CN110544136A - 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110544136A CN110544136A CN201910856899.XA CN201910856899A CN110544136A CN 110544136 A CN110544136 A CN 110544136A CN 201910856899 A CN201910856899 A CN 201910856899A CN 110544136 A CN110544136 A CN 110544136A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- advertisement
- node
- probability
- delivery
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率;主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放。主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。其中,通过主节点计算获取广告的目标投放概率,并将该广告的目标投放概率发送给其他多个从节点,使得从节点根据主节点发送的广告目标投放概率进行广告投放概率的更新,从而保证主节点与各个从节点广告的目标投放概率的一致性,一定程度上降低了计算内存的占用率,提高了广告投放系统的使用性能。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种计算同步投放概率的方法及装置。
背景技术
随着网络技术和多媒体的快速发展,企业的迅速崛起离不开广告的投放,广告投放量一定程度上影响着大众对于企业产品的熟知度,从而决定着产品的销量等。
为了提高广告投放系统的高并发性,现有的广告投放系统采用分布式多节点部署,每个节点根据接收到的每支广告的信息,计算该广告的投放概率,并根据计算得到的投放概率进行广告的投放。
但是,由于每个节点均需要根据接收到的广告信息进行广告投放概率的计算,各个节点计算结果存在差异,计算结果一致性较差,从而导致广告投放系统使用性能降低。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质,以便解决现有技术中存在的广告系统中多个节点广告投放概率计算一致性较差,广告投放系统使用性能较差的问题。
为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种计算同步投放概率的方法,应用于广告投放系统,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述方法包括:
所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率;
所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的目标投放概率,用以使得所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放;
所述主节点根据所述目标投放概率,进行所述广告的投放。
可选地,所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的投放概率包括:
所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中;
所述主节点向每个所述从节点发送日志复制请求,所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求用于使得所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
可选地,所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中,包括:
所述主节点接收客户端发送的请求;
所述主节点根据所述请求,将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中。
可选地,所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率,包括:
所述主节点每隔预设间隔时间,根据所述广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率。
第二方面,本申请实施例还提供一种计算同步投放概率的方法,应用于广告投放系统,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述方法包括:
所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率;所述目标投放概率为所述主节点根据所述广告的投放信息计算得到的;
所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率;
所述从节点根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放。
可选地,所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率,包括:
所述从节点接收所述主节点发送的日志复制请求;所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求为所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志之后发送的请求;
所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算同步投放概率的装置,应用于广告投放系统,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述装置包括:计算模块、发送模块、投放模块;
所述计算模块,用于所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率;
所述发送模块,用于所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的目标投放概率,用以使得所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放;
所述投放模块,用于所述主节点根据所述目标投放概率,进行所述广告的投放。
可选地,该装置还包括写入模块,所述写入模块,用于所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中;
所述发送模块,具体用于所述主节点向每个所述从节点发送日志复制请求,所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求用于使得所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
可选地,所述写入模块,具体用于所述主节点接收客户端发送的请求;所述主节点根据所述请求,将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中。
可选地,所述计算模块,用于所述主节点每隔预设间隔时间,根据所述广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算同步投放概率的装置,应用于广告投放系统,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述装置包括:接收模块、更新模块、投放模块;
所述接收模块,用于所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率;所述目标投放概率为所述主节点根据所述广告的投放信息计算得到的;
所述更新模块,用于所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率;
所述投放概率,用于所述从节点根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放。
可选地,所述接收模块,具体用于从节点接收所述主节点发送的日志复制请求;所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求为所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志之后发送的请求;
所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
第五方面,本申请实施例还提供一种节点设备,包括处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,当节点设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述程序指令,以执行时执行如上述第一方面或第二方面所述的计算同步投放概率的方法的步骤。
第六方面,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面或第二方面所述的计算同步投放概率的方法的步骤。
本申请的有益效果是:本申请实施例提供的计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质,包括:主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率;主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放。主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。其中,通过主节点计算获取广告的目标投放概率,并将该广告的目标投放概率发送给其他多个从节点,使得从节点根据主节点发送的广告目标投放概率进行广告投放概率的更新,从而保证主节点与各个从节点广告的目标投放概率的一致性,一定程度上降低了计算内存的占用率,提高了广告投放系统的使用性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种广告投放系统框图;
图2为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的又一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的另一种计算同步投放概率的装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的装置的结构示意图;
图10为本申请实施例提供的一种节点设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
图1为本申请实施例提供的一种广告投放系统框图,如图1所示,该广告投放系统包括多个广告投放节点,其中,包括主节点110、第一从节点 120和第二从节点130,可选地,实际的广告投放系统中,广告投放从节点不限于上述2个,可以包括多个,图示仅示出2个进行辅助解释说明。主节点110、第一从节点120及第二从节点130可以是具备广告投放数据处理功能的服务器、处理器等。其中,主节点110、第一从节点120及第二从节点130之间通信连接,主节点110还与广告信息数据库的服务器通信连接,从而可以对广告信息数据库中的广告投放信息进行访问。另外。主节点110、第一从节点120及第二从节点130均与负载均衡的服务器交互通信,以接收负载均衡服务器发送的广告投放请求流量。用户通过终端设备请求广告投放,终端设备接收到用户的广告请求后,通过负载均衡服务器发送请求广告投放的流量至主节点110、第一从节点120及第二从节点130,主节110 接收广告信息数据库的服务器发送的广告投放信息,计算广告的目标投放概率,并将计算得到的广告的目标投放概率发送给第一从节点120及第二从节点130,以使得第一从节点120及第二从节点130根据接收的主节点 110发送的广告的目标投放概率,对自身节点当前的广告投放概率进行更新,保持与主节点110广告的目标概率相同,且主节点110和第一从节点 120、第二从节点130据根据该目标投放概率对该广告进行投放,也即通过终端设备,将广告展示给用户。另外,主节点110和第一从节点120、第二从节点130会反馈广告投放结果给广告信息数据库的服务器,以便于对广告信息数据库中信息的更新,从而保证主节点110计算得到的广告的目标投放概率的精确性。
图2为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的方法的流程示意图;该计算同步投放概率的方法应用于广告投放系统,该广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;该方法的执行主体可以是主节点,其中主节点和至少一个从节点可以是具有与请求广告的流量对应的广告位的广告投放数据处理设备。如图1所示,该方法可以包括:
S101、主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率。
需要说明的是,主节点和至少一个从节点可以是具有与请求广告的流量对应的广告位的广告投放数据处理设备,例如:可以是服务器、处理器等。
可选地,广告投放信息可以包括:广告的推送量、优选量、退量比等,其中,广告的推送量可以为该广告的预设投放量,优选量可以是该广告的实际投放量,而退量比也即该广告的推送量与优选量的差值、与推送量的比值。通常,上述的主节点或是从节点上,针对每一个广告,会设置一个退量比,(0~1的数)这个参数。由于优选量/推送量约等于(1-退量比),假设设置退量比为0.5,也即规定该广告的优选量/推送量约等于0.5,当投放概率为1时,也即优选量/推送量为1,显然其是大于0.5的,不满足设置的退量比参数,那么再计算该广告投放概率时,需要减小投放概率,也即对该广告的优选量进行减少,以使得优选量/推送量约等于0.5。也即,广告投放概率并非一固定的数值,是根据退量比、优选量、推送量进行选取,在满足广告位上退量比参数设置的情况下,可以从满足要求的广告投放概率确定广告的目标投放概率。
S102、主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放。
可选地,在主节点获取到广告的目标投放概率后,可以将该广告的目标投放概率发送给其他从节点,以使得从节点根据接收到的目标投放概率更新自身当前的广告投放概率,从而使得从节点的广告的目标投放概率与主节点保持一致,并且不需要占用较多的计算内存来进行投放概率的计算,从而提高广告投放系统的使用性能。
在一些实施例中,主节点可以向从节点发送广告投放概率更新指令,该指令包括该广告的目标投放概率,从节点根据接收的更新指令,进行自身投放的概率更新。在另一些实施例中,主节点也可以直接将计算获取的广告的目标投放概率值发送给从节点,从节点根据接收到的数值,进行自身投放概率的更新。另外,从节点可以根据更新后的广告投放概率,对目标广告进行投放。
S103、主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。
同样的,主节点在计算获取到广告的目标投放概率后,也需要根据该目标投放概率,进行广告的投放。
综上,本申请实施例提供的计算同步投放概率的方法,包括:主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率;主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放。主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。其中,通过主节点计算获取广告的目标投放概率,并将该广告的目标投放概率发送给其他多个从节点,使得从节点根据主节点发送的广告目标投放概率进行广告投放概率的更新,从而保证主节点与各个从节点广告的目标投放概率的一致性,一定程度上降低了计算内存的占用率,提高了广告投放系统的使用性能。
图3为本申请实施例提供的另一种计算同步投放概率的方法的流程示意图,进一步地,如图3所示,上述步骤S102中,主节点向每个从节点发送广告的投放概率,可以包括:
S201、主节点将广告的目标投放概率,写入主节点的日志中。
S202、主节点向每个从节点发送日志复制请求,日志复制请求包括:主节点的日志;日志复制请求用于使得从节点根据主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定广告的目标投放概率。
需要说明的是,本申请中,在将主节点计算的广告的目标投放概率发送给多个从节点时,采用的是raft,来保证从节点与主节点广告的目标投放概率的一致性。可选地,对于本方案的实现也可以不限于该raft共识算法,本申请不做具体限制。
可选地,本实施例中,在主节点和多个从节点均设置有raft(共识算法) 功能模块,在主节点计算获取到广告的目标投放概率后,主节点会通过自身的raft功能模块中的日志复制(Log replication)功能,将计算得到的广告的目标投放概率以日志的形式发送给多个从节点,各从节点调用自身的 raft功能模块将自身节点的广告投放概率更新为广告的目标投放概率,以达到与主节点广告投放概率的同步。
可选地,主节点计算获取到广告的目标投放概率后,可以先将该目标投放概率写入主节点对应的日志中,写入完成后,主节点可以发送日志复制请求给从节点,以使得从节点根据主节点的日志中包含的广告的目标投放概率,对自身节点当前的广告投放概率进行更新,以保持与主节点投放概率的一致性。从而使得广告投放系统中所有广告投放节点的广告投放概率同步,提高了广告投放的有效性。
图4为本申请实施例提供的又一种计算同步投放概率的方法的流程示意图,进一步地,如图4所示,上述步骤S201中,主节点将广告的目标投放概率,写入主节点的日志中,可以包括:
S301、主节点接收客户端发送的请求。
S302、主节点根据请求,将广告的目标投放概率,写入主节点的日志中。
可选地,客户端可以为主节点中实现广告投放概率计算功能的模块,其可以为一个虚拟的功能模块,当该功能模块计算好主节点的广告的目标投放概率后,会发送请求(日志写入请求)给主节点,主节点根据接收的客户端发送的请求,将计算得到的广告的目标投放概率写入主节点对应的日志中。写入完成后,进一步的,主节点发送日志复制请求给从节点,以使得从节点根据主节点发送的日志中的广告的目标投放概率进行自身节点广告投放概率的更新。另外,主节点和从节点均根据该广告的目标投放概率进行相应广告的投放。
进一步地,上述步骤S101中,主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率,可以包括:
主节点每隔预设间隔时间,根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率。
在一些实施例中,由于广告的投放信息可能存在变化性,为了使得主节点计算得到的广告的目标投放概率更加精确,主节点可以根据预设的间隔时间,对自身节点的广告的目标投放概率进行更新,以保证数据的实时性从而保证广告投放的有效性。其中,对于预设的间隔时间本申请不做限制,但是,为了保证主节点广告的目标投放概率更新的精确性,该预设的间隔时间避免过长。
综上,本申请实施例提供的计算同步投放概率的方法,包括:主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率;主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放。主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。其中,通过主节点计算获取广告的目标投放概率,并将该广告的目标投放概率发送给其他多个从节点,使得从节点根据主节点发送的广告目标投放概率进行广告投放概率的更新,从而保证主节点与各个从节点广告的目标投放概率的一致性,一定程度上降低了计算内存的占用率,提高了广告投放系统的使用性能。另外,主节点还可以间隔预设时间对自身节点的广告的目标投放概率进行更新,有效保证了广告投放概率计算的精确性,提高广告投放的有效性。
图5为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的方法的流程示意图,该计算同步投放概率的方法应用于广告投放系统,该广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;该方法可以包括:
S401、从节点接收主节点发送的广告的目标投放概率;目标投放概率为主节点根据广告的投放信息计算得到的。
可选地,本实施例中主节点计算广告的目标投放概率的具体过程可以如上述步骤S101中相似,此处不再一一赘述。
S402、从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率。
S403、从节点根据更新后的投放概率,进行广告的投放。
可选地,从节点接收主节点发送的广告的目标投放概率后,可以根据目标投放概率,对自身节点当前的广告投放概率进行更新,更新后的概率也即上述的广告的目标投放概率,进而从节点根据该广告的目标投放概率,进行该广告的投放。
从节点基于上述接收的主节点发送的广告的目标投放概率来更新自身的广告投放概率,并根据更新后的广告投放概率进行广告投放,从而保证了与主节点广告投放概率的同步,提高广告投放精确性。
图6为本申请实施例提供的另一种计算同步投放概率的方法的流程示意图,进一步地,上述步骤S401中,从节点接收主节点发送的广告的目标投放概率,可以包括:
S501、从节点接收主节点发送的日志复制请求;日志复制请求包括:主节点的日志;日志复制请求为主节点将广告的目标投放概率,写入主节点的日志之后发送的请求。
S502、从节点根据主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定广告的目标投放概率。
可选地,从节点接收到主节点发送的日志复制请求后,可以根据日志复制请求中包括的主节点的日志,进行自身节点日志的更新,具体地,从节点可以根据主节点的日志中包含的广告的目标投放概率,进行自身节点广告投放概率的更新,从而根据更新后的广告投放概率,进行对应广告的投放。
在一些实施例中,本申请提供的广告投放系统中可以包括多个从节点,当当前的主节点发生故障时,其他从节点可以竞选主节点,并最终从多个从节点中确定一个主节点以实现上述过程。
其中,主节点发生故障,也即主节点发生宕机(死机),或者是主节点网络中断,与从节点通信中断。
可选地,若从节点检测到主节点发生故障,从节点向其他从节点发送投票请求;若接收到其他从节点发送的确认消息,从节点将节点状态切换为主节点。
可选地,对于任意一个节点,均可以包括三种状态:从节点、候选者、主节点,在广告投放系统初始创建时,会从多个投放节点中确定一主节点,其余节点均为从节点,当当前主节点发生故障时,其他的从节点会将状态切换至候选者,去竞选主节点,若竞选成功,该从节点将代替发生故障的主节点,作为新的主节点以执行上述的广告投放概率的同步方法。
需要说明的是,主节点会向各从节点实时发送心跳信息,当从节点在预设时间内接收不到从节点发送的心跳信息时,则确定主节点发生故障,此时该节点会向其他从节点发送投票请求以竞选主节点,可选地,当同时有多个从节点接收不到主节点的心跳信息时,该多个从节点均可以发送投票请求给除自身以外的其他从节点来竞选主节点。其中,对于每一个竞选主节点的从节点,均对应有预设的投票时间,若在该投票时间内,从节点没有收到其他从节点发送的确认信息,则认为其他从节点不同意该竞选主节点的从节点来做新的主节点,也即投票失败。这样,在投票时间结束后,若某从节点获得的确认信息超过所有节点数的一半时,则认为该从节点竞选成功,该从节点的状态切换为主节点。其作为新的主节点,按照上述的方法步骤去实现广告投放系统中多个节点投放概率的同步。
可选地,从节点接收其他从节点发送投票请求;投票请求为其他从节点检测到主节点发生故障发送的请求;从节点向其他从节点发送确认消息,确认消息用于使得其他从节点将节点状态切换为主节点。
对于任意一个从节点,其既可以竞选者,向其他从节点发起投票请求来请求做新的主节点,其也可以作为投票者,来接收其他竞选主节点的从节点发送的投票请求,并进行投票。
通过在主节点发生故障后,从其他从节点中确定新的主节点来继续执行上述的广告同步投放概率的计算方法,有效保证了广告投放系统的不间断运行,避免在主节点发生故障后,整个广告投放系统发生崩溃,无法正常工作,影响用户体验。
另外,当该广告投放系统在运行过程中,有新的投放节点加入时,同样的,该新的投放节点也配置有raft功能模块,可以接收主节点发送的日志复制请求,以根据日志复制请求中包括的主节点的广告的目标投放概率,来获取自身的广告投放概率,并进行广告投放。从而保证广告系统中所有投放节点广告投放概率的同步。
图7为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的装置的结构示意图,该装置应用于广告投放系统,该广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点,如图7所示,该装置包括:计算模块601、发送模块602、投放模块603;
计算模块601,用于主节点根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率;
发送模块602,用于主节点向每个从节点发送广告的目标投放概率,用以使得从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行广告的投放;
投放模块603,用于主节点根据目标投放概率,进行广告的投放。
可选地,如图8所示,该装置还包括写入模块604,写入模块604,用于主节点将广告的目标投放概率,写入主节点的日志中;
发送模块602,具体用于主节点向每个从节点发送日志复制请求,日志复制请求包括:主节点的日志;日志复制请求用于使得从节点根据主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定广告的目标投放概率。
可选地,写入模块604,具体用于主节点接收客户端发送的请求;主节点根据请求,将广告的目标投放概率,写入主节点的日志中。
可选地,计算模块601,用于主节点每隔预设间隔时间,根据广告的投放信息,计算广告的目标投放概率。
图9为本申请实施例提供的一种计算同步投放概率的装置的结构示意图,该装置应用于广告投放系统,该广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点,如图9所示,该装置包括:接收模块701、更新模块702、投放模块703;
接收模块701,用于从节点接收主节点发送的广告的目标投放概率;目标投放概率为主节点根据广告的投放信息计算得到的;
更新模块702,用于从节点根据广告的目标投放概率,更新广告的投放概率;
投放模块703,用于从节点根据更新后的投放概率,进行广告的投放。
可选地,接收模块701,具体用于从节点接收主节点发送的日志复制请求;日志复制请求包括:主节点的日志;日志复制请求为主节点将广告的目标投放概率,写入主节点的日志之后发送的请求;
从节点根据主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定广告的目标投放概率。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称 FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图10为本申请实施例提供的一种节点设备的结构示意图,该节点设备可以集成于终端设备或者终端设备的芯片,该终端可以是具备广告投放数据处理功能的计算设备。
该设备包括:处理器801、存储器802。
存储器802用于存储程序,处理器801调用存储器802存储的程序,以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
可选地,本发明还提供一种程序产品,例如计算机可读存储介质,包括程序,该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文: Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种计算同步投放概率的方法,应用于广告投放系统,其特征在于,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述方法包括:
所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率;
所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的目标投放概率,用以使得所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放;
所述主节点根据所述目标投放概率,进行所述广告的投放。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的投放概率包括:
所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中;
所述主节点向每个所述从节点发送日志复制请求,所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求用于使得所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中,包括:
所述主节点接收客户端发送的请求;
所述主节点根据所述请求,将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志中。
4.如权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率,包括:
所述主节点每隔预设间隔时间,根据所述广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率。
5.一种计算同步投放概率的方法,应用于广告投放系统,其特征在于,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述方法包括:
所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率;所述目标投放概率为所述主节点根据所述广告的投放信息计算得到的;
所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率;
所述从节点根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率,包括:
所述从节点接收所述主节点发送的日志复制请求;所述日志复制请求包括:所述主节点的日志;所述日志复制请求为所述主节点将所述广告的目标投放概率,写入所述主节点的日志之后发送的请求;
所述从节点根据所述主节点的日志进行日志更新,并根据更新后的日志,确定所述广告的目标投放概率。
7.一种计算同步投放概率的装置,应用于广告投放系统,其特征在于,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述装置包括:计算模块、发送模块、投放模块;
所述计算模块,用于所述主节点根据广告的投放信息,计算所述广告的目标投放概率;
所述发送模块,用于所述主节点向每个所述从节点发送所述广告的目标投放概率,用以使得所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率,并根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放;
所述投放模块,用于所述主节点根据所述目标投放概率,进行所述广告的投放。
8.一种计算同步投放概率的装置,应用于广告投放系统,其特征在于,所述广告投放系统包括:主节点和至少一个从节点;所述装置包括:接收模块、更新模块、投放模块;
所述接收模块,用于所述从节点接收所述主节点发送的广告的目标投放概率;所述目标投放概率为所述主节点根据所述广告的投放信息计算得到的;
所述更新模块,用于所述从节点根据所述广告的目标投放概率,更新所述广告的投放概率;
所述投放概率,用于所述从节点根据更新后的投放概率,进行所述广告的投放。
9.一种节点设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令,当节点设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述程序指令,以执行时执行如权利要求1至6任一所述的计算同步投放概率的方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的计算同步投放概率的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910856899.XA CN110544136A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910856899.XA CN110544136A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110544136A true CN110544136A (zh) | 2019-12-06 |
Family
ID=68713218
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910856899.XA Pending CN110544136A (zh) | 2019-09-10 | 2019-09-10 | 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110544136A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111080357A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-28 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111160991A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | Pdb广告流量优选方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112217893A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 广州欢网科技有限责任公司 | 广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040246902A1 (en) * | 2003-06-02 | 2004-12-09 | Weinstein Joseph J. | Systems and methods for synchronizing multple copies of a database using datablase digest |
CN103793291A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 华为技术有限公司 | 分布式数据复制方法和装置 |
CN104993940A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-10-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种减少主备节点故障切换过程中数据丢失的方法和装置 |
CN105512266A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-04-20 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 一种实现分布式数据库操作一致性的方法及装置 |
CN106156086A (zh) * | 2015-03-31 | 2016-11-23 | 西门子公司 | Hadoop平台系统及其主节点日志备份方法 |
CN107944918A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-20 | 精硕科技(北京)股份有限公司 | 信息投放的管理方法及装置 |
CN108073656A (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-25 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种数据同步方法及相关设备 |
CN108829720A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-11-16 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN108898448A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-27 | 北京木瓜移动科技股份有限公司 | 一种广告数据同步方法及装置 |
-
2019
- 2019-09-10 CN CN201910856899.XA patent/CN110544136A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040246902A1 (en) * | 2003-06-02 | 2004-12-09 | Weinstein Joseph J. | Systems and methods for synchronizing multple copies of a database using datablase digest |
CN103793291A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 华为技术有限公司 | 分布式数据复制方法和装置 |
CN106156086A (zh) * | 2015-03-31 | 2016-11-23 | 西门子公司 | Hadoop平台系统及其主节点日志备份方法 |
CN104993940A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-10-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种减少主备节点故障切换过程中数据丢失的方法和装置 |
CN105512266A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-04-20 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 一种实现分布式数据库操作一致性的方法及装置 |
CN108073656A (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-25 | 杭州华为数字技术有限公司 | 一种数据同步方法及相关设备 |
CN107944918A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-20 | 精硕科技(北京)股份有限公司 | 信息投放的管理方法及装置 |
CN108829720A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-11-16 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN108898448A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-27 | 北京木瓜移动科技股份有限公司 | 一种广告数据同步方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111080357A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-28 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111080357B (zh) * | 2019-12-12 | 2023-08-25 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 产品投放占比的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111160991A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | Pdb广告流量优选方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN111160991B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-08-29 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | Pdb广告流量优选方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112217893A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 广州欢网科技有限责任公司 | 广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9569517B1 (en) | Fault tolerant distributed key-value storage | |
CN111274252B (zh) | 一种区块链的数据上链方法、装置、存储介质和服务器 | |
CN110544136A (zh) | 计算同步投放概率的方法、装置、设备及存储介质 | |
US9672266B2 (en) | Method and apparatus for ensuring consistent outcomes in updates to distributed databases | |
US9798639B2 (en) | Failover system and method replicating client message to backup server from primary server | |
CN110795503A (zh) | 分布式存储系统的多集群数据同步方法及相关装置 | |
US9614646B2 (en) | Method and system for robust message retransmission | |
CN111338773A (zh) | 一种分布式定时任务调度方法、调度系统及服务器集群 | |
CN107277022B (zh) | 进程标记方法及装置 | |
CN111541762A (zh) | 数据处理的方法、管理服务器、设备及存储介质 | |
CN114844809A (zh) | 基于网络心跳和内核磁盘心跳的多因子仲裁方法、装置 | |
US11522966B2 (en) | Methods, devices and systems for non-disruptive upgrades to a replicated state machine in a distributed computing environment | |
CN111427689B (zh) | 集群保活方法、装置及存储介质 | |
CN113476853A (zh) | 交互任务的数据处理方法、装置、电子设备、存储介质 | |
CN111835809B (zh) | 工单消息分配方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN116455830A (zh) | 实现存储网关高可用分布式qos的方法 | |
CN107045426B (zh) | 一种多副本读取方法和系统 | |
US20090106781A1 (en) | Remote call handling methods and systems | |
US10635336B1 (en) | Cache-based partition allocation | |
US11500857B2 (en) | Asynchronous remote calls with undo data structures | |
JP2022550536A (ja) | トランザクション管理方法、システム、ネットワーク機器及び読み取り可能な記憶媒体 | |
US8429136B2 (en) | Information processing method and information processing apparatus | |
CN111222881A (zh) | 一种保持区块链交易状态基线一致性的方法 | |
CN116414579B (zh) | 基于分布式群组通信实现的多副本间数据一致性的方法 | |
CN114721869A (zh) | 一种账户余额处理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191206 |