CN107704589B - 基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及介质 - Google Patents

基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。本发明实施例提高了兴趣点失效挖掘的效率，并且降低了确定失效兴趣点的投入成本，从而提高了兴趣点的空间位置准确率和时效性。

Description

基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及介质
技术领域
本发明实施例涉及数据挖掘技术，尤其涉及一种基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及介质。
背景技术
随着互联网的飞速发展，各种LBS(Location Based Service，基于位置的服务)产品及电子地图的客户端应用给人们的日常生活带来了极大的方便，而衡量这些产品及应用一个重要指标就是兴趣点(Point of Interest，POI)的空间位置准确率。兴趣点失效是影响兴趣点的空间位置准确率的重要因素。
目前，电子地图中存在很多兴趣点状态与现实世界不符，例如某些商户已经搬迁、停业等，但是此兴趣点的状态依然没有改变，误导用户对现实世界的认知，给用户造成极大的不便。然而，现有技术中主要是通过人工采集的方式挖掘失效的兴趣点，投入成本大，时效性差，不能及时准确的提供兴趣点信息给用户。
发明内容
本发明实施例提供一种基于运单的兴趣点失效挖掘方法、装置、服务器及介质，可以提高兴趣点失效挖掘的效率，并且降低确定失效兴趣点的投入成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于运单的兴趣点失效挖掘方法。包括：
依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于运单的兴趣点失效挖掘装置，该装置包括：
兴趣点运单模块，用于依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
校验时间模块，用于将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
失效兴趣点模块，用于依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的基于运单的兴趣点失效挖掘方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的基于运单的兴趣点失效挖掘方法。
本发明实施例通过快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单，并将兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到兴趣点的校验时间序列中，然后依据兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。由于兴趣点是与快递运单信息关联的，通过快递运单的时间序列变化来挖掘其关联的兴趣点的失效情况，提高了兴趣点失效挖掘的效率，并且降低了确定失效兴趣点的投入成本，进而提高了兴趣点的空间位置准确率和时效性。
附图说明
图1为本发明实施例一中的基于运单的兴趣点失效挖掘方法的流程图；
图2为本发明实施例二中的基于运单的兴趣点失效挖掘方法的流程图；
图3为本发明实施例三中的基于运单的兴趣点失效挖掘装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四中的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一中的基于运单的兴趣点失效挖掘方法的流程图，本实施例可适用于兴趣点失效挖掘的情况，该方法可以由基于运单的兴趣点失效挖掘装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该装置可配置于服务器中。如图1所示，该方法具体可以包括：
S11、依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单。
在本实施例中，可以通过地理编码系统的日志获取快递运单数据，快递运单数据中的地址信息是指收货地址和发货地址，例如：北京市海淀区上地信息路X号。所述兴趣点是理信息系统中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体，如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。兴趣点的主要用途是对事物或事件的地址进行描述，能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力，提高地理定位的精度和速度。
具体的，根据快递运单数据上的地址信息获取该地址信息附近所有的兴趣点，若附近的兴趣点在快递运单中出现，则将该快递运单作为该兴趣点关联的快递运单。
S12、将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中。
其中，所述兴趣点关联的快递运单的生成时间是指将快递运单数据录入地理编码系统的时间。所述兴趣点的校验时间序列用于存储兴趣点关联的各快递运单的生成时间，例如在预设时间段内某兴趣点关联有快递运单A,B和C，则该兴趣点的校验时间序列中包括快递运单A,B和C的生成时间TA,TB和TC。需要说明的是，校验时间序列中包含的各快递运单的生成时间可以按照时间先后顺序进行排序，如时间在前的排序在前。后续依据兴趣点的校验时间序列确定兴趣点是否失效。
S13、依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
具体的，可以依据兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定兴趣点收发快递的热度，进而可以依据收发快递的热度确定兴趣点是否为失效兴趣点。
本实施例通过快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单，并将兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到兴趣点的校验时间序列中，然后依据兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。由于兴趣点是与快递运单的地址信息关联的，通过快递运单的时间序列变化来挖掘其关联的兴趣点的失效情况，提高了兴趣点失效挖掘的效率，并且降低了确定失效兴趣点的投入成本，从而提高了兴趣点的空间位置准确率和时效性。
实施例二
图2为本发明实施例二中的基于运单的兴趣点失效挖掘方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述基于运单的兴趣点失效挖掘方法。相应的，如图2所示，本实施例的方法具体包括：
S21、通过提取并解析所述快递运单数据中的地址信息，确定所述地址信息对应的坐标。
在本实施例中，对快递运单数据中的地址信息进行语义理解和拆分，对语法级别进行分词直到得到最精细的地址，即最小单位地址。例如：快递运单的地址为北京市海淀区A大学，确定的最小单位地址为A大学。
S22、将所述地址信息与所述坐标所在区域中包含的至少一个兴趣点进行匹配；若匹配成功，则作为匹配成功的兴趣点的快递运单。
其中，所述坐标所在区域为该坐标附近，具体区域的大小可以根据情况设定，例如：2公里以内。获取该坐标附近所有的兴趣点的名称，将这些兴趣点与上述快递运单地址信息进行一一匹配，在匹配过程中主要分析该兴趣点名称是否在运单地址中出现。若出现，则确定该兴趣点匹配成功，对应的快递运单为匹配成功的运单。
示例性的，若快递运单的地址为：北京市海淀区A大学，先获取A大学2公里以内的所有兴趣点的名称，若存在名称为A大学的兴趣点，则确定匹配成功，并将该快递运单确定为A大学关联的快递运单。
S23、将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中。
其中，所述兴趣点关联的快递运单为上述匹配成功的快递运单，记录快递运单的地址信息在地理编码系统的日志中出现的生成时间。累计一段时间，确定兴趣点关联的各快递运单，并将各快递运单的生成时间添加到兴趣点的校验时间序列中。将该生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中，然后根据该校验时间序列分析该数据是否失效。
S24、依据用户对兴趣点的反馈验证操作，对兴趣点进行筛选。
在本实施例中，为了进一步提高兴趣点失效挖掘效率，可以根据用户对兴趣点的反馈验证操作，对兴趣点进行筛选，例如：用户反馈上报街景照片、外业采集实际采集实体勘察和内业验真人工电话确认等，根据这些反馈，可以直接确定部分兴趣点的状态，并则将这些兴趣点筛选出来，不需要进行兴趣点是否失效的判断。
S25、依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否满足失效兴趣点的条件；若满足，则确定所述兴趣点是失效兴趣点。
其中，所述失效兴趣点的条件可以为：所述兴趣点存在连续第一时间长度，且平均间隔不超过第二时间长度的快递运单；以及所述兴趣点在最近的第三时间长度内没有关联的快递运单，其中所述第一时间长度大于所述第三时间长度，所述第三时间长度大于所述第二时间长度。
示例性的，可以将第一时间长度设置为三个月，第二时间长度设置为5天，第三时间长度设置为15天。若兴趣点存在连续三个月的，平均间隔不超过5天的快递运单，且在最近15天没有关联的快递运单，则此兴趣点的状态为已失效。
本实施例通过提取并解析所述快递运单数据中的地址信息，确定对应的坐标，并将所述地址信息与所述坐标所在区域中包含的至少一个兴趣点进行匹配，确定与该兴趣点关联的快递运单。然后将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中，依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否满足失效兴趣点的条件；若满足，则确定所述兴趣点是失效兴趣点。同时可以依据用户对兴趣点的反馈验证操作，对可以确认状态的兴趣点进行筛选。该方法提高了兴趣点的空间位置准确率和时效性，并且降低了确定失效兴趣点的投入成本。
实施例三
图3为本发明实施例三中的基于运单的兴趣点失效挖掘装置的结构示意图。如图3所示，所述装置可以包括：
兴趣点运单模块31，用于依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
校验时间模块32，用于将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
失效兴趣点模块33，用于依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
示例性的，所述兴趣点运单模块31可以包括：
坐标确定单元，用于通过提取并解析所述快递运单数据中的地址信息，确定所述地址信息对应的坐标；
兴趣点匹配单元，用于将所述地址信息与所述坐标所在区域中包含的至少一个兴趣点进行匹配；若匹配成功，则作为匹配成功的兴趣点的快递运单。
示例性的，所述失效兴趣点模块33可以用于：
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否满足如下条件：所述兴趣点存在连续第一时间长度，且平均间隔不超过第二时间长度的快递运单；以及所述兴趣点在最近的第三时间长度内没有关联的快递运单，其中所述第一时间长度大于所述第三时间长度，所述第三时间长度大于所述第二时间长度；
若满足，则确定所述兴趣点是失效兴趣点。
示例性的，该装置还可以包括兴趣点筛选模块，用于在依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点之前，依据用户对兴趣点的反馈验证操作，对兴趣点进行筛选。
本发明实施例所提供的基于运单的兴趣点失效挖掘装置可执行本发明任意实施例所提供的基于运单的兴趣点失效挖掘方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四中的服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，服务器412以通用计算设备的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器416或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的设备通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于运单的兴趣点失效挖掘方法，该方法包括：
依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的基于运单的兴趣点失效挖掘方法，该方法包括：
依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种基于运单的兴趣点失效挖掘方法，其特征在于，包括：
依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
依据所述兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定所述兴趣点收发快递的热度，并依据所述热度确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单，包括：
通过提取并解析所述快递运单数据中的地址信息，确定所述地址信息对应的坐标；
将所述地址信息与所述坐标所在区域中包含的至少一个兴趣点进行匹配；
若匹配成功，则作为匹配成功的兴趣点的快递运单。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定所述兴趣点收发快递的热度，并依据所述热度确定所述兴趣点是否为失效兴趣点，包括：
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否满足如下条件：所述兴趣点存在连续第一时间长度，且平均间隔不超过第二时间长度的快递运单；以及所述兴趣点在最近的第三时间长度内没有关联的快递运单，其中所述第一时间长度大于所述第三时间长度，所述第三时间长度大于所述第二时间长度；
若满足，则确定所述兴趣点是失效兴趣点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定所述兴趣点收发快递的热度，并依据所述热度确定所述兴趣点是否为失效兴趣点之前，还包括：
依据用户对兴趣点的反馈验证操作，对兴趣点进行筛选。
5.一种基于运单的兴趣点失效挖掘装置，其特征在于，包括：
兴趣点运单模块，用于依据快递运单数据中的地址信息，确定兴趣点关联的快递运单；
校验时间模块，用于将所述兴趣点关联的快递运单的生成时间添加到所述兴趣点的校验时间序列中；
失效兴趣点模块，用于依据所述兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定所述兴趣点收发快递的热度，并依据所述热度确定所述兴趣点是否为失效兴趣点。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述兴趣点运单模块包括：
坐标确定单元，用于通过提取并解析所述快递运单数据中的地址信息，确定所述地址信息对应的坐标；
兴趣点匹配单元，用于将所述地址信息与所述坐标所在区域中包含的至少一个兴趣点进行匹配；若匹配成功，则作为匹配成功的兴趣点的快递运单。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述失效兴趣点模块具体用于：
依据所述兴趣点的校验时间序列，确定所述兴趣点是否满足如下条件：所述兴趣点存在连续第一时间长度，且平均间隔不超过第二时间长度的快递运单；以及所述兴趣点在最近的第三时间长度内没有关联的快递运单，其中所述第一时间长度大于所述第三时间长度，所述第三时间长度大于所述第二时间长度；
若满足，则确定所述兴趣点是失效兴趣点。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
兴趣点筛选模块，用于在依据所述兴趣点的校验时间序列中包括的各时间，确定所述兴趣点收发快递的热度，并依据所述热度确定所述兴趣点是否为失效兴趣点之前，依据用户对兴趣点的反馈验证操作，对兴趣点进行筛选。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的基于运单的兴趣点失效挖掘方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的基于运单的兴趣点失效挖掘方法。
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