CN110996796A - 信息处理设备、方法和程序 - Google Patents

Abstract

本技术涉及一种能够根据情况控制压力水平的信息处理设备、方法和程序。压力水平测量单元基于通过输入单元的各种传感器的检测结果来测量用户的压力水平。压力因子识别单元基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来识别压力水平增加或降低的因子。例如，本技术可以应用于压力控制系统。

Description

信息处理设备、方法和程序

技术领域

本技术涉及一种信息处理设备和方法以及程序，具体地，涉及一种使压力水平根据环境可控的信息处理设备和方法以及程序。

背景技术

作为测量压力的方法，已经提出了一种通过分析用户心跳来估计压力水平的方法(参考PTL 1)。此外，还提出了一种根据压力水平减小压力的方法。

引用列表

专利文献

日本未审查专利申请公开第2012-120206号

发明内容

本发明要解决的问题

然而，上述建议仅考虑压力水平，而没有考虑什么是压力因子。为了更精确地控制压力，需要使压力根据压力因子可控。

针对这种情况而设计本技术，并且使得压力水平根据情况可控。

解决问题的方法

根据本技术的一个方面的信息处理设备包括：压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及压力因子指定单元，基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

根据本技术的一个方面的信息处理方法包括以下过程：基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；并且基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

根据本技术的一个方面的程序使计算机用作：压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及压力因子指定单元，基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

在本技术的一个方面，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平，并且基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

本发明的效果

根据本技术，压力水平根据情况可控。

应当注意，本文描述的效果不一定是限制性的，并且也可以包括本公开中描述的任何效果。

附图说明

[图1]图1是示出应用本技术的压力控制系统的基本配置示例的示图；

[图2]图2是示出压力控制系统的全部配置的示例的框图；

[图3]图3是示出输入单元和输出单元的具体示例的示图；

[图4]图4是示出处理单元的配置示例的框图；

[图5]图5是示出处理单元的另一配置示例的框图；

[图6]图6是示出用于指定导致压力的因子的数据的示例的示图；

[图7]图7是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的第一显示画面示例的示图；

[图8]图8是示出用户在智能手机的显示画面上操作的示例的示图；

[图9]图9是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的第一显示画面示例的示图；

[图10]图10是示出用户在智能手表的显示画面上操作的示例的示图；

[图11]图11是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的第二显示画面示例的示图；

[图12]图12是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的第二显示画面示例的示图；

[图13]图13是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的第三显示画面示例的示图；

[图14]图14是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的第三显示画面示例的示图；

[图15]图15是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手机的第一显示画面示例的示图；

[图16]图16是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手表的第一显示画面示例的示图；

[图17]图17是示出用于呈现引起压力的因子的分析结果的智能手机的第二显示画面示例的示图；

[图18]图18是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手机的第三显示画面幕示例的示图；

[图19]图19是示出针对来自导致压力的因子的建议的语音输出的示例的示图；

[图20]图20是示出来自导致压力的因子的建议的AR显示的示例的示图；

[图21]图21是示出组中的压力容限的显示示例的示图；

[图22]图22是用于描述压力控制系统中的压力水平控制处理的流程图；

[图23]图23是用于描述图22的步骤S15中的压力水平增加/降低处理的流程图；

[图24]图24是用于描述图22的步骤S15中的压力水平增加/降低处理的另一示例的流程图；

[图25]图25是示出假日压力缓解行为的具体示例的示图；

[图26]图26是示出工作日压力缓解行为的具体示例的示图；

[图27]图27是示出工作日压力缓解行为的具体示例的示图；

[图28]图28是示出工作日压力缓解行为的具体示例的示图；

[图29]图29是示出工作日压力缓解行为的具体示例的示图；

[图30]图30是示出在优化睡眠的情况下压力水平增加/降低处理单元的具体配置示例的框图；

[图31]图31是用于描述通过睡眠优化的压力水平增加/降低处理的流程图；

[图32]图32是在睡眠前呈现给用户的显示画面示例；

[图33]图33是用于描述在图31的步骤S311中执行的目标值设置处理的流程图；

[图34]图34是用于描述在图31的步骤S312中执行的预定时间确定处理的流程图；

[图35]图35是用于描述在图34的步骤S353中执行的睡眠持续时间计算处理的流程图；

[图36]图36是用于描述在图31的步骤S314中执行的睡眠环境调整处理的流程图；

[图37]图37是用于描述在图36的步骤S396中执行的唤醒处理的流程图；

[图38]图38是示出根据本技术实施方式的系统配置的第一示例的框图；

[图39]图39是示出根据本技术实施方式的系统配置的第二示例的框图；

[图40]图40是示出根据本技术实施方式的客户端服务器系统的示图；

[图41]图41是示出根据本技术实施方式的系统配置的第三示例的框图；

[图42]图42是示出根据本技术实施方式的系统配置的第四示例的框图；

[图43]图43是示出根据本技术实施方式的包括中间服务器的系统的示例的示图；

[图44]图44是示出根据本技术实施方式的包括用作主机的终端设备的系统的示例的示图；

[图45]图45是示出根据本技术实施方式的信息处理设备的硬件配置示例的框图。

具体实施方式

下面描述了用于实施本技术的模式(以下称为“实施方式”)。按以下顺序给出描述。

0.本技术的概述

1.压力控制系统的配置示例

2.输入单元和输出单元的配置示例

3.处理单元的配置示例

4.用于指定导致压力的因子的数据的示例

5.用于呈现导致压力的因子的分析结果的显示画面示例

6.其他呈现示例

7.压力控制系统的处理实例

8.具体呈现示例

9.压力水平增加/降低处理单元的具体配置示例

10.压力水平增加/降低处理的示例

11.系统配置

12.硬件配置

<本技术的概述>

图1是示出应用本技术的压力控制系统的基本配置示例的示图。

图1所示的压力控制系统包括便携式终端1、服务器2和输出装置3。

用户携带的便携式终端1包括多个传感器。便携式终端1经由网络4将从多个传感器获得的传感器数据发送到服务器2。便携式终端1包括便携式装置，例如，智能手机、智能手表或平板终端。

服务器2接收从便携式终端1发送的传感器数据，并使用接收到的传感器数据测量用户的压力水平。每当从便携式终端1发送传感器数据时，服务器2重复测量压力水平。

服务器2在压力水平增加或降低的时段内，基于用户的行为信息等指定导致用户压力水平增加或降低的因子，并执行对应于指定因子的事件。

例如，在压力水平高于预定阈值并且因此要减轻用户压力的情况下，服务器2控制作为用户佩戴的输出装置3的耳机，并且输出使得用户放松的歌曲。例如，在过去存在压力水平低的时段并且已经指定用户收听特定歌曲是导致压力水平低的因子的情况下，播放与用户当时正在收听的歌曲相同的歌曲，以减轻压力。

此外，在压力水平低于预定阈值并且用户的紧张感因此要增加的情况下，服务器2控制耳机并输出增加紧张感的歌曲。例如，在过去存在紧张感(压力水平)高的时段并且指定用户收听特定歌曲是导致压力水平高的因子的情况下，播放与用户当时正在收听的歌曲相同的歌曲，以增加紧张感。

如上所述，在图1中的压力控制系统中，基于用户在应力水平增加或降低的时间段内的行为来指定压力水平的因子。此外，执行对应于压力水平因子的用于控制用户的压力水平的事件。

这使得可以控制用户的压力。

<压力控制系统的配置示例>

图2是示出压力控制系统10的完整配置的示例的框图。

如图2所示，压力控制系统10包括输入单元11、处理单元13和输出单元15。在一个或多个信息处理设备中实现输入单元11、处理单元13和输出单元15。

例如，在输入单元11、处理单元13和输出单元15中的每一个被实现为单独的设备的情况下，输入单元11对应于图1中的便携式终端1。此外，处理单元13对应于服务器2，输出单元15对应于输出装置3。

此外，例如，在输入单元11、处理单元13和输出单元15在一个设备中实现的情况下，输入单元11、处理单元13和输出单元15被实现为便携式终端1中的组件。

如上所述，实现输入单元11、处理单元13和输出单元15的每个功能的设备是可自由改变的。输入单元11和输出单元15可以在同一设备中实现，并且处理单元13可以在另一设备中实现。或者，处理单元13和输出单元15可以在同一设备中实现，并且输入单元11可以在另一设备中实现。

提供接口12，作为输入单元11和处理单元13之间的接口，并且提供接口14，作为处理单元13和输出单元15之间的接口。

在输入单元11和处理单元13在不同设备中实现的情况下，接口12包括有线或无线通信接口。作为通信接口，使用诸如3G/LTE的蜂窝通信、Wi-Fi、蓝牙(注册商标)、NFC(近场通信)、以太网(注册商标)、HDMI(注册商标)(高清多媒体接口)、USB(通用串行总线)等。互联网也可以插入输入单元11和处理单元13之间。

相反，在输入单元11和处理单元13在同一设备中实现的情况下，接口12包括设备中的总线等(在下文中，也适当称为“设备中的接口”)。

类似地，接口14根据处理单元13和输出单元15的组件配置包括通信接口或设备中的接口。

(输入单元)

输入单元11包括用于从外部服务获取信息的操作输入设备、传感器、软件等。输入单元11接受来自用户、周围环境和其他服务的各种信息输入。

输入单元11中包括的操作输入设备包括例如硬件按钮、键盘、鼠标、触摸面板、触摸传感器、接近传感器、加速度传感器、角速度传感器、温度传感器等，并且接受用户的操作输入。操作输入设备可以包括通过用户的手势或声音接受输入的相机、麦克风(mike)等。

应当注意，输入单元11可以包括将由操作输入设备获得的数据转换成操作命令的处理器和处理电路。通过输入单元11的转换获得的操作命令输出到接口12。由操作输入设备获得的数据可以在没有转换成操作命令的情况下直接输出到接口12。

输入单元11中包括的传感器包括诸如加速度传感器、角速度传感器、地磁传感器、照明传感器、温度传感器和大气压力传感器等传感器，并且检测各种类型的传感器数据。

可以将检测用户的生物信息(例如，脉搏、出汗、脑电波、触觉、嗅觉和味觉)的传感器设置为包括在输入单元11中的传感器。

可以将拍摄用户或周围环境的相机和检测用户声音的麦克风设置为传感器。在这种情况下，输入单元11可以包括处理电路，该处理电路通过分析由包括相机和麦克风的各种传感器检测到的数据来分析用户的情绪。

此外，还可以设置定位传感器。具体地，将诸如GPS(全球定位系统)接收器、GLONASS(全球导航卫星系统)接收器或BDS(北斗导航卫星系统)接收器的GNSS(全球导航卫星系统)接收器设置为定位传感器。

可以将使用诸如Wi-Fi、MIMO(多输入多输出)、蜂窝通信或短程无线通信(例如，BLE(蓝牙)(注册商标)低能)或蓝牙(注册商标))的技术检测位置的通信设备用作定位传感器。

由用户携带或佩戴包括如上所述传感器的设备，并且重复用户位置的检测和包括生物信息的用户状况的检测。

包括传感器的设备可以安装在用户的生活环境中，并且用户的位置和状况可以由这种设备重复检测。例如，分析由固定安装在房间等中的相机获得的包括用户面部的图像，这使得能够检测用户的脉搏。

包括在输入单元11中的用于从外部服务获得信息的软件，利用例如API(应用程序接口)获得由外部服务提供的各种类型的信息。软件可以从外部服务的服务器获取信息，或者可以从由客户端设备执行的应用程序获取信息。

该软件获取用户或其他用户发布到诸如社交媒体的外部服务的诸如文本和图像的信息。所获得的信息可以包括由用户或其他用户执行的操作的日志等。

也可以获得传送给许多未指定用户的信息，例如，新闻、天气预报、交通信息、POI(兴趣点)或广告。

<输入单元和输出单元的配置示例>

在图3中示出输入单元11的具体示例。

在图3的示例中，输入单元11包括GPS 11a、麦克风11b、加速度传感器11c、心率计11d、温度计11e、相机11f和噪声水平计11g。上述各种操作输入设备和各种传感器也包括在输入单元11中。没有描述上述操作输入设备和传感器。

心率计11d测量用户的心率，以及温度计11e测量用户的体温。噪声水平计11g检测用户周围的环境噪声。例如，输入单元11的这些组件设置在便携式终端1中。

(处理单元)

例如，对应于服务器2的处理单元13基于由输入单元11获得的信息执行各种类型的处理。例如，处理单元13可以包括处理器或处理电路，例如，CPU(中央处理单元)、GPU(图形处理单元)、DSP(数字信号处理单元)、ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)。

处理单元13可以包括存储器或存储设备，其临时或永久地存储要在处理器或处理电路中执行的程序和要在处理中读取或写入的数据。

应注意，处理单元13可以由单个设备中的单个处理器或单个处理电路来实现，或者可以通过分布在多个设备或同一设备中的多个处理器或处理电路上来实现。

在通过分布式来实现处理单元13的情况下，通信接口或类似于接口12的设备中的接口插入在实现处理单元13的功能的相应组件之间。

(输出单元)

输出单元15输出从处理单元13提供的信息，并将该信息呈现给用户。向其呈现信息的用户可以与输入单元11的用户相同或不同。

包括在输出单元15中的输出设备以用户可通过视觉、听觉、触觉、嗅觉或味觉中的至少一种感知的形式输出从处理单元13提供的信息。

例如，可以在输出设备中包括显示器。作为显示器，可以使用反射或自发光型显示器，例如，LCD(液晶显示器)显示器或有机EL(电致发光)显示器，或者可以使用可穿戴设备等中使用的显示模块。显示模块包括将图像显示光引导到用户眼睛的光导构件和光源的组合。

输出单元15可以包括扬声器，或者可以包括向用户呈现信息的外部设备，例如，投影仪或振动器。

从处理单元13提供的信息可以由向用户呈现信息的应用程序输出。在这种情况下，向用户呈现信息的应用程序包括在输出单元15中。

如图3所示，输出单元15包括例如显示单元15a、芳香灯15b、导航应用程序15c(导航应用15c)、日程表应用程序15d(日程表应用15d)和扬声器15e。

图3所示的输出单元15的相应组件可以设置在便携式终端1中，或者可以实现为不同于便携式终端1的设备。

显示单元15a显示由处理单元13提供的信息。芳香灯15b以嗅觉感知的形式输出从处理单元13提供的信息。

导航应用15c是用于路由辅助的应用程序。日程表应用15d是用于管理和输出用户日程的应用程序。

扬声器15e包括固定扬声器或耳机。扬声器15e将从处理单元13提供的信息输出为语音。

<处理单元的配置示例>

图4是示出处理单元13的配置示例的框图。

在本文中，给出了在不同设备中实现图3所示的输入单元11、处理单元13和输出单元15的情况的描述。输入单元11在图1中的便携式终端1中实现，并且处理单元13在服务器2中实现。输出单元15在输出装置3中实现。

处理单元13包括行为分析器(action analyzer)31、压力水平测量单元32、数据库33、压力因子指定单元(stress factor specifying unit)34、压力增加/降低阈值指定单元35和压力水平增加/降低处理单元36。将输入单元11获得的信息提供给行为分析器31、压力水平测量单元32和数据库33。

行为分析器31基于从输入单元11获得的信息来分析用户的行为。例如，行为分析器31分析用户的运动状态，例如，行走、跑步或乘坐火车、用户的位置、用户使用的应用程序、用户已经收听的歌曲、同伴的信息等。表示由行为分析器31分析的用户的行为的信息提供给数据库33和压力水平增加/降低处理单元36。

压力水平测量单元32基于从输入单元11获得的信息测量用户的整体压力水平。表示由压力水平测量单元32测量的压力水平的信息提供给数据库33和压力水平增加/降低处理单元36。

输入单元11获得的信息包括测量数据，例如，位置、加速度、亮度、血管收缩、心率、呼吸、出汗、皮肤温度、皮肤电阻值、图像数据和语音数据。

在本文中，压力水平Q由以下表达式(1)表示，其中，各种类型的测量数据是{x_i}(i＝1,2,...,n)。通过机器学习或统计技术确定从{x_i}估计Q的算法F。

[数学公式1]

Q＝F({x_i})+δ···(1)

δ是与估计相关的误差。多组测量数据{x_i}和压力水平Q用来确定允许δ尽可能小的算法F。

在确定算法F的情况下，可以使用新获得的(或假定的)测量数据{x_i}来估计压力水平Q。

应当注意，作为测量压力水平的方法，可以使用参考文献中描述的以下方法。

日本未审查专利申请公开第2003-153905号描述了可以使用由自主神经系统调整的生理变化(例如，血管收缩、心率、呼吸、出汗和皮肤温度)的测量值，以便客观地评估身体和精神是处于紧张状态还是放松状态。

此外，日本未审查专利申请公开第2003-153905号或日本未审查专利申请公开(PCT申请的已公布的日文翻译)第2014-514080号描述了一种通过测量皮肤温度、皮肤电阻值和皮肤电导来测量压力的方法。

日本未审查专利申请公开第2009-100088号描述了一种通过使用基于访谈形式的压力诊断以及皮肤电阻值来测量压力的方法。

还有一种根据声音测量压力的技术。日本未审查专利申请公开第2010-273700号描述了一种使用进行对话的说话者的语音作为输入并使用说话者的语音信号的重叠长度来确定说话者的压力的方法。

日本未审查专利申请公开(PCT申请的已公布的日文翻译)第2010-506206号描述了一种计算语音信号的频谱特性并基于该频谱特性测量压力的方法。

如上所述，在压力水平测量单元32中，通过以适当的组合使用各种方法来整体测量压力水平。

在数据库33中，由行为分析器31分析的用户的行为历史、由压力水平测量单元32测量的压力水平、从输入单元11提供的测量数据等相互关联地记录。

压力因子指定单元34通过参考数据库33中记录的信息并将不同时间的压力水平相互比较来指定压力水平是增加还是减少。

假设时间t1和t2(t1<t2)的压力水平分别为Q_t1和Q_t2。在这种情况下，满足由以下表达式(2)表示的条件，表示压力水平降低。此外，满足由以下表达式(3)表示的条件，表示压力水平增加。

[数学公式2]

Q_t1-Q_t2＞0···(2)

[数学公式3]

Q_t1-Q_t2＜0···(3)

此外，压力因子指定单元34从行为历史中提取用户在压力水平增加或降低的持续时间(时间t1和时间t2之间)内的行为，并且还从测量数据中提取作为导致压力的外部因子(例如，噪声)的信息。

压力因子指定单元34基于提取的行为和外部因子，指定导致压力水平增加的因子或导致压力水平降低的因子。可以基于用户的行为和外部因子中的一个来指定该因子。也可以通过例如机器学习或统计技术来确定导致压力水平增加或降低的因子。

与压力因子指定单元34指定的因子相关的信息提供给压力水平增加/降低处理单元36。

压力增加/降低阈值指定单元35指定用于生成事件的阈值。

-阈值计算方法1

压力增加/降低阈值指定单元35基于长期测量并累积在数据库33中的压力水平来确定个体的平均压力水平。

在压力水平参考平均压力水平增加到一定程度的情况下，压力增加/降低阈值指定单元35向用户询问诸如“你想放松吗？”或者“你生气了吗？”的问题，并且根据用户对问题的回答来确定阈值。

例如，如果在压力水平与平均值相比增加到一定程度的情况下，用户回答“我想放松”，则可以假设用户的压力水平增加了。在这种情况下，与平均值相比增加到一定程度的当前压力水平被指定为阈值。如此确定的阈值用作判断是否产生降低压力水平的事件的标准。

此外，在压力水平参考平均压力水平降低到一定程度的情况下，压力增加/降低阈值指定单元35向用户询问诸如“你想要刺激吗”或“你是否太放松”的问题，并根据用户对该问题的回答来确定阈值。

例如，如果在压力水平与平均值相比降低到一定程度的情况下，用户回答“我想要刺激”，则可以假设用户感到压力水平正在降低。在这种情况下，与平均值相比降低到一定程度的当前压力水平被指定为阈值。如此确定的阈值用作判断是否发生增加压力水平的事件的标准。

-阈值计算方法2

压力增加/降低阈值指定单元35基于长期测量并累积在数据库33中的压力水平来确定个体的平均压力水平。

此外，在压力水平参考平均压力水平增加到一定程度的情况下，压力增加/降低阈值指定单元35通过机器学习和统计技术来确定与用户遭受的疾病(例如，腹泻和便秘)、睡眠持续时间、饮食摄入、购物量、外出机会等的相关性。压力增加/降低阈值指定单元35将相关性发生变化的压力水平设置为阈值。

压力增加/降低阈值指定单元35将如此指定的阈值输出到压力水平增加/降低处理单元36，并设置阈值。

压力水平增加/降低处理单元36包括处理控制器36A和输出控制器36B。

处理控制器36A将从压力水平测量单元32提供的用户的压力水平与压力增加/降低阈值指定单元35设置的阈值进行比较。例如，在用户的压力水平高于阈值的情况下，处理控制器36A基于从压力因子指定单元34提供的信息检测导致压力水平降低的因子，并且执行对应于检测到的因子的事件处理。例如，执行建议采取作为导致压力水平降低的因子的行为的处理，作为事件处理。

此外，在用户的压力水平低于阈值的情况下，处理控制器36A基于从压力因子指定单元34提供的信息检测导致压力水平增加的因子，并执行与检测到的因子对应的事件。例如，执行建议采取作为导致压力水平增加的因子的行为的处理，作为事件处理。应当注意，在压力降低的情况下使用的阈值和压力增加的情况下使用的阈值可以彼此不同。

输出控制器36B使输出单元15输出表示压力水平增加或降低的信息以及表示该因子的信息。例如，输出单元15输出用于呈现导致压力的因子的显示画面、用于呈现导致压力的因子的分析结果的显示画面、用于建议的语音等。将在后面描述导致压力的因子。

<处理单元的另一配置示例>

图5是示出处理单元13的另一配置示例的框图。在图5示出的组件中，与参考图4描述的组件相同的组件用相同的附图标记表示。适当省略其冗余描述。

在图5的示例中，输入单元11、处理单元13和输出单元15由便携式终端1实现为单个设备。

如上所述，便携式终端1可以具有输入单元11、处理单元13和输出单元15的功能。

<用于指定导致压力的因子的数据的示例>

图6是示出用于指定导致压力的因子的数据的示例的示图。从左至右依次显示数据类型、要使用的数据和获取方法。

数据类型包括一维离散量、一维连续量和位置信息。一维离散量表示不是在固定周期而是在预定时间检测的数据。一维连续量表示在固定周期内检测到的数据。

属于一维离散量的类型的数据包括与交通方式相关的数据、与使用的应用程序相关的数据、与正在收听的音乐相关的数据以及与正在观看的电视节目相关的数据。此外，属于一维离散量的类型的数据包括与同伴相关的数据、与时区相关的数据以及与季节相关的数据。

交通方式的数据表示用户的交通方式，例如，静止、行走和火车。通过加速度传感器分析振动模式来获得交通方式的数据。

通过指定前端应用程序(例如，导航应用15c或日程表应用15d)来获得使用的应用程序的数据。

通过获得正在播放的歌曲或者通过从麦克风11b收集的声音中估计歌曲来获得正在收听的音乐的数据。

通过从麦克风11b收集的声音中估计节目来获得正在观看的电视节目的数据。

同伴的数据表示与该用户在一起的另一用户。通过由GPS 11a确定用户和另一用户的位置信息相互接近、用户和另一用户都在蓝牙(注册商标)的扫描范围内、或者用户和另一用户都在Wi-Fi扫描范围内，来获得同伴的数据。

时区的数据表示时区，例如，上午、下午和晚上。由设备(例如，包括输入单元11的便携式终端1)中的内置时钟获得时区的数据。

季节的数据表示例如春天、夏天、秋天和冬天的季节。也可以通过设备中的内置时钟获得季节的数据。

属于一维连续量的类型的数据包括与噪声水平相关的数据、与亮度相关的数据以及与运动强度相关的数据。

通过麦克风11b测量声压，来获得噪声水平的数据。噪声水平的数据可以由噪声水平计11g获得。

通过照明传感器测量亮度，来获得亮度数据。

通过加速度传感器11c分析振动模式，来获得运动强度的数据。

属于位置信息类型的数据包括当前位置的数据。通过GPS 11a存储定位历史或者通过地图应用程序(未示出)存储进入/退出历史，来获得当前位置的数据。

应当注意，获得图6所示的每个数据的方法仅仅是一个示例，并且可以通过任何其他方法获得每个数据。

<呈现导致压力的因子的显示画面示例>

在下文中，描述在显示单元15a上显示的显示画面的示例。

图中所示的智能手机的显示画面是设置在作为便携式终端1的智能手机中的显示单元15a的画面，智能手表的显示画面是设置在作为便携式终端1的智能手表中的显示单元15a的画面。在压力因子指定单元34指定了导致压力的因子之后，输出控制器36B响应于用户的操作显示各种画面。

图7是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的显示画面示例的示图。

图7的A中的显示画面101是呈现活动和压力水平之间的关系的垂直画面。显示在显示画面101上的图形的水平方向表示时间，垂直方向表示压力水平。水平方向上的白色箭头#1表示时区可通过水平滚动切换。

在显示画面101中，每个时区中的交通方式被显示为活动。细阴影的时区表示时区中的交通方式为行走，以及斜阴影的时区表示时区中的交通方式是火车。无阴影的时区表示静止，即在时区中不移动。虽然每种交通方式在图中用阴影表示，但是实际上，例如，每个交通方式用不同的颜色显示。

压力水平的时间序列由叠加在相应时区中的活动显示上的实线表示。

观看显示画面101，使得用户可以确认在从大约7：00到大约9：00乘坐火车时压力水平增加。此外，用户可以确认用户在大约12：00时不移动时几乎没有压力，并且当用户在大约18：00时不移动时压力很大。

结果，用户可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的交通方式之间的关系，例如，在去上班期间乘坐火车是导致压力水平增加的因子。

此外，在图7中的情况下，压力因子指定单元34假设在去上班期间从大约7：00到大约9：00的持续时间是压力水平增加的持续时间，并且在去上班期间乘坐火车(乘坐火车是用户此时的行为)是导致压力水平增加的因子。此外，压力因子指定单元34假设从大约9：00到大约10：00的持续时间是压力水平降低的持续时间，并且下火车(下火车是用户此时的行为)是导致压力水平降低的因子。

图7的B中的显示画面102是显示画面101水平定向的画面。垂直方向的白色箭头#2表示时区可通过垂直滚动切换。

图8是示出用户在显示画面101上的操作的示例的示图。

在用户用手指轻按显示画面101上的某个位置的情况下，如图8的左侧所示，显示以用手指轻按的位置为中心的圆形图像101a。在保持该状态的同时执行长按预定时间的情况下，显示画面101的状态转换为显示详细信息的状态，如箭头#3所示。

在图8的右侧的显示画面101上显示表示轻按位置的时间的线101b和表示由线101b表示的时间处的详细信息的气球状101c。作为详细信息，气球状101c表示时间是“15：10”并且此时的压力水平是“20”。此外，气球状101c表示“15：10”的活动是“行走”。

如上所述，在呈现导致压力的因子的显示画面101上轻按预定时间，使得用户能够知道关于压力水平和当时活动的详细信息。

图9是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的显示画面示例的示图。

智能手表的显示画面具有比智能手机的显示画面更小的显示范围。智能手表的显示画面被分为用于描述显示内容的显示画面111和表示活动和压力水平之间的关系的显示画面112。

显示画面111表示在显示画面112上显示的内容(即“活动和压力水平”)以及对“行走”图标和“火车”图标的描述。在显示画面111下部显示的向下三角形表示通过向上滑动而能够转换到显示画面112。

显示画面112显示在相应时区叠加在交通方式上的压力水平的时间序列，如同显示画面101一样。水平方向的白色箭头#11表示可通过水平滚动切换时区。

即使在这样的显示画面上，用户也可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的交通方式之间的关系。

图10是示出用户在显示画面112上的操作的示例的示图。

显示画面112的操作也基本上类似于参考图8描述的显示画面101的操作。即，用户用手指轻按显示画面112上的位置。作为响应，如图10所示，在显示画面112上显示以用手指轻按的位置为中心的圆形图像112a。在保持该状态的同时执行长按预定时间的情况下，显示画面112的状态转换为显示详细信息的状态，如箭头#12所示。

在图10的初始阶段，在显示画面112上显示表示轻按位置的时间的线112b和表示由线112b表示的时间的详细信息的气球状112c。作为详细信息，气球状112c表示时间是“15：10”以及此时的压力水平是“20”。此外，图标表示“15：10”的活动是“行走”。

图11是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的另一显示画面示例的示图。

图11的A中的显示画面121是呈现噪声和压力水平之间的关系的垂直显示画面。在显示画面121上显示的图形的水平方向表示时间，垂直方向表示压力水平。水平方向的白色箭头#21表示可通过水平滚动切换时区。

在显示画面121中，实线表示每时刻的压力水平，以及虚线表示每时刻的噪声水平。虽然图中分开显示了线条类型，但实际上，例如，每个图形可能会以不同的颜色显示。

如上所述，显示画面121显示压力水平的时间序列以及每个时区中噪声水平的时间序列。

观看显示画面121使得用户可以确认压力水平在从大约7：00到大约9：00的持续时间内增加，其中噪声水平高达大约70。此外，用户可以确认在噪声水平降低的大约12：00时几乎没有压力，并且在噪声水平增加到大约50的大约18：00时压力水平增加。

因此，用户可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的噪声之间的关系，例如，高噪声水平是导致压力水平增加的因子。

图11的B中的显示画面122是显示画面121水平定向的画面。垂直方向的白色箭头#22表示可通过垂直滚动切换时区。

图12是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的另一显示画面示例的示图。

智能手表的显示画面被分为用于描述显示内容的显示画面131和表示噪声和压力水平之间的关系的显示画面132。

显示画面131表示在显示画面132上显示的内容(即“噪声和压力水平”)以及对“噪声水平”图标的描述。在显示画面131下部显示的向下三角形表示通过向上滑动能够转换到显示画面132。

与显示画面131一样，显示画面132显示在相应时区的压力水平的时间序列和噪声水平的时间序列。水平方向的白色箭头#31表示可通过水平滚动切换时区。

即使在这样的显示画面上，用户也可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的噪声水平之间的关系。

图13是示出用于呈现导致压力的因子的智能手机的又一显示画面示例的示图。

图13中的显示画面141是呈现移动路线和压力水平之间的关系的画面。

显示画面141显示包括用户的移动路线的范围的地图，并且从位置信息的历史(当前位置)获得的移动路线用表示压力水平的颜色(等级0至100)显示。即，利用用户存在的位置作为因子，显示画面141由呈现作为因子的用户位置和压力水平之间的关系的画面来表示。

观看显示画面141使得用户可以确认压力水平随着用户从地图的左下角移动到右上角而增加。

图14是示出用于呈现导致压力的因子的智能手表的又一显示画面示例的示图。

智能手表的显示画面被分为用于描述显示内容的显示画面151和表示运动路线和压力水平之间的关系的显示画面152。

显示画面151表示在显示画面152上显示的内容(即“移动路线和压力水平”)以及表示压力水平的等级。在显示画面151下部显示的向下三角形表示通过向上滑动能够转换到显示画面152。

与显示画面151一样，显示画面152在地图上用表示压力水平的颜色显示用户的移动路线。

即使在这样的显示画面上，用户也可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的位置之间的关系。

<呈现导致压力的因子分析结果的显示画面示例>

例如，在压力因子指定单元34中，还分析导致压力的因子。响应于用户的操作，输出控制器36B显示用于呈现导致压力的因子的分析结果的各种画面。

图15是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手机的显示画面示例的示图。

图15的A中的显示画面181是呈现同伴和压力水平之间的关系的分析结果的垂直画面。在显示画面181上显示的垂直方向的条形图表示当与同伴A至E中的每一个在一起时的压力水平。即，与用户在一起的同伴被认为是一个因子，并且显示画面181呈现作为因子的同伴与压力水平之间的关系的显示画面。水平方向的白色箭头#81表示可通过水平滚动切换可显示条目(同伴)。

当用户(智能手机用户)与同伴A在一起时压力水平是50，当用户与同伴B在一起时的压力水平是40。当用户与其他用户在一起时，压力水平也以类似的方式通过条形图显示。

观看显示画面181使得用户可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的同伴之间的关系，例如，当用户与同伴D在一起时，用户的压力水平高，而当用户与同伴B或E在一起时，压力水平低。

图15的B中的显示画面182是显示画面181水平定向的画面。垂直方向的白色箭头#82表示可通过垂直滚动切换可显示条目(同伴)。

图16是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手表的另一显示画面示例的示图。

与图15中的显示画面181一样，图16中的显示画面191是呈现同伴和压力水平之间的关系的分析结果的画面。在图16的示例中，仅显示了导致压力水平高的前三名同伴。

即使在这样的显示画面上，用户也可以确认压力水平的增加或降低与作为导致压力水平增加或降低的因子的同伴之间的关系的分析结果。

图17是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手机的显示画面示例的示图。

图17的A中的显示画面201是呈现位置和压力水平之间的关系的分析结果的画面。在显示画面201上显示预定范围的地图，并且在地图上显示以多个位置中的每一个为中心的圆的图像。圆的大小表示压力水平的大小。在显示画面201的右下角示出了由圆的尺寸表示的压力水平的程度。

显示画面201是呈现作为因子的位置(地点)和压力水平之间的关系的画面。观看显示画面201使得用户能够确认用户在每个区域时的压力水平。

每个位置和压力水平之间的关系可以由如图17的B所示的立体图像211表示。在立体图像211中，地图上每个位置处的压力水平由方形棱柱体中的条形图的高度表示。如上所述，压力水平的呈现是可自由改变的。

图18是示出用于呈现导致压力的因子的分析结果的智能手机的另一显示画面示例的示图。

图18中的立体图像212是通过平面上以方形棱柱体形式的条形图呈现每个时段中的压力水平的图像。在条形图中，横轴表示相应时区，包括早上、下午、傍晚和晚上，以及纵轴表示相应季节，包括春天、夏天、秋天和冬天。即，使用预定时段作为因子，并且立体图像212是呈现作为因子的时段和压力水平之间的关系的图像。

观看立体图像212使得用户可以确认例如夏天下午的热导致压力水平增加，并且冬天早上和晚上的冷导致压力水平增加。

<其他呈现示例>

不仅可以使用显示单元15a，还可以使用扬声器15e来呈现作为语音的导致压力的因子或该因子的分析结果。此外，导致压力的因子或该因子的分析结果可以通过使用AR来显示。此外，利用显示单元15a、扬声器15e和AR，不仅呈现导致压力的因子或因子的分析结果，还呈现导致压力的因子。

图19是示出针对从导致压力的因子提出的建议的语音输出的示例的示图。

上阶段示出的气球状221的示例表示语音输出“如果你从这里向北走，你通常会感到压力。今天从西边出发怎么样？”。气球状221中的语音输出基于位置信息和压力水平之间的关系建议后续路线。在存在从北边出发的路线和从西边出发的路线作为从当前位置到目的地的路线，并且存在压力水平增加的区域的情况下，提出这样的建议。

例如，当用户启动导航应用15c时，如上所述，由输出控制器36B基于位置信息和压力水平之间的关系输出这样的语音建议。

下阶段示出的气球状222的示例表示语音输出“你累了吗？今天改为走路去OO怎么样？”。气球状222中的语音输出基于行为和压力水平之间的关系来建议交通方式。在从当前位置到目的地存在多种交通方式(包括步行)并且规定通过进行轻度锻炼来降低压力水平的情况下提出这种建议。

例如，当用户启动导航应用15c时，如上所述，也由输出控制器36B基于行为和压力水平之间的关系输出这样的语音建议。

收听由气球状221或222表示的语音输出，使得用户能够知道用户的压力水平和缓解方法。

图20是示出针对导致压力的因子提出的建议的AR显示的示例的示图。

图20中的AR显示画面231是当用户232佩戴包括显示单元15a的眼镜型可穿戴装置时以用户232可确认的形式显示的画面。在显示单元15a是透射显示装置的情况下，显示叠加在用户232实际观看的场景上的各种类型的信息。

在图20中的一个示例中，在用户232前方显示表示该位置处的预测压力水平为200pt的对象233。

参考用户232的前方在右侧显示具有值500pt的箭头#91，并且在左侧显示具有大于箭头#91的值10000pt的箭头#92。附着到相应箭头状对象的每个值表示在用户232沿箭头指示的方向移动的情况下预测的压力水平。

以对应于压力水平大小的尺寸显示对象233、箭头#91和箭头#92。例如，当用户启动导航应用15c时，如上所述，输出控制器36B基于位置信息和压力水平之间的关系，显示关于用户在每个这种方向上移动的情况下的压力水平的这种建议。

观看这样的显示器，使得用户232能够知道在用户232沿每个方向移动的情况下的预测的压力水平。

图21是示出组中的压力容限的显示示例的示图。

与图11中的显示画面121一样，图21的A中的显示画面241是表示用户A的压力水平和用户B的压力水平以及噪声水平的画面。实线表示用户A的压力水平，以及点划线表示用户B的压力水平。从显示画面241可以确认，尽管用户A的压力水平随着箭头241a所示的时区中的噪声水平的增加而迅速增加，但是用户B的压力水平仅适度增加。

图21的B中的对照表242示出了箭头241a所指示的时区中每个用户的压力水平的增加或降低。

如对照表242所示，用户A的压力水平增加100，同时用户B的压力水平增加30。

通过计算对照表242中所示的每个用户的压力增加程度，如图21的C所示，生成每个用户的相对压力容限的对照图243。这使得可以可视化相对压力容限。

可视化每个用户的压力容限，使用户能够了解对噪声具有高容限的用户和对噪声具有低容限的用户。

<压力控制系统的处理示例>

在下文中，描述具有如上所述的配置的压力控制系统10的操作。

首先，参考图22中的流程图描述压力控制系统10的压力水平控制处理。由输入单元11获得的信息被提供给行为分析器31、压力水平测量单元32和数据库33。

在步骤S11中，行为分析器31基于由输入单元11获得的信息来分析和指定用户的行为。

在步骤S12中，压力水平测量单元32基于由输入单元11获得的信息测量用户的整体压力水平。

表示由行为分析器31指定的用户的行为的信息和表示由压力水平测量单元32测量的压力水平的信息被提供给数据库33和压力水平增加/降低处理单元36。用户的行为历史、压力水平和由输入单元11获得的测量数据记录在数据库33中。

在步骤S13中，如上所述，压力因子指定单元34基于数据库33中记录的信息指定导致压力水平增加或降低的因子。

压力因子指定单元34注意压力水平降低的时间，并分析用户所做的行为和当时的周围情况，这使得可以指定导致压力水平降低的行为和情况。此外，压力因子指定单元34注意压力水平增加的时间，并分析用户所做的行为和当时的周围情况，这使得可以指定导致压力水平增加的行为和情况。

在步骤S14中，压力增加/降低阈值指定单元35为压力水平增加/降低处理单元36设置阈值用于生成事件。

在步骤S15中，压力水平增加/降低处理单元36执行压力水平增加/降低处理，该处理是用于增加或降低压力的处理。稍后参考图23中的流程图详细描述压力水平增加/降低处理。

在步骤S16中，压力水平增加/降低处理单元36确定是否结束压力水平控制处理。在步骤S16中确定不结束压力水平控制处理的情况下，处理返回到步骤S11，并且重复上述处理。

在步骤S16中确定结束压力水平控制处理的情况下，压力水平控制处理结束。

接下来，参考图23中的流程图描述在图22的步骤S15中执行的压力水平增加/降低处理。在由于诸如公司中的许多会议等因子而增加的压力水平将降低的情况下，执行图23中的处理。

在步骤S51中，压力水平增加/降低处理单元36的处理控制器36A获得由压力水平测量单元32测量的用户的压力水平。

在步骤S52中，处理控制器36A利用在图22的步骤S14中由压力增加/降低阈值指定单元35设置的阈值来确定用户的压力水平是否超过阈值。

在步骤S52中确定用户的压力水平没有超过阈值的情况下，处理返回到步骤S51，并且重复上述处理。相反，在步骤S52中确定用户的压力水平超过阈值的情况下，处理进行到步骤S53。

在步骤S53中，处理控制器36A获得由行为分析器31指定的用户的当前情况。例如，获得诸如用户的行为、位置、用户正在使用的应用程序、用户正在收听的歌曲和同伴的信息，作为当前情况。

在步骤S54中，处理控制器36A选择压力缓解行为(stress-relieving act)，这是缓解压力的行为。基于导致压力水平降低的因子和用户的当前情况来选择压力缓解行为。

例如，在过去已经指定收听某种音乐作为导致压力水平降低的因子，并且指定用户当前正在操作能够播放音乐的便携式终端1的情况下，选择使用便携式终端1收听同一首歌曲，作为压力缓解行为。

此外，在过去已经指定从芳香灯15b闻到香味作为导致压力水平降低的因子，并且指定用户当前在家的客厅中的情况下，选择在客厅中使用芳香灯15b闻到相同的香味，作为压力缓解行为。

在过去已经指定进行轻度锻炼作为导致压力水平降低的因子，并且指定用户当前步行行进的情况下，选择沿着使得轻度锻炼的迂回路线行进，作为压力缓解行为。

如上所述，从被指定为导致压力水平降低的因子的用户行为中，选择对应于用户的当前情况的行为，作为压力缓解行为。例如，也适当地选择诸如吃美味的东西和读喜欢的书的行为，作为压力缓解行为。

在选择压力缓解行为之后，处理控制器36A在步骤S55中提供压力缓解行为的指导，或者在步骤S56中自动执行压力缓解行为。

步骤S55中提供的关于压力缓解行为的指导意味着通过发出通知等建议用户执行所选择的压力缓解行为。如参考图19和图20所述，例如，通过使用输出单元15的画面显示或语音来执行对用户的通知。

此外，在步骤S56中执行的压力缓解行为的自动执行意味着处理控制器36A自动执行用于无需用户操作而采取压力缓解行为的处理。

例如，在选择使用便携式终端1收听某首歌曲的行为作为压力缓解行为的情况下，处理控制器36A在提供关于压力缓解行为的指导时显示建议收听同一首歌曲的画面。另外，在处理控制器36A自动执行压力缓解行为的情况下，处理控制器36A控制便携式终端1开始播放歌曲。

此外，在选择使用芳香灯15b闻到芳香的行为作为压力缓解行为的情况下，处理控制器36A在提供关于压力缓解行为的指导时显示建议闻相同香味的画面。此外，在处理控制器36A自动执行压力缓解行为的情况下，处理控制器控制包括在输出单元15中的芳香灯15b来扩散芳香。

在选择沿着迂回路线行进的行为作为压力缓解行为的情况下，处理控制器36A在提供关于压力缓解行为的指导时显示建议沿着迂回路线行进的画面。另外，在处理控制器36A自动执行压力缓解行为的情况下，处理控制器36A控制包括在输出单元15中的导航应用15c来呈现迂回路线。

响应于关于压力缓解行为的这种指导，采取同样的行为使得用户能够缓解压力。即使自动执行压力缓解行为，使得用户也可以缓解压力。

接下来，参考图24中的流程图描述在图22的步骤S15中执行的另一压力水平增加/降低处理。在重要会议之前、体育练习期间、体育比赛之前等时期执行图24中的处理。在这样的时期，在某些情况下，最好增加压力水平。

在步骤S71中，压力水平增加/降低处理单元36的处理控制器36A获得由压力水平测量单元32测量的用户的压力水平。

在步骤S72中，处理控制器36A使用在图22的步骤S14中设置的阈值来确定用户的压力水平是否低于阈值。

在步骤S72中确定用户的压力水平不低于阈值的情况下，处理返回到步骤S71，并且重复上述处理。相反，在步骤S72中确定用户的压力水平低于阈值的情况下，处理进行到步骤S73。

在步骤S73中，处理控制器36A获得由行为分析器31指定的用户的当前情况。例如，获得诸如用户的行为、位置、用户正在使用的应用程序、用户正在收听的歌曲和同伴的信息，作为当前情况。

在步骤S74中，处理控制器36A选择压力增加行为，该行为是提高压力的行为。基于导致压力水平增加的因子和用户的当前情况来选择压力增加行为。

例如，在过去，指定收听增加紧张感的音乐或保持紧张感的音乐，作为导致压力水平增加的因子，并且指定用户当前在客厅中的情况下，选择在客厅中收听相同的音乐作为压力增加行为。

此外，在过去，为了增加每个学生教室上课期间的压力水平，指定改变课程内容和教学方法作为导致压力水平增加的因子，并且指定学生当前正在上课的情况下，选择以类似方式改变课程内容和教学方法作为压力增加行为。

在过去，步行到目的地时，已经指定沿着迂回路线或包括楼梯的路线行进作为导致压力水平增加的因子，并且指定用户当前步行行进的情况下，选择迂回路线或包括用于训练的楼梯的路线作为压力增加行为。

如上所述，从被指定为导致压力水平增加的因子的用户行为中，选择对应于用户当前情况的行为，作为压力增加行为。例如，也适当地选择诸如沉思的行为，作为压力增加行为。

在选择压力增加行为之后，处理控制器36A在步骤S75中提供关于压力增加行为的指导，或者在步骤S76中自动执行压力增加行为。

例如，在选择使用便携式终端1收听某首歌曲的行为作为压力增加行为的情况下，处理控制器36A在提供关于压力增加行为的指导时显示建议收听同一首歌曲的画面。另外，在处理控制器36A自动执行压力增加行为的情况下，处理控制器36A控制便携式终端1开始播放歌曲。

此外，在选择以类似方式改变课程内容或教学方法的行为作为压力增加行为的情况下，处理控制器36A在提供关于压力增加行为的指导时显示建议教师改变课程内容或教学方法的画面。另外，在处理控制器36A自动执行压力增加行为的情况下，处理控制器36A控制包括在输出单元15中的显示单元15a来呈现适合学生的课程。

在选择迂回路线或包括楼梯的路线作为压力增加行为的情况下，处理控制器36A显示建议沿着迂回路线或包括楼梯的路线行进的画面。另外，在处理控制器36A自动执行压力缓解行为的情况下，处理控制器36A控制包括在输出单元15中的导航应用15c来呈现迂回路线。

响应于关于压力增加行为的这种指导采取相同的行为，使得用户能够增加和保持压力。即使自动执行压力增加行为，使得用户也可以增加和保持压力。

如上所述，在压力水平高的情况下，使用户执行压力缓解行为，以及在压力水平低的情况下，使用户执行压力增加行为，这使得可以将用户的压力水平保持在预定水平。

<具体呈现示例>

描述了压力缓解行为的具体示例。在本文中，描述了压力缓解行为的具体示例，但是压力增加行为也以类似的方式定义。

图25是示出假日压力缓解行为的具体示例的示图。在最右边的一栏中，示出了压力缓解行为本身的示例或者压力缓解行为的呈现的示例。

在早上8：00唤醒时，由于“用户想多睡一会儿，但被家人吵醒”，所以压力水平为高的情况下，压力缓解行为的三个示例如下。

“散发出最喜欢的香味”

“播放最喜欢的音乐或电视节目”

“遛狗提神”

在早晨的活动中，由于“用户想去购物但必须打扫卫生”，所以压力水平为高的情况下，作为压力缓解行为的两个示例或压力缓解行为的呈现示例如下。

“通过播放适合简单任务的音乐来进行清洁工作”

“建议清洁后喝咖啡”

在午餐时，由于“用户将与因社会原因而与用户相处不好的亲戚共进午餐”而导致压力水平高的情况下，作为压力缓解行为的四个示例或压力缓解行为的呈现示例如下。

“呈现一道最喜欢的并且允许缓解压力的菜”

“如果与用户相处融洽的朋友在附近，午饭后和朋友一起喝咖啡”

“步行回家，在一个放松的地方停下来”

“建议小睡一会儿”

在下午的活动中，由于“用户想小睡一会儿，但被要求去购物”而导致压力水平高的情况下，作为压力缓解行为的三个示例或压力缓解行为的呈现示例如下。

“在购物行进时播放最喜欢的音乐”

“建议去一家对用户来说甚至有点享受的商店”

“建议购物后买些糖果和咖啡休息一下”

在夜间活动中，由于“用户想看喜欢的电视节目，但是孩子占着电视”而导致压力水平高的情况下，作为压力缓解行为的呈现示例的两个示例。

“向家人播放儿童和大人喜欢的内容”

“建议家人喜欢的游戏”

图26至图29是示出工作日压力缓解行为的具体示例的示图。

图26示出了早上6点唤醒时的压力缓解行为和上下班期间的压力缓解行为。

在早上6：00唤醒时，由于“工作导致睡眠时间短”而导致压力水平高的情况下，压力缓解行为的三个示例如下。

“散发最喜欢的香味”

“播放最喜欢的音乐”

“播放最喜欢的电视节目”

在“散发最喜欢的香味”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过在家里用相机等识别用户在哪里而获得用户的情况。在识别出用户在卧室的情况下，基于过去的数据在卧室中自动执行“散发最喜欢的香味”的过程。

在“播放最喜欢的音乐”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过在家里用相机等识别用户在哪里而获得用户的情况。在识别出用户在客厅的情况下，基于过去的数据在客厅中自动执行“播放最喜欢的音乐”的过程。

在“播放最喜欢的电视节目”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过在家里用相机等识别用户在哪里而获得用户的情况。在识别出用户在客厅的情况下，基于过去的数据在客厅中自动执行“播放最喜欢的电视节目”的过程。

在上下班期间，由于“列车因延误而比平时更加拥挤”而导致压力水平高的情况下，作为压力缓解行为的呈现示例的两个示例如下。

“在智能手机上呈现最喜欢的电视节目”

“建议步行去办公室，同时通过轻度锻炼来缓解压力，因为人们发现即使用户步行去办公室也不会花很长时间”

在“在智能手机上呈现最喜欢的电视节目”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过利用智能手机的GPS或加速度计识别用户正在乘坐火车、从火车公司的信息中识别火车拥挤、并通过智能手机的打开屏幕识别允许用户操作智能手机，来获得用户的情况。此时，使用智能手机可执行的压力缓解行为从过去的数据中列出，例如，通知用户在智能手机上观看被认为具有最大效果的最喜欢的电视节目。

在“建议步行到办公室同时通过轻度锻炼缓解压力，因为发现即使用户步行到办公室也不会花费很长时间”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过利用智能手机的GPS或加速度计识别用户正在乘坐火车、从火车公司的信息中识别火车拥挤、并且从位置信息和时刻表中识别可以步行到办公室，来获得用户的情况。此时，从过去的数据中可以知道，走路可以减轻压力；因此，智能手机会通知用户步行去办公室。

图27示出了早上工作时的压力缓解行为。

在早晨工作期间，由于“接近最后期限的工作堆积如山”而导致压力水平高的情况下，压力缓解行为的三个示例或压力缓解行为的呈现示例如下。

“在播放最喜欢的音乐的同时投入工作”

“向与用户相处的人提出工作问题”

“使用楼梯传递呈件”

在“在播放最喜欢的音乐的同时投入工作”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过由智能手机的麦克风识别周围没有人，并从日程表中识别工作堆积，来获得用户的情况。此时，从过去的数据可以知道，当播放最喜欢的音乐时，可以集中注意力，因此，自动执行播放最喜欢的音乐的过程。

在“向与用户相处的人提出工作问题”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过识别电脑是打开的，但是不经常进行书写，或者进行浏览器研究，来获得用户的情况。此时，电脑上会显示一个画面，建议向与用户相处的朋友提问。

在“使用楼梯传递呈件”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过从日程表中识别呈件来获得用户的情况。此时，从过去的数据可以知道，锻炼可以减轻压力；因此，在从座位上站起来时，智能手表上会显示建议步行传递呈件的画面。

图28示出了午餐时的压力缓解行为。

在午餐时，由于“与麻烦的客户共进午餐”而导致压力水平高的情况下，作为降低压力水平的呈现示例的四个示例如下。

“呈现一道最喜欢的并且可以缓解压力的菜”

“如果与用户相处融洽的朋友在附近，建议午饭后和朋友一起喝咖啡”

“建议步行回家，并在一个放松的地方停下来”

“建议小睡一会儿”

在“呈现一道最喜欢的并且可以缓解压力的菜”的情况下，在从日程表预测压力增加的情况下，确定压力水平超过阈值。通过从日程表中识别与麻烦的客户的会面而获得用户的情况。从过去的数据预测出客户很麻烦。此时，已知吃一道最喜欢的菜可以减轻压力；因此，就最喜欢的菜单联系餐馆，并且通知用户存在最喜欢的菜单。

在“如果与用户相处融洽的朋友在附近，建议午饭后和朋友一起喝咖啡”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过从由智能手机的GPS测量的用户和朋友的位置信息中识别出朋友在附近，而获得用户的情况。此时，从过去的数据中知道，与朋友交谈可以减轻压力；因此，离开餐馆时，如果用户在日程表中有空闲时间，则智能手机通知用户去见朋友。

在“建议步行回家，并在一个放松的地方停下来”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过智能手机的GPS识别位置信息来获得用户的情况。此时，如果用户在日程表中有空闲时间，则智能手机会显示建议去一个放松的地方的画面。

在“建议小睡一会儿”的情况下，在智能手表的脉搏计检测到压力高于平时的情况下，确定压力水平超过阈值。通过智能手机的GPS识别位置信息来获得用户的情况。此时，如果用户在日程表中有空闲时间，则建议小睡一会儿。

图29示出了下午工作时的压力缓解行为。

在下午工作时，由于“与麻烦的上司会面”而导致压力水平高的情况下，作为压力缓解行为的三个示例如下。

“会面前散发出最喜欢的香味”

“会面前和与用户相处融洽的同事会面”

“如果用户准备开会，则让用户做另一项任务来忘记会议”

在“会面前散发出最喜欢的香味”的情况下，在从日程表预测压力增加的情况下，确定压力水平超过阈值。通过从日程表中识别出与麻烦的上司会面，并通过智能手机的GPS识别位置信息，来获得用户的情况。从过去的数据预测上司很麻烦。此时，从过去的数据中知道散发最喜欢的香味可以减轻压力；因此，在基于麦克风等的检测结果识别出周围没有其他人的情况下，自动执行散发最喜欢的香味的过程。

在“会面前和与用户相处融洽的同事会面”的情况下，在从日程表预测压力增加的情况下，确定压力水平超过阈值。通过从日程表中识别出用户在与麻烦的上司会面之前有空闲时间，来获得用户的情况。此时，已知和与用户相处融洽的同事交谈可以减轻压力；因此，在与麻烦的上司会面之前，通知用户和与用户相处融洽的同事会面。

在“如果用户准备开会，则让用户做另一项任务来忘记会议”的情况下，通过从日程表中识别用户在与麻烦的上司会面之前有空闲时间，来获得用户的情况。此外，通过从材料的创建过程和诸如“最终完成”的自言自语中认识到用户准备开会，来获得用户的情况。此时，从过去的数据可知，注意力可以降低压力；因此，在从日程表中识别出用户在与麻烦的上司会面之前有空闲时间的情况下，自动执行使用户做诸如突出显示在待办事项列表中记录的任务的任务的过程。

如上所述，在本技术中，指定了导致压力的因子，这使得可以基于指定的因子有效地控制压力水平。

可以根据环境来控制压力水平，例如，希望缓解压力的情况或压力增加到一定水平并保持在一定水平的情况。

不仅可以使用控制来控制个人的压力水平，还可以使用控制来控制群体的压力。

<压力水平增加/降低处理单元的具体配置示例>

在此处，高压力水平容易导致睡眠不足。相反，在睡眠不足状态下，即使是相同的因子也可能进一步增加压力。此外，睡眠不足本身可能是造成压力的一个因子。相反，充足的睡眠会降低压力水平。因此，压力和睡眠是相互关联的。

接下来，给出通过优化睡眠来控制压力水平的方法的描述。

图30是示出在优化睡眠的情况下压力水平增加/降低处理单元36的详细配置示例的框图。

压力水平增加/降低处理单元36包括目标值设置单元311、预定时间确定单元312、睡前行为控制器313和睡眠控制器314。

目标值设置单元311设置睡眠质量目标值。睡眠质量目标值Q_s0由下面的表达式(4)利用压力水平来表示。

[表达式4]

Q_s0＝S_1-S_2···(4)

S_1是睡眠时的压力水平。作为S_1，可以使用睡眠前一小时的压力水平。

S_2是唤醒时的压力水平。实际上，S_2是唤醒时压力水平的目标值。作为S_2，可以使用唤醒后一小时的压力水平。

表达式(4)将睡眠质量定义为在睡眠降低压力水平(S2<S1)的情况下变为正。

可以通过上述方法测量压力水平。也可以通过在个人的每天睡眠时间和每天唤醒时间的压力水平之间进行比较，通过睡眠来测量压力水平的改善(或下降)。

因此，目标值设置单元311利用睡眠时的压力水平和唤醒时的压力水平来设置睡眠质量目标值Q_s0。

预定时间确定单元312获得唤醒后的日程表和生活方式模式的信息，并根据唤醒后的日程表确定预定唤醒时间。例如，在计划在早上7点去公司，作为唤醒后的日程表，并且生活方式模式是早上需要一个小时做好准备的模式的情况下，6点(也就是7点之前的一个小时)被确定为预定的唤醒时间。

预定时间确定单元312利用来自输入单元11的测量数据计算最佳睡眠持续时间。例如，通过估计睡眠质量，将最佳睡眠持续时间设置为允许质量作为参考得到保证的持续时间。

通过累积和分析包括睡眠期间的各种测量数据和睡眠引起的压力水平变化的组合的日常数据，可以从睡眠期间的各种测量数据量化睡眠质量。

测量数据包括睡眠时间、睡眠开始时间、唤醒时间、睡眠持续时间以及从上床到睡眠开始的持续时间。此外，测量数据包括睡眠期间的生物信息，例如，身体运动、脉搏、呼吸、体温和眼睛运动。测量数据还包括环境信息，例如，床上用品的温度和湿度以及卧室中的温度、湿度、噪音、亮度和气味。

从输入单元11的各种传感器获得这些测量数据。输入单元11可以包括具有各种传感器的可穿戴装置，并且可以从可穿戴装置获得的生活日志等获得测量数据。

假设各种类型的测量数据为{x_i}(i＝1，...，n)，睡眠质量Q_s由以下表达式(5)表示。通过机器学习或统计技术来确定从{x_i}估计睡眠质量Q_s的算法F。

[表达式5]

Q_s＝F({x_i})+δ···(5)

δ是与估算相关的误差。多组测量数据{x_i}和睡眠质量Q_s用来确定使δ尽可能小的算法F。在确定算法F的情况下，可以使用新获得的(或假定的)测量数据{x_i}来估计睡眠质量Q_s。

分析睡眠质量的方法可以是机器学习，或者可以是统计技术(例如，因子分析或主成分分析)或者协方差结构分析。

在睡眠质量方面，可以将降低压力水平的睡眠定义为更高质量的睡眠。例如，与前一天晚上的压力水平相比，快速入睡、睡得足够深以及在早晨轻度睡眠期间的某个时间唤醒会导致较高的睡眠质量和唤醒后较低的压力水平。

预定时间确定单元312估计这种高质量睡眠并计算最佳睡眠持续时间。

此外，预定时间确定单元312基于确定的预定唤醒时间和计算的最佳睡眠持续时间来确定预定睡眠时间。

睡前行为控制器313呈现用户在睡眠前的行为的建议。在睡眠前压力水平高的情况下，为了降低第二天的压力水平，睡前行为控制器313可以通过呈现等来提示早睡，以获得足够的睡眠持续时间。

为了快速入睡，睡前行为控制器313建议在预定睡眠时间前一小时不要使用电视、智能手机、个人电脑和游戏机，或者在预定睡眠时间前一小时关闭这些装置。睡前行为控制器313在睡眠前调整环境，例如，降低房间灯的亮度、播放音乐或准备具有香味的安静环境等。

睡眠控制器314在睡眠期间观察房间的温度和湿度、床上用品的温度和湿度等，并在睡眠期间调整环境，以实现高质量睡眠。

睡眠控制器314基于身体运动和睡眠模式，执行在最接近当天预定唤醒时间的最佳时间唤醒用户的过程。唤醒后，根据用户的偏好使用最不可能增加压力水平的方法。例如，诸如逐渐增加室内灯的亮度、播放用户最喜欢的音乐、逐渐增加音乐音量、散发香味或熏香以及摇动的至少一种方法用作最佳唤醒方法。

<压力水平增加/降低处理的示例>

接下来，参考图31中的流程图描述通过优化睡眠的压力水平增加/降低处理。

在步骤S311中，目标值设置单元311执行目标值设置处理，该处理是用于设置目标值Q_s0的处理。稍后参考图33中的流程图描述目标值设置处理。

在步骤S312中，预定时间确定单元312执行预定时间确定处理，该处理是用于确定预定睡眠时间和预定唤醒时间的处理。稍后参考图34中的流程图描述预定时间确定处理。

在步骤S313中，睡前行为控制器313提供关于睡前活动的建议，并执行上述在睡前调整环境的处理。

图32是示出在睡眠之前呈现给用户的显示画面的示例的示图。

在显示画面351上部显示的压力水平转换表361是将当前时间、预定睡眠时间和预定唤醒时间处的压力水平转换可视化为图形的图像。查看压力水平转换表361，使得用户能够知道在按照建议睡眠的情况下压力水平的转换。

睡眠深度也可以图形可视化。此外，睡眠开始时、睡眠期间、唤醒时的舒适性可以图形可视化。

在压力水平转换表361下方，会显示建议睡前活动的信息，例如，“关掉电视，去卧室”和“巴赫的大提琴组曲怎么样？”。这种建议可以通过语音输出来提供。

在步骤S314中，睡眠控制器314执行睡眠环境调整处理。睡眠环境调整处理包括睡眠状态的测量、睡眠环境的调整以及用于在最佳时间唤醒用户的处理。稍后参考图36中的流程图描述睡眠环境调整处理。

在睡眠环境调整处理之后，通过睡眠优化的压力水平增加/降低处理结束。

接下来，参考图33中的流程图描述在图31的步骤S311中执行的目标值设置处理。

在步骤S331中，目标值设置单元311获得当前时间的压力水平S_1。

在步骤S332中，目标值设置单元311获得唤醒时的压力水平目标值S_2。

在步骤S333中，目标值设置单元311根据压力水平S_1和压力水平目标值S_2之间的差值计算睡眠质量目标值Q_s0，如参考上述表达式(4)所述。

在步骤S333中的处理之后，处理返回到图31的步骤S311，并且执行步骤S311之后的处理。

接下来，参考图34中的流程图描述在图31的步骤S312中执行的预定时间确定处理。

在步骤S351中，预定时间确定单元312从数据库33获得用户被唤醒后的日程表和生活方式的信息。在数据库33中，这些信息被存储为用户信息。可以从使用麦克风11b检测到的用户话语中获得用户信息。

在步骤S352中，预定时间确定单元312根据唤醒后的日程表等设置预定唤醒时间。

在步骤S353中，预定时间确定单元312执行睡眠持续时间计算处理。稍后参考图35中的流程图详细描述睡眠持续时间计算处理。

在步骤S354中，预定时间确定单元312根据在步骤S352中设置的预定唤醒时间和在步骤S353中计算的最佳睡眠持续时间来确定预定睡眠时间。

在步骤S354中的处理之后，处理返回到图31的步骤S312，并且执行步骤S312之后的处理。

接下来，参考图35中的流程图描述在图34的步骤S353中执行的睡眠持续时间计算处理。为了计算睡眠持续时间，使用从上述测量数据{x_i}估计睡眠质量Q_s的算法F。应当注意，在这种情况下，测量数据{x_i}包括睡眠时间、唤醒时间以及从上床到睡眠开始的持续时间。

在步骤S371中，预定时间确定单元312确定测量数据{x_i}是否包括唤醒时间。如果在步骤S371中确定唤醒时间包括在测量数据{x_i}中，则处理进行到步骤S372。

在步骤S372中，预定时间确定单元312将在图34的步骤S352中设置的预定唤醒时间分配给表达式(5)的F({x_i})的{x_i}中的唤醒时间。

在步骤S371中确定测量数据{x_i}不包括唤醒时间的情况下，跳过步骤S372。

在此处，睡眠持续时间是通过从睡眠时间到预定唤醒时间的持续时间减去入睡所需的持续时间而获得的持续时间(睡眠持续时间＝预定唤醒时间-睡眠时间-入睡所需的持续时间)。在步骤S373中，预定时间确定单元312在{x_i}中预测除了唤醒时间和睡眠持续时间之外的值x_i。

在步骤S374中，预定时间确定单元312将x_i的预测值分配给F({x_i})。

在步骤S375中，预定时间确定单元312使用睡眠持续时间作为变量x_i来计算满足(尽可能)目标值Q_s0＝F({x_i})的睡眠持续时间，作为最佳睡眠持续时间。例如，在没有获得解决方案的情况下，最接近目标值Q_s0的睡眠持续时间被认为是在当前时间和生活方式模式的允许范围内的最佳睡眠持续时间。

在步骤S375中的处理之后，处理返回到图34的步骤S353，并且执行步骤S353之后的处理。

接下来，参考图36中的流程图描述在图31的步骤S314中执行的睡眠环境调整处理。

在步骤S391中，睡眠控制器314获得表示睡眠状态和睡眠环境的测量数据{x_i}。

在步骤S392中，睡眠控制器314估计当前睡眠质量Q_s1。例如，利用在步骤S391中获得的测量数据{x_i}，基于上述表达式(5)来估计睡眠质量Q_s1。

在步骤S393中，睡眠控制器314确定在步骤S392中估计的睡眠质量Q_s1是否与目标值Q_s0相同。

在步骤S393中确定睡眠质量Q_s1不小于或等于睡眠质量目标值Q_s0的情况下，处理进行到步骤S394。

在步骤S394中，睡眠控制器314调整睡眠环境。例如，执行调整房间的温度和湿度或床上用品的温度和湿度的处理，作为睡眠环境的调整。

在步骤S393中确定睡眠质量Q_s1小于或等于睡眠质量目标值Q_s0的情况下，跳过步骤S394中的处理。

在步骤S395中，睡眠控制器314确定当前时间是否接近由预定时间确定单元312确定的预定唤醒时间。在步骤S395中确定当前时间不接近预定唤醒时间的情况下，处理返回到步骤S391，并且重复从步骤S391开始的处理。

相反，在步骤S395中，在当前时间仅是诸如在预定唤醒时间之前30分钟的预定时间，并且因此确定当前时间接近预定唤醒时间的情况下，处理进行到步骤S396。

在步骤S396中，睡眠控制器314在最佳时间执行唤醒处理。稍后参考图37中的流程图详细描述最佳时间的唤醒处理。

在步骤S396的处理之后，睡眠环境调整处理结束，并且执行图31的步骤S314之后的处理。

接下来，参考图37的流程图描述在图36的步骤S396中执行的最佳时间的唤醒处理。

在步骤S411中，睡眠控制器314从睡眠状态的测量数据估计用户的睡眠深度。例如，可以使用诸如睡眠期间的身体运动、脉搏、呼吸和体温的测量数据来估计睡眠深度。睡眠深度用数值表示。

在步骤S412中，睡眠控制器314确定睡眠是否是浅的。在此处，例如，在估计的睡眠深度低于阈值的情况下，确定睡眠是浅的。在步骤S412中确定睡眠深的情况下，处理进行到步骤S413。

在步骤S413中，睡眠控制器314调整睡眠环境，用于唤醒。如上所述，使用任何方法(诸如逐渐增加房间灯的亮度、播放用户最喜欢的音乐、逐渐增加音乐音量、散发香味或熏香以及摇动)来执行用于唤醒用户的调整。

相反，在步骤S412中，估计的睡眠深度高于阈值并且因此确定睡眠深的情况下，处理进行到步骤S414。

在步骤S414中，睡眠控制器314估计睡眠下一次变浅的时间。通常，睡眠变浅的时间是周期性的。

在步骤S415中，睡眠控制器314确定当前时间是否在预定唤醒时间之前。在预定唤醒时间尚未到，并且因此在步骤S415中确定当前时间在预定唤醒时间之前的情况下，处理返回到步骤S411，并且重复步骤S411的处理。

相反，在步骤S414中确定当前时间不在预定唤醒时间之前的情况下，即，预定唤醒时间已经到来，处理进行到步骤S413，并且调整用于唤醒用户的睡眠环境。即使在睡眠深的情况下，在当前时间已经超过预定唤醒时间时，也执行用于唤醒用户的处理。

在步骤S413中调整了用于唤醒的睡眠环境并且用户唤醒之后，处理返回到图36的步骤S396，并且执行步骤S396之后的处理。

通过上述一系列处理，可以优化用户的睡眠，并且使用户充分休息使得可以降低压力。

已经作为示例在上面描述了压力水平高于平时并且第二天压力水平降低的情况；然而，可以执行控制以不降低压力水平。

例如，在白天压力水平低的情况下，明天是假日，并且即使压力水平相当高也没关系，上述改善睡眠质量的控制是不必要的。因此，可以通知用户，允许用户熬夜看电视或者允许用户玩游戏。

即使在这种情况下，最好避免将压力水平增加到第二天休息无法恢复的水平。此外，生活节奏的过度扰乱也使得难以恢复压力水平。可以建议通知用户被允许的熬夜的时间，并在时间限制后准备睡觉。

[系统配置]

上面已经描述了本技术的一个实施方式。如上所述，根据本实施方式的压力控制系统10包括输入单元11、处理单元13和输出单元15，并且这些组件由一个或多个信息处理设备实现。下面结合更具体的示例描述用于实现压力控制系统10的信息处理设备的组合的示例。

(第一示例)

图38是示出根据本技术实施方式的系统配置的第一示例的框图。

图38中的压力控制系统10包括信息处理设备401。输入单元11、处理单元13和输出单元15都在信息处理设备401中实现。如下所述，信息处理设备401用作终端设备或服务器。

在该第一示例中，信息处理设备401可以是不经由网络与外部设备通信的独立设备。应当注意，信息处理设备401可以与外部设备通信，用于其他功能，并且可以不是独立的设备。输入单元11和处理单元13之间的接口12a、以及处理单元13和输出单元15之间的接口14a都是设备中的接口。

在第一示例中，例如，信息处理设备401用作终端设备。在该示例中，输入单元11包括输入设备、传感器、用于从外部服务获取信息的软件等。用于从外部服务获取信息的软件从例如在终端设备上执行的服务的应用软件获取数据。

处理单元13由包括在终端设备中的处理器或处理单元实现，根据存储在存储器或存储设备中的程序操作。输出单元15包括输出设备、控制设备、用于向外部服务提供信息的软件等。用于向外部服务提供信息的软件向例如在终端设备中执行的服务的应用软件提供信息。

应当注意，在第一示例中，信息处理设备401可以用作服务器。在该示例中，输入单元11包括用于从外部服务获取信息的软件。例如，用于从外部服务获取信息的软件从外部服务的服务器(可以是信息处理设备401本身)获取数据。

处理单元13由包括在终端设备中的处理器实现，根据存储在存储器或存储设备中的程序操作。输出单元15可以包括用于向外部服务提供信息的软件。例如，用于向外部服务提供信息的软件向外部服务的服务器(可以是信息处理设备401本身)提供信息。

(第二示例)

图39是示出根据本技术实施方式的系统配置的第二示例的框图。

图39中的压力控制系统10包括信息处理设备401a、401b和411。输入单元11在信息处理设备401a中实现。输出单元15在信息处理设备401b中实现。此外，处理单元13在信息处理设备411中实现。信息处理设备401a和信息处理设备401b以及信息处理设备411经由网络彼此通信，以便实现根据本技术实施方式的功能。

输入单元11和处理单元13之间的接口12b、以及处理单元13和输出单元15之间的接口14b都是设备之间的通信接口。然而，在第二示例中，信息处理设备401a和信息处理设备401b是独立的设备；因此，接口12b和14b包括不同类型的接口。

信息处理设备401a和信息处理设备401b可以由单个设备配置。在这种情况下，接口12b和14b是相同类型的接口。

在第二示例中，例如，信息处理设备401a和401b用作终端设备。在这种情况下，与上述第一示例类似，输入单元11包括输入设备、传感器、用于从外部服务获取信息的软件等。与上述第一示例类似，输出单元15包括输出设备、控制设备、用于向外部服务提供信息的软件等。

或者，信息处理设备401a和401b中的一个或两个可以用作从外部服务获取信息以及向外部服务提供信息的服务器。在这种情况下，输入单元11包括用于从外部服务获取信息的软件。此外，输出单元15包括用于向外部服务提供信息的软件。

此外，在第二示例中，信息处理设备411用作服务器或终端设备。处理单元13由包括在信息处理设备411中的处理器或处理单元实现，根据存储在存储器或存储设备中的程序操作。

在上述第二示例中，实现输入单元11的信息处理设备401a和实现输出单元15的信息处理设备401b是单独的设备。因此，例如，可以基于信息处理设备401a获得的输入，实现从信息处理设备401b输出处理结果的功能，信息处理设备401a是第一用户拥有或使用的终端设备，信息处理设备401b是第二用户拥有或使用的终端设备。第二用户不同于第一用户。

此外，还可以实现基于由信息处理设备401a获得的输入，实现从信息处理设备401b输出处理结果的功能，信息处理设备401a是第一用户拥有或使用的终端设备，信息处理设备401b是当时不在第一用户手中的终端设备(例如，终端设备安装在第一用户不在的家中)。

或者，信息处理设备401a和信息处理设备401b都可以用作同一用户拥有或使用的终端设备。例如，在信息处理设备401a和401b是附着到用户不同部分的可穿戴装置的情况下，或者在信息处理设备401a和401b配置可穿戴装置和移动装置的组合的情况下，可以向用户提供链接这些装置的功能。

应当注意，在图39所示的示例中，处理单元13仅由信息处理设备411配置；然而，执行处理单元13的一部分处理的处理单元13a和13b可以由信息处理设备401a和401b配置。

即使在信息处理设备401a和401b由单个设备配置的情况下，执行处理单元13的一部分处理的处理单元13也可以由作为单个设备的信息处理设备401配置。

(客户端服务器系统的示例)

图40是示出作为根据本技术实施方式的系统配置的一个更具体示例的客户端服务器系统的示图。

在图40中，信息处理设备401(或信息处理设备401a和401b)用作终端设备，并且信息处理设备411用作服务器。

图40中的终端设备包括移动装置401-1、可穿戴装置401-2、车载装置401-3、电视设备401-4、数码相机401-5、CE(消费电子)装置401-6、广告牌401-7等。

移动装置401-1包括智能手机、平板终端、笔记本PC(个人计算机)等。可穿戴装置401-2包括眼镜或隐形眼镜型终端、手表型终端、手镯型终端、环形终端、耳机、服装附着型或服装集成型终端、鞋附着型或鞋集成型终端、项链型终端等。

车载装置401-3包括汽车导航系统、后座娱乐系统等。CE装置401-6包括记录器、游戏机、空调、冰箱、洗衣机、台式电脑等。广告牌401-7包括数字广告牌，并且安装在街道上。

信息处理设备401(终端设备)经由网络与信息处理设备411(服务器)通信。终端设备和服务器之间的网络对应于上述示例中的接口12b或接口14b。此外，这些设备可以彼此协作单独操作，或者可以构建所有设备都能够协作操作的系统。

应当注意，提供图40中示出的示例，以使得容易理解压力控制系统10在客户端服务器系统中实现的示例。因此，压力控制系统10不限于上述每个示例中描述的这种客户端服务器系统。

即，例如，信息处理设备401和411都可以用作终端设备，或者信息处理设备401和411都可以用作服务器。在信息处理设备401包括信息处理设备401a和401b的情况下，信息处理设备401a和401b中的一个可以用作终端设备，另一个可以用作服务器。

此外，即使在信息处理设备401用作终端设备的情况下，终端设备的示例不限于上述移动装置401-1、可穿戴装置401-2、车载装置401-3、电视设备401-4、数码相机401-5、CE装置401-6和广告牌401-7，并且可以包括其他类型的终端设备。

(第三示例)

图41是示出根据本技术实施方式的系统配置的第三示例的框图。

图41中的压力控制系统10包括信息处理设备401、411和421。输入单元11和输出单元15在信息处理设备401中实现。相反，通过分配给信息处理设备411和信息处理设备421来实现处理单元13。为了实现根据本技术实施方式的功能，信息处理设备401和信息处理设备411经由网络彼此通信，并且信息处理设备411和信息处理设备421经由网络彼此通信。

如上所述，在该第三示例中，通过分布在信息处理设备421和信息处理设备411之间来实现处理单元13。更具体地，处理单元包括在信息处理设备421中实现的处理单元13a和13c以及在信息处理设备411中实现的处理单元13b。处理单元13a基于经由接口12b从输入单元11提供的信息执行处理，并且经由接口422b将处理结果提供给处理单元13b。

相反，处理单元13c基于经由接口422b从处理单元13b提供的信息执行处理，并且经由接口14b将处理结果提供给输出单元15。应当注意，在所示的示例中，示出执行预处理的处理单元13a和执行后处理的处理单元13c；然而，实际上，其中可能只存在一个。

在第三示例中，信息处理设备421插入在信息处理设备401和信息处理设备411之间。更具体地，例如，信息处理设备421用作终端设备或插在用作终端设备的信息处理设备401和用作服务器的信息处理设备411之间的服务器。

信息处理设备421用作终端设备的示例包括信息处理设备401是可穿戴装置、信息处理设备421是通过蓝牙(注册商标)耦接到可穿戴装置的移动装置、以及信息处理设备411是经由互联网耦接到移动装置的服务器的情况。此外，信息处理设备421用作服务器的示例包括信息处理设备401是各种类型的终端设备、信息处理设备421是经由网络耦接到终端设备的中间服务器、以及信息处理设备411是经由网络耦接到中间服务器的服务器的情况。

(第四示例)

图42是示出根据本技术实施方式的系统配置的第四示例的框图。

图42中的压力控制系统10包括信息处理设备401a、401b、421a、421b和411。

在该第四示例中，输入单元11在信息处理设备401a中实现。输出单元15在信息处理设备401b中实现。相反，通过分配给信息处理设备421a和421b以及信息处理设备411来实现处理单元13。为了实现根据本技术实施方式的功能，信息处理设备401a和信息处理设备421a经由网络彼此通信，信息处理设备401b和信息处理设备421b经由网络彼此通信，并且信息处理设备421a和421b以及信息处理设备411经由网络彼此通信。

在第四示例中，实现输入单元11的信息处理设备401a和实现输出单元15的信息处理设备401b是单独的设备。信息处理设备401a和401b中的每一个与单独的中间节点(信息处理设备421a和421b)中的相应一个通信。因此，在该第四示例中，除了通过将处理单元13分配给三个服务器(信息处理设备421a、421b和411)来实现处理单元13之外，还可以使用信息处理设备401a和401b来实现根据本技术实施方式的功能，信息处理设备401a和401b可以是同一用户拥有或使用的或者不同用户拥有或使用的终端设备。

在第四示例中，尽管未示出，但是信息处理设备401a和信息处理设备401b可以被配置为单个设备。此外，在第四示例中，信息处理设备421a和421b可以被配置为单个设备。

(包括中间服务器的系统的示例)

图43是示出包括作为根据本技术实施方式的系统配置的一个更具体示例的中间服务器的系统的示例的示图。

在图43的系统中，信息处理设备401(或信息处理设备401a和401b)用作终端设备，信息处理设备421用作中间服务器，信息处理设备411用作服务器。

图43中的终端设备包括移动装置401-1、可穿戴装置401-2、车载装置401-3、电视设备401-4、数码相机401-5、CE装置401-6、机器人装置、广告牌401-7等，类似于参考图40描述的示例。

信息处理设备401(终端设备)经由网络与信息处理设备421(中间服务器)通信。终端设备和中间服务器之间的网络对应于上述示例中的接口12b和14b。此外，信息处理设备421(中间服务器)经由网络与信息处理设备411(服务器)通信。中间服务器和服务器之间的网络对应于上述示例中的接口422b。

应当注意，提供图43中所示的示例，以使得容易理解压力控制系统10在包括中间服务器的系统中实现的示例。压力控制系统10不限于上述每个示例中描述的这种系统。

(包括用作主机的终端设备的系统的示例)

图44是示出包括作为根据本技术实施方式的系统配置的一个更具体示例的用作主机的终端设备的系统的示例的示图。

在图44的系统中，信息处理设备401(或信息处理设备401a和401b)用作终端设备，信息处理设备421用作充当主机的终端设备，并且信息处理设备411用作服务器。

图44所示的终端设备包括例如可穿戴装置401-2、车载装置401-3、数码相机401-5、机器人装置、包括附接到设施的传感器等的装置以及CE装置401-6。信息处理设备401(终端设备)经由网络(例如，蓝牙(注册商标)或Wi-Fi)与信息处理设备421通信。

在图44中，移动装置421-1被例示为用作主机的终端设备。终端设备和移动装置之间的网络对应于上述示例中的接口12b和14b。信息处理设备421(移动装置)例如经由网络(例如，互联网)与信息处理设备411(服务器)通信。移动装置和服务器之间的网络对应于上述示例中的接口422b。

应当注意，提供图44中示出的示例，以使得容易理解压力控制系统10在包括用作主机的终端设备的系统中实现的示例。压力控制系统10不限于上述每个示例中描述的这种系统。此外，用作主机的终端设备不限于所示的示例中的移动装置421-1，并且具有适当通信功能和适当处理功能的各种类型的终端设备用作主机。

此外，作为终端设备的示例示出的可穿戴装置401-2、车载装置401-3、数码相机401-5和CE装置401-6不从该示例中排除除这些设备之外的终端设备。这些设备指示在信息处理设备421是移动装置421-1的情况下可以是信息处理设备401的典型终端设备的示例。

[硬件配置]

接下来，参考图45描述根据本技术实施方式的信息处理设备的硬件配置。

图45是示出根据本技术实施方式的信息处理设备的硬件配置示例的框图。

信息处理设备900包括CPU(中央处理器)901、ROM(只读存储器)903和RAM(随机存取存储器)905。此外，信息处理设备900可以包括主机总线907、桥接器909、外部总线911、接口913、输入设备915、输出设备917、存储设备919、驱动器921、耦接端口923和通信设备925。根据需要，信息处理设备900可以进一步包括成像设备933和传感器935。信息处理设备900可以具有处理电路，例如，DSP(数字信号处理器)、ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)，来代替或与CPU 901一起。

CPU 901用作算术处理设备和控制设备，并且根据在ROM 903、RAM 905、存储设备919或可移动记录介质927上记录的各种程序，来控制信息处理设备900中的全部或部分操作。ROM 903存储由CPU 901使用的程序、操作参数等。RAM 905主要存储用于CPU 901执行的程序、在执行中适当改变的参数等。CPU 901、ROM 903和RAM 905通过包括内部总线(例如，CPU总线)的主机总线907相互耦接。此外，主机总线907经由桥接器909耦接到外部总线911，例如，PCI(外围组件互连/接口)总线。

输入设备915例如是由用户操作的设备，例如，鼠标、键盘、触摸板、按钮、开关和杠杆。输入设备915可以是例如使用红外线或其他电波的遥控设备，或者可以是对应于信息处理设备900的操作的外部耦接装置929，例如，移动电话。输入设备915包括输入控制电路，该电路基于用户输入的信息生成输入信号，并将输入信号输出到CPU 901。用户操作该输入设备915，从而向信息处理设备900输入各种类型的数据，或者指示信息处理设备900执行处理操作。

输出设备917包括允许使用诸如视觉、听觉和触觉的感觉向用户通知获得的信息的设备。输出设备917例如是显示设备(例如，LCD(液晶显示器)或有机EL(电致发光)显示器)、音频输出设备(例如，扬声器或耳机)或振动器。输出设备917输出通过信息处理设备900的处理获得的结果，作为视觉(例如，文本或图像)、音频(例如，语音或声音)、振动等。

存储设备919是被配置为信息处理设备900的存储单元的示例的用于数据存储的设备。存储设备919包括例如磁存储单元装置，例如，HDD(硬盘驱动器)、半导体存储装置、光存储装置、磁光存储装置等。存储设备919存储例如要由CPU 901执行的程序和各种类型的数据、从外部获得的各种类型的数据等。

驱动器921是诸如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器的可移动记录介质927的读取器/写入器，并且内置于信息处理设备900内或外部安装在信息处理设备900上。驱动器921读取记录在安装的可移动记录介质927上的信息，并将该信息输出到RAM 905。驱动器921将记录写入安装的可移动记录介质927。

耦接端口923是用于将装置耦接到信息处理设备900的端口。耦接端口923的示例包括USB(通用串行总线)端口、IEEE1394端口、SCSI(小型计算机系统接口)端口等。此外，耦接端口923可以是RS-232C端口、光音频终端、HDMI(注册商标)(高清多媒体接口)端口等。将外部耦接装置929耦接到耦接端口923，使得在信息处理设备900和外部耦接装置929之间交换各种类型的数据。

通信设备925例如是包括用于耦接到通信网络931的通信装置的通信接口。通信设备925可以是例如用于LAN(局域网)、蓝牙(注册商标)、Wi-Fi或WUSB(无线USB)的通信卡等。此外，通信设备925可以是用于光通信的路由器、用于ADSL(不对称数字用户线路)的路由器、用于各种类型通信的调制解调器等。通信设备925使用例如预定协议(例如，TCP/IP)向互联网或其他通信装置发送信号等，并从互联网或其他通信装置接收信号等。耦接到通信设备925的通信网络931是通过有线或无线耦接的网络，并且包括例如互联网、家庭LAN、红外通信、无线电波通信、卫星通信等。

成像设备933是利用各种部件捕捉真实空间的图像的设备，各种部件包括成像元件(例如，CMOS(互补金属氧化物半导体)或CCD(电荷耦接器件))、用于控制成像元件上的主体图像的图像形成的透镜等，以生成捕捉的图像。成像设备933可以捕捉静止图像或者可以捕捉运动图像。

传感器935的示例包括各种类型的传感器，例如，加速度传感器、角速度传感器、地磁传感器、照明传感器、温度传感器、气压传感器或声音传感器(麦克风)。传感器935例如获得关于信息处理设备900本身的状态(例如，信息处理设备900的外壳的姿态)的信息以及关于信息处理设备900的周围环境(例如，信息处理设备900周围的亮度和噪声)的信息。此外，传感器935可以包括接收GPS(全球定位系统)信号并测量设备的纬度、经度和高度的GPS接收器。

上面已经描述了硬件配置的一个示例。上述相应组件可以通过使用通用部件来实现，或者可以通过特定于相应组件的功能的硬件来实现。这种配置可以根据实施时的技术水平适当地改变。

本技术的实施方式可以包括例如上述信息处理设备和系统、由信息处理设备或系统执行的信息处理方法、用于使信息处理设备运行的程序以及其上记录有程序的非暂时性有形介质。

此外，本技术的实施方式不限于上述实施方式，并且可以在不脱离本技术要点的范围内以各种方式进行修改。

例如，本说明书中的“系统”是指一组多个组件(例如，设备和模块(部件))，而不管所有组件是否都在同一外壳中。因此，容纳在单独的外壳中并且经由网络彼此耦接的多个设备以及包括容纳在一个外壳中的多个模块的单个设备都被视为系统。

此外，例如，描述为单个设备(或处理单元)的配置可以被划分并配置为多个设备(或处理单元)。相反，上述作为多个设备(或处理单元)描述的配置可以被集成并配置为单个设备(或处理单元)。此外，不用说，除了上述配置之外的配置可以添加到每个设备(或每个处理单元)的配置中。此外，只要整个系统的配置和操作基本相同，则特定设备(或处理单元)的配置的一部分可以包括在另一设备(或另一处理单元)的配置中。

此外，例如，作为上述系统配置，本技术可以采用云计算的配置，其中，一个功能经由网络分配给多个设备并协同处理。

此外，例如，可以在任何设备中执行上述程序。在这种情况下，如果设备具有必要的功能(功能块等)并且能够获得必要的信息，就足够了。

此外，例如，可以用一个设备来执行上述流程图中描述的相应步骤，并且还可以将相应步骤分配给多个设备来执行。此外，在一个步骤中包括多个处理的情况下，可以用一个设备来执行一个步骤中包括的多个处理，并且还可以将多个处理分配给多个设备来执行。

应当注意，在由计算机执行的程序中，描述该程序的步骤的处理可以按本文描述的顺序按时间顺序执行，或者可以在必要的时间并行或单独执行，例如，当调用该处理时。此外，描述该程序的步骤的处理可以与另一程序的处理并行执行，或者可以与另一程序的处理结合执行。

应当注意，只要不出现矛盾，本文描述的多种现有技术中的每一种都可以独立地实现为单个技术。不用说，任何数量的本技术可以组合实现。例如，在任何实施方式中描述的本技术可以结合在另一实施方式中描述的本技术来实现。此外，上面描述的任何技术可以与上面没有描述的另一种技术结合实现。

应当注意，也可以如下配置本技术。

(1)一种信息处理设备，包括：

压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及

压力因子指定单元，基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

(2)根据(1)的信息处理设备，其中，压力因子指定单元还基于用户在压力水平增加或降低时段内的环境来指定因子。

(3)根据(1)或(2)的信息处理设备，还包括处理执行单元，执行对应于因子的事件。

(4)根据(3)的信息处理设备，其中，处理执行单元在压力水平高于阈值的情况下执行对应于导致压力水平降低的因子的事件，并且在压力水平低于阈值的情况下执行对应于导致压力水平增加的因子的事件。

(5)根据(3)的信息处理设备，其中，处理执行单元执行用于使用户采取对应于因子的行为或者关于对应于因子的行为的建议的处理，作为事件。

(6)根据(3)的信息处理设备，还包括行为分析器，基于传感器的检测结果来分析用户的行为，其中，

处理执行单元执行对应于用户行为的事件。

(7)根据(1)至(6)中任一项的信息处理设备，还包括输出控制器，输出表示压力水平的增加或降低的信息以及表示因子的信息。

(8)根据(7)的信息处理设备，其中，输出控制器输出表示离散因子的信息或表示连续因子的信息。

(9)根据(8)的信息处理设备，其中，输出控制器输出表示用户在每个时区中的行为的信息，作为表示离散因子的信息，并且输出表示传感器的检测结果的变化的信息，作为表示连续因子的信息。

(10)根据(7)的信息处理设备，其中，输出控制器利用用户的位置作为因子，输出表示压力水平的增加或降低的信息以及用户的移动路线。

(11)根据(7)的信息处理设备，其中，输出控制器利用用户的位置作为因子，将表示压力水平的信息输出到地图上与已经测量压力水平的位置对应的位置。

(12)根据(7)的信息处理设备，其中，输出控制器利用预定时段作为因子，输出表示在每个时段中测量的压力水平的信息。

(13)根据(7)的信息处理设备，其中，输出控制器利用用户的同伴作为因子，输出表示压力水平的信息以及表示用户的同伴的信息。

(14)根据(5)的信息处理设备，还包括输出单元，使用语音或AR显示来提出关于对应于因子的行为的建议。

(15)根据(3)的信息处理设备，其中，处理执行单元包括：

目标值设置单元，基于压力水平的增加或降低来设置睡眠质量目标值，以及

预定时间确定单元，基于目标值确定预定睡眠时间和预定唤醒时间。

(16)根据(15)的信息处理设备，其中，处理执行单元还包括：

睡前处理执行单元，执行与睡眠前相关的处理，以及

睡眠处理执行单元，执行与睡眠期间相关的处理。

(17)根据(16)的信息处理设备，其中，

睡前处理执行单元提出关于睡眠前的行为的建议和睡眠环境的控制中的至少一个，作为与睡眠前相关的处理，并且

睡眠处理执行单元执行睡眠状态的测量、睡眠环境的控制和唤醒时间的调整中的至少一个，作为与睡眠期间相关的处理。

(18)一种信息处理方法，包括以下处理：

基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；并且

基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

(19)一种程序，使计算机用作：

压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及

压力因子指定单元，基于用户在压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致压力水平增加或降低的因子。

附图标记列表

1：便携式终端

2：服务器

3：输出装置

4：网络

10：压力控制系统

11：输入单元

12：接口

13：处理单元

14：接口

15：输出单元

31：行为分析器

32：压力水平测量单元

33：数据库

34：压力因子指定单元

35：压力增加/降低阈值指定单元

36：压力水平增加/降低处理单元

311：目标值设置单元

312：预定时间确定单元

313：睡前行为控制器

314：睡眠控制器

401、411、421：信息处理设备。

Claims (19)

1.一种信息处理设备，包括：

压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及

压力因子指定单元，基于所述用户在所述压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致所述压力水平增加或降低的因子。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述压力因子指定单元还基于所述用户在所述压力水平增加或降低时段内的环境来指定所述因子。

3.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括执行对应于所述因子的事件的处理执行单元。

4.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，所述处理执行单元在所述压力水平高于阈值的情况下执行对应于导致所述压力水平降低的所述因子的事件，并且在所述压力水平低于所述阈值的情况下执行对应于导致所述压力水平增加的所述因子的事件。

5.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，所述处理执行单元执行用于使所述用户采取对应于所述因子的行为或者关于对应于所述因子的行为的建议的处理，作为所述事件。

6.根据权利要求3所述的信息处理设备，还包括基于所述传感器的所述检测结果来分析所述用户的行为的行为分析器，其中，

所述处理执行单元执行对应于所述用户的行为的事件。

7.根据权利要求1所述的信息处理设备，还包括输出控制器，所述输出控制器输出表示所述压力水平增加或降低的信息以及表示所述因子的信息。

8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器输出表示离散因子的信息或表示连续因子的信息。

9.根据权利要求8所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器输出表示所述用户在每个时区中的行为的信息以作为表示所述离散因子的信息，并且输出表示所述传感器的所述检测结果的变化的信息以作为表示所述连续因子的信息。

10.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器利用所述用户的位置作为所述因子，输出表示所述压力水平增加或降低的信息和所述用户的移动路线。

11.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器利用所述用户的位置作为所述因子，将表示所述压力水平的信息输出到地图上与测量所述压力水平所在的位置对应的位置。

12.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器利用预定时段作为所述因子，输出表示在每个时段中测量的所述压力水平的信息。

13.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述输出控制器利用所述用户的同伴作为所述因子，输出表示所述压力水平的信息以及表示所述用户的同伴的信息。

14.根据权利要求5所述的信息处理设备，还包括输出单元，所述输出单元使用语音或AR显示来提出关于对应于所述因子的行为的建议。

15.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，所述处理执行单元包括：

目标值设置单元，基于所述压力水平的增加或降低来设置睡眠质量的目标值，以及

预定时间确定单元，基于所述目标值确定预定睡眠时间和预定唤醒时间。

16.根据权利要求15所述的信息处理设备，其中，所述处理执行单元还包括：

睡前处理执行单元，执行与睡眠前相关的处理，以及

睡眠处理执行单元，执行与睡眠期间相关的处理。

17.根据权利要求16所述的信息处理设备，其中，

所述睡前处理执行单元提出关于睡眠前的行为的建议和睡眠环境的控制中的至少一个，作为与睡眠前相关的处理，并且

所述睡眠处理执行单元执行睡眠状态的测量、所述睡眠环境的控制和唤醒时间的调整中的至少一个，作为与睡眠期间相关的处理。

18.一种信息处理方法，包括以下处理：

基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；并且

基于所述用户在所述压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致所述压力水平增加或降低的因子。

19.一种程序，使计算机用作：

压力水平测量单元，基于传感器的检测结果测量用户的压力水平；以及

压力因子指定单元，基于所述用户在所述压力水平增加或降低的时段内的行为来指定导致所述压力水平增加或降低的因子。

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