CN110949379A - 用于半自主车辆的操控信号的确定 - Google Patents

用于半自主车辆的操控信号的确定 Download PDF

Info

Publication number
CN110949379A
CN110949379A CN201910909840.2A CN201910909840A CN110949379A CN 110949379 A CN110949379 A CN 110949379A CN 201910909840 A CN201910909840 A CN 201910909840A CN 110949379 A CN110949379 A CN 110949379A
Authority
CN
China
Prior art keywords
collision
probability
trajectory
object representation
monitoring module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910909840.2A
Other languages
English (en)
Inventor
J.S.哈迪
J.米勒
O.F.施温特
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
Publication of CN110949379A publication Critical patent/CN110949379A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/09Taking automatic action to avoid collision, e.g. braking and steering
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • B60W30/0956Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to traffic or environmental parameters
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/0097Predicting future conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/001Planning or execution of driving tasks
    • B60W60/0011Planning or execution of driving tasks involving control alternatives for a single driving scenario, e.g. planning several paths to avoid obstacles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/243Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/24317Piecewise classification, i.e. whereby each classification requires several discriminant rules
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/165Anti-collision systems for passive traffic, e.g. including static obstacles, trees
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2420/00Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
    • B60W2420/40Photo or light sensitive means, e.g. infrared sensors
    • B60W2420/403Image sensing, e.g. optical camera
    • B60W2420/408
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2420/00Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
    • B60W2420/54Audio sensitive means, e.g. ultrasound
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • B60W2554/40Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
    • B60W2554/404Characteristics
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/20Data confidence level
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/35Data fusion
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2710/00Output or target parameters relating to a particular sub-units
    • B60W2710/18Braking system
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/93Sonar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S15/931Sonar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/93Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S17/931Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9318Controlling the steering
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/93185Controlling the brakes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9319Controlling the accelerator
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/0018Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00 with means for preventing ghost images

Abstract

本发明涉及用于车辆的操控信号的确定。用于确定用于控制系统的操控信号的例如用于至少部分自动化地驾驶的车辆的系统具有:传感器,所述传感器被设立用于检测环境中的对象并且作为对象代表存储。此外,系统具有规划模块,所述规划模块被设立用于反应于对象代表,确定车辆的第一轨迹和第一轨迹的第一碰撞概率。此外,系统具有监控模块,所述监控模块被设立用于,在第一碰撞概率超出预定义的碰撞概率时执行以下行动之一:借助规划模块,反应于对象代表,确定另外的轨迹,所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹的另外的碰撞概率和最大减速度,或者借助传感器检验对象的对象代表。

Description

用于半自主车辆的操控信号的确定
技术领域
本发明涉及用于车辆、例如半自主或全自主车辆的操控信号的确定。本发明尤其涉及一种用于至少部分自动化地驾驶的车辆的用于确定控制系统的控制数据的系统和方法、一种方法、一种程序单元和一种存储介质。操控信号可以例如被用于控制车辆,其中,车辆至少暂时利用辅助系统被控制并且所述车辆尤其部分自动化地、高度自动化地或全自动化地来设计。
背景技术
在具有辅助系统的车辆情况下可能发生:例如为了避免碰撞而通过辅助系统使所述车辆(diese Fahrzeug)强烈地制动、加速或转向。在一些情况下可能发生:车辆面临与其碰撞的估计对象并不存在于真实世界中,而是是通过传感器产生的错误识别的对象代表;这些对象代表有时被称为“赝象”或“幻影”。这些效应可能导致安全性和/或舒适性的降低。
发明内容
本发明的任务是,至少部分地改善这些缺点。该任务通过独立专利权利要求的主题来解决。本发明的改进方案由从属权利要求、以下描述和图得出。
本发明的一个方面涉及一种用于至少部分自动化地驾驶的车辆的用于确定用于控制系统的操控信号的系统,该系统具有传感器,所述传感器被设立用于检测环境中的对象并且作为对象代表存储在存储器中;具有规划模块,所述规划模块被设立用于,反应于所述对象代表,确定所述车辆的第一轨迹和所述第一轨迹的第一碰撞概率。该系统此外具有监控模块,所述监控模块被设立用于,如果第一碰撞概率超出预定义的碰撞概率,则执行以下行动之一:借助所述规划模块,反应于(in Reaktion auf)所述对象代表,确定另外的轨迹,所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹的另外的碰撞概率和最大减速度,或者,借助传感器检验所述对象的对象代表。
操控信号被用于控制车辆的控制系统,也即例如影响制动系统、传动系(Antriebsstrang)或转向装置。车辆例如是机动车辆,例如汽车、公共汽车或载重汽车。用于具体情形的操控信号例如从所计算的轨迹导出;作为针对任意时刻任意的或针对任何具体情形的示例,这可能意味着以下指示(Anweisung):“当前转矩=75Nm;当前转向位置=1.5°右;当前制动力=0”。为了计算轨迹,除其他数据、诸如目的地确定之外,需要传感器,所述传感器被设立用于检测环境中的对象、也即真实世界的对象、例如房屋、道路、人员或车辆。传感器可以具有一个或多个单独的传感器,传感器也可以包括子系统,该子系统汇总多个传感器和/或多个传感器类型(例如,摄像机和雷达)的数据并且作为汇总的代表提供给系统。通过传感器检测的对象在系统中作为对象代表、例如以几何描述的形式或作为属性化对象被存储在存储器中。在至少一些情况下可能的是,通过传感器检测的对象是“幻影”,即在真实世界中不存在,但作为对象代表存储在存储器中。
该系统此外具有规划模块,所述规划模块被设立用于,反应于所述对象代表,确定所述车辆的第一轨迹和所述第一轨迹的第一碰撞概率。例如,第一轨迹可以描述以不变的速度笔直地行驶下一个5m。第一轨迹可以例如从目的地确定中在使用导航系统的情况下连同来自传感器的数据一起导出。规划模块此外确定第一轨迹的碰撞概率。碰撞概率也可能是碰撞风险,即对碰撞概率与潜在损害(例如通过相乘)的评估。在下文中,词语“碰撞概率”一起包括含义“碰撞风险”。在一种具体实施方式中,可以在这些计算替代方案之间进行选择。
碰撞概率例如可以例如在使用预测模块的情况下从对象的对象代表中导出。简单的预测模块可以例如使对其而言存在对象代表的所有对象的运动线性地延长例如以下时间段,在该时间段内,车辆驶过5米。于是可以确定以下情况:其中一个或多个对象的预测路径与车辆根据第一轨迹驶过的路径相交,即潜在地发生碰撞。第一轨迹的潜在碰撞被汇总在第一轨迹的碰撞概率中。在许多情形下,碰撞概率可能为零。
该系统此外具有监控模块,所述监控模块被设立用于,在超出预定义的碰撞概率时执行预定义的行动。作为第一替代方案,该行动包括:借助规划模块,反应于对象代表,确定另外的轨迹,所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹的另外的碰撞概率和最大减速度。如果例如预测到与来自右侧的对象的碰撞,则所述另外的轨迹可能包括向左轻微偏转。由此,例如碰撞概率可以降低至零。如果这是这种情况,则选择该轨迹,并且从所述另外的轨迹导出用于所述控制系统的操控信号。因此,可以以高效的方式防止实际碰撞。
如果计算导致相同或非常相似的碰撞概率的多个另外的轨迹,则选择具有最低的最大减速度的轨迹。这提高车辆的安全性和舒适性,这是因为因此(根据可能性)急速的完全制动变得明显更少。
作为第二替代方案,该行动包括借助传感器检验对象的对象代表。至少在一些情况下确实可能的是,通过传感器检测的对象是“幻影”,即在真实世界中不存在,但作为对象代表存储在存储器中。如果不面临与这样的“幻影”对象碰撞,则这种对象也不进行干扰;检验在这种情况下(至少在一些状况下)是多余的。出于安全原因,“假阴性对象(Falsch-negativ-Objekt)”也被传感器视为与“假阳性对象(Falsch-positiv-Objekt)”、也即可能被忽略的真实对象相比更关键的。对于潜在碰撞的情况有意义的是,检验潜在碰撞的对象并且仅仅允许以这种方式验证的对象用于确定对潜在碰撞的反应。
该系统具有以下优点:在碰撞监控和碰撞反应时不需要限制。此外,碰撞反应是适度的并且接近理想人类碰撞反应。此外,仅当碰撞监控对于人类直觉也将会被判断为困难的时,高计算效率才变得是需要的。
在一种实施方式中,传感器是一个摄像机、多个摄像机、雷达传感器、激光雷达传感器、超声波传感器或者是提供所提及的传感器中的至少两种的融合视图的子系统。因此,传感器可以具有一个或多个单独的传感器,传感器也可以包括子系统,该子系统汇总多个传感器和/或多个传感器类型(诸如,摄像机和雷达)的数据并且作为汇总的代表提供给系统。
在一种实施方式中,对象代表是经验证的对象代表或未经验证的对象代表。在经验证的对象代表情况下,对象在由系统使用之前至少再一次由该传感器或由另一传感器和/或由另一传感器类型检测。由此,例如可以排除一些暂态错误。在一种实施方式中,多次检验对象代表,例如通过借助对象历史、例如摄像机历史或还有融合对象的历史进行检验来检验。而未经验证的对象代表是不再一次由传感器(或传感器系统)检验的对象代表。
在一种实施方式中,所述监控模块被设立用于,如果所述第一碰撞概率超出预定义的碰撞概率,则根据以下规则执行行动:
a)如果所述第二轨迹的第二碰撞概率由所述监控模块判断为可接受的,则使用所述第二轨迹而不是所述第一轨迹。
b)如果所述第二轨迹的第二碰撞概率由所述监控模块判断为不可接受的,则使用具有预定义的第三碰撞概率的第三轨迹,其中,所述第三轨迹仅仅使用所述对象的经验证的对象代表。
c)如果所述第三轨迹的第三碰撞概率由所述监控模块判断为不可接受的,则确定具有第四碰撞概率的第四轨迹并且从所述第三碰撞概率和所述第四碰撞概率中选择较低的碰撞概率。
d)如果所述第三碰撞概率和所述第四碰撞概率大致相同,则选择具有较低制动减速度的碰撞概率。
因此,根据规则a),首先计算第二轨迹连同第二碰撞概率。如果第二碰撞概率由监控模块判断为可接受的——例如如果第二碰撞概率等于零,则选择该轨迹,并且从所述第二轨迹导出用于所述控制系统的操控信号。因此可以以高效的方式防止实际碰撞。
对于规则b)的应用,第二碰撞概率由监控模块判断为不可接受的。例如当车辆通过回避绕行(第二轨迹)将会驶入对面车道(其中许多其他车辆在所述对面车道上运动)时,这可能是这种情况。在这种情况下,监控模块检验潜在碰撞的对象的对象代表。第三轨迹仅仅使用对象的经验证的对象代表。尤其在对象代表是“幻影”的情况下,通过检验可以使潜在碰撞消失。因此通过该规则防止由于“幻影”对象引起的不恰当的强烈反应。如果潜在碰撞的对象是真实对象(即,如果对象代表对应于真实世界中的对象),则第三轨迹可以等于第二轨迹。
如果根据规则c)在使用对象的经验证的对象代表的情况下所确定的第三轨迹被判断为不可接受的,则确定具有第四碰撞概率的第四轨迹。如果存在两个轨迹(第三和第四轨迹)和两个碰撞概率,则使用具有最低碰撞概率的轨迹。对替代轨迹的确定是相对计算密集的,使得这仅仅在确定的情况下变得必要,例如,在如通过规则c)定义的情况下。
如果根据规则d)两个碰撞概率(即第三和第四轨迹的碰撞概率)大致相同,则选择具有较低最大制动减速度的轨迹。这提高车辆的安全性和舒适性,这是因为由此根据可能性急速的完全制动变得明显更少。
总的来说,这种分级或级联的规则系统(Regelsystem)导致有意义的反应、计算效率的高效使用并且因此导致快速反应并且也导致系统的可实行行为以及最终因此导致车辆的可实行行为。
本发明的另一方面包括具有如上所描述的系统的车辆。
本发明的另一方面包括一种用于借助根据以上权利要求中任一项所述的系统确定用于至少部分自动化地驾驶的车辆的控制系统的操控信号的方法,所述方法具有以下步骤:
-检测环境中的对象并且将所述对象作为对象代表存储在存储器中;
-反应于对象代表,借助规划模块确定车辆的第一轨迹和第一轨迹的第一碰撞概率;
-如果超出预定义的碰撞概率,则借助监控模块执行以下行动之一:
借助所述规划模块,反应于所述对象代表,确定另外的轨迹,所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹的另外的碰撞概率和最大减速度,或者,
借助所述传感器检验所述对象的对象代表。
在一种实施方式中,借助监控模块在使用以下规则的情况下完善所提及的方法:
a)如果所述第二轨迹的碰撞概率由所述监控模块判断为可接受的,则使用所述第二轨迹而不是所述第一轨迹。
在一种实施方式中,所述方法此外具有以下规则:
b)如果所述第二轨迹的第二碰撞概率由所述监控模块判断为不可接受的,则使用具有预定义的第三碰撞概率和第三最大减速度的第三轨迹,其中所述第三轨迹仅仅使用所述对象的经验证的对象代表。
在一种实施方式中,所述方法此外具有以下规则:
c)如果所述第三轨迹的第三碰撞概率由所述监控模块判断为不可接受的,则确定具有第四碰撞概率和第四最大减速度的第四轨迹并且从所述第三碰撞概率和所述第四碰撞概率中选择较低的碰撞概率。
在一种实施方式中,所述方法此外具有以下规则:
d)如果第三碰撞概率和第四碰撞概率大致相同,则选择具有较低制动减速度的碰撞概率。
本发明的另一方面包括一种程序单元,当在处理器单元上实施所述程序单元时,所述程序单元被设立用于执行所提及的方法之一。
本发明的另一方面包括一种计算机可读介质,在其上存储有所提及的程序单元。
附图说明
下面与本发明的优选的实施例的描述一起根据图更详细地示出对本发明进行改善的其他措施。
图1示意性地示出根据本发明的一种实施方式的系统;
图2示意性地示出关于根据本发明的一种实施方式确定的轨迹的总览;
图3示出根据本发明的一种实施方式的方法。
具体实施方式
图1示意性地示出根据本发明的一种实施方式的系统200。在此,由传感器300检测位于真实环境100中的对象120。传感器300可以具有一个或多个单独的传感器,传感器300也可以具有子系统,该子系统汇总多个传感器和/或多个传感器类型(例如,摄像机和雷达)的数据并且作为汇总的代表提供给系统。通过传感器检测的对象120被引导给控制装置250,该控制装置用于确定操控信号370。操控信号370控制(未绘出的)车辆110的控制系统380。控制装置250包括存储器400。通过传感器检测的对象120作为对象代表420、例如以几何描述的形式或作为属性化对象存储在该存储器400中。在至少一些情况下可能的是,通过传感器检测的对象120是“幻影”,即在真实世界中不存在,但作为对象代表420存储在存储器400中。在许多情况下,多个对象120由传感器300检测并且作为多个对象代表420存储在存储器400中。对象代表420可以作为经验证的对象代表425或未经验证的对象代表422存储。在经验证的对象代表425的情况下,对象120至少再一次由传感器300或由另一传感器和/或由另一传感器类型检测。
规划模块500使用对象代表420或多个对象代表420,以便在使用例如来自导航系统的另外的信息的情况下-从中确定车辆110的第一轨迹501和第一轨迹501的第一碰撞概率521、必要时还有第一最大减速度(Verzögerung)541。根据第一碰撞概率521的值,规划模块500也还可以确定另外的轨迹502、503、504。另外的轨迹502、503、504可以例如可以与第一轨迹同时被确定或者只有在检验了碰撞概率之后才被确定和/或根据上述规则的应用被确定。对于轨迹502、503、504中的每一个,确定相应的碰撞概率522、523、524。对于轨迹502、503、504中的至少一些,确定相应的最大减速度542、543、544。
系统200此外具有监控模块600,所述监控模块被设立用于,如果所述第一碰撞概率521超出预定义的碰撞概率530,则执行以下行动之一:借助所述规划模块500,反应于所述对象代表420,确定另外的轨迹502、503、504,所述另外的轨迹502、503、504具有所述另外的轨迹502、503、504的另外的碰撞概率522、523、524和最大减速度542、543、544,或者,借助所述传感器300检验所述对象120的对象代表420,使得对象代表420或者从存储器400中消失或者从未经验证的对象代表422转换为经验证的对象代表425。通过选择轨迹501、502、503、504中的一个,确定操控信号370。这可以例如由控制系统380(以点线示出)使用来控制车辆110。
图2示意性地示出关于根据本发明的一种实施方式确定的轨迹501、502、503、504的总览。在此,在时间t上提供待由501、502、503、504控制的速度v。在此明显可见的是,第一轨迹501(提供其中的多个作为示例)允许加速和减速。如果轨迹501中的一个潜在地将会导致碰撞,也即如果第一碰撞概率521超出预定义的碰撞概率530,则确定第二轨迹502。如果其碰撞概率522由监控模块600判断为不可接受的,则确定第三轨迹503;在此,所述第三轨迹503仅仅使用所述对象120的经验证的对象代表425。如果所述第三轨迹503的碰撞概率523被判断为不可接受的,则确定第四轨迹504和最大制动减速度543、544。如果第三和第四轨迹503、504的碰撞概率523、524大致相同,则选择具有较低最大制动减速度543、544的轨迹(即具有较低负斜率的轨迹)。这提高车辆的安全性和舒适性,这是因为由此根据可能性,急速的完全制动变得明显更少。
图3示出根据本发明的一种实施方式的方法700。该方法在用于至少部分自动化地驾驶的车辆110的系统200上被实施。系统200可以是处理器单元的一部分。该方法用于确定用于控制系统380的操控信号370。在步骤701中,借助传感器300(参见图1)检测环境100中的对象120并且作为对象代表420存储在存储器400中。在步骤702中,反应于对象代表420,借助规划模块500确定车辆110的第一轨迹P1 501和第一轨迹501的第一碰撞概率521。在步骤703中,检验第一碰撞概率P1 521是否超出预定义的碰撞概率P 530。如果这并非这种情况,则在步骤704中,选择第一轨迹501。如果超出预定义的碰撞概率P 530,则由监控模块600(参见图1)执行以下行动之一:在步骤705中,借助规划模块500,反应于对象代表420,确定另外的轨迹502、503、504,所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹502、503、504的另外的碰撞概率522、523、524和最大减速度542、543、544。或者,在步骤706中,借助传感器300检验对象120的对象代表420。

Claims (15)

1.一种用于至少部分自动化地驾驶的车辆(110)的用于确定用于控制系统(380)的操控信号(370)的系统(200),其中所述系统(200)具有:
传感器(300),所述传感器被设立用于,检测环境(100)中的对象(120)并且作为对象代表(420)来存储,
规划模块(500),所述规划模块被设立用于,反应于所述对象代表(420),确定所述车辆(110)的第一轨迹(501)和所述第一轨迹(501)的第一碰撞概率(521),
监控模块(600),所述监控模块被设立用于,在所述第一碰撞概率(521)超出预定义的碰撞概率(530)时执行以下行动之一:
-借助所述规划模块(500),反应于所述对象代表(420),确定另外的轨迹(502,503,504),所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹(502,503,504)的另外的碰撞概率(522,523,524)和最大减速度(542,543,544),或者
-借助所述传感器(300)检验所述对象(120)的对象代表(420)。
2.根据权利要求1所述的系统(200),
其中,所述传感器(300)是一个摄像机、多个摄像机、雷达传感器、激光雷达传感器、超声波传感器或者是提供所提及的传感器中的至少两种的融合视图的子系统。
3.根据权利要求1或2的系统(200),
其中,所述对象代表(420)是经验证的对象代表(425)或未经验证的对象代表(422)。
4.根据以上权利要求中任一项所述的系统(200),
其中,所述监控模块(600)被设立用于如果所述第一碰撞概率(521)超出预定义的碰撞概率(530),则根据以下规则执行行动:
a)如果所述第二轨迹(502)的碰撞概率(522)由所述监控模块(600)判断为可接受的,则使用所述第二轨迹(502)而不是所述第一轨迹(501),
b)如果所述第二轨迹(502)的第二碰撞概率(522)由所述监控模块(600)判断为不可接受的,则使用具有预定义的第三碰撞概率(523)的第三轨迹(503),其中,所述第三轨迹(503)仅仅使用所述对象(120)的经验证的对象代表(425),
c)如果所述第三轨迹(503)的第三碰撞概率(523)由所述监控模块(600)判断为不可接受的,则确定具有第四碰撞概率(524)的第四轨迹(504)并且从所述第三碰撞概率(523)和所述第四碰撞概率(524)中选择较低的碰撞概率,以及
d)如果所述第三碰撞概率(523)和所述第四碰撞概率(524)大致相同,则选择具有较低制动减速度的碰撞概率。
5.一种至少部分自动化的车辆,其具有根据以上权利要求中任一项所述的系统。
6.一种用于确定用于至少部分自动化的车辆(110)的控制系统(380)的操控信号(370)的方法,所述方法具有以下步骤:
-检测环境(100)中的对象(120)并且将所述对象(120)作为对象代表(420)存储;
-反应于所述对象代表(420),借助规划模块(500)确定所述车辆(110)的第一轨迹(501)和所述第一轨迹(501)的第一碰撞概率(521);
-如果超出预定义的碰撞概率(530),则借助监控模块(600)执行以下行动之一:
借助所述规划模块(500),反应于所述对象代表(420),确定另外的轨迹(502,503,504),所述另外的轨迹具有所述另外的轨迹(502,503,504)的另外的碰撞概率(522,523,524)和最大减速度(542,543,544),或者
借助所述传感器(300)检验所述对象(120)的对象代表(420)。
7.根据权利要求6所述的方法,在应用以下规则的情况下,借助所述监控模块(600):
a)如果所述第二轨迹(502)的碰撞概率(522)由所述监控模块(600)判断为可接受的,则使用所述第二轨迹(502)而不是所述第一轨迹(501)。
8.根据权利要求7所述的方法,此外在应用以下规则的情况下,借助所述监控模块(600):
b)如果所述第二轨迹(502)的第二碰撞概率(522)由所述监控模块(600)判断为不可接受的,则使用具有预定义的第三碰撞概率(523)和第三最大减速度(534)的第三轨迹(503),其中,所述第三轨迹(503)仅仅使用所述对象(120)的经验证的对象代表(425)。
9.根据权利要求8所述的方法,此外在应用以下规则的情况下,借助所述监控模块(600):
c)如果所述第三轨迹(503)的第三碰撞概率(523)由所述监控模块(600)判断为不可接受的,则确定具有第四碰撞概率(524)和第四最大减速度(544)的第四轨迹(504)并且从所述第三碰撞概率(523)和所述第四碰撞概率(524)中选择较低的碰撞概率。
10.根据权利要求9所述的方法,此外在应用以下规则的情况下,借助所述监控模块(600):
d)如果所述第三碰撞概率(523)和所述第四碰撞概率(524)大致相同,则选择具有较低制动减速度的碰撞概率。
11.根据权利要求6至10中任一项所述的方法,
其中,所述传感器(300)是一个摄像机、多个摄像机、雷达传感器、激光雷达传感器、超声波传感器或者是提供所提及的传感器中的至少两种的融合视图的子系统。
12.根据权利要求6至11中任一项所述的方法,
其中,所述对象代表(420)是经验证的对象代表(425)或未经验证的对象代表(422)。
13.一种设备,其被设立用于实施根据权利要求6至11中任一项所述的方法。
14.一种程序单元,当在处理器单元上实施所述程序单元时,所述程序单元被设立用于执行根据权利要求6至11中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读介质,在其上存储有根据权利要求14所述的程序单元。
CN201910909840.2A 2018-09-26 2019-09-25 用于半自主车辆的操控信号的确定 Pending CN110949379A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102018216423.1A DE102018216423A1 (de) 2018-09-26 2018-09-26 Bestimmung eines Ansteuerungssignals für ein teilautonomes Fahrzeug
DE102018216423.1 2018-09-26

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110949379A true CN110949379A (zh) 2020-04-03

Family

ID=69725492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910909840.2A Pending CN110949379A (zh) 2018-09-26 2019-09-25 用于半自主车辆的操控信号的确定

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11292463B2 (zh)
CN (1) CN110949379A (zh)
DE (1) DE102018216423A1 (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2769921C2 (ru) * 2019-11-21 2022-04-08 Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс Беспилотные Технологии" Способы и системы для автоматизированного определения присутствия объектов
DE102020210468A1 (de) 2020-08-18 2022-02-24 Zf Friedrichshafen Ag Computerimplementiertes Verfahren, Computersystem und Computerprogramm zum Ausführen einer Notfalltrajektorie für ein automatisiertes Fahrsystem und automatisiertes Fahrsystem
US11603095B2 (en) * 2020-10-30 2023-03-14 Zoox, Inc. Collision avoidance planning system
US11858536B1 (en) * 2020-10-31 2024-01-02 Uatc, Llc Systems and methods for interactive prediction and planning

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6519519B1 (en) * 2002-02-01 2003-02-11 Ford Global Technologies, Inc. Passive countermeasure methods
DE102005002760A1 (de) * 2004-01-20 2005-08-11 Volkswagen Ag Vorrichtung und Verfahren zur Unfallvermeidung bei Kraftfahrzeugen
JP2009064088A (ja) * 2007-09-04 2009-03-26 Toyota Motor Corp 移動体進路取得方法、および、移動体進路取得装置
DE102012009555A1 (de) * 2012-05-12 2012-11-29 Daimler Ag Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers beim Führen eines Fahrzeugs und Fahrerassistenzsystem
US20150203113A1 (en) * 2014-01-21 2015-07-23 Elwha Llc Vehicle collision management responsive to traction conditions in an avoidance path
WO2016020290A1 (de) * 2014-08-04 2016-02-11 Continental Teves Ag & Co. Ohg System für ein automatisiertes kooperatives fahren
CN106985816A (zh) * 2015-12-18 2017-07-28 亚当.奥佩尔有限公司 驾驶员辅助系统和用于防撞的方法
CN107010059A (zh) * 2016-01-28 2017-08-04 Trw汽车股份有限公司 用于确定车辆即将发生碰撞的概率的控制系统和控制方法
DE102016203522A1 (de) * 2016-03-03 2017-09-07 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Vorhersagen von Trajektorien eines Kraftfahrzeugs
CN107710304A (zh) * 2015-07-02 2018-02-16 三菱电机株式会社 路径预测装置
US20180259968A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-13 nuTonomy, Inc. Planning for unknown objects by an autonomous vehicle

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6470039B2 (ja) * 2014-12-26 2019-02-13 日立オートモティブシステムズ株式会社 車両制御システム
JP6581379B2 (ja) * 2015-03-31 2019-09-25 株式会社デンソー 車両制御装置、及び車両制御方法
EP3091370B1 (en) * 2015-05-05 2021-01-06 Volvo Car Corporation Method and arrangement for determining safe vehicle trajectories
US9645577B1 (en) * 2016-03-23 2017-05-09 nuTonomy Inc. Facilitating vehicle driving and self-driving
DE102016205972A1 (de) * 2016-04-11 2017-11-09 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren zur autonomen oder teilautonomen Durchführung eines kooperativen Fahrmanövers
US10303166B2 (en) * 2016-05-23 2019-05-28 nuTonomy Inc. Supervisory control of vehicles
US10126136B2 (en) * 2016-06-14 2018-11-13 nuTonomy Inc. Route planning for an autonomous vehicle

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6519519B1 (en) * 2002-02-01 2003-02-11 Ford Global Technologies, Inc. Passive countermeasure methods
DE102005002760A1 (de) * 2004-01-20 2005-08-11 Volkswagen Ag Vorrichtung und Verfahren zur Unfallvermeidung bei Kraftfahrzeugen
JP2009064088A (ja) * 2007-09-04 2009-03-26 Toyota Motor Corp 移動体進路取得方法、および、移動体進路取得装置
DE102012009555A1 (de) * 2012-05-12 2012-11-29 Daimler Ag Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers beim Führen eines Fahrzeugs und Fahrerassistenzsystem
US20150203113A1 (en) * 2014-01-21 2015-07-23 Elwha Llc Vehicle collision management responsive to traction conditions in an avoidance path
WO2016020290A1 (de) * 2014-08-04 2016-02-11 Continental Teves Ag & Co. Ohg System für ein automatisiertes kooperatives fahren
CN107710304A (zh) * 2015-07-02 2018-02-16 三菱电机株式会社 路径预测装置
CN106985816A (zh) * 2015-12-18 2017-07-28 亚当.奥佩尔有限公司 驾驶员辅助系统和用于防撞的方法
CN107010059A (zh) * 2016-01-28 2017-08-04 Trw汽车股份有限公司 用于确定车辆即将发生碰撞的概率的控制系统和控制方法
DE102016203522A1 (de) * 2016-03-03 2017-09-07 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Vorhersagen von Trajektorien eines Kraftfahrzeugs
US20180259968A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-13 nuTonomy, Inc. Planning for unknown objects by an autonomous vehicle

Also Published As

Publication number Publication date
US20200094822A1 (en) 2020-03-26
DE102018216423A1 (de) 2020-03-26
US11292463B2 (en) 2022-04-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110949379A (zh) 用于半自主车辆的操控信号的确定
US10532740B2 (en) Method and arrangement for monitoring and adapting the performance of a fusion system of an autonomous vehicle
US9937905B2 (en) Side collision avoidance system and method for vehicle
CN108137054B (zh) 传感器测量数据的替换
US9400897B2 (en) Method for classifying parking scenarios for a system for parking a motor vehicle
US8321066B2 (en) Method for determining free spaces in the vicinity of a motor vehicle, in particular in the vicinity relevant to the vehicle operation
US9008957B2 (en) Method and device for avoiding and/or reducing the consequences of collisions
US8457359B2 (en) Method and assistance system for detecting objects in the surrounding area of a vehicle
KR101436624B1 (ko) 차선 유지 제어 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US9834186B2 (en) Autonomous emergency braking apparatus and method
US20220144254A1 (en) Method and apparatus for controlling a safety device of a vehicle, and safety system for a vehicle
CN110371137A (zh) 用于管理车辆控制权转移的装置和方法
CN112009483A (zh) 用于高度和完全自动化驾驶的对象界面的冗余度信息
CN114167853A (zh) 用于控制车辆的列队行驶信息的装置和方法
CN116872921A (zh) 一种车辆规避风险方法、系统、车辆及存储介质
CN114454839A (zh) 控制车辆安全装置的方法和设备、车辆安全系统和存储介质
CN113335311A (zh) 一种车辆碰撞检测方法、装置、车辆及存储介质
US20230129223A1 (en) Ads perception system perceived free-space verification
US11820351B2 (en) Device and method for protecting a travel trajectory of an ego vehicle
CN117062740A (zh) 辅助系统的运行方法及辅助系统
WO2021234947A1 (ja) 車両制御システム、車両統合制御装置、電子制御装置、ネットワーク通信装置、車両制御方法、および、車両制御プログラム
DE102020210468A1 (de) Computerimplementiertes Verfahren, Computersystem und Computerprogramm zum Ausführen einer Notfalltrajektorie für ein automatisiertes Fahrsystem und automatisiertes Fahrsystem
CN112009496B (zh) 用于自主车辆控制的安全架构
JP7302582B2 (ja) 車両制御システム
US20230054590A1 (en) Validation of surrounding objects percieved by an ads-equipped vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination