CN111897894A - Poi检索热度确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个POI的历史检索数据；对多个POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量；根据多个POI，确定多个目标POI，目标POI为多个POI中在目标区域中的POI；根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位；根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，提高了POI检索热度可靠性。

Description

POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电子地图技术领域，尤其涉及一种POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

POI(PointofInternet，兴趣点)是电子地图的重要组成部分，POI数据的属性可以包括POI的名称、类别、经度、纬度、联系方式、房屋构造等信息，用户向搜索引擎发送关键词后，由搜索引擎在海量的POI数据中搜索出与用户输入的关键词相关的POI，并将搜索到的POI反馈给用户。在POI搜索反馈的过程中，为了提高POI搜索反馈的准确度，需要获取POI的检索热度。

现有技术中，为了获取POI的检索热度，通常是通过实时读取用户的POI检索量确定POI的检索热度，例如，将用户在预设时间段内点击POI的次数确定该POI点击率对应的数值，并根据该POI点击率对应的数值以及用户在该预设时间段内点击搜索出的POI的次数的总和，计算该POI对应的客观重要度，最后根据POI对应的客观重要度，确定POI的检索热度。

然而，现有技术中，通过实时获取用户的POI检索量确定POI的检索热度，针对无法实时获取或计算用户行为数据的情况，无法确定POI的离线检索热度，POI检索热度的可靠性较低。

发明内容

本申请提供一种POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质，实现了对POI的离线检索热度的确定，并且提高了POI检索热度的可靠性。

第一方面，本申请提供一种POI检索热度确定方法，包括：

获取多个POI的历史检索数据。

对多个POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量。

根据多个POI，确定多个目标POI，目标POI为多个POI中在目标区域中的POI。

根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位。

根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

本方案中通过获取多个POI的历史检索数据，根据多个POI历史检索数据确定每个POI的检索热度，实现了对POI检索热度的确定，并且由于根据多个历史检索数据确定每个POI的检索热度，提高了POI检索热度的可靠性，另外，通过根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，进一步提高了POI检索热度的可靠性。

下面介绍本申请实施例提供的POI检索热度确定装置、设备和存储介质，其内容及效果可以参考本申请实施例第一方面提供的方法，不再赘述。

第二方面，本申请提供一种POI检索热度确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取多个兴趣点POI的历史检索数据；

处理模块，用于对多个兴趣点POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量；

第一确定模块，用于根据多个兴趣点POI，确定多个目标POI，目标POI为多个兴趣点POI中在目标区域中的POI；

第二确定模块，用于根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位；

第三确定模块，用于根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

第三方面，本申请提供一种服务器，包括：

存储器，处理器；存储器；用于存储处理器可执行指令的存储器。

其中，处理器用于执行存储器存储的可执行指令，当可执行指令被执行时，处理器用于执行如本申请实施例第一方面提供的POI检索热度确定方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面的POI检索热度确定方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括：可执行指令，可执行指令用于实现如第一方面或第一方面可选方式的POI检索热度确定方法。

本申请提供的POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质，通过获取多个POI的历史检索数据，根据多个POI历史检索数据确定每个POI的检索热度，实现了对POI检索热度的确定，并且由于根据多个历史检索数据确定每个POI的检索热度，提高了POI检索热度的可靠性，另外，通过根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，进一步提高了POI检索热度的可靠性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本申请提供的POI检索热度确定方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的POI检索热度确定方法的第二实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的POI检索热度确定方法的第三实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的POI检索热度确定方法的第四实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的POI检索热度确定装置的第一实施例的结构示意图；

图6是本申请提供的POI检索热度确定装置的第二实施例的结构示意图；

图7是本申请提供的POI检索热度确定装置的第三实施例的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

POI是电子地图的重要组成部分，用户向搜索引擎发送关键词后，由搜索引擎在海量的POI数据中搜索出与用户输入的关键词相关的POI，并将搜索到的POI反馈给用户。在POI搜索反馈的过程中，为了提高POI搜索反馈的准确度，需要获取POI的检索热度。现有技术中，通过实时获取用户的POI检索量确定POI的检索热度，针对无法实时获取或计算用户行为数据的情况，无法确定POI的检索热度，且POI检索热度的可靠性较低，为了解决上述问题，本申请提供一种POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质。

以下，对本申请示例性的应用场景进行介绍。

在电子地图的使用过程中，用户通过输入关键词，获取与该关键词相关的POI，在获取与该关键词相关的POI的过程中，可以通过在电子地图中显示POI列表的方式，反馈与该关键词相关的POI，为了提高用户获取POI的准确率，需要对POI搜索热度进行确定，电子地图应用端可以根据POI搜索热度对POI进行排序，例如，可以将搜索热度较高的POI排在前面，进而可以提高用户的搜索效率，基于此，本申请提供一种POI检索热度确定方法、装置、设备及存储介质。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。

图1是本申请提供的POI检索热度确定方法的第一实施例的流程示意图，该方法可以由POI检索热度确定装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，下面以服务器为执行主体对POI检索热度确定方法进行说明，如图1所示，本申请实施例提供的POI检索热度确定方法可以包括：

步骤S101：获取多个POI的历史检索数据。

获取多个POI的历史检索数据，可以通过服务器获取，也可以通过终端设备中的电子地图获取，例如，终端设备可以是智能手机、医疗设备、平板电脑、个人电脑、车载终端等设备，本申请对终端设备的类型不做限制，只要能够根据终端设备获取到POI的历史检索数据即可，本申请实施例对获取多个POI的历史检索数据的具体实施方式不做限制。

多个POI的历史检索数据，可以是某个时间段内多个POI的历史检索数据，例如：本年度第1至3月份中多个POI的历史检索数据，也可以是某个固定年份、固定月份、固定周份等时段内多个POI的历史检索数据，例如：近三年内第1至3月份中多个POI的历史检索数据，等等，本申请实施例对多个POI的历史检索数据的数据时间不做限制，在一种可能的实施方式中，可以分别统计每个月份内，多个POI的历史检索数据。

POI的历史检索数据可以包括每个POI的历史检索量、POI的历史检索时间、POI的经度和纬度、POI的名称、POI的类型等，本申请实施例对历史检索数据的具体数据内容以及数据形式等不做限制。

本申请实施例对POI的数量、类型等也不做限制。

本申请实施例与现有技术中单纯的统计预设时间段内用户点击POI的次数确定POI检索量相比，本申请实施例是通过多个数据来源获取POI的历史检索数据，使POI的历史检索数据更加可靠。

步骤S102：对多个POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量。

在获取多个POI的历史检索数据之后，需要对多个POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量。以对多个POI的历史检索数据包括N个月内的历史检索数据，且多个POI包括A记录和B记录为例，假设在多个POI的历史检索数据中，A记录在第1个月内被检索SA1次，在第2个月内被检索SA2次，以此类推，在第N个月内被检索SAN次，通过对N个月内A记录被检索的次数进行统计，得到A记录在这一历史阶段的历史检索总量SA总＝SA1+SA2+…+SAN；假设在多个POI的历史检索数据中，B记录仅在第2个月内被检索了SB2次，则B记录在这一历史阶段的历史检索总量SB总＝SB2。通过分别对每个POI的历史检索数据进行合并，得到每个POI的历史检索总量。

在一种可能的实施方式中，多个POI的历史检索数据可能来自于相同的数据来源，例如，多个POI的历史检索数据均来自于手机终端中的电子地图，则只需要针对不同的POI，对终端设备中的POI的历史检索数据进行处理；在另一种可能的实施方式中，多个POI的历史检索数据可能来自于不同的数据来源，例如：多个POI的历史检索数据可能来自于手机终端、电脑终端或车载终端中的数据，或者是来自于不同的搜索引擎，本申请实施例对此不做限制。针对不同数据来源的历史检索数据，需要对每个数据来源中相同POI的历史检索数据进行合并，例如：在第一数据来源中，获取到了A记录的历史检索总量为SA总1，在第二数据来源中，获取到了A记录的历史检索总量为SA总2，则A记录的历史检索总量为S总＝SA总1+SA总2。本申请实施例对此不做限制。

为了提高每个POI的历史检索总量的准确度，在一种可能的实施方式中，对多个兴趣点POI历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量，包括：

确定多个POI的历史检索数据的数据来源。

根据多个POI的历史检索数据的数据来源与每个数据来源对应的权重值，得到每个POI的历史检索总量。

确定多个POI的历史检索数据的数据来源，可以通过历史检索数据中的标识来确定，例如，不同的数据来源中的历史检索数据中，存在该来源对应的标识等；也可以通过获取多个POI的历史检索数据的途径来确定，本发明实施例对此不做限制。

不同数据来源的历史检索数据，其可靠性可能会有所不同，为了提高每个POI的历史检索总量的可靠度，可以预先设置每个数据来源的权重值，然后根据多个POI的历史检索数据的数据来源与每个数据来源对应的权重值，得到每个POI的历史检索总量。示例性的，在第一数据来源中，获取到了A记录的历史检索总量为SA总1，在第二数据来源中，获取到了A记录的历史检索总量为SA总2，预先设置第一数据来源的权重值为Q1，第二数据来源的权重值为Q2，则A记录的历史检索总量SA总＝Q1*SA总1+Q2*SA总2。本申请实施例对此不做限制。

步骤S103：根据多个POI确定多个目标POI，目标POI为多个POI中在目标区域中的POI。

在获取了多个POI的历史检索数据之后，可以根据多个POI确定多个目标POI，目标POI为多个POI在目标区域中的POI，其中，目标区域可以是某个城市、某个省份或者整个国家等，也可以是人为划分的某个区域，本申请实施例对目标区域的具体区域范围不做限制。本申请实施例对根据多个POI确定多个目标POI的具体实施方式也不做限制，在一种可能的实施方式中，可以根据多个POI的地址是否属于目标区域，或者根据POI的位置信息以及目标区域的经度及纬度边界信息，判断POI是否为在目标区域中的POI，并确定在目标区域中的POI为目标POI。

需要说明的是，本申请实施例对步骤S102和步骤S103的执行顺序不做限制，既可以是先进行步骤S102，然后进行步骤S103，也可以是先进行步骤S103，然后进行步骤S102。

步骤S104：根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位。

在获取到了每个POI的历史检索总量，以及多个目标POI，即可以得到多个目标POI的历史检索总量。在确定多个目标POI中每个POI的历史检索总量之后，可以根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，例如，可以依据目标POI的历史检索总量，从大到小依次进行排序或从小到大依次进行排序，得到多个目标POI的排列顺序。在得到多个目标POI的排列顺序之后，可以根据多个目标POI的数量，以及目标POI的顺序排名，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位，本申请实施例对此不做限制。在一种可能的实施方式中，例如：多个目标POI的数量为10000个，若第一目标POI在多个目标POI的排名为第98位，则可以认为第一目标POI的排名百分位为1％，若第二目标POI在多个目标POI的排名为第234位，则可以认为第二目标POI的排名百分位为3％。以此类推，可以得到每个目标POI在目标区域中的排名百分位。

步骤S105：根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

在确定每个目标POI在目标区域的排名百分位之后，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，本申请实施例对如何根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级的具体实施方式不做限制。

在一种可能的实施方式中，可以通过将每个目标POI的目标区域的排名百分位，作为每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，例如：第一目标POI的排名百分位为1％，则可以确定第一目标POI的离线检索热度等级为1级；第二目标POI的排名百分位为3％，则可以确定第二目标POI的离线检索热度等级为3级等。

在另一种可能的实施方式中，根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级，包括：

确定目标区域的预设百分位分级标准。根据每个目标POI在目标区域的排名百分位和目标区域的预设百分位分级标准，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

针对不同的目标区域，可以预设不同的百分位分级标准，例如，目标区域为全国或者某个省市，则可以根据需求预设不同的百分位分级标准，针对不同的目标区域；针对不同的目标区域，也可以预设相同的百分位分级标准，或者在一些目标区域中，预设相同的百分位分级标准等，本申请实施例对此不做限制。

另外，本申请实施例对预设百分位分级标准的具体标准不做限制，可选的，可以通过预设离线检索热度等级总量以及每个预设离线检索热度等级对应的预设排名百分位区间，确定百分位分级标准。

示例性的，预设离线检索热度等级总量为10，若预设离线检索热度等级为1级时，对应的预设排名百分位区间为0-5％，则若目标POI的排名百分位为3％时，该目标POI的离线检索热度等级为1级；若预设离线检索热度等级为2级时，对应的预设排名百分位区间为5％-15％，则若目标POI的排名百分位为8％，该目标POI的离线检索热度等级为2级，等等，本申请实施例对此不做限制。

需要说明的是，上述百分位分级标准仅为示例性的介绍，实际运用中可以根据用户使用情况进行优化，例如，调整预设离线检索热度等级总量或调整每个预设离线检索热度等级对应的预设排名百分位区间等。

在确定了每个POI的检索热度的级别之后，可以将该数据存储至电子地图数据中，并且可以和POI的其他基础属性进行关联，本申请实施例对此不做限制。可选的，还可以通过发布模块，向用户推送该电子地图数据，用户可以通过电子地图，获取并使用POI的检索热度。本发明实施例不做限制。

综上所述，本申请提供的POI检索热度确定方法，通过获取多个POI的历史检索数据，并根据多个POI历史检索数据确定每个POI的检索热度，实现了对POI检索热度的确定，并且由于根据多个历史检索数据确定每个POI的检索热度，同时输出分区域的热度等级，可以对全国范围内POI数据进行综合宏观分析，并且也可以同时兼顾全国热度排序的真实情况又能平衡特定地域需求，提高了POI检索热度的可靠性，而且，在确定每个POI的历史检索总量的过程中，考虑到了多个POI的历史检索数据的数据来源和每个数据来源对应的权重值，提高了POI的历史检索总量的准确性，进一步提高了POI检索热度的可靠性。另外，由于每个POI的检索热度等级为离线数据，节约了大量的计算资源。

在一种可能的实施方式中，图2是本申请提供的POI检索热度确定方法的第二实施例的流程示意图，该方法可以由POI检索热度确定装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，下面以服务器为执行主体对POI检索热度确定方法进行说明，如图2所示，上述实施例中的步骤S102可以包括：

步骤S201：确定每个POI之间的父子关系，父子关系表示多个POI在物理位置或逻辑上的从属关系。

确定每个POI之间的父子关系，父子关系表示多个POI在物理位置或逻辑上的从属关系。例如：某商场与位于该商场的店铺，某学校的多个校区等，本发明实施例对每个POI的父子关系的确定方式不做限制。若多个POI存在父子关系，则必然会存在父POI和子POI，其中，父POI表示物理位置上处于被依附或者逻辑上处于管理层面的POI，子POI表示物理位置上依附父POI或者逻辑上被父POI管理的POI。例如：某商场与位于该商场的店铺存在父子关系，则该商场POI为父POI，该店铺POI为子POI，另外，一个父POI可能包括多个子POI，相同的POI可能是父POI也可能是子POI，本申请实施例对此不做限制。

步骤S202：针对任意存在父子关系的POI，合并子POI的历史检索总量至父POI的历史检索总量，得到每个POI的历史检索总量。

针对任意存在父子关系的POI，合并子POI的历史检索总量至父POI的历史检索总量，假设某父POI记录P自身的历史检索总量为SP总，其拥有多个子POI分别为C1、C2、…、CN，并且C1的历史检索总量为SC1总，C2的历史检索总量为SC2总，…，CN的历史检索总量为SCN总，则其父POI记录P的历史检索总量为SP总修正＝SP总+SC1总+SC2总+…+SCN总。最后确定每个POI的检索热度，本申请实施例对此不做限制。

综上所述，本申请实施例提供的POI检索热度确定方法，与现有技术中通过POI的活跃程度或POI的活跃程度以及POI的活跃时间确定POI的热度信息的方式相比较，由于申请实施例中考虑到了每个POI之间的父子关系，并对子POI和父POI的历史检索总量进行了综合考虑，确保父POI的检索热度更加准确、可信。

在一种可能的实施方式中，图3是本申请提供的POI检索热度确定方法的第三实施例的流程示意图，该方法可以由POI检索热度确定装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，下面以服务器为执行主体对POI检索热度确定方法进行说明，如图3所示，在步骤S201之前，本申请实施例提供的POI检索热度确定方法还可以包括：

步骤S301：根据多个POI的历史检索数据，确定相互匹配的POI。不同数据来源的POI的历史检索数据，POI数据类型以及POI数据中包含的信息可能不完全相同，例如，第一电子地图中的POI数据可以包括POI名称、地址、电话等信息，并存在每个POI的标识，比如POI的ID、编码等，本申请实施例对POI的标识类型不做限制，第二电子地图中的POI数据可以包括POI名称、经度、纬度等信息，针对相同的POI，在第二电子地图中POI名称、地址以及标识类型可能与第一电子地图中的不相同，因此需要根据POI名称、地址、电话等信息匹配查找互相匹配的POI，本发明实施例对如何根据多个POI的历史检索数据匹配查找对应的POI的具体实施方式不做限制。在一种可能的实施方式中，可以通过预设相似度阈值，若多个POI的相似度大于预设相似度阈值，则判断该多个POI是相互匹配的POI。例如，导航电子地图包括第一电子地图和第二电子地图，通过匹配第一电子地图中的A记录的名称、地址、电话等信息与第二电子地图中的A’记录的名称、经度、纬度、联系方式等信息，获得A记录与A’记录的相似度，经过比较，A记录与A’记录的相似度大于预设相似度阈值，则A记录与A’记录为相互匹配的POI。

步骤S302：合并相互匹配的POI的历史检索总量，得到合并后的每个POI的历史检索总量。

合并相互匹配的POI的历史检索总量，以步骤S201中的情形为例，导航电子地图包括第一电子地图和第二电子地图，在第一电子地图中的A记录与第二电子地图中的A’记录为相互匹配POI。其中，A记录的历史检索总量为SA总，A’记录的历史检索总量为SA’总，合并A记录的历史检索总量为SA总，A’记录的历史检索总量为SA’总；若是以第一电子地图中的名称为准，则A记录的历史检索量为SA总+SA’总，若是以第二电子地图中的名称为准，则A’记录的历史检索量为SA总+SA’总。本申请实施例对POI的标识不做限制，可选的，可以根据合并后所采用的电子地图中POI的标识区分不同的POI。

综上所述，通过合并表示相同地点的POI的历史检索总量，得到合并后的每个POI的历史检索总量，提高了POI的历史检索总量的准确性，然后根据合并后的每个POI的历史检索总量，来确定每个POI的检索热度，提高了确定每个POI检索热度的可靠性。

在一种可能的实施方式中，在上述任一实施例的基础上，图4是本申请提供的POI检索热度确定方法的第四实施例的流程示意图，该方法可以由POI检索热度确定装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，下面以服务器为执行主体对POI检索热度确定方法进行说明，如图4所示，本申请实施例提供的POI检索热度确定方法还可以包括：

步骤S401：确定用户的位置信息所在的目标区域以及与用户输入的关键词相关的POI。

确定用户的位置信息可以通过全球卫星导航系统(Global NavigationSatellite System，GNSS)来确定，本申请实施例对具体的卫星定位系统的类型不做限制。用户在查找POI的过程中，可能会通过输入关键词进行查找，本申请实施例对根据用户输入的关键词确定用户输入的关键词相关的POI的方式不做限制。

例如，用户的位置信息所在的目标区域为第一目标区域，用户输入的关键词相关的POI为第一POI、第二POI、第三POI。第一目标区域可以为用户的位置信息所在的城市、省份或国家等。例如，用户的位置信息所在的城市中并没有与用户输入的关键词相关的POI，或与用户输入的关键词相关的POI少于预设数量，则可以扩大目标区域的范围，比如用户的位置信息所在的省份或国家等，在更大的区域范围内确定用户输入的关键词相关的POI。本申请实施例对此不做限制。

步骤S402：根据与用户输入的关键词相关的POI在用户的位置信息所在的目标区域的离线热度等级，向用户反馈与用户输入的关键词相关的POI。

在确定了用户的位置信息所在的目标区域以及与用户输入的关键词相关的POI之后，可以根据与用户输入的关键词相关的POI在用户的位置信息所在的目标区域的离线热度等级，向用户反馈与用户输入的关键词相关的POI。以上述示例性的介绍为例，例如：第一POI在第一目标区域的离线热度等级为1级，第二POI在第一目标区域的离线热度等级为8级，第三POI的第一目标区域的离线热度等级为5级，则可以通过列表的方式，依次向用户反馈第一POI、第三POI和第二POI。本申请实施例对此不做限制。

综上所述，本申请实施例提供的POI检索热度确定方法，通过根据与用户输入的关键词相关的POI在用户的位置信息所在的目标区域的离线热度等级，向用户反馈与用户输入的关键词相关的POI，提高了向用户反馈POI的准确率。以下，是本申请实施例提供的POI检索热度确定装置、服务器、存储介质和计算机程序产品，其内容和效果可参考上述方法实施例。

图5是本申请提供的POI检索热度确定装置的第一实施例的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，如图5所示，本申请实施例提供的POI检索热度确定装置可以包括：

第一获取模块51，用于获取多个兴趣点POI的历史检索数据。

处理模块52，用于对多个兴趣点POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量。

可选的，处理模块52具体用于：

确定每个POI之间的父子关系，父子关系表示多个POI在物理位置或逻辑上的从属关系。

针对任意存在父子关系的POI，合并子POI的历史检索总量至父POI的历史检索总量，得到每个POI的历史检索总量。

可选的，处理模块52，具体用于：

确定多个兴趣点POI的历史检索数据的数据来源。

根据多个兴趣点POI的历史检索数据的数据来源与每个数据来源对应的权重值，得到每个POI的历史检索总量。

第一确定模块53，用于根据多个兴趣点POI，确定多个目标POI，目标POI为多个兴趣点POI中在目标区域中的POI。

第二确定模块54，用于根据多个目标POI的历史检索总量对多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在目标区域的排名百分位。

第三确定模块55，用于根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

可选的，第三确定模块55，具体用于：

确定目标区域的预设百分位分级标准。

根据每个目标POI在目标区域的排名百分位和目标区域的预设百分位分级标准，确定每个目标POI在目标区域的离线检索热度等级。

可选的，图6是本申请提供的POI检索热度确定装置的第二实施例的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，如图6所示，本申请实施例提供的POI检索热度确定装置，还可以包括：

第四确定模块61，用于根据多个兴趣点POI的历史检索数据，确定相互匹配的POI。

处理模块52，还用于合并相互匹配的POI的历史检索总量，得到每个POI的历史检索总量。

可选的，图7是本申请提供的POI检索热度确定装置的第三实施例的结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，例如：该装置可以是服务器的部分或全部，如图7所示，本申请实施例提供的POI检索热度确定装置，还可以包括：

第二获取模块71，用于获取用户的位置信息和用户输入的关键词。

第五确定模块72，用于确定用户的位置信息所在的目标区域以及与用户输入的关键词相关的POI。

反馈模块73，用于根据与用户输入的关键词相关的POI在用户的位置信息所在的目标区域的离线热度等级，向用户反馈与用户输入的关键词相关的POI。

目标区域为以下区域的任意一种：城市、省份或国家。

本申请提供一种服务器，图8是本申请实施例提供的服务器的结构示意图，如图8所示，该服务器包括：

处理器81、存储器82、收发器83以及计算机程序；其中，收发器83实现服务器与其他设备之间的数据传输，计算机程序被存储在存储器82中，并且被配置为由处理器81执行，计算机程序包括用于执行上述POI检索热度确定方法的指令，其内容及效果请参考方法实施例。

本申请提供一种存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。

本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，当指令被计算机执行时，使得计算机实现上述方法实施例中的POI检索热度确定方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种POI检索热度确定方法，其特征在于，包括：

获取多个兴趣点POI的历史检索数据；

对所述多个兴趣点POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量；

根据所述多个兴趣点POI，确定多个目标POI，所述目标POI为所述多个兴趣点POI中在目标区域中的POI；

根据所述多个目标POI的历史检索总量对所述多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在所述目标区域的排名百分位；

根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在所述目标区域的离线检索热度等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在所述目标区域的离线检索热度等级，包括：

确定所述目标区域的预设百分位分级标准；

根据每个目标POI在所述目标区域的排名百分位和所述目标区域的预设百分位分级标准，确定每个目标POI在所述目标区域的离线检索热度等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个兴趣点POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量，包括：

确定每个POI之间的父子关系，所述父子关系表示多个POI在物理位置或逻辑上的从属关系；

针对任意存在父子关系的POI，合并子POI的历史检索总量至父POI的历史检索总量，得到每个POI的历史检索总量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定每个POI之间的父子关系之前，还包括：

根据所述多个兴趣点POI的历史检索数据，确定相互匹配的POI；

合并所述相互匹配的POI的历史检索总量，得到合并后的每个POI的历史检索总量。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述多个兴趣点POI历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量，包括：

确定所述多个兴趣点POI的历史检索数据的数据来源；

根据所述多个兴趣点POI的历史检索数据的数据来源与每个所述数据来源对应的权重值，得到每个POI的历史检索总量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的位置信息和用户输入的关键词；

确定用户的位置信息所在的目标区域以及与用户输入的关键词相关的POI；

根据所述与用户输入的关键词相关的POI在所述用户的位置信息所在的目标区域的离线热度等级，向用户反馈所述与用户输入的关键词相关的POI；所述目标区域为以下区域的任意一种：城市、省份或国家。

7.一种POI检索热度确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取多个兴趣点POI的历史检索数据；

处理模块，用于对所述多个兴趣点POI的历史检索数据进行处理，得到每个POI的历史检索总量；

第一确定模块，用于根据所述多个兴趣点POI，确定多个目标POI，所述目标POI为所述多个兴趣点POI中在目标区域中的POI；

第二确定模块，用于根据所述多个目标POI的历史检索总量对所述多个目标POI进行排序，确定每个目标POI在所述目标区域的排名百分位；

第三确定模块，用于根据每个目标POI在目标区域的排名百分位，确定每个目标POI在所述目标区域的离线检索热度等级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

确定所述目标区域的预设百分位分级标准；

根据每个目标POI在所述目标区域的排名百分位和所述目标区域的预设百分位分级标准，确定每个目标POI在所述目标区域的离线检索热度等级。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，处理器；

存储器；用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器用于执行所述存储器存储的所述可执行指令，当所述可执行指令被执行时，所述处理器用于执行如权利要求1-4任一项所述POI检索热度确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至4任一项所述的POI检索热度确定方法。

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