CN112365367B - 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 - Google Patents
一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112365367B CN112365367B CN202110039211.6A CN202110039211A CN112365367B CN 112365367 B CN112365367 B CN 112365367B CN 202110039211 A CN202110039211 A CN 202110039211A CN 112365367 B CN112365367 B CN 112365367B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- type
- user
- target user
- list
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质,方法包括:获取目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的用电信息;根据所述用电信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的目标设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;根据所述目标设备ID数量和所述设备ID数量,生成目标区域的区域画像;本发明的技术方案能够快速和准确的对应某个电子地区内的设备进行统计,提高统计效率和降低统计成本,避免随着设备的位置的改变会导致数据的不确定性,影响到对电子地区的管理。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别涉及一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质。
背景技术
目前,对应某个电子地区内的设备需要通过人员进行统计,统计效率低和成本均高,并且随着设备的位置的改变会导致数据的不确定性,影响到对电子地区的管理。
发明内容
为了解决现有技术的问题,通过设备ID对目标区域内的用户按照年龄进行划分,并根据所述年龄生成目标区域的区域画像,提高了统计效率,降低了统计成本,也保证了区域画像的准确性,便于确定对社区进行建设和规划的方案;本发明实施例提供了一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质。所述技术方案如下:
一方面,一种基于设备电量的区域画像方法,所述方法包括步骤:
获取目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的用电信息;
根据所述用电信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的目标设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;
根据所述目标设备ID数量和所述设备ID数量,生成目标区域的区域画像。
另一方面,一种设备,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储
有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的基于设备电量的区域画像方法。
另一方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有
至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的基于设备电量的区域画像方法。
本发明提供的一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质,具有如下技术效果:
本发明通过目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的用电信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;并根据所述目标用户类型对应的设备ID数量,生成目标区域的区域画像,可见,本发明的技术方案能够快速和准确的对应某个电子地区内的设备进行统计,提高统计效率和降低统计成本,避免随着设备的位置的改变会导致数据的不确定性,影响到对电子地区的管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于设备电量的区域画像方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供的基于设备电量的区域画像方法可以应用于任意具有数据处理能力的设备,该设备可以是终端或服务器,设备在执行本发明实施例提供的视频库的索引表建立方法时,可以是独立执行,也可以通过集群协作的方式执行。
本实施例提供一种基于设备电量的区域画像方法,图1是本实施例提供的一种基于设备电量的区域画像方法的流程图,本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示,所述方法可以包括步骤:
获取目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的应用信息;
具体地,所述设备ID是指设备的唯一识别码。
具体地,所述目标区域为地理区域,例如,A小区、B商场、C行政区域等。
根据所述应用信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;
具体地,所述目标用户是指设备ID对应的使用用户,所述目标用户类型包括第一类目标用户和第二类目标用户,其中,所述第一类目标用户对应的用户年龄值小于所述第二类目标用户对应的用户年龄值;为了更好的理解,所述第一类目标用户的对应的用户年龄值小于预设年龄值,将所述第一类目标用户定义为年轻用户,所述第二类目标用户的对应的用户年龄值不小于所述预设年龄值,将所述第二类目标用户定义为年老用户。
优先地,所述预设年龄值范围为35-40岁,本实施例中不做限定。
具体地,所述应用信息至少包括应用软件类型、应用软件的使用频率、应用字体的字号等,在本实施例中不做限定。
在一个实施例中,所述方法还包括如下方法确定目标用户类型:
将所述应用信息中应用软件列表与预设的第一应用软件列表进行比对,得到目标匹配度;
判断所述目标匹配度是否大于预设的匹配度阈值;
当所述目标匹配度大于所述匹配度阈值时,确定目标用户为第一类目标用户;
当所述目标匹配度不大于所述匹配度阈值时,确定所述目标用户是否为第二类目标用户。
具体地,第一匹配度是指设备的应用软件列表与所述第一应用软件列表的匹配程度。
具体地,所述第一应用软件列表包括多种指定应用软件,所述指定应用软件是指第一类目标用户使用的应用软件,例如,社交应用软件、游戏类应用软件等,在本实施例中不做限定。
在本实施例中,所述方法还包括如下方法得到目标匹配度:
获取所述应用软件列表A,所述应用软件列表A=(A1,A2,……,Ai),i=1……m,m是指应用软件数量,其中,所述Ai是指第i个应用软件;
判断所述第一应用软件列表中是否存在所述目标应用软件Ai;
如果所述第一应用软件列表中存在所述目标应用软件Ai,确定所述目标应用软件Ai对应的匹配值为1;
如果所述第一应用软件列表中未存在所述目标应用软件Ai,确定所述目标应用软件Ai对应的匹配值为0;
根据所述应用软件列表A中目标应用软件对应的匹配值,得到目标匹配度。
进一步地,所述目标匹配度是指所述应用软件列表中应用软件对应的匹配值的和;为了更好的理解,例如,当所述应用软件列表A=(A1,A2,A3,A4,A5)共5个应用软件,所述目标应用软件A1和A4确定存在所述第一应用软件列表中,则得到所述目标匹配度为2。
在实际应用中,通过目标应用软件确定第一类目标用户时,保证确定第一类目标用户的准确性,便于区分年轻人群体和年老人群体,有利于对目标区域进行区域画像。
进一步地,当所述目标匹配度不大于所述匹配度阈值时,确定所述目标用户是否为第二类目标用户,还包括:
获取应用信息中应用字体的字号;
将所述应用字体的字号与预设字号进行对比;
如果所述应用字体的字号大于所述预设字号,确定所述目标用户为第二类目标用户;
如果所述应用字体的字号不大于所述预设字号,对所述目标用户的类型进行划分。
进一步地,如果所述应用字体的字号不大于所述预设字号,对所述目标用户的类型进行划分:
获取设备数据;
将所述设备数据输入至类型确定模型,得到用户类型重合度;
根据所述用户类型重合度与预设的重合度阈值进行对比,确定所述目标用户的类型。
在本实施例中,所述重合度阈值包括第一重合度阈值和/或第二重合度阈值,所述设备数据至少包括多种数据,例如,设备型号、设备出厂年份等数据;有利于述目标用户的类型。
根据所述目标用户类型对应的设备ID数量,生成目标区域的区域画像;
具体地,所述区域画像用于勾画目标区域。
在一个实施例中,所述方法还包括如下方法生成目标区域的区域画像:
获取所述第一类目标用户对应的设备ID数量和所述第二类目标用户对应的设备ID数量;
根据所述第一类目标用户对应的设备ID数量和所述第二类目标用户对应的设备ID数量,得到第一目标比值和第二目标比值;
将所述第一目标比值和所述第二目标比值进行对比,确定目标区域的标签;
根据所述目标区域的标签,生成目标区域的区域画像。
进一步地,所述方法还包括如下方法确定目标区域的标签:
将所述第一目标比值和所述第二目标比值进行对比;
当所述第一目标比值大于所述第二目标比值时,基于所述第一类目标用户的特征,确定目标区域的标签;
当所述第一目标比值小于所述第二目标比值时,基于所述第二类目标用户的特征,确定目标区域的标签;
当所述第一目标比值等于所述第二目标比值时,重新确定所述第一类目标用户对应的设备ID数量和/或所述第二类目标用户对应的设备ID数量。
在一个实施例中,所述方法还可以通过用户的其他信息生成目标区域的区域画像,所述目标用户的其他信息包括用电信息,所述方法步骤如下:
S101、获取目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的用电信息;
S103、根据所述用电信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的目标设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;
S105、根据所述目标设备ID数量和所述设备ID数量,生成目标区域的区域画像。
具体地,所述方法还包括如下方法确定目标用户的类型:
将所述用电信息中充电时间列表和充电间隔时间列表输入至类型确定模型,得到用户类型重合度;
判断所述用户类型重合度是否大于预设的第一重合度阈值;
当所述用户类型重合度大于所述第一重合度阈值时,确定所述目标用户为第一类目标用户;
当所述用户类型重合度不大于所述第一重合度阈值时,确定所述目标用户是否为第二类目标用户。
进一步地,所述确定所述目标用户是否为第二类目标用户,还包括:
判断所述用户类型重合度是否小于预设的第二重合度阈值进行对比;
当所述用户类型重合度小于所述第二重合度阈值时,确定所述目标用户为第二类目标用户;
当所述用户类型重合度不小于所述第二重合度阈值时,对所述目标用户的类型进行划分。
优先地,所述方法还包括如下方法校验第一类目标用户的确定:
第一目标用户列表与第一校验目标用户列表进行对比,其中,所述第一目标用户列表是指所述应用信息确定第一类目标用户生成的用户列表,第一校验目标用户列表是指所述用电信息确定第一类目标用户生成的用户列表;
当第一目标用户列表与第一校验目标用户列表中重合的目标用户时,确定为第一类目标用户;
当第一目标用户列表与第一校验目标用户列表中未重合的目标用户时,获取目标用户的其他信息,根据所述目标用户的其他信息进行确定。
依次类推,所述方法还包括如下方法校验第二类目标用户的确定:
第二目标用户列表与第二校验目标用户列表进行对比,其中,所述第二目标用户列表是指所述应用信息确定第二类目标用户生成的用户列表,第二校验目标用户列表是指所述用电信息确定第二类目标用户生成的用户列表;
当第二目标用户列表与第二校验目标用户列表中重合的目标用户时,确定为第二类目标用户;
当第二目标用户列表与第二校验目标用户列表中未重合的目标用户时,获取目标用户的其他信息,根据所述目标用户的其他信息进行确定。
在本实施例中,当两个目标用户通过用电信息和应用信息均为确定类型时,计算所述第一目标和/或所述第二目标比值不考虑在内,能够保证计算目标比值的准确性,便于确定目标区域的区域画像。
在本实施例中,所述方法还包括其他方法对所述目标用户的类型进行划分,例如,获取设备的用电频率、设备的用电时长等信息,均可以采取上述方法确定目标用户的类型,在此不做限制。
本实施例提供的所述方法,通过目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的应用信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型;并根据所述目标用户类型对应的设备ID数量,生成目标区域的区域画像,可见,本发明的技术方案能够快速和准确的对应某个电子地区内的设备进行统计,提高统计效率和降低统计成本,避免随着设备的位置的改变会导致数据的不确定性,影响到对电子地区的管理。
本发明的实施例还提供了一种设备,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的基于设备电量的区域画像方法。
本发明实施例的设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要样本。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种基于设备电量的区域画像方法相关的至少一条指令或至少一段程序,该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于设备电量的区域画像方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是:上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置和电子设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于设备电量的区域画像方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
获取目标区域内的设备ID数量和设备ID对应的用电信息;
根据所述用电信息,确定目标用户的类型和所述类型对应的目标设备ID数量,其中,所述目标用户的类型是指根据用户年龄,对目标用户进行划分的用户类型,所述目标用户的类型包括第一类目标用户和第二类目标用户,其中,所述第一类目标用户对应的用户年龄值小于所述第二类目标用户对应的用户年龄值;
根据所述目标设备ID数量和所述设备ID数量,生成目标区域的区域画像;
其中,所述方法还包括如下方法确定目标用户的类型:
将所述用电信息中充电时间列表和充电间隔时间列表输入至类型确定模型,得到用户类型重合度;
判断所述用户类型重合度是否大于预设的第一重合度阈值;
当所述用户类型重合度大于所述第一重合度阈值时,确定所述目标用户为第一类目标用户;
当所述用户类型重合度不大于所述第一重合度阈值时,确定所述目标用户是否为第二类目标用户,所述确定所述目标用户是否为第二类目标用户,还包括:
判断所述用户类型重合度是否小于预设的第二重合度阈值;
当所述用户类型重合度小于所述第二重合度阈值时,确定所述目标用户为第二类目标用户;
当所述用户类型重合度不小于所述第二重合度阈值时,对所述目标用户的类型进行划分;
其中,所述方法还包括校验第一类目标用户:
将第一目标用户列表与第一校验目标用户列表进行对比,其中,所述第一目标用户列表是指根据应用信息确定第一类目标用户生成的用户列表,第一校验目标用户列表是指根据所述用电信息确定第一类目标用户生成的用户列表,其中,所述应用信息包括:应用软件类型、应用软件的使用频率和应用字体的字号;
当第一目标用户列表与第一校验目标用户列表中存在重合的目标用户时,确定为第一类目标用户;
当第一目标用户列表与第一校验目标用户列表中未存在重合的目标用户时,获取目标用户的其他信息,根据所述目标用户的其他信息进行确定。
2.根据权利要求1所述的基于设备电量的区域画像方法,其特征在于,所述目标用户是指设备ID对应的使用用户。
3.根据权利要求1所述的基于设备电量的区域画像方法,其特征在于,所述方法还包括如下方法校验第一类目标用户:
获取第一目标设备ID列表A,所述第一目标设备ID列表A=(A1,A2,……,Ai),i=1……m,其中,所述Ai是指第i个第一目标设备ID;
根据任一所述第一目标设备ID与预设的第一设备ID列表进行对比,
当所述第一目标设备ID存在于所述第一设备ID列表中,校验所述第一目标设备ID对应的用户为第一类目标用户;
当所述第一目标设备ID未存在于所述第一设备ID列表中,重新确定所述第一目标设备ID对应的用户类型。
4.根据权利要求3所述的基于设备电量的区域画像方法,其特征在于,所述第一目标设备ID列表是指第一类目标用户对应的设备ID列表。
5.根据权利要求1所述的基于设备电量的区域画像方法,其特征在于,根据所述目标用户类型对应的设备ID数量,生成目标区域的区域画像:
获取所述第一类目标用户对应的设备ID数量和所述第二类目标用户对应的设备ID数量;
根据所述第一类目标用户对应的设备ID数量和所述第二类目标用户对应的设备ID数量,得到第一目标比值和第二目标比值;
将所述第一目标比值和所述第二目标比值进行对比,确定目标区域的标签;
根据所述目标区域的标签,生成目标区域的区域画像。
6.一种设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1~5中任一项所述的基于设备电量的区域画像方法。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1~5任一项所述的基于设备电量的区域画像方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110039211.6A CN112365367B (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110039211.6A CN112365367B (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112365367A CN112365367A (zh) | 2021-02-12 |
CN112365367B true CN112365367B (zh) | 2021-10-29 |
Family
ID=74534830
