CN106780008A - 一种积分管理方法和装置 - Google Patents

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CN106780008A
CN106780008A CN201611104088.7A CN201611104088A CN106780008A CN 106780008 A CN106780008 A CN 106780008A CN 201611104088 A CN201611104088 A CN 201611104088A CN 106780008 A CN106780008 A CN 106780008A
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Abstract

本发明提供了一种积分管理方法和装置,该方法包括:获取目标客户的客户行为信息;根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。通过上述过程可知,本方案通过对客户的客户行为信息进行分析,根据分析结果确定的目标客户的客户属性,为客户确定与客户行为信息相匹配的积分消分模型,可实现引导客户的消费行为。

Description

一种积分管理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种积分管理方法和装置。
背景技术
客户积分是商业银行为了维系客户而在客户发生交易行为的同时给予一定的回馈奖励,当这些积分数累计到一定额度时,客户可以根据持有的积分换取一些礼品或者抵扣消费金额。客户积分计划已经成为商业银行提升客户满意度、忠诚度,刺激消费需求的有效手段之一。
目前,商业银行现有的积分消分模型通常为根据客户POS(销售终端)消费金额产生相应的客户积分,并对当前的客户积分进行累计,客户可根据自身累计的客户积分进行兑换现金或产品。
可见,现有的积分消分模型单一,且并未以用户行为信息(比如价值信息和活跃度信息)为依据为不同的客户确定不同的积分消分模型,无法引导客户的消费行为。
发明内容
本发明实施例提供了一种积分管理方法和装置,可实现引导客户的消费行为。
第一方面,本发明实施例提供了一种积分管理方法,该方法可以包括:
获取目标客户的客户行为信息;
根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性,包括:
根据下述公式(1)计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述公式(2)计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
优选地,在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:设置至少一个客户评价等级;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:
根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的客户评价等级;
根据所述目标客户对应的所述客户评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,
所述价值参考项目包括:信用信息、存款信息、理财产品信息、贷款信息、基金信息、电子渠道交易信息中的任意一种或多种;
所述活跃度参考项目,包括:销售终端刷卡、网银交易、理财产品购买、基金购买、存款进出、网银登陆和贷款交易中的任意一种或多种。
优选地,在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:
获取所述目标客户的积分信息;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,所述积分消分模型,包括:
积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
第二方面,本发明实施例提供了一种积分管理装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取目标客户的客户行为信息;
处理模块,用于根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
确定模块,用于根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述处理模块,用于根据下述公式(1)计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述公式(2)计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
优选地,
所述装置进一步包括:设置模块;其中,
所述设置模块,用于设置至少一个客户评价等级;
所述处理模块,包括:处理单元和确定单元;其中,
所述处理单元,用于根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的所述客户评价等级;
所述确定单元,用于根据所述目标客户对应的所述评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,
所述装置进一步包括:第二获取模块;
所述第二获取模块,用于获取所述目标客户的积分信息;
所述确定模块,用于根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
优选地,所述确定模块确定的所述积分消分模型包括:积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
可见,本发明实施例提供了一种积分管理方法和装置,通过获取的目标客户的客户行为信息,确定目标客户的客户属性,根据目标客户的客户属性确定目标客户对应的积分消分模型。通过上述过程可知,本方案通过对客户的客户行为信息进行分析,根据分析结果确定的目标客户的客户属性,为客户确定与客户行为信息相匹配的积分消分模型,可实现引导客户的消费行为。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种积分管理方法的流程图;
图2是本发明一个实施例提供的一种客户评价等级结构图;
图3是本发明一个实施例提供的一种积分蓄水池模型示意图;
图4是本发明一个实施例提供的一种积分引擎和漏斗模型示意图;
图5是本发明一个实施例提供的一种积分存款模型示意图;
图6是本发明一个实施例提供的一种M×N×O场景创新模型示意图;
图7是本发明另一个实施例提供的一种积分管理方法的流程图;
图8是本发明一个实施例提供的一种积分管理装置的结构示意图;
图9是本发明另一个实施例提供的一种积分管理装置的结构示意图;
图10是本发明又一个实施例提供的一种积分管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种积分管理方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:获取目标客户的客户行为信息;
步骤102:根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
步骤103:根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
根据附图1所示的实施例,通过获取的目标客户的客户行为信息,确定目标客户的客户属性,根据目标客户的客户属性确定目标客户对应的积分消分模型。通过上述过程可知,本方案通过对客户的客户行为信息进行分析,根据分析结果确定的目标客户的客户属性,为客户确定与客户行为信息相匹配的积分消分模型,可实现引导客户的消费行为。
在本发明一个实施例中,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性,包括:
根据下述公式(1)计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述公式(2)计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
上述的客户价值信息中包括的价值参考项目的个数可以根据具体的业务要求来确定,且每一个价值参考项目对应的具体属性及价值参数也可以根据业务要求来确定,比如客户价值信息中可以包括存款日均和理财产品日均,其中存款日均对应的参数为1000,理财产品日均对应的参数为500。上述的客户活跃度信息中包括的活跃度参考项目的个数可以根据具体的业务要求来确定,且每一个活跃度参考项目对应的具体名称及活跃频次也可以根据具体业务要求来确定,比如客户活跃度信息可以包括网银交易次数和存款进出次数,其中网银交易次数为5次,存款进出次数为3次。
上述公式(1)中的目标客户a对应的每一个价值参考项目对应的权重可以根据具体的业务要求确定,比如确定存款日均对应的权重为5%。公式(2)中的目标客户a对应的每一个活跃度参考项目对应的权重也可以根据具体的业务要求确定,比如确定网银交易次数对应的权重为10%。
根据上述实施例,通过根据客户对应的客户价值信息和客户活跃度信息,确定客户对应的客户价值评价值和客户活跃度评价值,根据得到的客户价值评价值和客户活跃度评价值,可以更全面的了解客户的行为。
在本发明一个实施例中,在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:设置至少一个客户评价等级;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:
根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的客户评价等级;
根据所述目标客户对应的所述客户评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型。
上述的客户评价等级中,每一个客户评价等级可以以客户价值评价值和客户活跃度评价值为主标尺,利用两维矩阵来确定,如图2所示,当配置完成后,每一个客户评价等级对应相应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围。比如在图2中根据业务要求设置了A级、B级、C级和D级共4个客户评价等级,每一个客户评价等级均对应相应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围。比如A级客户评价等级为低价值、低活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为0至50、客户活跃度评价值阈值范围为0至60。B级客户评价等级为低价值、高活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为0至50、客户活跃度评价值阈值范围为61至100。C级客户评价等级为高价值、低活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为51至100、客户活跃度评价值阈值范围为0至60。D级客户评价等级为高价值、高活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为51至100、客户活跃度评价值阈值范围为61至100。其中客户评价等级的数量以及每一个客户评价等级中的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围对应的数值可以根据具体的业务要求来确定。另外每一个客户评价等级可以对应至少一个积分消分模型,比如针对A、B、C三个区域对应的积分消分模型,应该是能够引导A、B、C客户评价等级中的客户向D区域发展,例如针对A区域的客户,我们采取具有权益积分功能的积分消分模型来提高客户的活跃度,引导客户进阶到B区域,即先提高客户的活跃度,之后再采用具有价值积分功能的积分消分模型引导客户进阶到D区域,从而提供高活跃度、高价值的客户。对于D区域来说的,可以采取具有积分激励功能的积分消分模型,黏住客户。
上述的根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的所述客户评价等级,包括:根据将目标客户的客户价值评价值和客户活跃度评价值分别与每一个客户评价等级中对应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围进行比较,当目标客户的客户价值评价值和客户活跃度评价值均同时在当前客户评价等级对应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围内时,则确定当前客户评价等级为目标客户对应的客户评价等级。当确定目标客户对应的客户评价等级后,根据客户评价等级为目标客户确定对应的积分消分模型。当目标客户的评价等级确定后,那么在一定周期内该目标客户的评价等级不变,且对应的积分消分模型不变,待周期结束后需对该目标客户的对应的客户评级等级进行重新确定,比如可以采用跑批的形式自动评级。上述的周期可以根据具体的业务要求来确定比如1年。
根据上述实施例,通过设置至少一个客户评价等级,并根据目标客户的客户价值评价值和客户活跃度评价值确定目标客户对应的客户评价等级,根据客户评价等级确定目标客户对应的积分消分模型,从而使目标客户在应用积分消分模型时,可以向高价值和高活跃度的等级发展。
在本发明一个实施例中,所述价值参考项目包括:信用信息、存款信息、理财产品信息、贷款信息、基金信息、电子渠道交易信息中的任意一种或多种;
所述活跃度参考项目,包括:销售终端刷卡、网银交易、理财产品购买、基金购买、存款进出、网银登陆和贷款交易中的任意一种或多种。
上述的信用信息、存款信息、理财产品信息、贷款信息、基金信息、电子渠道交易信息中的具体内容可以根据具体的业务要求来确定,比如信用信息可以为信用额度,存款信息可以是存款日均、月均和年均,理财产品信息可以是理财产品日均、月均和年均,贷款信息可以是贷款日均、月均和年均,基金信息可以是基金日均、月均和年均,电子渠道交易信息可以是电子渠道交易额。另外价值参考项目不限于上述的几种,也可以根据业务要求选择其他价值参考项目。
上述的销售终端刷卡、网银交易、理财产品购买、基金购买、存款进出、网银登陆和贷款交易中的具体内容可以根据具体的业务要求来确定,比如销售终端刷卡可以是刷卡次数,理财产品购买可以是理财产品购买次数,基金购买可以是基金购买次数,存款进出可以是存款进出次数,网银登陆次数,贷款交易次数。其中上述的次数可以是日次、周次、月次、季度次和年次。另外活跃度参考项目不限于上述的几种,也可以根据业务要求选择其他活跃度参考项目。
在本发明一个实施例中,在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:
获取所述目标客户的积分信息;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
可以预先设定每一个积分消分模型对应的积分阈值范围,当获取目标客户的积分信息后,可以将目标客户的积分信息与每一个积分消分模型对应的积分阈值范围进行比对,当确定目标客户的积分信息在当前积分消分模型对应的积分阈值范围时,确定目标客户的客户价值评价值和客户活跃度评价值是否均在积分消分模型对应的客户价值评价值和客户活跃度评价值阈值范围内,如果是则确定当前积分消分模型为目标客户对应的积分消分模型。比如对积分值低的客户,可以采用有权益积分功能的积分消分模型来提高客户的活跃度,之后再采用具有价值积分功能的积分消分模型引导客户从而使客户成为高活跃度、高价值的客户。
根据上述实施例,通过目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。从而使目标客户在应用积分消分模型时,可以成为高价值和高活跃度的客户。
在本发明一个实施例中,所述积分消分模型,包括:积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
上述的积分模型可以根据具体的业务要求来确定包括的具体积分渠道和积分场所。其中,积分渠道可以是自动柜员机、POS机、网银、手机银行和微信银行中的任意一种或多种,积分场所可以是各种业务营业厅、商场超市、网络商城、停车场和医院中的任意一种或多种。
消分模型也可以根据具体的业务要求来确定包括的具体消分渠道和消分场所。其中,消分渠道可以是自动柜员机、POS机、网银、手机银行和微信银行中的任意一种或多种,消分场所可以是各种业务营业厅、商场超市、网络商城、停车场和医院中的任意一种或多种。
例如,可以采用积分蓄水池模型,如图3所示,在总管理层面设置一个总的积分池,每个部门从总管理层面申请积分,形成自己部门的积分池,然后各部门组织自己的积分活动。例如电子银行部组织开户送积分活动,将积分赠送到每个客户的账户,形成客户积分池,客户参与消分活动,通过消分机制取得收益。之后到期的积分等积分通过积分回收池回收到各部门。比如在客户1需要引导其在购物网站上增加消费,那么在电子银行部就需要增加其在购物网站上消费的积分,同时减少其在购物网站消费积分的限额,比如之前限制其积分到达1000时,才允许其在购物网站上利用1000积分进行消费。为了引导其在购物网站消费,电子银行部可以将积分的限额降低至500,也就是当其积分到达500时,就可以利用500积分进行消费。
再如,可以采用积分引擎和漏斗模型,如图4所示,在举行积分活动之前,总部分或各部门通过各种组合条件比如积分指标中的三农商户、积分上线和MCC码(Motor ControlCenter,商户类别码)等筛选客户,参与积分活动,例如积分活动为,消费次数与积分成正比增长的活动,那么就可以筛选出低活跃度的客户,从而提高这部分客户的活跃度。
又如,可以采用积分存款模型,如图5所示,将存款模型引入,形成积分存款模型,该模型借鉴存款业务中才的支付、转账、币种兑换等处理方式,对应积分的积分兑换、积分转赠、积分互换等应用。同时借鉴存款业务中的对账单,生成积分对账单,让客户对积分生成的明白、消费的清楚,提高客户对银行品牌的认知度和认同度。对于低价值和低活跃度的客户可以选用该模型,刺激客户向高价值和高活跃度发展。
又如,可以采用M×N×O场景创新模型,如图6所示,该模型具有M中积分模型,N种积分渠道,O种积分应用场所。然后用排列组合的方式去讨论各种场景的可行性,用于应用场景的创新。这种创新模型,既有利于业务场景的创新,也有利于平台建设的灵活性,具有很高的使用价值。对于高价值和高活跃度的客户可以优选该模型。
另外可以看出该积分管理方法可以根据具体的业务要求应用在各个领域,比如银行积分系统、商场积分系统。
根据上述实施例,积分消分模型包括积分模型和消分模型;其中,积分模型包括至少一种积分渠道和至少一种积分场所,消分模型包括至少一种消分渠道和至少一种消分场所。积分消分模型中包括的具体内容可以根据具体的业务要求来确定,从而可以满足不同客户的需要。
下面以客户1为目标客户在银行中的积分为例,展开说明积分管理方法方法,如图7所示,该方法包括:
步骤701:设置至少一个客户评价等级。
在本步骤中,以客户价值评价值和客户活跃度评价值为主标尺,利用两维矩阵来设置了A级、B级、C级和D级共4个客户评价等级,每一个客户评价等级均对应相应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围。比如A级客户评价等级为低价值、低活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为0至50、客户活跃度评价值阈值范围为0至60。B级客户评价等级为低价值、高活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为0至50、客户活跃度评价值阈值范围为61至100。C级客户评价等级为高价值、低活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为51至100、客户活跃度评价值阈值范围为0至60。D级客户评价等级为高价值、高活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为51至100、客户活跃度评价值阈值范围为61至100。
步骤702:获取客户1的客户行为信息和积分信息。
在本步骤中,获取客户1客户价值信息包括:信用额度、存款信息日均、理财产品日均、贷款日均、基金日均、电子渠道交易额。客户活跃度信息销售终端刷卡月次、网银交易月次、理财产品购买季次、基金购买季次、存款进出月次、网银登陆月次和贷款交易季次。获取客户1的积分信息包括当前的积分总额和每一个积分对应的交易记录信息。
步骤703:根据客户1客户行为信息,确定客户1的客户价值评价值和客户活跃度评价值。
在本步骤中,根据下述公式(1)计算客户1的1客户价值评价值,根据下述1公式(2)计算客户1的客户活跃度评价值;
其中,所述Na表征客户1对应的客户价值评价值;所述Si表征客户1对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征客户1对应的第n个价值参考项目对应的权重;
其中,所述Ma表征客户1对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征客户1对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征客户1对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
上述的价值参考项目对应的价值参数和活跃度参考项目对应的活跃频次可以根据具体的业务要求来确定,比如在本实施例中基金日均对应的权重为5%,存款进出月次对应的权重为10%。
步骤704:根据客户1的客户价值评价值和客户活跃度评价值,确定客户1对应的客户评价等级。
在本步骤中,利用步骤703计算得到的客户1的客户价值评价值和客户活跃度评价值与每一客户评价等级中的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围进行比对,当客户1的客户价值评价值和客户活跃度评价值同时在一个客户评价等级中的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围时,则确定客户1对应该客户评价等级。比如户1的客户价值评价值为52和客户活跃度评价值70,与D级客户评价等级为高价值、高活跃度区域,对应的客户价值评价值阈值范围为51至100、客户活跃度评价值阈值范围为61至100进行比对,确定1的客户价值评价值为52和客户活跃度评价值70均在D级客户评价等级对应的客户价值评价值阈值范围和客户活跃度评价值阈值范围内,则确定客户1对应客户评价等级D。
步骤705:根据客户评价等级和积分信息确定客户1对应的积分消分模型。
积分消分模型,包括积分模型和消分模型其中,所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。而每一个积分模型和消分模型均对应相应的客户评价等级和积分信息,比如第一积分模型中包括的积分渠道为网银、手机银行和微信银行,包括的积分场所为网络商城,对应的客户评价等级为D,对应的积分总额阈值范围为5000至20000。当客户1的客户评价等级为D,积分总额为1000时,则可以确定客户1对应的积分模型就为第一积分模型,使用该模型可以促使客户1使用网银、手机银行和微信银行在网络商城上进行交易。同理当第一消分模型中包括的积分渠道为网银、手机银行和微信银行,包括的积分场所为网络商城,对应的客户评价等级为D,对应的积分总额阈值范围为5000至20000。当客户1的客户评价等级为D,积分总额为1000时,则可以确定客户1对应的消分模型就为第一消分模型,促使客户1在网络商城上利用其积分进行交易,并带动其在网络商城上进行其他交易。
如图8所示,本发明实施例提供了一种积分管理装置,该装置可以包括:
第一获取模块801,用于获取目标客户的客户行为信息;
处理模块802,用于根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
确定模块803,用于根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
根据上述实施例,通过获取单元,用于获取目标客户的客户行为信息;第一处理单元,用于根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;确定单元,用于根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。通过上述过程可知,本方案通过对客户的客户行为信息进行分析,根据分析结果确定的目标客户的客户属性,为客户确定与客户行为信息相匹配的积分消分模型,从而实现引导客户的消费行为。
在本发明一个实施例中,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述处理模块802,用于根据下述公式(1)计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述公式(2)计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
在本发明一个实施例中,如图9所示,所述积分管理装置可以进一步包括:设置模块901;其中,
所述设置模块901,用于设置至少一个客户评价等级;
所述处理模块802,包括:处理单元902和确定单元903;其中,
所述处理单元902,用于根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的所述客户评价等级;
所述确定单元903,用于根据所述目标客户对应的所述评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型。
在本发明一个实施例中,如图10所示,所述积分管理装置可以进一步包括:第二获取模块1001;
所述第二获取模块1001,用于获取所述目标客户的积分信息;
所述确定模块803,用于根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
在本发明一个实施例中,所述确定模块803确定的所述积分消分模型包括:积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
综上所述,本发明各个实施例至少可以实现如下有益效果:
1、在本发明实施例中,通过获取的目标客户的客户行为信息,确定目标客户的客户属性,根据目标客户的客户属性确定目标客户对应的积分消分模型。通过上述过程可知,本方案通过对客户的客户行为信息进行分析,根据分析结果确定的目标客户的客户属性,为客户确定与客户行为信息相匹配的积分消分模型,可实现引导客户的消费行为。
2、在本发明实施例中,通过根据客户对应的客户价值信息和客户活跃度信息,确定客户对应的客户价值评价值和客户活跃度评价值,根据得到的客户价值评价值和客户活跃度评价值,可以更全面的了解客户的行为。
3、在本发明实施例中,通过设置至少一个客户评价等级,并根据目标客户的客户价值评价值和客户活跃度评价值确定目标客户对应的所述客户评价等级,根据客户评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型,从而使目标客户在应用积分消分模型时,可以向高价值和高活跃度的等级发展。
4、在本发明实施例中,通过目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。从而使目标客户在应用积分消分模型时,可以成为高价值和高活跃度的客户。
5、在本发明实施例中,积分消分模型包括积分模型和消分模型;其中,积分模型包括至少一种积分渠道和至少一种积分场所,消分模型包括至少一种消分渠道和至少一种消分场所。积分消分模型中包括的具体内容可以根据具体的业务要求来确定,从而可以满足不同客户的需要。
6、在本发明实施例中,通过不同积分消分模型的综合应用,针对不同的客户使用不同的积分消分模型,从而达到吸引客户并提升客户忠诚度的目的。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个······”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是:以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种积分管理方法,其特征在于,包括:
获取目标客户的客户行为信息;
根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性,包括:
根据下述第一公式计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述第二公式计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
所述第一公式包括:
N a = Σ i = 1 n α i S i
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
所述第二公式包括:
M a = Σ j = 1 m β j T j
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:设置至少一个客户评价等级;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:
根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的客户评价等级;
根据所述目标客户对应的所述客户评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述价值参考项目包括:信用信息、存款信息、理财产品信息、贷款信息、基金信息、电子渠道交易信息中的任意一种或多种;
所述活跃度参考项目,包括:销售终端刷卡、网银交易、理财产品购买、基金购买、存款进出、网银登陆和贷款交易中的任意一种或多种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型之前,进一步包括:
获取所述目标客户的积分信息;
则,所述根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型,包括:根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述积分消分模型,包括:
积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
7.一种积分管理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标客户的客户行为信息;
处理模块,用于根据所述客户行为信息,确定所述目标客户的客户属性;
确定模块,用于根据所述目标客户的客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述客户行为信息包括:客户价值信息和客户活跃度信息;其中,
所述客户价值信息,包括:至少一个价值参考项目以及每一个价值参考项目对应的价值参数;
所述客户活跃度信息,包括:至少一个活跃度参考项目以及每一个活跃度参考项目对应的活跃频次;
所述目标客户的客户属性,包括客户价值评价值和客户活跃度评价值;
所述处理模块,用于根据下述第一公式计算所述目标客户的所述客户价值评价值,根据下述第二公式计算所述目标客户的所述客户活跃度评价值;
所述第一公式包括:
N a = Σ i = 1 n α i S i
其中,所述Na表征目标客户a对应的客户价值评价值;所述Si表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的价值参数;所述αi表征目标客户a对应的第n个价值参考项目对应的权重;
所述第二公式包括:
M a = Σ j = 1 m β j T j
其中,所述Ma表征目标客户a对应的客户活跃度评价值;所述Tj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的活跃频次;所述βj表征目标客户a对应的第m个活跃度参考项目对应的权重。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述装置进一步包括:设置模块;其中,
所述设置模块,用于设置至少一个客户评价等级;
所述处理模块,包括:处理单元和确定单元;其中,
所述处理单元,用于根据所述目标客户的所述客户价值评价值和所述客户活跃度评价值,确定所述目标客户对应的所述客户评价等级;
所述确定单元,用于根据所述目标客户对应的所述评价等级确定所述目标客户对应的积分消分模型;
和/或,
所述装置进一步包括:第二获取模块;
所述第二获取模块,用于获取所述目标客户的积分信息;
所述确定模块,用于根据所述目标客户的积分信息及客户属性确定所述目标客户对应的积分消分模型。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块确定的所述积分消分模型包括:积分模型和消分模型;其中,
所述积分模型包括:至少一种积分渠道和至少一种积分场所;
所述消分模型包括:至少一种消分渠道和至少一种消分场所。
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Cited By (7)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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CN109658122A (zh) * 2018-09-30 2019-04-19 深圳壹账通智能科技有限公司 会员权值配置装置及其配置方法、设备、可读存储介质
CN110390605A (zh) * 2019-07-25 2019-10-29 新奥(中国)燃气投资有限公司 一种改造方案推送方法及装置
CN111899036A (zh) * 2020-08-03 2020-11-06 上海同儒信息技术有限公司 一种基于大数据的客户分层分类管理系统
CN112184073A (zh) * 2020-10-29 2021-01-05 深圳前海微众银行股份有限公司 积分数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质
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