KR20160047436A

KR20160047436A - 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20160047436A
Application number: KR1020160001128A
Authority: KR
Inventors: 최용현; 노진만
Original assignee: 키움증권 주식회사
Priority date: 2016-01-05
Filing date: 2016-01-05
Publication date: 2016-05-02

Abstract

이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치가 개시된다. 이 장치는 주식 종목별 과거 데이터를 저장한 종목 데이터베이스, 선택 종목에 대해 현재시점을 기준으로 이동평균선을 분석하는 이동평균선 분석부, 및 이동평균선 분석내용에 대해 종목 데이터베이스에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 신뢰도를 검증하여 그 검증 결과를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 신뢰도 검증부를 포함한다.

Description

이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치 및 방법{Apparatus and method for providing trading guide service based on moving average line analysis}

본 발명은 주식 거래를 위한 컴퓨팅 기술에 관한 것으로, 특히 수익성이 좋은 종목을 발굴하기 위한 컴퓨팅 기술에 관한 것이다.

공통성 분석에 의한 복수 종목의 특징정보 제공 시스템 및 방법이 국내공개특허공보 제10-2006-0093254호를 통해 알려져 있다. 이 공보에는 복수 종목들의 공통된 특징과 정도 등을 포함하는 특징정보들을 추출/산출하여 증권투자분석을 위해 제공하는 내용이 개시되어 있다.

이동평균선을 활용하여 매매시기에 도움을 제공하는 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치 및 방법이 개시된다.

일 양상에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치는 주식 종목별 과거 데이터를 저장한 종목 데이터베이스, 선택 종목에 대해 현재시점을 기준으로 이동평균선을 분석하는 이동평균선 분석부, 및 이동평균선 분석내용에 대해 종목 데이터베이스에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 신뢰도를 검증하여 그 검증 결과를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 신뢰도 검증부를 포함한다.

일 양상에 따르면, 이동평균선 분석 대상 항목에는 배열도, 방향성, 크로스, 이격도, 밀집도 중 적어도 일부가 포함될 수 있다.

일 양상에 따르면, 신뢰도 검증부는 종목 데이터베이스에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 과거시점에서 상기 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들을 검색하며, 검색된 종목 리스트를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 나아가 검색된 종목별 해당 과거시점을 기준으로 기간 수익률을 산출하여 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.

일 양상에 따르면, 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치는 종목 데이터베이스에 저장된 선택 종목의 과거 데이터를 이용하여 상기 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 선택 종목의 과거시점을 검색하며, 검색된 과거시점을 기준으로 기간 수익률을 산출하여 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 과거시점 성과분석부를 더 포함할 수 있다.

일 양상에 따르면, 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치는 현재시점에서 상기 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들을 검색하며, 검색된 종목 리스트를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 종목 검색부를 더 포함할 수 있다.

한편, 일 양상에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 방법은 선택 종목에 대해 현재시점을 기준으로 이동평균선을 분석하는 단계, 종목 데이터베이스에 저장된 선택 종목의 과거 데이터를 이용하여 상기 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 선택 종목의 과거시점을 검색하는 단계, 및 검색된 과거시점을 기준으로 기간 수익률을 산출하여 화면 표시하는 단계를 포함한다.

일 양상에 따르면, 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 방법은 종목 데이터베이스에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 과거시점에서 상기 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들을 검색하는 단계, 및 검색된 종목별 과거시점을 기준으로 한 기간 수익률을 산출하여 화면 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치 및 방법은 사용자가 선택한 종목에 대해 이동평균선 분석을 통해 적절한 매매시기에 대한 정보를 제공해줄 수 있다. 특히, 이동평균선 분석내용에 대해 과거 데이터를 기초로 시장대비 초과수익을 달성할 수 있는 적절한 매수시점인지를 검증해볼 수 있다.

나아가, 적절한 매수시점으로 검증될 경우 현재시점에서 이에 부합하는 종목들을 검색하여 제공해줄 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공을 위한 화면 레이아웃을 나타낸다.
도 3은 도 2의 화면 레이아웃 중 ‘선택된 종목의 차트’를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 신뢰도 검증 화면을 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 신뢰도 상세 검증 화면을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 과거시점 성과 분석 화면을 나타낸 도면이다.
도 7은 도 6에서 ‘기간 수익률’을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 종목 검색 화면을 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 방법의 흐름도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 과거시점 성과분석 방법의 흐름도이다.
도 11은 일 실시예에 따른 신뢰도 검증 방법의 흐름도이다.
도 12는 일 실시예에 따른 종목 검색 방법의 흐름도이다.

전술한, 그리고 추가적인 본 발명의 양상들은 첨부된 도면을 참조하여 설명되는 바람직한 실시예들을 통하여 더욱 명백해질 것이다. 이하에서는 본 발명을 이러한 실시예를 통해 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치의 블록도이다. 사용자 인터페이스(100)는 기술적 지표 기반 매매 가이드 서비스 제공을 위한 UI를 사용자에게 제공한다. 종목 데이터베이스(200)는 주식 종목별 과거 데이터를 저장한다. 여기서 과거 데이터는 종목에 대한 기본적 분석 및 기술적 분석을 위한 모든 데이터를 포함할 수 있다. 아니면 과거 데이터는 이동평균선 분석을 위한 데이터만을 포함할 수 있다. 과거 데이터는 월(月) 데이터와 일(日) 데이터 및 분(分) 데이터 등으로 나뉠 수 있다. 주식 종목들의 방대한 데이터량 때문에, 종목 데이터베이스(200)가 모든 과거 데이터를 저장하는 것은 어려울 수 있다. 따라서 종목 데이터베이스(200)는 현재 시점으로부터 과거 일정 시점까지의 종목별 과거 데이터만 보유할 수 있다. 그리고 같은 기간에 대해 분 데이터량이 일 데이터량에 비해 상대적으로 매우 많을 수밖에 없으므로, 보유 데이터량의 한계로 인해 분 데이터와 일 데이터의 보유 기간은 달리 정해질 수 있다. 예를 들어, 종목 데이터베이스(200)는 10년 동안의 일 데이터와 6개월 동안의 분 데이터를 보유할 수 있다.

제어부(300)는 하드웨어적으로 하나 이상의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있으며, 소프트웨어적으로 다수의 태스크 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 도시된 바와 같이, 제어부(300)는 이동평균선 분석부(310)와 신뢰도 검증부(320)를 포함할 수 있다. 이동평균선 분석부(310)는 사용자에 의해 선택된 종목에 대해 기준시점을 기준으로 이동평균선(moving average line)을 분석한다. 여기서 기준시점은 현재시점이 디폴트로 설정되어 있을 수 있으며, 사용자에 의해 현재시점이 아닌 다른 시점이 지정될 수도 있다. 그리고 이 기준시점은 일 단위일 수 있다. 따라서 기준시점은 기준일로써, 디폴트는 금일이 된다. 이동평균선 분석부(310)는 선택 종목에 대해 복수의 이동평균선 분석 대상 항목을 가지고 이동평균선을 분석한다. 이동평균선 분석은 추세분석의 중심이 되는 방법으로, 일정 기간의 가격 평균치의 진행 방향을 확인하고 현재의 주가 진행 방향과 어떤 관계가 있는지를 분석함으로써 미래의 주가 동향을 미리 예측하고자 하는 지표이다.

일 실시예에 있어서, 이동평균선 분석 대상 항목에는 배열도, 방향성, 크로스, 이격도, 밀집도 중 적어도 일부가 포함된다. 각각의 항목에 대해 살펴보면 다음과 같다. 배열도는 특정 시점에서 주가와 이동평균선들의 수직적 배열상태를 나타내는 표현으로, 정배열이란 현재주가 > 단기이동평균선 > 중기이동평균선 > 장기이동평균선 순서로 위에서 아래로 배열된 상태를 말하며, 역배열은 반대의 경우이다. 배열도 분석을 통해 정배열 전환시에는 매수신호가 발생한 것으로 판단하고, 역배열 전환시에는 매도신호가 발생한 것으로 판단한다. 방향성은 단기, 중기, 장기 이동평균선의 방향이 상승 중인지 아니면 하락 중인지를 나타내는 표현으로서, 단기, 중기, 장기 이동평균선의 방향이 차례로 전환되기 때문에 방향성 분석을 통해 쉽게 추세전환을 판단할 수 있다.

크로스 분석은 이동평균선 분석 중에서 가장 널리 알려진 분석 방법으로 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 아래에서 위로 상향 돌파하는 골든크로스(golden cross)와 단기 이동평균선이 장기 이동평균선을 위에서 아래로 하향 돌파하는 데드크로스(dead cross)가 있다. 일반적으로 골든크로스는 매수신호로, 데드크로스는 매도 신호로 알려져 있으며, 크로스 분석에는 5일 이동평균선과 20일 이동평균선 또는 20일 이동평균선과 60일 이동평균선을 사용하여 매수, 매도 시점을 판단할 수 있다. 이격도란 현재의 주가와 이동평균선의 괴리가 어느 정도인가를 나타내는 지표이다. 만약, 20일 이격도가 105라면 현재 주가가 20일 이동평균선보다 5% 위에 위치하고 있음을 나타낸다. 따라서 이격도는 현 주가의 과열이나 침체 정도를 파악하는 중요한 척도가 된다. 밀집도 분석은 단기/중기/장기 이동평균선들 사이의 밀집 정도를 분석하는 것이다. 이격도 분석과 비교해보면, 이격도 분석은 주가(봉) 자체와 하나의 이동평균선과의 관계에 초점을 맞춘 것이고, 밀집도 분석은 이동평균선들 사이의 관계에 초점을 맞춘 것이라고 할 수 있다.

이동평균선 분석부(310)는 분석 대상 항목들을 분석하여 항목별 분석내용을 도출한다. 예를 들어, 이동평균선 분석 대상 항목이 배열도, 크로스, 밀집도일 경우, 배열도 항목의 분석 내용은 ‘역배열 근접’, 크로스 항목의 분석 내용은 ‘단기 데드크로스’, 밀집도 항목의 분석내용은 ‘밀집 후 하락’과 같이 항목별로 분석내용이 도출될 수 있다.

신뢰도 검증부(320)는 이동평균선 분석부(310)의 이동평균선 분석내용에 대해 종목 데이터베이스(200)에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 신뢰도를 검증하며, 그 검증 결과를 사용자 인터페이스(100)를 통해 사용자에게 제공한다. 일 양상에 따르면, 신뢰도 검증부(320)는 종목 데이터베이스(200)에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 과거의 일정 검증기간 내에서 혹은 이동평균선 분석부(310)의 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들의 과거시점을 검색하며, 검색된 종목 리스트를 사용자 인터페이스(100)를 통해 사용자에게 제공한다. 이때, 신뢰도 검증부(320)는 검색된 종목별 과거시점을 기점으로 기간 수익률(1개월, 3개월, 6개월 등)을 산출하여 사용자 인터페이스(100)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이상에 따르면, 사용자는 매매 판단을 위해 활용하는 이동평균선의 분석내용에 대해 신뢰도를 검증받을 수 있게 된다. 참고로, 신뢰도 검증부(320)가 과거의 일정 검증기간 내에서 종목들을 검색하는 이유는 신뢰도 검증에 소요되는 시간 때문이다. 전 종목을 대상으로 방대한 양의 과거 데이터를 처리해야 하기 때문에, 검증기간을 제한하는 것이다. 그렇지 않으면, 신뢰도 검증에 소요되는 시간이 너무 길어지게 된다. 연산 처리 기술이 발달하여 신뢰도 검증 소요 시간이 단축될 수 있다면 검색기간을 제한하지 않을 수도 있다.

다른 실시예에 있어서, 신뢰도 검증부(320)는 특정 과거시점에서 이동평균선 분석부(310)의 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들의 과거시점을 검색할 수도 있다. 여기서 특정 과거시점은 현재로부터 몇 개월 이전과 같이 디폴트로 설정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 기준일이 2013년 12월 12일 경우, 특정 과거시점은 현재로부터 6개월 이전인 2013년 6월 12일로 정해질 수도 있다. 이 같은 특정 과거시점은 사용자에 의해 변경될 수도 있다.

한편, 도 1에 도시된 바와 같이 제어부(300)는 과거시점 성과분석부(330)를 더 포함할 수 있다. 과거시점 성과분석부(330)는 선택 종목에 대해 현재시점에서의 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 과거시점을 검색하며, 검색된 과거시점을 기점으로 기간 수익률을 산출하여 사용자 인터페이스(100)를 통해 사용자에게 제공한다. 검색된 과거시점이 다수인 경우는 과거시점별로 기간 수익률을 산출하여 리스트로 사용자에게 제공할 수 있다. 이 과거시점 성과분석부(330)는 선택 종목만을 대상으로 한다는 점에서 상이할 뿐, 신뢰도 검증부(320)와 목적이 유사하다. 다만, 종목별 특성이 다르기 때문에, 과거시점 성과분석부(330)는 동일 종목에 대해 성과분석을 수행한다는 점에서 의미가 있다. 참고로, 과거시점 성과분석부(330)의 경우에는 선택 종목만을 대상으로 하기 때문에 신뢰도 검증부(320)에 비해 처리해야 할 데이터량이 많지 않은바, 신뢰도 검증부(320)와 같이 검색기간을 정하지 않을 수도 있다.

한편, 도 1에 도시된 바와 같이 제어부(300)는 종목 검색부(340)를 더 포함할 수 있다. 사용자는 신뢰도 검증 및/또는 과거시점 성과분석을 통해 이동평균선 분석부(310)의 분석내용에 대해 검증되면, 이를 가지고 현재시점에서 종목들을 검색할 수 있다. 종목 검색부(340)는 이를 위한 구성으로서, 선택 종목에 대한 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 갖는 종목들을 현재시점에서 검색한다. 그리고 검색된 종목들로 이루어진 종목 리스트를 사용자 인터페이스(100)를 통해 사용자에게 제공한다.

도 2는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공을 위한 화면 레이아웃을 나타낸다. 도 2는 ‘기술적 분석 도우미’화면으로서, 기술적 분석들 중 이동평균선 분석을 위한 화면 레이아웃이다. 이동평균선 분석 서비스란 선택 종목의 분석내용(기준일 기준)과 동일한 패턴을 보인 종목을 과거시점에서 찾은 후, 그 과거시점부터 일정한 기간 동안의 기간 수익률을 확인하여 선택 종목의 기준시점 이후의 수익률을 예측하는 서비스이다. ①은 기술적 분석에서 사용되는 여러 형태의 분석법(기술적 지표 분석, 이동평균선 분석, 봉차트 형태 분석)에 대하여 탭 형태로 제공하고 있음을 나타낸다. 상술한 바와 같이, 도 2의 화면 레이아웃은 ①에 제시된 분석법들 중 기술적 지표 분석에 대한 레이아웃을 나타낸다. ②는 주식 종목 선택 및 날짜 선택을 위한 내용을 나타낸다. ③은 선택 종목에 대한 이동평균선을 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목의 과거시점을 검색한 후, 검색된 과거시점부터 일정한 기간 동안의 기간 수익률을 산출하여 제공하도록 명령하는 버튼을 나타내는 것일 수 있다.

④는 이동평균선과 관련된 설정을 위한 버튼이다. 이 설정 버튼을 통해 이동평균선들의 기간(5일, 10일, 20일, 60일, 120일 등)을 설정할 수 있다. ⑤는 이동평균선 분석 대상 항목을 나타낸다. 도 2의 예에서 이동평균선 분석 대상 항목들은 배열도, 방향성, 크로스, 이격도, 밀집도이다. 사용자는 ⑤의 체크박스를 통해 수익률 조회를 위한 이동평균선 분석 대상 항목을 일부만 체크할 수 있으며, 체크된 항목들은 AND 조합으로 이루어진다. ⑤에서 항목들 중 어느 하나에 마우스 포인터를 갖다대면, 해당 항목에 대한 자세한 설명을 보여주는 팝업창이 표시될 수 있다. 그리고 이동평균선 분석부(310)에 의해 분석이 이루어지면, ⑤와 같이 항목별 분석내용이 표시된다. ⑥은 선택 종목의 차트를 나타내며, 기준시점이 함께 표시되어 있다. 그리고 기준시점을 기준으로 일부 구간에 대해 채색되어 있는데, 이 채색된 구간은 이동평균선 분석 대상 구간을 나타낸다. 이동평균선 분석 대상 항목들 중 방향성과 밀집도의 경우는 기준시점에서의 데이터만으로는 분석이 불가하기 때문에, 이와 같은 분석 대상 구간이 요구된다. 이동평균선 분석 대상 구간은 미리 설정되어 있으며, 사용자에 의해 변경 불가능할 수 있다.

⑦은 ‘과거시점 성과분석’ 버튼을 나타낸 것으로, 이를 선택하면 별도의 ‘과거시점 성과분석’화면이 표시된다. ⑧은 ‘신뢰도 검증’버튼을 나타낸 것으로, 이를 선택하면 별도의 ‘신뢰도 검증’화면이 표시된다. 도 2에서 ④와 ⑤에 나타난 이동평균선 분석 내용의 하단에는 수익률 분석 결과 내용이 표시되는데, 신뢰도 검증부(320)의 신뢰도 검증에 따른 내용이 표시될 수 있다. ⑨는 검증기간과 선택 종목의 이동평균선 분석내용(패턴)을 나타낸다. ⑩은 검색된 과거시점(검색시점)부터 1개월 기준의 상승/하락 비중을 나타내는 표이며, ⑪은 기간 평균 수익률을 나타낸 표이다. ⑫는 검색기간 내에서 검색된 종목들 및 종목별 검색시점을 기점으로 한 기간 수익률을 포함한 종목 리스트를 나타낸다. ⑬은 ⑫의 종목 리스트에서 선택된 종목의 차트를 나타내는 영역으로서, ‘기간 수익률 차트’버튼을 선택하면, 전체 평균 수익률과 ⑫의 종목 리스트에서 선택된 종목의 수익률을 비교 표시한다. 그리고 ‘선택된 종목의 차트’버튼을 선택하면, ⑫의 종목 리스트에서 선택된 종목의 봉 차트를 표시한다. 이때, 검색시점(검색된 과거시점)은 가운데에 위치할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 신뢰도 검증 화면을 나타낸 도면이며, 도 5는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 신뢰도 상세 검증 화면을 나타낸 도면이다. ①은 신뢰도 검증할 이동평균선 조건을 입력하기 위한 영역이다. 사용자는 체크박스를 통해 일부 항목만을 선택할 수 있으며, 디폴트로는 모두 선택된 상태일 수 있다. 항목별 분석 내용은 이동평균선 분석부(310)에 의해 분석된 내용으로 표시되는데, 사용자에 의해 분석내용이 변경될 수도 있다. ②는 개시시점과 검증기간을 지정할 수 있게 하는 영역이다. 개시시점과 검증기간은 디폴트로 설정되어 있을 수 있으며, 사용자에 의해 지정되거나 변경될 수도 있다. ③은 신뢰도 검증 결과를 나타내는 영역으로서, 도시된 바와 같이 검색 종목 리스트, 전체/상승/보합/하락 종목의 수 및 비율, 수익률 등에 대한 정보가 표시된다. 한편, 사용자가 ③에서 ‘검증 상세’버튼을 선택하면, 도 5와 같이 이동평균선 분석의 신뢰도 검증에 대한 상세 검증 화면이 표시된다. 한편, 검증기간을 둘 이상 다르게 지정하여 동시 검증을 수행하는 것도 가능하다.

도 6은 일 실시예에 따른 과거시점 성과 분석 화면을 나타낸 도면이며, 도 7은 도 6에서 ‘기간 수익률’을 나타낸 도면이다. 과거시점 성과분석이란 기준시점의 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보인 과거시점을 동일 종목 내에서 찾아서 해당 과거시점을 기점으로 하여 기간 수익률을 제공해주는 서비스이다. ①은 선택 종목에 대한 이동평균선 분석 내용과 선택 종목의 차트를 표시하는 영역이다. ②는 ②는 시장대비 수익률과 기간 수익률을 라디오버튼 형태로 제공한다. ③은 ①의 이동평균선 분석내용에 해당되는 다른 종목을 검색하기 위한 ‘종목검색’화면을 띄워준다. ④는 ①의 이동평균선 분석내용과 동일한 과거시점들을 리스트 형태로 나타내는 영역이다. ②에서 시장대비 수익률이 선택되면 도 6의 ④와 같이 시장대비 초과 수익률에 대한 정보가 표시되며, ②에서 기간 수익률이 선택되면 도 7과 같이 기간 수익률에 대한 정보가 표시된다. 그리고 ④의 리스트에서 특정 날짜를 클릭하면, 해당 내용을 ⑤와 ⑥에 그래프로 표시한다.

도 8은 일 실시예에 따른 종목 검색 화면을 나타낸 도면이다. ①은 기준시점에서의 이동평균선 분석내용을 표시한다. 체크 버튼을 통해 일부 항목만을 선택하는 것이 가능하며, 디폴트는 모두 선택된 상태이다. ②는 검색 버튼으로서, 이동평균선 분석내용과 동일한 종목들을 현재시점에서 검색하기 위한 것이다. ③은 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들을 현재시점에서 검색하여 얻어진 종목 리스트이며, 검색 종목들에 대한 시세는 실시간 갱신된다. ④는 ③의 종목 결과 리스트에서 선택된 종목에 대한 차트, 뉴스, 종목별 투자자, 기본적 분석, 비교차트 등의 항목들 중에서 선택된 항목의 내용을 표시한다.

도 9는 일 실시예에 따른 이동평균선 분석 방법의 흐름도이다. 사용자가 종목을 선택하면, 제어부(300)는 선택 종목에 대해 기준시점에서 이동평균선을 분석한다(S100)(S110). 여기서 기준시점은 현재시점일 수 있다. 그리고 이동평균선 분석 대상이 되는 항목들에는 배열도, 방향성, 크로스, 이격도, 밀집도 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 이동평균선 분석이 완료되면, 제어부(300)는 항목별 분석내용을 화면에 표시한다(S120). 이에 사용자는 항목별 분석내용을 통해 매매전략을 수립할 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 과거시점 성과분석 방법의 흐름도이다. 사용자로부터 과거시점 성과분석 요청이 있으면, 제어부(300)는 도 9를 통해 얻어진 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 과거시점들을 선택 종목, 즉 동일 종목을 대상으로 검색한다(S200)(S210). 검색이 완료되면, 제어부(300)는 검색된 과거시점별로 일정기간 동안 발생한 수익률을 산출하여 화면 표시한다(S220)(S230).

도 11은 일 실시예에 따른 신뢰도 검증 방법의 흐름도이다. 사용자로부터 신뢰도 검증 요청이 있으면, 제어부(300)는 도 9를 통해 얻어진 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들의 과거시점을 검색한다(S300)(S310). 이때, 검증기간이 주어지면 검증기간 내에서 검색한다. 검증기간 내에서 종목들이 검색되면, 종목별 검색시점을 기점으로 기간수익률을 산출하여 화면 표시한다(S320)(S330).

도 12는 일 실시예에 따른 종목 검색 방법의 흐름도이다. 사용자로부터 종목 검색 요청이 있으면, 제어부(300)는 도 9를 통해 얻어진 이동평균선 분석내용과 동일한 패턴을 보이는 종목들을 현재시점에서 검색한다(S400)(S410). 검색되면, 제어부(300)는 검색된 종목들에 대한 리스트를 화면 표시한다(S420).

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

100 : 사용자 인터페이스 200 : 종목 데이터베이스
300 : 제어부 310 : 이동평균선 분석부
320 : 신뢰도 검증부 330 : 과거시점 성과 분석부
340 : 종목 검색부

Claims

주식 종목별 과거 데이터를 저장한 종목 데이터베이스;
선택 종목에 대해 기준시점을 기준으로 이동평균선을 분석하는 이동평균선 분석부; 및
이동평균선 분석내용에 대해 종목 데이터베이스에 저장된 종목별 과거 데이터를 이용하여 신뢰도를 검증하여 그 검증 결과를 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 신뢰도 검증부;
를 포함하는 이동평균선 분석 기반 매매 가이드 서비스 제공 장치.