CN212180641U - 一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置 - Google Patents
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Abstract
一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，涉及光学检测设备技术领域，包括支架，支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱，图像采集装置获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。
Description
技术领域
本实用新型涉及光学检测设备技术领域，具体涉及一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置。
背景技术
当今社会移动信息科技飞速发展，随着5G和云计算的普及，手机技术日新月异，智能手机已经成为人们生活中不可或缺的产品。
伴随着智能手机的普及,与智能手机相关的技术发展迅猛,也为各个手机厂商带来了发展机遇.人们通过智能手机可以获取通话、上网、游戏等服务,人们对智能手机的功能要求也越来越多，手机的内部机构也越来也复杂。
在手机生产过程中，都需要对手机总成是否有缺陷进行确认，确保手机产品的可靠性，传统的缺陷检测设备有以下不足：识别率低，识别项目少，尤其是对于缺陷的检测；检测速度慢，开发周期较长，适应性差，为了解决上述技术问题，特提出一种新的技术方案。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架，支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱。
优选的，所述的导向槽的数量为两组，两组导向槽关于支架成轴对称结构，两组导向槽均与导向块连接。
优选的，所述的图像采集装置内部设有光源装置，所述的光源装置固定在支架上。
优选的，所述的光源装置包括上板、立板、发光面、检测桶及支撑板，所述的立板的数量为两组，两组立板均固定在支架上，立板顶部连接有上板，上板上支撑板，支撑板与检测桶连接，检测桶下方设有发光面，发光面位于支架上。
优选的，所述的在线定位触发装置包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置和所述待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置和所述待检测物之间。
优选的，所述的光源装置发出的是紫外光线。
与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：图像采集装置获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。
附图说明
图1为本实用新型结构示意图。
图2为本实用新型图像采集装置结构示意图。
图3为本实用新型光源装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
请参阅各图，本实用新型提供一种技术方案：一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架1，支架1上设有导向槽2，支架1上还设有图像采集装置3，支架1上还设有在线定位触发装置4，支架1下设有操作箱5。
优选的，所述的导向槽2的数量为两组，两组导向槽2关于支架1成轴对称结构，两组导向槽2均与导向块6连接。
优选的，所述的图像采集装置3内部设有光源装置7，所述的光源装置7 固定在支架1上。
优选的，所述的光源装置7包括上板201、立板202、发光面203、检测桶 204及支撑板205，所述的立板202的数量为两组，两组立板202均固定在支架1上，立板202顶部连接有上板201，上板201上支撑板205，支撑板205 与检测桶204连接，检测桶204下方设有发光面203，发光面203位于支架1 上。
优选的，所述的在线定位触发装置4包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置3和所述待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置7和所述待检测物之间。
优选的，所述的光源装置7发出的是紫外光线。
光源装置7用于向点胶的胶路、对点胶产品支撑的手机总成等待检测物发出光线，图像采集装置3用于获取待检测物的图像。光源装置7发出的光线透过在线定位触发装置照射到待检测物，并让待检测物反射的光线再透过在线定位触发装置4到图像采集装置3。图像采集装置3获取待检测物图像，软件对得到的图像进行处理，并判断产品胶路是否符合要求或手机总成是否有缺陷。根据产品特性选择带有不同型号平行同轴光源和低角度条形光源组合的在线定位触发装置，让光源装置7的光线透过平行同轴光源和低角度条形光源组合后得到目标波长的光，能达到良好的打光效果，良好打光结合图像采集装置保证了本缺陷检测装置具有识别率高、检测速度快、设备成本低、系统运行稳定的优点。
图像采集装置3包括采集安装座和安装在采集安装座上的工业相机，工业相机上通常带有工业镜头。图像采集装置3还包括位置可调地安装在采集安装座上的调节座，工业相机安装在调节座上，可以调节工业相机、工业镜头到待检测物之间的距离，便于调焦识别的更清楚。
光源装置7发出的是紫外光线，第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合为紫外光平行同轴光源和低角度条形光源组合。将平行同轴光源和低角度条形光源组合安装于光源发光面和图像采集装置的采集方向上，可以在光线的传输路径上均能对光线过滤，最终让图像采集装置得到目标波长的光。通常，在线定位触发装置4还包括供第一平行同轴光源和低角度条形光源组合放置的支板，支板通常安装在支架上，并到待检测物的位置可调，方便在图像采集装置调焦时不会受到干扰。
每一光源组件包括光源调节座、以及发光体，发光体可转动地安装在光源调节座上，调节发光体的发光面的方向，以调节打光到待检测物上的光的强度，以及可以对不同位置的胶路打光，适用不同的产品和手机总成。第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在光源座上，且位于发光体和待检测物之间。为了便于发光体转动，光源调节座上设有绕发光体的转动轴线设置的弧形导向槽，发光体上设有插入到导向槽内的凸起。凸起与导向槽卡合后便于定位，并控制转动范围。在其他实施例中，依据待检测物上的胶路的排布方式和位置，光源装置也可包括一组或若干组光源组件，并与待检测物上的胶路的排布对应，能对胶路打光即可。优选地，每一光源组件和待检测物之间设置一个第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，第二平行同轴光源和低角度条形光源组合也可为整体式结构，只设置一块。
在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中部”、“另一端”、“上”、“一侧”、“顶部”、“内”、“前部”、“中央”、“两端”等指示的方位或位置关系为基于附图所述的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。
在本实用新型中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”、“固定”、“旋接”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，包括支架，其特征在于：支架上设有导向槽，支架上还设有图像采集装置，支架上还设有在线定位触发装置，支架下设有操作箱，所述的图像采集装置内部设有光源装置，所述的光源装置固定在支架上。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的导向槽的数量为两组，两组导向槽关于支架成轴对称结构，两组导向槽均与导向块连接。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的光源装置包括上板、立板、发光面、检测桶及支撑板，所述的立板的数量为两组，两组立板均固定在支架上，立板顶部连接有上板，上板上支撑板，支撑板与检测桶连接，检测桶下方设有发光面，发光面位于支架上。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的在线定位触发装置包括第一平行同轴光源和低角度条形光源组合、第二平行同轴光源和低角度条形光源组合，所述第一平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述图像采集装置和待检测物之间，所述第二平行同轴光源和低角度条形光源组合设置在所述光源装置和所述待检测物之间。
5.根据权利要求2所述的基于深度学习的手机缺陷检查视觉装置，其特征在于：所述的光源装置发出的是紫外光线。
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2019
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