KR102174394B1 - 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 온라인 쇼핑몰의 웹페이지 상의 재고수량을 산출하여 이를 통해 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량을 산출하여 분석하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법에 관한 것으로, 본 발명은 데이터 수집엔진을 포함하는 분석서버가 다수의 웹페이지에 접속하여, 특정 물품들의 판매량을 주기적으로 산출하여 분석하는 분석 방법에 있어서, (A) 데이터 수집엔진을 통해 온라인 상에서 물품을 판매하는 온라인 쇼핑몰의 웹페이지에 접속하는 단계와; (B) 상기 웹페이지를 통해 판매되는 판매대상 물품을 판별하는 단계와; (C) 상기 웹페이지를 통해 상기 물품의 판매 수량을 산출하는 단계와; (D) 상기 제(C)단계에서 산출된 판매 수량을 통해 통계 데이터를 생성하는 단계; 그리고 (E) 상기 제(D)단계에서 생성된 통계 데이터를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하여 수행된다. 이와 같은 본 발명에 의하면, 본 발명에서는 판매자의 동의나 정보제공 없이, 데이터 수집 엔진을 통해 광범위한 영역에서의 특정 물품에 대한 판매량 정보를 수집하면서도, 수집된 판매량에 대한 객관성이 확보될 수 있는 효과가 있다.

Description

온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법 { METHOD FOR ANALYSIS OF THE SALES VOLUME OF ONLINE SHOPPING MALL }
본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 판매되는 물품들의 판매량을 산출하기 위한 것으로, 보다 구체적으로는 판매 웹페이지 상의 재고수량을 산출하여 이를 통해 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량을 산출하여 분석하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법에 관한 것이다.
최근 온라인을 통한 소비패턴이 폭발적으로 증가됨에 따라, 온라인 쇼핑몰은 그자체로 경제적 가치가 인정되어, 이를 통한 광고, 매매, 투자 등의 대상이 되고 있다.
이에 따라 상기 온라인 쇼핑몰의 가치는, 이를 통한 물품의 판매량에 의해 달라지게 되고, 따라서 상기 온라인 쇼핑몰(이에 포함된 다수의 물품 판매 페이지를 포함한다)의 가치를 판단함에 있어, 해당 쇼핑몰을 통한 물품 판매량 정보의 중요도 역시 주목받고 있는 실정이다.
물론, 해당 쇼핑몰을 통한 물품 판매량 정보는 상기 온라인 쇼핑몰의 가치판단을 위한 것일 뿐만 아니라, 해당 쇼핑몰의 유지관리를 위해서도 중요한 요소로 작용하여, 해당 물품의 입점 여부 등을 결정하는 판단요소로도 중요하게 평가되고 있다.
이에 따라 대한민국 공개특허 제10-2000-0063870호 등의 선행기술에서는 온라인 상의 판매정보를 제공하여 공유하는 기술이 개발된 바 있다.
그러나 이와 같은 종래기술의 경우, 판매량 정보가 판매자에 의해 제공되므로, 이에 대한 합의가 이루어져야 하는 현실적은 문제점으로 인하여, 광범위한 영역에서의 특정 물품에 대한 판매량 정보를 수집하는 것이 불가능할 뿐만 아니라, 판매자의 의도에 의해 해당 정보의 객관성을 확보하기 어려운 문제점이 있었다.
대한민국 공개특허 제10-2000-0063870호
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 판매자의 조력없이 데이터 수집 엔진을 통해 광범위한 영역에서의 특정 물품에 대한 판매량 정보를 수집하면서도, 객관성이 확보된 물품 판매량 정보를 획득할 수 있는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법을 제공하고자 하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따르면, 본 발명은 데이터 수집엔진을 포함하는 분석서버가 다수의 웹페이지에 접속하여, 특정 물품들의 판매량을 주기적으로 산출하여 분석하는 분석 방법에 있어서, (A) 데이터 수집엔진을 통해 온라인 상에서 물품을 판매하는 온라인 쇼핑몰의 웹페이지에 접속하는 단계와; (B) 상기 웹페이지를 통해 판매되는 판매대상 물품을 판별하는 단계와; (C) 상기 웹페이지를 통해 상기 물품의 판매 수량을 산출하는 단계와; (D) 상기 제(C)단계에서 산출된 판매 수량을 통해 통계 데이터를 생성하는 단계; 그리고 (E) 상기 제(D)단계에서 생성된 통계 데이터를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하여 수행된다.
이때, 상기 제(B)단계의 물품의 판별은, 웹페이상에 기재된 상품 설명의 기재내용을 대비하여 동일 물품여부를 식별할 수도 있다.
그리고 상기 기재내용의 대비는, 상기 상품 설명의 기재내용을 형태소 및 식별부호 별로 구분하여 대비함에 의해 수행될 수도 있다.
또한, 상기 제(B)단계의 물품의 판별은, 웹페이지 상에 포함된 이미지를 대비하여 상기 이미지의 일치도에 따라 동일 물품여부를 식별할 수도 있다.
그리고 상기 제(C)단계의 판매수량 산출은, (C11) 상기 웹페이지의 상기 물품에 대한 재고수량을 산출하는 단계와; (C12) 상기 제(C11)단계의 반복수행으로부터 산출된 재고수량 산출값들로부터 상기 웹페이지의 재고수량의 변동값을 산출하는 단계와; (C13) 상기 변동값이 물품 판매에 따른 결과인지 여부를 판별하는 필터링 단계; 그리고 (C14) 상기 (C13)단계에 의해 필터링된 변동값을 통해 상기 물품의 판매량을 산출하는 단계를 포함하여 수행될 수도 있다.
또한, 상기 제(C11)단계의 상기 재고수량을 산출은, 접속된 상기 웹페이지의 HTML 정보로부터, 재고수량 정보를 추출함에 의해 산출될 수도 있다.
그리고 상기 제(C11)단계의 상기 재고수량을 산출은, 상기 웹페이지 상에서, 구매요청 API 호출에 대한 응답에 포함된 재고수량 정보로부터 산출될 수도 있다.
또한, 상기 제(C11)단계의 상기 재고수량 산출은, ⒜ 상기 데이터 수집엔진이 접속된 상기 웹페이지 상에서 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 입력하는 단계와; ⒝ 상기 구매요청의 입력에 대한 응답에 따라, 증감된 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 반복하여 입력하는 단계와; ⒞ 반복된 구매요청 입력에 대한 응답들 중 연속된 두 응답이 구매불가 응답 및 구매허용 응답으로 서로 다른 응답으로 변경되고, 상기 구매수량 증감값이 1인 경우, 구매허용 응답이 수신된 구매요청 입력에 포함된 구매수량을 재고수량으로 산출할 수도 있다.
그리고 상기 제⒜단계의 구매수량 입력값은, 판매 물품별로 평균 산출된 평균 재고수량에 의해 결정될 수도 있다.
또한, 상기 구매수량 증감값은, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가인 경우, 감소되어 설정되고; 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매허용인 경우, 증가되어 설정될 수도 있다.
그리고 상기 구매수량의 최초 증가 및 감소량은, 해당 구매요청 입력에 포함된 구매수량 입력값의 1/2 근접한 정수값으로 설정될 수도 있다.
또한, 상기 구매수량의 2회차 이상의 증가 및 감소량은, 반복된 구매요청 입력에 대한 연속된 두 응답이 구매불가와 구매허용으로 서로 다른 응답으로 변경된 경우, 상기 연속된 두 구매요청에 포함된 구매수량 입력값의 차이의 1/2에 근접한 정수값으로 설정될 수도 있다.
그리고 상기 구매수량의 2회차 이상의 증가 및 감소량은, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가로 연속되거나, 구매허용으로 연속된 경우, 기 설정된 구매수량 증감값과 동일하게 설정될 수도 있다.
또한, 상기 구매수량 입력값은, 상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매불가 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값 미만의 값으로 제한되고; 상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매허용 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값을 초과하도록 제한될 수도 있다.
한편, 본 발명의 상기 제(C11)단계의 상기 재고수량 산출은, 상기 데이터 수집엔진이 접속된 상기 웹페이지 상에서 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 입력하고, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가 응답인 경우, 상기 구매불가 응답에 포함된 최대 구매 가능 수량 정보로부터 산출될 수도 있다.
아울러, 상기 구매허용 응답은, 결제 단계의 진행일 수도 있다.
그리고 상기 제(C)단계의 판매수량 산출은, (C21) 상기 웹페이지가 속한 온라인 쇼핑몰의 매출 기준값을 산출하는 단계와; (C22) 데이터 베이스에 저장된 전체 온라인 쇼핑몰들의 매출 합산값을 산출하는 단계와; (C23) 데이터 베이스에 저장된 전체 온라인 쇼핑몰들에서 해당 웹페이지의 판매 물품과 동일 물품에 대한 판매수량 합산값을 산출하는 단계와; (C24) 상기 매출 기준값과 상기 매출합산값의 비율에 따라, 상기 판매수량 합산값으로부터 해당 웹페이지가 포함된 온라인 쇼핑몰에서의 해당 물품 판매수량 예측치를 산출하는 단계; 그리고 (C25) 상기 온라인 쇼핑몰에서의 해당 물품 판매수량 예측치로부터, 상기 웹페이지를 통한 해당 물품의 판매수량 예측치를 산출하는 단계를 포함하여 수행될 수도 있다.
한편, 상기 제(A)단계의 웹페이지 접속은, 온라인 쇼핑몰 별로 구분되어 진행될 수도 있고, 판매 물품 별로 구분되어 진행될 수도 있다.
위에서 살핀 바와 같은 본 발명에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법에서는 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.
즉, 본 발명에서는 판매자의 동의나 정보제공 없이, 데이터 수집 엔진을 통해 광범위한 영역에서의 특정 물품에 대한 판매량 정보를 수집하면서도, 수집된 판매량에 대한 객관성이 확보될 수 있는 효과가 있다.
그리고 본 발명에서는, 웹페이지 상에서 재고물량에 대한 정보가 제공되지 않는 경우에도, 객관성이 확보된 물품의 판매량 정보를 수집할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 종래기술에 의한 인터넷 쇼핑몰의 판매정보 공유 방법의 일예를 도시한 예시도.
도 2는 본 발명의 구체적인 실시예에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법을 도시한 흐름도.
도 3은 본 발명에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법 중 판매수량 산출의 일 예를 도시한 흐름도.
도 4는 본 발명에 의해 온라인 쇼핑몰의 물품 판매수량을 산출하는 일 예를 도시한 예시도.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법을 살펴보기로 한다.
설명에 앞서 먼저, 본 발명의 효과, 특징 및 이를 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예에서 명확해진다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어, 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이며, 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들(실행 엔진)에 의해 수행될 수도 있으며, 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.
그리고 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성하여 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명되는 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능들을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있으며, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능하다.
즉, 도시된 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하며, 또한 그 블록들 또는 단계들이 필요에 따라 해당하는 기능의 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하에서 본 발명에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법의 구체적인 실시예를 첨부도면을 참고하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 구체적인 실시예에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법을 도시한 흐름도이고, 도 3은 본 발명에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법 중 판매수량 산출의 일 예를 도시한 흐름도이며, 도 4는 본 발명에 의해 온라인 쇼핑몰의 물품 판매수량을 산출하는 일 예를 도시한 예시도이다.
먼저, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석방법은 데이터수집엔진이 웹페이지에 접속하는 것으로부터 시작된다(S100).
기본적으로 본 발명은 분석서버가 데이터 수집엔진을 포함하여 온라인 쇼핑몰의 웹페이지에 접속하여, 해당 웹페이지에서 판매되는 물품에 대한 판매량 데이터를 수집하고, 수집된 판매량 데이터로부터 분석서버가 분석된 결과를 사용자에게 제공하는 것으로, 상기 데이터 수집엔진은 자동접속 및 데이터 추출 기능을 구비한 소프트웨어로 구현될 수 있다.
한편, 본 발명은 종국적으로, 웹상에 존재하는 다양한(최대한) 온라인 쇼핑몰에 대하여 분석대상이 되는 물품의 판매량을 수집하는 것을 목적으로 한다.
따라서, 상기 데이터수집엔진의 웹페이지 접속은 온라인 쇼핑몰 별로 상기 온라인 쇼핑몰에 포함된 판매 웹페이지들에 대하여 수행될 수도 있고, 분석 대상 물품 별로, 다양한 온라인 쇼핑몰에 대하여 수행될 수도 있다.
다음으로, 상기 데이터 수집엔진은 접속된 웹페이지에서 판매되고 있는 물품을 판별한다(S200).
즉, 본 발명은 다양한 온라인 쇼핑몰에서 다양한 판매자에 의해 서로 다른 형태로 판매되고 있는 동일 물품에 대하여, 이들을 통합하여 동일 물품에 대한 통합된 판매수량을 산출하고자 하는 것으로, 이를 위해 웹페이지 별로 차이점을 갖는 정보를 비교하여 동일물품 여부를 판별하는 과정을 필요로하게 된다.
이를 위해, 본 발명은 크게 두 가지 방법에 의해 물품의 동일성 여부를 판별한다.
첫째는 웹페이지 상에 기재된 상품정보 또는 웹페이지 제목에 기재된 기재내용의 키워드 분석을 통해 물품의 동일성 여부를 판별한다.
이때 비교되는 키워드들은 형태소에 따라 키워드 채택 여부가 판단(고유명사, 조어 등을 위주로 채택) 될 수 있고, 제품의 제품번호등을 나타내는 식별부호 등이 키워드로 채택될 수 있다.
또 다른 방법은, 웹페이지 상에 포함된 이미지를 대비하여 이미지의 일치도에 따라 물품의 동일성 여부를 판별한다.
이는 온라인 쇼핑몰 특성상, 수록되는 이미지를 제품의 제조사로부터 제공되는 동일한 이미지를 공유하여 사용하는 것이 일반적인 점을 고려하여, 이미지 분석에 따른 물품 분류 정확도가 높다는 점을 활용한 것이다.
이후, 상기 데이터 수집엔진은 접속된 웹페이지로부터 해당 물품의 판매수량을 산출한다(S300).
이때, 상기 물품 판매 수량의 산출은 기본적으로, 해당 웹페이지의 물품 재고량의 증감을 인식하여, 상기 재고량이 감소하는 량을 판매량으로 산출한다.
상기 물품의 판매수량 산출과정을 도 3 및 4를 참조하여 상세히 살피면, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 물품의 판매수량 산출은 해당 웹페이지의 재고수량을 산출하는 것으로부터 시작된다(S310).
여기서, 상기 재고수량의 산출은 웹페이지의 형태 및 구성에 따라 다양한 방식으로 산출될 수 있는데, 구체적인 설명에 앞서, 통상의 온라인 쇼핑몰 웹페이지 구성을 살피기로 한다.
온라인 쇼핑몰 웹페이지는 도 4에 도시된 바와 같이, 기본적으로, 구매가능 수량(재고량)(박스표시 부분)이 포함되어 구성되는 것이 일반적이나, 웹페이지에 따라 재고량이 표시되지 않을 수 있다.
이때, 상기 웹페이지 상에 재고량이 표시되는 경우, 상기 물품의 재고량은 상기 웹페이지를 구현하는 HTML 상에 재고량을 나타내는 데이터가 포함되어 구성된다.
이에 따라, 상기 데이터 수집엔진은 상기 웹페이지의 물품 제고수량을 웹페이지를 구현하는 HTML 정보로부터 추출하여 산출할 수 있다(S311).
이 경우, 가장 빠른 시간 내에 정확한 재고량을 산출할 수 있으나, 웹페이지 구성에 제약이 있는 단점이 있다.
한편, 접속된 웹페이지의 HTLM 상에 재고수량에 대한 정보가 포함되지 않은 경우, 상기 데이터 수집엔진은 접속된 웹페이지 상에서, 구매요청 API를 호출하고 이에 대한 응답에 포함된 재고수량 정보를 취득하여, 상기 물품에 대한 재고수량을 파악할 수도 있다(S313).
그러나 구매요청 API의 파악이 불가능하거나, 이에 대한 응답이 없는 경우 또는 API 호출에 대한 응답에 재고수량 정보가 포함되지 않은 경우에는, 구매요청 API 호출을 통해 재고량을 파악할 수 없으며, 이 경우, 구매수량 입력값을 변경하면서 구매요청을 시도하는 Try & Error 방식으로 재고량을 산출할 수 있다(S315).
구체적으로, Try & Error 방식으로 재고량을 산출은, 구매수량 입력값을 변경하면서 구매요청을 반복하여, 구매요청에 대한 응답이 구매가능으로부터 구매불가로 변환되는 구매수량을 재고량으로 판별하는 방식이다.
여기서, 상기 구매요청이라 함은 물품의 구매를 위한 진행 또는 예비 단계를 수행하기 위한 명령의 입력을 의미하는 것으로, 일반적인 인터넷 쇼핑몰 상에서 제공되는 구매하기 및 장바구니 담기 등의 명령을 포함한다.
이때, 재고량 판단을 위한 구매요청 입력횟수를 최소화하기 위하여, 본 발명에 의한 Try & Error 방식으로 재고량을 산출은, 아래와 같은 방식으로 진행된다.
즉, 본 발명에 의한 Try & Error 방식으로 재고량을 산출은, 상기 데이터 수집엔진이 접속된 상기 웹페이지 상에서 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 입력하는 단계로부터 시작된다.
이때, 최초의 구매수량 입력값은, 판매 물품별로 평균 산출된 평균 재고수량에 의해 결정되고, 상기 평균 재고수량은 상기 분석서버가 본 발명을 지속 수행함에 있어 산출되는 결과값들로부터 도출되어, 상기 분석서버의 데이터베이스에 저장된다.
즉, 일반적으로 판매되는 물품의 종류에 따라 평균적으로 유지되는 재고수량의 단위가 달라지는데, 최초 입력되는 구매수량을 예상되는 재고수량과 근접하게 설정되도록 하여, 구매요청 입력횟수를 감소시킬 수 있다.
이후, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답의 종류에 따라 증감된 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 반복하여 입력한다.
이때, 구매수량의 증감값은 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가인 경우 감소되어 설정되고, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매허용인 경우, 증가되어 설정된다.
한편, 상기 구매수량의 증가 및 감소량을 살피면, 상기 구매수량의 최초 증가 및 감소량은, 해당 구매요청 입력에 포함된 구매수량 입력값의 1/2에 가까운 정수값으로 설정되고, 이후 2회차 이상의 구매수량의 증가 및 감소량은, 연속된 구매요청 입력에 대한 응답의 종류에 따라 달라진다.
즉, 반복된 구매요청 입력에 대한 연속된 두 응답이 구매불가와 구매허용으로 서로 다른 응답으로 변경된 경우, 실제 재고량은 두 구매요청에 포함된 구매수량 입력값들 사이에 존재한다는 것이므로, 구매수량의 증가 및 감소량은 연속된 두 구매요청에 포함된 구매수량 입력값의 차이의 1/2에 근접한 정수값으로 설정한다.
반면에, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가로 연속되거나, 구매허용으로 연속된 경우, 실제 재고량은 두 구매요청에 포함된 구매수량 입력값들 모두 이상이거나 이하인 것이므로, 상기 구매수량의 증가 및 감소량은, 기존 설정된 구매수량 증감값과 동일하게 유지하여 설정된다.
물론, 상기 구매수량 입력값은 기본적으로 Try & Error 방식에서 감소되는 오차범위를 벗어나지 않도록 제한되는데, 구체적으로 본 발명에서는 상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매불가 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값 미만의 값으로 제한되고, 상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매허용 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값을 초과하도록 제한된다.
또한, 상기 구매수량의 증감값은, Try & Error 방식의 오차범위를 감소시키도록, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가인 경우, 감소되어 설정되고, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매허용인 경우, 증가되어 설정된다.
한편, 상기 구매요청의 입력에 대한 응답인 구매불가 응답 및 구매허용 응답의 방식은 웹페이지의 구성에 따라 다양하게 달라질 수 있는데, 일반적으로 상기 구매불가 응답은 구매 오류 메시지일 수 있고, 상기 구매허용 응답은 결제 단계의 진행을 위한 결제창의 제공일 수 있다.
전술한 바와 같은, Try & Error 방식으로 웹페이지의 재고량을 산출함에 있어, 최종 재고량의 판단은 반복된 구매요청 입력에 대한 응답들 중 연속된 두 응답이 구매불가 응답 및 구매허용 응답으로 서로 다른 응답으로 변경되고, 상기 구매수량 증감값이 1인 경우, 구매허용 응답이 수신된 구매요청 입력에 포함된 구매수량을 재고수량으로 판단한다.
한편, 본 발명에 의한 Try & Error 방식의 재고수량 산출은 웹페이지의 제공 기능에 따라 또 다른 형태로 구현될 수도 있다.
즉, 웹페이지의 제공기능에 따라, 재고수량 이상의 수량에 대한 구매요청 입력이 발생되는 경우, 상기 웹페이지는 구매불가 응답으로 구매 가능한 물품의 최대수량에 대한 정보를 제공할 수 있는데, 이 경우, 상기 데이터 수집엔진은 상기 구매불가 응답에 포함된 구매가능한 최대수량으로부터 재고수량을 산출할 수 있다.
전술한 바와 같은 방법에 의해, 웹페이지의 재고량이 산출되면 일정한 시간주기별로 상기 재고량의 산출을 반복수행하여, 재고수량의 변동값을 산출한다(S320).
여기서 상기 시간 주기는 웹페이지의 이용 상태에 따라 달리 설정될 수 있다. 즉, 판매수량에 따라 판매수량이 많은 물품 및 웹페이지인 경우, 시간주기를 비교적 짧게 설정할 수 있고, 이용 상태에 따라 일반 구매자의 접속이 적은 시간대를 설정하여 구매자의 접속에 방해가 되지 않도록 설정될 수 있다.
이후, 상기 변동값이 물품 판매에 따른 결과인지, 판매자에 의한 수량조절에 의한 것인지 여부를 판별하는 필터링 단계를 수행한다(S330).
구체적으로, 상기 필터링은 기본적으로 상기 물품 재고량의 증가는 판매자에 의한 물품 재입고로 식별하고, 기준값이상의 재고량 감소는 판매자에 의한 재고물량 조정으로 식별하여, 판매량 산출에서 해당 변동값을 제외시킨다.
이때, 상기 기준값은 본 발명에 의한 분석서버의 운용에 따라 분석된 해당 물품에 대한 상기 재고량의 변화량에 의해 결정될 수 있는데, 절기, 기간, 시간대 및 해당 쇼핑몰의 규모 및 이용자 수 등에 따라 달리 설정될 수 있다.
한편, 상기 분석 서버는 제330단계에 의해 필터링된 재고물량의 변동값을 통해 상기 물품의 판매량을 산출하는데, 구체적으로 상기 재고물량의 감소량을 판매량으로 산출한다(S340).
한편, 웹페이지 상에서 재고량에 의한 구매제한이 설정되지 않은 경우가 있는데, 이와 같은 경우, 어떠한 구매수량을 입력하더라도 결제페이지로 이동하여, 구매수량 입력에 의해 재고량을 산출할 수 없고, 웹페이지 상에 재고량 변동에 대한 정보가 포함되지 않은, 경우에는 전술한 바와 같은 방식으로 재고량을 파악할 수 없다.
이때 본 발명은 상기 판매수량의 산출을 통계학적 방식에 의해 추정값으로 산출할 수 있다.
즉, 통계학적 추정치 산출은, 전체 쇼핑몰의 매출량 대비 해당 쇼핑몰의 매출량 비율을, 다른 쇼핑몰에서 판매되는 해당 물품의 판매량에 적용하여 해당 쇼핑몰에서 판매되는 해당 물품의 판매량을 추정하는 방식이다.
이를 구체적으로 살피면, 상기 판매수량을 통계학적으로 추정하지 위하여는, 먼저, 상기 웹페이지가 속한 온라인 쇼핑몰의 매출 기준값을 산출하고, 데이터 베이스에 저장된 전체 온라인 쇼핑몰들의 매출 합산값을 산출한다.
이때, 상기 매출 기준값이라 함은 상기 웹페이지가 속한 온라인 쇼핑몰의 전체 매출액 또는 해당 물품과 유사물품에 대한 판매수량, 판매액 등을 말한다.
그리고 상기 매출 합산값은 상기 매출 기준값에 상응하는 전체 온라인 쇼핑몰의 매출액 또는 해당 물품과 유사물품에 대한 판매수량, 판매액 등을 말한다.
이후, 상기 데이터 베이스에 저장된 전체 온라인 쇼핑몰들에서 해당 웹페이지의 판매 물품과 동일 물품에 대한 판매수량 합산값을 산출한다.
그리고 상기 매출 기준값과 상기 매출합산값의 비율에 따라, 상기 판매수량 합산값으로부터 해당 웹페이지의 해당 물품 판매수량 예측치를 산출하여, 해당 물품의 해당 쇼핑몰에서의 판매량 추정치를 산출한다.
이후, 상기 해당 물품의 해당 쇼핑몰에서의 판매량 추정치를 통계 자료로 활용할 수도 있고, 상기 온라인 쇼핑몰에서의 해당 물품 판매수량 예측치로부터, 상기 웹페이지를 통한 해당 물품의 판매수량 예측치를 산출할 수도 있다.
이때, 상기 웹페이지를 통한 해당 물품의 판매수량 예측치 산출은 상기 온라인 쇼핑몰에서의 해당 물품 판매수량 예측치를 상기 온라인 쇼핑몰에 포함된 해당 물품 판매 웹페이지의 수로 균등 분할하여 산출할 수도 있다.
한편, 상기 제300단계에서 산출된 판매 수량을 통해 상기 분석서버는 판매량에 대한 물품별, 기간별 또는 온라인 쇼핑몰별 통계 데이터를 생성한다(S400).
이때, 산출되는 통계의 분류 기준은 해당 데이터의 사용목적에 따라 종래 통계해석 방식에 의해 다양한 형태로 설정될 수 있다.
그리고 상기 분석 서버는 생성된 통계 데이터를 사용자에게 제공한다(S500).
본 발명의 권리는 위에서 설명된 실시예에 한정되지 않고 청구범위에 기재된 바에 의해 정의되며, 본 발명의 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 청구범위에 기재된 권리범위 내에서 다양한 변형과 개작을 할 수 있다는 것은 자명하다.
본 발명은 온라인 쇼핑몰의 웹페이지 상의 재고수량을 산출하여 이를 통해 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량을 산출하여 분석하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법에 관한 것으로, 본 발명에 의하면, 판매자의 동의나 정보제공 없이, 데이터 수집 엔진을 통해 광범위한 영역에서의 특정 물품에 대한 판매량 정보를 수집하면서도, 수집된 판매량에 대한 객관성이 확보될 수 있는 효과가 있다.

Claims (16)

  1. 데이터 수집엔진을 포함하는 분석서버가 다수의 웹페이지에 접속하여, 특정 물품들의 판매량을 주기적으로 산출하여 분석하는 분석 방법에 있어서,
    (A) 데이터 수집엔진을 통해 온라인 상에서 물품을 판매하는 온라인 쇼핑몰의 웹페이지에 접속하는 단계와;
    (B) 상기 웹페이지를 통해 판매되는 판매대상 물품을 판별하는 단계와;
    (C) 상기 웹페이지를 통해 상기 물품의 판매 수량을 산출하는 단계와;
    (D) 상기 제(C)단계에서 산출된 판매 수량을 통해 통계 데이터를 생성하는 단계; 그리고
    (E) 상기 제(D)단계에서 생성된 통계 데이터를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하여 수행되고:
    상기 제(C)단계의 판매수량 산출은,
    (C11) 상기 웹페이지의 상기 물품에 대한 재고수량을 산출하는 단계와;
    (C12) 상기 제(C11)단계의 반복수행으로부터 산출된 재고수량 산출값들로부터 상기 웹페이지의 재고수량의 변동값을 산출하는 단계와;
    (C13) 상기 변동값이 물품 판매에 따른 결과인지 여부를 판별하는 필터링 단계; 그리고
    (C14) 상기 (C13)단계에 의해 필터링된 변동값을 통해 상기 물품의 판매량을 산출하는 단계를 포함하여 수행되며:
    상기 제(C11)단계의 상기 재고수량을 산출은,
    접속된 웹페이지 HTML 상의 재고수량정보가 제공되는 경우,
    접속된 상기 웹페이지의 HTML 정보로부터, 재고수량 정보를 추출함에 의해 산출되고;
    접속된 웹페이지 HTML 상의 재고수량정보가 제공되지 않고, 접속된 웹페이지에서 재고수량이 포함된 API 호출 응답이 있는 경우,
    상기 웹페이지 상에서, 구매요청 API 호출에 대한 응답에 포함된 재고수량 정보로부터 산출되며;
    접속된 웹페이지 HTML 상의 재고수량정보가 제공되지 않고, 접속된 웹페이지에서 재고수량이 포함된 API 호출 응답이 없으며, 웹페이지 상에 재고량에 의한 구매제한이 설정된 경우,
    ⒜ 상기 데이터 수집엔진이 접속된 상기 웹페이지 상에서 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 입력하는 단계와;
    ⒝ 상기 구매요청의 입력에 대한 응답에 따라, 증감된 구매수량 입력값을 포함한 구매요청을 반복하여 입력하는 단계와;
    ⒞ 반복된 구매요청 입력에 대한 응답들 중 연속된 두 응답이 구매불가 응답 및 구매허용 응답으로 서로 다른 응답으로 변경되고, 상기 구매수량 입력값의 증감량이 1인 경우, 구매허용 응답이 수신된 구매요청 입력에 포함된 구매수량을 재고수량으로 산출하는 단계를 통해 산출되고;
    접속된 웹페이지 HTML 상의 재고수량정보가 제공되지 않고, 접속된 웹페이지에서 재고수량이 포함된 API 호출 응답이 없으며, 웹페이지 상에 재고량에 의한 구매제한이 설정되지 아니한 경우,
    상기 제(C)단계의 판매수량 산출은,
    쇼핑몰 간의 매출량 차이로부터 해당 쇼핑몰에서 해당 물품의 판매량을 추정하는 통계학적 추정값으로 산출됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제(B)단계의 물품의 판별은,
    웹페이상에 기재된 상품 설명의 기재내용을 대비하여 동일 물품여부를 식별함을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 기재내용의 대비는,
    상기 상품 설명의 기재내용을 형태소 및 식별부호 별로 구분하여 대비함에 의해 수행됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제(B)단계의 물품의 판별은,
    웹페이지 상에 포함된 이미지를 대비하여 상기 이미지의 일치도에 따라 동일 물품여부를 식별함을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제⒜단계의 구매수량 입력값은,
    판매 물품별로 평균 산출된 평균 재고수량에 의해 결정됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 구매수량 입력값은,
    상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가인 경우, 감소되어 설정되고;
    상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매허용인 경우, 증가되어 설정됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 구매수량의 최초 증가 및 감소량은,
    해당 구매요청 입력에 포함된 구매수량 입력값의 1/2 근접한 정수값으로 설정됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 구매수량의 2회차 이상의 증가 및 감소량은,
    반복된 구매요청 입력에 대한 연속된 두 응답이 구매불가와 구매허용으로 서로 다른 응답으로 변경된 경우, 상기 연속된 두 구매요청에 포함된 구매수량 입력값의 차이의 1/2에 근접한 정수값으로 설정됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 구매수량의 2회차 이상의 증가 및 감소량은,
    상기 구매요청의 입력에 대한 응답이 구매불가로 연속되거나, 구매허용으로 연속된 경우, 기 설정된 구매수량 증감값과 동일하게 설정됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  14. 제 10 항에 있어서,
    상기 구매수량 입력값은,
    상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매불가 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값 미만의 값으로 제한되고;
    상기 구매요청 입력에 대한 응답들 중, 구매허용 응답이 포함된 경우, 해당 응답에 대한 구매수량 입력값을 초과하도록 제한됨을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
  15. 삭제
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 구매허용 응답은,
    결제 단계의 진행임을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰의 물품 판매량 분석 방법.
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