CN110675009A - 小区便利性评价方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种小区便利性评价方法和装置，其中，方法包括：对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度，获取目标小区的人员信息，根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。通过充分考虑目标小区的人员信息情况，提高了目标小区的便利信息的生成的准确性，解决了现有技术中，小区的便利信息基于街道的上报数据或经验数据，使得生成的小区的便利信息的准确度和可信度较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域，尤其涉及一种小区便利性评价方法和装置。
背景技术
随着城市化的进程，城市的精细化、系统化、科学化的智慧管理和运营将成为新一代智慧城市的核心，深入分析小区的便民服务情况，生成小区便民服务的评价，并进行监控，有助于提升整体城市的治理能力，补齐便民服务的短板。
相关技术中，对小区便民服务的评价多基于街道的上报数据或者经验数据，成本比较高，且实时性不足，使得生成的小区便民服务的评价准确率和可信度较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种小区便利性评价方法，基于目标小区的人员信息，确定获取到的各类服务设施的权重，以得到目标小区的便利信息，获取成本低，同时提高了目标小区的便利信息生成的准确性和可信度。
本发明的第二个目的在于提出一种小区便利性评价装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种小区便利性评价方法，包括：
对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度；
获取所述目标小区的人员信息；
根据所述目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重；
根据各类型服务设施的权重，对所述各类型服务设施的便利程度进行加权，得到所述目标小区的便利信息。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种小区便利性评价装置，包括：
统计模块，用于对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度；
获取模块，用于获取所述目标小区的人员信息；
确定模块，用于根据所述目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重；
处理模块，用于根据各类型服务设施的权重，对所述各类型服务设施的便利程度进行加权，得到所述目标小区的便利信息。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现前述第一方面所述的小区便利性评价方法。
为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现前述第一方面所述的小区便利性评价方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现前述第一方面所述的小区便利性评价方法。
本发明实施例所提供的技术方案，可以包含如下的有益效果：
对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度，获取目标小区的人员信息，根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。基于目标小区的人员信息，确定获取到的各类服务设施的权重，以得到目标小区的便利信息，获取成本低，同时提高了目标小区的便利信息生成的准确性和可信度。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种小区便利性评价方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种小区便利性评价方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种小区便利性评价装置的结构示意图；以及
图4示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的小区便利性评价方法和装置。
图1为本发明实施例所提供的一种小区便利性评价方法的流程示意图。
如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度。
其中，各类型服务设施是根据医疗、教育、交通、生活、娱乐和/或购物进行类型划分得到的。
具体地，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，分别统计属于每一类型的服务设施的数量，确定每一类型的服务设施距离目标小区的距离，根据每一类型的服务设施的数量，以及距离目标小区的距离，确定类型服务设施的便利程度，其中，便利程度与数量成正比，与距离成反比。
步骤102，获取目标小区的人员信息。
具体地，根据移动终端的定位位置，以及目标小区的位置，识别属于目标小区的人员对应的移动终端，通过属于目标小区的人员对应的移动终端采集网络行为数据，根据网络行为数据，进行用户画像，得到人员信息。
步骤103，根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重。
具体地，根据目标小区的人员信息，确定目标小区内的各类人群的人数占比，其中，人群是根据收入水平、教育水平、年龄、性别和/或职业划分得到的，根据各类人群的人数占比，确定各类型服务设施的权重。
步骤104，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。
具体地，根据目标小区中各类人群的人数占比，确定了各类型服务设施的权重，而上述步骤101中已经统计得到了各类型服务设施的便利程度，将各类型服务设施的便利程度与确定的各类型服务设施的权重进行加权计算，得到该目标小区的便利信息。
本实施例的小区便利性评价方法中，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度，获取目标小区的人员信息，根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。基于目标小区的人员信息，确定获取到的各类服务设施的权重，以得到目标小区的便利信息，获取成本低，同时提高了目标小区的便利信息生成的准确性。
为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种小区便利性评价方法，图2为本发明实施例所提供的另一种小区便利性评价方法的流程示意图，进一步清楚的解释了根据目标小区对应的各类型服务设施的便利程度，以及目标小区的人员信息与各类型服务设施的关系，确定相应的权重，进而根据各类型服务设施的便利程度和权重加权计算得到评价信息的方法。
如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤201，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度。
其中，各类型服务设施是根据医疗、教育、交通、生活、娱乐和/或购物进行类型划分得到的。
具体地，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，分别统计属于每一类型的服务设施的数量，确定每一类型的服务设施距离目标小区的距离，根据每一类型的服务设施的数量，以及距离目标小区的距离，确定类型服务设施的便利程度，其中，便利程度与数量成正比，与距离成反比。
步骤202，获取目标小区的人员信息。
具体地，根据移动终端的定位位置，以及目标小区的位置，识别属于目标小区的人员对应的移动终端，通过属于目标小区的人员对应的移动终端采集网络行为数据，根据网络行为数据，进行用户画像，得到人员信息。
例如，若该目标小区的人员喜欢浏览法律类网站、帖子等网络行为，则确定该人员为司法工作人员；若该目标小区的人员喜欢听戏曲、喜欢下象棋和喜欢浏览养生网站等网络行为，确定该人员为老年人。通过分析属于该目标小区的人员的网络行为，可以确定该目标小区中的所有人员的信息，原理相同，此处不一一列举。
步骤203，根据目标小区的人员信息，确定目标小区内的各类人群的人数占比。
具体地，根据目标小区的人员信息，可统计确定目标小区内的各类人群的人数占比，其中，人群是根据收入水平、教育水平、年龄、性别和/或职业划分得到的。
例如，若根据目标小区中的人员信息确认老年人占2/3，年轻人占1/3，则该目标小区为老年性小区，而老年人群中知识分子占比较大，年轻人中白领上班族占比较大，从而根据人员信息，可以获取得到各类人群的占比情况。
同理，在另一种可能的情况下，根据目标小区中的人员信息，可确定该小区中高收入人群占比较大，或者是高级知识分子占比较大等等，从而确定目标小区中各类人群的占比情况，也就是说不同的目标小区，各类人群的占比情况可以是不同的。
步骤204，根据各类人群的人数占比，确定各类型服务设施的权重。
具体地，根据人数占比最高的目标人群，确定各类型服务设施与目标人群的需求匹配程度，根据各类型服务设施与目标人群的需求匹配程度，确定各类型服务设施的权重。
例如，若目标小区内老年人占2/3，为占比最高的目标人群，而各类服务设施是根据医疗、教育、交通、生活、娱乐和/或购物进行类型划分得到的，那么与目标人群：老年人需求匹配程度最大的为医疗类服务设施，从而医疗类服务设施的权重为最大，若老年人中爱好文艺的人较多，那么老年娱乐类服务设施的需求也较大，从而娱乐类服务设施的权重也会较大，从而，根据各类型服务设施与目标人群的需求匹配程度，可确定该目标小区对应的各类型服务设施的权重，例如，各类型服务设施的权重总和为1，则可确定，医疗类服务设施的权重为0.6，娱乐类服务设施的权重为0.2，生活类服务设施的权重为0.1，交通类服务设施的权重为0.5，购物类服务设施的权重为0.5。
同理，若目标小区中高收入人群占比最大，则高收入人群为该小区的目标人群，需求匹配程度最大的为较高品质的服务设施，例如，高品质咖啡馆、会所等；若目标小区中中低水平收入人群占比最大，则中低水平收入人群为该小区的目标人群，则需求匹配程度最大的为性价高的服务设施，例如，优惠菜场、便民餐馆等；若目标小区中高级知识分子人群占比最大，则高级知识分子为该小区的目标人群，则需求匹配程度最大的为教育相关的服务设施，比如图书馆、茶艺社等。从而，可根据该小区中的目标人群，确定对应该目标小区的各类型服务设施的权重。
步骤205，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。
具体地，根据目标小区中目标人群的占比，确定了各类型服务设施的的权重，将统计得到的各类型服务设施的便利程度与确定的各类型服务设施的权重进行加权计算，得到该目标小区的便利信息，使得得到的便利信息的准确度和可信度均较高。
本发明实施例的小区便利性评价方法中，通过从多个维度对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各服务设施的便利程度，并对目标小区的人员进行画像获取人员信息，根据人员信息中占比最大的目标人群，确定各服务设施的权重，进而将各类型服务设施的便利程度和权重加权计算得到评价信息，提高了评价信息的可信度和准确度。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种小区便利性评价装置。
图3为本发明实施例提供的一种小区便利性评价装置的结构示意图。
如图3所示，该装置包括：统计模块31、获取模块32、确定模块33和处理模块34。
统计模块31，用于对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度.
获取模块32，用于获取目标小区的人员信息。
确定模块33，用于根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重。
处理模块34，用于根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。
进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，上述统计模块31，具体用于：
分别统计属于每一类型的服务设施的数量；
确定每一类型的服务设施距离目标小区的距离；
根据每一类型的服务设施的数量，以及距离目标小区的距离，确定类型服务设施的便利程度；
其中，便利程度与数量成正比，与距离成反比。
在本发明实施例的一种可能的实现方式中，上述确定模块33，具体用于：
根据目标小区的人员信息，确定目标小区内的各类人群的人数占比；其中，人群是根据收入水平、教育水平、年龄、性别和/或职业划分得到的；
根据各类人群的人数占比，确定各类型服务设施的权重。
在本发明实施例的一种可能的实现方式中，上述确定模块33，还可以用于：
根据人数占比最高的目标人群，确定各类型服务设施与目标人群的需求匹配程度；
根据各类型服务设施与目标人群的需求匹配程度，确定各类型服务设施的权重。
在本发明实施例的一种可能的实现方式中，各类型服务设施是根据医疗、教育、交通、生活、娱乐和/或购物进行类型划分得到的。
在本发明实施例的一种可能的实现方式中，上述获取模块32，具体用于：
根据移动终端的定位位置，以及目标小区的位置，识别属于目标小区的人员对应的移动终端；
通过属于目标小区的人员对应的移动终端采集网络行为数据；
根据网络行为数据，进行用户画像，得到人员信息。
需要说明的是，前述对方法实施例的解释说明也适用于该实施例的装置，此处不再赘述。
本发明实施例的小区便利性评价装置中，对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度，获取目标小区的人员信息，根据目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重，根据各类型服务设施的权重，对各类型服务设施的便利程度进行加权，得到目标小区的便利信息。基于目标小区的人员信息，确定获取到的各类服务设施的权重，以得到目标小区的便利信息，获取成本低，同时提高了目标小区的便利信息生成的准确性。
为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现前述方法实施例所述的小区便利性评价方法。
图4示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现前述方法实施例所述的小区便利性评价方法。
为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现前述方法实施例所述的小区便利性评价方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种小区便利性评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度；
获取所述目标小区的人员信息；
根据所述目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重；
根据各类型服务设施的权重，对所述各类型服务设施的便利程度进行加权，得到所述目标小区的便利信息。
2.根据权利要求1所述的小区便利性评价方法，其特征在于，所述对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度，包括：
分别统计属于每一类型的服务设施的数量；
确定每一类型的服务设施距离所述目标小区的距离；
根据每一类型的服务设施的数量，以及距离所述目标小区的距离，确定所述类型服务设施的便利程度；
其中，所述便利程度与所述数量成正比，与所述距离成反比。
3.根据权利要求1所述的小区便利性评价方法，其特征在于，所述根据所述目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重，包括：
根据所述目标小区的人员信息，确定所述目标小区内的各类人群的人数占比；其中，所述人群是根据收入水平、教育水平、年龄、性别和/或职业划分得到的；
根据各类人群的人数占比，确定所述各类型服务设施的权重。
4.根据权利要求3所述的小区便利性评价方法，其特征在于，所述根据各类人群的人数占比，确定所述各类型服务设施的权重，包括：
根据人数占比最高的目标人群，确定所述各类型服务设施与所述目标人群的需求匹配程度；
根据所述各类型服务设施与所述目标人群的需求匹配程度，确定各类型服务设施的权重。
5.根据权利要求1-4任一项所述的小区便利性评价方法，其特征在于，所述各类型服务设施是根据医疗、教育、交通、生活、娱乐和/或购物进行类型划分得到的。
6.根据权利要求1-4任一项所述的小区便利性评价方法，其特征在于，所述获取所述目标小区的人员信息，包括
根据移动终端的定位位置，以及所述目标小区的位置，识别属于所述目标小区的人员对应的移动终端；
通过属于所述目标小区的人员对应的移动终端采集网络行为数据；
根据所述网络行为数据，进行用户画像，得到所述人员信息。
7.一种小区便利性评价装置，其特征在于，所述装置包括：
统计模块，用于对目标小区对应地理范围内的服务设施进行统计，得到各类型服务设施的便利程度；
获取模块，用于获取所述目标小区的人员信息；
确定模块，用于根据所述目标小区的人员信息，确定各类型服务设施的权重；
处理模块，用于根据各类型服务设施的权重，对所述各类型服务设施的便利程度进行加权，得到所述目标小区的便利信息。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-6中任一所述的小区便利性评价方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的小区便利性评价方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一所述的小区便利性评价方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810719125.8A CN110675009A (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 小区便利性评价方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810719125.8A CN110675009A (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 小区便利性评价方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN110675009A true CN110675009A (zh) | 2020-01-10 |
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ID=69065532
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810719125.8A Pending CN110675009A (zh) | 2018-07-03 | 2018-07-03 | 小区便利性评价方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114565277A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 中国城市建设研究院有限公司 | 小区适老设施数据的处理方法、系统、电子设备及介质 |
| CN114817427A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-07-29 | 中国城市建设研究院有限公司 | 适老小区筛选方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
-
2018
- 2018-07-03 CN CN201810719125.8A patent/CN110675009A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114565277A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 中国城市建设研究院有限公司 | 小区适老设施数据的处理方法、系统、电子设备及介质 |
| CN114817427A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-07-29 | 中国城市建设研究院有限公司 | 适老小区筛选方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN114817427B (zh) * | 2022-02-28 | 2023-02-07 | 中国城市建设研究院有限公司 | 适老小区筛选方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN114565277B (zh) * | 2022-02-28 | 2023-02-07 | 中国城市建设研究院有限公司 | 小区适老设施数据的处理方法、系统、电子设备及介质 |
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