CN111103292A - 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置 - Google Patents

一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111103292A
CN111103292A CN201911409424.2A CN201911409424A CN111103292A CN 111103292 A CN111103292 A CN 111103292A CN 201911409424 A CN201911409424 A CN 201911409424A CN 111103292 A CN111103292 A CN 111103292A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light source
support
low
defect inspection
mobile phone
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911409424.2A
Other languages
English (en)
Inventor
朱芳程
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhixin Precision Instrument Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhixin Precision Instrument Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhixin Precision Instrument Co ltd filed Critical Shenzhen Zhixin Precision Instrument Co ltd
Priority to CN201911409424.2A priority Critical patent/CN111103292A/zh
Publication of CN111103292A publication Critical patent/CN111103292A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8806—Specially adapted optical and illumination features
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，涉及光学检测设备技术领域，包括支架，支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱，图像采集装置获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。

Description

一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置
技术领域
本发明涉及光学检测设备技术领域，具体涉及一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置。
背景技术
当今社会移动信息科技飞速发展，随着5G和云计算的普及，手机技术日新月异，智能手机已经成为人们生活中不可或缺的产品。
伴随着智能手机的普及,与智能手机相关的技术发展迅猛,也为各个手机厂商带来了发展机遇.人们通过智能手机可以获取通话、上网、游戏等服务,人们对智能手机的功能要求也越来越多，手机的内部机构也越来也复杂。
在手机生产过程中，都需要对手机总成是否有缺陷进行确认，确保手机产品的可靠性，传统的缺陷检测设备有以下不足：识别率低，识别项目少，尤其是对于缺陷的检测；检测速度慢，开发周期较长，适应性差，为了解决上述技术问题，特提出一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架，支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱。
优选的，所述的导向槽的数量为两组，两组导向槽关于支架成轴对称结构，两组导向槽均与导向块连接。
优选的，所述的图像采集装置内部设有光源装置，所述的光源装置固定在支架上。
优选的，所述的光源装置包括上板、立板、发光面、检测桶及支撑板，所述的立板的数量为两组，两组立板均固定在支架上，立板顶部连接有上板，上板上支撑板，支撑板与检测桶连接，检测桶下方设有发光面，发光面位于支架上。
优选的，所述的在线定位触发装置包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置和所述待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置和所述待检测物之间。
优选的，所述的光源装置发出的是紫外光线。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：图像采集装置获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
图2为本发明图像采集装置结构示意图。
图3为本发明光源装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅各图，本发明提供一种技术方案：一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架1，支架1上设有导向槽2，支架1上还设有图像采集装置3，支架1上还设有在线定位触发装置4，支架1下设有操作箱5。
优选的，所述的导向槽2的数量为两组，两组导向槽2关于支架1成轴对称结构，两组导向槽2均与导向块6连接。
优选的，所述的图像采集装置3内部设有光源装置7，所述的光源装置7固定在支架1上。
优选的，所述的光源装置7包括上板201、立板202、发光面203、检测桶204及支撑板205，所述的立板202的数量为两组，两组立板202均固定在支架1上，立板202顶部连接有上板201，上板201上支撑板205，支撑板205与检测桶204连接，检测桶204下方设有发光面203，发光面203位于支架1上。
优选的，所述的在线定位触发装置4包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置3和所述待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置7和所述待检测物之间。
优选的，所述的光源装置7发出的是紫外光线。
光源装置7用于向点胶的胶路、对点胶产品支撑的手机总成等待检测物发出光线，图像采集装置3用于获取待检测物的图像。光源装置7发出的光线透过在线定位触发装置照射到待检测物，并让待检测物反射的光线再透过在线定位触发装置4到图像采集装置3。图像采集装置3获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置7的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。
图像采集装置3包括采集安装座和安装在采集安装座上的工业相机，工业相机上通常带有工业镜头。图像采集装置3还包括位置可调地安装在采集安装座上的调节座，工业相机安装在调节座上，可以调节工业相机、工业镜头到待检测物之间的距离，便于调焦识别的更清楚。
光源装置7发出的是紫外光线，第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合为紫外光平行同轴光源和低角度条形光源组合。将平行同轴光源和低角度条形光源组合安装于光源发光面和图像采集装置的采集方向上，可以在光线的传输路径上均能对光线过滤，最终让图像采集装置得到目标波长的光。通常，在线定位触发装置4还包括供第一平行同轴光源和低角度条形光源组合放置的支板，支板通常安装在支架上，并到待检测物的位置可调，方便在图像采集装置调焦时不会受到干扰。
每一光源组件包括光源调节座、以及发光体，发光体可转动地安装在光源调节座上，调节发光体的发光面的方向，以调节打光到待检测物上的光的强度，以及可以对不同位置的胶路打光，适用不同的产品和手机总成。第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在光源座上，且位于发光体和待检测物之间。为了便于发光体转动，光源调节座上设有绕发光体的转动轴线设置的弧形导向槽，发光体上设有插入到导向槽内的凸起。凸起与导向槽卡合后便于定位，并控制转动范围。在其他实施例中，依据待检测物上的胶路的排布方式和位置，光源装置也可包括一组或若干组光源组件，并与待检测物上的胶路的排布对应，能对胶路打光即可。优选地，每一光源组件和待检测物之间设置一个第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，第二平行同轴光源和低角度条形光源组合也可为整体式结构，只设置一块。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所述的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架，其特征在于：支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的导向槽的数量为两组，两组导向槽关于支架成轴对称结构，两组导向槽均与导向块连接。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的图像采集装置内部设有光源装置，所述的光源装置固定在支架上。
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的光源装置包括上板、立板、发光面、检测桶及支撑板，所述的立板的数量为两组，两组立板均固定在支架上，立板顶部连接有上板，上板上支撑板，支撑板与检测桶连接，检测桶下方设有发光面，发光面位于支架上。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的在线定位触发装置包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置和所述待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置和所述待检测物之间。
6.根据权利要求2所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的光源装置发出的是紫外光线。
CN201911409424.2A 2019-12-31 2019-12-31 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置 Pending CN111103292A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911409424.2A CN111103292A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911409424.2A CN111103292A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111103292A true CN111103292A (zh) 2020-05-05

Family

ID=70424658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911409424.2A Pending CN111103292A (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111103292A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111929245A (zh) * 2020-09-08 2020-11-13 苏州岩建智能科技有限公司 基于深度学习的涂布缺陷检测装置
CN113111946A (zh) * 2021-04-15 2021-07-13 宁波九纵智能科技有限公司 一种集手眼脑于一体的品质管控方法及其系统
CN113466235A (zh) * 2021-03-19 2021-10-01 江苏立讯机器人有限公司 视觉检测模组、缺陷检测工作站及缺陷检测方法
CN114708266A (zh) * 2022-06-07 2022-07-05 青岛通产智能科技股份有限公司 一种卡片缺陷的检测工装、方法、装置以及介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111929245A (zh) * 2020-09-08 2020-11-13 苏州岩建智能科技有限公司 基于深度学习的涂布缺陷检测装置
CN113466235A (zh) * 2021-03-19 2021-10-01 江苏立讯机器人有限公司 视觉检测模组、缺陷检测工作站及缺陷检测方法
CN113111946A (zh) * 2021-04-15 2021-07-13 宁波九纵智能科技有限公司 一种集手眼脑于一体的品质管控方法及其系统
CN114708266A (zh) * 2022-06-07 2022-07-05 青岛通产智能科技股份有限公司 一种卡片缺陷的检测工装、方法、装置以及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111103292A (zh) 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置
CN106442327B (zh) 一种用于物体侧面图像信息检测的光学系统
CN102235939A (zh) 镜头杂散光检测装置及镜头杂散光检测方法
CN110160445B (zh) 一种基于远心光学技术的视觉测量仪
CN110749604A (zh) 一种基于机器视觉的金属桶内高反射表面缺陷检测装置
CN108387177A (zh) 一种轮毂类别检测装置及检测方法
CN105674915B (zh) 太阳能聚光器反射镜单元的面形检测装置
CN209452315U (zh) 一种带传感垫片的电池盖帽检测机构
CN212180641U (zh) 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置
CN207850296U (zh) 一种轮毂类别检测装置
CN202216827U (zh) 线上车灯检测配光机
CN103471821A (zh) Led台灯照度均匀度和光谱特性检测与分析装置及方法
CN205505994U (zh) 太阳能聚光器反射镜单元的面形检测装置
CN113295696B (zh) 一种曲屏外弧裂纹光学检测装置
CN210701249U (zh) 一种全自动led分光机的定位机构
CN209349089U (zh) 一种手机镜头品质自动检测机
CN209614572U (zh) 一种激光功率监控装置
CN208537879U (zh) 转角同轴光源
CN108983448B (zh) 一种屏幕检测装置
CN207408735U (zh) 一种检测装置以及摄像头模组检测设备
CN219831503U (zh) 金相显微镜清洁度检测专用偏光光源系统
CN101949695B (zh) 锚夹片工作面光电在线检测仪
CN204053706U (zh) 全自动镜片磨边机拍照二维成像装置
CN204027531U (zh) 一种玻璃零件平面度检测设备
CN220932750U (zh) 一种用于电容检测的相机光源安装装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination