CN111008879A - 信息推荐系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明是一种信息推荐系统及方法,提供使用者通过操作一使用者界面产生各种确认信号,让一处理单元能够根据各个确认信号分别计算推荐参数,其中确认信号包含了该温度确认信号、该体质确认信号、该居住地气候确认信号及该穿着习惯确认信号。也就是说,该推荐信息是参考了使用者居住的环境温度与气候、使用者的体质与穿着习惯来产生的,且该处理单元进一步根据各个推荐参数计算产生一推荐信息,因此该推荐信息推荐出的商品能够更符合使用者的居住环境与习惯,增加了商品与使用者的契合度,降低造成浪费的机会。

Description

信息推荐系统及方法
技术领域
本发明是一种推荐系统及方法,尤指一种信息推荐系统及方法。
背景技术
一般消费者在选购商品时,大都是直接到贩售商品的门市现场去让门市店员推荐商品选购。而针对一些私人使用的商品,例如被子时,消费者只能凭借着店员的推荐,加上若现场有实品时,能够直接触摸体验商品的方式来选购。
但是消费者往往忽略了这些私人商品的使用环境以及个人习惯。因此常常在购买,并实际使用后,才会发现其实不一定适合消费者个人。如此一来,不仅消费者购买了不合适的商品造成金钱上的浪费,消费者也会因为使用起来不舒服而放弃使用,使商品变成不会使用的废品,进而造成垃圾的产生。
发明内容
有鉴于现有选购商品方式容易造成浪费的缺点,本发明提供一种信息推荐系统及方法,让消费者在购买商品前能够获得准确的推荐信息,提供消费者作为购买商品的参考,避免造成浪费。
该信息推荐系统包含有:
一位置信息产生单元,产生一位置信息;
一网络单元,供连线至一服务器;
一显示单元;
一使用者界面;
一处理单元,电连接至该位置信息产生单元、该网络单元、该显示单元及该使用者界面;其中该处理单元读取该位置信息,并通过该网络单元将该位置信息上传至该服务器,且自该服务器读取一温度信息;
其中该处理单元通过该显示单元显示该温度信息,并判断该使用者界面是否产生一温度调整信号;当该使用者界面未产生该温度调整信号时,该处理单元进一步判断该使用者界面是否产生一温度确认信号;
其中当该使用者界面产生该温度确认信号时,该处理单元根据该显示单元显示的该温度信息产生一第一推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一体质参考信息,并判断该使用者界面是否产生一体质确认信号;
其中当该使用者界面产生该体质确认信号时,该处理单元根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一居住地气候参考信息,并判断该使用者界面是否产生一居住地确认信号;
其中当该使用者界面产生该居住地确认信号时,该处理单元根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一穿着习惯参考信息,并判断该使用者界面是否产生一穿着习惯确认信号;
其中当该使用者界面产生该穿着习惯确认信号时,该处理单元根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后,该处理单元计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且通过该显示单元显示该推荐信息。
该信息推荐方法由该信息推荐系统执行,且包含有以下步骤:
读取一位置信息;
上传该位置信息至一服务器,且自该服务器读取一温度信息;
显示该温度信息,并判断是否产生一温度调整信号;
当未产生该温度调整信号时,判断是否产生一温度确认信号;
当产生温度该确认信号时,根据显示的该温度信息产生一第一推荐参数后,显示一体质参考信息,并判断是否产生一体质确认信号;
当产生该体质确认信号时,根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后,显示一居住地气候参考信息,并判断是否产生一居住地确认信号;
当产生该居住地确认信号时,根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后,显示一穿着习惯参考信息,并判断是否产生一穿着习惯确认信号;
当产生该穿着习惯确认信号时,根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后,计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且显示该推荐信息。
由于本发明的信息推荐系统及方法能够根据使用者通过操作该使用者界面产生的各种确认信号来计算推荐参数,其中确认信号包含了该温度确认信号、该体质确认信号、该居住地气候确认信号及该穿着习惯确认信号。也就是说,该推荐信息是参考了使用者居住的环境温度与气候、使用者的体质与穿着习惯来产生的,因此推荐出的商品能够更符合使用者的居住环境与习惯,增加了商品与使用者的契合度,降低造成浪费的机会。
附图说明
图1是本发明信息推荐系统的方块示意图。
图2及图3是本发明信息推荐方法的流程示意图。
图4至图9是本发明的较佳实施状态示意图。
具体实施方式
以下配合图式及本发明的较佳实施例,进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段。
请参阅图1所示,本发明是一种信息推荐系统及方法,该信息推荐系统包含有一位置信息产生单元11、一网络单元12、一显示单元13、一使用者界面14及一处理单元15。
该位置信息产生单元11产生一位置信息。该网络单元12供连线至一服务器20。该处理单元15电连接至该位置信息产生单元11、该网络单元12、该显示单元13及该使用者界面14。
该处理单元15读取该位置信息,并通过该网络单元12将该位置信息上传至该服务器20,且自该服务器20读取一温度信息。
该处理单元15通过该显示单元13显示该温度信息,并判断该使用者界面14是否产生一温度调整信号。当该使用者界面14未产生该温度调整信号时,该处理单元15进一步判断该使用者界面14是否产生一温度确认信号。
当该使用者界面14产生该温度确认信号时,该处理单元15根据该显示单元13显示的该温度信息产生一第一推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元13显示一体质参考信息,并判断该使用者界面14是否产生一体质确认信号。
当该使用者界面14产生该体质确认信号时,该处理单元15根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元显示一居住地气候参考信息,并判断该使用者界面14是否产生一居住地确认信号。
当该使用者界面14产生该居住地确认信号时,该处理单元15根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元13显示一穿着习惯参考信息,并判断该使用者界面14是否产生一穿着习惯确认信号。
当该使用者界面14产生该穿着习惯确认信号时,该处理单元15根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后,该处理单元15计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且通过该显示单元13显示该推荐信息。
进一步而言,该处理单元15在读取该位置信息前,该处理单元15会先判断该位置信息产生单元11是否产生该位置信息,且当该位置信息产生单元11产生该位置信息时,该处理单元15才读取该位置信息,并依据上述方式执行后续步骤。
但是当该位置信息产生单元11未产生该位置信息时,该处理单元15无法读取到该位置信息产生单元11产生的位置信息,因此该处理单元15根据一预设温度值直接产生该温度信息,并通过该显示单元13显示该温度信息。
此外,当该使用者界面14产生该温度调整信号时,该处理单元15根据该温度调整信号调整该显示单元13显示的温度信息。
当该使用者界面14未产生该温度确认信号时,该处理单元15重新判断该使用者界面14是否产生该温度调整信号。
请参阅图2及图3所示,该信息推荐方法由该信息推荐系统执行,且包含有以下步骤:
读取一位置信息(S201);
上传该位置信息至一服务器,且自该服务器读取一温度信息(S202);
显示该温度信息(S203),并判断是否产生一温度调整信号(S204);
当未产生该温度调整信号时,判断是否产生一温度确认信号(S205);
当产生温度该确认信号时,根据显示的该温度信息产生一第一推荐参数后(S206),显示一体质参考信息(S207),并判断是否产生一体质确认信号(S208);
当产生该体质确认信号时,根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后(S209),显示一居住地气候参考信息(S210),并判断是否产生一居住地确认信号(S211);
当产生该居住地确认信号时,根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后(S212),显示一穿着习惯参考信息(S213),并判断是否产生一穿着习惯确认信号(S214);
当产生该穿着习惯确认信号时,根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后(S215),计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和(S216),并根据该总和产生一推荐信息,且显示该推荐信息(S217)。
此外,在读取一位置信息(S201)的步骤之前,还包含有以下步骤:
判断是否产生该位置信息(S2001);
当该位置信息产生时,读取该位置信息(S201);
当该位置信息未产生时,根据该预设温度值产生该温度信息(S2002),并显示该温度信息(S203)。
进一步而言,当产生该温度调整信号时,根据该温度调整信号调整显示的该温度信息(S218)。当未产生该温度确认信号时,重新判断是否产生该温度调整信号。
如此一来,使用者便能够通过操作该使用者界面14产生该温度确认信号、该体质确认信号、该居住地气候确认信号及该穿着习惯确认信号,而该第一至该第四推荐参数分别是根据上述的各个确认信号来产生的,且该处理单元15还进一步根据该第一至该第四推荐参数来计算该总和,并根据该总和来产生该推荐信息。也就是说,该推荐信息的产生是参考了使用者居住的环境温度与气候、使用者的体质与穿着习惯而来的,因此该推荐信息推荐的商品能够更符合使用者的居住环境与习惯,增加了商品与使用者的契合度,降低造成浪费的机会。
举例来说,该信息推荐系统是一个人电脑;该位置信息产生单元11是一全球定位系统(GPS),用来产生该信息推荐系统的目前所在位置;该显示单元13是一屏幕;该使用者界面14可为一键盘、一鼠标或一触控板。
请参阅图4所示,在一开始的时候,该显示单元13会先显示一等待画面,供使用者能通过该使用者界面14,例如鼠标,来点选画面上的“开始填写”按钮。
请参阅图5所示,当图4的显示画面上的“开始挑选”按钮被点选时,该处理单元15会先判断该位置信息产生单元11是否产生该位置信息,且当该位置信息产生单元11产生该位置信息时,该处理单元15读取该位置信息产生单元11产生的位置信息,并通过该网络单元12将该位置信息上传至该服务器20,例如气象台服务器。而该气象台服务器能够根据该位置信息产生该位置信息对应的温度信息,例如该位置信息对应台北时,该气象台服务器能够根据位置信息产生目前台北的温度信息为25℃,而该处理单元15便可自该气象台服务器下载读取台北的目前温度信息。且该处理单元15通过该显示单元13显示该温度信息,25℃。
进一步而言,若是该位置信息产生单元11未产生该位置信息时,该处理单元15无法读取到该位置信息产生单元11产生的位置信息,因此该处理单元15根据该预设温度值直接产生该温度信息。举例来说,该预设温度值对应的温度信息是25℃,因此当该位置信息产生单元11未产生该位置信息时,该处理单元15便会直接通过该显示单元13显示该温度信息,25℃。
此外,该显示单元13显示的画面还显示有一“减少温度”、一“增加温度”及一“下一步”的按钮。当使用者通过该使用者界面14来点选画面上的“减少温度”或“增加温度”按钮时,该使用者界面14便会产生该温度调整信号,用于调整该显示单元13显示的温度信息。而当使用者通过该使用者界面14来点选画面上的“下一步”按钮时,该使用者界面14便会产生该温度确认信号,代表使用者确认目前的温度正确。
接着,当图5的显示画面上的“下一步”按钮被点选时,该处理单元15便会根据该显示单元13显示的温度信息来产生该第一推荐参数。举例来说,若该显示单元13显示的温度信息在5℃至14℃之间时,该第一推荐参数为20,若该显示单元13显示的温度信息在15℃至24℃之间时,该第一推荐参数为10,若该显示单元13显示的温度信息在25℃至30℃之间时,该第一推荐参数为1。
请参阅图6所示,而该处理单元15在产生该第一推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元13显示该体质参考信息。此时,在该显示单元13显示的画面上,便会提供“较怕冷”、“较怕热”及“一般体质”等按钮供使用者点选。
当使用者通过该使用者界面14来点选画面上的“较怕冷”、“较怕热”或“一般体质”按钮时,该使用者界面14便会产生该体质确认信号,用于计算产生该第二推荐参数。举例来说,若该显示单元13显示的“较怕冷”被点选时,该第二推荐参数为5,若该显示单元13显示的“一般体质”被点选时,该第二推荐参数为3,若该显示单元13显示的“较怕热”被点选时,该第二推荐参数为1。
接着,请参阅图7所示,而该处理单元15在产生该第二推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元13显示该居住地气候参考信息。此时,在该显示单元13显示的画面上,便会提供“都会区”、“平地郊区”、“山边、海边”等按钮供使用者点选。
当使用者通过该使用者界面14来点选画面上的“都会区”、“平地郊区”、“山边、海边”按钮时,该使用者界面14便会产生该居住地确认信号,用于计算产生该第三推荐参数。举例来说,若该显示单元13显示的“山边、海边”被点选时,该第三推荐参数为2,若该显示单元13显示的“平地郊区”被点选时,该第三推荐参数为2,若该显示单元13显示的“都会区”被点选时,该第三推荐参数为1。
进一步而言,请参阅图8所示,而该处理单元15在产生该第三推荐参数后,该处理单元15通过该显示单元13显示该穿着习惯参考信息。此时,在该显示单元13显示的画面上,便会提供“习惯加盖一条被毯子”、“轻薄贴身”及“有厚度家居服”等按钮供使用者点选。
当使用者通过该使用者界面14来点选画面上的“习惯加盖一条被毯子”、“轻薄贴身”或“有厚度家居服”按钮时,该使用者界面14便会产生该穿着习惯确认信号,用于计算产生该第四推荐参数。举例来说,若该显示单元13显示的“习惯加盖一条被毯子”被点选时,该第四推荐参数为3,若该显示单元13显示的“轻薄贴身”被点选时,该第四推荐参数为1,若该显示单元13显示的“有厚度家居服”被点选时,该第四推荐参数为1。
最后,请参阅图9所示,该处理单元15在产生该第四推荐参数后,进一步计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且显示该推荐信息。在本较佳实施例中,当该处理单元15计算的总和的数值在一第一区间时,产生的该推荐信息为一“3~4TOG”推荐信息。当处理单元15计算的总和的数值在一第二区间时,产生的该推荐信息为一“6~7TOG”推荐信息。当处理单元15计算的总和的数值在一第三区间时,产生的该推荐信息为一“9~10TOG”推荐信息。举例来说,该第一区间为1~11,该第二区间为13~17,该第三区间为18~30。
以上所述仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明做任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案的范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种信息推荐系统,其特征在于,包含有:
一位置信息产生单元,产生一位置信息;
一网络单元,供连线至一服务器;
一显示单元;
一使用者界面;
一处理单元,电连接至该位置信息产生单元、该显示单元及该使用者界面;其中该处理单元读取该位置信息,并通过该网络单元将该位置信息上传至该服务器,且自该服务器读取一温度信息;
其中该处理单元通过该显示单元显示该温度信息,并判断该使用者界面是否产生一温度调整信号;当该使用者界面未产生该温度调整信号时,该处理单元进一步判断该使用者界面是否产生一温度确认信号;
其中当该使用者界面产生该温度确认信号时,该处理单元根据该显示单元显示的该温度信息产生一第一推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一体质参考信息,并判断该使用者界面是否产生一体质确认信号;
其中当该使用者界面产生该体质确认信号时,该处理单元根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一居住地气候参考信息,并判断该使用者界面是否产生一居住地确认信号;
其中当该使用者界面产生该居住地确认信号时,该处理单元根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后,该处理单元通过该显示单元显示一穿着习惯参考信息,并判断该使用者界面是否产生一穿着习惯确认信号;
其中当该使用者界面产生该穿着习惯确认信号时,该处理单元根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后,该处理单元计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且通过该显示单元显示该推荐信息。
2.如权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,该处理单元在读取该位置信息前,该处理单元先判断该位置信息产生单元是否产生该位置信息;
当该位置信息产生单元产生该位置信息时,该处理单元读取该位置信息;
当该位置信息产生单元未产生该位置信息时,该处理单元根据一预设温度值产生该温度信息,并通过该显示单元显示该温度信息。
3.如权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,当该使用者界面产生该温度调整信号时,该处理单元根据该温度调整信号调整该显示单元显示的温度信息。
4.如权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,当该使用者界面未产生该温度确认信号时,该处理单元重新判断该使用者界面是否产生该温度调整信号。
5.如权利要求1所述的信息推荐系统,其特征在于,当该处理单元判断该总和的数值在一第一区间时,产生的该推荐信息为一“3~4TOG”推荐信息;
其中当该处理单元判断该总和的数值在一第二区间时,产生的该推荐信息为一“6~7TOG”推荐信息;
其中当该处理单元判断该总和的数值在一第三区间时,产生的该推荐信息为一“9~10TOG”推荐信息。
6.一种信息推荐方法,其特征在于,包含有以下步骤:
读取一位置信息;
上传该位置信息至一服务器,且自该服务器读取一温度信息;
显示该温度信息,并判断是否产生一温度调整信号;
当未产生该温度调整信号时,判断是否产生一温度确认信号;
当产生该温度确认信号时,根据显示的该温度信息产生一第一推荐参数后,显示一体质参考信息,并判断是否产生一体质确认信号;
当产生该体质确认信号时,根据该体质确认信号产生一第二推荐参数后,显示一居住地器后参考信息,并判断是否产生一居住地确认信号;
当产生该居住地确认信号时,根据该居住地确认信号产生一第三推荐参数后,显示一穿着习惯参考信息,并判断是否产生一穿着习惯确认信号;
当产生该穿着习惯确认信号时,根据该穿着习惯确认信号产生一第四推荐参数后,计算该第一推荐参数至该第四推荐参数的总和,并根据该总和产生一推荐信息,且显示该推荐信息。
7.如权利要求6所述的信息推荐方法,其特征在于,在读取一位置信息的步骤之前,还包含有以下步骤:
判断是否产生该位置信息;
当该位置信息产生时,读取该位置信息;
当该位置信息未产生时,根据该预设温度值产生该温度信息,并显示该温度信息。
8.如权利要求6所述的信息推荐方法,其特征在于,当产生该温度调整信号时,根据该温度调整信号调整显示的该温度信息。
9.如权利要求6所述的信息推荐方法,其特征在于,当未产生该温度确认信号时,重新判断是否产生该温度调整信号。
10.如权利要求6所述的信息推荐方法,其特征在于,当判断该总和的数值在一第一区间时,产生的该推荐信息为一“3~4TOG”推荐信息;
其中当判断该总和的数值在一第二区间时,产生的该推荐信息为一“6~7TOG”推荐信息;
其中当判断该总和的数值在一第三区间时,产生的该推荐信息为一“9~10TOG”推荐信息。
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