CN108733747A - 基于云计算的地图检索方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明揭露了一地图检索方法，其包括步骤：接收一兴趣点检索查询，所述兴趣点检索查询在一兴趣点数据库中被搜索；接收自该兴趣点数据库所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；和根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段和所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行排序。

Description

基于云计算的地图检索方法及其系统

技术领域

本发明涉及一地图检索方法，更具体地，涉及一基于云计算的地图检索方法及其系统。

背景技术

随着“智能汽车”和“互联网汽车”等新概念汽车的蓬勃发展，与之配套的服务供应商商和设备制造商通过网络服务不断向消费者提供更有价值和更为便利的服务，其中，地图检索服务是其中的热门服务之一。通过供应商所提供的地图检索服务，消费者能够有效地获取与目的地相关的地理位置信息，以利于其路径规划和顺利出行。

兴趣点查询(兴趣点搜索)，是地理信息服务的基础技术之一。兴趣点(Place ofInterest,POI)是地理信息系统中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，例如学校、银行、餐馆、加油站、医院和超市等，其主要作用在于对事物或事物的地址进行描述，能在很大程度上增强对事物或事件位置的描述能力和查询能力，提高地理定位的精度和速度。然而，兴趣点数据库数量庞大，因此，通过简单的兴趣点检索所匹配出满足查询要求的结果往往数量繁多，用户仍需花一定的时间去自行甄别和筛选满足其需求和期望的目的兴趣点，导致用户体验差。

因此，对于地图检索服务而言，一种能够优化兴趣点搜索结果的方法和系统的需求是持续存在的。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一基于云计算的地图检索方法及其系统，其中，所述地图检索系统能够能对兴趣点检索结果进行智能排序调整，以提升用户搜索体验。

本发明的另一目的在于提供一基于云计算的地图检索方法及其系统，其中，所述地图检索系统能够基于兴趣点兴趣点的类别权重和热度权重，重新调整满足查询要求的兴趣点检索结果排序，以使得最终传输给用户的兴趣点检索结果能最大程度地展现与导航目的地相关的各兴趣点的热度情况，便于用户浏览和决策。

本发明的另一目的在于提供一基于云计算的地图检索方法及其系统，其中，所述地图检索系统基于云计算环境运行，利于所述地图检索系统的架构和实施。

通过下面的描述，本发明的其它优势和特征将会变得显而易见，并可以通过权利要求书中特别指出的手段和组合得到实现。

依本发明，前述以及其它目的和优势可以通过一地图检索方法被实现，其包括步骤：

接收一兴趣点检索查询，所述兴趣点检索查询包括一目的地信息，其中，所述兴趣点检索查询在一兴趣点数据库中被搜索；

接收自该兴趣点数据库所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；

基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，以将所述兴趣点集合内属于同一类别属性字段的各兴趣点数据归为一组；和

根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序。

在本发明的一实施例中，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

通过云计算从所述兴趣点集合数据计算出与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数。

在本发明的一实施例中，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

基于云计算收集与所述目的地信息相关的各兴趣点的日志；和

对所述各兴趣点的日志进行统计以确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据，在某一预设时间段内，分别被匹配的次数。

在本发明的一实施例中，在接收一兴趣点检索查询的步骤中，所述兴趣点检索查询还包括一检索距离信息，从而在接收一搜索结果的步骤中，所匹配的所述兴趣点集合内的各兴趣点数据与目的地之间的距离小于或等于该检索距离。

在本发明的一实施例中，所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤，包括步骤：

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的一级类别属性字段，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第一次排序；和

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的二级类别属性字段，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第二次排序。

在本发明的一实施例中，所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤，包括步骤：

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的一级类别属性字段，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第一次排序；和

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的二级类别属性字段，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第二次排序。

在本发明的一实施例中，所述地图检索方法还包括步骤：

输出重新排序之后的所述兴趣点集合。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一地图检索系统，其包括：

一通信模块，所述通信模块可通信地连接于一移动计算设备，供接收自该移动计算设备所传输的一兴趣点检索查询，其中，所述通信模块可通信地连接于一存储有兴趣点数据库的一数据储存站，供传输所述兴趣点检索查询至该数据存储站，并接收自该兴趣点数据库所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；

一热度分析模块，所述热度分析模块供基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；和

一优化排序模块，所述优化排序模块可通信地连接于所述热度分析模块，供根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，和供根据所述兴趣点集合日志内所记录的每一兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一地图检索系统，其包括：

一通信模块，所述通信模块可通信地连接于一移动计算设备供接收自该移动计算设备所传输的一兴趣点检索查询；

一数据存储模块，所述数据存储模块存储一兴趣点数据库，其中，所述数据存储模块在接收所述兴趣点检索查询之后，自所述兴趣点数据库中匹配出一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；和

一热度分析模块，所述热度分析模块供基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；和

一优化排序模块，所述优化排序模块可通信地连接于所述热度分析模块，供根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，和供根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序。

在本发明的一实施例中，所述地图检索系统基于云计算环境进行架构。

通过对随后的描述和附图的理解，本发明进一步的目的和优势将得以充分体现。

本发明的这些和其它目的、特点和优势，通过下述的详细说明，附图和权利要求得以充分体现。

附图说明

图1为依据本发明一较佳实施例的一地图检索系统的框图示意图。

图2为依据上述较佳实施的所述地图检索系统的一变形实施示意图。

图3为云计算环境的示意图。

图4为由云计算环境所提供的一组抽象功能层的示意图。

图5为依据上述较佳实施例的所述地图检索系统所提供的一地图检索方法的流程图。

图6为图5所示意的所述地图检索方找中所述基于兴趣点集合数据确定与目的地信息相关的各兴趣点数据，在某一预设时间段内，分别被匹配的次数的步骤的流程图。

图7为图5所示意的所述地图检索方法中所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤的流程图。

图8为兴趣点数据结构的表格示意图。

图9为用以实现本发明所提供的所述地图检索系统的一计算设备的框图示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

本领域技术人员应理解的是，在本发明的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一或多个”，即在一实施例中，一元件的数量可以为一，而在另外的实施例中，所述元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

如图1所示，依据本发明一第一较佳实施例的一地图检索系统被阐明，其中，所述地图检索系统能够对兴趣点搜索引擎所检索的结果进行优化，以使得最终呈现给使用者的检索结果数据更符合用户内心需求，提升用户搜索体验。如前所述，兴趣点查询(兴趣点搜索)，是地理信息服务的基础技术之一，其能够提高地理定位的精度和速度。然而，兴趣点数据库21整理数量庞大，兴趣点检索所匹配出满足查询要求的结果数量繁多，用户较难以较快的速度获取满足其需求的目的地兴趣点信息。特别地，在具体的检索场景中，用户利用兴趣点检索希望其检索所获得的结果，能够一定程度地反应与导航目的地相关的各兴趣点的热度情况，即，希望最终检索所获得结果能够反应，在一预设时间段内，与该导航目的地相关的各兴趣点被选择和使用情况。相应地，用户可基于优化之后的兴趣点检索结果作更优的选择和判断，以缩减地图检索时间。

在本发明的该较佳实施例中，所述地图检索系统包括一通信模块10、一数据存储模块20、一热度分析模块30和一优化排序模块40，其中，所述通信模块10作为所述地图检索系统的数据交互和传输端口，供实现所述地图检索系统与外部电子设备和内部各模块之间的数据传输和通信。

在本发明的该较佳实施例中，所述通信模块10可通信地连接于一移动计算设备82，以从该移动计算设备82获取一兴趣点检索查询，其中，所述兴趣点检索查询包括一系列用户相要从所述地图检索系统中获取相关检索结果的检索词，例如，目的地信息等。值得一提的是，在实际应用中，所述移动计算设备82包括但不限于个人数字助手82D(PersonalDigital Assistant，PDA)、移动手机82C、笔记本电脑82A或车载电脑82B等，对此，并不为本发明所局限。

进一步地，所述兴趣点检索查询在一兴趣点数据库21中被搜索，并基于所述兴趣点检索查询所提供的检索词自所述兴趣点数据中匹配出一搜索结果数据。应注意的是，在本发明的该较佳实施例中，所述兴趣点数据库21存储于所述数据存储模块20中，从而当所述兴趣点检索被传输至所述数据存储模块20时，所述数据存储模块20可基于预设的搜索算法自所述兴趣点数据库21中匹配出与所述兴趣点检索查询的检索词相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据。也就是说，在本发明的该较佳实施例中，所述搜索结果数据为与检索词相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据。本领域的技术人员应知晓，该预设搜索算法包括但不限于完全索引，不完全索引，全局扫描等，对此并不为本发明所局限。

还值得一提的是，为了降低所述兴趣点数据库21的检索负荷且提高检索结果与实际应用场景的相符度，所述兴趣点检索查询的检索词可还包括一检索距离信息，以使得自所述兴趣点数据库21中所获得的所述兴趣点集合的各兴趣点数据与所述目的地之间的距离位于所述检索距离内。通过这样的方式，可大幅降低所述兴趣点数据库21的检索负荷，且获得的所述兴趣点集合能充分满足用户的需求。应领会的是，所述检索距离信息可被设置为某一预设值，或藉由装载于所述移动计算设备82的应用程序自行设置调整，对此，并不为本发明所局限。

特别地，在本发明所针对的检索应用场景中，用户希望利用所述地图检索系统所检索的结果能够一定程度地展现与导航目的地相关的各兴趣点数据在某一预设时间内的热度情况，以便于其判断和选择，缩减地图检索时间。因此，在本发明的该较佳实施例中，所述兴趣点检索查询的检索词至少包括所述目的地信息，且所述搜索结果数据包括与所述目的地相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据。

进一步地，所述搜索结果数据被传输至所述热度分析模块30，并藉由所述热度分析模块30确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内被分别被匹配的次数。从计算机逻辑的来说，计算机无法理解什么是与导航目的地相关的各兴趣点数据在某一预设时间内的热度情况，热度情况是人为定义的某个概念。因此，在藉由计算机系统架构并运行所述地图检索系统时，必须定义某一可计算的参量来反应与目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内的热度情况。相应地，在本发明的该较佳实施例中，所述与目的地信息相关的各兴趣点数据的热度情况可用与各兴趣点数据在某一预设时间段内被分别被匹配的次数来表征。

更具体地说，在本发明的该较佳实施例中，所述热度分析模块30基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数，其中，所述兴趣点集合数据包括所述兴趣点集合内兴趣点数据在某一预设时间内被匹配(点击、导航)的次数。应领会的是，由于所述兴趣点集合数据量庞大，从而可通过云计算从所述兴趣点集合数据计算出与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数。关于云计算特征会于后续描述中展开具体的描述。

在本发明另外的实施例中，所述热度分析模块30可先基于云计算收集与所述目的地信息相关的各兴趣点的日志，并继续通过对所述各兴趣点的日志进行统计以确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据，在某一预设时间段内，分别被匹配的次数。本领域的技术人员应容易知晓，日志文件是计算机领域的常用文件，其记录了与兴趣点数据相关的在某一预设时间段内所有发生的事件，包括该兴趣点数据在某一时间段内被匹配的次数。

进一步地，在藉由所述热度分析模块30确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数之后，所述优化排序模块40可基于此热度分析结果和各兴趣点自身的数据结构特征对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行重新排序。

为了便于理解所述优化排序模块40的算法逻辑，需对各兴趣点数据结构进行简要的描述。如图7所示意的兴趣点数据结构的一示意类型，其包括属性字段：名称、兴趣点一级分类、兴趣点二级分类、地址名称、地址编码、电话号码、所在行政区划代码、描述信息等。相应地，在对所述兴趣点集合进行处理的过程中，可根据不同兴趣点数据所具有的不同属性字段之间的区别或联系，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行重新分组。例如，在本发明的一实施例中，可根据所述兴趣点集合内各兴趣点的分类属性字段，对所述兴趣点集合内各兴趣点进行分组，以将具有同一分类属性字段的各兴趣点整合为一组。

例如，在本发明一具体的应用场景示例中，所述兴趣点检索查询所包括的目的地信息为“杭州西湖”，相应地，自所述兴趣点数据库21中所匹配的兴趣点集合中包括与杭州西湖相关的各兴趣点数据，包括星巴克咖啡点、畅想酒吧、停车场等。相应地，所述优化排序模块40能够根据杭州西湖相关的各兴趣点数据的类别属性字段，将具有同一分类属性字段的兴趣点归为一组。例如将所有分类属性字段为餐饮归为一组、将购物归为一组、将住宿归为一组等等。应领会的是，不同的兴趣点数据库21有不同的分类属性字段标准，从而对应于不同的兴趣点数据库21，可能藉由所述优化排序模块40所重新分组的结果会有所区别，对此，并不为本发明所局限。同时，所述优化排序模块40可基于所述热度分析模块30所提供的热度分析结果进行再次排序，以使得具有较高热度的兴趣点能够具有相对较前排列顺序。

应领会的是，经过所述优化排序模块40所重新排序之后的所述兴趣点集合内的各兴趣点数据满足两大特征，其一，具有相同分类属性字段的兴趣点数据被归为一组，其二，在同一分类属性字段所组成的组内，具有相对较高的热度的兴趣点数据就有相对较前的排序顺序。进一步地，所述地图检索系统可将重新排序之后的所述兴趣点集合输出至一移动计算设备82。

如图2所示为本发明所提供的所述地图检索系统的一变形实施例，相较于上述较佳实施例，所述地图检索系统不配置所述数据存储模块20。在该变形实施例中，所述地图检索系统包括一通信模块10、一热度分析模块30和一优化排序模块40。其中，所述通信模块10可通信地连接于一移动计算设备82，供接收自该移动计算设备82所传输的一兴趣点搜索查询。所述通信模块10可通信地连接于一存储有兴趣点数据库21的一数据存储站20A，供传输所述兴趣点搜索查询至该数据存储站，并接收自该兴趣点数据库21所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据。也就是说，在本发明的该变形实施例中，所述地图检索系统无需集成配置所述兴趣点数据库21，而相反地，所述兴趣点数据库21被单独地存储于一额外的数据存储站20A中，通过这样的方式，可大幅降低所述地图检索系统的架设成本，且利于所述数据存储站20A的单独管理和维护。

进一步地，所述热度分析模块30供基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数。所述优化排序模块40可通信地连接于所述热度分析模块30，供根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，和供根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序，以使得最终提供给用户的检索结果便于用户选择和判断，缩减地图检索时间。

应领会的是，本发明所提供的所述地图检索系统可基于云计算环境进行系统架构。本领域的技术人员应知晓，云计算是一种服务提供模式，可以实现对可配置计算资源所组成(例如，网络，网络带宽，服务器，处理器，内存，存储介质，应用程序，虚拟机，和服务)的共享资源池进行按需式网络访问。该共享资源池仅需较小的管理工作或与服务供应商的交互，便能快速进行配置和发布。

云计算模型通常具有五个特点，三个服务模式和四个部署模式。

云计算特点:

按需自助服务：云用户能够根据需求自行单方面地配置计算功能，例如服务器时间和网盘存储等，而不需要与服务供应商进行交互。

广泛的访问途径：云计算的功能可通过网络访问，并通过标准机制进行获取，以促进各类客户端平台的使用(例如，手机，笔记本电脑和PDA等)。

资源池化：供应商所提供的计算资源被集中起来(池化)，并通过共享的模式服务多位用户。该资源池中的实体资源和虚拟资源可根据需求动态配置和重新分配。由于用户通常对所提供的资源的确切位置没有概念和控制的欲望，而对更高级别抽象的位置(例如，国家，州或数据中心)却存在相关心理诉求。因此，用户觉得云计算的资源池具有位置存在感。

快速且具有弹性架构：在某些情况下，云计算的相关功能可被快速且弹性地配置，以快速地扩展或快速地释放资源。对于用户而言，可使用的云计算所提供的功能通常看起来是无限的，且可以随时以任意数量进行购买。

易于测量评估:云计算系统可利用适于特定类型的服务(例如，存储，处理，带宽和活动用户账户)的某种抽象的计量功能来控制并优化资源配置和使用。资源的使用情况可被监管，控制及报告，以为供应商和用户提供资源使用的透明度。

服务模式如下：

软件级服务(SaaS,Software as a service)

该项服务模式指的是，云用户使用服务供应商所提供的可在云基础架构上运行的应用程序。这些应用程序可通过各式各样的瘦客户端接口进行访问，例如网络浏览器或者电子邮件等。云用户无需对底层云基础架构(例如，网络，服务器，操作系统，存储甚至是单个应用程序功能)进行管理或控制，但拥有有限的权限对该应用程序的配置进行设置。

平台级服务(PaaS,Platform as a service)

该项服务模式指的是，允许在云架构上部署由云用户创建或获取的应用程序，这些应用程序藉由服务供应商所支持的编程语言和工具进行创建。云用户不管理或控制底层云基础架构(例如，网络，服务器，操作系统或存储等)，但可以控制已部署的应用程序和应用程序承载环境(主机)的配置。

基础架构级服务(IaaS,Infrastructure as a Service)

该项服务模式指的是，提供消费者能够部署和运行任意软件(包括操作系统和应用程序)的基础计算资源(处理，存储和网络等)。云用户不管理或控制底层云基础架构，但对操作系统、存储和部署的应用程序可以实现控制，同时对网络组件(例如主机防火墙等)可进行有限的控制。

部署模式如下：

私有云：这种云基础设施仅针对于某一组织，不管是自己管理或通过第三方托管，内部部署或外部部署，都没有关系。只要使用的方式没有问题，就能为企业带来很显著的帮助。不过这种模式所要面临的是，纠正、检查等安全问题则需企业自己负责，否则除了问题也只能自己承担后果，此外，整套系统也需要自己出钱购买、建设和管理。这种云计算模式可非常广泛的产生正面效益，从模式的名称也可看出，它可以为所有者提供具备充分优势和功能的服务。

社区云：这种模式是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，企业也像是共同前进。所产生的成本由他们共同承担，因此，所能实现的成本节约效果也并不很大。社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。社区云可自己管理或通过第三方托管，内部部署或外部部署等。

公有云：在此种模式下，应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给广泛的用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费。这种部署模型通常都可以提供可扩展的云服务并能高效设置。

混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势

云计算面向于服务，侧重于无状态、低耦合、模块化和语义的互操作性。云计算的核心是云计算基础设施，其包括一个由无数互联节点所构成的节点网络。

如图3所示，一示例性的云计算环境80被阐明，其包括一系列云计算节点81。通过这些云计算节点81，本地计算设备，例如个人数字助手82D(Personal Digital Assistant，PDA)、移动手机82C、笔记本电脑82A或车载电脑82B等，可实现互联通信。所述云计算节点81彼此之间可通信，并可被虚拟地或物理地被分组以形成一系列节点网络，例如前述中所描述的私有云，公有云，社区云或混合云等，通过这样的方式，为云用户提供无需在本地计算设备进行资源维护的云服务，例如前述中所描述的基础设备，软件程序或平台等。应领会的是，图1中所示意的计算设备仅为举例，云计算环境可与其他任意的可计算设备通过网络直接或间接地实现互联，对此并不为本发明所局限。

如图4所示，由云计算环境80所提供的一组抽象功能层被阐明。在进行具体阐述之前，本领域的技术人员应知晓，图4中所示意的部件，层，和功能仅为示例，用以阐明云计算环境的特征，此并不为本发明所局限。

硬件和软件层

该层包括一系列硬件和软件，其中硬件包括但不限于主机，RISC(精简指令集计算机Reduced Instruction Set Computer)体系结构的服务器，服务器，刀锋性服务器，存储设备，网络和网络组件等。在本发明的一些实施例中，软件包括网络应用服务器和数据库软件等。

虚拟层

该层包一系列虚拟实体，其包括但不限于虚拟服务器，虚拟存储空间，虚拟网络，虚拟专用网络，虚拟应用程序和操作系统，和虚拟客户端等。

管理层

在本发明的一实施例中，管理层可实现如下描述的功能。其一：资源供应功能，其能够提供用于在云计算环境内执行任务所需的计算资源和其他资源的动态采购；其二，计量和定价功能，其能够实现对云计算环境内的资源进行使用成本追踪，且对资源消耗进行计费或标价等，在本发明的一实施例中，这些资源包括软件许可证等；其三，安全防护功能，其能够对云用户和任务进行身份验证，并保护数据和其他资源。其四，用户门户功能，其能够为云用户和系统管理员提供对云计算环境的访问通道；其五，服务管理功能，其能够对云计算资源进行分配和管理，以满足所需服务的需求；其六，服务级别协议规划和实施功能，其能够根据SLA(Service Level Agreement,SLA,服务级别协议)对所需的云计算资源进行预安排和采购。

工作层

该层提供了藉由云计算环境可实现的功能示例，例如，地图测绘和导航，软件开发和周期管理，虚拟课堂教育，数据分析处理，交易处理和互联网搜索方法等。

应领会的是，虽然本发明所揭露的内容中包括关于云计算的详细描述，但是本发明所揭露的实施方案并不仅仅限制于云计算环境。相反，本发明的实施例能够结合已知或以后开发的任何其他类型的计算环境来实现。

根据本发明的另一方面，如图5所示，本发明还提供了一地图检索方法，其特征在于，包括：

接收一兴趣点检索查询，所述兴趣点检索查询包括一目的地信息，其中，所述兴趣点检索查询在一兴趣点数据库21中被搜索；

接收自该兴趣点数据库21所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；

基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，以将所述兴趣点集合内属于同一类别属性字段的各兴趣点数据归为一组；和

根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序。

为了优化检索负载，在接收一兴趣点检索查询的步骤中，所述兴趣点检索查询还包括一检索距离信息，从而在接收一搜索结果的步骤中，所匹配的所述兴趣点集合内的各兴趣点数据与目的地之间的距离小于或等于该检索距离。

相应地，如图6所示，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

通过云计算从所述兴趣点集合数据计算出与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数。

可选地，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

基于云计算收集与所述目的地信息相关的各兴趣点的日志；和

对所述各兴趣点的日志进行统计以确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据，在某一预设时间段内，分别被匹配的次数。

相应地，如图7所示，所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤，包括步骤：

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的一级类别属性字段，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第一次排序；和

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的二级类别属性字段，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第二次排序。

进一步地，图9示意的是用以实施本发明所揭露的所述地图检索系统的计算设备100。所述计算设备包括一处理器101，一输入设备103，一输出设备105和一存储设备107，109，其中，所述输入设备103和所述输出设备105耦接于所述处理器101，所述存储设备107耦接于所述处理器101。所述输入设备103包括但不限于键盘，鼠标等；所述输出设备105包括但不限于打印机、绘图仪、计算机屏幕、磁带、可移动硬盘、软盘等等。所述储存设备107包括但不限于硬盘、软盘、磁带和光存储器(例如，CD光盘、DVD数字化视频光盘、DRAM动态随机存取存储器、ROM只读存储器等)等。所述存储设备109包括计算机代码1090，其为计算机可执行指令。所述计算机代码1090包括可用以实施本发明所揭露的方法之算法的软件或程序指令。所述处理器101供执行所述计算机代码1090。所述储存设备107包括输入数据1070，所述输入数据1070包括运行所述计算机代码1090所需的输入数据1070。所述输出设备105用以显示所述计算机代码1090所执行的结果。所述存储设备107，109中的任一个或两者皆可被计算机可用储存媒介(或程序存储设备)，所述计算机可用储存媒介存储有计算机可读程序和或其他数据，其中所述计算机可读程序包括所述计算机代码1090。通常，所述计算系统(所述计算设备100)的一计算机程序产品(或者制造物)可包括所述计算机可用存储介质(或者所述程序存储介质)。值得一提的是，在本发明中，所述处理器101表示一个或多个处理器101，所述储存设备107，109表示一个或多个计算机可读硬件存储设备或一个或多个内存。

本发明可以被实施为系统，方法和/或计算机程序产品。所述计算机程序产品可包括一计算机可读储存媒介，所述计算机可读存储媒介存储有计算机可读程序指令，以配合一处理器实施本发明所揭露的检索优化算法。

所述计算机可读存储介质可被实施为一实体设备，其可用以存储相关指令供指令执行设备调用。所述计算机可读存储媒介包括但不限于电子储存设备、磁存储设备、光存储设备、电磁储存设备、半导体存储设备或前述的任何是当组合。更具体地说，所述计算机可读设备可被实施为便携式计算机磁盘、随机存储存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或者Flash memory)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械式编码装置(例如既有指引的穿孔卡等)及前述的任意适当组合。值得一提的是，这里所指的计算机可读储存介质不应被理解为暂存的信号本身，例如无线电波或其他自由传播的电磁波，或通过导线传输的电信号。

所述计算机可读程序指令可从以计算机可读存储媒介中下载到相关的计算/处理设备，或藉由网络，例如互联网、局域网、广域网和、或无线网络下载到外部计算机或外部储存设备。所述网络包括铜电缆传输、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、和/或边缘服务器等。所述计算/处理设备的网络适配卡或网络接口自网络中接收所述计算机可读程序指令，并将所述计算机可读程序指令储存至所述计算/处理设备的所述计算机可读存储媒介中。

用以执行本发明相关操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构指令、机器相关指令、微码、固件指令、状态设置数据，集成电路的配置数据，或者以一种或多种编程语言(例如Smalltalk,C++等面相对象的编程语言)和过程编程语言(例如“C”语言或其他类似编程语言)所编写的源代码或目标代码语言。所述计算机可读程序指令可作为独立的软件包完全在用户的计算机上执行，或部分在用户计算机上执行和部分在远程端执行，或完全在远程端或服务器端执行。在后一种情况下，远程端计算机可通过任意类型的网络连接形式与用户计算机实现互联，包括但不限于局域网、广域网或者远程计算机可藉由外部计算机与用户计算机实现通信(例如，通过因特网等)。在本发明的一些实施例中，电子电路，例如可编程逻辑电路、线程可编程门阵列、或可编程逻辑阵列，可通过利用计算机可读程序指令所提供的状态信息来执行计算机可读程序指令以对该电子电路进行自制化设计，从而可执行本发明所揭露的检索算法。

应领会的是，前述所描述的关于流程图和/或框图的每个框或步骤以及流程图和/或框图中的框/步骤的组合可以通过所述计算机可读程序指令来实现。.

值得一提的是，附图中的流程图及框图示意了根据本发明所揭露的各实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的对应架构、功能和操作。基于这一点而言，流程图和/或框图中的每个框或步骤可分别表示模块、步骤或部分指令。还将注意的是，框图和/或流程图的每个框以及框图和/或流程图中的框的组合可以由执行指定功能或动作的硬件系统来实现，或者硬件系统和计算机指令的组合来实现。

由此可以看到本发明目的可被充分有效完成。用于解释本发明功能和结构原理的所述实施例已被充分说明和描述，且本发明不受基于这些实施例原理基础上的改变的限制。因此，本发明包括涵盖在附属权利要求书要求范围和精神之内的所有修改。

Claims (10)

1.一地图检索方法，其特征在于，包括步骤：

接收一兴趣点检索查询，所述兴趣点检索查询包括一目的地信息，其中，所述兴趣点检索查询在一兴趣点数据库中被搜索；

接收自该兴趣点数据库所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；

基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，以将所述兴趣点集合内属于同一类别属性字段的各兴趣点数据归为一组；和

根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据以降序的方式进行第二次排序。

2.如权利要求1所述的地图检索方法，其中，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

通过云计算从所述兴趣点集合数据计算出与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数。

3.如权利要求1所述的地图检索方法，其中，所述基于所述兴趣点集合数据确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数的步骤，包括步骤：

基于云计算收集与所述目的地信息相关的各兴趣点的日志；和

对所述各兴趣点的日志进行统计以确定与所述目的地信息相关的各兴趣点数据，在某一预设时间段内，分别被匹配的次数。

4.如权利要求1所述的地图检索方法，其中，在接收一兴趣点检索查询的步骤中，所述兴趣点检索查询还包括一检索距离信息，从而在接收一搜索结果的步骤中，所匹配的所述兴趣点集合内的各兴趣点数据与目的地之间的距离小于或等于该检索距离。

5.如权利要求1所述的地图检索方法，其中，所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤，包括步骤：

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的一级类别属性字段，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第一次排序；和

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的二级类别属性字段，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第二次排序。

6.如权利要求2所述的地图检索方法，其中，所述对所述兴趣点集合进行第一次排序的步骤，包括步骤：

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的一级类别属性字段，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第一次排序；和

根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的二级类别属性字段，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的各兴趣点数据进行第二次排序。

7.如权利要求1至6任一所述的地图检索方法，还包括步骤：

输出重新排序之后的所述兴趣点集合。

8.一地图检索系统，其特征在于，包括：

一通信模块，所述通信模块可通信地连接于一移动计算设备，供接收自该移动计算设备所传输的一兴趣点搜索查询，其中，所述通信模块可通信地连接于一存储有兴趣点数据库的一数据储存站，供传输所述兴趣点搜索查询至该数据存储站，并接收自该兴趣点数据库所匹配的一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；

一热度分析模块，所述热度分析模块供基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；和

一优化排序模块，所述优化排序模块可通信地连接于所述热度分析模块，供根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，和供根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据，以降序的方式，进行第二次排序。

9.如权利要求8所述的地图检索系统，其中，所述地图检索系统基于云计算环境进行架构。

10.一地图检索系统，其特征在于，包括：

一通信模块，所述通信模块可通信地连接于一移动计算设备供接收自该移动计算设备所传输的一兴趣点搜索查询；

一数据存储模块，所述数据存储模块存储一兴趣点数据库，其中，所述数据存储模块在接收所述兴趣点搜索查询之后，自所述兴趣点数据库中匹配出一搜索结果数据，其中，所述搜索结果数据包括与所述目的地信息相关的一兴趣点集合和与所述兴趣点集合相对应的一兴趣点集合数据；和一热度分析模块，所述热度分析模块供基于所述兴趣点集合数据确定所述兴趣点集合内与所述目的地信息相关的各兴趣点数据在某一预设时间段内分别被匹配的次数；和

一优化排序模块，所述优化排序模块可通信地连接于所述热度分析模块，供根据所述兴趣点集合内的各兴趣点数据的类别属性字段，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据进行第一次排序，和供根据所述兴趣点集合内各兴趣点数据在某一预设时间段内被匹配的次数，在第一次排序的基础上，对所述兴趣点集合内的兴趣点数据，以降序的方式，进行第二次排序。