CN107220308B - Poi的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种POI的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质。其所述方法包括:对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息;根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。本发明的技术方案,能够弥补现有技术的不足,提供一种对目标区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,能够根据目标区域中各服务类别的POI的合理性,准确地给出各服务类别的POI的入驻可行性方案,使得目标区域中的各种服务类别的POI能够最大化地发挥其价值,避免目标区域中POI资源的浪费。
Description
【技术领域】
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种POI的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质。
【背景技术】
随着互联网对于日常生活的冲击,电子地图作为日常出行必备工具为人们所熟知。兴趣点(Point Of Interest,简称POI)作为电子地图的基本元件,用于在电子地图中标识各个服务点的坐标位置、服务类别以及名称、电话、地理位置等等基本信息,电子地图中的POI的数量巨大、信息丰富,便于人们了解电子地图中各个POI,并及时获取自己感兴趣的POI的信息。
现有技术中的电子地图中,POI的分布非常广泛,且包括种类非常繁多。例如,在人们的生活中,布满的各种餐厅、商场、学校、办公楼、文印室、博物馆、剧院、游乐场、政府办公楼、加油站、地铁站以及健身房、KTV等等各种服务点,均可以作为POI设置在电子地图中。根据POI的服务类别,可以将POI分为多类。在一定的区域中,通常会根据用户的需求,开设多类 POI,每一类中可以仅包括一个POI,也可以包括多个POI。
但是现有技术中,缺少对一定区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,从而无法了解该区域内每一服务类别的POI对区域发展的影响。
【发明内容】
本发明提供了一种POI的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质,用于弥补现有技术中缺少对一定区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测的不足。
本发明提供一种POI的合理性的检测方法,所述方法包括:
对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息;
根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性。
进一步可选地,如上所述的方法中,根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息,具体包括:
根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值。
进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值,具体包括:
根据分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,计算所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的各个POI的访问次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的所述POI的访问热度值。
进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI 设置的合理性,具体包括:
将所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的访问热度值按照大小进行排序,得到所述POI的访问热度序列;取所述目标区域中、所述POI的访问热度序列中的最后N个所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI的访问热度序列中的其余所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI 的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述 POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
进一步可选地,如上所述的方法中,根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息,具体包括:
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中发出的对各所述服务类别的POI请求的总数量以及所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量;
计算各所述服务类别的所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的 POI的请求的数量占所述POI请求的总数量的POI请求比例。
进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各服务类别的所述POI设置的合理性,具体包括:
将各所述服务类别对应的所述POI请求比例按照大小进行排序,得到所述 POI请求比例序列;取所述POI请求比例序列中,最后N个所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI请求比例序列中的其余所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、各所述服务类别对应的所述POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
进一步可选地,如上所述的方法中,对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类之前,所述方法包括:
选择所述目标区域;
获取所述目标区域中的所有POI的所述服务类别。
本发明还提供一种POI的合理性的检测装置,所述装置包括:
分类模块,用于对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;
统计模块,用于根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息;
合理性检测模块,用于根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI 的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述统计模块,具体用于根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述统计模块,具体用于根据分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,计算所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的各个POI的访问次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的所述POI的访问热度值。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述合理性检测模块,具体用于:
将所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的访问热度值按照大小进行排序,得到所述POI的访问热度序列;取所述目标区域中、所述POI的访问热度序列中的最后N个所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI的访问热度序列中的其余所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI 的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述 POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述统计模块,具体用于:
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中发出的对各所述服务类别的POI请求的总数量以及所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量;
计算各所述服务类别的所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的 POI的请求的数量占所述POI请求的总数量的POI请求比例。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述合理性检测模块,具体用于:
将各所述服务类别对应的所述POI请求比例按照大小进行排序,得到所述 POI请求比例序列;取所述POI请求比例序列中,最后N个所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI请求比例序列中的其余所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、各所述服务类别对应的所述POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
进一步可选地,如上所述的装置中,所述装置包括:
选择模块,用于选择所述目标区域;
获取模块,用于获取所述目标区域中的所有POI的服务类别。
本发明还提供一种计算机设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的POI的合理性的检测方法。
本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的POI的合理性的检测方法。
本发明的POI的合理性的检测方法及装置、设备及可读介质,通过对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息;根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。本发明的技术方案,能够弥补现有技术的不足,提供一种对目标区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,从而能够根据目标区域中的每一服务类别的POI的合理性,进而能够了解每一服务类别的POI对该目标区域发展的影响,并准确地给出目标区域中的各种服务类别的POI的入驻可行性方案,使得目标区域中的各种服务类别的POI能够最大化地发挥其价值,避免目标区域中POI资源的浪费。
【附图说明】
图1为本发明的POI的合理性的检测方法实施例一的流程图。
图2为本发明的POI的合理性的检测方法实施例二的流程图。
图3为本发明的POI的合理性的检测方法实施例三的流程图。
图4为本发明的POI的合理性的检测装置实施例一的结构图。
图5为本发明的POI的合理性的检测装置实施例二的结构图。
图6为本发明的计算机设备实施例的结构图。
图7为本发明提供的一种计算机设备的示例图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
图1为本发明的POI的合理性的检测方法实施例一的流程图。如图1所示,本实施例的POI的合理性检测方法,具体可以包括如下步骤:
100、对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;
101、根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息;
102、根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。
本实施例的POI的合理性检测方法的执行主体为POI的合理性检测装置,该POI的合理性检测装置具体可以为一个电子装置,或者可以为一个采用软件集成的实体。本实施例的POI的合理性检测装置用于对一个目标区域中的各服务类别的POI的合理性进行检测。
例如,首先在准备阶段,获取到待研究的目标区域的所有POI的信息之后,便可以得知该目标区域中的所有POI的地理坐标、地理位置、名称以及服务类别等等。其中地理坐标可以采用具体的坐标信息来表示;而地理位置可以采用 **市**街道**号的形式来表示;名称可以为该POI的商号等信息;服务类别为该POI服务所述的分类;POI的分类可以根据实际研究的需求,设置合理大小的粒度。本实施例中,在确定待分析的服务类别之后,可以对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类,基于上述分类结果,可以将该目标区域中属于同一服务类别的POI归为一类。例如该目标区域中服务类别为餐饮类的所有POI归为一类,该目标区域中服务类别为娱乐类的所有POI 归为一类。接下来,针对每一服务类别,根据分类的结果并结和预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中该服务类别的POI的特征信息。此时相当于将目标区域内的同一服务类别的所有POI作为一个整体,来统计该目标区域内的同一服务类别的所有POI在预设时间段内的共同特性,作为目标区域内的该服务类别的POI在该预设时间段内的特征信息。
可选地,本实施例在统计POI的特征信息的时候,所采用的预设时间段内、目标区域的POI请求,可以借助于外卖、地图、搜索等等应用对该目标区域中 POI请求进行检测获取到,从而来实现统计预设时间段内、目标区域中每一服务类别的POI的特征信息。例如,可以通过检测外卖、地图、搜索等等应用在预设时间段内、对目标区域中的每一服务类别的POI请求的数量,统计该服务类别的POI的特征信息。或者也可以通过检测外卖、地图、搜索等等应用在预设时间段内、对目标区域中发出的每一服务类别的POI请求的总数量,以及该服务类别的POI请求的总数量中请求该目标区域的POI的请求的数量,统计该服务类别的POI的特征信息。最后根据统计得到的预设时间段内、各服务类别的 POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。
例如本实施例的POI的特征信息,具体可以包括如下两种情况:
第一种情况:POI的特征信息具体为POI的访问热度值。
此时对应的步骤101“根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息”,具体可以包括:根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的访问热度值。
实际应用中,通过对外卖、地图、搜索等等应用的POI请求进行检测,获取到预设时间段内、对该目标区域中所有POI的请求。然后根据对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类的结果,对于每一服务类别的各个POI,可以统计各个应用在预设时间内,对该服务类别中的各个POI的请求的次数。然后可以将该预设时间段内、该目标区域中该服务类别的各个POI的请求的次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的POI的访问热度值。本实施例的预设时间段可以为一个研究周期,例如可以为一天,或者工作日的周一到周五,或者休息日的周六和周日两天;或者还可以为其他待统计的预设时间周期。服务类别的POI的访问热度值越高,表示预设时间段内该目标区域中该服务类别的POI请求的用户较多,预设时间段内该目标区域中该服务类别的POI 的热度较高;而服务类别的POI的访问热度值越低,表示预设时间段内该目标区域中该服务类别的POI请求的用户较少,预设时间段内该目标区域中该服务类别的POI的热度较低。
进一步可选地,在POI的特征信息为上述第一种情况时,此时对应的步骤102“根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性”,具体可以采用如下两种方式:
第一种方式,具体可以包括如下步骤:
(a1)将预设时间段内、各服务类别的POI的访问热度值按照大小进行排序,得到POI的访问热度序列;
(a2)取目标区域中、POI的访问热度序列中的最后N个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI的访问热度序列中的其余POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理。
该实施方式中,将上述步骤中得到的预设时间段内、各个服务类别的POI 的访问热度值按照大小进行排序,得到POI的访问热度序列。POI的访问热度序列的第一个POI的访问热度值最大,最后一个POI的访问热度值最小。POI 的访问热度值越大,表示该POI的访问热度值对应服务类别在该目标区域中的关注度较高,访问的用户数量较大,该服务类别的POI在该目标区域中便充分发挥其作用,被较多用户所喜欢,可以认为该访问热度值对应的服务类别的POI 在目标区域中设置较为合理。反之,POI的访问热度值越小,表示该POI的访问热度值对应服务类别在该目标区域中的关注度较低,访问的用户数量较少,该服务类别的POI在该目标区域中未充分发挥其作用,被较少用户所喜欢,可以认为该访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置较为不合理。因此,本实施例中,可以取POI的访问热度序列中的最后N个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI的访问热度序列中的其余POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理。本实施例的N可以取1、2、3、或者其他整数值。可选地,N的数值可以根据该目标区域中需要选出的不合理的服务类别的POI的比例来确定;例如,当目标区域中包括100种服务类别,需要统计出其中的10%的不合理的服务类别,此时POI 的访问热度序列中包括的POI的访问热度值的可以为100个,此时可以取最后 10个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而前面的90个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理。
第二种方式,具体可以包括如下步骤:
(b1)判断预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,执行步骤(b2);否则执行步骤(b3);
(b2)确定POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;
(b3)确定POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
在该实施方式中,不需要对上述步骤中得到的预设时间段内、各个服务类别的POI的访问热度值按照大小进行排序,而是根据经验预先设置一个预设热度阈值。然后依次判断预设时间段内、目标区域中各个服务类别的POI的访问热度值与该预设热度阈值的大小关系。若预设时间段内、目标区域中某服务类别的POI的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,则确定该POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;否则确定该POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
第二种情况:POI的特征信息具体为各服务类别的POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的请求比例。
此时对应的步骤101“根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息”,具体可以包括如下步骤:
(c1)根据分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中发出的对各服务类别的POI请求的总数量以及POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量;
(c2)计算各服务类别的POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的POI请求比例。
实际应用中,位于目标区域内的用户发出的POI请求,可能请求的是目标区域内的POI,也有可能请求的是目标区域外的POI。无论是外卖、地图还是搜索等等应用发出的POI请求,都可以获取到每个POI请求的发出位置。因此,本实施例的技术方案中,首先通过对外卖、地图、搜索等等应用的POI请求进行检测,过滤出预设时间段内、该目标区域中发出的所有POI的请求。对于每一个POI请求,都可以获取到请求的POI的服务类别,然后将预设时间段内、该目标区域中发出所有POI请求按照服务类别进行统计,可以得到预设时间段内、目标区域中发出的对各服务类别的POI请求的总数量,例如,可以将对某服务类别的POI请求的总数量标记为X。然后再根据每一个POI请求的目标POI 的位置,过滤出请求的目标POI是在目标区域内的POI请求。再根据对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类的结果,对于每一服务类别,统计POI 请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量,例如,可以将某服务类别的请求目标区域中的POI的请求的数量标记为Y。对于每个服务类别,计算该服务类别的请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的POI 请求比例,即Y/X。该POI请求比例Y/X的数值越大,表示预设时间段内、该目标区域中发出的请求目标区域内的POI请求在该目标区域中发出的请求占的比例比较大,表示该目标区域内的该服务类别的POI基本能够满足该目标区域的用户的需求,该目标区域内的用户只会在少数情况下需要请求位于该目标区域之外的该服务类别的其它POI。而POI请求比例Y/X的数值越小,表示预设时间段内、该目标区域中发出的请求目标区域内的POI请求在该目标区域中发出的请求占的比例比较小,表示该目标区域内的该服务类别的POI不能满足该目标区域的用户的需求,该目标区域内的用户需要较多的请求位于该目标区域之外的该服务类别的其它POI。
同理,进一步可选地,在POI的特征信息为上述第二种情况时,此时对应的步骤102“根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性”,具体可以采用如下两种方式:
第一种方式,具体可以包括如下步骤:
(d1)将各服务类别对应的POI请求比例按照大小进行排序,得到POI请求比例序列;
(d2)取POI请求比例序列中,最后N个POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI请求比例序列中的其余POI的请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;
该实施方式中,将上述步骤(c1)和(c2)得到的预设时间段内、各个服务类别的POI请求比例按照大小进行排序,得到POI请求比例序列。
POI请求比例的第一个POI请求比例最大,最后一个POI请求比例最小。 POI请求比例越大,表示该POI请求比例对应服务类别在该目标区域中的关注度较高,访问的用户数量较大,该服务类别的POI在该目标区域中便充分发挥其作用,被较多用户所喜欢,可以认为该POI请求比例对应的服务类别的POI 在目标区域中设置较为合理。反之,POI请求比例越小,表示该POI请求比例对应服务类别在该目标区域中的关注度较低,访问的用户数量较少,该服务类别的POI在该目标区域中未充分发挥其作用,被较少用户所喜欢,可以认为该POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置较为不合理。因此,本实施例中,可以取POI请求比例序列中的最后N个POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI请求比例序列中的其余POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理。本实施例的N可以取1、2、 3、或者其他整数值。可选地,N的数值也可以参考上述步骤(a2)中的限定,在此不再赘述。
第二种方式,具体可以包括如下步骤:
(e1)判断预设时间段内、各服务类别对应的POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则执行步骤(e2);否则,则执行步骤(e3);
(e2)确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;
(e3)确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
同理,在该这种方式中,不需要对上述步骤(c1)和(c2)得到的预设时间段内、各个服务类别的POI请求比例按照大小进行排序,而是根据经验预先设置一个预设比例阈值。然后依次判断预设时间段内、目标区域中各个服务类别的POI请求比例与该预设比例阈值的大小关系。若预设时间段内、目标区域中某服务类别的POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,则确定该POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;否则确定该POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
进一步地,本实施例中,可以根据上述步骤103的检测结果,当目标区域中某服务类别的POI设置合理的时候,可以认为该目标区域对该服务类别的POI 的需求比较大,该服务类别的POI对该目标区域内的发展有一定的促进作用;当目标区域中某服务类别的POI设置不合理的时候,可以认为该目标区域对该服务类别的POI的需求并不大,该服务类别的POI对该目标区域内的发展没有任何贡献。从而进一步地,可以根据该目标区域中各个服务类别的POI设置的合理性,给该目标区域的POI入驻给出可行性分析。例如当某服务类别的POI 在该目标区域较为合理,由于前的该区域类别的POI设置较为合理,若再有入驻时,可以给出入驻可行的方案,可以在该目标区域中适当增加该服务类别的 POI;而对于某些类别的POI在该目标区域设置不合理时,由于当前的该区域类别的POI设置已经不合理了,若再有入驻,可以给出入驻不可行的方案,避免资源浪费,继续在该目标区域中增加不合理的该服务类别的POI。
本实施例的POI的合理性检测方法,通过对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的特征信息;根据预设时间段内、各服务类别的POI的特征信息,检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。本实施例的技术方案,能够弥补现有技术的不足,提供一种对目标区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,从而能够根据目标区域中的每一服务类别的POI的合理性,进而能够了解每一服务类别的 POI对该目标区域发展的影响,并准确地给出目标区域中的各种服务类别的POI 的入驻可行性方案,使得目标区域中的各种服务类别的POI能够最大化地发挥其价值,避免目标区域中POI资源的浪费。
图2为本发明的POI的合理性的检测方法实施例二的流程图。本实施例的 POI的合理性检测方法,在上述实施例的技术方案的基础上,进一步更加详细地描述本发明的技术方案。如图2所示,本实施例的POI的合理性检测方法,具体可以包括如下步骤:
200、选择目标区域;
本实施例选择的目标区域可以为用户在电子地图中选择的任意区域。例如,本实施例的POI的合理性检测装置自身带有显示屏或者本实施例的POI的合理性检测装置可以通过运行并显示在一显示屏显示上。此时用户可以通过鼠标或者键盘在显示的电子地图中选择任意一区域作为目标区域,进行POI的合理性分析。或者该显示屏可以为触摸显示屏,用户可以直接通过触摸显示屏手动划出目标区域。或者本实施例的POI的合理性检测装置中可以连接有接口模块,通过该接口模块,用户可以输入用于选择目标区域的参数;例如用户输入的四个点的坐标,此时表示选择这四个点围城的区域作为目标区域。或者用户也可以输入其它的能够选择目标区域的参数,在此不再一一举例。
201、获取目标区域中的所有POI的服务类别;
对于每个电子地图,可以在对应的POI信息库中存储该电子地图中的每一个POI信息。该POI信息可以包括POI的地理坐标、地理位置、名称、电话、服务类别等等。本实施例在选择到目标区域之后,可以从对应的POI信息库中获取该目标区域中所有的POI的服务类别。
202、对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;
具体地,根据获取的目标区域中的每个POI的服务类别,将属于同一服务类别的POI归为一类,实现对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类。
203、获取各应用在预设时间段内、对目标区域中的各个POI的访问次数;
本实施例中,可以通过检测各个可能会发出POI请求的应用,获取各应用的POI请求,并根据每个POI请求的时间以及所请求的POI的位置所在的区域是否为目标区域,从各应用发出的所有POI请求中过滤出请求时间在预设时间段内、所请求的POI的位置在目标区域中的所有POI的请求;经统计获取到各应用在预设时间段内、对目标区域中的各个POI的访问次数。例如,应用A、应用B和应用C在预设时间段内都对目标区域中的同一个POI发出过请求,其中应用A请求该POI共5次,应用B请求该POI共15次,应用C请求该POI 共10次,那么,各应用在预设时间段内对目标区域中该POI请求的次数为5+15+10=30次。
204、根据分类结果以及各应用在预设时间段内、对目标区域中的各个POI 的访问次数,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的访问热度值;
根据分类结果,可以将步骤203中各应用在预设时间段内、对目标区域中的各个POI的访问次数按照服务类别进行归类,例如,对于服务类别为餐饮类,将预设时间段内、目标区域中的各个餐饮类的POI的访问次数归类的结果可以为:预设时间段内、目标区域中餐饮类的第一个POI访问的次数为30次,预设时间段内、目标区域中餐饮类的第二个POI访问的次数为50次,依次类推,预设时间段内、目标区域中餐饮类的最后一个POI访问的次数为80次。按照类似的方式,可以得到预设时间段内、目标区域中各个服务类别中的各个POI的访问次数。然后对于每一服务类别,计算该预设时间段内、该目标区域中该服务类别的各个POI的请求的次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的POI的访问热度值。例如,在该预设时间段内、该目标区域中,若某服务类别的POI仅包括10个,可以将该服务类别包括的10个POI的请求的次数取均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的POI的访问热度值。
205、将预设时间段内、各服务类别的POI的访问热度值按照大小进行排序,得到POI的访问热度序列;
206、取目标区域中、POI的访问热度序列中的最后N个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI的访问热度序列中的其余POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理。
本实施例的POI的合理性的检测方法中,以上述实施例中的POI的特征信息具体为POI的访问热度值,对应地步骤102为第一种方式来设置各服务类别的POI的合理性为例来描述本发明的技术方案。其中步骤205和步骤206的实施可以参考上述实施例中的步骤(a1)和(a2)的实施,详细可以参考上述实施例的记载,在此不再赘述。另外,可选地,本实施例的步骤204之后,也可以采用上述实施例的步骤(b1)-(b3)来实现检测目标区域中各服务类别的POI 设置的合理性。
本实施例的POI的合理性检测方法,通过采用上述技术方案,能够弥补现有技术的不足,提供一种对目标区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,从而能够根据目标区域中的每一服务类别的POI的合理性,进而能够了解每一服务类别的POI对该目标区域发展的影响,并准确地给出目标区域中的各种服务类别的POI的入驻可行性方案,使得目标区域中的各种服务类别的POI 能够最大化地发挥其价值,避免目标区域中POI资源的浪费。
图3为本发明的POI的合理性的检测方法实施例三的流程图。本实施例的 POI的合理性检测方法,在上述实施例的技术方案的基础上,进一步更加详细地描述本发明的技术方案。如图3所示,本实施例的POI的合理性检测方法,具体可以包括如下步骤:
300、选择目标区域;
该步骤具体可以参考上述步骤200的实施,详细不再赘述。
301、获取目标区域中的所有POI的服务类别;
该步骤具体可以参考上述步骤201的实施,详细不再赘述。
302、对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;
该步骤具体可以参考上述步骤202的实施,详细不再赘述。
303、获取各应用在预设时间段内、从目标区域中发出的所有POI请求,以及所有POI请求中请求的POI在目标区域的各个POI请求;
本实施例中,可以通过检测各个可能会发出POI请求的应用,获取各应用的POI请求,并根据每个POI请求的时间、每个POI请求发出的位置以及所请求的POI的位置所在的区域是否为目标区域,从各应用发出的所有POI请求中过滤出请求时间在预设时间段内、从目标区域中发出的所有POI请求,以及请求时间在预设时间段内、从目标区域中发出的、且所请求的POI的位置在目标区域中的所有POI的请求。其中请求时间在预设时间段内、从目标区域中发出的、且所请求的POI的位置在目标区域中的所有POI的请求即为在预设时间段内、从目标区域中发出的所有POI请求中请求的POI在目标区域的各个POI请求。
304、根据各应用在预设时间段内从目标区域中发出的所有POI请求、所有 POI请求中请求的POI在目标区域的各个POI请求以及分类的结果,统计预设时间段内、目标区域中发出的对各服务类别的POI请求的总数量以及POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量;
本实施例中,假设目标区域外的POI的服务类别与目标区域内的POI的服务类别相同,无论各应用在预设时间段内从目标区域中发出的所有POI请求的是目标区域外的POI还是请求目标区域内的POI,在对各服务类别的POI请求的总数量统计时都是按照对目标区域中的服务类别进行归类。例如,服务类别为餐饮类,将各应用在预设时间段内从目标区域中发出的所有POI请求中请求的是餐饮类的POI请求统计一下,得到预设时间段内、目标区域中发出的对餐饮类的POI请求的总数量;以此类推,可以统计得到预设时间段内、目标区域中发出的对各服务类别的POI请求的总数量。然后,根据对目标区域中的所有 POI按照服务类别进行分类的结果,将所有POI请求中请求的POI在目标区域的各个POI请求,按照各个POI在目标区域内所属的服务类别进行统计,得到预设时间段内、请求目标区域中的该服务类别的POI的请求的数量。
305、计算各服务类别的POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的POI请求比例;
其中步骤304和步骤305的实施可以参考上述实施例中的步骤(c1)和(c2) 的实施,详细可以参考上述实施例的记载,在此不再赘述。
306、判断预设时间段内、各服务类别对应的POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则执行步骤306;否则,则执行步骤307;
307、确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;
308、确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
本实施例的POI的合理性的检测方法中,以上述实施例中的POI的特征信息具体为POI的特征信息具体为各服务类别的POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的请求比例,对应地步骤102为第二种方式来设置各服务类别的POI的合理性为例来描述本发明的技术方案。其中步骤306-步骤308的实施可以参考上述实施例中的步骤(e1)-(e3)的实施,详细可以参考上述实施例的记载,在此不再赘述。另外,可选地,本实施例的步骤305之后,也可以采用上述实施例的步骤(d1)-(d2)来实现检测目标区域中各服务类别的POI设置的合理性。
本实施例的POI的合理性检测方法,通过采用上述技术方案,能够弥补现有技术的不足,提供一种对目标区域中的每一服务类别的POI的合理性进行检测,从而能够根据目标区域中的每一服务类别的POI的合理性,进而能够了解每一服务类别的POI对该目标区域发展的影响,并准确地给出目标区域中的各种服务类别的POI的入驻可行性方案,使得目标区域中的各种服务类别的POI 能够最大化地发挥其价值,避免目标区域中POI资源的浪费。
图4为本发明的POI的合理性的检测装置实施例一的结构图。如图4所示,本实施例的POI的合理性的检测装置,具体可以包括:分类模块10、统计模块 11和合理性检测模块12。
其中分类模块10用于对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类;统计模块11用于根据分类模块10的分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI 请求,统计预设时间段内、目标区域中各服务类别的所述POI的特征信息;合理性检测模块12用于根据统计模块11统计的预设时间段内、各服务类别的POI 的特征信息,检测目标区域中各服务类别的所述POI设置的合理性。
本实施例的POI的合理性的检测装置,通过采用上述模块实现POI的合理性的检测的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。
图5为本发明的POI的合理性的检测装置实施例二的结构图。本实施例的 POI的合理性的检测装置,在上述实施例的技术方案的基础上,进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。
本实施例的POI的合理性的检测装置中,统计模块11具体用于根据分类模块10的分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值。
进一步可选地,本实施例的POI的合理性的检测装置中,统计模块11具体用于根据分类模块10的分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,计算预设时间段内、目标区域中各服务类别的各个POI的访问次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的POI的访问热度值。
进一步可选地,本实施例的POI的合理性的检测装置中,合理性检测模块 12具体用于:
将统计模块11统计的预设时间段内、各服务类别的POI的访问热度值按照大小进行排序,得到POI的访问热度序列;取目标区域中、POI的访问热度序列中的最后N个POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理,而POI的访问热度序列中的其余POI的访问热度值对应的服务类别的POI 在目标区域中设置合理;
或者判断预设时间段内、目标区域中各服务类别的POI的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,则确定POI的访问热度值对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;否则确定POI的访问热度值对应的服务类别的 POI在目标区域中设置不合理。
进一步可选地,本实施例的POI的合理性的检测装置中,统计模块11具体用于:
根据分类模块10的分类结果以及预设时间段内、目标区域的POI请求,统计预设时间段内、目标区域中发出的对各服务类别的POI请求的总数量以及POI 请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量;
计算各服务类别的POI请求的总数量中请求目标区域中的POI的请求的数量占POI请求的总数量的POI请求比例。
进一步可选地,本实施例的POI的合理性的检测装置中,合理性检测模块 12具体用于:
将各服务类别对应的POI请求比例按照大小进行排序,得到POI请求比例序列;取POI请求比例序列中,最后N个POI请求比例对应的服务类别的POI 在目标区域中设置不合理,而POI请求比例序列中的其余POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;
或者判断预设时间段内、各服务类别对应的POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置合理;否则确定POI请求比例对应的服务类别的POI在目标区域中设置不合理。
进一步可选地,如图5所示,本实施例的POI的合理性的检测装置中,还包括:
选择模块13用于选择目标区域;
获取模块14用于获取选择模块13选择的目标区域中的所有POI的服务类别。
对应地,分类模块10用于对选择模块13选择的目标区域中的所有POI按照获取模块14获取的服务类别进行分类。
本实施例的POI的合理性的检测装置,通过采用上述模块实现POI的合理性的检测的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。
图6为本发明的计算机设备实施例的结构图。如图6所示,本实施例的计算机设备,包括:一个或多个处理器30,以及存储器40,存储器40用于存储一个或多个程序,当存储器40中存储的一个或多个程序被一个或多个处理器30 执行,使得一个或多个处理器30实现如上图1-图3所示实施例的信息处理方法。图6所示实施例中以包括多个处理器30为例。
例如,图7为本发明提供的一种计算机设备的示例图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12a的框图。图7显示的计算机设备12a仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机设备12a以通用计算设备的形式表现。计算机设备 12a的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器16a,系统存储器28a,连接不同系统组件(包括系统存储器28a和处理器16a)的总线18a。
总线18a表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12a典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12a访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28a可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30a和/或高速缓存存储器32a。计算机设备12a 可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34a可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18a相连。系统存储器28a可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明上述图1-图5各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42a的程序/实用工具40a,可以存储在例如系统存储器28a中,这样的程序模块42a包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42a通常执行本发明所描述的上述图1-图5各实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12a也可以与一个或多个外部设备14a(例如键盘、指向设备、显示器24a等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备 12a交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12a能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22a进行。并且,计算机设备12a还可以通过网络适配器20a与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN) 和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20a通过总线18a 与计算机设备12a的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12a使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16a通过运行存储在系统存储器28a中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现上述实施例所示的POI的合理性的检测方法。
本发明还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例所示的POI的合理性的检测方法。
本实施例的计算机可读介质可以包括上述图7所示实施例中的系统存储器28a中的RAM30a、和/或高速缓存存储器32a、和/或存储系统34a。
随着科技的发展,计算机程序的传播途径不再受限于有形介质,还可以直接从网络下载,或者采用其他方式获取。因此,本实施例中的计算机可读介质不仅可以包括有形的介质,还可以包括无形的介质。
本实施例的计算机可读介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN) 或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等) 或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (16)
1.一种POI的合理性的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类,所述目标区域为用户在显示的电子地图中选择的任意一区域;
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息;
根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息,具体包括:
根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值,具体包括:
根据分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,计算所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的各个POI的访问次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的所述POI的访问热度值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性,具体包括:
将所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的访问热度值按照大小进行排序,得到所述POI的访问热度序列;取所述目标区域中、所述POI的访问热度序列中的最后N个所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI的访问热度序列中的其余所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息,具体包括:
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中发出的对各所述服务类别的POI请求的总数量以及所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量;
计算各所述服务类别的所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量占所述POI请求的总数量的POI请求比例。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性,具体包括:
将各所述服务类别对应的所述POI请求比例按照大小进行排序,得到所述POI请求比例序列;取所述POI请求比例序列中,最后N个所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI请求比例序列中的其余所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、各所述服务类别对应的所述POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类之前,所述方法包括:
选择所述目标区域;
获取所述目标区域中的所有POI的所述服务类别。
8.一种POI的合理性的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
分类模块,用于对目标区域中的所有POI按照服务类别进行分类,所述目标区域为用户在显示的电子地图中选择的任意一区域;
统计模块,用于根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的特征信息;
合理性检测模块,用于根据所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的特征信息,检测所述目标区域中各所述服务类别的所述POI设置的合理性。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述统计模块,具体用于根据所述分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述统计模块,具体用于根据分类结果以及所述预设时间段内、所述目标区域的POI请求,计算所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的各个POI的访问次数的均方差、平方差或者平均数,作为对应服务类别的所述POI的访问热度值。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述合理性检测模块,具体用于:
将所述预设时间段内、各所述服务类别的所述POI的访问热度值按照大小进行排序,得到所述POI的访问热度序列;取所述目标区域中、所述POI的访问热度序列中的最后N个所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI的访问热度序列中的其余所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、所述目标区域中各所述服务类别的所述POI的访问热度值是否大于或者等于预设热度阈值,若是,则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI的访问热度值对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述统计模块,具体用于:
根据分类结果以及预设时间段内、所述目标区域的POI请求,统计所述预设时间段内、所述目标区域中发出的对各所述服务类别的POI请求的总数量以及所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量;
计算各所述服务类别的所述POI请求的总数量中请求所述目标区域中的POI的请求的数量占所述POI请求的总数量的POI请求比例。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述合理性检测模块,具体用于:
将各所述服务类别对应的所述POI请求比例按照大小进行排序,得到所述POI请求比例序列;取所述POI请求比例序列中,最后N个所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理,而所述POI请求比例序列中的其余所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;
或者判断所述预设时间段内、各所述服务类别对应的所述POI请求比例是否大于或者等于预设比例阈值,若是,则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置合理;否则确定所述POI请求比例对应的所述服务类别的POI在所述目标区域中设置不合理。
14.根据权利要求8-13任一所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
选择模块,用于选择所述目标区域;
获取模块,用于获取所述目标区域中的所有POI的服务类别。
15.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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CN108733747A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-11-02 | 斑马网络技术有限公司 | 基于云计算的地图检索方法及其系统 |
CN109325599A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-12 | 重庆邂智科技有限公司 | 一种数据处理方法、服务器及计算机可读介质 |
CN111488412B (zh) * | 2019-01-28 | 2023-04-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种poi采集区域的价值确定方法及装置 |
CN111897894A (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-06 | 北京四维图新科技股份有限公司 | Poi检索热度确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN112559663B (zh) * | 2020-12-15 | 2024-03-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | Poi数据处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104050196A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种兴趣点数据冗余检测方法及装置 |
CN106384250A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种选址方法及装置 |
CN106649331A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商圈识别方法及设备 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20080048786A (ko) * | 2006-11-29 | 2008-06-03 | 팅크웨어(주) | 목적지 주변의 관심지점 제공 방법 및 시스템 |
US20150117796A1 (en) * | 2011-03-28 | 2015-04-30 | Google Inc. | Method and system for prioritizing points of interest for display in a map |
CN104391853B (zh) * | 2014-09-25 | 2018-09-04 | 深圳大学 | Poi推荐方法、poi信息处理方法及服务器 |
CN110347761B (zh) * | 2015-09-02 | 2023-07-28 | 创新先进技术有限公司 | 一种确定兴趣点poi布设需求的方法及装置 |
CN105183908B (zh) * | 2015-09-30 | 2019-05-28 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种兴趣点poi数据的分类方法和装置 |
CN106503714B (zh) * | 2016-10-11 | 2020-01-03 | 湖州师范学院 | 一种基于兴趣点数据识别城市功能区的方法 |
-
2017
- 2017-05-11 CN CN201710329113.XA patent/CN107220308B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104050196A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种兴趣点数据冗余检测方法及装置 |
CN106649331A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商圈识别方法及设备 |
CN106384250A (zh) * | 2016-09-13 | 2017-02-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种选址方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107220308A (zh) | 2017-09-29 |
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