CN111080357A - 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111080357A
CN111080357A CN201911272742.9A CN201911272742A CN111080357A CN 111080357 A CN111080357 A CN 111080357A CN 201911272742 A CN201911272742 A CN 201911272742A CN 111080357 A CN111080357 A CN 111080357A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
exposure
drama
product
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911272742.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111080357B (zh
Inventor
米巨峰
吴层
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Enyike Beijing Data Technology Co ltd
Original Assignee
Enyike Beijing Data Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Enyike Beijing Data Technology Co ltd filed Critical Enyike Beijing Data Technology Co ltd
Priority to CN201911272742.9A priority Critical patent/CN111080357B/zh
Publication of CN111080357A publication Critical patent/CN111080357A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111080357B publication Critical patent/CN111080357B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202Market predictions or forecasting for commercial activities
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Abstract

本申请涉及产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。

Description

产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
对于一个企业或公司,可能同时拥有多个产品,在对多个产品进行推广、投放时,会考虑借用热门电视剧、电影、动漫的用户资源,在这些剧目播放时穿插产品的推广活动,通常,剧目会在多个媒体平台进行播放,企业或公司会按照每个产品的推广预算,确定每个产品在各个媒体平台上进行投放的投放占比,但是,这种方式分配方式,没有考虑各个产品对应的受众群体之间的差异,因此,各个产品在各个媒体平台上的投放占比分配不合理,产品的投放效果不佳。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高产品的投放效果。
本申请主要包括以下几个方面:
第一方面,本申请实施例提供一种产品投放占比的确定方法,所述确定方法包括:
确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
在一种可能的实施方式中,所述确定方法还包括根据以下步骤确定每个待投放产品对应的目标受众:
根据每个待投放产品的产品信息,确定每个待投放产品对应的目标受众;不同目标受众的性别、年龄段不同。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系,包括:
基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系;
基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系;
根据所述第一关系和所述第二关系,预测所述总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系,包括:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程;
根据所述第一方程,确定所述第一关系。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系,包括:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和所述多个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的多目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二方程;
根据所述第二方程,确定所述第二关系。
在一种可能的实施方式中,所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
在一种可能的实施方式中,根据以下步骤建立所述方程库:
统计出历史上播出的各个样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数;
针对每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程;每个剧目类型对应至少一个样本剧目;
针对每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程。
在一种可能的实施方式中,所述约束条件包括以下条件中的至少一种:
各个曝光次数相加等于预设曝光次数;每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数;每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单;每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
第二方面,本申请实施例还提供一种产品投放占比的确定装置,所述确定装置包括:
第一确定模块,用于确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
预测模块,用于基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
第二确定模块,用于根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
第三确定模块,用于根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
在一种可能的实施方式中,所述确定装置还包括第四确定模块;所述第四确定模块用于根据以下步骤确定每个待投放产品对应的目标受众:
根据每个待投放产品的产品信息,确定每个待投放产品对应的目标受众;不同目标受众的性别、年龄段不同。
在一种可能的实施方式中,所述预测模块包括:
第一预测单元,用于基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系;
确定单元,用于基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系;
第二预测单元,用于根据所述第一关系和所述第二关系,预测所述总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
在一种可能的实施方式中,所述第一预测单元,用于根据以下步骤预测第一关系:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程;
根据所述第一方程,确定所述第一关系。
在一种可能的实施方式中,所述确定单元,用于根据以下步骤确定所述第二关系:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和所述多个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的多目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二方程;
根据所述第二方程,确定所述第二关系。
在一种可能的实施方式中,所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
在一种可能的实施方式中,所述确定装置还包括建立模块;所述建立模块,用于根据以下步骤建立所述方程库:
统计出历史上播出的各个样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数;
针对每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程;每个剧目类型对应至少一个样本剧目;
针对每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程。
在一种可能的实施方式中,所述约束条件包括以下条件中的至少一种:
各个曝光次数相加等于预设曝光次数;每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数;每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单;每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的产品投放占比的确定方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的产品投放占比的确定方法的步骤。
本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种产品投放占比的确定方法的流程图;
图2示出了本申请实施例所提供的另一种产品投放占比的确定方法的流程图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种产品投放占比的确定装置的功能模块图之一;
图4示出了本申请实施例所提供的一种产品投放占比的确定装置的功能模块图之二;
图5示出了图3中的预测模块的功能模块图;
图6示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明:
图中:300-产品投放占比的确定装置;310-第一确定模块;320-预测模块;322-第一预测单元;324-确定单元;326-第二预测单元;330-第二确定模块;340-第三确定模块;350-第四确定模块;360-建立模块;600-电子设备;610-处理器;620-存储器;630-总线。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本申请中的附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本申请的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本申请内容的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容,结合特定应用场景“产品投放”,给出以下实施方式,对于本领域技术人员来说,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。
本申请实施例下述方法、装置、电子设备或计算机可读存储介质可以应用于任何需要进行产品投放占比的确定的场景,本申请实施例并不对具体的应用场景作限制,任何使用本申请实施例提供的产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质的方案均在本申请保护范围内。
值得注意的是,在本申请提出之前,现有方案中企业或公司会按照每个产品的推广预算,确定每个产品在各个媒体平台上进行投放的投放占比,但是,这种方式分配方式,没有考虑各个产品对应的受众群体之间的差异,因此,各个产品在各个媒体平台上的投放占比分配不合理,产品的投放效果不佳。
针对上述问题,本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
为便于对本申请进行理解,下面结合具体实施例对本申请提供的技术方案进行详细说明。
图1为本申请实施例所提供的一种产品投放占比的确定方法的流程图。如图1所示,本申请实施例提供的产品投放占比的确定方法,包括以下步骤:
S101:确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众。
在具体实施中,企业会借用热门剧目的用户资源,来对拥有的多个产品进行投放,企业先需要确定对多个待投放产品进行绑定的目标剧目,这里,目标剧目为历史上未播放的新的剧目,进一步地,确定目标剧目即将在哪些目标媒体平台播出,以及每个待投放产品对应的目标受众。
这里,目标剧目包括但不限于电视剧、电影、动漫;目标媒体平台包括但不限于各个电视频道平台、网络直播平台、视频播放应用平台等等;每个待投放产品对应的目标受众可以为该投放产品对应的用户群,比如,产品为“面膜”,“面膜”对应的目标受众为20-50岁、女性的用户群,不同待投放产品的产品类型相同或不同,因而,不同待投放产品对应的目标受众相同或不同。
进一步地,根据以下步骤确定每个待投放产品对应的目标受众:
根据每个待投放产品的产品信息,确定每个待投放产品对应的目标受众;不同目标受众的性别、年龄段不同。
在具体实施中,获取每个待投放产品的产品信息,这里,产品信息包括但不限于产品名称、产品属性、产品类型,进而,根据每个待投放产品的产品信息确定每个待投放产品对应的目标受众,通过同样的方式,分别确定出多个待投放产品中每个待投放产品分别对应的目标受众,这里,不同目标受众的性别、年龄不同。
需要说明的是,可以根据用户的性别和年龄来划分不同的受众,不同产品对应的目标受众不同,比如,产品“洗面奶”对应的目标受众为“18-25岁、女性”群体,产品“剃须刀”对应的目标受众为“20-60岁、男性”。
一示例中,受众1为“年龄1-5岁、女”、受众2为“年龄1-5岁、男”、受众3为“年龄18-25岁、女”、受众4为“年龄35-55岁、男”等等。
S102:基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系。
在具体实施中,由于不同剧目类型对应的用户群是不同的,即不同剧目类型拥有的用户资源是不同的,因而,在目标剧目对应的用户群中包含的不同待投放产品的目标受众的数量也是有所不同的,因此,可以利用目标剧目的剧目类型,来预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系,这里,总曝光人数指的是多个待投放产品投放至多个目标媒体平台上可能产生的曝光对应的目标受众的曝光人数,其中,各个目标媒体平台对应的曝光人中可能有相同的人,故,总曝光人数为去重之后的人数,且这里的曝光人数是指各个待投放产品对应的目标受众的人数,包括各个待投放产品对应的目标受众;曝光次数指的是每个待投放产品投放至一个目标媒体平台上可能产生的曝光对应的曝光次数,曝光次数是指观看目标剧目的人群中曝光每个待投放产品产生的次数;关联关系指的是总曝光人数和各个曝光次数之间的对应关系。
一示例中,多个待投放产品包括产品1、产品2,目标剧目为剧目A,目标媒体平台包括平台a、平台b,预测出产品1在平台a上投放产生的曝光次数为50次、预测出产品1在平台b上投放产生的曝光次数为40次、预测出产品2在平台a上投放产生的曝光次数为40次、预测出产品2在平台b上投放产生的曝光次数为50次;预测出产品1在平台a上投放产生的曝光对应的目标受众(产品对应的目标受众)的曝光人数为10人、预测出产品1在平台b上投放产生的曝光对应的目标受众的曝光人数为8人、预测出产品2在平台a上投放产生的曝光对应的目标受众的曝光人数为5人、预测出产品2在平台b上投放产生的曝光对应的目标受众的曝光人数为7人,其中,各个平台中重复的人数为4个,则总曝光人数=10+8+5+7-3=27人;进而,确定出总曝光人数27与曝光次数50、40、40、50之间的关联关系,关联关系比如,y=mx1+nx2+px3+qx4,其中,y为总曝光人数(因变量),m、n、p、q为常数,x1、x2、x3、x4为曝光次数(自变量)。
进一步地,所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
在具体实施中,目标剧目的剧目类型是根据剧目的剧目信息确定的,可以事先指定划分规则,将目标剧目划分至一种剧目类型中,这里,剧目信息包括剧目题材和目标剧目对应主演的演员类型,剧目题材包括但不限于古装题材、玄幻题材、战争题材、青春题材、穿越题材、爱情题材,演员类型包括但不限定于青年演员、中年演员、老年演员。
S103:根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数。
在具体实施中,在确定出总曝光人数和各个曝光次数之间的关联关系后,可以根据关联关系和预设的约束条件,并在使总曝光人数最大时,来确定出多个曝光次数中每个曝光次数的具体数值,这里,约束条件是针对各个曝光次数的限制条件。
进一步地,所述约束条件包括以下条件中的至少一种:
各个曝光次数相加等于预设曝光次数;每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数;每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单;每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
在具体实施中,根据这些约束条件和关联关系,可以在使总曝光人数最大时,来确定出多个曝光次数中每个曝光次数的具体数值。这里,预设曝光次数是企业预先设置的预设曝光次数,这里,企业向各个目标媒体平台支付投放费用,可以按照曝光次数进行支付,故,企业根据投放多个待投放产品的总预算,根据总预算设置预设曝光次数,由于每个目标媒体平台自身也有限制,限制比如广告位数量的限制,故,每个目标媒体平台提供给企业的曝光次数也是有上限和下限的,比如,要求曝光次数小于或等于第一预设次数;企业有不想合作的目标媒体平台,即黑名单;企业有对每个待投放产品需求的曝光次数的上限,比如,每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
一示例中,总曝光人数和各个曝光次数之间的关联关系,比如,y=x1+2*x2+x3+x4,其中,y为总曝光人数,m、n、p、q为常数,x1、x2、x3、x4为曝光次数,其中,约束条件为x1+x2+x3+x4=30(各个曝光次数相加等于预设曝光次数)、x1≤15、x2≤10、x3≤15、x4≤10(每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数)、x1=0(每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单)、x1≤15、x2≤15、x3≤10、x4≤10(每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数),在y为最大时即y=58时,则x1=0、x2=28、x3=1、x4=1。
S104:根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
在具体实施中,在保证总曝光人数最大时,预测出各个待投放产品分别在各个目标媒体平台上进行投放产生出的多个曝光次数之后,企业可以用每个目标媒体平台对应的曝光次数来与对应的目标媒体平台进行预约投放,按照上述预测出的曝光次数来进行各个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比,可以实现提高产品的投放效果,这里,总曝光人数越多,投放效果越好。
需要说明的是,本申请考虑了不同目标媒体平台中产生曝光的用户群中属于各个待投放用户的目标受众的人数,与各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系,并在计算出总曝光人数最大时,确定出每个曝光次数,并通过各个曝光次数来确定每个产品在各个媒体平台上进行投放的投放占比,可以提高产品的投放效果。
在本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
图2为本申请实施例所提供的另一种产品投放占比的确定方法的流程图。如图2所示,本申请实施例提供的产品投放占比的确定方法,包括以下步骤:
S201:确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众。
其中,S201的描述可以参照S101的描述,并且能达到相同的技术效果,对此不做赘述。
S202:基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系。
在具体实施中,由于不同剧目类型对应的用户群是不同的,即不同剧目类型拥有的用户资源是不同的,因而,在目标剧目对应的用户群中包含的不同待投放产品的目标受众的数量也是有所不同的,因此,可以利用目标剧目的剧目类型,来预测目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系。这里,目标曝光人数指的是每个待投放产品在每个目标媒体平台对应的目标受众的人数,曝光次数指的是每个待投放产品在每个目标媒体平台对应产生的曝光对应的次数。
一示例中,待投放产品A、目标媒体平台B,预测出待投放产品A在目标媒体平台B对应的曝光次数与曝光人数之间的第一关系为Y(X)。
进一步地,步骤S202中包括以下步骤:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程;根据所述第一方程,确定所述第一关系。
在具体实施中,可以事先根据历史上已经播出的各个样本剧目,以及各个样本剧目绑定的多个待投放产品在各个样本媒体平台进行投放产生的曝光次数和曝光人数,来计算出曝光次数和曝光人数之间的关系,并将这个关系整理成方程存储至方程库中,这样,根据剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,从方程库中查询出与剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程,这样,根据这个第一方程可以得到第一关系。
一示例中,方程库中,剧目类型1、产品1、平台1对应的曝光次数和曝光人数之间的第一方程为y1(x1),剧目类型1、产品1、平台2、对应的曝光次数和曝光人数之间的第一方程为y2(x2),剧目类型1、产品1、平台2对应的曝光次数和曝光人数之间的第一方程为y3(x3);若目标剧目对应的剧目类型为剧目类型1、待投放产品为产品1、目标媒体平台为平台2,则从方程库中查找出剧目类型1、产品1、平台2对应的第一方程为y2(x2)。
S203:基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系。
在具体实施中,可以根据剧目类型,来预测目标剧目在各个目标媒体平台上播放产生的针对个个待投放产品的曝光,分别对应的目标受众的多个目标曝光人数,目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数之间的第二关系,即各个目标曝光人数和总曝光人数之间的关系。这里,目标曝光人数指的是每个待投放产品在每个目标媒体平台对应的目标受众的人数,总曝光人数指的是多个待投放产品投放至多个目标媒体平台上可能产生的曝光对应的目标受众的曝光人数,其中,各个目标媒体平台对应的曝光人中可能有相同的人,故,总曝光人数为去重之后的人数,且这里的曝光人数是指各个待投放产品对应的目标受众的人数,包括各个待投放产品对应的目标受众。
一示例中,多个待投放产品包括产品1、产品2,多个目标媒体平台包括平台a、平台b,预测出多个目标曝光人数与总曝光人数之间的第二关系为Z=mY1(X)+nY2(X)+pY3(X)+qY4(X),其中,Z为总曝光人数,Y1(X)为产品1在平台a投放对应的曝光人数,Y2(X)为产品1在平台b投放对应的曝光人数,Y3(X)为产品2在平台a投放对应的曝光人数,Y4(X)为产品2在平台b投放对应的曝光人数。
进一步地,步骤S203中包括以下步骤:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和所述多个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的多目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二方程;根据所述第二方程,确定所述第二关系。
在具体实施中,可以事先根据历史上已经播出的各个样本剧目,以及各个样本剧目绑定的多个待投放产品在各个样本媒体平台进行投放产生的曝光人数和总曝光人数,来计算出曝光人数和总曝光人数之间的关系,并将这个关系整理成方程存储至方程库中,这样,根据剧目类型、各个待投放产品对应的目标受众和各个目标媒体平台,从方程库中查询出与剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与总曝光人数之间的第二方程,这样,根据这个第二方程可以得到第二关系。
一示例中,方程库中,剧目类型1、产品1、平台1,以及剧目类型1、产品1、平台2分别对应的曝光人数和总曝光人数之间的第二方程为z=a*y1(x1)+b*y2(x2);若目标剧目对应的剧目类型为剧目类型1、待投放产品为产品1、目标媒体平台为平台1、平台2,则从方程库中查找出剧目类型1、产品1、平台1对应的曝光人数,以及剧目类型1、产品1、平台2对应的曝光人数,与剧目类型1、待投放产品为产品1、平台1和平台2对应的总曝光人数之间的第二方程为z=a*y1(x1)+b*y2(x2)。
S204:根据所述第一关系和所述第二关系,预测所述总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
在具体实施中,根据找到的多个第一关系和多个第二关系,可以得到总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
一示例中,待投放产品包括产品1、产品2、目标媒体平台包括平台a、平台b、平台c,目标剧目对应的剧目类型为类型1,确定出的产品1、平台a对应的目标曝光人数与曝光次数之间的第一方程为y1(x1),产品1、平台b对应的第一方程为y2(x2),产品1、平台c对应的第一方程为y3(x3),产品2、平台a对应的目标曝光人数与曝光次数之间的第一方程为y4(x4),产品2、平台b对应的第一方程为y5(x5),产品2、平台c对应的第一方程为y6(x6);产品1在平台a、平台b、平台c对应的曝光人数和总曝光人数的第二方程为z1(y1、y2、y3),产品2在平台a、平台b、平台c对应的曝光人数和总曝光人数的第二方程为z2(y4、y5、y6),则,各个产品与各个平台对应的曝光人数和总曝光人数的第二方程为z=z1+z2=z1(y1、y2、y3)+z2(y4、y5、y6),则对应的总曝光人数和各个曝光次数之间的关系为z=y1(x1)+y2(x2)+y3(x3)+y4(x4)+y5(x5)+y6(x6)。
进一步地,根据以下步骤建立所述方程库:
统计出历史上播出的各个样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数;针对每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程;每个剧目类型对应至少一个样本剧目;针对每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程。
在具体实施中,可以收集大量样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数,进而,通过大数据计算,确定出每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程,以及每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程,并将上述得到的第一方程和第二方程存储至方程库中。这里,第一方程和第二方程可以为回归方程。
S205:根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数。
其中,S205的描述可以参照S103的描述,并且能达到相同的技术效果,对此不做赘述。
S206:根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
其中,S206的描述可以参照S104的描述,并且能达到相同的技术效果,对此不做赘述。
在本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
基于同一申请构思,本申请实施例中还提供了与上述提供的产品投放占比的确定方法对应的产品投放占比的确定装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请上述实施例的产品投放占比的确定方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
参见图3至图5所示,图3为本申请实施例提供的一种产品投放占比的确定装置300的功能模块图之一;图4为本申请实施例提供的一种产品投放占比的确定装置300的功能模块图之二;图5为图3中的预测模块320的功能模块图。
如图3和图4所示,产品投放占比的确定装置300包括:
第一确定模块310,用于确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
预测模块320,用于基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
第二确定模块330,用于根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
第三确定模块340,用于根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
在一种可能的实施方式中,如图4所示,产品投放占比的确定装置300还包括:第四确定模块350;所述第四确定模块350用于根据以下步骤确定每个待投放产品对应的目标受众:
根据每个待投放产品的产品信息,确定每个待投放产品对应的目标受众;不同目标受众的性别、年龄段不同。
在一种可能的实施方式中,如图5所示,所述预测模块320包括:
第一预测单元322,用于基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系;
确定单元324,用于基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系;
第二预测单元326,用于根据所述第一关系和所述第二关系,预测所述总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
在一种可能的实施方式中,如图5所示,所述第一预测单元322,用于根据以下步骤预测第一关系:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程;
根据所述第一方程,确定所述第一关系。
在一种可能的实施方式中,如图5所示,所述确定单元324,用于根据以下步骤确定所述第二关系:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和所述多个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的多目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二方程;
根据所述第二方程,确定所述第二关系。
在一种可能的实施方式中,所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
在一种可能的实施方式中,如图4所示,所述产品投放占比的确定装置300还包括建立模块360;所述建立模块360,用于根据以下步骤建立所述方程库:
统计出历史上播出的各个样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数;
针对每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程;每个剧目类型对应至少一个样本剧目;
针对每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程。
在一种可能的实施方式中,所述约束条件包括以下条件中的至少一种:
各个曝光次数相加等于预设曝光次数;每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数;每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单;每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
在本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,通过预测模块320预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别通过第二确定模块330确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
基于同一申请构思,参见图6所示,为本申请实施例提供的一种电子设备600的结构示意图,包括:处理器610、存储器620和总线630,所述存储器620存储有所述处理器610可执行的机器可读指令,当电子设备600运行时,所述处理器610与所述存储器620之间通过所述总线630进行通信,所述机器可读指令被所述处理器610运行时执行如任一所述的产品投放占比的确定方法的步骤。
具体地,所述机器可读指令被所述处理器610执行时可以执行如下处理:
确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
在本申请实施例中,通过多个待投放产品绑定的目标剧目的剧目类型,预测目标剧目在多个目标媒体平台上播放产生的针对多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与各个待投放产品在各个目标媒体平台上产生的多个曝光次数之间的关联关系,并根据关联关系和预设的约束条件,在总曝光人数最大时,分别确定出多个曝光次数中每个曝光次数,进而确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。基于上述方式,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
基于同一申请构思,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例提供的产品投放占比的确定方法的步骤。
具体地,所述存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,所述存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述产品投放占比的确定方法,由于考虑各个产品对应的目标受众之间的差异,来对各个产品在各个媒体平台上的投放占比进行合理分配,保证目标受众对应的总曝光人数,可以提高产品的投放效果。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应所述理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,所述计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种产品投放占比的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:
确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述确定方法还包括根据以下步骤确定每个待投放产品对应的目标受众:
根据每个待投放产品的产品信息,确定每个待投放产品对应的目标受众;不同目标受众的性别、年龄段不同。
3.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系,包括:
基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系;
基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系;
根据所述第一关系和所述第二关系,预测所述总曝光人数与所述多个曝光次数之间的关联关系。
4.根据权利要求3所述的确定方法,其特征在于,所述基于所述剧目类型,预测所述目标剧目在每个目标媒体平台上播放产生的针对每个待投放产品的曝光,对应的目标受众的目标曝光人数与曝光次数之间的第一关系,包括:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和每个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的目标受众的目标曝光人数与每个曝光次数之间的第一方程;
根据所述第一方程,确定所述第一关系。
5.根据权利要求3所述的确定方法,其特征在于,所述基于所述剧目类型,确定多个目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二关系,包括:
根据所述剧目类型、每个待投放产品对应的目标受众和所述多个目标媒体平台,在预设的方程库中,查找出与所述剧目类型对应的多目标曝光人数与所述总曝光人数之间的第二方程;
根据所述第二方程,确定所述第二关系。
6.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述目标剧目的剧目类型是根据所述剧目的剧目信息确定的;其中,所述剧目信息包括剧目题材和所述目标剧目对应主演的演员类型。
7.根据权利要求4或5所述的确定方法,其特征在于,根据以下步骤建立所述方程库:
统计出历史上播出的各个样本剧目在各个样本媒体平台上播放分别产生的样本曝光次数,以及针对各个样本受众分别对应的样本曝光人数;
针对每个剧目类型、每个样本媒体平台、每个样本受众,建立样本曝光次数和样本曝光人数之间的第一方程;每个剧目类型对应至少一个样本剧目;
针对每个剧目类型、每个样本受众、多个样本媒体平台,建立各个样本媒体平台对应的样本曝光人数和所有样本媒体平台对应的样本总曝光人数之间的第二方程。
8.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述约束条件包括以下条件中的至少一种:
各个曝光次数相加等于预设曝光次数;每个曝光次数小于或等于对应的目标媒体平台提供的第一预设次数;每个待投放产品投放的媒体平台的黑名单;每个曝光次数小于或等于对应的待投放产品需求的第二预设次数。
9.一种产品投放占比的确定装置,其特征在于,所述确定装置包括:
第一确定模块,用于确定多个待投放产品绑定的待播放的目标剧目、播出所述目标剧目的多个目标媒体平台,以及每个待投放产品对应的目标受众;
预测模块,用于基于所述目标剧目的剧目类型,预测所述目标剧目在所述多个目标媒体平台上播放产生的针对所述多个待投放产品的曝光对应的目标受众的总曝光人数,与在各个目标媒体平台上播放产生针对各个待投放产品的曝光对应的多个曝光次数之间的关联关系;
第二确定模块,用于根据所述关联关系和预设的约束条件,在所述总曝光人数最大时,分别确定出所述多个曝光次数中每个曝光次数;
第三确定模块,用于根据所述多个曝光次数中每个曝光次数,确定每个待投放产品在每个目标媒体平台上进行投放的投放占比。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的产品投放占比的确定方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的产品投放占比的确定方法的步骤。
CN201911272742.9A 2019-12-12 2019-12-12 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN111080357B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911272742.9A CN111080357B (zh) 2019-12-12 2019-12-12 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911272742.9A CN111080357B (zh) 2019-12-12 2019-12-12 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111080357A true CN111080357A (zh) 2020-04-28
CN111080357B CN111080357B (zh) 2023-08-25

Family

ID=70314024

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911272742.9A Active CN111080357B (zh) 2019-12-12 2019-12-12 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111080357B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612542A (zh) * 2020-05-22 2020-09-01 聚好看科技股份有限公司 信息投放方法及装置
CN112633948A (zh) * 2021-01-06 2021-04-09 北京明略昭辉科技有限公司 一种目标受众占比计算方法及装置

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010020236A1 (en) * 1998-03-11 2001-09-06 Cannon Mark E. Method and apparatus for analyzing data and advertising optimization
JP2013004086A (ja) * 2011-06-21 2013-01-07 Nhn Business Platform Corp 順位保障型広告商品の露出順位決定及び課金方法、システム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2015187558A1 (en) * 2014-06-02 2015-12-10 Aon Global Risk Research Limited Dashboard interface, platform, and environment providing global risk insight platform for insurance brokers and carriers
CN106210808A (zh) * 2016-08-08 2016-12-07 腾讯科技(深圳)有限公司 媒体信息投放方法、终端、服务器及系统
WO2018059333A1 (zh) * 2016-09-28 2018-04-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种媒体信息处理方法、系统、电子设备及存储介质
US20180108033A1 (en) * 2016-10-17 2018-04-19 Samsung Sds Co., Ltd. Content scheduling method and apparatus in multi-content reproducing apparatus environment
CN108898421A (zh) * 2018-06-05 2018-11-27 北京奇艺世纪科技有限公司 一种广告投放方法、装置及电子设备
CN108985810A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种需求方平台进行广告投放的方法和装置
CN109600669A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 北京国双科技有限公司 一种对象播放监测方法、装置、存储介质及处理器
CN109711866A (zh) * 2018-12-07 2019-05-03 中国银行股份有限公司 一种银行广告投放方法、装置及系统
CN109858942A (zh) * 2018-11-06 2019-06-07 北京奇虎科技有限公司 推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109919659A (zh) * 2019-01-25 2019-06-21 平安科技(深圳)有限公司 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备
CN110473017A (zh) * 2019-08-15 2019-11-19 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种广告投放方法、广告投放策略的确定方法
CN110532468A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种网站资源的推荐方法、装置和计算设备
CN110544136A (zh) * 2019-09-10 2019-12-06 恩亿科(北京)数据科技有限公司 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质
CN110544134A (zh) * 2019-09-09 2019-12-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种资源处理方法、装置及计算机存储介质

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010020236A1 (en) * 1998-03-11 2001-09-06 Cannon Mark E. Method and apparatus for analyzing data and advertising optimization
JP2013004086A (ja) * 2011-06-21 2013-01-07 Nhn Business Platform Corp 順位保障型広告商品の露出順位決定及び課金方法、システム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2015187558A1 (en) * 2014-06-02 2015-12-10 Aon Global Risk Research Limited Dashboard interface, platform, and environment providing global risk insight platform for insurance brokers and carriers
CN106210808A (zh) * 2016-08-08 2016-12-07 腾讯科技(深圳)有限公司 媒体信息投放方法、终端、服务器及系统
WO2018059333A1 (zh) * 2016-09-28 2018-04-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种媒体信息处理方法、系统、电子设备及存储介质
US20180108033A1 (en) * 2016-10-17 2018-04-19 Samsung Sds Co., Ltd. Content scheduling method and apparatus in multi-content reproducing apparatus environment
CN108985810A (zh) * 2017-06-02 2018-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种需求方平台进行广告投放的方法和装置
CN109600669A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 北京国双科技有限公司 一种对象播放监测方法、装置、存储介质及处理器
CN108898421A (zh) * 2018-06-05 2018-11-27 北京奇艺世纪科技有限公司 一种广告投放方法、装置及电子设备
CN109858942A (zh) * 2018-11-06 2019-06-07 北京奇虎科技有限公司 推广信息展示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109711866A (zh) * 2018-12-07 2019-05-03 中国银行股份有限公司 一种银行广告投放方法、装置及系统
CN109919659A (zh) * 2019-01-25 2019-06-21 平安科技(深圳)有限公司 广告结算方案的推送方法、装置及计算机设备
CN110473017A (zh) * 2019-08-15 2019-11-19 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种广告投放方法、广告投放策略的确定方法
CN110532468A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 北京齐尔布莱特科技有限公司 一种网站资源的推荐方法、装置和计算设备
CN110544134A (zh) * 2019-09-09 2019-12-06 腾讯科技(深圳)有限公司 一种资源处理方法、装置及计算机存储介质
CN110544136A (zh) * 2019-09-10 2019-12-06 恩亿科(北京)数据科技有限公司 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"专注垂直节目 助力品牌提升", 《声屏世界?广告人》 *
"专注垂直节目 助力品牌提升", 《声屏世界?广告人》, no. 08, 1 August 2017 (2017-08-01) *
李小青: "新媒体时代信息真相的影响因素分析", 《西部广播电视》 *
李小青: "新媒体时代信息真相的影响因素分析", 《西部广播电视》, no. 21, 5 November 2018 (2018-11-05) *
马丽;: "融媒体时代城市形象微平台运营机制分析", 传媒, no. 03 *
马倩倩: "移动互联时代下信息流广告的发展探析", 《传播与版权》 *
马倩倩: "移动互联时代下信息流广告的发展探析", 《传播与版权》, no. 06, 15 June 2018 (2018-06-15) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612542A (zh) * 2020-05-22 2020-09-01 聚好看科技股份有限公司 信息投放方法及装置
CN112633948A (zh) * 2021-01-06 2021-04-09 北京明略昭辉科技有限公司 一种目标受众占比计算方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111080357B (zh) 2023-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109905723B (zh) 一种主播的推荐方法、服务器以及可读存储介质
CN110868441A (zh) 区块链公链的维护方法、装置、节点及区块链公链
CN104967607B (zh) 一种信息处理方法、终端及服务器
CN110830735B (zh) 一种视频生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104202668B (zh) 视频广告的过滤方法和装置
CN111080357A (zh) 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质
WO2018177219A1 (zh) 贴片媒体文件的播放控制方法及装置
CN110611826A (zh) 榜单生成方法、装置、服务器及可读存储介质
CN107481029B (zh) 一种广告订单的库存的预测方法和装置
CN112365367B (zh) 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质
CN109218754A (zh) 一种直播中的信息显示方法、装置、设备及介质
CN102917763A (zh) 信息处理装置和信息处理系统
CN108449606A (zh) 一种弹幕限制方法、装置、服务器及介质
CN105744338B (zh) 一种视频处理方法及其设备
CN112364222B (zh) 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质
CN109218766B (zh) 一种召集粉丝的方法、直播平台服务器及主播端
CN108769831A (zh) 视频预告的生成方法及装置
CN113852834A (zh) 一种内容显示方法、装置、设备及存储介质
CN104239519A (zh) 一种信息推荐方法及相关设备、系统
CN111124672A (zh) 基于Redis集群的数据分配的方法及相关设备
CN109561050B (zh) 一种识别批量账号的方法和装置
CN108471557A (zh) 一种弹幕广播方法、装置、服务器及介质
CN106658083B (zh) 一种观看频道路径的统计方法及装置
CN115705380A (zh) 一种直播间热度的处理方法、装置以及服务器
CN114399328A (zh) 广告的投放方法和装置、存储介质、电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant