CN110910035A - 一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 - Google Patents
一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110910035A CN110910035A CN201911211812.XA CN201911211812A CN110910035A CN 110910035 A CN110910035 A CN 110910035A CN 201911211812 A CN201911211812 A CN 201911211812A CN 110910035 A CN110910035 A CN 110910035A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service area
- customer
- time period
- preset time
- client
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种银行网点内服务区域的评估方法及装置，所述方法包括：获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息；根据预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得服务区域的客户停留时间比值；根据预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，获得服务区域的客户满意度值；若判断获知服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出服务区域需要进行改进的评估结果。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法及装置，提高了服务区域评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种银行网点内服务区域的评估方法及装置。
背景技术
目前，银行网点内部会划分为多个服务区域，例如自助服务区、理财区、贵金属区、贵宾区、网上购物区、体验区等。
客户在银行网点办理业务时，可以在银行网点的服务区域停留，办理业务或者对服务区域展示的产品进行浏览或体验。现有技术中，不同的银行网点的服务区域的布局基本都是类似的，而且服务区域很少发生改变。而在实际中，有的服务区域极少有客户停留，造成了银行网点资源的浪费。目前，还没有对银行网点的服务区域进行评估的有效方法。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种银行网点内服务区域的评估方法及装置，能够对银行网点内的服务区域进行评估。
一方面，本发明提出一种银行网点内服务区域的评估方法，包括：
获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；
若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
另一方面，本发明提供一种银行网点内服务区域的评估装置，包括：
获取单元，用于获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；
第一获得单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；
第二获得单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；
评估单元，用于若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述银行网点内服务区域的评估方法的步骤。
又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述银行网点内服务区域的评估方法的步骤。
本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法及装置，能够获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，然后根据预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得服务区域的客户停留时间比值，并根据预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，获得服务区域的客户满意度值，在判断获知服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且服务区域的客户满意度值小于第二阈值之后，输出服务区域需要进行改进的评估结果，能够根据客户在服务区域的停留时间和表情信息对服务区域进行评估，提高了服务区域评估的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图。
图2是本发明另一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图。
图3是本发明又一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图。
图4是本发明一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图。
图5是本发明另一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图。
图6是本发明又一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图。
图7是本发明再一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图。
图8是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图1是本发明一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法，包括：
S101、获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；
具体地，在银行网点可以设置摄像头，监控每个客户进出所述银行网点的情况，根据每个客户进入所述银行网点的时间和离开所述银行网点的时间，可以获得每个客户在所述银行网点的停留时间。在所述银行网点的各个服务区域也可以设置对应的摄像头，监控每个客户进入所述银行网点的各个服务器区域的情况，根据每个客户进入所述银行网点的每个服务区域的时间和离开所述银行网点的每个服务区域的时间，可以获得所述客户在每个服务区域的停留时间。服务器可以获取预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，所述第一停留时间为所述客户在所述服务区域的停留时间。所述服务器可以获取所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间，所述第二停留时间为所述服务区域的客户在所述银行网点的停留时间。所述服务器可以通过所述银行网点设置的摄像头获取每个客户的人脸图像，通过人脸图像识别获得每个客户的表情信息。其中，所述预设时间段根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定；所述服务区域为银行网点的服务区域，所述服务区域可以为自助服务区、理财区、贵金属区、贵宾区、网上购物区或者体验区，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。根据人脸图像识别获得客户的表情信息的具体过程为现有技术，此处不进行赘述。本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的执行主体包括但不限于服务器。
例如，所述预设时间为7天。对于在预设时间段内多次进出银行网点的客户，每次进出银行网点分别进行统计。
S102、根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；
具体地，所述服务器在获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间之后，可以计算所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间之和，还可以计算所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间之和，然后将述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间之和与所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间之和的比值，作为所述服务区域的客户停留时间比值。
例如，在过去7天内100个客户进出银行网点A的服务区域a，所述服务器计算出上述100个客户在服务区域a的停留时间，作为服务区域a的上述100个客户的第一停留时间，计算出上述100个客户在银行网点A的停留时间，服务区域a的上述100个客户的第二停留时间。所述服务器计算服务区域a的100个客户的第一停留时间之和为t1，再计算服务区域a的上述100个客户的第二停留时间之和为t2，那么服务区域a的客户停留时间比值为t1/t2。
S103、根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；
具体地，所述服务器在获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息之后，可以根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息获得所述服务区域的客户满意度值。
例如，所述服务器根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量，然后将所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的客户满意度值。
S104、若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
具体地，所述服务器在获得所述服务区域的客户停留时间比值和所述服务区域的客户满意度值之后，将所述服务区域的客户停留时间比值与第一阈值进行比较，并将所述服务区域的客户满意度值与第二阈值进行比较，如果所述服务区域的客户停留时间比值小于所述第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，说明客户在所述服务区域的停留时间少且满意度低，需要对所述服务区域进行改进，那么所述服务器可以输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。其中，所述第一阈值和所述第二阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法，能够获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，然后根据预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得服务区域的客户停留时间比值，并根据预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，获得服务区域的客户满意度值，在判断获知服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且服务区域的客户满意度值小于第二阈值之后，输出服务区域需要进行改进的评估结果，能够根据客户在服务区域的停留时间和表情信息对服务区域进行评估，提高了服务区域评估的准确性。
图2是本发明另一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图，如图2所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，所述根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述预设时间段内所述服务区域的客户满意度值包括：
S1031、根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量；
具体地，所述客户的表情信息可以包括高兴、悲伤、怀疑和恐惧等，由于客户在在所述服务区域有一定的停留时间，可以抽取所述客户预设帧数的人脸图像，每帧人脸图像对应一个表情信息，所述预设帧数的表情信息有超过预设数量的表情信息为高兴，那么可以确定所述服务区域的该客户的表情信息为高兴，从而可以根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，统计出所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量。其中，所述预设帧数根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述预设数量根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
例如，所述预设帧数为10帧，所述预设数量为5。通过所述服务区域的客户B的10帧人脸图像，识别出其中7帧人脸图像对应的表情信息为高兴，由于客户B的表情信息为高兴的数量超过5，那么所述服务区域的客户B的表情信息为高兴。
S1032、计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的客户满意度值。
具体地，所述服务器在获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量之后，计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，将上述比值作为所述服务区域的客户满意度值。
例如，所述服务器获取到在所述预设时间段内有100个客户进出所述服务区域，那么所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量为100。所述服务器获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量为80，那么所述服务区域的客户满意度值为80/100＝0.8。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
若判断获知所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值，则输出所述服务区域无需调整的评估结果。
具体地，所述服务器在获得所述服务区域的客户满意度值之后，将所述服务区域的客户满意度值与第三阈值进行比较，如果所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值，那么进入所述服务区域的多数客户对所述服务区域满意，所述服务器可以输出所述服务区域无需调整的评估结果。其中，所述第三阈值根据实际经验进行设置，例如设置为0.6，本发明实施例不做限定。
图3是本发明又一实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法的流程示意图，如图3所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
S301、根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，统计获得第一停留时间小于第四阈值的客户数量；
具体地，所述服务器可以将所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间分别于第四阈值进行比较，判断出所述服务区域的每个客户的第一停留时间是否小于所述第四阈值，如果所述客户的第一停留时间小于第四阈值，说明所述客户在所述服务区域的停留时间较短。所述服务器可以统计获得所述服务区域的第一停留时间小于第四阈值的客户数量。其中，所述第四阈值根据实际经验进行设置，例如设置为60秒，本发明实施例不做限定。
S302、计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的区域评估值；
具体地，所述服务器在获得所述服务区域的所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量之后，计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，将上述比值作为所述服务区域的区域评估值。
例如，所述服务器获得所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量为100，其中有70个客户的第一停留时间小于所述第四阈值，那么所述服务区域的第一停留时间小于第四阈值的客户数量为70。所述服务器计算所述服务器区域评估值等于70/100＝0.7。
S303、若判断获知所述区域评估值大于第五阈值，则输出所述服务区域需要更新的评估结果。
具体地，所述服务器在获得所述区域评估值之后，将所述区域评估值与第五阈值进行比较，如果所述区域评估值大于第五阈值，说明进行银行网点的大多数客户在所述服务区域的停留时间较短，需要对服务区域进行改变，来吸引更多的客户，所述服务器可以输出所述服务区域需要更新的评估结果。其中，所述第五阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
若判断获知所述预设时间段内所述服务区域的客户的第一停留时间大于第六阈值，则输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息。
具体地，所述服务器可以将所述预设时间段内所述服务区域的每个客户的第一停留时间与第六阈值进行比较，如果所述客户的第一停留时间大于所述第六阈值，说明所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣，所述服务器可以输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息，以方便相关工作人员向所述客户推荐所述服务区域的银行产品。其中，所述第六阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值大于第七阈值，则输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息。
具体地，所述服务器可以将所述服务区域的客户停留时间比值与第七阈值进行比较，如果所述客户的第一停留时间大于所述第七阈值，说明所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣，所述服务器可以输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息，以方便相关工作人员向所述客户推荐所述服务区域的银行产品。其中，所述第七阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值大于第八阈值且所述客户购买过所述服务区域的银行产品，则输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息。
具体地，所述服务器可以将所述服务区域的客户停留时间比值与第八阈值进行比较，如果所述客户的第一停留时间大于所述第八阈值，并且所述客户购买过所述服务区域的银行产品，说明所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣，所述服务器可以输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息，以方便相关工作人员向所述客户推荐所述服务区域的银行产品。其中，所述第八阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定，所述第八阈值可以小于所述第七阈值。所述客户购买过所述服务区域的银行产品，可以通过查询所述客户的交易记录获得。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
统计获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的到访次数，若判断获知所述客户的到访次数大于第九阈值，则输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息。
具体地，所述服务器可以统计获得所述服务区域的各个客户的到访次数，所述客户每进出一次所述服务区域，到访次数加1。然后将所述服务区域的每个客户的到访次数与第九阈值进行比较，如果所述客户的到访次数大于第九阈值，说明所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣，所述服务器可以输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息，以方便相关工作人员向所述客户推荐所述服务区域的银行产品。其中，所述第九阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法还包括：
统计获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的到访次数，若判断获知所述客户的到访次数大于第十阈值且所述客户购买过所述服务区域的银行产品，则输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息。
具体地，所述服务器可以统计获得所述服务区域的各个客户的到访次数，所述客户每进出一次所述服务区域，到访次数加1。然后将所述服务区域的每个客户的到访次数与第十阈值进行比较，如果所述客户的到访次数大于第十阈值，并且所述客户购买过所述服务区域的银行产品，说明所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣，所述服务器可以输出所述客户对所述服务区域的银行产品感兴趣的提示信息，以方便相关工作人员向所述客户推荐所述服务区域的银行产品。其中，所述第十阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定，所述第十阈值可以小于所述第九阈值。所述客户购买过所述服务区域的银行产品，可以通过查询所述客户的交易记录获得。
为了减少处理的数据量，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估方法，可以针对高净值客户或者活跃度高的客户，高净值客户例如资产大于100万的客户，活跃度高的客户例如在预设时间段内到银行网点的到访次数大于预设次数的客户。其中，所述预设次数根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
图4是本发明一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置包括获取单元401、第一获得单元402、第二获得单元403和评估单元404，其中：
获取单元401用于获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；第一获得单元402用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；第二获得单元403用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；评估单元404用于若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
具体地，在银行网点可以设置摄像头，监控每个客户进出所述银行网点的情况，根据每个客户进入所述银行网点的时间和离开所述银行网点的时间，可以获得每个客户在所述银行网点的停留时间。在所述银行网点的各个服务区域也可以设置对应的摄像头，监控每个客户进入所述银行网点的各个服务器区域的情况，根据每个客户进入所述银行网点的每个服务区域的时间和离开所述银行网点的每个服务区域的时间，可以获得所述客户在每个服务区域的停留时间。获取单元401可以获取预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，所述第一停留时间为所述客户在所述服务区域的停留时间。获取单元401可以获取所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间，所述第二停留时间为所述服务区域的客户在所述银行网点的停留时间。获取单元401可以通过所述银行网点设置的摄像头获取每个客户的人脸图像，通过人脸图像识别获得每个客户的表情信息。其中，所述预设时间段根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定；所述服务区域为银行网点的服务区域，所述服务区域可以为自助服务区、理财区、贵金属区、贵宾区、网上购物区或者体验区，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。根据人脸图像识别获得客户的表情信息的具体过程为现有技术，此处不进行赘述。
在获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间之后，第一获得单元402可以计算所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间之和，还可以计算所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间之和，然后将述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间之和与所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第二停留时间之和的比值，作为所述服务区域的客户停留时间比值。
在获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息之后，第二获得单元403可以根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息获得所述服务区域的客户满意度值。
在获得所述服务区域的客户停留时间比值和所述服务区域的客户满意度值之后，评估单元404将所述服务区域的客户停留时间比值与第一阈值进行比较，并将所述服务区域的客户满意度值与第二阈值进行比较，如果所述服务区域的客户停留时间比值小于所述第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，说明客户在所述服务区域的停留时间少且满意度低，需要对所述服务区域进行改进，那么所述服务器可以输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。其中，所述第一阈值和所述第二阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置，能够获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，然后根据预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得服务区域的客户停留时间比值，并根据预设时间段内服务区域的各个客户的表情信息，获得服务区域的客户满意度值，在判断获知服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且服务区域的客户满意度值小于第二阈值之后，输出服务区域需要进行改进的评估结果，能够根据客户在服务区域的停留时间和表情信息对服务区域进行评估，提高了服务区域评估的准确性。
图5是本发明另一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图，如图5所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，第二获得单元403包括获得子单元4031和计算子单元4032，其中：
获得子单元4031用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量；计算子单元4032用于计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的客户满意度值。
具体地，所述客户的表情信息可以包括高兴、悲伤、怀疑和恐惧等，由于客户在在所述服务区域有一定的停留时间，可以抽取所述客户预设帧数的人脸图像，每帧人脸图像对应一个表情信息，所述预设帧数的表情信息有超过预设数量的表情信息为高兴，那么可以确定所述服务区域的该客户的表情信息为高兴，获得子单元4031从而可以根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，统计出所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量。其中，所述预设帧数根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述预设数量根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
在获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量之后，计算子单元4032计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，将上述比值作为所述服务区域的客户满意度值。
图6是本发明又一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图，如图6所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置还包括：
输出单元405用于在判断获知所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值之后，输出所述服务区域无需调整的评估结果。
具体地，在获得所述服务区域的客户满意度值之后，输出单元405将所述服务区域的客户满意度值与第三阈值进行比较，如果所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值，那么进入所述服务区域的多数客户对所述服务区域满意，所述服务器可以输出所述服务区域无需调整的评估结果。其中，所述第三阈值根据实际经验进行设置，例如设置为0.6，本发明实施例不做限定。
图7是本发明再一实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置的结构示意图，如图7所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的银行网点内服务区域的评估装置还包括统计单元406、计算单元407和判断单元408，其中：
统计单元406用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，统计获得第一停留时间小于第四阈值的客户数量；计算单元407用于计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的区域评估值；判断单元408用于在判断获知所述区域评估值大于第五阈值之后，输出所述服务区域需要更新的评估结果。
具体地，统计单元406可以将所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间分别于第四阈值进行比较，判断出所述服务区域的每个客户的第一停留时间是否小于所述第四阈值，如果所述客户的第一停留时间小于第四阈值，说明所述客户在所述服务区域的停留时间较短。统计单元406可以统计获得所述服务区域的第一停留时间小于第四阈值的客户数量。其中，所述第四阈值根据实际经验进行设置，例如设置为60秒，本发明实施例不做限定。
在获得所述服务区域的所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量之后，计算单元407计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，将上述比值作为所述服务区域的区域评估值。
在获得所述区域评估值之后，判断单元408将所述区域评估值与第五阈值进行比较，如果所述区域评估值大于第五阈值，说明进行银行网点的大多数客户在所述服务区域的停留时间较短，需要对服务区域进行改变，来吸引更多的客户，所述服务器可以输出所述服务区域需要更新的评估结果。其中，所述第五阈值根据实际经验进行设置，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图8为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)801、通信接口(Communications Interface)802、存储器(memory)803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。处理器801可以调用存储器803中的逻辑指令，以执行如下方法：获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
此外，上述的存储器803中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种银行网点内服务区域的评估方法，其特征在于，包括：
获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；
若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述预设时间段内所述服务区域的客户满意度值包括：
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量；
计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的客户满意度值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断获知所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值，则输出所述服务区域无需调整的评估结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，统计获得第一停留时间小于第四阈值的客户数量；
计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的区域评估值；
若判断获知所述区域评估值大于第五阈值，则输出所述服务区域需要更新的评估结果。
5.一种银行网点内服务区域的评估装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取预设时间段内服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，并获得所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息；其中，所述服务区域为银行网点内的服务区域，所述第一停留时间为客户在所述服务区域的停留时间，所述第二停留时间为客户在所述银行网点的停留时间；
第一获得单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间和第二停留时间，获得所述服务区域的客户停留时间比值；
第二获得单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户满意度值；
评估单元，用于若判断获知所述服务区域的客户停留时间比值小于第一阈值，且所述服务区域的客户满意度值小于第二阈值，则输出所述服务区域需要进行改进的评估结果。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获得单元包括：
获得子单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的表情信息，获得所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量；
计算子单元，用于计算所述服务区域的客户的表情信息为高兴的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的客户满意度值。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
输出单元，用于在判断获知所述服务区域的客户满意度值大于第三阈值之后，输出所述服务区域无需调整的评估结果。
8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，还包括：
统计单元，用于根据所述预设时间段内所述服务区域的各个客户的第一停留时间，统计获得第一停留时间小于第四阈值的客户数量；
计算单元，用于计算所述第一停留时间小于第四阈值的客户数量与所述预设时间段内所述服务区域的客户总数量的比值，作为所述服务区域的区域评估值；
判断单元，用于在判断获知所述区域评估值大于第五阈值之后，输出所述服务区域需要更新的评估结果。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911211812.XA CN110910035A (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911211812.XA CN110910035A (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110910035A true CN110910035A (zh) | 2020-03-24 |
Family
ID=69821447
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911211812.XA Pending CN110910035A (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110910035A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111885354A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行网点的服务改进判别方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106373240A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 浙江维融电子科技股份有限公司 | 一种无人银行的智能监控系统及其监控方法 |
| CN106485227A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-08 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于视频面部表情的客户满意度分析方法 |
| CN108614896A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-02 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法 |
| CN110472592A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-19 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于表情识别的服务满意度评价方法和装置 |
| KR20190130215A (ko) * | 2018-04-25 | 2019-11-22 | (주)우퍼디자인 | 안면인식 로봇을 이용한 고객관리 시스템 |
-
2019
- 2019-12-02 CN CN201911211812.XA patent/CN110910035A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106373240A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-01 | 浙江维融电子科技股份有限公司 | 一种无人银行的智能监控系统及其监控方法 |
| CN106485227A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-08 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种基于视频面部表情的客户满意度分析方法 |
| KR20190130215A (ko) * | 2018-04-25 | 2019-11-22 | (주)우퍼디자인 | 안면인식 로봇을 이용한 고객관리 시스템 |
| CN108614896A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-02 | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 | 基于深度学习的银行大厅客户动线轨迹刻画系统及方法 |
| CN110472592A (zh) * | 2019-08-20 | 2019-11-19 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于表情识别的服务满意度评价方法和装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111885354A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-03 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行网点的服务改进判别方法及装置 |
| CN111885354B (zh) * | 2020-07-15 | 2022-04-29 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行网点的服务改进判别方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11334917B2 (en) | Method and apparatus for delivering advertisements | |
| WO2019196579A1 (zh) | 智能券的发放方法、装置及利用智能券的核销方法、装置 | |
| CN106529985B (zh) | 一种推广信息的投放方法、装置和系统 | |
| EP1321883A2 (en) | Method for determining the post-launch performance of a product on a market | |
| US20190122233A1 (en) | Simulation device, simulation system, and simulation method | |
| US20150073889A1 (en) | Dynamic Retailer Rewards Based on Attributes of Historical Transactions and Calculated Values | |
| CN106780008A (zh) | 一种积分管理方法和装置 | |
| CN112015996B (zh) | 业务资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110782291A (zh) | 广告投放用户确定方法及装置、存储介质及电子装置 | |
| JP2022000794A (ja) | 情報処理装置、及び制御方法 | |
| CN111782927A (zh) | 物品推荐方法及其装置、计算机可存储介质 | |
| CN111340606A (zh) | 一种全流程收入稽核方法和装置 | |
| CN111242658A (zh) | 信息分享奖励方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN110910035A (zh) | 一种银行网点内服务区域的评估方法及装置 | |
| CN113868526A (zh) | 信息推送方法和装置、非瞬时性计算机可读存储介质 | |
| CN112330373A (zh) | 用户行为分析方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108269118B (zh) | 一种数据分析的方法和装置 | |
| KR102290184B1 (ko) | 프로모션 시점 표시 방법, 장치 및 시스템 | |
| Fan et al. | Risk-aware bid optimization for online display advertisement | |
| CN115063178A (zh) | 目标群体对于业务场景敏感程度的确定方法及其装置 | |
| CN115082204A (zh) | 信贷产品推荐中的信息处理方法、计算机设备及存储介质 | |
| KR102174394B1 (ko) | 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법 | |
| JP6908792B2 (ja) | ウェアラブル端末表示システム、方法、及びプログラム | |
| CN110458629A (zh) | 广告评估方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN110610380A (zh) | 用户画像获取方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200324 |