CN109191183A - 一种基于大数据的广告投放动态调整系统 - Google Patents

Abstract

本发明记载了一种基于大数据的广告投放动态调整系统，主要包括：负责收集不同广告渠道来源数据的效果采集模块，负责将来源数据与业务数据进行结合匹配的效果监测模块，对效果监测模块中的异常数据或超过预警阈值的数据进行实时推送的效果预警模块，预设投放比例和投放成本的策略配置模块，以及实现广告投放动态调整的动态调整推送模块。由于采用了上述模块，本发明通过采用五级子系统式架构，能够实现无需依赖第三方的广告来源全监控、结合广告流量数据与业务数据形成监测报表、以及动态调整广告投入比例和成本等功能，并能够获得提高数据安全性、方便运营、节约人力成本等有益效果。

Description

一种基于大数据的广告投放动态调整系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种可以保护数据外泄且基于大数据的广告投放动态调整系统。

背景技术

随着互联网的迅速发展，企业的推广和宣传模式已经逐渐从传统的线下模式转为互联网的线上模式。

互联网广告，是一种通过网络广告平台在网络上投放的广告。其利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法，在互联网刊登或发布广告，目前已成为一种通过网络传递到互联网用户的高科技广告运作方式。

与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及备受垂青的户外广告相比，互联网广告具有得天独厚的优势，是实施现代营销媒体战略的重要一部分。因为互联网(Internet)是一个全新的广告媒体，具备速度最快、效果理想等优势，是中小企业扩展壮大的很好途径，对于广泛开展国际业务的公司更是如此。

现有的互联网广告投放技术主要包括以下流程：

1.选择要投放广告的渠道，如百度竞价购买的词，以及今日头条横幅广告图等。

2.将推广落地页的链接和素材上传到广告渠道方提供的后台里，经广告提供方审核后，在对应的位置进行展示。

3.广告带来的流量由广告第三方提供，但只能提供自己渠道的数据。

4.在落地页引入第三方的统计代码，从而统计所有渠道广告带来的流量。

但是，现有的互联网广告投放技术存在着一定的缺陷，如：

1.广告带来的流量效果统计是由广告渠道商提供的，且每个广告商提供数据格式不一，从而导致整合的复杂化，或由引入第三方统计代码统计，对公司的系统有侵入性，存在一定的安全风险。

2.统计数据只有广告带来的流量，无法与业务数据进行结合，从而无法更好地体现广告带来的效果和价值。

3.统计的数据需要T+1天，不方便运营人员去按数据效果实时调整投放成本和比例。

4.统计的数据没有丰富的报表呈现和异常预警，出现投放效果不佳时，只能人工去排查问题所在。

5.根据统计效果去修改投放比例时需要登录每个渠道提供的后台去逐一操作修改，从而导致操作的复杂化，不利于便捷操作；此外，当同时操作多个渠道的后台时，也十分容易出错。

发明内容

为了解决上述第三方统计的安全风险、体验较差、无法实时调整等问题，本发明提供一种基于大数据的广告投放动态调整系统，可以获得以下有益效果：

1.由第三方统计变成内部系统自行统计，解决了统计数据整合麻烦或可能被侵入等问题。

2.结合内部其它业务系统，将广告的投放效果与内部业务数据转化价值关联，形成图表，实时展示广告投放的效果和产生的价值。

3.配置广告投放的调整策略，设置不同渠道的投放比例占比，或某个竞价词的购买金额上下阈值。

4.通过广告效果数据和调整策略，动态调整算法会自动计算每个渠道的投放占比和买词金额，然后通过接口直接将需要调整的数值推送到各广告渠道，省去登录广告渠道商后台操作的麻烦。

上述一种基于大数据的广告投放动态调整系统，主要包括：

效果采集模块，所述效果采集模块收集不同广告渠道的来源数据；

效果监测模块，所述效果监测模块将效果采集模块采集到的来源数据与业务数据进行结合匹配，获取每条广告数据信息并产生业务价值；

效果预警模块，所述效果预警模块对效果监测模块中的异常数据或超过预警阈值的数据进行实时推送；

策略配置模块，所述策略配置模块依据不同的广告渠道预设投放比例和投放成本；

动态调整推送模块，所述动态调整推送模块结合效果监测模块数据以及策略配置模块数据，将单位时间段内的效果监测模块数据与策略配置模块中的阈值进行比对，确定各渠道投放的调整数值，并将数值通过渠道接口直接由动态调整推送模块推送至各个渠道。

上述架构中，所述效果采集模块收集的来源数据包括流量数据、渠道名称、渠道号、推广单元词以及推广链接。

上述架构中，所述效果采集模块将数据流传输至数据处理平台。

上述架构中，所述数据处理平台为分布式发布订阅消息系统。

上述架构中，所述效果监测模块通过结合业务价值与业务模型来形成效果监测报表。

上述架构中，所述效果监测报表以图表形式呈现。

上述架构中，所述策略配置模块通过判断单位时间段内产生的广告转化效果是否超过设置的阈值，以此触发自动调整广告投入的比例和成本。

上述架构中，还包括业务数据模块，所述业务数据模块包括若干数据指标。

上述架构中，所述数据指标包括借款金额、理财金额等数据信息。

上述架构中，所述动态调整推送模块将数值通过渠道接口直接由动态调整推送模块进行推送，并通过接口直接将需要调整的数值推送至各广告渠道。

本发明的优点和有益效果在于：通过采用效果采集模块、效果监测模块、效果预警模块、策略配置模块以及动态调整推送模块构成的五级子系统式架构，使得本发明能够获得以下有益效果：

1.实现了广告来源的全监控，并且不再依赖第三方，有效地保护了公司的数据不泄露。

2.监测报表结合了广告流量数据与业务数据，给运营人员提供了全面的参考，可以根据监测效果实时调整广告投放战略。

3.效果预警模块通过推送报表的形式为运营人员提供了极大的便利，使得他们不用每天盯着系统就可以实时掌握推广效果和异常情况。

4.通过策略配置，可以动态调整广告的投入比例和成本，节约了人力成本，减少了人工出错，实现了投入产出最大化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的广告投放动态调整系统的结构框图；

图2是本发明实施例的广告投放动态调整系统中效果采集模块的工作流程示意图；

图3是本发明实施例的广告投放动态调整系统中动态调整推送模块的工作流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

如图1所示，本发明记载了一种基于大数据的广告投放动态调整系统，主要由五个模块组成，分别为效果采集模块、效果监测模块、效果预警模块、策略配置模块以及动态调整推送模块，同时还包括业务数据模块，该业务数据模块包括若干数据指标，且数据指标主要包括借款金额、理财金额等数据信息。其中：

效果采集模块收集不同广告渠道的来源数据。该模块主要针对投放的广告渠道来收集百度、搜狗、奇虎360、快手视频等不同渠道带来的流量数据，记录渠道名称，渠道号，推广单元词，推广链接，带来的uv，pv等一系列从广告商带来的数据信息。并且，将接收到的数据流先放到数据处理平台，优选为Kafka(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息)。

Kafka作为收集数据的日志源，为后续数据分类、数据整理作依据。

如图2所示，上述效果采集模块的工作流程具体包括：

1.确认投放的广告渠道；

2.确认推广落地页，并引入收集数据日志的js；

3.将推广页数据日志+nginx日志，一并收集，存入Kafka，然后对Kafka日志进行初步过滤，清洗，提取有用的数据放入redis中，待用；

4.根据业务模型和需求，将redis-db中的初始数据，经过多种算法运算，处理成带一种标签属性的成品数据，然后将成品数据持久化存储到数据库(DB)中。

效果监测模块将效果采集模块采集到的来源数据与业务数据进行结合匹配，获取每条广告数据信息，并产生业务价值；而效果预警模块对效果监测模块的数据进行实时推送。

目前，在现有制造业系统和设备中，IT生产系统都需要配套实时监测平台，对系统数据进行实时监测和预警，以便能及时调整投入和处理异常。

所以，该两个模块是整个架构的数据依据和价值展现，根据效果采集模块采集到的广告来源数据，与公司的业务数据进行结合匹配，依据匹配方法得出每一条广告带的数据，在后续业务中产生的业务价值，结合业务模型，最终以图表方式呈现。

效果监测模块与效果预警模块主要是将效果采集模块所采集到的广告来源数据与业务模块中的数据进行组合建模，通过对不同维度的数据进行同台展现，可以让运营人员一目了然的了解投入产出数据、投入过程数据，轻松判断出问题的时间。灵活的图形、数据对比功能，可以轻松完成各种页面的对比和AB test。同时可以每日定时给系统相关负责人发送数据日报和异常预警；发送方式有邮件，短信，微信等。其中，优选方案为微信方式，其具备成本低，快捷方便等优势。

效果监测模块形成的效果监测报表是整个系统的数据依据，其图表的呈现形式可以使得大数据看起来不那么枯燥。同时，可以每天把推广效果数据报表定时推送给相关人员，方便大家周知业务效果，而不需要每个人天天登录系统去查看推广效果。更重要的是，如果有哪个渠道的推广效果出现较大波动，会第一时间发送异常报警，便于相关人员第一时间做出判断和处理。

策略配置模块依据不同的广告渠道预设投放比例和投放成本，可以根据效果监测模块得出的监测效果，如果某个时段产生的广告转化效果超过设置的阈值，则可以触发自动调整广告投入比例和成本。

例如，可以设置百度投放每天的占比为总体线上广告的百分之三十，某个关键词的最高竞价为150元，最低为5元。每天早7时到中午13时为流量高峰期，占百度自已当天投入的50％，凌晨2时–5时，不投放，等多类型、多时间段和阈值设置。

如图3所示，动态调整推送模块结合效果监测模块数据以及策略配置模块数据，通过将单位时间段内的效果监测模块数据与策略配置模块中的阈值进行比对，确定各渠道投放的调整数值，并将数值通过渠道接口直接由动态调整推送模块进行推送。

其根据效果监测模块的监测效果，并以策略配置模块中的数据为依据，同时结合动态调整推送模块中的策略。如果某一时段的效果数据触发了策略中的阈值，则该模块会动态计算哪个渠道的投放应该上调或下调的数值，然后将这些数值通过广告渠道商提供的接口，直接由动态调整推送模块进行推送，实现广告投放的动态调整，而不需要运营人员去登录每一个广告渠道商提供的后台去操作调价。

具体调整方法为：

1.定时任务。负责每一分钟或每五分钟(可设置)去读取一次当前广告监测中的数据。

2.判断当前某个渠道的数据是否需要调整。

假设当前时间是15时，读取到百度渠道截止到15时当天的投放金额为5万元，带的注册量为PV为100万元，UV为10万元，注册量为4000，产生的借款或理财(业务数据)为50万元，等相关数据指标。与昨天，上周同时段的数据进行横向比较，如果比同期数据效果好，则判断该渠道可加投，加投时遵循配置策略，加投占比不能超过配置策略中的占比最高阈值。如果已经达到最高阈值，则本次不调整；如果没有达到最高阈值，可以提高增加1个点的投放。(增加的阶梯可配置)。如果当前效果低于往期，则说明同样的投入，产生的效果却不好，则应降低该渠道的投入，把加投机会让给当前效果较好的渠道，以提高整体价值。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的广告投放动态调整系统，其特征在于，包括：

效果采集模块，所述效果采集模块收集不同广告渠道的来源数据；

效果监测模块，所述效果监测模块将效果采集模块采集到的来源数据与业务数据进行结合匹配，获取每条广告数据信息并产生业务价值；

效果预警模块，所述效果预警模块对效果监测模块中的异常数据或超过预警阈值的数据进行实时推送；

策略配置模块，所述策略配置模块依据不同的广告渠道预设投放比例和投放成本；

动态调整推送模块，所述动态调整推送模块结合效果监测模块数据以及策略配置模块数据，将单位时间段内的效果监测模块数据与策略配置模块中的阈值进行比对，确定各渠道投放的调整数值，并将数值通过渠道接口直接由动态调整推送模块推送至各个渠道。

2.根据权利要求1所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述效果采集模块收集的来源数据包括流量数据、渠道名称、渠道号、推广单元词以及推广链接。

3.根据权利要求2所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述效果采集模块将数据流传输至数据处理平台。

4.根据权利要求3所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述数据处理平台为分布式发布订阅消息系统。

5.根据权利要求1所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述效果监测模块通过结合业务价值与业务模型来形成效果监测报表。

6.根据权利要求5所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述效果监测报表以图表形式呈现。

7.根据权利要求1所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述策略配置模块通过判断单位时间段内产生的广告转化效果是否超过设置的阈值，以此触发自动调整广告投入的比例和成本。

8.根据权利要求1所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，还包括业务数据模块，所述业务数据模块包括若干数据指标。

9.根据权利要求8所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述数据指标包括借款金额、理财金额等数据信息。

10.根据权利要求1所述的广告投放动态调整系统，其特征在于，所述动态调整推送模块将数值通过渠道接口直接由动态调整推送模块进行推送，并通过接口直接将需要调整的数值推送至各广告渠道。