CN110874933B - 确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置 - Google Patents

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    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules

Abstract

本申请公开了一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置。该方法包括:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。通过本申请,解决了相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。

Description

确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置
技术领域
本申请涉及交通信息处理技术领域,具体而言,涉及一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置。
背景技术
在现有技术中,在对违章驾驶的情况进行处理时,主要是获取违章车辆的车牌号码,再确定相应的责任人,因此在处理违章时普遍存在用别人驾驶证代扣分数的行为,难以将违章驾驶归责于直接违章人员。为了在确定违章车辆的同时,确定直接违章人员,相关技术中出现了一种检测方法,利用带人脸识别功能的抓拍系统,在出现车辆闯红灯、逆行等违章行为时,抓拍系统不仅能够抓拍车牌图像,还能抓拍车内人员的样貌,在处理违章行为时,人脸识别系统可以根据抓拍的人的样貌图像进行分析,识别面部特征信息,从而确定违章的驾驶人员,达到“谁违章处理谁”的目的。但是,带人脸识别功能的抓拍系统虽然能够确定违章车辆内的人员,但完全依赖于车辆图像信息,对于恶劣天气或者夜晚等光线不足情况下获取的图像质量很差,难以提取有效特征。
针对相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种确定违章车辆内的人员的方法、系统和装置,以解决相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种确定违章车辆内的人员的方法。该方法包括:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
进一步地,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。
进一步地,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。
进一步地,在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,方法还包括:在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。
进一步地,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,方法还包括:验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。
进一步地,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,方法还包括:将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。
进一步地,验证待测识别码与目标识别码是否匹配包括:验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种确定违章车辆内的人员的系统。该系统包括:违章检测系统,用于检测预设路段内是否存在车辆违章信息;微基站设备,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;处理器,与违章检测系统和微基站设备连接,用于基于车辆违章信息和检测到的目标识别码,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员是否为违章车辆内的人员。
进一步地,处理器包括:图像识别装置,用于基于车辆违章信息识别违章车辆的车牌号;数据处理装置,用于将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;信息验证装置,用于验证待测识别码与目标识别码是否匹配。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种确定违章车辆内的人员的装置。该装置包括:采集单元,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测单元,用于检测预设路段内是否存在车辆违章信息;第一获取单元,用于在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;第一绑定单元,用于将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;第一验证单元,用于验证待测识别码与目标识别码是否匹配;第一确定单元,用于在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述任意一种确定违章车辆内的人员的方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一种确定违章车辆内的人员的方法。
通过本申请,采用以下步骤:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员,解决了相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。通过将违章车辆的车牌号和目标识别码绑定,在验证待测识别码与目标识别码匹配成功时确定违章车辆内的人员,进而达到了在车辆违章的情况下准确地确定违章车辆内的人员的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的系统的示意图;以及
图3是根据本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例,提供了一种确定违章车辆内的人员的方法。
图1是根据本申请实施例的确定违章车辆内的人员的方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码。
例如,预设路段可以为十字路口,学校门前的路段等人流量车流量较大的路段,也可以为任何需要设置有摄像机、需要监控的路段,由于在监控车辆时,难以对应获取到车内的人员信息,而在日常生活中,人们出门通常会携带相应的电子设备,例如手机,可以通过采集车内人员携带的电子设备的唯一标识码来对应获取车内人员信息。
由于手机是普及率极高的便携式电子设备,驾驶人员、乘客通常会携带手机用于进行通信以及导航,可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。
需要说明的是,IMSI码为国际移动用户识别码,用于在全球范围标识移动用户,一个IMSI唯一标识一个移动用户,且IMSI码在全世界都是有效的,本实施例中,将手机的IMSI码作为手机的识别码。
例如,在需要监控的路段设置一体化微基站设备,一体化微基站设备可以获取其信号覆盖范围内手机的IMSI码,例如,获取100米范围内的手机的IMSI码,由于一体化微基站设备获取手机的IMSI码的时间极短,在5毫秒以下,不会对手机通讯产生干扰,因而在获取车内人员的手机对应的IMSI码的过程中不会影响手机的正常使用。
步骤S102,检测预设路段内是否存在车辆违章信息。
例如,在预设路段设置交通违章检测系统,来检测是否存在车辆违章信息,具体的,在交通违章检测系统中预先设定交通违章条件和数据,可以通过路面设置的环形线圈检测器检测车辆的压线情况,或通过道路上设置的视频检测器检测驾驶员是否系安全带,或通过测速雷达等识别超速车辆,在行驶车辆达到交通违章条件和数据,确定该车辆违章,并获取该违章车辆的违章信息。
步骤S103,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号。
需要说明的是,在车辆违章时,需要处罚违章人员,在一些路段,交警会拦下违章车辆,对违章驾驶人员进行处罚,而在一些路段,没有交警,或违章后驾驶员驱车迅速离开,难以对违章人员当场处罚,需要先获取违章车辆的车牌号,再确定违章车辆内的人员信息。
由于在需要监控的路段设置有摄像头,可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。
例如,在交通违章检测系统检测到有车辆违章信息时,摄像机拍下违章车辆的照片并存储,再筛选包含违章车辆的车牌部分的照片,采用图像识别技术识别出违章车辆的车牌号。
步骤S104,将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定。
例如,一体化微基站设备不断采集其信号覆盖范围内手机的IMSI码,在违章行为发生时,以及违章行为发生的前后,违章车辆经过一体化微基站的信号范围内,违章车辆内的人员的手机IMSI码被采集到,将抓拍到的违章车辆的车牌号与违章发生时刻前后短时间内采集到的手机IMSI码进行绑定,例如2秒内,从而将违章车辆与违章车辆内的人员通过手机IMSI码建立起联系。
步骤S105,验证待测识别码与目标识别码是否匹配。
例如,当处理违章车辆时,需要处罚违章驾驶人员,例如,违章车辆的车主为待检测人员,验证待检测的人员的手机IMSI码与特定违章车辆的车牌号绑定的IMSI码进行匹配。
步骤S106,在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
例如,待测识别码为违章车辆的车主的手机IMSI码,若车主的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码匹配,说明在车辆违章时车主位于车内,极有可能为违章驾驶人员,若车主的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码不匹配,说明在车辆违章时车主没有位于车内,车主不是违章驾驶人员,不对其进行违章驾驶的处罚,这种情况发生在车主将车辆借用给他人使用后发生违章,或是车辆被盗用后发生违章。
本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法,通过采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员,解决了相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。通过将违章车辆的车牌号和目标识别码绑定,在验证待测识别码与目标识别码匹配成功时确定违章车辆内的人员,进而达到了在车辆违章的情况下准确地确定违章车辆内的人员的效果。
在一些情况下,抓拍违章车辆的照片时会抓拍到包含违章车辆内的人员的照片,可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,方法还包括:在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取摄像机拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。
例如,在交通违章检测系统检测到发生车辆违章行为时,交通违章检测系统中的摄像机拍摄违章现场的照片并存储,在抓拍违章现场的照片的过程中,若车辆内的人员面部朝向摄像头,会拍摄到包含人员面部特征信息的照片,获取包含人员面部特征信息的照片中的人员面部特征,与对应获取到的违章车辆的车牌号进行绑定,能够准确的确定违章车辆内的部分人员。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,方法还包括:验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。
例如,待测识别码为违章车辆的车主,在进行违章处罚前,采集车主的面部特征信息,若车主的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定的面部特征信息匹配,说明车主为违章驾驶人员,或者虽然不是驾驶员,但在车辆违章时位于车内,可以通过车主联系到违章驾驶人员;若车主的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定的面部特征信息不匹配,无法确定车主在违章时是否位于车内,则获取车主的手机的IMSI码,并验证该IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码是否匹配,若车主的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码匹配,说明车主在车辆违章时位于车内,只是在违章抓拍时面部未朝向摄像头或是位于车内监控摄像头拍不到的位置,若车主的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码不匹配,违章车辆为被盗车辆或借用的车辆,车主不是违章驾驶人员,不对其进行违章驾驶的处罚。
通过本实施例,将待测人员面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定的面部特征信息进行匹配,初步确定违章车辆内的人员信息,在不匹配的情况下,再将待测人员的 IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码匹配,从而准确获知待测人员是否位于违章车辆内。
由于一辆车内至少存在一个人,且在一辆车违章时,可能同时有其他车辆经过,可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,方法还包括:将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。
例如,在检测到车辆违章信息时,将违章前后几秒内一体化微基站采集到的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定,例如,将违章前后2秒内采集到的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定,违章前后2秒违章车辆一定经过了一体化微基站的信号覆盖范围,因而能够将违章车辆内的人员的手机IMSI码无一遗漏地与违章车辆的车牌号进行绑定,建立多个IMSI码与违章车辆的车牌号的绑定关系,并将同一违章车辆的车牌号绑定的所有手机IMSI码以列表的方式存储。
由于同一违章车辆的车牌号绑定的所有手机IMSI码以列表的方式存储可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的方法中,验证待测识别码与目标识别码是否匹配包括:验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。
例如,待测识别码为违章车辆的车主的手机IMSI码,将车主的IMSI码与违章车辆的车牌号绑定的IMSI码列表中的IMSI码逐一比对,在车主的IMSI码与列表中的 IMSI码的任意一个IMSI码相同,说明车主的IMSI码位于列表中,在车辆违章时车主位于车内,极有可能为违章驾驶人员,若逐一比对后,车主的IMSI码与列表中的IMSI 码均不相同,说明车主的IMSI码没有位于列表中,车主不是违章驾驶人员,不对其进行违章驾驶的处罚,车辆被盗或车主将车辆借给他人使用时会发生此种情况。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种确定违章车辆内的人员的装置,需要说明的是,本申请实施例的确定违章车辆内的人员的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于确定违章车辆内的人员的方法。以下对本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的确定违章车辆内的人员的系统的示意图。如图2所示,该装置包括:违章检测系统21、微基站设备22和处理器23。
具体地,违章检测系统21,用于检测预设路段内是否存在车辆违章信息;
微基站设备22,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;
处理器23,与违章检测系统21和微基站设备22连接,用于基于车辆违章信息和检测到的目标识别码,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员是否为违章车辆内的人员。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的系统中,处理器23包括:图像识别装置,用于基于车辆违章信息识别违章车辆的车牌号;数据处理装置,用于将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;信息验证装置,用于验证待测识别码与目标识别码是否匹配。
图3是根据本申请实施例的确定违章车辆内的人员的装置的示意图。如图3所示,该装置包括:采集单元31、检测单元32、第一获取单元33、第一绑定单元34、第一验证单元35和第一确定单元36。
具体地,采集单元31,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;
检测单元32,用于检测预设路段内是否存在车辆违章信息;
第一获取单元33,用于在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;
第一绑定单元34,用于将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;
第一验证单元35,用于验证待测识别码与目标识别码是否匹配;
第一确定单元36,用于在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,第一获取单元33包括:获取模块,用于获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;识别模块,用于基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,装置还包括:第二获取单元,用于在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;第二绑定单元,用于将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,装置还包括:第二验证单元,用于验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;第二确定单元,用于在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;执行单元,用于在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,装置还包括:整理单元,用于在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;存储单元,用于将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。
可选地,在本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置中,第一验证单元36包括:验证模块,用于验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;执行模块,用于在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。
本申请实施例提供的确定违章车辆内的人员的装置,通过采集单元31采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测单元32检测预设路段内是否存在车辆违章信息;第一获取单元33在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;第一绑定单元34将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;第一验证单元35验证待测识别码与目标识别码是否匹配;第一确定单元36在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员,解决了相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题,通过将违章车辆的车牌号和目标识别码绑定,在验证待测识别码与目标识别码匹配成功时确定违章车辆内的人员,进而达到了在车辆违章的情况下准确地确定违章车辆内的人员的效果。
所述确定违章车辆内的人员的装置包括处理器和存储器,上述采集单元31、检测单元32、第一获取单元33、第一绑定单元34、第一验证单元35和第一确定单元36 等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来,解决相关技术中在车辆违章的情况下难以准确地确定违章车辆内的人员的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述确定违章车辆内的人员的方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述确定违章车辆内的人员的方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
进一步地,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。
进一步地,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。
进一步地,在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,方法还包括:在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。
进一步地,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,方法还包括:验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。
进一步地,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,方法还包括:将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。
进一步地,验证待测识别码与目标识别码是否匹配包括:验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;检测预设路段内是否存在车辆违章信息;在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定;验证待测识别码与目标识别码是否匹配;在待测识别码与目标识别码匹配的情况下,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员。
进一步地,车辆内人员携带的电子设备为手机,电子设备的识别码为手机的IMSI码。
进一步地,在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,第一目标图像中包含违章车辆的车牌信息;基于第一目标图像识别违章车辆的车牌号。
进一步地,在检测预设路段内是否存在车辆违章信息之后,方法还包括:在预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,第二目标图像中包含违章车辆内的人员的面部特征信息;将违章车辆内的人员的面部特征信息与违章车辆的车牌号绑定。
进一步地,在验证待测识别码与目标识别码是否匹配之前,方法还包括:验证目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定目标人员为违章车辆内的人员;在目标人员的面部特征信息与违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与目标识别码是否匹配的步骤。
进一步地,违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与违章车辆的车牌号绑定之后,方法还包括:将违章车辆的车牌号绑定的目标识别码整理成目标识别码列表;将违章车辆的车牌号和违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中。
进一步地,验证待测识别码与目标识别码是否匹配包括:验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种确定违章车辆内的人员的方法,其特征在于,包括:
采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,所述目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;
检测所述预设路段内是否存在车辆违章信息;
在所述预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;
将预设时间段内采集的所述目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定;
验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配;
在所述待测识别码与所述目标识别码匹配的情况下,确定所述待测识别码对应的电子设备的持有人员为所述违章车辆内的人员;
其中,所述违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,在将预设时间段内采集的目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定之后,所述方法还包括:
将所述违章车辆的车牌号绑定的所述目标识别码整理成目标识别码列表;
将所述违章车辆的车牌号和所述违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中;
其中,验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配包括:
验证所述待测识别码是否位于所述违章车辆的车牌号对应的所述目标识别码列表中;
在所述待测识别码位于所述违章车辆的车牌号对应的所述目标识别码列表中的情况下,执行确定所述待测识别码对应的电子设备的持有人员为所述违章车辆内的人员的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆内人员携带的电子设备为手机,所述电子设备的识别码为手机的IMSI码。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号包括:
获取摄像机拍摄的第一目标图像,其中,所述第一目标图像中包含所述违章车辆的车牌信息;
基于所述第一目标图像识别所述违章车辆的车牌号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在检测所述预设路段内是否存在车辆违章信息之后,所述方法还包括:
在所述预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章检测记录仪拍摄的第二目标图像,其中,所述第二目标图像中包含所述违章车辆内的人员的面部特征信息;
将所述违章车辆内的人员的面部特征信息与所述违章车辆的车牌号绑定。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配之前,所述方法还包括:
验证目标人员的面部特征信息与所述违章车辆内的人员的面部特征信息是否匹配;
在所述目标人员的面部特征信息与所述违章车辆内的人员的面部特征信息匹配的情况下,确定所述目标人员为所述违章车辆内的人员;
在所述目标人员的面部特征信息与所述违章车辆内的人员的面部特征信息不匹配的情况下,执行验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配的步骤。
6.一种确定违章车辆内的人员的系统,其特征在于,包括:
违章检测系统,用于检测预设路段内是否存在车辆违章信息;
微基站设备,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,所述目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;
处理器,与所述违章检测系统和所述微基站设备连接,用于基于所述车辆违章信息和检测到的所述目标识别码,确定待测识别码对应的电子设备的持有人员是否为所述违章车辆内的人员;
其中,所述违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码,所述处理器还用于:在将预设时间段内采集的目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定之后,将所述违章车辆的车牌号绑定的所述目标识别码整理成目标识别码列表;将所述违章车辆的车牌号和所述违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中;
其中,验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配包括:
验证所述待测识别码是否位于所述违章车辆的车牌号对应的所述目标识别码列表中;
在所述待测识别码位于所述违章车辆的车牌号对应的所述目标识别码列表中的情况下,执行确定所述待测识别码对应的电子设备的持有人员为所述违章车辆内的人员的步骤。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述处理器包括:
图像识别装置,用于基于所述车辆违章信息识别所述违章车辆的车牌号;
数据处理装置,用于将预设时间段内采集的所述目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定;
信息验证装置,用于验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配。
8.一种确定违章车辆内的人员的装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集经过预设路段的车辆对应的目标识别码,其中,所述目标识别码为车辆内人员携带的电子设备的识别码;
检测单元,用于检测所述预设路段内是否存在车辆违章信息;
第一获取单元,用于在所述预设路段内存在车辆违章信息的情况下,获取违章车辆的车牌号;
第一绑定单元,用于将预设时间段内采集的所述目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定;
第一验证单元,用于验证待测识别码与所述目标识别码是否匹配;
第一确定单元,用于在所述待测识别码与所述目标识别码匹配的情况下,确定所述待测识别码对应的电子设备的持有人员为所述违章车辆内的人员;
其中,所述违章车辆的车牌号至少绑定一个目标识别码;所述装置还包括:整理单元,用于在将预设时间段内采集的目标识别码与所述违章车辆的车牌号绑定之后,将所述违章车辆的车牌号绑定的所述目标识别码整理成目标识别码列表;存储单元,用于将所述违章车辆的车牌号和所述违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表存储在数据库中;
其中,第一验证单元包括:验证模块,用于验证待测识别码是否位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中;执行模块,用于在待测识别码位于违章车辆的车牌号对应的目标识别码列表中的情况下,执行确定待测识别码对应的电子设备的持有人员为违章车辆内的人员的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的确定违章车辆内的人员的方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的确定违章车辆内的人员的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113870555B (zh) * 2021-09-08 2023-11-03 南京静态交通产业技术研究院 基于手机imsi码与电子车牌的人车协同识别方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1971656A (zh) * 2006-12-21 2007-05-30 李毅 一种能对机动车和驾驶员进行可靠管理的电子检测系统
CN102610044A (zh) * 2012-03-15 2012-07-25 武汉兰芯信息有限公司 交通处罚自助系统及其方法
CN205541425U (zh) * 2016-01-19 2016-08-31 宁夏纵横宝盈软件服务股份有限公司 一种基于车牌号码的实名认证违章查处系统
CN106303962A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 公安部道路交通安全研究中心 一种实现人‑车信息关联的方法和系统
CN107103762A (zh) * 2017-06-29 2017-08-29 石家庄和必达科技有限公司 一种机动车违章驾驶人动态标定系统
CN107610465A (zh) * 2017-09-22 2018-01-19 杭州玳数科技有限公司 一种交通监控数据匹配方法、系统及存储设备
CN107645709A (zh) * 2017-09-28 2018-01-30 浙江大华技术股份有限公司 一种确定人员信息的方法及装置
CN108200536A (zh) * 2018-02-07 2018-06-22 江苏本能科技有限公司 行驶车辆驾乘人员识别方法及系统
CN108257388A (zh) * 2018-03-16 2018-07-06 佛山市洁宇信息科技有限公司 一种智能违章识别系统及其方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004341668A (ja) * 2003-05-14 2004-12-02 Nec Corp 駐車違反者特定システム、その処理方法及びプログラム
WO2010042923A1 (en) * 2008-10-10 2010-04-15 Rent A Toll, Ltd. Method and system for processing vehicular violations
CN103085760A (zh) * 2012-11-09 2013-05-08 孟祥玉 一种应用于机动车的驾驶人智能确认系统
JP6365311B2 (ja) * 2015-01-14 2018-08-01 オムロン株式会社 交通違反管理システムおよび交通違反管理方法
CN108091140B (zh) * 2016-11-23 2020-06-16 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种确定套牌车辆的方法和装置
CN107393310A (zh) * 2017-09-11 2017-11-24 山东创惠电子科技有限责任公司 全制式车辆特征识别与手机热点管控采集比对系统及应用
CN108346289A (zh) * 2018-02-13 2018-07-31 重庆交通大学 一种高速公路人车关联系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1971656A (zh) * 2006-12-21 2007-05-30 李毅 一种能对机动车和驾驶员进行可靠管理的电子检测系统
CN102610044A (zh) * 2012-03-15 2012-07-25 武汉兰芯信息有限公司 交通处罚自助系统及其方法
CN205541425U (zh) * 2016-01-19 2016-08-31 宁夏纵横宝盈软件服务股份有限公司 一种基于车牌号码的实名认证违章查处系统
CN106303962A (zh) * 2016-08-17 2017-01-04 公安部道路交通安全研究中心 一种实现人‑车信息关联的方法和系统
CN107103762A (zh) * 2017-06-29 2017-08-29 石家庄和必达科技有限公司 一种机动车违章驾驶人动态标定系统
CN107610465A (zh) * 2017-09-22 2018-01-19 杭州玳数科技有限公司 一种交通监控数据匹配方法、系统及存储设备
CN107645709A (zh) * 2017-09-28 2018-01-30 浙江大华技术股份有限公司 一种确定人员信息的方法及装置
CN108200536A (zh) * 2018-02-07 2018-06-22 江苏本能科技有限公司 行驶车辆驾乘人员识别方法及系统
CN108257388A (zh) * 2018-03-16 2018-07-06 佛山市洁宇信息科技有限公司 一种智能违章识别系统及其方法

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