CN107742248A - 一种商品推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种商品推荐方法及系统，所述商品推荐方法包括以下步骤：预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；确定用户登录账户信息；实时采集指定地区气候气象数据、人文消费信息；判断用户IP地址和收获地址是否相同；选择不同商品推荐模型进行推荐；及时反馈处理用户对推荐商品的接收信息。本发明公开的商品推荐系统包括中央服务器、客户端、预设模块、信息采集单元、地址判断处理器、执行处理器、预设处理器、推荐单元、反馈单元；各系统单元之间有机组合，循环工作，在保证系统健康运行的同时实现商品的有效推荐。

Description

一种商品推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种商品推荐方法及系统。

背景技术

生活中的“衣食住行”都会受到天气的影响，天气变化能直接影响人们的消费，因为天气直接影响人的生理和心理，支配他们的消费行为。天气是一个影响“衣食住行”的重大因素，比如温度变化与商品销售之间存在关联关系，冷饮、西瓜、电扇、避暑旅游等消费都是和气象温度有很大的关联；现在人们的“衣食住行”有很大一部分都开始在网络上进行，网购、团购等方式的出现逐渐成为人们的在衣食住行的一种消费选择，但是这些选择是否也会受到天气气象的影响，影响范围是怎么样的，影响程度是怎样的，这都是需要研究发现的问题，这些问题的研究有利于制定科学的、客观的网络营销策略，减少资源的浪费和有效的提高营销收益。

同时，网购、团购等消费方式是否会因为地区人文消费差异、不同消费者性别的影响呢，影响程度又是怎样的呢？

现有的商品推荐方法大多为通过用户消费痕迹推荐单一的商品，推荐商品不易被消费者接受，并出现重复推荐、反复推荐、无节制推荐状况，严重影响用户消费心情，滋生负面情绪。

发明内容

为了解决上述问题，建立一种健康、有效的商品推荐模式，本发明公开了一种商品推荐方法及系统。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种商品推荐方法，包括以下步骤：

预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；

确定用户登录信息，实时采集用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息，同时实时采集用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息；

通过用户注册基本信息预判用户性别；预设用户性别、用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型A；预设用户性别、用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型B；

判断用户IP地址和收获地址是否相同；如果是，选择商品推荐模型A进行推荐；如果否，选择商品推荐模型B进行推荐；

向用户推荐商品，并建立推荐反馈单元，如果用户选择接受推荐商品，则停止推荐；如果用户拒绝推荐商品，则继续推荐其他类似商品；如果用户拒绝推荐3次以上，则取消推荐，同时建立推荐窗口，如用户需要商品推荐时可主动点击窗口，享受推荐。

优选的，所述商品推荐模型预设方法如下：

实时采集用户IP地址或收获地址的气候气象数据，人文消费信息，并结合用户性别，选择性向用户推荐适当的商品；所述推荐商品包括一种或一种以上。

优选的，所述气候气象数据采集方法为：

采集用户IP地址或收获地址所处地区降水量、PM_2.5、风速、日照时数、气温、空气湿度中一种或一种以上的相关数据。

优选的，所述人文消费信息采集方法为：

采集用户IP地址或收获地址所处地区的旅游资源情况、社会经济发展情况、传统习俗、传统美食、地区人均GDP中一种或一种的以上相关数据。

一种商品推荐系统，包括：

一用于管理、维护系统正常、健康运行的中央服务器；

一用于用户登录、注册、进入系统界面的客户端；

一用于建立推荐商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别多对多关系模型的预设模块；

一用于采集各指定地区气候气象数据、人文消费信息的信息采集单元；

一用于判别用户IP地址与收获地址是否相同的地址判断处理器；

一用于执行命令的执行处理器；

一用于预设商品推荐模型A或B的预设处理器；

一用于商品推荐的推荐单元；

一用于反馈推荐接收信息的反馈单元；

优选的，所述系统还包括一云储存单元，用于储存系统运行数据；所述云储存单元还包括临时储存介质和永久储存介质。

优选的，所述反馈单元包括

一用于判断推荐是否满3次以上的判断单元；

一用于执行上述命令的执行单元；

一用于运行服务整个反馈单元的运行服务单元；

一用于商品推荐的商品推荐单元；

一用于被动推荐商品的隐形商品推荐窗口。

本发明的有益效果是：

1、本发明通过建立推荐商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型，采集用户IP地址或收获地址的实时气候气象数据、人文消费信息及用户性别，构建多种消费影响因素与多种商品相对应的商品推荐模式，有效为用户多方面推荐其可能需要的商品；

2、本发明提供的商品推荐方法及系统包括一反馈单元，根据用户对推荐商品的接受程度选择是否继续推荐商品，并且推荐次数最多为3次，有效防止因推荐次数过多而影响用户消费心情等状况发生，让用户可自由选择器真正需要的商品；在结束主动推荐的同时转变为被动商品推荐窗口，如用户需要商品推荐，可自动点击商品推荐窗口。

附图说明

图1为本发明提供的商品推荐方法及系统的运行流程图。

图2为本发明提供的商品推荐方法及系统的结构示意图。

图3为云储存介质结构示意图。

图4为反馈单元结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进一步作详细的说明。

构建如图2所示的商品推荐系统，所述系统包括：

中央服务器：用于管理、维护系统正常、健康运行；

客户端：用于用户登录、注册、进入系统界面；

预设模块：用于建立推荐商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；

信息采集单元：用于采集各指定地区气候气象数据、人文消费信息的；

地址判断处理器：用于判别用户IP地址与收获地址是否相同；

执行处理器：用于执行上述命令；

预设处理器：用于预设商品推荐模型A或B；

推荐单元：用于推荐商品；

反馈单元：用于反馈商品推荐接收信息。

优选的，所述系统还包括一用于储存系统运行数据的云储存单元；所述云储存单元还包括临时储存介质和永久储存介质；所述临时储存介质用于储存系统实时信息数据，实现数据的可提取式储存；所述永久储存介质用于储存用户信息和消费记录，用于统计用户商品购买种类，计算用户偏爱商品种类，为用户下次登录客户端时推荐其最能接受的商品，实现商品推荐的最大效益化和用户消费舒适化。

优选的，所述反馈单元包括

判断单元：用于判断商品推荐是否满3次以上；

运行服务单元：用于运行服务整个反馈单元；

执行单元：用于执行上述命令；

商品推荐单元：用于向用户推荐其他不同种类的商品；

商品推荐窗口：用于商品推荐满3次以后的隐形商品推荐，用户可根据自我主观需求点击此窗口，享受商品推荐。

为了对本发明作出详细的运行方法说明，本实施例还提供一种在此商品推荐系统基础上商品推荐方法，所述方法包括以下步骤：

a、预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；所述气候气象数据包括气温和降水量，所述人文消费信息包括旅游资源情况、传统习俗、传统美食信息；

b、确定用户登录信息，实时采集用户IP地址所处地区的气温和降水量参数，旅游资源情况、传统习俗及传统美食信息，同时实时采集用户收获地址所处地区的气温和降水量参数，旅游资源情况、传统习俗及传统美食信息；

c、通过用户注册基本信息预判用户性别；预设用户性别、用户IP地址所处地区的气温和降水量参数，旅游资源情况、传统习俗及传统美食信息与商品三对一的商品推荐模型A；预设用户性别、用户收获地址所处地区的降水量参数，旅游资源情况、传统习俗及传统美食信息与商品三对一的商品推荐模型B；

d、判断用户IP地址和收获地址是否相同；如果是，选择商品推荐模型A进行推荐；如果否，选择商品推荐模型B进行推荐；

e、向用户推荐商品，并建立推荐反馈单元，如果用户选择接受推荐商品，则停止推荐；如果用户拒绝推荐商品，则继续推荐其他类似商品；如果用户拒绝推荐3次以上，则取消推荐，同时建立商品推荐窗口，如用户需要商品推荐时可主动点击窗口，享受推荐。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (7)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；

确定用户登录信息，实时采集用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息，同时实时采集用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息；

通过用户注册基本信息预判用户性别；预设用户性别、用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型A；预设用户性别、用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型B；

判断用户IP地址和收获地址是否相同；如果是，选择商品推荐模型A进行推荐；如果否，选择商品推荐模型B进行推荐；

向用户推荐商品，并建立推荐反馈单元，如果用户选择接受推荐商品，则停止推荐；如果用户拒绝推荐商品，则继续推荐其他类似商品；如果用户拒绝推荐3次以上，则取消推荐，同时建立推荐窗口，如用户需要商品推荐时可主动点击窗口，享受推荐。

2.根据权利要求1所述的一种商品推荐方法，其特征在于，所述商品推荐模型预设方法如下：

实时采集用户IP地址或收获地址的气候气象数据，人文消费信息，并结合用户性别，选择性向用户推荐适当的商品；所述推荐商品包括一种或一种以上。

3.根据权利要求1所述的一种商品推荐方法，其特征在于，所述气候气象数据采集方法为：

采集用户IP地址或收获地址所处地区降水量、PM_2.5、风速、日照时数、气温、空气湿度中一种或一种以上的相关数据。

4.根据权利要求1所述的一种商品推荐方法，其特征在于，所述人文消费信息采集方法为：

采集用户IP地址或收获地址所处地区的旅游资源情况、社会经济发展情况、传统习俗、传统美食、地区人均GDP中一种或一种的以上相关数据。

5.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：

一用于管理、维护系统正常、健康运行的中央服务器；

一用于用户登录、注册、进入系统界面的客户端；

一用于建立推荐商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别多对多关系模型的预设模块；

一用于采集各指定地区气候气象数据、人文消费信息的信息采集单元；

一用于判别用户IP地址与收获地址是否相同的地址判断处理器；

一用于执行命令的执行处理器；

一用于预设商品推荐模型A或B的预设处理器；

一用于商品推荐的推荐单元；

一用于反馈推荐接收信息的反馈单元。

6.根据权利要求5所述的一种商品推荐系统，其特征在于，所述系统还包括一云储存单元，用于储存系统运行数据；所述云储存单元还包括临时储存介质和永久储存介质。

7.根据权利要求5所述的一种商品推荐系统，其特征在于，所述反馈单元包括：

一用于判断推荐是否满3次以上的判断单元；

一用于执行上述命令的执行单元；

一用于运行服务整个反馈单元的运行服务单元；

一用于商品推荐的商品推荐单元；

一用于被动推荐商品的隐形商品推荐窗口。