CN108876541A - 商品推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种商品推荐方法及装置。该方法包括：获取待推荐用户多维信息；根据获取的所述待推荐用户多维信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；向所述待推荐用户推荐筛选后的目标用户中的目标商品。该装置包括：获取单元、确定单元、筛选单元及推荐单元。本申请解决了由于仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的技术问题。

Description

商品推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及基于互联网的商品推荐领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法及装置。

背景技术

互联网给人们的生活带来了极大的方便。人们可以通过互联网享受服务、完成消费以及信息交流等。

在消费中商品推荐显得尤为重要，可以减少人们选择购物的时间。现有的电商平台商品推荐方法是将用户的消费习惯以及用户自身信息的融合，从大数据层面向用户推荐电商平台上与之匹配的商品，从而提升了用户的购买欲望。随着这种商品推荐方式的广泛运用，用户已渐渐明白，这种商品推荐也是一种商品的营销行为。随着用户消费意识的增强，这种商品推荐方法对用户的影响效果正在被淡化。

针对相关技术中仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种商品推荐方法及装置，以解决仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种商品推荐方法。

根据本申请的商品推荐方法包括：获取待推荐用户的第一维度信息；根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

进一步的，获取待推荐用户的第一维度信息包括：通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

进一步的，根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向包括：根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

进一步的，筛选符合所述第一消费倾向的目标用户包括：选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。

进一步的，向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物包括：根据所述第一消费倾向中的第一商品和第二商品，确定符合筛选结果的目标用户的目标商品；将所述目标商品推荐给所述待推荐用户。

进一步的，还包括：按照预设商品功效规则确定所述目标物的功效；根据确定的所述目标物的功效和所述目标商品生成商品展示报告；将所述商品展示报告推荐给所述待推荐用户。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种商品推荐装置。

根据本申请的商品推荐装置包括：获取单元，用于获取待推荐用户的第一维度信息；确定单元，用于根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；筛选单元，用于筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；推荐单元，用于向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

进一步的，获取单元包括：注册模块，用于通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；签到模块，用于通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；定位模块，用于通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

进一步的，确定单元包括：第一确定模块，用于根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；第二确定模块，用于根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；第三确定模块，用于根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

进一步的，筛选单元包括：第一选择模块，用于选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；第二选择模块，用于在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；第三选择模块，用于在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；排名模块，用于根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。

在本申请实施例中，采用基于用户多维信息推荐商品的方式，通过获取的所述待推荐用户多维信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向，并筛选符合所述第一消费倾向的目标用户，达到了向所述待推荐用户推荐筛选后的目标用户中的目标商品的目的，从而实现了通过多维信息推荐商品的技术效果，进而解决了由于仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的商品推荐方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的商品推荐方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的商品推荐方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的商品推荐方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例的商品推荐方法示意图；

图6是根据本申请第一实施例的商品推荐装置示意图；

图7是根据本申请第二实施例的商品推荐装置示意图；

图8是根据本申请第三实施例的商品推荐装置示意图；

图9是根据本申请第四实施例的商品推荐装置示意图；

图10是根据本申请第五实施例的商品推荐装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

根据本发明实施例，提供了一种商品推荐方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S102至步骤S108：

步骤S102、获取待推荐用户的第一维度信息；

待推荐用户是指有购物需求的消费对象。

第一维度信息是指与待推荐用户相关联的一种信息，该信息可以用于判断待推荐用户的消费倾向。

第一维度信息可以是个人信息、位置信息、情绪信息中的一种或多种；

可以通过智能设备主动上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

比如：通过智能手机主动上传待推荐用户的个人信息至云端服务器；

再比如：通过pc电脑主动上传待推荐用户的个人信息至云端服务器；

个人信息包括但不限于，体型、身份、消费习惯和家庭地址。

也可以通过检测设备检测并上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

比如：通过定位装置检测并上传待推荐用户的位置信息至云端服务器；

再比如：通过智能设备检测并上传待推荐用户的情绪信息至云端服务器；

情绪信息包括但不限于，郁闷、愉悦、愤怒、正常。

上传的方式可以是无线网络传输；

比如：通过LPWAN网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

再比如：通过GPRS/2G/3G/4G/5G网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

再比如：通过WIFI网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器。

引入不同维度的信息，为提高第一消费倾向判断的精确性提供保障，进而为推荐适合用户的商家、商品提供保障。

步骤S104、根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；

第一消费倾向是指待推荐用户有意向消费的对象；

第一消费倾向可以是待推荐用户有意向消费商品或区域的倾向；

第一消费倾向也可以是待推荐用户有意向消费商品和区域的倾向；

通过将第一维度信息与云端服务器的预设信息作比对，可以在数据库中关联与第一维度信息相对应的商品或区域；

可以是第一维度信息中的数据与云端服务器的预设信息作逐一比对，充分考虑每一个信息的价值，从而为提升推荐的精确性提供保障。

通过确定的第一消费倾向可以为目标用户的筛选提供保障，从而能够为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品。

步骤S106、筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；

不同维度的信息，可以得到不同的第一消费倾向；

先判断录入的所有商家是否符合第一消费倾向，如果满足则将该商家作为目标用户，如果不满足则将不满足的商家删除；

如此循坏最终得到满足要求的多个目标用户；

将这些满足要求的多个目标用户作为推荐给待推荐用户商品的商家；

实现目标用户的筛选，从而能够为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品，大大提高推荐的精确性。

步骤S108、向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

筛选后会得到多个目标用户，

向待推荐用户推荐在这些目标用户中，且符合第一消费倾向的目标物；

向待推荐用户推荐在这些商家中，且符合第一消费倾向的目标商品；

实现为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品，大大提高推荐的精确性，进而提升了用户体验度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用基于用户多维信息推荐商品的方式，通过获取的所述待推荐用户多维信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向，并筛选符合所述第一消费倾向的目标用户，达到了向所述待推荐用户推荐筛选后的目标用户中的目标商品的目的，从而实现了通过多维信息推荐商品的技术效果，进而解决了由于仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的技术问题。

根据本发明实施例，优选的，如图2所示，获取待推荐用户的第一维度信息包括：

步骤S202、通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；

待推荐用户通过智能设备注册个人信息，再录入云端服务器；

比如：待推荐用户通过智能手机注册个人信息，再录入云端服务器；

再比如：待推荐用户通过pc电脑注册个人信息，再录入云端服务器；

从而实现个人信息的上传，为第一消费倾向的确定提供一种维度的信息，可以在需要时调取使用。

步骤S204、通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；

待推荐用户通过智能设备安装的应用软件执行签到操作，在签到的同时可以调取摄像头或进入信息录入界面，以获得情绪信息；

可以是通过摄像头拍摄待推荐用户的表情，再通过表情分析确定待推荐用户的情绪；

可以是通过信息录入界面主动录入待推荐用户的情绪；

优选的，待推荐用户通过智能手机安装的应用软件执行签到操作，在签到的同时调取信息录入界面，再通过信息录入界面主动录入待推荐用户的情绪；从而可以将情绪维度作为判断第一消费倾向的维度信息。

情绪信息通过智能设备上传至云端服务器；

从而实现情绪信息的上传，为从而可以将情绪维度作为判断第一消费倾向的维度信息。

步骤S206、通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

优选的，通过GPS装置获取待推荐用户的位置信息，再上传至云端服务器；

从而实现位置信息的上传，为第一消费倾向的确定提供一种维度的信息，能够确定用户周围符合条件的商家，进而提升推荐的精确性。

根据本发明实施例，优选的，如图3所示，根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向包括：

步骤S302、根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；

个人信息可以是待推荐用户的体型信息，将体型信息与预设体型-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与用户体型相对应的第一商品；

比如：用户体型为胖，则从表中搜寻得到与胖体型相对应的第一商品可以是番茄、猕猴桃或其他有助于减肥的商品；

个人信息还可以是待推荐用户的消费习惯信息，根据消费习惯信息从数据库中搜寻与其对应的第一商品；

比如：用户消费习惯为购买健康、卫生类商品，则从数据库中搜索有健康、卫生标签的第一商品，可以是水果沙拉、蔬菜沙拉等；

个人信息还可以是待推荐用户的家庭地址信息，将家庭地址信息与预设地址-商品对照表对照，从表中搜寻得到与家庭地址相对应的第一商品；

比如：家庭地址信息为四川，则从表中搜寻得到有麻辣标签的第一商品，可以是麻辣鸡、麻辣小龙虾等。

显然，个人信息也可以是以上多种信息的结合，也可以是其他个人信息。

步骤S304、根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；

情绪信息可以是心情愉悦，将心情愉悦与预设心情-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与心情愉悦相对应的第二商品；

比如：心情愉悦时第二商品可以是冰激凌、炸鸡等商品；加重愉快心情。

情绪信息也可以是心情郁闷，将心情郁闷与预设心情-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与心情郁闷相对应的第二商品；

比如：心情郁闷时第二商品可以是西红柿、水果沙拉等商品，缓解郁闷心情。

显然，情绪信息可以是以上信息的结合，也可以是其他情绪信息。

步骤S306、根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

位置信息为待推荐用户所处的位置，根据该位置可以划定待推荐用户周围的商家作为倾向于消费的地图区域；

待推荐用户周围商家的划定可以是以位置为圆心，方圆2公里之内的作为倾向于消费的地图区域；

从而可以将在该地图区域范围内的商家作为目标用户推荐给待推荐用户，省却了待推荐用户手动按照距离排序的操作，提升了用户体验度。

根据本发明实施例，优选的，如图4所示，筛选符合所述第一消费倾向的目标用户包括：

步骤S402、选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；

步骤S404、在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；

步骤S406、在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；

步骤S408、根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。

将平台的所有商户中的商品与第一商品比对，删除不符合的商户，选择符合的第一商户；

再将第一商户与第二商品比对，删除不符合的商户，选择符合的第二商户；

再判断第二商户是否在地图区域中，如果不是则删除，如果是则将其作为第三商户；

从而通过多维度的信息实现了提高推荐的精确性，进而用户体验度得到提升。

最后根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到具有口碑排名的目标用户，可以以由上而下的显示方式显示在智能设备上，从而省却了用户手动操作进行口碑排序的操作，进一步提升了智能化程度。

根据本发明实施例，优选的，如图5所示，向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物包括：

步骤S502、根据所述第一消费倾向中的第一商品和第二商品，确定符合筛选结果的目标用户的目标商品；

步骤S504、将所述目标商品推荐给所述待推荐用户。

将第一商品和第二商品重合的商品作为目标商品，将其推荐给待推荐用户；目标商品中包括但不限于，商品图片、支付链接、商户链接以及商品链接等，实现符合筛选结果的目标用户的目标商品的推荐，用户可以直接根据该推荐的目标商品进行查看、支付等。

根据本发明实施例，优选的，如图6所示，还包括：

步骤S602、按照预设商品功效规则确定所述目标物的功效；

步骤S604、根据确定的所述目标物的功效和所述目标商品生成商品展示报告；

步骤S606、将所述商品展示报告推荐给所述待推荐用户。

目标物可以具备缓解不良情绪的功效，根据商品图片、支付链接、商户链接、商品链接以及功效详解等制作成报告，并推荐给待推荐用户，用户可以通过该报告了解功效，并进行查看、支付等操作。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述商品推荐方法的装置，如图7所示，该装置包括：获取单元1，用于获取待推荐用户的第一维度信息；确定单元2，用于根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；筛选单元3，用于筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；推荐单元4，用于向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

根据本发明实施例，优选的，如图8所示，获取单元1包括：注册模块 11，用于通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；签到模块12，用于通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；定位模块13，用于通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

待推荐用户是指有购物需求的消费对象。

第一维度信息是指与待推荐用户相关联的一种信息，该信息可以用于判断待推荐用户的消费倾向。

第一维度信息可以是个人信息、位置信息、情绪信息中的一种或多种；

可以通过智能设备主动上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

比如：通过智能手机主动上传待推荐用户的个人信息至云端服务器；

再比如：通过pc电脑主动上传待推荐用户的个人信息至云端服务器；

个人信息包括但不限于，体型、身份、消费习惯和家庭地址。

也可以通过检测设备检测并上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

比如：通过定位装置检测并上传待推荐用户的位置信息至云端服务器；

再比如：通过智能设备检测并上传待推荐用户的情绪信息至云端服务器；

情绪信息包括但不限于，郁闷、愉悦、愤怒、正常。

上传的方式可以是无线网络传输；

比如：通过LPWAN网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

再比如：通过GPRS/2G/3G/4G/5G网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器；

再比如：通过WIFI网络上传待推荐用户的第一维度信息至云端服务器。

引入不同维度的信息，为提高第一消费倾向判断的精确性提供保障，进而为推荐适合用户的商家、商品提供保障。

第一消费倾向是指待推荐用户有意向消费的对象；

第一消费倾向可以是待推荐用户有意向消费商品或区域的倾向；

第一消费倾向也可以是待推荐用户有意向消费商品和区域的倾向；

通过将第一维度信息与云端服务器的预设信息作比对，可以在数据库中关联与第一维度信息相对应的商品或区域；

可以是第一维度信息中的数据与云端服务器的预设信息作逐一比对，充分考虑每一个信息的价值，从而为提升推荐的精确性提供保障。

通过确定的第一消费倾向可以为目标用户的筛选提供保障，从而能够为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品。

不同维度的信息，可以得到不同的第一消费倾向；

先判断录入的所有商家是否符合第一消费倾向，如果满足则将该商家作为目标用户，如果不满足则将不满足的商家删除；

如此循坏最终得到满足要求的多个目标用户；

将这些满足要求的多个目标用户作为推荐给待推荐用户商品的商家；

实现目标用户的筛选，从而能够为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品，大大提高推荐的精确性。

筛选后会得到多个目标用户，

向待推荐用户推荐在这些目标用户中，且符合第一消费倾向的目标物；

向待推荐用户推荐在这些商家中，且符合第一消费倾向的目标商品；

实现为待推荐用户推荐符合要求的商家，能够为待推荐用户推荐符合要求的目标商品，大大提高推荐的精确性，进而提升了用户体验度。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用基于用户多维信息推荐商品的方式，通过获取的所述待推荐用户多维信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向，并筛选符合所述第一消费倾向的目标用户，达到了向所述待推荐用户推荐筛选后的目标用户中的目标商品的目的，从而实现了通过多维信息推荐商品的技术效果，进而解决了由于仅通过用户个人信息推荐商品造成的用户体验度差的技术问题。

根据本发明实施例，优选的，如图9所示，确定单元2包括：第一确定模块21，用于根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；第二确定模块22，用于根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；第三确定模块23，用于根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

个人信息可以是待推荐用户的体型信息，将体型信息与预设体型-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与用户体型相对应的第一商品；

比如：用户体型为胖，则从表中搜寻得到与胖体型相对应的第一商品可以是番茄、猕猴桃或其他有助于减肥的商品；

个人信息还可以是待推荐用户的消费习惯信息，根据消费习惯信息从数据库中搜寻与其对应的第一商品；

比如：用户消费习惯为购买健康、卫生类商品，则从数据库中搜索有健康、卫生标签的第一商品，可以是水果沙拉、蔬菜沙拉等；

个人信息还可以是待推荐用户的家庭地址信息，将家庭地址信息与预设地址-商品对照表对照，从表中搜寻得到与家庭地址相对应的第一商品；

比如：家庭地址信息为四川，则从表中搜寻得到有麻辣标签的第一商品，可以是麻辣鸡、麻辣小龙虾等。

显然，个人信息也可以是以上多种信息的结合，也可以是其他个人信息。

情绪信息可以是心情愉悦，将心情愉悦与预设心情-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与心情愉悦相对应的第二商品；

比如：心情愉悦时第二商品可以是冰激凌、炸鸡等商品；加重愉快心情。

情绪信息也可以是心情郁闷，将心情郁闷与预设心情-商品对照表对照，从该表中搜寻得到与心情郁闷相对应的第二商品；

比如：心情郁闷时第二商品可以是西红柿、水果沙拉等商品，缓解郁闷心情。

显然，情绪信息可以是以上信息的结合，也可以是其他情绪信息。

位置信息为待推荐用户所处的位置，根据该位置可以划定待推荐用户周围的商家作为倾向于消费的地图区域；

待推荐用户周围商家的划定可以是以位置为圆心，方圆2公里之内的作为倾向于消费的地图区域；

从而可以将在该地图区域范围内的商家作为目标用户推荐给待推荐用户，省却了待推荐用户手动按照距离排序的操作，提升了用户体验度。

根据本发明实施例，优选的，如图10所示，筛选单元3包括：第一选择模块31，用于选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；第二选择模块32，用于在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；第三选择模块33，用于在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；排名模块34，用于根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。

将平台的所有商户中的商品与第一商品比对，删除不符合的商户，选择符合的第一商户；

再将第一商户与第二商品比对，删除不符合的商户，选择符合的第二商户；

再判断第二商户是否在地图区域中，如果不是则删除，如果是则将其作为第三商户；

从而通过多维度的信息实现了提高推荐的精确性，进而用户体验度得到提升。

最后根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到具有口碑排名的目标用户，可以以由上而下的显示方式显示在智能设备上，从而省却了用户手动操作进行口碑排序的操作，进一步提升了智能化程度。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐用户的第一维度信息；

根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；

筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；

向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

2.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，获取待推荐用户的第一维度信息包括：

通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；

通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；

通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

3.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向包括：

根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；

根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；

根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

4.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，筛选符合所述第一消费倾向的目标用户包括：

选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；

在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；

在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；

根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。

5.根据权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物包括：

根据所述第一消费倾向中的第一商品和第二商品，确定符合筛选结果的目标用户的目标商品；

将所述目标商品推荐给所述待推荐用户。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的商品推荐方法，其特征在于，其特征在于，还包括：

按照预设商品功效规则确定所述目标物的功效；

根据确定的所述目标物的功效和所述目标商品生成商品展示报告；

将所述商品展示报告推荐给所述待推荐用户。

7.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待推荐用户的第一维度信息；

确定单元，用于根据所述第一维度信息确定所述待推荐用户的第一消费倾向；

筛选单元，用于筛选符合所述第一消费倾向的目标用户；

推荐单元，用于向所述待推荐用户推荐符合筛选结果的目标用户所属的目标物。

8.根据权利要求7所述的商品推荐装置，其特征在于，获取单元包括：

注册模块，用于通过注册录入所述待推荐用户的个人信息；

签到模块，用于通过签到获取所述待推荐用户的情绪信息；

定位模块，用于通过定位装置获取所述待推荐用户的位置信息。

9.根据权利要求7所述的商品推荐装置，其特征在于，确定单元包括：

第一确定模块，用于根据所述第一维度信息中的个人信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第一商品；

第二确定模块，用于根据所述第一维度信息中的情绪信息确定所述待推荐用户倾向于购买的第二商品；

第三确定模块，用于根据所述第一维度信息中的位置信息确定所述待推荐用户倾向于消费的地图区域。

10.根据权利要求7所述的商品推荐装置，其特征在于，筛选单元包括：

第一选择模块，用于选择符合所述第一消费倾向中的第一商品的第一商户；

第二选择模块，用于在所述第一商户中选择符合所述第一消费倾向中的第二商品的第二商户；

第三选择模块，用于在所述第二商户中选择在所述第一消费倾向中的地图区域内的第三商户；

排名模块，用于根据商户口碑排行榜对所述第三商户排名，得到所述目标用户。