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110039211.6A Active CN112365367B (zh) | 2021-01-13 | 2021-01-13 | 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112365367B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113098974B (zh) * | 2021-04-14 | 2023-04-07 | 每日互动股份有限公司 | 一种确定人口数量的方法、服务器及存储介质 |
CN113283483B (zh) * | 2021-05-14 | 2022-07-15 | 杭州云深科技有限公司 | 一种基于wifi的设备类型确定方法、电子设备及存储介质 |
CN113570388A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-29 | 广东电网有限责任公司 | 一种远程反窃电检查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116050946B (zh) * | 2023-03-29 | 2023-06-16 | 东莞先知大数据有限公司 | 一种水务用户催收管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW201222443A (en) * | 2010-11-16 | 2012-06-01 | Ind Tech Res Inst | Cooperative Personalized Promotion method according to consumer-store transaction history and system using the same |
CN110991392A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 人群识别方法、装置、终端及存储介质 |
CN111258869A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-09 | 北京云真信科技有限公司 | 一种基于移动终端数据预测终端用户画像标签的方法 |
CN112069235B (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-12 | 脉策(上海)智能科技有限公司 | 用于呈现目标区域人口数据的方法、设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-01-13 CN CN202110039211.6A patent/CN112365367B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112365367A (zh) | 2021-02-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112365367B (zh) | 一种基于设备电量的区域画像方法、设备及存储介质 | |
CN105630977B (zh) | 应用程序推荐方法、装置及系统 | |
CN112364222B (zh) | 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质 | |
CN109600344B (zh) | 识别风险群体的方法、装置及电子设备 | |
CN106462623A (zh) | 基于内容项使用的歌曲推荐 | |
CN108038398B (zh) | 一种二维码解析能力测试方法、装置及电子设备 | |
CN112087487A (zh) | 模型训练任务的调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111090615A (zh) | 混合资产的分析处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108932646B (zh) | 基于运营商的用户标签验证方法、装置和电子设备 | |
CN107968953A (zh) | 防作弊用户方法及装置 | |
US8356057B2 (en) | Crowd-sourcing for gap filling in social networks | |
CN112767028A (zh) | 一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质 | |
CN113114770A (zh) | 用户识别方法、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN110348983B (zh) | 交易信息管理方法及装置、电子设备和非暂态存储介质 | |
CN113098974B (zh) | 一种确定人口数量的方法、服务器及存储介质 | |
CN113891323B (zh) | 一种基于WiFi的用户标签获取系统 | |
CN110717817A (zh) | 贷前审核方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN113780415B (zh) | 基于小程序游戏的用户画像生成方法、装置、设备及介质 | |
CN112929961B (zh) | 一种网络设备的定位方法、计算机设备及介质 | |
CN110675009A (zh) | 小区便利性评价方法和装置 | |
CN107203892B (zh) | 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 | |
CN112256968A (zh) | 信息发送方法及电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN111552850A (zh) | 类型确定方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN111062623A (zh) | 课程效果评估方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN113805931B (zh) | 一种确定app标签的方法、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |