CN109561050B - 一种识别批量账号的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种识别批量账号的方法和装置,至少用于解决如果识别出批量账号的技术问题。所述方法包括:获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;获取其他账号的行为记录信息;基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度;如果所述相似程度达到预设程度,将所述待识别账号识别为批量账号。

Description

一种识别批量账号的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种识别批量账号的方法和装置。
背景技术
网络直播已经逐渐成为现代生活一种主流的娱乐和交流方式。有时,直播平台为了吸引观众,会向新注册的观众赠送一些虚拟货币。类似地,主播也会通过向观众赠送虚拟货币或抽奖等方式来吸引观众。
正常情况下,每名观众仅能获取一次赠送或参与一次抽奖。然而,一些黑客为获取利益,会批量注册账号,并以批量注册的账户反复参与抽奖,造成直播平台损失。
因此,现有技术存在如何识别批量账号的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种识别批量账号的方法和装置,至少用于解决如果识别出批量账号的技术问题。
第一方面,本发明提供了一种识别批量账号的方法,包括:
获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
获取其他账号的行为记录信息;
基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度;
如果所述相似程度达到预设程度,将所述待识别账号识别为批量账号。
可选的,所述行为记录信息包括多个维度的记录信息,所述基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度,包括:
基于所述待识别账号和所述其他账号每个维度的记录信息,计算所述待识别账号在每个维度上与所述其他账号对应维度的记录信息的相似分数;
基于所述待识别账号每个维度的相似分数,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似总分,所述相似总分表示所述相似程度。
可选的,如果所述相似程度达到预设程度,在所述将所述待识别账号识别为批量账号之前,所述方法还包括:获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息;
所述将所述待识别账号识别为批量账号,包括:
判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致;
如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为所述批量账号。
可选的,所述行为记录信息表征所述账号注册和使用的行为,计算所述待识别账号的注册和使用行为与所述其他账号的相似程度,包括:
计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度;
如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度;其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度。
可选的,所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征注册行为的信息:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱。
可选的,所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征使用行为的信息:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息。
第二方面,本发明提供了一种识别批量账号的装置,包括:
第一获取模块,用于获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
第二获取模块,用于获取其他账号的行为记录信息;
计算模块,用于基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度;
识别模块,用于如果所述相似程度达到预设程度,将所述待识别账号识别为批量账号。
可选的,所述行为记录信息包括多个维度的记录信息,所述计算模块用于基于所述待识别账号和所述其他账号每个维度的记录信息,计算所述待识别账号在每个维度上与所述其他账号对应维度的记录信息的相似分数;基于所述待识别账号每个维度的相似分数,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似总分,所述相似总分表示所述相似程度。
可选的,如果所述相似程度达到预设程度,所述装置还包括第三获取模块,用于在所述将所述待识别账号识别为批量账号之前,获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息;
所述识别模块用于判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致;如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为所述批量账号。
可选的,所述行为记录信息表征所述账号注册和使用的行为,所述计算模块用于计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度;如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度;其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度。
可选的,所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征注册行为的信息:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱。
可选的,所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征使用行为的信息:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息。
第三方面,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
第四方面,一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
在本发明实施例的技术方案中,获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征账号注册和/或使用的行为,以及获取其他账号的行为记录信息,然后基于待识别账号的行为记录信息和其他账号的行为记录信息,计算待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度,由于批量账号是黑客批量注册的,且批量账号往往被用于执行相似的操作,例如批量用于领取虚拟货币或参与抽奖等,因此如果相似程度达到预设程度,则将该待识别账号识别为批量账号,由此解决了现有技术存在的如何识别批量账号的技术问题,实现了根据账号注册和/或使用行为的特征识别批量账号的技术效果。
附图说明
图1为本发明实施例中识别批量账号的方法流程图;
图2为本发明实施例中识别批量账号的装置结构示意图;
图3为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种识别批量账号的方法和装置,至少用于解决如果识别出批量账号的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供的技术方案总体思路如下:
在本发明实施例的技术方案中,获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征账号注册和/或使用的行为,以及获取其他账号的行为记录信息,然后基于待识别账号的行为记录信息和其他账号的行为记录信息,计算待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度,由于批量账号是黑客批量注册的,且批量账号往往被用于执行相似的操作,例如批量用于领取虚拟货币或参与抽奖等,因此如果相似程度达到预设程度,则将该待识别账号识别为批量账号,由此解决了现有技术存在的如何识别批量账号的技术问题,实现了根据账号注册和/或使用行为的特征识别批量账号的技术效果。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明第一方面提供了一种识别批量账号的方法,可应用于服务器或服务器组,请参考图1,为本发明实施例中识别批量账号的方法流程图。该方法包括:
S101:获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
S102:获取其他账号的行为记录信息;
S103:基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度;
S104:如果所述相似程度达到预设程度,将所述待识别账号识别为批量账号。
具体来讲,本发明实施例中的行为记录信息表征账号注册和/或使用的行为,例如注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱等表征注册行为的信息,以及例如登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息等表征使用行为的信息。
在S101中,服务器获取待识别账号的行为记录信息,具体为接收客户端发送的该账号的行为记录信息。具体地,客户端记录下观众在客户端所执行的注册和使用行为,然后生成行为记录信息,进而按照预设周期或服务器通知向服务器发送该账号的行为记录信息。
类似地,服务器获取其他客户端发送的其他账号的行为记录信息,并将各个行为记录信息存储行为记录大数据。在S102中,需要识别批量账号的时候则从服务器的行为记录大数据读取其他账号的行为记录信息。
接下来,在S103中,基于待识别账号的行为记录信息和其他账号的行为记录信息,计算待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度。具体来讲,本发明实施例中的行为记录信息包括多个维度的记录信息,表示注册行为的维度包括一个或多个,表示使用行为的维度也包括一个或多个。举例来说,行为记录信息具体包括以下多个维度:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称、登录时输入账号密码所花费的时间和登录时鼠标在页面的点击位置,其中,注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间和用户名称三个维度表示注册行为,用户名称、登录时输入账号密码所花费的时间和登录时鼠标在页面的点击位置三个维度则表示使用行为。那么,S103可以通过如下过程实现:
基于所述待识别账号和所述其他账号每个维度的记录信息,计算所述待识别账号在每个维度上与所述其他账号对应维度的记录信息的相似分数;
基于所述待识别账号每个维度的相似分数,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似总分,所述相似总分表示所述相似程度。
具体来讲,首先计算待识别账号每个维度的记录信息与其他账号相同维度记录信息的相似分数。相似分数越高,表明待识别账号在该维度下与其他账号越相似,相似分数越低,表明待识别账号在该维度下与其他账号越不相似。
在一种实施方式中,针对每个维度的记录信息,对待识别账号和其他账号执行聚类计算,将能够与待识别账号进行聚类的账号的数量作为相似分数。举例来说,针对填写用户信息所花费的时间这一维度,假设待识别账号在该维度的信息为0.1s,以3s的距离执行聚类,聚类结果表明待识别账号在该维度上可以与20个账号聚类,故而确定填写用户信息所花费的时间这一维度的相似分数为20。
或者,在另一种实施方式中,针对每个维度的记录信息,计算待识别账号在该维度的记录信息与其他账号在该维度的记录信息的平均重码率,将平均重码率作为相似分数。举例来说,针对用户名称这一维度,假设待识别账号在该维度的信息为“ABC”,对应的二进制码假设为110101101111100,以其中一个其他账号为例来介绍,该账号在用户名称维度的信息为“ABc”,对应的二进制代码为110101101101100,两个二进制码有14位二进制相同,故而待识别账号用户名称的二进制码与该账户的重码率为14。按照相似的方式计算待识别账号与每个其他账号的重码率,然后将平均重码率作为待识别账号在用户名称维度上的相似分数。
在具体实现过程中,本发明所属领域的普通技术人员可以选择上述两种方式中任意一种方式计算相似分数,或者还可以选择其他方式计算,例如计算两个账号的欧式距离,将欧式距离作为相似分数等,本发明不做具体限制。
计算出所有维度的相似分数后,接下来,根据每个维度的权重,将每个维度的相似分数进行加权,获得相似总分。在本发明实施例中,通过相似总分来表示待识别账号与其他账号注册和/或使用行为的相似程度。相似总分越高,表示待识别账号与其他账号的注册和/或使用行为越相似,相似总分越低,表示待识别账号与其他账号的注册和/或使用行为越不相似。
接下来,判断待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度是否达到预设程度。在本发明实施例中,具体通过判断相似总分是否达到预设分数来判断待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度是否达到预设程度。如果相似总分达到预设分数,则表示待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度达到预设程度,反之,如果相似总分未达到预设分数,则待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度未达到预设程度。
由于正常账号的注册和/或使用行为具有个性化特征,与其他账号通常是不同的,例如一些观众注册时喜欢先输入密码再填写用户资料,另一些用户则喜欢先填写用户资料再输入密码,或者,一些用户只会参与A主播的抽奖活动,另一些用户则只会参与B主播的抽奖活动;而批量用户通常是通过执行注册脚本批量注册的,故而注册顺序都是一致的,且填写用户资料的时间都很短,或者,批量用户往往一同进入到有抽奖的直播房间,并且每个房间的抽奖完毕后,又一同跳转到下一个有抽奖的房间,因此如果某个账号的注册和/或使用行为与其他账号很相似,那么该账号就很可能为批量账号。
因此在本发明实施例中,如果待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度达到了预设程度,则在S104中,将待识别账号识别为批量注册的批量账号。
由上述描述可知,通过计算待识别账号与其他账号行为的相似程度,将相似程度达到预设程度的待识别账号识别为批量账号,达到了通过账号行为特征识别批量账号的技术效果。
上文中介绍了批量账号的注册和/或使用行为往往存在很相似,然而在具体实现过程中,一些观众可能由于兴趣或习惯接近而出现较为相似的行为,例如多个喜欢参与抽奖的观众可能会存在参与多场相同抽奖的相似行为,因此,为了避免将这样的偶然情况识别为批量账号,进一步提高识别的准确度,在一种可选的实施例中,当相似程度达到了预设程度时,还进一步包括:
获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息;
而将待识别账号识别为批量账号则包括:
判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致;
如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为所述批量账号。
具体来讲,账号所对应的设备指的是注册账号或登录账号时所使用的客户端,例如手机、平板电脑或台式机等。硬件信息指的是设备固有的且不容易更改的信息,例如屏幕尺寸、IMEI(国际移动设备识别码,International Mobile Equipment Identity)、操作系统生成的编号、序列号和IDFA(广告标示符,identifierForIdentifier)等。在本发明实施例中,服务器通过接收待识别账号对应的客户端发送的硬件信息来获取待识别账号的硬件信息;其他账号的硬件信息则提前接收各个客户端的上报,将其他账号的硬件信息关联存储在行为记录大数据,进而在需要识别批量账号时从行为记录大数据中读取其他账号的硬件信息。
如果待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度达到预设程度,为了准确地判断待识别账号是否为批量账号,在本发明实施例中,进一步判断待识别账号的硬件信息是否与一个或多个其他账号的硬件信息一致。具体来讲,服务器从行为记录大数据中读取出与待识别账号相似程度达到预设程度的其他账号的硬件信息,然后将待识别账号的硬件信息与每个其他账号的硬件信息进行比较。根据经验,黑客通常在同一个设备上多次执行注册脚本来批量注册账号,并且会在同一个设备上使用这些批量注册的账号,因此如果待识别账号的硬件信息与其中一个或多个其他账号的硬件信息一致,则表示待识别账号与该一个或多个其他账号不仅行为相似,并且对应着同一个设备,因此待识别账号为批量账号的可能性很高,故而将待识别账号识别为批量账号。而如果待识别账号的硬件信息与其中一个或多个其他账号的硬件信息均不一致,那么可能是由于不同的观众在不同设备上执行了偶然相似的行为,因此待识别账号为批量账号的可能性较低,故而不将待识别账号识别为批量账号。
由上述描述可以看出,在相似程度达到预设程度时,进一步判断待识别账号的硬件信息是否与一个或多个其他账号的硬件信息一致,如果待识别账号的硬件信息与一个或多个其他账号的硬件信息一致,才将待识别账号识别为批量账号,避免了将出现偶然相似行为的正常账号识别为批量账号,故而提高了识别准确率。
在具体实现过程中,除了上述正常观众的行为偶然与其他观众行为相似的情况,还存在另一种情况:某些观众的注册行为很相似,例如都按照显示顺序进行填写注册,并且所花费的时间也很接近,但这些观众注册后使用账号的行为却因人而异。为了避免由于注册行为相似而将正常账号识别为批量注册账号,在一种可选的实施例中,行为记录信息同时表征注册行为和使用行为,S102中则具体计算待识别账号的注册和使用行为与其他账号的相似程度。具体地,S102通过如下过程实现:
计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度;
如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度;其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度。
具体来讲,首先从行为记录信息中提取出表示注册行为的信息,包括但不限于以下一个或多个:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱。然后,按照上文介绍的方式计算每个表示注册行为维度上的第一相似分数,以及表示注册行为所有维度上的第一形似总分,以第一相似总分表示待识别账号的注册行为与其他账号注册行为的第一相似程度。
接下来,判断第一相似总分是否达到第一预设分数。如果第一相似总分达到第一预设分数,则表示待识别账号的注册行为与其他账号注册行为的第一相似程度达到第一预设程度;反之,如果第一相似总分未达到第一预设分数,则表示待识别账号的注册行为与其他账号注册行为的第一相似程度未达到第一预设程度。
在本发明实施例中,如果待识别账号的注册行为已经与其他账号的注册行为不相似,那么待识别账号为批量账号的可能性已经较低了,故而不将待识别账号识别为批量账号。而如果待识别账号的注册行为与其他账号注册行为很相似,进一步计算待识别账号的使用行为与其他账号的使用行为的第二相似程度。
具体来讲,从行为记录信息中提取出表示使用行为的信息,包括但不限于以下一个或多个:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息。充值消费信息进一步可以包括消费情况、充值的金额以及充值时在页面操作的行为信息等。在主播房间内的行为信息进一步可以包括发送弹幕信息、是否在房间消费、是否关注房间、在房间内停留的时间、所观看过的房间以及房间跳转轨迹等。然后,按照上文介绍的方式计算每个表示使用行为维度上的第二相似分数,以及所有表示使用行为维度上的第二相似总分,以第二相似总分表示待识别账号的使用行为与其他账号使用行为的第二相似程度。
接下来,判断第二相似总分是否达到第二预设分数。如果第二相似总分达到第二预设分数,则表示待识别账号的使用行为与其他账号使用行为的第二相似程度达到第二预设程度;反之,如果第二相似总分未达到第二预设分数,则表示待识别账号的使用行为与其他账号使用行为的第二相似程度未达到第二预设程度。
在本发明实施例中,如果第一相似程度达到第一预设程度,但是第二相似程度未达到第二预设程度,表示待识别账号仅仅是注册行为与其他账号的注册行为偶然相似,但使用行为依然具有个性化,故而待识别账号为批量账号的可能性较低,故而不将待识别账号识别为批量账号。而如果第一相似程度达到第一预设程度,并且第二相似程度也达到第二预设程度,表示待识别账号不仅注册行为与其他账号的注册行为相似,使用行为也与其他账号的使用行为相似,那么待识别账号为批量账号的可能性高,故而认为待识别账号的行为与其他账号的相似程度达到预设程度,将待识别账号识别为批量账号。
由上述描述可知,通过分别计算第一相似程度和第二相似程度,并且在第一相似程度达到第一预设程度以及第二相似程度达到第二预设程度时,才将待识别账号识别为批量账号,由此避免了将注册行为与其他账号偶然相似的正常账号识别为批量账号,故而提高了识别准确度。
基于与前述实施例中识别批量账号的方法同样的发明构思,本发明第二方面还提供一种识别批量账号的装置,如图2所示,包括:
第一获取模块101,用于获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
第二获取模块102,用于获取其他账号的行为记录信息;
计算模块103,用于基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度;
识别模块104,用于如果所述相似程度达到预设程度,将所述待识别账号识别为批量账号。
具体来讲,行为记录信息包括多个维度的记录信息,计算模块103用于基于所述待识别账号和所述其他账号每个维度的记录信息,计算所述待识别账号在每个维度上与所述其他账号对应维度的记录信息的相似分数;基于所述待识别账号每个维度的相似分数,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似总分,所述相似总分表示所述相似程度。
可选的,如果相似程度达到预设程度,装置还包括第三获取模块,用于在所述将所述待识别账号识别为批量账号之前,获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息;
识别模块104用于判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致;如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为所述批量账号。
可选的,行为记录信息表征账号注册和使用的行为,计算模块103用于计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度;如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度;其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度。
可选的,行为记录信息包括以下一个或任意多个表征注册行为的信息:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱。
可选的,行为记录信息包括以下一个或任意多个表征使用行为的信息:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息。
前述图1实施例中的识别批量账号的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的识别批量账号的装置,通过前述对识别批量账号的方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中识别批量账号的装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
在本发明实施例的技术方案中,获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征账号注册和/或使用的行为,以及获取其他账号的行为记录信息,然后基于待识别账号的行为记录信息和其他账号的行为记录信息,计算待识别账号的注册和/或使用行为与其他账号的相似程度,由于批量账号是黑客批量注册的,且批量账号往往被用于执行相似的操作,例如批量用于领取虚拟货币或参与抽奖等,因此如果相似程度达到预设程度,则将该待识别账号识别为批量账号,由此解决了现有技术存在的如何识别批量账号的技术问题,实现了根据账号注册和/或使用行为的特征识别批量账号的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种识别批量账号的方法,其特征在于,包括:
获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
获取其他账号的行为记录信息,所述行为记录信息表征所述账号注册和使用的行为;
所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征注册行为的信息维度:注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱;
所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征使用行为的信息维度:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息;
所述充值消费信息包括以下一个或多个信息:消费情况、充值的金额以及充值时在页面操作的行为信息;
所述在主播房间内的行为信息包括以下一个或多个信息:发送弹幕信息、是否在房间消费、是否关注房间、在房间内停留的时间、所观看过的房间以及房间跳转轨迹;
基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度,包括:
计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度,包括:计算每个表示注册行为维度上的第一相似分数,以及表示注册行为所有维度上的第一相似总分,以所述第一相似总分表示所述待识别账号的注册行为与其他账号注册行为的第一相似程度;
如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度,包括:计算每个表示使用行为维度上的第二相似分数,以及所有表示使用行为维度上的第二相似总分,以所述第二相似总分表示所述待识别账号的使用行为与其他账号使用行为的第二相似程度;
其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度;
如果所述相似程度达到预设程度,获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息,判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为批量账号。
2.一种识别批量账号的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待识别账号的行为记录信息,行为记录信息表征所述账号注册和/或使用的行为;
第二获取模块,用于获取其他账号的行为记录信息,所述行为记录信息表征所述账号注册和使用的行为;
所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征注册行为的信息维度;注册时填写用户信息的顺序、填写用户信息所花费的时间、用户名称和邮箱;
所述行为记录信息包括以下一个或任意多个表征使用行为的信息维度:登录时输入账号密码所花费的时间、登录时鼠标在页面的点击位置、充值消费信息和在主播房间内的行为信息;
所述充值消费信息包括以下一个或多个信息:消费情况、充值的金额以及充值时在页面操作的行为信息;
所述在主播房间内的行为信息包括以下一个或多个信息:发送弹幕信息、是否在房间消费、是否关注房间、在房间内停留的时间、所观看过的房间以及房间跳转轨迹;
计算模块,用于基于所述待识别账号的行为记录信息和所述其他账号的行为记录信息,计算所述待识别账号的注册和/或使用行为与所述其他账号的相似程度,包括:
计算所述待识别账号的注册行为与所述其他账号的注册行为的第一相似程度,包括:计算每个表示注册行为维度上的第一相似分数,以及表示注册行为所有维度上的第一相似总分,以所述第一相似总分表示所述待识别账号的注册行为与其他账号注册行为的第一相似程度;
如果所述第一相似程度达到第一预设程度,计算所述待识别账号的使用行为与所述其他账号的使用行为的第二相似程度,包括:计算每个表示使用行为维度上的第二相似分数,以及所有表示使用行为维度上的第二相似总分,以所述第二相似总分表示所述待识别账号的使用行为与其他账号使用行为的第二相似程度;
其中,如果所述第一相似程度达到所述第一预设程度,并且所述第二相似程度也达到第二预设程度,表示所述相似程度达到预设程度;
识别模块,用于如果所述相似程度达到预设程度,获取所述待识别账号和所述其他账号所对应的设备的硬件信息,判断所述待识别账号的硬件信息是否与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,如果所述待识别账号的硬件信息与一个或多个所述其他账号的硬件信息一致,将所述待识别账号识别为批量账号。
3.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1所述方法的步骤。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述方法的步骤。
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