CN110956450A

CN110956450A - 一种自助立案系统、方法及装置

Info

Publication number: CN110956450A
Application number: CN201911197302.1A
Authority: CN
Inventors: 王大功
Original assignee: Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Current assignee: Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority date: 2019-11-29
Filing date: 2019-11-29
Publication date: 2020-04-03

Abstract

本申请提供了一种自助立案系统、方法及装置，该系统包括：展示模块、扫描模块以及处理模块，展示模块可以展示待扫描的材料列表，扫描模块可以对用户的材料进行扫描，处理模块可以识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并将立案信息发送至展示模块进行展示。通过本申请提出的自助立案系统可以对用户的材料进行审核，在审核通过后完成立案，使得用户可以在该系统上完成立案，不需要人工审核材料，提高了审核的效率以及准确率，且通过系统立案可以减少人力的浪费。

Description

一种自助立案系统、方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种自助立案系统、方法及装置。

背景技术

立案是指人民法院审查原告的起诉后，认为其起诉符合法定条件，予以受理，决定审理的诉讼行为。目前，人民法院在判断原告所发起的诉讼是否允许立案时，主要通过人民法院相关工作人员对原告所提交的材料的完整性及合理性进行审核，当材料审核符合条件时，则允许立案。

然而这种人工审核的方法，一方面浪费大量人力，另一方面人工审核效率和准确率都比较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种自助立案系统、方法及装置，以提高立案的效率以及准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种自助立案系统，包括：

展示模块，用于在处理模块的控制下展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，所述待扫描的材料列表用于指示所述用户按照所述材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料；

扫描模块，用于扫描所述预设位置区域放置的材料，并将扫描结果传输至处理模块；

处理模块，用于识别所述扫描模块的所述扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并将所述立案信息发送至所述展示模块进行展示。

本申请的一些实施例中，所述处理模块，在基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测时，用于：

基于所述扫描结果中所包含的文本信息，确定材料的种类，以及每一种材料所对应的文本信息；

基于所述材料的种类，确定待识别的属性类型；以及基于每一种材料所对应的文本信息，识别每一种属性类型下的属性值；

基于每种材料对应的属性类型，以及识别出的每个属性类型下的属性值，对所述文本信息进行检测。

本申请的一些实施例中，所述处理模块，在基于所述材料的种类，确定待识别的属性类型之前，还包括：

确定所述目标案件类型所对应的预设材料种类；

基于确定的材料的种类、以及所述预设材料种类，判断所述材料的完整性。

本申请的一些实施例中，所述系统还包括：

图像采集模块，所述图像采集模块用于采集所述用户的面部图像；

信息读取模块，所述信息读取模块用于读取所述用户的身份证信息；

所述处理模块，还用于：

在控制所述展示模块展示案件类型之前，基于所述图像采集模块采集的所述用户的面部图像、以及所述用户的身份证信息，对所述用户的身份进行验证。

本申请的一些实施例中，所述处理模块，还用于：

在检测未通过时，控制所述展示模块展示已扫描的材料的类型、以及检测未通过的材料类型，所述检测未通过的材料类型包括缺少的材料类型以及不符合规定的材料类型。

本申请的一些实施例中，所述系统，还包括：

打印模块，用于在接收到所述处理模块发出的打印指令后，打印所述立案信息。

本申请的一些实施例中，所述系统还包括：

封装模块，用于在所述处理模块的控制下，对扫描后的所述材料进行封装。

本申请的一些实施例中，所述处理模块，还用于：

为封装后的所述材料生成超高频RFID标签，并控制所述打印模块打印所述超高频RFID标签。

第二方面，本申请实施例还提供一种自助立案方法，包括：

展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，所述待扫描的材料列表用于指示所述用户按照所述材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料；

扫描所述预设位置区域放置的材料；

识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并对所述立案信息进行展示。

第三方面，本申请实施例还提供一种自助立案装置，包括：

材料展示单元，用于展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，所述待扫描的材料列表用于指示所述用户按照所述材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料；

材料扫描单元，用于扫描所述预设位置区域放置的材料；

信息识别单元，用于识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并对所述立案信息进行展示。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第二方面中所述的自助立案方法的步骤。

第五方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第二方面中所述的自助立案方法的步骤。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种自助立案系统的结构示意图；

图2示出了本申请实施例所提供的一种展示模块的界面示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的另一种展示模块的界面示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的另一种展示模块的界面示意图；

图5示出了本申请实施例所提供的另一种展示模块的界面示意图；

图6示出了本申请实施例所提供的一种自助立案方法的流程图；

图7示出了本申请实施例所提供的一种自助立案装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到人工审核的方法，一方面浪费大量人力，另一方面人工审核效率和准确率都比较低。基于此，本申请实施例提供了一种自助立案系统、方法及装置，下面通过实施例进行描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种自助立案系统进行详细介绍。

实施例一

本申请实施例提出了一种自助立案系统，该系统可应用于法院立案场景中，该自助立案系统可以对当事人递交的材料进行审核，并反馈材料的审核结果，若材料的审核结果为符合要求，则准许立案，完成立案，实现机器的自动化立案，提高了审核的效率。

本申请实施例提出了一种自助立案系统，如图1所示的一种自助立案系统的结构示意图，该自助立案系统包括：

展示模块101，用于在处理模块的控制下展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，待扫描的材料列表用于指示用户按照材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料。

本申请实施例中，展示模块可以为显示屏。具体的，处理模块在接收到用户的立案查询指令时，控制展示模块展示案件类型，案件类型包括离婚诉讼、合同诉讼等，其中，案件类型为法院立案时包括的基本案件的类型，待扫描的材料列表为目标案件类型对应的材料列表。以目标案件类型为离婚诉讼为例进行说明，离婚诉讼对应的待扫描的材料列表包括：起诉书、答辩状、证据材料、原告身份证明等，其中，每一种案件类型对应的待扫描的材料列表为根据法律要求设置的文件列表。具体的，案件类型以及目标案件对应的待扫描材料列表可以根据法律要求进行设置。

扫描模块102，用于扫描预设位置区域放置的材料，并将扫描结果传输至处理模块。

本申请实施例中，扫描模块可以为扫描仪和/或高拍仪，通过扫描模块将当事人放置在预设位置区域的材料进行扫描，将当事人提交的材料转变为图像数据，其中，该扫描模块能够对A3、A4等多种尺寸大小的材料进行扫描。

处理模块103，用于识别扫描模块的扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并将立案信息发送至展示模块进行展示。

本申请实施例中，处理模块可以为中央处理器，通过中央处理器识别扫描结果中包含的文本信息，并对文本信息进行检测。处理模块中可以设置规则，规则包括强制性校验规则以及一般性校验规则，示例性的，强制性校验规则可以为材料中包括起诉书、身份证明等，一般性校验规则可以为材料中包括证明文件等，具体的，强制性校验规则以及一般性校验规则可以根据法律法规对案件类型的立案要求进行设置。示例性的，在对文本信息进行检测时，检测文本信息是否触发强制性校验规则或/和一般性校验规则，若触发强制性校验规则或/和触发一般性校验规则时，则检测不通过。

示例性的，扫描模块对预设位置区域放置的材料进行扫描，处理模块识别扫描结果中所包含的文本信息，并将文本信息显示在展示模块上，如图2所示的一种展示模块的界面示意图，该图是以离婚诉讼为目标案件类型的示意图，图2中包括搜索框、扫描得到的材料列表、材料展示区域、基本功能，材料列表包括起诉书、送达地址确认书、答辩状、原告证据材料、原告身份证明、结婚证；材料展示区域展示用户选择查看的材料对应的文本信息，例如，用户点击起诉书时，即用户选择查看起诉书，则材料展示区域展示起诉书对应的文本信息；基本功能为系统预设的功能，比如，提交功能、结构化功能、质检报告功能等。

作为一可选实施例，处理模块103，在基于预先训练好的信息检测模型，对文本信息进行检测时，用于：

基于扫描结果中所包含的文本信息，确定材料的种类，以及每一种材料所对应的文本信息；

基于材料的种类，确定待识别的属性类型；以及基于每一种材料所对应的文本信息，识别每一种属性类型下的属性值；

基于每种材料对应的属性类型，以及识别出的每个属性类型下的属性值，对文本信息进行检测。

示例性的，在图2的基础上，用户点击结构化功能后，在展示模块上展示文本信息对应的结构化信息，该文本信息为材料展示区域展示的文本信息，如图3所示的一种展示模块的界面示意图，图3中的左侧展示的是起诉书对应的文本信息，右侧展示的是该文本信息对应的结构化信息，该结构化信息为包括：起诉书对应的属性类型，以及每一属性类型对应的属性值。

本申请实施例中，处理模块中设置有智能识别引擎，通过智能识别引擎对扫描结果进行识别，得到每一个材料对应的文本信息。示例性的，智能识别引擎可以为光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)引擎，扫描模块与OCR识别引擎相连，扫描模块将扫描到的图像数据发送给OCR引擎，OCR引擎对图像数据进行识别，得到该图像数据对应的文本信息，通过OCR引擎，能够对各类制式的文书、证据及证照中全部文字内容进行精准识别。

示例性的，该处理模块上还设置有信息检测模型，将识别得到的文本信息输入至信息检测模型中进行检测，判断该文本信息是否符合设置的条件，若符合，则检测通过，并在检测通过后生成立案信息，将该立案信息发送至展示模块展示。

示例性的，信息检测模型中可以为自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)模型，通过该模型对识别到的文本信息进行检测，在检测通过后生成立案信息，将该立案信息发送至展示模块展示。具体的，信息检测模型基于材料的种类，确定待识别的属性类型，其中，属性类型可以根据材料的种类以及法律要求进行设置，例如，若材料的种类为起诉书，则对应的属性类型可以包括文件类型、起诉日期、受理法院、当事人基本信息等。在确定待识别的属性类型后，信息检测模型从材料对应的文本信息中，识别每一种属性类型下的属性值，例如，文件类型：起诉书，起诉日期：2019-05-01，受理法院：xx市x区人民法院，当事人基本信息：姓名：yy，性别：女，出生年月：1988-01-01等。若文本信息中不包括某一种属性类型的属性值时，则将该属性值设置为空。在识别到每一种属性类型中的属性值之后，信息检测模型对文本信息进行检测，判断文本信息的完整性、准确性，即若检测到每一材料对应的文本信息的内容均正确，且不缺少属性值时，则文本信息具有完整性、以及准确性。

本申请实施例中，处理模块中还设置有人工容错机制，通过人工标记的方式对OCR引擎识别到的文本信息进行修改，以提高识别的准确率，进而提高对文本信息检测的准确率。

示例性的，NLP模型可以为深度学习模型，对信息检测模型进行训练的过程包括：获取历史样本数据，该历史样本数据携带有标签，标签可以为合格、不合格，将历史样本数据输入到信息检测模型中，对信息检测模型进行训练，直到该信息检测模型的准确度满足阈值为止，其中，历史样本数据可以为基于法院已立案的案件材料，识别得到的样本信息。

作为一可选实施例，处理模块103，在基于材料的种类，确定待识别的属性类型之前，还包括：

确定目标案件类型所对应的预设材料种类；

基于确定的材料的种类、以及预设材料种类，判断材料的完整性。

本申请实施例中，处理模块判断扫描得到的全部材料中是否包括了预设材料种类，若是，则确定扫描得到的材料是完整的，即用户扫描上传的材料不缺少文件。处理模块在检测到用户上传的材料不缺少文件以及用户上传的每一份材料均具有完整性以及准确性时，则确定检测通过，并生成立案信息。

作为一可选实施例，系统还包括：

图像采集模块，图像采集模块用于采集用户的面部图像；

信息读取模块，信息读取模块用于读取用户的身份证信息；

处理模块103，还用于：

在控制展示模块展示案件类型之前，基于图像采集模块采集的用户的面部图像、以及用户的身份证信息，对用户的身份进行验证。

示例性的，图像采集模块可以为摄像头，通过摄像头采集用户的面部图像。本申请实施例中，在用户立案之前，即在控制展示模块展示案件类型之前，需要采集用户的面部图像，判断用户的面部图像与用户的身份证信息是否相符，即判断用户的面部图像与身份证信息中的图片是否一致，以及面部图像与身份证号码是否一致，若是，则准许用户办理立案，避免用户携带其他用户的身份证办理立案，降低用户立案的风险，提高了系统的安全性。

作为一可选实施例，处理模块103，还用于：

在检测未通过时，控制展示模块展示已扫描的材料的类型、以及检测未通过的材料类型，检测未通过的材料类型包括缺少的材料类型以及不符合规定的材料类型。

示例性的，在当事人提交的材料没有通过审批时，即处理模块对文本信息进行检测，且检测未通过时，处理模块生成已扫描的材料的类型以及检测未通过的材料类型，示例性的，处理模块会生成《材料收取清单》和《一次性告知意见书》，材料收取清单中包括已扫描的材料的类型，一次性告知意见书中包括缺少的材料类型以及不符合规定的材料类型。

示例性的，处理模块对文本信息进行检测，在检测未通过时，处理模块还会生成立案结果反馈报告，如图4所示的一种展示模块的界面示意图，该界面示意图中展示的是立案结果反馈报告，立案结果反馈报告中包括报告生成时间、报告结论、材料明细，其中，报告结论可以为：当事人提交的材料触发强制性校验规则5个，触发一次性校验规则3个，需要重新进行材料审核提交；材料明细包括：材料完整性、材料合规性、内容一致性、以及内容规范性。

示例性的，在当事人提交的材料通过审批时，即处理模块对文本信息进行检测，且检测通过时，处理模块生成立案信息，示例性的，立案信息包括《案件受理通知书》《诉讼费缴纳通知书》《举证通知书》《权利义务告知书》《证据清单》等，具体的，立案信息可以根据法律立案要求进行设置。

示例性的，处理模块对文本信息进行检测，在检测通过时，处理模块会生成案件受理成功报告，如图5所示的一种展示模块的界面示意图，该界面示意图中展示的是案件受理成功报告，案件受理成功报告中包括报告更新时间、报告结论、案件基本信息以及当事人基本信息，其中，报告更新时间为生成报告的时间，报告结论可以为：当事人提交材料符合立案要求，系统已完成立案；案件基本信息包括案号、案件类型、审判程序、立案时间、立案法官、立案案由，当事人基本信息包括原告的基本信息以及被告的基本信息，其中原告的基本信息包括原告姓名、性别、年龄、出生年月、地方、联系方式，被告的基本信息包括被告姓名、性别、年龄、出生年月、地方、联系方式，其中，案件基本信息为处理模块基于预设的信息以及提取到的信息进行确定的，当事人基本信息为处理模块从扫描的材料中提取得到的。

作为一可选实施例，系统还包括：

打印模块，用于在接收到处理模块发出的打印指令后，打印立案信息。

本申请实施例中，立案信息为处理模块在立案检测通过后，生成的文件，该文件为根据法律规定进行设置的文件类型。例如，系统自动生成《案件受理通知书》《诉讼费缴纳通知书》《举证通知书》《权利义务告知书》《证据清单》，并进行打印。

本申请实施例中，该系统还包括费用缴纳模块，处理模块在立案通过后，控制费用缴纳模块基于案件类型生成诉讼费用，并将所述诉讼费用以及支付方式显示在展示模块，使得用户可以选择一种支付方式支付该诉讼费用。

作为一可选实施例，系统还包括：

封装模块，用于在处理模块的控制下，对扫描后的材料进行封装。

本申请实施例中，在立案通过后，处理模块使得将用户上传的材料传送至封装区域，并控制处理模块对扫描后的材料进行封装，以提高材料在法院内部流转的安全性，防止材料丢失及信息泄露。

作为一可选实施例，处理模块103，还用于：

为封装后的材料生成超高频RFID标签，并控制打印模块打印超高频RFID标签。

本申请实施例中，将RFID标签与封装后的材料一同存放，该RFID标签能够发送无线射频信号，通过该无线射频信号能够将封装后的材料与线上数据进行物理连接。

本申请实施例提出的一种自助立案系统，包括：展示模块、扫描模块以及处理模块，展示模块可以展示待扫描的材料列表，扫描模块可以对用户的材料进行扫描，处理模块可以识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并将立案信息发送至展示模块进行展示。通过本申请提出的自助立案系统可以对用户的材料进行审核，在审核通过后完成立案，使得用户可以在该系统上完成立案，不需要人工审核材料，提高了审核的效率以及准确率，且通过系统立案可以减少人力的浪费。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与自助立案系统对应的自助立案方法，由于本申请实施例中的方法解决问题的原理与本申请实施例上述自助立案系统相似，因此方法的实施可以参见系统的实施，重复之处不再赘述。

实施例二

本申请实施例提出了一种自助立案方法，如图6所示的一种自助立案方法的流程图，该自助立案系统包括S601-S603：

S601，展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，所述待扫描的材料列表用于指示所述用户按照所述材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料；

S602，扫描所述预设位置区域放置的材料；

S603，识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并对所述立案信息进行展示。

本申请实施例提供的自助立案方法，与上述实施例一提供的自助立案系统具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与自助立案方法对应的自助立案装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述自助立案方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例三

本申请实施例提出了一种自助立案装置，如图7所示的一种自助立案装置的结构示意图，该自助立案装置包括：

材料展示单元701，用于展示案件类型，并在检测到用户选择目标案件类型后，展示待扫描的材料列表，所述待扫描的材料列表用于指示所述用户按照所述材料列表的顺序在预设位置区域放置对应材料；

材料扫描单元702，用于扫描所述预设位置区域放置的材料；

信息识别单元703，用于识别扫描结果中所包含的文本信息，并基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测，并在检测通过后生成立案信息，并对所述立案信息进行展示。

本申请实施例提供的自助立案装置，与上述实施例一提供的自助立案方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

实施例四

基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图8所示，为本申请实施例提供的电子设备800的结构示意图，包括处理器801、存储器802、和总线803。其中，存储器802用于存储执行指令，包括内存8021和外部存储器8022；这里的内存8021也称内存储器，用于暂时存放处理器801中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器8022交换的数据，处理器801通过内存8021与外部存储器8022进行数据交换，当电子设备800运行时，处理器801与存储器802之间通过总线803通信，使得处理器801在执行以下指令：

扫描所述预设位置区域放置的材料；

实施例五

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的自助立案方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述自助立案方法的步骤，从而提高立案的效率以及准确率。

本申请实施例所提供的进行自助立案方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种自助立案系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理模块，在基于预先训练好的信息检测模型，对所述文本信息进行检测时，用于：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述处理模块，在基于所述材料的种类，确定待识别的属性类型之前，还包括：

确定所述目标案件类型所对应的预设材料种类；

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

所述处理模块，还用于：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统，还包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

7.一种自助立案方法，其特征在于，包括：

扫描所述预设位置区域放置的材料；

8.一种自助立案装置，其特征在于，包括：

材料扫描单元，用于扫描所述预设位置区域放置的材料；

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求7所述的自助立案方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求7所述的自助立案方法的步骤。