KR20140106176A - 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법 - Google Patents

주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20140106176A
KR20140106176A KR1020130020385A KR20130020385A KR20140106176A KR 20140106176 A KR20140106176 A KR 20140106176A KR 1020130020385 A KR1020130020385 A KR 1020130020385A KR 20130020385 A KR20130020385 A KR 20130020385A KR 20140106176 A KR20140106176 A KR 20140106176A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
stock
change
price
analysis module
amount
Prior art date
Application number
KR1020130020385A
Other languages
English (en)
Inventor
박종명
Original Assignee
박종명
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 박종명 filed Critical 박종명
Priority to KR1020130020385A priority Critical patent/KR20140106176A/ko
Publication of KR20140106176A publication Critical patent/KR20140106176A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 주식의 매매를 위한 조건을 입력하도록 하는 입력모듈; 상기 입력모듈에 의해 입력된 조건을 저장하고, 증권전산원으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 저장하는 메모리부; 상기 메모리부에 저장된 데이터를 수치화하여 분석하는 분석모듈; 및 상기 분석모듈에 의해 분석된 결과와 상기 입력모듈에 의해 입력된 조건에 따라 주식 매매를 실행하는 자동매매모듈을 포함하고, 상기 분석모듈은 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하는 주식 매매 시스템 및 이를 이용한 주식 매매 방법에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 주가가 상승과 하락시 호가창에 발생하는 변화를 통해 주가의 방향을 예측이 아닌 정해진 조건값을 정수화하여 점의 연결을 통한 지표를 제공함으로써 이용자의 주식 매매에 대한 객관적인 판단에 도움을 주도록 하고, 이를 통해 이용자에게 주식 매매의 편의성을 제공하도록 한다.

Description

주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법{Stock trading system and method thereof}
본 발명은 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 주가가 상승과 하락시 호가창에 발생하는 변화를 통해 주가의 방향을 예측이 아닌 정해진 조건값을 정수화하여 점의 연결을 통한 지표를 제공하는 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 주식 매매는 개개인이 일정 종목을 선정하고, 이 종목들에 대한 정보를 일일이 수집하고 추적하면서 분석하여, 주식의 매수 또는 매도를 결정하는데, 대개의 경우, 이용자의 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등과 같은 단말기에 설치된 홈트레이딩 시스템(home trading system, 이하, "HTS"라 함)을 이용하여, 증권거래시스템의 증권사서버와의 데이터 통신을 통해 이루어진다.
이와 같은 주식 매매를 위한 시스템으로는 한국공개특허 제10-2001-0075877호의 "주식 자동매매 프로그램이 운용되는 시스템"이 개시된 바 있는데, 이는 다수개의 계좌정보를 갖는 계좌 데이터 베이스와; 외부 데이터 서버로부터 호가 데이터를 수신하는 호가 정보 수신 쓰레드와; 상기의 호가 정보를 토대로 정보처리 및 연산을 하면서 매수 또는 매도 시점을 분석하여 매수 또는 매도를 결정하는 매수/매도 시점 분석 모듈과; 매수가 결정됐을 경우, 내부의 계좌 데이터 베이스를 검색하여 다수개의 계좌를 갖고 있을 때 다른 계좌에서 매수할 종목의 주식을 이미 보유하고 있는 지의 여부 및 거래할 계좌 선정, 매수수량을 결정하여 매수 신호를 발생시키는 매수모듈과; 매도가 결정됐을 경우, 내부의 계좌 데이터 베이스를 검색하여 매도할 주식을 보유한 계좌를 찾아 매도 신호를 발생시키는 매도 모듈과; 외부 비피(BP) 서버와 통신하며, 상기 매수 및 매도 모듈에서 신호를 받아 BP 서버에 매수 또는 매도 주문을 내고, BP 서버로부터 체결정보를 받아 체결정보를 업데이트하는 매수/매도 주문 쓰레드로 구성된다.
그러나, 이와 같은 종래의 주식 매매 시스템은 이용자에게 매도와 매수에 대한 분석이 호가 정보에만 의존하고, 예측에만 의존하므로 이용자의 주식 매매 판단에 큰 도움을 주지 못하는 문제점을 가지고 있었다.
상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 주가가 상승과 하락시 호가창에 발생하는 변화를 통해 주가의 방향을 예측이 아닌 정해진 조건값을 정수화하여 점의 연결을 통한 지표를 제공함으로써 이용자의 주식 매매에 대한 객관적인 판단에 도움을 주도록 하고, 이를 통해 이용자에게 주식 매매의 편의성을 제공하도록 하는데 목적이 있다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따르면,
주식 매매 시스템에 있어서, 주식의 매매를 위한 조건을 입력하도록 하는 입력모듈; 상기 입력모듈에 의해 입력된 조건을 저장하고, 증권전산원으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 저장하는 메모리부; 상기 메모리부에 저장된 데이터를 수치화하여 분석하는 분석모듈; 및 상기 분석모듈에 의해 분석된 결과와 상기 입력모듈에 의해 입력된 조건에 따라 주식 매매를 실행하는 자동매매모듈을 포함하고,
상기 분석모듈은, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하고,
상기 메모리부는, 호가창에 제공되는 매수총잔량과 매도총잔량의 비율 및 그 차이를 시간대별로 기록하여 저장하는 호가가격메모리; 가격의 등락을 시간대별로 기록하여 저장하는 가격변화메모리; 및 시간의 흐름에 따른 호가 변화와 가격 변화를 연계하여 저장하는 시간변화메모리를 포함하고,
상기 분석모듈은, 매수를 분석하는 매수분석모듈을 포함하고, 상기 매수분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매수 패턴을 분석하여 매수 시점을 판단하는 주식 매매 시스템이 제공된다.
상기 분석모듈은, 호가창의 내용 중 매도총잔량, 매수총잔량, 현재시간, 직전 거래량, 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석한다.
상기 분석모듈은, 상기 조건값이 총매도량과 총매수량의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부일 수 있다.
상기 분석모듈은, 매도를 분석하는 매도분석모듈을 포함하고, 상기 매도분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매도 패턴을 분석하여 매도 시점을 판단한다.
상기 자동매매 모듈은, 상기 분석모듈에 의해 분석되는 지표에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값을 변화를 인지하여 해당 주식을 매도한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면,
주식 매매 방법에 있어서,주식의 매매를 위한 조건을 입력모듈에 의해 입력하는 단계; 상기 조건과 증권전산원으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 메모리부에 저장하는 단계; 상기 메모리부에 저장된 데이터를 분석모듈에 의해 수치화하여 분석하되, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하는 단계; 및
상기 분석에 의한 결과값과 상기 조건에 따라 자동매매모듈에 의해 주식 매매를 실행하도록 하는 단계를 포함하고,
상기 메모리부는, 호가창에 제공되는 매수총잔량과 매도총잔량의 비율 및 그 차이를 시간대별로 기록하여 저장하는 호가가격메모리; 가격의 등락을 시간대별로 기록하여 저장하는 가격변화메모리; 및 시간의 흐름에 따른 호가 변화와 가격 변화를 연계하여 저장하는 시간변화메모리를 포함하고,
상기 분석모듈은, 매수를 분석하는 매수분석모듈을 포함하고, 상기 매수분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매수 패턴을 분석하여 매수 시점을 판단하는 주식 매매 방법이 제공된다.
상기 분석하는 단계는, 호가창의 내용 중 매도총잔량, 매수총잔량, 현재시간, 직전 거래량, 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석한다.
상기 분석하는 단계는, 상기 조건값이 총매도량과 총매수량의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부일 수 있다.
상기 주식 매매를 실행하도록 하는 단계는, 상기 분석모듈에 의해 분석되는 지표에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값을 변화를 인지하여 해당 주식을 매도한다.
본 발명에 따른 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법에 의하면, 주가가 상승과 하락시 호가창에 발생하는 변화를 통해 주가의 방향을 예측이 아닌 정해진 조건값을 정수화하여 점의 연결을 통한 지표를 제공함으로써 이용자의 주식 매매에 대한 객관적인 판단에 도움을 주도록 하고, 이를 통해 이용자에게 주식 매매의 편의성을 제공하도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 주식 매매 시스템을 도시한 구성도이고,
도 2는 본 발명에 따른 주식 매매 시스템의 구동을 설명하기 위한 흐름도이고,
도 3은 본 발명에 따른 주식 매매 방법의 상수,정수화 과정을 설명하기 위한 이미지이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명에 따른 주식 매매 방법의 지표화하기 위한 과정을 설명하기 위한 이미지이다.
도 7 및 도 8은 본 발명에 따른 주식 매매 방법의 매매 시점을 설명하기 위한 이미지이다.
본 발명은 다양한 변경에 의해 여러 가지의 실시예를 가질 수 있으므로, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세히 설명하고자 한다. 이러한 특정한 실시예가 본 발명을 한정하는 것이 아니고, 본 발명의 기술 사상에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세히 설명하기로 하며, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성요소에 대해서는 동일한 참조 번호를 부여하고, 이에 대하여 중복되는 설명을 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 주식 매매 시스템을 도시한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 시스템(100)은 입력모듈(110), 메모리부(120), 분석모듈(130) 및 자동매매모듈(140)을 포함할 수 있다.
입력모듈(110)은 주식의 매매를 위한 조건을 입력하도록 하는데, 키보드, 터치패널 등의 입력장치가 사용될 수 있다. 이러한 입력모듈(110)은 수익의 극대화를 위한 매매 횟수, 매수 금액 등을 계산하여 조절하거나 사용자가 원하는 환경 등을 설정하는데 사용될 수 있고, 수익의 극대화를 위한 수익실현 범위, 횟수, 익절, 본절, 손절 범위 및 횟수, 또는 사용자가 원하는 조건의 환경 등을 직접 설정하는데 사용될 수 있다.
메모리부(120)는 입력모듈(110)에 의해 입력된 조건을 저장하고, 증권전산원(420)으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 저장하도록 하는데, 일례로, 증권전산원(420)에서 증권사 HTS(200)로 넘거준 거래 체결에 대한 정보들, 예컨대 수치들을 시간별로 후술하게 될 제어모듈(150)에 의해 데이터베이스화하여 메모리부(120)에 저장되도록 하고, 그 값들을 분석모듈(130)에 의해 분석할 수 있도록 제공한다. 이러한 분석모듈(130)은 그 값들을 수치화하여 시간 흐름 또는 거래가 일어난 빈도수에 따라 그래프를 그리고 연산하게 된다. 이때 기록된 값 중 가장 호가 차이가 크게 났던 경우, 가장 적게 났던 경우, 호가 크기의 전저점, 전고점, 거래가 크게 일어났던 부분들을 분석모듈(130)에서 미리 프로그램밍된 로직에 따라 연산하여 분석하고 제어하게 된다.
메모리부(120)는 호가창, 예컨대 증권사 HTS(200)에 의해 디스플레이되는 호가창에 제공되는 매수총잔량과 매도총잔량의 비율 및 그 차이를 시간대별로 기록하여 저장하는 호가가격메모리(121)와, 가격의 등락을 시간대별로 기록하여 저장하는 가격변화메모리(122)와, 시간의 흐름에 따른 호가 변화와 가격 변화를 연계하여 저장하는 시간변화메모리(123)를 포함할 수 있다.
분석모듈(130)은 메모리부(120)에 저장된 데이터를 수치화하여 분석하도록 하는데, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석한다. 여기서, 조건값은 총매도량과 총매수량의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부일 수 있다.
또한 분석모듈(130)은 호가창, 예컨대 증권사 HTS(200)에 의해 디스플레이부로부터 디스플레이되는 호가창의 내용 중 매도총잔량, 매수총잔량, 현재시간, 직전 거래량, 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석할 수 있다. 여기서, 매도총잔량은 10호가까지 매도잔량의 합일 수 있다. 또한 매수총잔량은 10호가까지 매수잔량의 합일 수 있다. 여기서, 매도잔량은 각 호가마다 지정가로 매도하기 위하여 걸어둔 물량이며, 매수잔량은 각 호가마다 지정가로 매도하기 위해 걸어둔 물량이다.
분석모듈(130)은 분석된 결과를 디스플레이부를 통해서 외부로 디스플레이할 수 있고, 매수를 분석하는 매수분석모듈(131)과 매도를 분석하는 매도분석모듈(132)을 포함할 수 있는데, 이러한 매수분석모듈(131)과 매도분석모듈(132) 각각은 호가변화메모리(121), 가격변화메모리(122), 시간변화메모리(123)에 저장된 데이터를 이용하여 매수 및 매도 패턴을 분석하여 매수 및 매도 시점을 판단하게 된다. 매수 및 매도 패턴은 시간의 변화에 따른 패턴으로서, 매수총잔량과 매도총잔량의 차이변화, 매수 및 매도 체결량의 변화, 거래량의 변화 등을 수치화하여 매수 및 매도 패턴을 분석하고 매매 시점을 찾아내게 된다.
분석모듈(130)은 매도총잔량(a), 매수총잔량(b), 현재시간(c), 직전거래량(d), 매수 대기량 배열(e), 매도 대기량 배열(f) 뿐만 아니라, 매수 순간 체결량(g)과 매도 순간 체결량(h)까지 변수를 확대할 수 있다. 분석모듈(130)은 여기까지의 변수(a,b,c,d,e,f,g,h)가 기본이며, 이 변수(a,b,c,d,e,f,g,h)를 기본으로 또 다른 파생변수가 늘어나도록 할 수 있는데, 예를 들면, 이격 차이는 "매도총잔량(a) - 매수총잔량(b)"이다. 여기서, 이격 차이란 주식시장에서 이동평균선 간의 간격이란 뜻으로 사용되지만, 본 발명에서는 임의적으로 총매도대기량과 총매수대기량의 차를 이격 차이라고 규정하고 사용할 수 있다. 따라서 분석모듈(130)은 시간을 X축으로 하고, 그 외의 결과값을 Y축으로 하여 시간에 따른 매도총잔량(a)의 변화나 시간에 따른 매수총잔량(b)의 변화, 또는 시간에 따른 이격 차이(a-b) 변화 등을 상수화시키고, 그 상수화시킨 값을 점으로 연결하여 제공할 수 있다. 이 점들의 이동평균선을 기간에 따라 설정하여 표시할 수 있는데, 여기서 이동평균은 일반적인 HTS의 가격 이동평균선과는 다르다. 또한 x축을 꼭 시간만으로 놓는 경우만 있는 것은 아니며, x축을 순간체결 횟수별로 인식하고, 그 거래량을 y축으로 놓는 지표도 산출할 수 있고, 시간에 따른 호가단위별로 호가에 지정가로 걸어놓는 수량의 변화를 읽어내는 배열 변화를 산출할 수도 있다. 여기서 배열변화는 시간에 따라 체결과 상관없이 호가당 매수 또는 매도 대기 수량의 변화에 따른 것을 나타낼 수 있다. 분석모듈(130)은 이러한 배열변화를 상수화하여 분석하고, 그 값에 의해 자동매매모듈(140)이 매수 및 매도를 수행할 수 있도록 한다.
한편 이동평균선(Moving Average)은 현재 값을 포함한 특정 기간까지의 평균값(5MA,10MA,20MA.....)을 의미하는데, 이를 파동으로 인식하여 판단할 수 있으며, 종래에 비해 그 값들이 어떻게 움직이고 있는지를 판단하여 분석할 수 있도록 한다. 예를 들면, 파동의 저점이 높아지고 고점도 높아진다면, 보편적으로 상승으로 판단할 수 있고, 반대로 파동의 고점이 낮아지고 저점도 낮아진다면, 보편적으로 하락으로 판단할 수 있다.
분석모듈(130)은 분석을 위하여, 사용자가 지정한 환경, 예컨대 매매금액, 익절, 손절 등을 메모리부(120)로부터 읽어들일 수 있다. 이때 메모리부(120)는 증권사서버(410)와의 연동을 가능하도록 하며, 증권사서버(410)로부터 매매 대상 종목 매매 유형별 관리가 가능하며, 종목별 전날 주요 변수, 예컨대 호가, 가격, 시간 정보 등을 저장하게 된다.
자동매매모듈(140)은 분석모듈(130)에 의해 분석된 결과와 입력모듈(110)에 의해 입력된 조건에 따라 주식 매매를 자동으로 실행하도록 한다. 이때 자동매매모듈(140)은 증권사 HTS(200)와 연계하여 자동 매매를 수행할 수 있다.
자동매매 모듈(140)은 분석모듈(130)에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때, 상수 값의 변화를 인지하여 매수 고점을 인식하고 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매도하게 된다. 이때, 자동매매 모듈(140)은 하나의 지표만을 판단하는게 아니라, 복수의 여러 지표를 판단할 수 있고, 그 중에 우선순위의 지표와 복수의 지표가 한 방향으로 신호를 보일 때 매수 또는 매도를 결정하여 매매를 실행한다. 매수는 순수한 지표의 분석모듈(130)에 의존하지만, 매도의 경우는 지표의 분석모듈(130)에 의해 매수가 대비 특정 수익률에 도달하면 매도가 되는 경우가 더해질 수 있다. 따라서, 매수의 기준보다 매도의 기준이 더 많을 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 주식 매매 시스템(100)은 인터넷 등의 데이터통신 네트워크 시스템과의 통신을 위하여 유선 또는 무선 통신을 수행하기 위한 통신모듈이 포함될 수 있고, 시스템의 제어, 예컨대 입력모듈(110)의 입력 신호를 데이터로 변환하여 메모리부(120)에 저장되도록 하거나, 주식 거래에 필요한 데이터를 메모리부(120)에 저장되도록 하거나, 메모리부(120)에 저장된 데이터를 분석모듈(130)에 제공하도록 제어하거나, 분석모듈(130) 및 자동매매모듈(140)의 구동 등을 제어하기 위하여 제어모듈(150)을 포함할 수 있다.
또한 분석모듈(130)과 자동매매모듈(140)은 PC, 노트북, 태블릿 PC, 스마트폰 등과 같은 정보처리기기의 하드웨어가 사용될 수 있는데, 이 경우, 미리 정해진 방식으로 구동하기 위하여, 프로그램을 정보처리기기에 설치할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 이러한 프로그램은 통신이 가능한 단말기를 사용하여 인터넷을 통해 정해진 홈페이지에 접속하여 다운로드받도록 할 수 있으며, 다운로드된 프로그램의 실행에 의해 단말기의 하드웨어에 설치되는데, 이때, 바탕화면 등에 실행용 아이콘을 생성할 수 있다. 또한 이러한 프로그램의 등록은 단말기를 사용하여 인터넷을 통해서 정해진 홈페이지에 접속하여 회원가입한 다음, 회원가입시 제공된 아이디와 패스워드 등의 입력을 통해서 프로그램에 로그인될 수 있고, 주식 거래에 필요한 계좌 등의 정보를 프로그램에 입력하게 된다.
또한 이러한 프로그램은 사용자의 로그인 접속에 의해 증권사의 증권사서버(410)에 연결된다. 한편 증권사서버(410)와 함께 증권거래시스템(400)을 이루는 증권전산원(COSKOM; 420)은 데이터통신 네트워크 시스템에 의해 증권사서버(410)와통신을 수행하고, 증권사서버(410)를 통해서 증권사HTS(200)에 거래 체결에 대한 정보들을 전달하게 된다. 이때, 증권사서버(410)와 증권사HTS(200)의 통신은 운용관리서버(PKN partners server; 300)를 매개할 수 있다. 한편 상기한 프로그램은 기존보유 종목창을 생성하거나, 새로운 종목의 추가를 통해 새로운 종목창을 생성할 수 있고, 이들 종목창에 입력모듈(110)을 통해서 종목 정보 입력값 수정 및 등록을 수행할 수 있고, 프로그램의 알고리즘에 입각한 탐색을 시작함으로써 고점 인식과 저점 인식을 수행하게 된다. 여기서 고점 인식의 경우 수익 실현 내지 분할 매도를 수행할 수 있고, 저점 인식의 경우 손절 또는 매수나 추가 매수를 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 주식 매매 방법을 도 1에 도시된 본 발명에 따른 주식 매매 시스템(100)과 함께 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 주식 매매 방법은 주식의 매매를 위한 조건을 입력모듈(110)에 의해 입력하는 단계와, 상기한 조건과 증권전산원(420)으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 메모리부(120)에 저장하는 단계와, 메모리부(120)에 저장된 데이터를 분석모듈(130)에 의해 수치화하여 분석하되, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하는 단계와, 상기한 분석에 의한 결과값과 상기한 조건에 따라 자동매매모듈(140)에 의해 주식 매매를 실행하도록 하는 단계를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 상기의 분석하는 단계에서, 일례로 매도총잔량(2)은 10호가까지 매도잔량(1)의 합일 수 있고, 매수총잔량(4)은 10호가까지 매수잔량(3)의 합일 수 있다. 또한 주가가 상승과 하락을 할 때, 호가창에 변화가 생기고, 그 변화를 통해 주가의 방향을 예측이 아닌 정해진 조건값을 정수화하여 점의 연결을 지표 내지 평균등화하게 되는데, 도 4에 도시된 바와 같이, 조건값은 총매도량(5)과 총매수량(6)의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부일 수 있으며, 이런 성질을 이용하여 분석할 수 있으며, 비율과 이격 차이 자체를 조건값으로 하고, 거래량과 조건값이 변화되는 간격(시간)을 정수로 나타내어 그래프(지표)화하고, 게이트(GATE)를 통하여 트라이던트 시스템 이론으로 신호화할 수 있다. 또한 도 5에 도시된 바와 같이, 상기한 분석하는 단계는 호가창의 내용중 매도총잔량(7), 매수총잔량(8), 현재시간, 직전 거래량(체결량), 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석할 수 있으며, 이를 도 6에 나타내었다. 또한 이격 차이는 "매도총잔량 - 매수총잔량"일 수 있다.
도 6은 시간 변화에 따른 이격 변화를 가격차트와 함께 보여준다. 여기서 이격 변화는 앞서 설명한 바와 같이 "매도총잔량(a)-매수총잔량(b)"이다. 매도총잔량은 도 3의 도면부호 2, 도 4의 도면부호 5, 도 5의 도면부호 7이며, 매수총잔량은 도 3의 도면부호 4, 도 4의 도면부호 6, 도 5의 도면부호 8일 수 있는데, 이격 차이는 예컨대, "(도 5의 도면부호 7) - (도 5의 도면부호 8)"로 나타낼 수 있다. 이격 차이는 최대가 되었을 때와 최소가 되었을 때가 가격의 고점과 저점이 거의 일치하게 된다. 또는 최대나 최소일 때가 가격의 고점, 저점보다 먼저 나타나게 된다.
도 7을 참조하여 설명하면, 시간 15:28:01에서 최초 변화값 사이의 시간 간격, 실제 대기량(총잔량), 이격 차이, 체결량을 하나의 상수로 하고, 상수의 변화를 통해 주가의 상승과 하락을 산출하여 시스템(100)이 매수매도를 구현할 수 있도록 하며, 이에 대한 매매성공률(상승과 하락의 방향성)은 90%가 넘으며, 기존의 HTS에 비하여 활용하는 주가와 단순거래량 등과는 무관하며, 매도잔량의 배열이 포함된다.
도 8을 참조하여 설명하면, 매수와 매도의 신호가 나오는 구성 차트로 점 하나가 호가창의 한장면으로서, 상부의 빨간색선은 호가창 5장면의 30초간 변화이고, 초록색선은 호가창 10개의 30초간 변화이다. 또한 중간부분의 빨간선은 호가창의 매도 매수 대기잔량, 변화하는데 걸리는 시간 간격, 실체결량이며, 방향은 주가의 방향이며, 실매매신호는 기준선인 "0"의 값선을 포함하여 총 7개의 선(결과값이동편균선)의 집합으로 매수, 매도의 조건값에 신호가 나온다. 또한 하부는 호가창에서 보여지는 매도호가창(10개), 매수호가창(10개), 총잔량, 변화되는 시간간격, 변화량(실체결량과 대기량)의 3가지만으로 알고리즘화될 수 있다.
또한 상기한 주식 매매를 실행하도록 하는 단계는 분석모듈(130)에 의해 분석되는 지표에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값을 변화를 인지하여 해당 주식을 매도하게 된다.
이와 같이 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명의 기술 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변형이 이루어질 수 있다. 따라서, 본 발명의 범위는 상기한 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이러한 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110 : 입력모듈 120 : 메모리부
121 : 호가변화메모리 122 : 가격변화메모리
123 : 시간변화메모리 130 : 분석모듈
131 : 매수분석모듈 132 : 매도분석모듈
140 : 자동매매모듈 150 : 제어모듈
200 : 증권사HTS 300 : 운용관리서버
400 : 증권거래시스템 410 : 증권사서버
420 : 증권전산원

Claims (9)

  1. 주식 매매 시스템에 있어서,
    주식의 매매를 위한 조건을 입력하도록 하는 입력모듈;
    상기 입력모듈에 의해 입력된 조건을 저장하고, 증권전산원으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 저장하는 메모리부;
    상기 메모리부에 저장된 데이터를 수치화하여 분석하는 분석모듈; 및
    상기 분석모듈에 의해 분석된 결과와 상기 입력모듈에 의해 입력된 조건에 따라 주식 매매를 실행하는 자동매매모듈을 포함하고,
    상기 분석모듈은, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하고,
    상기 메모리부는, 호가창에 제공되는 매수총잔량과 매도총잔량의 비율 및 그 차이를 시간대별로 기록하여 저장하는 호가가격메모리; 가격의 등락을 시간대별로 기록하여 저장하는 가격변화메모리; 및 시간의 흐름에 따른 호가 변화와 가격 변화를 연계하여 저장하는 시간변화메모리를 포함하고,
    상기 분석모듈은, 매수를 분석하는 매수분석모듈을 포함하고, 상기 매수분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매수 패턴을 분석하여 매수 시점을 판단하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 분석모듈은,
    호가창의 내용 중 매도총잔량, 매수총잔량, 현재시간, 직전 거래량, 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 분석모듈은,
    상기 조건값이 총매도량과 총매수량의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부인 것을 특징으로 하는 주식 매매 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 분석모듈은, 매도를 분석하는 매도분석모듈을 포함하고, 상기 매도분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매도 패턴을 분석하여 매도 시점을 판단하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 자동매매 모듈은,
    상기 분석모듈에 의해 분석되는 지표에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값을 변화를 인지하여 해당 주식을 매도하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 시스템.
  6. 주식 매매 방법에 있어서,
    주식의 매매를 위한 조건을 입력모듈에 의해 입력하는 단계;
    상기 조건과 증권전산원으로부터 제공되는 주식 거래를 위한 데이터를 메모리부에 저장하는 단계;
    상기 메모리부에 저장된 데이터를 분석모듈에 의해 수치화하여 분석하되, 주가가 상승과 하락시 호가창에 생기는 변화를 정해진 조건값의 정수화에 의하여 점의 연결을 지표화함으로써 분석하는 단계; 및
    상기 분석에 의한 결과값과 상기 조건에 따라 자동매매모듈에 의해 주식 매매를 실행하도록 하는 단계를 포함하고,
    상기 메모리부는, 호가창에 제공되는 매수총잔량과 매도총잔량의 비율 및 그 차이를 시간대별로 기록하여 저장하는 호가가격메모리; 가격의 등락을 시간대별로 기록하여 저장하는 가격변화메모리; 및 시간의 흐름에 따른 호가 변화와 가격 변화를 연계하여 저장하는 시간변화메모리를 포함하고,
    상기 분석모듈은, 매수를 분석하는 매수분석모듈을 포함하고, 상기 매수분석모듈은, 상기 호가변화메모리, 상기 가격변화메모리, 상기 시간변화메모리에 저장된 데이터를 이용하여 매수 패턴을 분석하여 매수 시점을 판단하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 분석하는 단계는,
    호가창의 내용 중 매도총잔량, 매수총잔량, 현재시간, 직전 거래량, 매수 대기량 배열, 매도 대기량 배열, 매수 순간 체결량, 매도 순간 체결량 중 일부 또는 전부의 변화를 점으로 연결하여 지표화함으로써 분석하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 분석하는 단계는,
    상기 조건값이 총매도량과 총매수량의 비율, 이격 차이, 시간 간격, 거래량 중 일부 또는 전부인 것을 특징으로 하는 주식 매매 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 주식 매매를 실행하도록 하는 단계는,
    상기 분석모듈에 의해 분석되는 지표에서 파동이 저점을 인식하고 저점에서 상승하려는 움직임이 보일 때 상수 값의 변화를 인지하여 해당 주식을 매수하게 되고, 고점에서 하락하려는 움직임이 보일 때 상수 값을 변화를 인지하여 해당 주식을 매도하는 것을 특징으로 하는 주식 매매 방법.
KR1020130020385A 2013-02-26 2013-02-26 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법 KR20140106176A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130020385A KR20140106176A (ko) 2013-02-26 2013-02-26 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130020385A KR20140106176A (ko) 2013-02-26 2013-02-26 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20140106176A true KR20140106176A (ko) 2014-09-03

Family

ID=51754707

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130020385A KR20140106176A (ko) 2013-02-26 2013-02-26 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20140106176A (ko)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170017704A (ko) 2015-08-05 2017-02-15 강동춘 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템
KR20200102965A (ko) 2020-07-30 2020-09-01 박찬영 그룹형 주식 거래 방법 및 시스템
KR20200107585A (ko) 2019-03-08 2020-09-16 주식회사 에프엑스스윙 에프엑스 마진 거래 대여 서비스 제공 방법 및 장치
KR102194442B1 (ko) 2019-07-11 2020-12-28 이주원 뉴스 돌파 매매를 위한 주식 거래 방법
KR20210007925A (ko) 2020-07-21 2021-01-20 이주원 리바운드 매매를 위한 주식 거래 방법
KR20220026376A (ko) 2020-08-25 2022-03-04 이주원 심리 기반의 주식 매매 방법
KR102488211B1 (ko) * 2021-09-15 2023-01-12 백랑기 금융상품 자동매매 방법

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170017704A (ko) 2015-08-05 2017-02-15 강동춘 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템
KR20200107585A (ko) 2019-03-08 2020-09-16 주식회사 에프엑스스윙 에프엑스 마진 거래 대여 서비스 제공 방법 및 장치
KR102194442B1 (ko) 2019-07-11 2020-12-28 이주원 뉴스 돌파 매매를 위한 주식 거래 방법
KR20210007925A (ko) 2020-07-21 2021-01-20 이주원 리바운드 매매를 위한 주식 거래 방법
KR20200102965A (ko) 2020-07-30 2020-09-01 박찬영 그룹형 주식 거래 방법 및 시스템
KR20220026376A (ko) 2020-08-25 2022-03-04 이주원 심리 기반의 주식 매매 방법
KR102488211B1 (ko) * 2021-09-15 2023-01-12 백랑기 금융상품 자동매매 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dinerstein et al. Consumer price search and platform design in internet commerce
US11195232B2 (en) Methods and apparatus employing hierarchical conditional value at risk to minimize downside risk of a multi-asset class portfolio and improved graphical user interface
KR20140106176A (ko) 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법
US7685042B1 (en) System and method for chart pattern recognition and analysis in an electronic trading environment
KR20140090088A (ko) 콘텍스트 기반 키보드
KR102672533B1 (ko) 퀸트 투자 기반의 금융 자산 자동 투자 시스템 및 방법
CN109872015A (zh) 用于行为数据评估的方法及装置
KR101906214B1 (ko) 컴퓨터를 이용한 펀드 추천 방법, 펀드 추천 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
CN110162458A (zh) 测试数据构造方法、装置及存储介质
WO2022204425A1 (en) Asset-backed tokenization platform
Seim et al. Mixed pricing in online marketplaces
KR102620000B1 (ko) 재무 지표 분석 기반 투자 가치 평가 서비스 제공 방법 및 장치
KR20170035879A (ko) 선물옵션 매매 시스템 및 선물옵션 매매 방법
KR20160047436A (ko) 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치 및 방법
KR20190013095A (ko) 외화자산 거래 시스템
KR20230055163A (ko) 유사 추세 금융상품 검출 기반의 금융상품 매매전략 추천방법
CN113870007A (zh) 一种产品推荐方法、装置、设备及介质
KR102210554B1 (ko) 리바운드 매매를 위한 주식 거래 방법
CN110322249A (zh) 基于保障交易的过程监控方法、终端及存储介质
JP2006350455A (ja) 市場取引支援システム、装置、方法及びプログラム
KR102194442B1 (ko) 뉴스 돌파 매매를 위한 주식 거래 방법
US20180075463A1 (en) Entity state data detection unit
TWI841282B (zh) 投資組合分析方法及系統
TWM557882U (zh) 權證商品價值評估系統
US20240177244A1 (en) Systems and methods for automatically recommending account codes

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination