CN110940980A - 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法 - Google Patents

一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110940980A
CN110940980A CN201911154918.0A CN201911154918A CN110940980A CN 110940980 A CN110940980 A CN 110940980A CN 201911154918 A CN201911154918 A CN 201911154918A CN 110940980 A CN110940980 A CN 110940980A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
radar
mirror image
moving speed
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911154918.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110940980B (zh
Inventor
阮洪宁
陈丽
唐恺
伍小军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou Desay SV Automotive Co Ltd
Original Assignee
Huizhou Desay SV Automotive Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou Desay SV Automotive Co Ltd filed Critical Huizhou Desay SV Automotive Co Ltd
Priority to CN201911154918.0A priority Critical patent/CN110940980B/zh
Priority to PCT/CN2019/121202 priority patent/WO2021097880A1/zh
Publication of CN110940980A publication Critical patent/CN110940980A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110940980B publication Critical patent/CN110940980B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/023Interference mitigation, e.g. reducing or avoiding non-intentional interference with other HF-transmitters, base station transmitters for mobile communication or other radar systems, e.g. using electro-magnetic interference [EMI] reduction techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,包括通过第一雷达检测其附近是否存在静止物体,并分析出相对于第一雷达的反射面,利用第二雷达获取第一目标;以上述所说的静止物体为反射面,计算出第一目标关于反射面对称的镜像区域;利用第一雷达在镜像区域内提取第二目标;判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称,若具有对称性,且对称性维持一段时间,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。该方法,利用了镜像目标和真实目标之间的特殊关系,实现了对镜像目标的有效鉴别,有利于改善车载毫米波雷达对汽车盲区内目标及环境的感知能力,提升辅助驾驶与自动驾驶系统的安全性。

Description

一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法
技术领域
本发明涉及雷达目标检测技术领域,特别涉及一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法。
背景技术
随着自动驾驶技术的发展,越来越多的车型开始配备毫米波雷达。毫米波雷达通常安装在汽车前后四个角落,构成汽车前后的四个角雷达。汽车通过四个角雷达对车身周边环境尤其是汽车视角盲区内的目标进行感知,对可能发生的潜在危险进行分析,以实现盲区检测、变道辅助、后方交叉预警、后碰撞预警、 开门预警等功能,为驾驶员的决策提供重要信息,以提高辅助和自动驾驶的安全性。虽然车载毫米波雷达对目标具有较为敏锐的探测能力,但只靠单一雷达其覆盖范围有限,依然不能够完全应对复杂的实际场景,在实际应用过程中甚至会出现错误的判断,引起不必要的损失。其中一个常见的情况就是在雷达视野范围内,出现了除感兴趣的目标以外的其他“干扰”目标,比如其他运动或者静止目标。雷达发射的电磁波照射在感兴趣的目标,除了有一部分电磁波直接返回并被雷达接收,另外还有一部分电磁波在感兴趣的目标与“干扰”目标之间发生多次传播,导致多径现象产生。而对于多径现象产生的回波同样会被雷达所检测到,雷达根据多径现象产生的回波判断得到的“目标”其实并不是在真实目标的位置上,而是在其他方位上(要么更远的径向距离或者其他角度上)的一个虚假的镜像目标。如若这个镜像目标出现在某侧雷达的某个功能报警区,而又没有采取甄别的措施,那么雷达就可能做出错误的判断,触发不必要的报警。
例如当本车从停车位倒退出来时,后方交叉预警功能需要查看在本车后方倒车轨迹内是否存在横向开来的车辆。此时,如果本车的一边(以左边为例说明)停有一辆车并且其尾部突出一部分,当有目标车从本车的右后边横向驶来,设置在本车右边的角雷达会检测到真实目标车进入后方交叉预警区而报警。而与此同时,由于停放在本车左边的静止车的存在,当左雷达和真实目标之间的相对位置满足一定的几何关系时,左雷达发射的电磁波在静止车和真实目标之间多次反射后会重新被左雷达接收,导致左边雷达也会检测到有一个“目标”在本车的左边朝本车开来,即镜像目标。因而,左雷达也同时会发出报警,这让雷达报警系统错误地认为在本车的两边都有目标行驶过来,从而做出错误的判断。实际上,本车的左雷达检测到的这个“目标”并不存在,它是由真实目标在左雷达的视野范围内产生的镜像目标。镜像目标的存在会影响雷达检测的精度和置信度,甚至为驾驶员提供错误的信息,对驾驶员的决策形成误导,不利于改善辅助和自动驾驶的安全性。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题,提供了一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,基于设置在车辆四个角落的雷达,包括如下步骤:
通过第一雷达检测静止反射体,静止反射体与第一雷达位于车辆的同一侧,分析出静止反射体相对于第一雷达的反射面;
利用第二雷达获取第一目标;
计算出第一目标关于反射面对称的镜像区域;
利用第一雷达在镜像区域内提取第二目标;
判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
进一步的,所述检测静止反射体包括如下步骤:
对车辆周围的物体进行检测,筛选出与车辆距离小于第一阈值的物体作为目标物体;
判断目标物体的移动速度是否小于第二阈值,若是,则将目标物体视为静止反射体;否则忽略目标物体。
进一步的,所述反射面是指能够将第一雷达的发射信号反射至第一目标,并将第一目标反射回来的信号再次反射给第一雷达。
进一步的,所述第一雷达设置在车辆与静止反射体相对应一侧,所述第一雷达用于检测静反射体和第二目标;所述第二雷达设置在车辆与第一目标相对应一侧,所述第二雷达用于检测第一目标。
进一步的,所述计算出第一目标关于反射面对称的镜像区域的步骤,包括:
以车辆所在位置建立坐标系;
获取第一目标的位置坐标;
以反射面为参考面,计算在第一雷达的视野范围里的镜像区域,所述镜像区域与第一目标关于反射面在空间上呈现镜像对称。
进一步的,所述镜像区域的计算包括:
计算第一目标关于反射面的对称点,对称点与第一目标关于反射面镜像对称;
以对称点为中心,以预设长度为半径画圆,圆内区域即为镜像区域。
进一步的,利用第二目标和第一目标的移动速度以及运动连续性来判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称。
进一步的,所述判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标步骤,包括:
获取第一目标的第一移动速度和第二目标的第二移动速度;
判断第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
进一步的,在判断第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称之后,还包括运动连续性判断步骤,所述运动连续性判断步骤包括:
利用第二雷达连续获取多帧关于第一目标的雷达检测特性,同时利用第一雷达连续获取多帧关于第二目标的雷达检测特性;
计算出第一目标在对应的各帧雷达检测特性中的第一移动速度;
计算出第二目标在对应的各帧雷达检测特性中的第二移动速度;
将同一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度进行比对,判断是否每一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度均关于反射面镜像对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
进一步的,所述判断第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称包括如下子步骤:
对第一移动速速进行分解,计算第一目标的X轴向移动速度;
对第二移动速度进行分解,计算第二目标的X轴向移动速度;
判断第一目标的X轴向移动速度与第二目标的X轴向移动速度是否关于反射面镜像对称,若是,则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称;否则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面不对称。
本发明所起到的有益技术效果如下:
与现有技术相比较,本发明公开了一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,利用方法利用镜像目标和真实目标之间的特殊关系,能够快速有效的鉴别出镜像目标,方法简单新颖,易于实现,利于改善车载毫米波雷达对汽车盲区内目标及环境的感知能力,提高雷达检测的准确性和可靠性,为驾驶员提供准确而有效的参考信息,从而提升辅助驾驶与自动驾驶系统的安全性。此外,由于该方法仅依赖现有的设置在车辆四个角落的雷达就可以实现,无需对车辆硬件系统及已有雷达目标航迹检测的算法进行修改,应用成本较低,利于大范围推广。
附图说明
图1为本发明基于车载角雷达的镜像目标去除方法的流程示意图。
图2为实施例1中车辆、静止反射体、第一雷达、第二雷达、第一目标及第二目标的位置关系示意图。
图3为实施例1中以车辆建立的坐标系示意图。
附图标记:
1-车辆,2-静止反射体,3-第一雷达,4-第二雷达,5-第一目标,6-第二目标。
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;为了更好说明本实施例,附图某些部件会有省略、放大或缩小,并不代表实际产品的尺寸;对于本领域技术人员来说,附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的;相同或相似的标号对应相同或相似的部件;附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征更易被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围作出更为清楚的界定。
实施例1:
如图1所示,本实施例提供了一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,该方法基于设置在车辆四个角落的四个雷达,即左前角雷达(L1)、左后角雷达(L2)、右前角雷达(R1)、和右后角雷达(R2),它们均有自己的覆盖范围。本实施例中的雷达工作频率包括但不限于24GHz、77GHz。该镜像目标去除方法具体包括如下步骤:
101、通过第一雷达3检测静止反射体2,静止反射体2与第一雷达3位于车辆的同一侧,分析出静止反射体2相对于第一雷达3的反射面。
静止反射体2的检测对于整个镜像目标去除方法来讲是至关重要的,是否存在静止反射体2直接决定了镜像目标是否有可能存在,若车辆1周围无静止反射体2,则雷达系统可以直接判定无镜像目标存在。
本实施例中,如果车辆附近有静止物体,如隔离带的栏杆或者隧道周围的墙体等,均有可能成为静止反射体,而当车辆运动时,只要车辆周围的物体与车辆及雷达满足一定的几何关系时,也可以产生镜像目标,成为静止反射体。。具体在,在静止反射体的检测过程中,首先需要通过车载雷达对车辆1周围的物体进行检测,筛选出与车辆1距离小于第一阈值的物体作为目标物体。由于目标物体与车辆1的距离较近,系统会认为目标物体极有可能会对雷达的发射信号产生反射作用,因此系统会将目标物体作为重点检查物体。当确定了目标物体后,便可以利用车载雷达检测目标物体的移动速度,判断目标物体的移动速度是否小于第二阈值,即目标物体是否处于静止状态或接近静止状态。只有当目标物体的移动速度小于第二阈值时,才会将目标物体作为静止反射体2,否则忽略目标物体,继续对其他目标物体进行检测筛选。
以后方交叉预警场景(Rear Cross Travel Alert -RCTA)为例进行说明,如图2所示,在RCTA场景中,车辆1的速度一般较低,甚至可能为零,而位于车辆1附近的静止物体的速度也相对较低,甚至也可能为零。此时直接利用车载雷达检测静止物体与车辆1之间的距离,当静止物体与车辆1之间的距离小于第一阈值时,可以将该静止物体作为目标物体。并对目标物体的移动速度做进一步检测分析,判断目标物体的移动速度是否小于第二阈值,只有目标物体的移动速度小于第二阈值才能将目标物体作为静止反射体2。
当然,在检测静止反射体2的过程中,也可以将目标物体的移动速度分解成X轴速度和Y轴速度,通过将X轴速度和Y轴速度分别与设定的阈值进行比对,来筛选静止反射体2。即当目标物体的X轴速度与Y轴速度均小于设定的阈值时,才将目标物体视为静止反射体2。
一旦确定了静止反射体2后,便可以将与静止反射体2最邻近的车载雷达作为第一雷达3,并根据第一雷达3与静止反射体2的相对位置,确定出静止反射体2对第一雷达3的静止反射面。本实施例中,所说的反射面是指够将第一雷达3的发射信号反射至第一目标5,并将第一目标5反射回来的信号再次反射给第一雷达3的某个表面。这里的第一目标5是指存在于车辆1周围且需要被及时反馈给驾驶员的真实存在的目标,即真实目标。
102、利用第二雷达4获取第一目标5。
由于静止反射体2能够将第一雷达3的发射信号反射至第一目标5,并将第一目标5反射回来的信号再次反射给第一雷达3,因此第一目标5作为真实存在的目标,即真实目标,其必然与静止反射体2位于车辆1的两侧,。而第一雷达3和第二雷达4则是指设置在车辆1与静止反射体2、第一目标5相对应一侧的两个雷达。通常第一雷达3是指与静止反射体2邻近设置的车载雷达,第一雷达3与静止反射体2相对应设置。即第一雷达设置在车辆与静止反射体相对应一侧,所述第一雷达用于检测第二目标。而第二雷达4则是指与第一目标5临近设置的车载雷达,第二雷达4与第一目标5相对应设置,第二雷达4用于检测第一目标5的位置信息,即第二雷达设置在车辆与第一目标相对应一侧。以RCTA场景为例,由于第一目标5位于车辆1的右侧,因而第一目标5是被第二雷达4检测到的,第一目标5并没有被第一雷达3检测到。而静止反射2 位于车辆的左后侧,因此静止反射体2是被第一雷达3检测到的。
103、计算出第一目标5关于反射面对称的镜像区域。
为了计算出第一目标5关于反射面对称的镜像区域,需要先以车辆1所在的位置为原点,建立直角坐标系,如图3所示。并根据直角坐标系,计算出第一目标5的位置坐标。同时还需要计算出反射面的坐标位置。然后以反射面为参考面,才能计算出在第一雷达的视野范围里的镜像区域,镜像区域与第一目标5关于反射面是镜像对称的。
本实施例中,在镜像区域的计算过程中,是先计算得到第一目标5关于反射面的对称点,对称点与第一目标5是关于反射面镜像对称;然后再以对称点为中心,以预设长度为半径画圆,最后将圆内区域视为镜像区域。当然,镜像区域也可以采用其他方法计算,计算得到的镜像区域可以是长方形、正方形或三角形等,只要是以对称点为中心的区域均可作为镜像区域,在此不做具体限制。
104、利用第一雷达3在镜像区域内提取第二目标6。
第一雷达3设置在邻近静止反射体2一侧,利用第一雷达3可以对镜像区域进行检测,确定镜像区域是否存在第二目标6,如果存在第二目标6,则第二目标6的数量有几个。
为了描述方便,仍以后方交叉预警场景(RCTA)为例进行说明,如图2所示。在图2中,静止反射体2设置在车辆1的左后侧,第一目标5设置在车辆1的右后侧。利用设置在车辆1右后方的第二雷达4检测第一目标5的位置为(XA,YA ),根据静止反射体2的位置(XB,YB),能够计算出对称点的位置(XA ' ,YA ' ),以对称点的位置为中心,以预设长度为半径,计算得到镜像区域。然后利用设置在车辆1左后方的第一雷达对镜像区域进行检测,检测到三个目标物P、Q及R。此时,雷达系统会默认为这三个目标均与第一目标5具有良好的空间对称性,因此雷达系统会将P、Q及R这三个目标物均作为第二目标进行保存,以便在后续步骤中进行逐一筛查。
105、判断第二目标6和第一目标5的运动特性是否关于反射面对称,若是,则认为第二目标6是第一目标5的镜像,即第二目标6就是镜像目标,此时忽略第二目标6;否则视为无镜像目标。
将步骤104中检测到三个目标物P、Q及R依次作为第二目标6,逐一代入考查其运动特性,以检测每一个目标物与第一目标5的运动特性是否关于反射面对称。若目标物的运动特性与第一目标5的运动特性关于反射面对称,则将该目标物视为第一目标的镜像,进行忽略处理。本实施例中,主要利用了第二目标6和第一目标5的空间位置、移动速度以及运动连续性这三个方面来判断第二目标6和第一目标5的运动特性是否关于反射面对称。由于镜像区域本身与第一目标关于反射面对称,因此,位于镜像区域内的目标物必然与第一目标满足空间对称的要求。
因此,可以直接以第二目标6和第一目标5的移动速度来判断第二目标6和第一目标5的运动特性是否关于反射面对称。一般需要先利用第二雷达4和第一雷达3分别获取第一目标5的第一移动速度以及第二目标6的第二移动速度,本实施例中,第二目标6包括P、Q及R这三个目标物,也就是说,需要利用第一雷达3分别获取P、Q及R这三个目标物的第二移动速度。然后再依次验证第一移动速度和各第二移动速度是否关于反射面镜像对称,若第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称,则认为该第二目标6是第一目标5的镜像,忽略第二目标6;否则视为无镜像目标。验证第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称,可以直接采用速度绝对值做差法判断,假设目标物P是与第一目标5的移动速度是保持一致的,那么第一目标5的移动速度绝对值与目标物P的移动速度绝对值之差必然小于预设值。当然,也可以采用其他方法对第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称进行验证。
本实施例中,为了判断第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称,先对第一移动速度和第二移动速度进行了分解。即先对第一移动速度进行分解,计算出第一目标5的X轴向移动速度。然后再对第二移动速度进行分解,计算出第二目标6的X轴向移动速度。最后判断第一目标5的X轴向移动速度与第二目标6的X轴向移动速度是否关于反射面镜像对称,若是,则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称;否则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面不对称。
当然,也可以对第一移动速度进行分解,获取第一目标5的Y轴向移动速度;对第二移动速度进行分解,计算出第二目标6的Y轴向移动速度。然后再判断第一目标5的Y轴向移动速度与第二目标6的Y轴向移动速度是否关于反射面镜像对称,以确定第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称。在具体使用过程中,可以利用第一移动速度和第二移动速度在X轴向的分速度来判断第一移动速度与第二移动速度关于反射面的镜像对称性,也可以利用第一移动速度和第二移动速度在Y轴向的分速度来判断,甚至为了提高准确性,也可以同时利用第一移动速度和第二移动速度在X轴向的分速度以及Y轴向的分速度来判断第一移动速度与第二移动速度关于反射面的镜像对称性,在此不做限制。
作为优选的,在判断第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称之后,还包括运动连续性判断步骤,即对第一目标5和第二目标6进行连续跟踪,验证是否在一段连续时间内,第一目标5的第一移动速度均能够与第二目标6的第二移动速度保持关于反射面的对称关系,以避免偶然事件的发生,提高对镜像目标的筛选精度。换句话说,如果在T1到T2这段时间内,第一目标5的第一移动速度始终与第二目标6的第二移动速度保持关于反射面的对称,那么第二目标6就可以视作第一目标5的镜像。在连续性判断过程中,首先需要利用第二雷达4连续获取多帧关于第一目标5的雷达检测特性,同时利用第一雷达3连续获取多帧关于第二目标6的雷达检测特性。即通过第二雷达4和第一雷达3对第一目标5和第二目标6的运动状态进行多次检测。然后计算出第一目标5在对应各帧雷达检测特性中的第一移动速度,计算出第二目标6在对应各帧雷达检测特性中的第二移动速度,以获取第一目标5和第二目标6在不同时刻的移动速度。最后将同一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度进行比对,判断是否每一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度均关于反射面镜像对称,若是,则认为第二目标6是第一目标5的镜像,忽略第二目标6;否则视为无镜像目标。
现对本实施例公开的镜像目标去除方法的设计原理进行如下说明:
本发明所讨论的方案是针对真实目标出现在一个雷达的覆盖范围内,而静止反射体及镜像目标出现在另一个雷达的覆盖范围内的情况。例如在上述的RCTA场景中,真实目标和镜像目标会分别出现在左右两边的后雷达中,即R2和L2,其中左后雷达相当于第一雷达3,右后雷达相当于第二雷达4。镜像目标去除方法就是结合左后雷达与右后雷达检测到的航迹点迹的信息,对这些信息进行筛选,以滤除掉虚假的镜像目标。现以RCTA的具体场景为例,对镜像目标去除方法的原理展开说明。
如图2和图3所示,在RCTA的场景中,在真实目标从本车的右后边朝本车向左边行驶的过程中, 由于本车附近(这里以左边为例)有一静止反射体2的存在,当角度合适的时候,左后雷达L2(相当于第一雷达)的发射信号经过静止反射体2的反射会到达真实目标(即为第一目标),并从真实目标反射回来的信号经静止反射体2再反射又回到左后雷达L2。以距离向的路径分析,左后雷达认为在A’这个位置有一个“目标”从左向右靠近本车。其实在A’这个位置并没有目标存在,这里的“目标”其实是真实目标的镜像目标,是虚假的。由于镜像目标与真实目标是关于反射面呈镜像关系的,真实目标和镜像目标具有空间几何对称性、速度一致性以及相同的运动连续性。以车辆位置为点建立坐标系,则真实目标、镜像目标、静止反射体、车辆、车辆左后雷达及车辆右后雷达分别用点A、A’、B、O、O2及O1来表示,得到的坐标关系如图3所示。由图3可知,左后雷达O2发射的电磁波经静止反射体B到达真实目标A,雷达回波原路返回经静止反射体B再被左后雷达所接收,从而获取到镜像目标。在此路径中,左后雷达O2到真实目标A的距离为RA=O2 B+AB;而左后雷达与镜像目标之间的距离为RA' =O2 B+A'B,而RA=RA。假设B’是静止反射体B在AA’连线上的垂直焦点,镜像目标相对于左后雷达O2的方位角是θ3,根据电磁波传播原理及以上信息,可以推出(其中θ1是电磁波的入射角,θ2是反射角):θ123,进而可以推出A'B=AB以及A'B'=AB'。推出的结果说明真实目标与镜像目标是以静止反射体的中轴线BB’为对称轴呈现左右对称的关系,即真实目标与镜像目标之间首先具有完美的空间几何对称性。
关于真实目标和镜像目标的速度一致性,为描述简单起见,可以进一步假设静止反射体2的方向,也就是直线BB’的方向与车辆1的方向平行。这样的话,就转化成真实目标A在水平方向上,即X方向上朝本车行驶过来。那么假设在时间t1和t2时刻,真实目标A在本车坐标系下的位置分别为 (XA1,YA ) 和(XA2,YA )。同时镜像目标A’在t1和t2时刻的位置分别是(XA' 1,YA' ) 和(XA' 2,YA' )。由真实目标与镜像目标在空间上的几何对称性可以推出如下公式:
|XA1-XB' |=|XA' 1-XB' | (1)
|XA2-XB' |=|XA' 2-XB' | (2)
|XA1-XA2 |=|XA' 1-XA' 2 | (3)
由公式(1)、公式(2)及公式(3),可推出
vxA=|XA2-XA1 |/(t2-t1) =
-vxA' =|XA' 1-XA' 2|/(t2-t1),
vxA与vxA'的大小是相等的,在车身坐标系下,这两个速度的方向是相反的,即在X轴方向上,真实目标与镜像目标的速度大小是相同的,两者具有速度一致性。而且,真实目标的运动特性中不断靠近本车,其径向速度的水平分量,即横向速度的方向矢量为正;同样,镜像目标的运动特性中不断靠近本车,其径向速度的水平分量,即横向速度的方向矢量也为正, 因而镜像目标与真实目标的速度不仅大小相等,且方向均为靠近车辆。
而真实目标和镜像目标的运动连续性主要表现在,只要镜像目标和真实目标被相应侧的雷达检测到,这种空间对称性和速度一致性的特性在时间上,即连续几帧的雷达检测特性中,能够一直得到保持,直到真实目标不被检测到或者超出雷达的覆盖区域。所以当有静止反射体2存在,且左右雷达中检测到的航迹都满足上面三个特性,那么它们就是一对真实目标与镜像目标,即可认为与静止反射体2同一侧检测到的目标为镜像目标。但只要其中任何一个特性得不到满足,那么这个检测到的目标就不会是镜像目标。比如说,有可能恰好在某帧的时候,在对称的位置上检测到一个目标,且它的速度矢量也恰好与另一侧检测到的目标一致,然而通过连续跟踪几帧后,发现对称性或一致性不能得到持续保证,那么该目标就不可能是镜像目标,因此也就不会被错误地判断为镜像目标而丢失真实目标。
以上仅针对RCTA的场景为例进行了说明,但实际上该镜像目标去除方法同样适用与RCTA场景类似的场景,如变道辅助场景、开门预警场景等。在与RCTA类似的场景中,也可以利用上述的分析逻辑实现对镜像目标的判断,再次不做重复赘述。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,基于设置在车辆四个角落的雷达,包括如下步骤:
通过第一雷达检测静止反射体,静止反射体与第一雷达位于车辆的同一侧,分析出静止反射体相对于第一雷达的反射面;
利用第二雷达获取第一目标;
计算出第一目标关于反射面对称的镜像区域;
利用第一雷达在镜像区域内提取第二目标;
判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
2.如权利要求1所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述检测静止反射体包括如下步骤:
对车辆周围的物体进行检测,筛选出与车辆距离小于第一阈值的物体作为目标物体;
判断目标物体的移动速度是否小于第二阈值,若是,则将目标物体视为静止反射体;否则忽略目标物体。
3.如权利要求1所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述反射面是指能够将第一雷达的发射信号反射至第一目标,并将第一目标反射回来的信号再次反射给第一雷达。
4.如权利要求1所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,
所述第一雷达设置在车辆与静止反射体相对应一侧,所述第一雷达用于检测静反射体和第二目标;所述第二雷达设置在车辆与第一目标相对应一侧,所述第二雷达用于检测第一目标。
5.如权利要求1所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述计算出第一目标关于反射面对称的镜像区域的步骤,包括:
以车辆所在位置建立坐标系;
获取第一目标的位置坐标;
以反射面为参考面,计算在第一雷达的视野范围里的镜像区域,所述镜像区域与第一目标关于反射面镜像对称。
6.如权利要求5所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述镜像区域的计算包括:
计算第一目标关于反射面的对称点,对称点与第一目标关于反射面镜像对称;
以对称点为中心,以预设长度为半径画圆,圆内区域即为镜像区域。
7.如权利要求1所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,
利用第二目标和第一目标移动速度以及运动连续性这两个方面来判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称。
8.如权利要求7所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述判断第二目标和第一目标的运动特性是否关于反射面对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标步骤,包括:
获取第一目标的第一移动速度和第二目标的第二移动速度;
判断第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
9.如权利要求8所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,
在判断第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称之后,还包括运动连续性判断步骤,所述运动连续性判断步骤包括:
利用第二雷达连续获取多帧关于第一目标的雷达检测特性,同时利用第一雷达连续获取多帧关于第二目标的雷达检测特性;
计算出第一目标在对应的各帧雷达检测特性中的第一移动速度;
计算出第二目标在对应的各帧雷达检测特性中的第二移动速度;
将同一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度进行比对,判断是否每一时刻获得的第一移动速度和第二移动速度均关于反射面镜像对称,若是,则认为第二目标是第一目标的镜像,忽略第二目标;否则视为无镜像目标。
10.如权利要求8所述一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法,其特征在于,所述判断第一移动速度和第二移动速度是否关于反射面镜像对称包括如下子步骤:
对第一移动速速进行分解,计算第一目标的X轴向移动速度;
对第二移动速度进行分解,计算第二目标的X轴向移动速度;
判断第一目标的X轴向移动速度与第二目标的X轴向移动速度是否关于反射面镜像对称,若是,则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面镜像对称;否则认为第一移动速度和第二移动速度关于反射面不对称。
CN201911154918.0A 2019-11-22 2019-11-22 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法 Active CN110940980B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911154918.0A CN110940980B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法
PCT/CN2019/121202 WO2021097880A1 (zh) 2019-11-22 2019-11-27 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911154918.0A CN110940980B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110940980A true CN110940980A (zh) 2020-03-31
CN110940980B CN110940980B (zh) 2022-12-27

Family

ID=69907974

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911154918.0A Active CN110940980B (zh) 2019-11-22 2019-11-22 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110940980B (zh)
WO (1) WO2021097880A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112835026A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 福瑞泰克智能系统有限公司 雷达镜像目标检测方法、装置、雷达设备和车辆
CN113009467A (zh) * 2021-03-09 2021-06-22 森思泰克河北科技有限公司 一种雷达盲区目标检测跟踪方法、装置及终端设备
CN113504508A (zh) * 2021-04-13 2021-10-15 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种改善雷达低频包络及rcta镜像目标检测的方法
CN113706887A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 现代摩比斯株式会社 用于后方交叉碰撞警告的方法和装置
CN114779180A (zh) * 2022-06-20 2022-07-22 成都瑞达物联科技有限公司 一种面向车路协同雷达的多径干扰镜像目标滤除方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103364795A (zh) * 2013-07-17 2013-10-23 中国科学院上海光学精密机械研究所 合成孔径激光成像雷达的光学成像系统与光学成像方法
US20140176361A1 (en) * 2012-12-21 2014-06-26 Raytheon Canada Limited Identification and removal of a false detection in a radar system
US20160161597A1 (en) * 2013-05-23 2016-06-09 Robert Bosch Gmbh Determination of an elevation misalignment angle of a radar sensor of a motor vehicle
US20160274232A1 (en) * 2015-03-20 2016-09-22 Delphi Technologies, Inc. Vehicle radar system with image reflection detection
CN106204568A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 天津大学 极化sar图像人造目标提取方法
CN107656255A (zh) * 2017-10-25 2018-02-02 中国人民解放军国防科技大学 基于多径回波的超宽带雷达动目标二维定位方法
US20180095163A1 (en) * 2016-10-03 2018-04-05 John Lovberg Phase-modulated continuous wave radar system (with prbs codes)
CN108318864A (zh) * 2018-02-06 2018-07-24 成都纳雷科技有限公司 一种用于雷达目标检测中消除多径目标的方法及装置
US20180341012A1 (en) * 2017-05-25 2018-11-29 Mitsumi Electric Co., Ltd. Ghost removal method and radar device
US20190033442A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Valeo Radar Systems, Inc. Broadside detection system and techniques for use in a vehicular radar
CN110320518A (zh) * 2019-05-31 2019-10-11 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种车载bsd毫米波雷达安装位置自动标定方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6432221B2 (ja) * 2014-01-15 2018-12-05 パナソニック株式会社 レーダ装置
DE102014201026A1 (de) * 2014-01-21 2015-07-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Winkelschätzung und Radarsensor für Kraftfahrzeuge
CN106004659B (zh) * 2016-08-03 2017-08-04 安徽工程大学 车辆周围环境感知系统及其控制方法
JP2019052987A (ja) * 2017-09-19 2019-04-04 トヨタ自動車株式会社 車両周辺監視装置
CN109870680B (zh) * 2018-10-26 2020-08-04 北京润科通用技术有限公司 一种目标分类方法及装置
CN110203204A (zh) * 2019-05-17 2019-09-06 深圳森云智能科技有限公司 一种车辆周边环境感知方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140176361A1 (en) * 2012-12-21 2014-06-26 Raytheon Canada Limited Identification and removal of a false detection in a radar system
US20160161597A1 (en) * 2013-05-23 2016-06-09 Robert Bosch Gmbh Determination of an elevation misalignment angle of a radar sensor of a motor vehicle
CN103364795A (zh) * 2013-07-17 2013-10-23 中国科学院上海光学精密机械研究所 合成孔径激光成像雷达的光学成像系统与光学成像方法
US20160274232A1 (en) * 2015-03-20 2016-09-22 Delphi Technologies, Inc. Vehicle radar system with image reflection detection
CN106204568A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 天津大学 极化sar图像人造目标提取方法
US20180095163A1 (en) * 2016-10-03 2018-04-05 John Lovberg Phase-modulated continuous wave radar system (with prbs codes)
US20180341012A1 (en) * 2017-05-25 2018-11-29 Mitsumi Electric Co., Ltd. Ghost removal method and radar device
US20190033442A1 (en) * 2017-07-28 2019-01-31 Valeo Radar Systems, Inc. Broadside detection system and techniques for use in a vehicular radar
CN107656255A (zh) * 2017-10-25 2018-02-02 中国人民解放军国防科技大学 基于多径回波的超宽带雷达动目标二维定位方法
CN108318864A (zh) * 2018-02-06 2018-07-24 成都纳雷科技有限公司 一种用于雷达目标检测中消除多径目标的方法及装置
CN110320518A (zh) * 2019-05-31 2019-10-11 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种车载bsd毫米波雷达安装位置自动标定方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
S. FUJITA, T. SAKAMOTO AND T. SATO: "An accurate UWB radar imaging method using indoor multipath echoes for targets in shadow regions", 《2010 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDOOR POSITIONING AND INDOOR NAVIGATION, 2010》 *
张斓子: "基于空间特征的MIMO穿墙雷达墙杂波抑制", 《电子与信息学报》 *
李丽丽等: "极化步频探地雷达系统初步研究", 《吉林大学学报(地球科学版)》 *
樊 浩 孙国强: "多径消除技术综述及应用", 《中国科技信息》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706887A (zh) * 2020-05-22 2021-11-26 现代摩比斯株式会社 用于后方交叉碰撞警告的方法和装置
US12007503B2 (en) 2020-05-22 2024-06-11 Hyundai Mobis Co., Ltd. Method and apparatus for rear cross collision warning
CN112835026A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 福瑞泰克智能系统有限公司 雷达镜像目标检测方法、装置、雷达设备和车辆
CN112835026B (zh) * 2020-12-31 2024-02-20 福瑞泰克智能系统有限公司 雷达镜像目标检测方法、装置、雷达设备和车辆
CN113009467A (zh) * 2021-03-09 2021-06-22 森思泰克河北科技有限公司 一种雷达盲区目标检测跟踪方法、装置及终端设备
CN113009467B (zh) * 2021-03-09 2022-12-30 森思泰克河北科技有限公司 一种雷达盲区目标检测跟踪方法、装置及终端设备
CN113504508A (zh) * 2021-04-13 2021-10-15 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种改善雷达低频包络及rcta镜像目标检测的方法
CN113504508B (zh) * 2021-04-13 2023-11-17 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 一种改善雷达低频包络及rcta镜像目标检测的方法
CN114779180A (zh) * 2022-06-20 2022-07-22 成都瑞达物联科技有限公司 一种面向车路协同雷达的多径干扰镜像目标滤除方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110940980B (zh) 2022-12-27
WO2021097880A1 (zh) 2021-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110940980B (zh) 一种基于车载角雷达的镜像目标去除方法
EP2009464B1 (en) Object detection device
JP5003674B2 (ja) レーダ装置および移動体
US6838981B2 (en) Stopped object filtering for side object detection system
CN106168667B (zh) 具有图像反射检测的车载雷达系统
US10585188B2 (en) Broadside detection system and techniques for use in a vehicular radar
JPH06286521A (ja) 自動車のヘッドライトをロービームに自動的に切り換える方法及び装置
JPWO2011070650A1 (ja) 物体検出装置及び物体検出方法
US7714769B2 (en) Method for estimating the width of radar objects
CN112526521B (zh) 一种汽车毫米波防撞雷达的多目标跟踪方法
CN111699404B (zh) 行驶辅助目标获取方法与装置、雷达、行驶系统与车辆
US11891081B2 (en) Warning apparatus
US11837095B2 (en) Alarm device for vehicle
JP2002181936A (ja) 障害物位置計測方法および障害物位置計測装置
JP2002122669A (ja) 物体位置検出方法
JP6816163B2 (ja) 少なくとも1つの物体を捕捉する方法、センサー装置のデバイス、センサー装置及び少なくとも1つのセンサー装置を備えるドライバー支援システム
CN112014822B (zh) 车载雷达测量数据识别方法、装置、介质和电子装置
JP6818902B2 (ja) 車両検知システム
Kruse et al. Target classification based on near-distance radar sensors
JP6820132B2 (ja) 運転支援装置
JPH05113482A (ja) 車載用追突防止装置
CN114167406B (zh) 一种通过融合减小雷达误报的系统
JP2006010570A (ja) 車両周辺監視装置
CN109642947A (zh) 确定车辆雷达系统中的相对速度
JP2010181246A (ja) 物体認識装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant