KR20170017704A - 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 기술적 측면에 따른 주식 매매 시스템은, 기 설정된 복수의 매매 알고리즘 중 적어도 하나를 동적으로 적용하여 주식을 매매하는 주식 매매 시스템으로서, 가중치, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매수하는 희석식 매매 관리부, 보유 기간, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매도하는 증류식 매매 관리부 및 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 상기 희석식 매매 관리부 또는 상기 증류식 매매 관리부 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 투자 종목 관리부를 포함할 수 있다.

Description

주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템{STOCK TRADING METHOD AND STOCK TRADING SYSTEM USING THE SAME}
본 발명은 보다 안정적이고 높은 확률의 수익률을 보장할 수 있는 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템에 관한 것이다.
주식 매매의 활성화에 따라, 다양한 주식 매매 시스템이 개발되고 있다.
종래의 주식 매매 시스템은 단순히 투자자들에게 종목 정보를 제공하는, 즉, 정보 전달의 기능만을 제공하고 있었다. 이에 따라, 투자자들의 판단에 의존하여 거래가 이루어지므로, 헤지 대응이나 안정성 등을 담보할 수 없는 한계가 있다.
이에 대하여, 종목 정보의 추세 등을 분석하여 주식 매수나 매도를 추천하는 주식 매매 시스템들이 제공되고 있다. 그러나, 이러한 주식 매매 시스템들은 일정 시점에서의 매도 또는 매수 의견을 제시하므로, 정확성이 불충분하여 안정성이 떨어지고 수익성을 담보하기 어려운 문제점이 있다.
한국 공개특허공보 제2014-0106176호
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 복수 차수 동안 다양한 매매 알고리즘을 동적으로 적용함으로써, 수익 손실을 안정적으로 방어하면서도 높은 수익률을 보장할 수 있는 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 상기 목적과 여러 가지 장점은 이 기술분야에 숙련된 사람들에 의해 본 발명의 바람직한 실시예로부터 더욱 명확하게 될 것이다.
본 발명의 일 기술적 측면은 주식 매매 시스템을 제안한다. 상기 주식 매매 시스템은 기 설정된 복수의 매매 알고리즘 중 적어도 하나를 동적으로 적용하여 주식을 매매하는 주식 매매 시스템으로서, 가중치, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매수하는 희석식 매매 관리부, 보유 기간, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매도하는 증류식 매매 관리부 및 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 상기 희석식 매매 관리부 또는 상기 증류식 매매 관리부 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 투자 종목 관리부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 희석식 매매 관리부는, 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 세로 분할 매수 알고리즘 및 상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 가로 분할 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 분할 매수할 수 있다. 상기 가로 분할 매수 알고리즘은 상기 세로 분할 매수 알고리즘의 각 차수마다 적용 가능하다.
일 실시예에서, 상기 세로 분할 매수 알고리즘은, 상기 투자 종목의 주가 하락폭이 15 퍼센트 이상이고, 상기 투자 종목의 현재 주가가 직전 저점 또는 그 이전의 저점 이하이거나 또는 복수의 세력선들이 교차하는 지점 인근이면, 상기 보유분의 소정 배수만큼 상기 투자 종목을 추가 매수할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 증류식 매매 관리부는, 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 상기 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도하는 상승 분할 매도 알고리즘, 상기 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 역배수 분할 매도 알고리즘 및 매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 상기 제2 기준 퍼센트 이하이면 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 분할 매도할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상승 분할 매도 알고리즘은, 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 3%, 6%, 9%, 12% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 5단 분할 매도 알고리즘, 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 5%, 10% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 3단 분할 매도 알고리즘 및 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 7% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 2단 분할 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 주식 매매 시스템은, 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정하는 투자 전략 설정부를 더 포함할 수 있다. 상기 투자 종목 관리부는, 상기 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정하고, 각각의 매매 차수마다 상기 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여 상기 증류식 매매 관리부 또는 상기 희석식 매매 관리부 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 주식 매매 시스템은, 상기 증류식 매매 관리부 및 상기 희석식 매매 관리부에 의하여 거래된 종목에 대한 거래 정보를 저장하고, 상기 거래 정보를 기반으로 생성된 투자 현황 통계를 제공하는 투자 현황 관리부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일 기술적 측면은 주식 매매 방법을 제안한다. 상기 주식 매매 방법은, 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정하는 단계, 상기 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정하는 단계 및 각각의 매매 차수마다 상기 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하고, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 희석식 매매 관리 또는 증류식 매매 관리 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 매매를 수행하는 단계는, 세로 분할 매수 알고리즘 및 가로 분할 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 희석식 매매 관리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 세로 분할 매수 알고리즘은 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수할 수 있다. 상기 가로 분할 매수 알고리즘은 상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 매매를 수행하는 단계는, 상승 분할 매도 알고리즘, 역배수 분할 매도 알고리즘 및 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 증류식 매매 관리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 상승 분할 매도 알고리즘은, 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 상기 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도할 수 있다. 상기 역배수 분할 매도 알고리즘은, 상기 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도할 수 있다. 상기 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘은, 매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 상기 제2 기준 퍼센트 이하이면 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도할 수 있다.
상기한 과제의 해결 수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것은 아니다. 본 발명의 과제 해결을 위한 다양한 수단들은 이하의 상세한 설명의 구체적인 실시형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 복수 차수 동안 다양한 매매 알고리즘을 동적으로 적용하여, 주가의 흐름이나 변화에도 수익 손실을 안정적으로 방어하면서도 높은 수익률을 보장할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 등을 고려하여 투자 전략을 설정하고, 그에 대응하여 투자 차수를 조절함으로써 차등적인 주식 관리를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 주식의 가격 변동에 대응하여 투자 알고리즘을 동적으로 변경할 수 있으므로, 손실을 최소화 할 뿐 아니라 수익을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 시스템의 적용 예를 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매의 개념을 도시하는 참고도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가로 분할 알고리즘과 세로 분할 알고리즘의 개념을 도시하는 참고도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 투자 형태의 종류를 설명하는 참고도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차수 비교표를 설명하는 참고도이다.
도 7은 노멀(normal) 방식에서 적용되는 매매 알고리즘을 설명하는 참고도이다.
도 8은 라이트(light) 방식에서 적용되는 매매 알고리즘을 설명하는 참고도이다.
도 9는 0.1% light 세로분할법과 0.3% 가로분할법에 대한 비교 설명을 위한 참고도이다.
도 10 및 도 11은 차수에 따른 매도 비율의 예를 도시하는 참고도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 방법을 도시하는 블록도이다.
도 13은 본 발명의 일 적용예에 따른 평단가와 하락의 관계를 도시하는 참고 그래프이다.
도 14는 절대 하락 퍼센트와 상대 하락 퍼센트를 비교하는 도표를 도시하는 도면이다.
도 15는 스파이더 웹(헤지) 차트를 설명하는 도면이다.
도 16은 투자 모형, 비중, 형태에 따른 선택과 집중을 도시하는 참고도이다.
도 18은 각 차수 당 비중당 종목수의 변화를 설명하는 도표를 도시하는 도면이다.
도 19는 비중과 종목수에 따른 주식 매매 기법의 다양한 실시예들을 설명하는 참고도이다.
도 19 내지 도 21은 유지, 하락, 상승 모델에서의 본 발명의 일 적용예를 도시하는 참고 그래프이다.
도 22은 상승 내지 하락하는 추세의 확률을 도시하는 참고도이다.
도 23은 본 발명의 일 적용예에 따른 매매 시나리오의 다양한 예를 설명하는 참고도이다.
도 24 내지 도 26은 본 발명의 일 적용예에 따른 수익률, 평단가 및 비중을 도시하는 그래프이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다.
그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 시스템의 적용 예를 도시하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 주식 매매 시스템(100)은 네트워크를 통하여 증권 거래 서버(200)에 연동되어, 주식을 매매할 수 있다.
주식 매매 시스템(100)은 기 설정된 복수의 매매 알고리즘 중 적어도 하나를 동적으로 적용하여 주식을 매매할 수 있다. 이에 따라, 다양한 상황에서도 최적화된 매매 알고리즘이 적용 가능하며, 그로 인하여 매매의 리스크를 헤지시켜 안정성을 높이면서도, 동시에 보다 높은 수익율을 추구할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 시스템을 도시하는 블록도로서, 도 2를 참조하여, 주식 매매 시스템(100)에 대하여 보다 상세히 설명한다.
도 2를 참조하면, 주식 매매 시스템(100)은 통신 인터페이스부(110), 투자 전략 설정부(120), 투자 종목 관리부(130), 증류식 매매 관리부(140), 희석식 매매 관리부(150) 및 투자 현황 관리부(160)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스부(110)는 네트워크를 통하여 증권 거래 서버(200)에 연결할 수 있다.
투자 전략 설정부(120)는 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정할 수 있다.
투자 종목 관리부(130)는 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여, 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 희석식 매매 관리부(150) 또는 증류식 매매 관리부(140) 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행할 수 있다.
투자 종목 관리부(130)는 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정하고, 각각의 매매 차수마다 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여 희석식 매매 관리부(150) 또는 증류식 매매 관리부(140) 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행할 수 있다.
증류식 매매 관리부(140)는 보유 기간, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매도할 수 있다.
증류식 매매 관리부(140)는 다양한 분할 매도 알고리즘을 지원할 수 있다. 예를 들어, 증류식 매매 관리부(140)는, 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도하는 상승 분할 매도 알고리즘, 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 역배수 분할 매도 알고리즘 및 매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 제2 기준 퍼센트 이하이면 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 분할 매도할 수 있다.
상승 분할 매도 알고리즘은 분할 시기 설정 및 분할 방식에 따라 다양하게 구분될 수 있다. 예를 들어, 상승 분할 매도 알고리즘은, 투자 종목이 매수점을 기준으로 3%, 6%, 9%, 12% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 5단 분할 매도 알고리즘, 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 5%, 10% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 3단 분할 매도 알고리즘, 투자 종목이 매수점을 기준으로 7% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 2단 분할 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
희석식 매매 관리부(150)는 가중치, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매수할 수 있다.
희석식 매매 관리부(150)는 다양한 매수 알고리즘을 지원할 수 있다. 예를 들어, 희석식 매매 관리부(150)는, 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 세로 분할 매수 알고리즘 및 상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 가로 분할 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 분할 매수할 수 있다. 여기에서, 가로 분할 매수 알고리즘과 세로 분할 매수 알고리즘은 서로 융합하여 적용 가능하다. 예를 들어, 가로 분할 매수 알고리즘은 세로 분할 매수 알고리즘의 각 차수마다 적용 가능하다.
일 예로, 세로 분할 매수 알고리즘은, 상기 투자 종목의 주가 하락폭이 15 퍼센트 이상이고, 상기 투자 종목의 현재 주가가 직전 저점 또는 그 이전의 저점 이하이거나 또는 복수의 세력선들이 교차하는 지점 인근이면, 상기 보유분의 소정 배수만큼 상기 투자 종목을 추가 매수할 수 있다.
투자 현황 관리부(160)는, 증류식 매매 관리부(140) 및 희석식 매매 관리부(150)에 의하여 거래된 종목에 대한 거래 정보를 저장하고, 거래 정보를 기반으로 생성된 투자 현황 통계를 제공할 수 있다. 따라서, 사용자는 매매 기록 및 각 종목의 수익률 등 투자 현황에 대한 전체적인 정보를 투자 현황 관리부(160)를 통하여 확인할 수 있다.
이하 도 3 내지 도 11을 참조하여, 상술한 주식 매매 시스템(100)에 적용 가능한 다양한 알고리즘 및 매매 방식에 대하여 보다 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매의 개념을 도시하는 참고도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템에서는 투자 종목의 구매가 또는 평균단가를 융점으로 설정하고, 이러한 융점을 기준으로 수익점이 되는 끓는 점과, 손실점이 되는 어는 점을 설정한다. 여기에서, 끓는 점의 절대값은 손실점의 절대값 보다 크다. 즉, 끓는 점을 어는 점보다 크게 설정하고, 그를 기준으로 매매를 수행하므로, 전체적인 누적 매매의 결과는 이득이 높아지도록 설정된다. 도시된 예에서, 끓는 점은 3%, 어는 점은 -1%로 개시되나, 이는 예시적인 것으므로, 다르게 설정될 수 있다.
한편, 매수점인 융점을 기준으로, 특정 종목의 현재 가격이 융점 보다 높은 경우는 증류식 매매관리를, 또는 특정 종목의 현재 가격이 융점 보다 낮은 경우는 희석식 매매관리를 수행한다.
증류식 매매 관리란 끓는 점 이상에서의 증류(매도)를 통하여, 이득을 실현하는 매매 방식이다. 즉, 끓는 점 이상에서는 다양한 분할 매도 알고리즘을 적용하여 해당 종목을 증류시키는 것이다.
한편, 희석식 매매관리란 어는 점 미만에서는 용매, 즉, 해당 종목을 추가로 매입함으로써 어는 점을 보다 낮추는 매매 방식이다. 즉, 어는 점 미만에서는 다양한 분할 매수 알고리즘을 적용하여 해당 종목을 희석시키는 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 가로 분할 알고리즘과 세로 분할 알고리즘의 개념을 도시하는 참고도이다.
도 4에 도시된 가로 분할 알고리즘과 세로 분할 알고리즘은, 희석식 매매 관리에서 적용 될 수 있다. 즉, 가로 분할 알고리즘과 세로 분할 알고리즘은 분할 매수 방식으로서 적용될 수 있다.
분할 매수 방식으로, 배수분할 매수 방식이 적용될 수 있다. 배수분할 매수 방식은 특정 종목이 일정 이상 하락시, 총 보유분의 배수로 해당 종목을 분할하여 매수하는 방식이다. 이러한 분할 매수 방식은 희석식 매매 관리부(150)에서 적용될 수 있음은 당연하다.
도 4에 도시된 바와 같이, 세로 분할 알고리즘은 복수 차수 동안 매매를 수행하게 되며, 세로 분할 알고리즘의 각 차수에 가로 분할 알고리즘이 적용될 수 있다. 가로 분할 알고리즘은 복수의 단수로 적용될 수 있다. 도시된 예에서, 가로 분할 알고리즘이 세로 분할 알고리즘의 1차에 적용되어 있으나, 실시예에 따라 세로 분할 알고리즘의 각 차수마다 가로 분할 알고리즘이 적용될 수 있다.
세로 분할 알고리즘은 주가 하락폭 15% 이상시마다, 총부유분의 배수로 매수 혹은 직전 저점, 이전저점, 세력선 충돌지점에서 매수할 수 있다. 여기에서, 세력선이란 다양한 평균선이나 매집 추체선, 매도 추세선 등 다양한 통계 평균선을 의미할 수 있다. 예를 들어, 세로 분할법은 각 차수에서 15%이상 하락시 매수를 수행하며, 각 차수당 5% 가중치 적용할 수 있다. 예컨대, 1차 매수는 15%이상 하락시, 2차 매수는 20%이상 하락시, 3차 매수는 25%이상 하락시, 4차 매수부터는 30%이상 하락시 마다 다음 차수 매수를 수행할 수 있다.
가로 분할 알고리즘은 주가 하락폭 15%이하에서 매수할 수 있다. 가로 분할 알고리즘은 세로 분할 알고리즘의 각 차수마다 적용 가능함은 기 설명한 바와 같다.
세로 분할 알고리즘은 사용자 계좌의 현금을 기준으로 일정 비중으로 복수 차수 동안 매수할 수 있다.
세로 분할 알고리즘은 라이트(light) 방식, 노멀(normal) 방식 및 헤비(heavy) 방식으로 구분될 수 있다.
라이트(light) 방식은 1차에서의 비중이 1% 미만인 경우를, 노멀(normal) 방식은 1차에서의 비중이 1%인 경우를, 헤비(heavy) 방식은 1차에서의 비중이 2% 이상인 경우를 의미한다.
이러한 세로 분할 알고리즘은 일 예를 표로서 도시하면 아래의 표 1과 같다.
1차 2차 3차 4차
라이트 방식 0.1%
0.2%
?
0.8%
0.9%		 0.2%
0.4%
?
1.6%
1.8%		 0.6%
1.2%
?
4.8%
5.4%		 1.8%
3.6%
?
14.4%
16.2%
노멀 방식 1.0% 2.0% 6% 18%
헤비 방식 2%
3%
?
5%		 4%
6%
?
10%		 12%
18%
?
30%		 36%
54%
?
90%
표 1에 도시된 바와 같이, 2차는 1차의 배수(2배)이며, 3차는 2차의 배수(3배)이다, 또한, 4차는 3차의 배수(3배) 이다. 상술한 예에서는 4차까지 도시되어 있으나, 실시예에 따라 다양한 차수로 적용 가능하며, 각 차수 간의 배율도 조절 가능하다.
예를 들어, 노멀(normal) 방식에서 1차는 매집 구간(1%이하)이 될 수 있고, 2차는 트레이딩 구간(2%이상)일 수 있다. 3차는 출구 전략 구간(10%이내)일 수 있고, 4차 및 5차 이상은 중장기 접근시 적용되는 가치주, 성장주나 실적주에 대한 매수 패턴이 될 수 있다.
헤비(heavy) 방식은 가치주, 성장주, 실적주 등에 대하여 중장기 투자 시 적용 가능하다.
노멀(normal) 방식은 실적 및 차트상 세력선이 충돌하거나, 전 저점, 이전 저점, 최저점 이하일 때, 또는 거래량 동반 대상승 시기일 때 적용 가능하다. 또는, 노멀(normal) 방식은 헤비(heavy) 방식으로 기 구입한 종목의 재차 매집시 단기적으로 적용 가능하다.
라이트(light) 방식은 모든 주식 차트상 적정 매수가 위에서 가볍게 매집하는 경우 적용 가능하다. 또는 라이트(light) 방식은 노멀(normal) 방식으로 기 구입한 종목의 재차 매집시 단기적으로 적용 가능하다.
또한, 세로 분할 알고리즘의 각 차수에는 세로 분할 알고리즘이 적용될 수 있다. 표 1의 예에서, 라이트 방식에서 1차가 0.9%의 값을 가지는 예의 경우, 해당 1차는 0.3%의 가로 분할 알고리즘이 3번 적용되어 수행될 수 있다. 마찬가지로, 헤비 방식의 1차가 5%의 값을 가지는 예의 경우에도, 해당 1차는 1%의 가로 분할 알고리즘이 5번 적용되어 수행될 수 있다.
이와 같이, 가로 분할 알고리즘은 세로 분할 알고리즘과 융합하여 적용 가능하다.
한편, 증류식 매매 관리부(140)에서 적용 가능한 다양한 증류식 매매 알고리즘에 대하여 부가 설명한다.
상승분할 매도 알고리즘은 상승시 마다 일정 비중으로, (예를들어,비중 10%씩, 20%씩, 30%씩, 50%씩, 또는 100%씩)분할로 매도하는 방식이다.
상승분할 매도 알고리즘은 5단법(3,6,9,12,15%), 3단법(5,10,15%), 2단법(7%,15%) 1단법(15% 또는 30% 또는 50% 또는 100%) 등 다양하게 변형 적용이 가능하다.
역 배수분할 매도 알고리즘은 배수분할 매수법의 역순으로 매도하는 방식이다. 예를 들어, 3%, 6%, 9% 12% 및 15% 상승시마다 역차수로 매도할 수 있다.
　3%룰 이상 매도 알고리즘은 수익율을 기준으로, 기준 퍼센트(3%룰, 4%룰, 5%룰, 6%룰, 7%룰, 8%룰, 15%룰, 30%룰 등)를 만족하면 매도하는 방식이다.
3%룰 이하 매도 알고리즘은 비중 축소 시 적용 가능하며, 3차 이상에서 매도할 수 있다. 3차 이상에서 기준 퍼센트(0.5%룰, 1%룰, 2%룰 등)를 만족하면 매도하는 방식이다. 증류식 매매 기법의 일 출구 전략으로서, 제로섬 매도법이 적용될 수 있다. 제로섬 매도법은 매입가에 해당하는 가격에서 손실 없이, 즉, 제로섬의 상태로 매도하는 것이다.
1차 매수 후 3% 상승했다고 가정했을 때, 3%룰 매도 알고리즘은 전량을 매도할 수 있다.
2차 매수 후 3% 상승했다고 가정했을 때, 역배수 분할 매도 알고리즘은 전량을 매도하거나 또는 2차 매수분만 매도할 수 있다.
이와 같이, 다양한 매도 알고리즘에 적용 가능하며, 이에 대한 일부 변형 실시예에 대해서도 상술한 설명으로부터 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 투자 형태의 종류를 설명하는 참고도이다.
도 5에 도시된, 종목 수는 보유 중인 투자 종목의 수이며, 종목 수에 따라 투자 형태가 집중 투자, 분산 투자 및 다중 투자로 구분될 수 있다. 상술한 투자 형태는 1차수에서의 총 비중은 최대 32%를 초과할 수 없다.
투자 형태의 종목 수가 적을수록 장기 투자에 유리하고, 종목 수가 많을수록 단기 투자에 적합하다. 보유 비중은, 각 종목 수에 따라 1개 종목 당 보유 비중(현금 대비)을 도시하고 있다.
집중 투자 방식은 상술한 가로 분할 알고리즘에서 헤비 방식을 적용하는 것이 바람직하다. 집중 투자 방식은 가치주, 성장주, 실적주의 성장초기 혹은 저평가 상태 시 적용될 수 있다.
분산 투자 방식은 상술한 세로 분할 알고리즘 및 가로 분할 알고리즘을 적용할 수 있으며, 분산투자 노멀 방식을 적용하는 것이 바람직하다. 중기 투자 또는 단기 투자로서 대응할 수 있다. 분산 투자 방식은 가치주, 성장주, 실적주의 성장중기 혹은 적정평가 도달전 상태에서 적용 가능하다.
다중 투자 방식은 상술한 세로 분할 알고리즘 및 가로 분할 알고리즘을 적용할 수 있으며, 라이트 방식, 노멀 방식 및 헤비 방식 중 어느 것에도 적용하는 것이 가능하다. 단기 투자로서 대응 가능하며, 경우에 따라 장기 투자로서 대응할 수 있다. 다중 투자 방식은 모든 종목에 대하여 적용 가능하다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차수 비교표를 설명하는 참고도이다.
도 6에 도시된 예는, 다양한 방식에서 각 차수마다 매집하는 비율을 도시하고 있다. 1차의 보유 비중이 1% 미만의 라이트(light) 방식은 5차 이상 매수가 이루어지고 있으며, 1차의 보유 비중이 1%인 노멀(normal) 방식은 5차까지 매수가 이루어지고 있다. 1차의 보유 비중이 2% 이상인 헤비(heavy) 방식은 다른 방식보다 매매 차수가 낮아질 수 있다.
도 7은 노멀(normal) 방식에서 적용되는 매매 알고리즘을 설명하는 참고도이고, 도 8은 라이트(light) 방식에서 적용되는 매매 알고리즘을 설명하는 참고도이다.
도 7 및 도 8에 공통적으로, 평균 단가 이하인 출구 전략 구간에서는 제로섬 매도 방식으로 매도가 수행될 수 있다.
수익률이 0% 이상 3% 미만인 비중 축소 구간에서는 상술한 3% 룰 이상 매도 방식이나 3% 룰 이하 매도 방식이 적용될 수 있다.
수익률이 3%를 초과하는 경우는 상술한 증류식 매도 알고리즘이 적용될 수 있으며, 예를 들어, 상승분할 매도 알고리즘이나 역배수 분할 매도 알고리즘 등이 적용 가능하다.
도 9는 0.1% 라이트(light) 세로 분할 알고리즘과 0.3% 가로 분할 알고리즘에 대한 비교 설명을 위한 참고도이다.
도 9에 도시된 예에서, 먼저 0.1% 라이트(light) 세로 분할 알고리즘의 경우, 1차에서 0.1%의 비중에서 시작하여 차수가 커짐에 따라 비중을 늘려감을 알 수 있다.
한편, 0.3% 가로 분할 알고리즘에서는 1차를 3단으로 가로 분할하여, 0.3% 씩 1차에서 총 0.9% 의 비중을 확보함을 알 수 있다.
이와 같이, 가로 분할 알고리즘과 세로 분할 알고리즘은 서로 융합하여 사용이 가능하다.
도 10 및 도 11은 차수에 따른 매도 비율의 예를 도시하는 참고도이다.
도 10 및 도 11에서, 빨간 원은 매도된 종목의 수를, 하얀 원은 보유 또는 매수한 종목의 수를 의미한다.
도 10을 참조하면, 1단(또는 1차)에서 목표가를 달성하는 경우, 해당 종목을 매도하는 반면, 목표가(또는 목표 수익률)을 달성하지 못하는 경우, 2단에서 배수로 해당 종목을 구매할 수 있다. 따라서, 2단이 지난 후에 종목의 평균 매수 단가는 낮아지며 그에 따라 수익률을 재 설정하여 수익률이 달성되면 일부 또는 전부를 매도할 수 있다. 3단 내지 4단에 대해서도 마찬가지로 진행됨을 알 수 있다.
도 11은 도 10의 예에 대하여 보다 다단의 분할 매도가 이루어짐을 알 수 있다. 따라서, 하락시에는 배수로 매수하여 평균 단가를 낮추고, 이후 상승 시에는 일부씩을 매도함으로써, 이후의 상승세에서도 나머지를 분할 매도할 수 있어, 하락에서 상승 반전 시에 보다 유리함을 알 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 주식 매매 방법을 도시하는 블록도이다. 도 12에 도시된 주식 매매 방법은 주식 매매 시스템에서 수행되므로, 도 2 내지 도 11을 참조하여 상술한 바를 참조하여 보다 쉽게 이해할 수 있다.
도 12를 참조하면, 주식 매매 시스템은 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정할 수 있다(S1210).
이후, 주식 매매 시스템은 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정할 수 있다(S1220).
주식 매매 시스템은 각각의 매매 차수마다 상기 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하고, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 희석식 매매 관리 또는 증류식 매매 관리 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행할 수 있다(S1230).
단계 S1230에 대한 일 실시예에서, 주식 매매 시스템은, 세로 분할 매수 알고리즘 및 가로 분할 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 희석식 매매 관리를 수행할 수 있다. 여기에서, 세로 분할 매수 알고리즘은 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수할 수 있다. 한편, 가로 분할 매수 알고리즘은 상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수할 수 있다.
단계 S1230에 대한 일 실시예에서, 주식 매매 시스템은, 상승 분할 매도 알고리즘, 역배수 분할 매도 알고리즘 및 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 증류식 매매 관리를 수행할 수 있다. 여기에서, 상승 분할 매도 알고리즘은 상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 상기 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도할 수 있다. 증류식 매매 기법의 일 출구 전략으로서, 제로섬 매도법이 적용될 수도 있다.
역배수 분할 매도 알고리즘은 상기 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도할 수 있다. 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘은 매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 상기 제2 기준 퍼센트 이하이면 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 적용예에 따른 평단가와 하락의 관계를 도시하는 참고 그래프이다.
도시된 예에서, 각 차수마다의 비중에 따른 주가와 그의 하락 또는 상승에 따른 본 발명에 따른 매매의 결과가 도시되어 있다.
도시된 바와 같이, 15% 이상 하락하는 경우, 세로 분할 알고리즘이 적용 가능하며, 그에 따라 평단가의 가격이 감소하게 된다. 따라서, 이후에 기술적인 반등이 이루어진다면, 예컨대, 5차의 주가에서 30% 내지 40%의 주가 상승이 이루어지는 경우, 평균 단가 대비 21% 내지 35%의 수익률을 증가시킬 수 있다.
결국, 하락이 지속되는 상황에서도 장기적인 매집을 통하여 평균 단가를 효과적으로 절감할 수 있으며, 이후 상승 상황에서는 상술한 증류적 기법을 통하여 이익을 실현할 수 있다. 이에 따라, 상승장이나 하락장이 반복되는 현재의 증시에서 어느 상황에서도 수익을 담보할 수 있다.
도 14는 절대 하락 퍼센트와 상대 하락 퍼센트를 비교하는 도표를 도시하는 도면이다.
도시된 바와 같이, 절대 하락 퍼센트에 따라 각 차수에서의 비중 변화를 확인할 수 있고,그에 대한 상대 하락값을 확인할 수 있다. 또한, 상대 하락 퍼센트에 따라 각 차수에서의 비중과 주가를 도시하고 있다.
도 15는 스파이더 웹(헤지) 차트를 설명하는 도면이다.
도시된 차트에서와 같이, 다양한 활동선이 도시되고 있으며, 상승과 하강이 발생하는 단기간의 고점 또는 저점을 대상으로 세력선이 형성되며, 박스권으로 횡이동하는 구역에서의 고점은 청산선으로서 기능함을 알 수 있다.
도 16은 투자 모형, 비중, 형태에 따른 선택과 집중을 도시하는 참고도이다.
이익과 손해의 변화에 따라, 비중과 종목수가 서로 반비례하는 상태로 변화함을 알 수 있다. 예컨대, 손해의 차수가 커질수록 비중이 커지고, 이익의 차수가 커질수록 비중이 작아짐을 알 수 있으며, 이에 따라 리스크의 헤지가 이루어질 수 있다. 종목수는 이러한 비중과 반대의 성향으로 선정될 수 있음을 알 수 있다.
도 17은 각 차수 당 비중당 종목수의 변화를 설명하는 도표를 도시하는 도면이다.
도시된 바와 같이, 비중과 차수에 따라 종목의 수가 변동될 수 있으며, 이는 최초의 선택은 넓게 수행하되, 비중이 높아지는 대상에 대해서는 선택과 집중을 행하여 종목수를 작게 조절해 가는 것을 알 수 있다.
도 18은 비중과 종목수에 따른 주식 매매 기법의 다양한 실시예들을 설명하는 참고도이다.
도시된 설명은 기 상술한 내용을 기반으로 이해할 수 있으며, 비중이 커질 수록 적은 종목수로 결정되고, 그에 따라 헤비 방식이 적용될 수 있으며 또한 집중 투자 방시긍로 관리될 수 있다.
이익률에 따라 증류식 매도 기법, 비중 축소 기법, 출구 전략 구간이 적용될 수 있음은 이미 설명한 바와 같다.
도 19 내지 도 20은 유지, 하락, 상승 모델에서의 본 발명의 일 적용예를 도시하는 참고 그래프이다.
도 19는 기본 모델을 도시하고 있고, 도 20은 상승 모델을 도 21은 하락 모델을 도시하고 있다.
도시된 바와 같이, 상승 모델에서도 작은 하락 구간이 있고, 하락 모델에서도 작은 상승 구간이 존재한다.
도 22는 상승 내지 하락하는 추세의 확률을 도시하는 참고도로서, 도시된 바와 같이, 하락을 동반하지 않는 상승 추세(1타입, 2타입)나, 상승을 동반하지 않는 하락 추세(6타입, 7타입)는 매우 낮은 확률을 가짐을 알 수 있다.
결국 대다수의 경우에는 상승과 하락이 혼재하는 상황에서, 장기적으로 상승 또는 하강하는 추세를 가짐을 알 수 있다.
도 23은 본 발명의 일 적용예에 따른 매매 시나리오의 다양한 예를 설명하는 참고도로서, 결국 본 발명에 따르면 도 23에 도시된 바와 같이, 상승과 하락이 혼재하는 경우에도 기 설명한 바와 같은 매수 또는 매도 알고리즘을 적용하게 됨으로써 안정성 및 수익률을 모두 담보할 수 있다.
도 24 내지 도 26은 본 발명의 일 적용예에 따른 수익률, 평단가 및 비중을 도시하는 그래프이다.
도 24에 도시된 바와 같이, 다수의 종목에 대하여 상술한 매매 알고리즘이 적용되는 경우, 상승 종목의 이익이 하락 종목의 손실 보다 크므로, 전체 매매에서의 수익률이 증가할 수 있다.
또한, 도 25에서와 같이, 상승 파동의 하락기에서 매집을 하므로 평균 단가의 상승을 최소화 할 수 있고, 또는 하락 파동의 하락기에서 매집하고 상승기에서 매도하므로 평균 단가를 대폭 낮추도록 하여 이익률을 높이거나 또는 손해율을 최소화할 수 있다.
또한 도 26에서와 같이, 상승 추세에서는 비중을 꾸준히 늘리고, 하락 추세에서는 비중을 증가 및 감소를 번갈아 함으로써, 전체 매매에서의 수익률이 증가하고 안정성을 확보함을 알 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.
100 : 주식 매매 시스템 200 : 증권 거래 서버
110 : 통신 인터페이스부 120 : 투자 전략 설정부
130 : 투자 종목 관리부 140 : 증류식 매매 관리부
150 : 희석식 매매 관리부 160 : 투자 현황 관리부

Claims (10)

  1. 기 설정된 복수의 매매 알고리즘 중 적어도 하나를 동적으로 적용하여 주식을 매매하는 주식 매매 시스템으로서,
    가중치, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매수하는 희석식 매매 관리부;
    보유 기간, 보유 비율 및 수익률 중 적어도 하나에 따라 다르게 설정된 복수의 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 적용하여 투자 종목을 분할 매도하는 증류식 매매 관리부; 및
    투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 상기 희석식 매매 관리부 또는 상기 증류식 매매 관리부 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 투자 종목 관리부;
    를 포함하는 주식 매매 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 희석식 매매 관리부는
    제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 세로 분할 매수 알고리즘; 및
    상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 가로 분할 매수 알고리즘;
    중 적어도 하나를 적용하여 분할 매수하고,
    상기 가로 분할 매수 알고리즘은 상기 세로 분할 매수 알고리즘의 각 차수마다 적용 가능한 주식 매매 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 세로 분할 매수 알고리즘은
    상기 투자 종목의 주가 하락폭이 15 퍼센트 이상이고, 상기 투자 종목의 현재 주가가 직전 저점 또는 그 이전의 저점 이하이거나 또는 복수의 세력선들이 교차하는 지점 인근이면, 상기 보유분의 소정 배수만큼 상기 투자 종목을 추가 매수하는 주식 매매 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 증류식 매매 관리부는
    상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 상기 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도하는 상승 분할 매도 알고리즘;
    상기 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 역배수 분할 매도 알고리즘; 및
    매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 상기 제2 기준 퍼센트 이하이면 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘;
    중 적어도 하나를 적용하여 분할 매도하는 주식 매매 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 상승 분할 매도 알고리즘은
    상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 3%, 6%, 9%, 12% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 5단 분할 매도 알고리즘;
    상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 5%, 10% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 3단 분할 매도 알고리즘; 및
    상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 7% 및 15% 상승할 때마다 분할 매도하는 2단 분할 매도 알고리즘;
    중 적어도 하나를 포함하는 주식 매매 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 주식 매매 시스템은
    투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정하는 투자 전략 설정부;
    를 더 포함하고,
    상기 투자 종목 관리부는
    상기 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정하고, 각각의 매매 차수마다 상기 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하여 상기 증류식 매매 관리부 또는 상기 희석식 매매 관리부 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 주식 매매 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 주식 매매 시스템은
    상기 증류식 매매 관리부 및 상기 희석식 매매 관리부에 의하여 거래된 종목에 대한 거래 정보를 저장하고, 상기 거래 정보를 기반으로 생성된 투자 현황 통계를 제공하는 투자 현황 관리부;
    를 더 포함하는 주식 매매 시스템.
  8. 투자 대상 종목수, 투자 대상 종목에 대한 비중 및 보유 기간 중 적어도 하나를 설정하여 투자 전략을 설정하는 단계;
    상기 투자 전략에 대응하여 매매 차수를 선정하는 단계; 및
    각각의 매매 차수마다 상기 투자 종목의 매수점을 기준으로 수익점과 손실점을 설정하고, 상기 투자 종목의 현재 가격이 상기 수익점 또는 상기 손실점에 도달하는지 여부에 따라 희석식 매매 관리 또는 증류식 매매 관리 중 어느 하나를 이용하여 매매를 수행하는 단계;
    를 포함하는 주식 매매 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 매매를 수행하는 단계는
    세로 분할 매수 알고리즘 및 가로 분할 매수 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 희석식 매매 관리를 수행하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 세로 분할 매수 알고리즘은
    제1 투자 종목의 주가 하락폭이 기준 퍼센트 이상이면, 상기 제1 투자 종목의 보유분의 소정 배수만큼 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하고,
    상기 가로 분할 매수 알고리즘은
    상기 제1 투자 종목의 주가 하락폭이 상기 기준 퍼센트 미만이면, 상기 기준 퍼센트보다 작은 복수의 분할 기준 퍼센트 마다 상기 제1 투자 종목을 추가 매수하는 주식 매매 방법.
  10. 제8항에 있어서, 상기 매매를 수행하는 단계는
    상승 분할 매도 알고리즘, 역배수 분할 매도 알고리즘 및 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘 중 적어도 하나를 이용하여 상기 증류식 매매 관리를 수행하는 단계;
    를 포함하고,
    상기 상승 분할 매도 알고리즘은
    상기 투자 종목이 상기 매수점을 기준으로 일정 이상 상승할 때마다, 상기 투자 종목의 매도 비중을 점진적으로 증가시키며 분할 매도하고,
    상기 역배수 분할 매도 알고리즘은
    상기 투자 종목의 주가 상승폭이 제1 기준 퍼센트 이상이면, 매 차수마다 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하고,
    상기 기준 퍼센트 이하 매도 알고리즘은
    매매 차수에 대응하여 감소하는 제2 기준 퍼센트를 설정하여, 현재의 매매 차수에서의 수익률이 상기 제2 기준 퍼센트 이하이면 상기 투자 종목의 보유분을 분할 매도하는 주식 매매 방법.
KR1020160053951A 2015-08-05 2016-05-02 주식 매매 방법 및 그를 이용한 주식 매매 시스템 KR101739112B1 (ko)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20190103579A (ko) * 2018-02-28 2019-09-05 주식회사 에이제이케이 빅데이터 분석을 이용한 수익극대화 매도전략 알고리즘 시스템
KR102046402B1 (ko) 2018-09-21 2019-11-19 주식회사 쇼비즈니스 금융투자상품 운용방법 및 그 시스템
KR102394096B1 (ko) * 2021-02-09 2022-05-04 김민규 인공지능을 이용하여 최적 검색식 도출하는 시스템 및 시스템의 동작 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102050217B1 (ko) * 2018-03-15 2019-12-17 김야일 트레일링 스탑 방식을 이용한 자동 주식 매매 방법 및 장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140106176A (ko) 2013-02-26 2014-09-03 박종명 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140106176A (ko) 2013-02-26 2014-09-03 박종명 주식 매매 시스템 및 주식 매매 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190103579A (ko) * 2018-02-28 2019-09-05 주식회사 에이제이케이 빅데이터 분석을 이용한 수익극대화 매도전략 알고리즘 시스템
KR102046402B1 (ko) 2018-09-21 2019-11-19 주식회사 쇼비즈니스 금융투자상품 운용방법 및 그 시스템
KR102394096B1 (ko) * 2021-02-09 2022-05-04 김민규 인공지능을 이용하여 최적 검색식 도출하는 시스템 및 시스템의 동작 방법

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