策略攻击下输出反馈安全协同控制器及控制方法
CN110262494B (zh) * 2019-06-26 2020-09-22 华南理工大学 一种同构多无人艇系统的协同学习与编队控制方法
CN110412984B (zh) * 2019-08-09 2022-07-26 南京邮电大学 一种群集安全一致性控制器及其控制方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2555578A1 (en) * 2011-08-04 2013-02-06 Alcatel Lucent Wireless networks over frequency agil radio systems
CN103529848A (zh) * 2013-10-22 2014-01-22 南京邮电大学 一种利用扰动信号的非完整多机器人协调控制方法
CN108646758A (zh) * 2018-03-20 2018-10-12 南京邮电大学 一种多移动机器人预设性能编队控制器结构及设计方法
CN108803349A (zh) * 2018-08-13 2018-11-13 中国地质大学(武汉) 非线性多智能体系统的最优一致性控制方法及系统
CN109333529A (zh) * 2018-09-20 2019-02-15 南京邮电大学 含预定义性能的多单臂机械手输出一致控制器及设计方法
CN109445447A (zh) * 2019-01-14 2019-03-08 北京航空航天大学 一种多智能体编队跟踪控制方法及系统
CN110275435A (zh) * 2019-05-24 2019-09-24 广东工业大学 基于观测器的多单臂机械手输出一致自适应命令滤波控制方法
CN110275436A (zh) * 2019-05-31 2019-09-24 广东工业大学 一种多单臂机械手的rbf神经网络自适应控制方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Adaptive neural containment seeking of stochastic nonlinear strict-feedback multi-agent systems》;Yang Yang,Songtao Miao,et al;《Neurocomputing》;20190623;全文 *
《Adaptive neural output consensus control of stochastic nonlinear strict-feedback multi-agent systems》;Yang Yang,Songtao Miao,et al;《Adaptive neural output consensus control of stochastic nonlinear strict-feedback multi-agent systems》;20181208;全文 *
《基于MATLAB的柔性机械臂控制教学演示平台》;杨杨,竹晨曦,魏祥森,叶多;《泰州职业技术学院学报》;20180620;全文 *
《基于神经网络的多机械臂固定时间同步控制》;高苗苗,陈强,徐栋,南余荣;《计算机测量与控制》;20190825;全文 *
一种改进的非线性纯反馈系统的自适应动态面控制;鲁瑶等;《东南大学学报(自然科学版)》;20100920;全文 *
基于观测器的多智能体系统自适应跟踪控制;赵蕊等;《计算机工程》;20170415(第04期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111103833A (zh) 2020-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111103833B (zh) 一种多化学反应罐反应液体积一致性控制器系统及设计方法
CN109683477B (zh) 一种随机多智能体系统有限时间控制器的设计方法及系统
Mathiyalagan et al. Robust mixed H∞ and passive filtering for networked Markov jump systems with impulses
Boulkroune et al. On the design of observer-based fuzzy adaptive controller for nonlinear systems with unknown control gain sign
Sathishkumar et al. Mixed H∞ and passivity-based resilient controller for nonhomogeneous Markov jump systems
CN108427288B (zh) 一类具有时变时延的网络化线性参数变化系统的h∞容错控制方法
CN107168069B (zh) 一种受扰动和未知方向非线性系统的零误差跟踪控制方法
CN107877511A (zh) 基于输出位置的多双连杆机械臂包含控制器及设计方法
Sakthivel et al. Synchronization of complex dynamical networks with random coupling delay and actuator faults
Ganesh et al. Modeling of batch processes using explicitly time-dependent artificial neural networks
CN111290274B (zh) 一种具有数据包丢失的网络控制系统h∞控制方法
Pang et al. Observer-based event-triggered adaptive control for nonlinear multiagent systems with unknown states and disturbances
Udhayakumar et al. Fixed-time synchronization of delayed impulsive inertial neural networks with discontinuous activation functions via indefinite LKF method
Li et al. Quasi-synchronization control of quaternion-valued fuzzy memristive neural networks
Ye et al. Finite-Time Control for Multiple Time-Delayed Fuzzy Large-Scale Systems Against State and Input Constraints
Zaidi et al. Robust neural control of discrete time uncertain nonlinear systems using sliding mode backpropagation training algorithm
Chovan et al. Neural network architecture for process control based on the RTRL algorithm
Li et al. A new result on semi-synchronous event-triggered backstepping robust control for a class of non-Lipschitzian networked systems
Mudia Back Propagation Neural Network for Controlling Coupled Water Tank
Wang et al. Adaptive neural control for MIMO nonlinear systems with unknown dead zone based on observers
Dong-Juan Adaptive neural network control for continuous stirred tank reactor process
Israel et al. Multiple fuzzy neural networks modeling with sparse data
Liao et al. Finite-time stability of equilibrium solutions for the inertial neural networks via the figure analysis method
CN113050447B (zh) 一种具有数据包丢失的网络化Markov跳变系统H∞控制方法
Pang et al. Finite time synchronization of inertial memristive neural networks with time varying delay

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant