CN110544134A - 一种资源处理方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种资源处理方法、装置及计算机存储介质，其中方法包括：针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量，利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源处理方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着科学技术的进步和社会的发展，手机、电脑、电视等各种各样类型的终端越来越普及，这些终端都可以作为资源(例如广告)的投放平台，以广告为例，同一条广告既可以在手机上投放，也可以在电脑上投放，还可以在电视上投放，广告主在签约广告投放合同时，通常会指定广告的曝光量(即广告主的期望播放量)，并且有时间限制，广告系统要保证广告主要求的曝光量，超时没有完成相应的曝光量可能会赔偿，这对广告系统意味着，当一次曝光机会到来时，可能会有多个广告主的广告满足曝光要求，广告系统需要决定这次应该曝光哪个广告主的广告，并且保证其他广告主要求的曝光量也能按时完成。目前，对于在多种类型的投放平台上播放的资源，通常是依据其在某一种类型的投放平台上的播放量对其进行播放控制，导致总播放量难以控制，很容易出现超播或者缺量的情况。可见，如何对资源的播放进行有效控制以避免超播或者缺量已成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种资源处理方法、装置及计算机存储介质，可以保证资源在多种投放平台上的总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况。
一方面，本发明实施例提供了一种资源处理方法，包括：
针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
另一方面，本发明实施例还提供了一种资源处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
确定模块，用于根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
所述确定模块，还用于利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数；
控制模块，用于根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
又一方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括处理器、网络接口和存储装置，所述处理器、所述网络接口和所述存储装置相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发数据，所述存储装置用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用于执行上述的资源处理方法。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述的资源处理方法。
本发明实施例可以针对用户的合约订单对应的目标资源，获取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，根据每种类型的投放平台上的播放量确定目标资源的总播放量，利用目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据播放控制参数控制目标资源在该多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种资源处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种资源处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种资源处理整体流程的示意图；
图4是本发明实施例提供的一种播放数据回流的处理流程图；
图5是本发明实施例提供的一种资源处理装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对目前资源在多种类型投放平台上播放时存在的超播、缺量等情况，本发明实施例提供了一种资源处理方法，可以保证资源在多种投放平台上的总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
请参见图1，是本发明实施例的一种资源处理方法的流程示意图，本发明实施例的资源处理方法包括如下步骤：
101、服务器针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量。
本发明实施例中的资源可以包括广告，用户可以是指广告主，广告可以投放到指定的多种类型的投放平台上，例如智能手机、平板电脑等投放平台，笔记本电脑、台式电脑等投放平台，电视等投放平台，广告主需要投放广告时，可以签订合约订单，并在合约订单中指定需要投放的广告、期望播放量以及时间限制、定向条件等。当然，广告主也可以从指定的多种类型的投放平台中选择至少两种类型的投放平台进行广告投放，本发明实施例不做限定。
其中，期望播放量以及时间限制例如可以是每天播放10次或者每周播放50次，等等；当然，也可以是不同时间指定不同的期望播放量，例如周一至周五每天播放5次，周六、周日每天播放10次。
其中，定向条件是指广告主指定的广告投放对象，具体可以包括以下任意一种定向条件或者多种定向条件的组合：
(1)地域定向：例如很多广告主的业务有区域特性；
(2)人口属性定向：主要包括年龄、性别、教育程度、收入水平，等等；
(3)频道定向：适应于离转化需求比较近的垂直类媒体，如汽车，母婴等，覆盖面较窄；
(4)上下文定向：根据网页的具体内容(例如关键词、主题等)来匹配相关的广告；
(5)行为定向：根据用户的历史访问行为了解用户兴趣，从而投放广告；
(6)精确位置定向：根据终端设备信息(例如全球定位系统(Global PositioningSystem，GPS)定位信息、互联网协议(Internet Protocol，IP)地址等)进行基于精确地理位置的广告投放。
具体的，针对用户在签订合约订单时指定的需要投放的目标资源，服务器可以将目标资源在多种类型的投放平台上播放，并能实时统计目标资源在该多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，例如，目标资源在手机、电脑、电视三端都进行投放，则服务器可以统计当前时间目标资源在手机端的播放量、在电脑端的播放量以及在电视端的播放量。
在一些可行的实施方式中，上述目标资源在每种类型的投放平台上的播放量可以存储在区块链节点上，以防止平台或者运营方人为篡改数据，具体实现方式可以为：服务器可以将每种类型的投放平台上的播放量发送给区块链网络的某一节点，该节点将每种类型的投放平台上的播放量广播给区块链网络中的其他节点进行验证，在其他节点对每种类型的投放平台上的播放量共识验证通过后，该节点将每种类型的投放平台上的播放量写入区块，并将该区块广播给其他节点，在其他节点验证该区块合法后，将该区块加入区块链中，从而实现每种类型的投放平台上的播放量在区块链网络全网范围内的写入。
其中，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。
102、服务器根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量。
具体的，服务器可以对每种类型的投放平台上的播放量进行求和以计算目标资源的总播放量，从而将不同类型的投放平台上的播放量关联了起来，例如，目标资源在手机、电脑、电视三端进行投放，则当前时间目标资源在手机端的播放量为10次、在电脑端的播放量为8次以及在电视端的播放量为15次，则服务器通过求和运算可以得到截止当前时间目标资源的总播放量为10+8+15＝33次。
103、服务器利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
具体的，服务器可以利用目标资源在多种类型的投放平台上的总播放量确定针对目标资源的播放控制参数，并根据播放控制参数控制目标资源在多种类型的投放平台上的播放，可见，依据目标资源在多种类型的投放平台上的总播放量进行播放控制，而不是只依据某一类型的投放平台上单一播放量进行播放控制，从而得到每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配的效果。
在一些可行的实施方式中，用户可以指定想要投放的目标资源(例如广告)，可以通过提供的配置页面输入配置参数，配置参数是指用户对投放的要求，包括期望播放量以及时间限制、定向条件等，服务器获取用户针对目标资源输入的配置参数，并根据配置参数为该用户的目标资源生成相应的合约订单。
本发明实施例中，服务器可以针对用户的合约订单对应的目标资源，获取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，根据每种类型的投放平台上的播放量确定目标资源的总播放量，利用目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据播放控制参数控制目标资源在该多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配，实现了将不同类型的投放平台上的播放量关联起来，依据资源在多种类型的投放平台上的总播放量进行播放控制，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
请参见图2，是本发明实施例的另一种资源处理方法的流程示意图，本发明实施例的资源处理方法包括如下步骤：
201、服务器针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量。
本发明实施例中的资源可以包括广告，用户可以是指广告主，广告可以投放到指定的多种类型的投放平台上，例如智能手机、平板电脑等投放平台，笔记本电脑、台式电脑等投放平台，电视等投放平台，广告主需要投放广告时，可以签订合约订单，并在合约订单中指定需要投放的广告、期望播放量以及时间限制、定向条件等。当然，广告主也可以从指定的多种类型的投放平台中选择至少两种类型的投放平台进行广告投放，本发明实施例不做限定。
其中，期望播放量以及时间限制例如可以是每天播放10次或者每周播放50次，等等；当然，也可以是不同时间指定不同的期望播放量，例如周一至周五每天播放5次，周六、周日每天播放10次。
其中，定向条件是指广告主指定的广告投放对象。
具体的，服务器可以调用分布式数据处理框架从实时大数据接入系统中读取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，并将每种类型的投放平台上的播放量存储到数据库中。
在一些可行的实施方式中，分布式数据处理框架具体可以是分布式的实时数据流计算strom。
在一些可行的实施方式中，实时大数据接入系统具体可以是实时数据采集系统(Tencent Data Bank，TD Bank)，TD Bank是业务数据源和数据处理系统之间的桥梁，可以将数据处理系统同数据源解耦，为后端的分布式数据仓库(Tencent Distributed DataWarehouse，TDW)及实时计算平台(Tencent Real-time Computing，TRC)提供数据支持，其中，TDW主要进行如产品日周月报表、小时/天粒度的数据分析、数据挖掘等数据应用，TRC主要负责提供秒/分钟级别的实时计算。
202、服务器针对所述目标资源生成对应的播放统计标识。
203、服务器将所述每种类型的投放平台上的播放量累加到所述播放统计标识对应的播放量。
204、服务器将累加后得到的所述播放统计标识对应的播放量作为所述目标资源的总播放量。
其中，目标资源在每种类型的投放平台上都分配有一个资源ID，利用资源ID可以统计目标资源在每种类型的投放平台上的播放量。
具体的，服务器可以针对目标资源生成一个播放统计标识，该播放统计标识用于统计目标资源在该多个类型的投放平台上的总播放量，服务器在获取到该目标资源在每种类型的投放平台上的播放量之后，可以将每种类型的投放平台上的播放量累加到该播放统计标识对应的播放量，进而将累加后得到的该播放统计标识对应的播放量作为目标资源的总播放量，从而通过生成的播放统计标识将目标资源在不同类型的投放平台上的播放量关联了起来，并实现了总播放量的统计。
205、服务器利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
具体的，服务器在确定针对目标资源的播放控制参数时，可以先获取当前播放周期内的预估库存流量，其中，当前播放周期是指用户设置的时间限制，播放周期可以是以天为单位，例如每天就是一个播放周期，预估库存流量是指符合定向条件的投放对象的预估数量，例如一个播放周期是一天，当前时间是晚上8点，则预估库存流量是指估计的当天从晚上8点到晚上24点期间在线用户中符合定向条件的投放对象的数量，服务器还可以获取合约订单中用户设定的对于该目标资源的期望播放量，然后计算期望播放量与目标资源的总播放量之间的差值，利用预估库存流量和该差值确定针对目标资源的播放控制参数。
进一步的，服务器可以将播放控制参数同步给播放引擎，并调用该播放引擎按照播放控制参数控制目标资源在多种类型的投放平台上的播放，从而以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量都能与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配。
需要说明的是，定向条件的具体描述请参见前述实施例步骤101中的相关描述，此处不再赘述。
在一些可行的实施方式中，每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配是指：每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相等，即只有总播放量与期望播放量相等才会认为符合要求。
在一些可行的实施方式中，每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配是指：每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与期望播放量之间差值的绝对值小于或等于预设数值，预设数值具体是一个较小值，即总播放量与期望播放量只要相差不大也可以认为符合要求。
本发明实施例中，服务器可以针对用户的合约订单对应的目标资源，获取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，针对目标资源生成对应的播放统计标识，将每种类型的投放平台上的播放量累加到播放统计标识对应的播放量，进而得到目标资源的总播放量，利用目标资源的总播放量和预估库存流量确定播放控制参数，并根据播放控制参数控制目标资源在该多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配，实现了将不同类型的投放平台上的播放量关联起来，依据资源在多种类型的投放平台上的总播放量进行播放控制，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
在一些可行的实施方式中，资源处理整体流程可以如图3所示，以资源是广告为例，具体包括：通过用户操作设置广告在多终端联投，生成多终端的广告ID(即上述资源id)和虚拟ID(即上述播放统计标识)，播放数据回流，然后聚合参数计算播放控制参数。
其中，播放数据回流的处理流程可以如图4所示，具体包括：spout作为storm系统中的数据源节点，数据源节点spout从实时大数据接入系统TD Bank读取日志信息，将读取的日志信息缓存在接收队列recv_queue中，并按照先进先出的顺序对接收队列recv_queue中的各个日志信息利用多个转换线程transformer thread进行并行解析和过滤，在对日志信息进行解析和过滤后，得到日志信息中的关键字段，即目标资源的播放数据(目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量)，然后将得到的播放数据缓存在发送队列send_queue中，再利用多个发送线程send thread将发送队列send_queue中的播放数据发送到数据存储系统redis中进行存储，其中，转换线程transformer thread以及发送线程send thread的并行数量可以根据实际场景需求灵活设置，此处不做限定。
请参见图5，是本发明实施例的一种资源处理装置的结构示意图，本发明实施例的所述资源处理装置可以设置在服务器中，所述装置包括如下结构：
获取模块501，用于针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
确定模块502，用于根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
所述确定模块502，还用于利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数；
控制模块503，用于根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
可选的，所述确定模块502，具体用于：
针对所述目标资源生成对应的播放统计标识；
将所述每种类型的投放平台上的播放量累加到所述播放统计标识对应的播放量；
将累加后得到的所述播放统计标识对应的播放量作为所述目标资源的总播放量。
可选的，所述确定模块502，具体用于：
获取当前播放周期内的预估库存流量和所述合约订单中所述目标资源的期望播放量；
确定所述期望播放量与所述目标资源的总播放量之间的差值；
利用所述预估库存流量和所述差值确定针对所述目标资源的播放控制参数。
可选的，所述控制模块503，具体用于：
将所述播放控制参数同步给播放引擎；
调用所述播放引擎按照所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放。
可选的，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配，包括：
每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相等，或者，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述期望播放量之间差值的绝对值小于或等于预设数值。
可选的，所述装置还包括：生成模块504，其中：
所述获取模块501，还用于获取用户指定的目标资源；
所述获取模块501，还用于获取所述用户针对所述目标资源输入的配置参数，所述配置参数包括期望播放量；
所述生成模块504，用于根据所述配置参数生成针对所述目标资源的合约订单。
可选的，所述获取模块501，具体用于：
调用分布式数据处理框架从实时大数据接入系统中读取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
将所述每种类型的投放平台上的播放量存储到数据库中。
可选的，所述每种类型的投放平台上的播放量存储在区块链节点上。
需要说明的是，本发明实施例的资源处理装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例中，获取模块501可以针对用户的合约订单对应的目标资源，获取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，确定模块502根据每种类型的投放平台上的播放量确定目标资源的总播放量，并利用目标资源的总播放量确定播放控制参数，控制模块503根据播放控制参数控制目标资源在该多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配，实现了将不同类型的投放平台上的播放量关联起来，依据资源在多种类型的投放平台上的总播放量进行播放控制，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
请参见图6，是本发明实施例的一种服务器的结构示意图，本发明实施例的所述服务器包括供电模块等结构，并包括处理器601、存储装置602以及网络接口603。所述处理器601、存储装置602以及网络接口603之间可以交互数据，由处理器601实现相应的测试功能。
所述存储装置602可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储装置602也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；所述存储装置602还可以包括上述种类的存储器的组合。
所述处理器601可以是中央处理器601(central processing unit，CPU)。在一个实施例中，所述处理器601还可以是图形处理器601(Graphics Processing Unit，GPU)。所述处理器601也可以是由CPU和GPU的组合。在一个实施例中，所述存储装置602用于存储程序指令。所述处理器601可以调用所述程序指令，执行如下操作：
针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数；
根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
可选的，所述处理器601，具体用于：
针对所述目标资源生成对应的播放统计标识；
将所述每种类型的投放平台上的播放量累加到所述播放统计标识对应的播放量；
将累加后得到的所述播放统计标识对应的播放量作为所述目标资源的总播放量。
可选的，所述处理器601，具体用于：
获取当前播放周期内的预估库存流量和所述合约订单中所述目标资源的期望播放量；
确定所述期望播放量与所述目标资源的总播放量之间的差值；
利用所述预估库存流量和所述差值确定针对所述目标资源的播放控制参数。
可选的，所述处理器601，具体用于：
将所述播放控制参数同步给播放引擎；
调用所述播放引擎按照所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放。
可选的，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配，包括：
每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相等，或者，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述期望播放量之间差值的绝对值小于或等于预设数值。
可选的，所述处理器601，还用于获取用户指定的目标资源；
所述处理器601，还用于获取所述用户针对所述目标资源输入的配置参数，所述配置参数包括期望播放量；
所述处理器601，还用于根据所述配置参数生成针对所述目标资源的合约订单。
可选的，所述处理器601，具体用于：
调用分布式数据处理框架从实时大数据接入系统中读取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
将所述每种类型的投放平台上的播放量存储到数据库中。
可选的，所述每种类型的投放平台上的播放量存储在区块链节点上。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器601、存储装置602以及网络接口603可执行本发明实施例提供的一种资源处理方法的相关实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种资源处理装置的相关实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例中，处理器601可以针对用户的合约订单对应的目标资源，获取目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，根据每种类型的投放平台上的播放量确定目标资源的总播放量，并利用目标资源的总播放量确定播放控制参数，根据播放控制参数控制目标资源在该多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时目标资源的总播放量与合约订单中目标资源的期望播放量相匹配，实现了将不同类型的投放平台上的播放量关联起来，依据资源在多种类型的投放平台上的总播放量进行播放控制，从而可以保证资源在多种类型的投放平台上播放时总播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况，保证资源的投放效果。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述实施例中描述的相应方法。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中，而前述的存储介质可包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，缩写：ROM)或者随机存取存储器(英文：Random Access Memory，缩写：RAM)等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种资源处理方法，其特征在于，所述方法包括：
针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，并根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量，包括：
针对所述目标资源生成对应的播放统计标识；
将所述每种类型的投放平台上的播放量累加到所述播放统计标识对应的播放量；
将累加后得到的所述播放统计标识对应的播放量作为所述目标资源的总播放量。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数，包括：
获取当前播放周期内的预估库存流量和所述合约订单中所述目标资源的期望播放量；
确定所述期望播放量与所述目标资源的总播放量之间的差值；
利用所述预估库存流量和所述差值确定针对所述目标资源的播放控制参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，包括：
将所述播放控制参数同步给播放引擎；
调用所述播放引擎按照所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配，包括：
每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相等，或者，所述每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述期望播放量之间差值的绝对值小于或等于预设数值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对用户的合约订单中的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量之前，所述方法还包括：
获取用户指定的目标资源；
获取所述用户针对所述目标资源输入的配置参数，所述配置参数包括期望播放量；
根据所述配置参数生成针对所述目标资源的合约订单。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量，包括：
调用分布式数据处理框架从实时大数据接入系统中读取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
将所述每种类型的投放平台上的播放量存储到数据库中。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每种类型的投放平台上的播放量存储在区块链节点上。
9.一种资源处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在多种类型的投放平台中每种类型的投放平台上的播放量；
确定模块，用于根据所述每种类型的投放平台上的播放量确定所述目标资源的总播放量；
所述确定模块，还用于利用所述目标资源的总播放量确定播放控制参数；
控制模块，用于根据所述播放控制参数控制所述目标资源在所述多种类型的投放平台上的播放，以使得每一个播放周期结束时所述目标资源的总播放量与所述合约订单中所述目标资源的期望播放量相匹配。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现如权利要求1～8中任一项所述的资源处理方法。
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