CN110870305B - 影像监视装置的调整方法及影像监视装置 - Google Patents

Abstract

能够提供一种在数字影像信号中根据内容适当地检测产生的影像和/或错误的影像监视装置的调整方法。另外，能够提供一种在数字影像信号中通过学习适当地检测影像和/或错误的影像监视装置。影像监视装置具有：影像·声音监视部，其内置存储阈值的存储器；参数最优化用学习部。当根据影像信号变化的全部多个参数超过根据所述监视项目决定的阈值时，影像监视装置判断为产生了所述错误，多个参数中的至少2个相互关联，根据作为监视对象的影像和/或声音的内容来选定存储在存储器的阈值组的任意一组。或者，通过解析错误的报告结果，参数最优化用学习部学习并基于学习结果更新阈值。

Description

影像监视装置的调整方法及影像监视装置

技术领域

本发明涉及一种能够机械地检测包含在数字影像信号中的影像与声音的错误的影像监视装置的调整方法及影像监视装置。

背景技术

在以往的模拟电视广播时代，其影像与声音的质量由监视者实际视听(监视)影像与声音来执行错误检测。与此相对，在已过渡到数字电视广播的现代，影像信号的处理简单易行，机械地监视影像、声音的环境不断完备，一部分已经正在进行机械监视。另一方面，在错误检测的正确性上也有很多机械监视劣于人的监视的评价，实际上，由以往的监视者进行的监视也在同步进行中。

然而，今后除了发送数字影像的地面波业以外，还涉及当预测到内容的网络分发业、IPTV(Internet Protocol Tele Vision)业等影像分发服务扩大时，伴随于此分发内容的数量也急剧增大，因此，实际上难以对所有内容进行监视者监视。因此，与人类同样地，提高机械监视中的错误检测的正确性在所有的影像分发服务中可以说也是紧迫的课题。

在专利文献1中，公开了一种声音检查方法，其检测由在数字影像信号中因各种原因而产生的噪声所引起的影像错误、以及由在数字声音信号中因各种原因而产生的噪声所引起的声音错误。

现有技术文献

专利文献1：国际公开2015/059782号公报

发明内容

发明要解决的问题

根据专利文献1，将连续的数字声音信号以5msec以下进行划分采样，从采样的信号中提取高频成分，通过将基于提取出的高频成分的值与阈值进行比较，能够机械地检测在声音中产生的错误。

然而，在如专利文献1的技术中，虽然通过将声音信号的性能值(参数)与阈值进行比较来进行错误检测，但存在应该如何设定该阈值的问题。即，若严格地设定阈值，错误检测进行频繁，另一方面，当检测出的大部分错误对于视听者来说是能够无视的程度的错误时，检测可能变得多余。另一方面，若将阈值设定得较宽松，则错误检测的频率虽有下降，但可能错过对于视听者来说无法忽视的错误。这被认为是机械监视劣于人的监视的理由之一。特别是在有多个参数且相互关联的情况下等，若改变1个参数则会对其他参数产生影响，因此，必须同时改变2个以上的参数，很难设定适当的阈值。

本发明的目的之一在于提供一种适当地检测在数字影像信号中根据内容产生的影像和/或错误的影像监视装置的调整方法。

另外，本发明的另一目的在于提供一种在数字影像信号中通过学习适当地检测影像和/或错误的影像监视装置。

用于解决问题的方法

本发明的第一影像监视装置的调整方法，其特征在于，在输入与作为监视对象的影像和/或声音对应的影像信号并对于监视项目产生错误进行检测的影像监视装置的调整方法中，

当根据所述影像信号变化的全部多个参数超过根据所述监视项目决定的阈值时，所述影像监视装置判断为产生了所述错误，所述多个参数中的至少2个相互关联，

分别决定所述多个参数的阈值并制作多组阈值组，且存储在存储器中，

根据作为监视对象的影像和/或声音的内容，选定所述存储器中存储的所述阈值组的任意一组。

本发明人专心致力于研究发现，所述阈值组的适当值根据作为监视对象的影像和/或声音的内容(“电影”、“电视剧”、“综艺”、“体育”、“纪录片”、“娱乐”、“动漫”等)而分配不均匀。基于该发现引出本发明。即，分别决定所述多个参数的阈值，并制作多组所述阈值组，如果预先存储在存储器中，则通过根据作为监视对象的影像和/或声音的内容来选定存储在所述存储器的所述阈值组的任意一组，与使用单一阈值组的情况相比，能够设定更加适当的阈值组，因此，能够有效地防止所述影像监视装置中的错误的误检测。

进一步优选地，所述影像监视装置与影像和/或声音的监视动作同步进行学习，基于该学习结果更新所述阈值组的至少一个阈值，将更新后的所述阈值组存储在存储器中。

进一步地，所述影像监视装置在检测出错误时报告警报，

在所述学习中，使其输入与作为监视对象的影像和/或声音对应的影像信号，并以一定的时间间隔分别对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数、和对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数进行计数，

进一步地，使所述影像监视装置输入已知错误的内容与产生部位的检查用的影像信号，对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数进行计数，

优选地，通过对得到的所述第一事件的件数、所述第二事件的件数、以及所述第三事件的件数进行加权并运算，求出评价值，并基于求出的所述评价值来更新所述阈值组。

优选地，在所述学习中，在使所述阈值组的阈值个别地变化的同时，对所述第一事件的件数、所述第二事件的件数、所述第三事件的件数进行计数。

本发明的第二影像监视装置，其特征在于，在输入与作为监视对象的影像和/或声音对应的影像信号并对于监视项目产生错误进行检测的影像监视装置中，具有：

阈值存储部，存储根据所述影像信号变化的多个参数的阈值，所述多个参数中的至少2个是相互关联而成的参数；

判断部，当全部所述多个参数超过根据所述监视项目决定的所述阈值时，判断为产生了所述错误，并报告警报；

学习部，与影像和/或声音的监视动作同步进行学习；

更新部，基于所述学习部中的学习结果更新所述阈值；

影像存储部，在所述判断部检测出产生所述错误时，存储所述错误产生前后的影像信号。通过解析所述错误的报告结果，所述学习部进行学习。

根据本发明，通过解析所述错误的报告结果，例如可以归类成“正确警报”、“无用警报、“穿过”等，从而所述学习部进行学习，并能够将所述阈值更新为更适当的值，因此，提高了错误检测的准确度。

进一步地，所述学习部在输入与作为监视对象的影像和/或声音对应的影像信号时，以一定的时间间隔，对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数、和对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数进行计数，进一步地，在输入已知错误的内容与产生部位的检查用的影像信号时，对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数进行计数，优选地，对得到的所述第一事件的件数、所述第二事件的件数、所述第三事件的件数进行加权并运算，由此求出评价值，并基于求出的所述评价值对存储于所述阈值存储部的所述阈值进行排序。

进一步优选地，所述学习部在使所述监视项目的阈值个别地变化的同时，对所述第一事件的件数、所述第二事件的件数、所述第三事件的件数进行计数。

进一步地，所述学习部对M个影像信号中的第m个影像信号进行学习，在时刻t1～t2之间，在将对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数设为T(m)，将对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数设为F(m)，，将对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数设为H(m)时，优选地，按照以下的评价函数求出评价值A(m)。

其中，

Wt(m)是所述第一事件的加权

Wf(m)为所述第二事件的加权

Wh(m)是所述第三事件的加权

进一步优选地，所述影像存储部将输入的影像信号在规定的时间在规定的长度剪切并存储。

进一步优选地，具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

进一步优选地，所述更新部赋予优先顺序地列出代替当前阈值的新阈值的候补。

在本说明书中，“声音”除了人或动物的声音之外，还包括音。“影像信号”包括影像信号和声音信号中的任一方的情况。“内容”是指影像的内容。具体地，作为内容的大分类，有“电影”、“电视剧”、“综艺”、“体育”、“纪录片”、“娱乐”、“动画”等。另一方面，作为内容的小分类，如果以“体育”为例，则有“棒球”，“足球”，“排球”，“柔道”，“相扑”，“田径”等。“学习”包括将监视者视听的实时流动的影像和/或声音的监视结果与用影像监视装置监视的与相同的影像和/或声音对应的影像信号的结果建立对应，并将其反馈到阈值。“相互关联”是指若调整一方的参数，则影响另一方的参数。“超过阈值”包括高于阈值以及低于阈值这两种的情况。

根据本发明，能够提供一种在数字影像信号中根据内容适当地检测产生的影像和/或错误的影像监视装置的调整方法。另外，根据本发明，能够提供一种在数字影像信号中通过学习适当地检测影像和/或错误的影像监视装置。

附图说明

图1是表示影像监视装置100的框图。

图2是表示在显示部107显示的影像/声音监视部103中的检查项目的例子的图。

图3是表示在显示部107显示的警报信息的例子的图。

图4是表示在显示部107显示的每个监视项目的参数的例子的图。

图5是表示将在使用相同的阈值进行错误检测时产生的正确警报、无用警报、穿过按照监视项目和每个内容汇总的例子的图。

图6是表示在与某内容相关的检查项目冻结中多次进行了这样的更新时的阈值的多个组的例子((a)更新前、(b)更新后)的列表的图。

发明的实施方式

结合附图，对本实施方式所涉及的影像监视装置及其调整方法进行说明。图1是表示影像监视装置100的框图。图1中，影像监视装置100具有：主输入部101，输入与作为监视对象的影像和/或声音对应的影像信号(以下，称为检查对象影像信号)；副输入部102，输入检查用的影像信号；影像/声音监视部(判断部)103，内置存储阈值的存储器；影像/声音剪辑蓄积部(影像存储部)104；警报输出部105；参数最优化用学习部(学习部兼更新部)106，包括内置存储器(阈值存储部)106a；显示部107，监视者MN能够视觉确认所显示信息的显示器等；监视者输入部108，监视者MN能够输入信息的键盘等。

对影像监视装置100的监视动作进行说明。图2是表示在显示部107显示的影像/声音监视部103中的检查项目的例子的图。作为监视对象的影像信号将SDI信号、文件、IP形式、HDMI(注册商标)等所有格式的影像信号设为对象。监视者MN能够在观察在显示部107显示的监视项目的同时，通过监视者输入部108使与各个监视项目对应的盒内发生变化，能够对每个监视项目选择“检查”或者“关闭”中的任意一个。监视者选择了“检查”的检查项目由影像监视装置100监视，但选择了“关闭”的检查项目不被监视。

作为与影像相关的监视项目，存在“冻结”、“黑屏”、“切断冻结”，“切断黑屏”、“块噪声”、“红色闪烁”、“亮度闪烁”、“场景转换”，“影像反转”、“线噪声”、“切割点异常”、“时间码不连续”。另一方面，作为与声音相关的监视项目，存在“静音”、“切断静音”、“噗嗤音(Audio Pop Noise)”、“跳音”、“声音噪声”、“响度”、“真峰”。另外，检查项目不限于此。

将在影像/声音监视部103中对每个监视项目设定多个阈值(称为阈值组，详细内容后述)作为监视动作的前提，参照图1进行说明，若影像监视装置100从主输入部101输入检查对象影像信号，则输入的检查对象影像信号作为图像帧、像素数据、声音采样数据被提取出，并被发送到影像/声音监视部103，其中，算出与能够应用于监视算法的各种灵敏度调整、持续时间等对应的参数。

影像·声音监视部103按照监视算法，将所求出的多个参数与对应于监视项目的阈值进行比较，在全部参数超过了阈值的情况下，判断为检测到与监视项目对应的错误，并将与该监视项目建立了对应的警报信号输出到警报输出部105。由于警报输出部105根据所输入的警报信号，将包含错误产生时刻、检测出的错误的内容及其严重程度的警报信息输入到显示部107中，因此，显示部107能够显示警报信息，监视者MN能够看到该警报信息。另外，影像/声音监视部103剪切参数超过阈值前后的影像信号，并存储在影像/声音剪辑蓄积部104中。

图3是表示在显示部107显示的警报信息的例子的图。图3中，在画面下段按时间序列显示检测出的错误以及内容的同时，在画面上段汇总显示表示错误是影像或声音的“类别”、表示错误的等级是普通或严重的“级别”、表示错误的类型的“检查项目”、以及错误的“产生次数”。当监视者MN通过监视者输入部108选择任意一个错误时，与之相应地，从影像/声音剪辑蓄积部104读出对应的错误前后的影像信号，并输入到显示部107中。从而输出错误前后的影像和/或声音从显示部107输出，因此，监视者MN能够实际视觉确认或收听错误的内容。

另外，通过监视者MN对在显示部107显示的检测错误的内容和实际的影像和/或声音进行比较，能够分别识别对应该报告警报的错误报告了警报的情况(称为“正确警报”)、对不应该报告警报的错误而报告了警报的情况(称为“无用警报”)、和对应该报告警报的错误而未报告警报的情况(称为“穿过”)。本来理想的情况是影像监视装置100在错误检测时报告的警报全部是正确警报，但实际上会产生无用警报或穿过。这是由于基于影像/声音监视部103的机械监视的错误检测基准与基于监视者MN的监视的错误检测基准未严格一致所造成的。因此，只要基于机械监视的错误检测不接近基于人的监视的错误检测，那么影像监视装置100就难以单独监视。

因此，为了使基于影像/声音监视部103的机械监视的错误检测基准接近基于监视者MN的监视的错误检测基准，改变对每个监视项目设定的参数的阈值。将此称为阈值的调整。其中，在监视项目有m个时，若将该参数的个数设为I(m)，则应该调整的阈值的数量为1·I(1)+2·I(2)+···+m·I(m)，可知随着监视项目增加而增多。

图4是表示在显示部107显示的每个监视项目的参数的例子的图。监视者MN能够在观察显示于显示部107的参数的同时，经由监视者输入部108，在与参数对应的框内，对每个参数输入任意的数值。

例如，与检查项目“冻结”对应地，作为参数有“灵敏度阈值(活动度)”、“灵敏度阈值(噪声)”、“时间阈值(开始)”、“时间阈值(结束)”这4个参数。“图表比例尺”表示显示用的图表的比例尺，在此不是参数。即，为了检测作为错误的影像冻结，必须分别适当地设定4个参数的阈值(阈值组)。然而，“灵敏度阈值(活动度)”和“灵敏度阈值(噪声)”是作为参数对影像1帧所包含的每个小块取得了方差的值的上限值以及下限值，可以说是相互关联的。这样的参数在国际公开第2015-059782号中已详细公开。另外，“时间阈值(开始)”和“时间阈值(结束)”表示判断为影像冻结的期间的长度，是相互关联的。因此，在调整了任意一方的阈值的情况下，若不一同改变另一方的阈值，则无法适当地检测冻结。

其中，若不对全部的检查项目输入适当的阈值，则会导致错误检测时的无用警报或穿过，如图4所示，在检查项目的数量较多的情况下，难以对全部的检查项目决定适当的阈值。因此，优选预先决定默认阈值(初始值)。这样的默认阈值例如能够在存储影像/声音监视部103的内置存储器中存储并使用。然而，根据本发明人的研究结果可知，在对所有的内容使用了相同的阈值的情况下，虽然在某内容中减少了无用警报、穿过，但在其他的内容中产生无用警报、穿过。

图5是表示将在使用相同的阈值进行错误检测时产生的正确警报、无用警报、穿过按照监视项目和每个内容汇总的例子的图。根据图5的例子可知，对于每个内容，正确警报、无用警报、穿过的产生频率不同。基于该研究结果，本发明人发现只要根据所述内容的内容决定默认阈值即可。这样的默认阈值能够根据模拟或堆叠的经验而求出。

另一方面，如果根据内容的内容来决定默认阈值，则有可能在某种程度上减少无用警报或穿过，但未必总是最佳。即使内容的内容相同，根据接收状态等的不同，有时无用警报、穿过的频率会发生变化。因此，优选地，通过使影像监视装置100与监视动作同步学习当前输入的影像信号来判断默认阈值是否合适，如果不合适，则进一步更新。从而能够使正确警报增多，无用警报、穿过的频率降低。能够将更新后的阈值设为该内容的默认阈值。

(学习方式)

下面，对影像监视装置100的学习功能进行说明。在下面的学习例中，对于默认阈值，在存在应该改变的阈值候补的情况下，能够判断是否均优异。在图1的影像监视装置100中，在实际进行影像和/或声音的监视动作的期间，监视者MN从监视者输入部108设定规定的学习期间，于是影像监视装置100能够在该学习期间之间进行学习。

具体地，在同一种类的内容中在M个影像信号中，对1个监视项目使用默认阈值进行监视动作。首先，在学习期间(以时刻t1～t2、例如，时间、日、星期、月等的时间为单位即可)之间，如图3所示，影像监视装置100检测出的错误显示在显示部107。如图3所示，显示的错误中有可能包含不适当的错误，因此，为了学习需要进行错误是否适当的检查。

其中，监视者MN通过单击指定图3中显示的错误中的某一个，能够读出影像/声音剪辑蓄积部104存储的该错误前后的影像信号，能够在显示部107视听对应的影像和/或声音。结果，监视者MN能够对在时刻t1～t2期间产生的正确警报的件数和无用警报的件数进行计数。影像/声音剪辑蓄积部104存储的各错误前后的视频信号的长度为3秒左右，因此，视听不花费时间，该检查在短时间内结束，因此，监视者MN的负担较少。

但是，在上述检查中，无法对穿过的件数进行计数。因此，将预先准备的、已知错误的内容和产生部位(时间)的检查用的影像信号经由副输入部102输入影像/声音监视部103，以与上述相同的阈值使用影像·声音监视部103进行错误的检测。从而在得到与图3所示的警报信息同样的警报信息时，监视者MN通过对已知错误的内容和产生部位进行对照，能够求出正确警报的件数和穿过的件数。其中，提取穿过的件数并使用。由于检查用的影像信号按每个内容相当于数十分钟左右的视听时间的长度，所以不用花费检查的时间。如上述那样，监视者MN从监视者输入部108向参数最优化用学习部106输入对M个影像信号分别求出的正确警报的件数、无用警报的件数、穿过的件数。

其中，若将第m个影像信号中的正确警报(第一事件)的数量设为T(m)，无用警报(第二事件)的数量设为F(m)，穿过(第三事件)的数量设为H(m)，则参数最优化用学习部106按照以下的评价函数求出评价值A(m)。

其中，

Wt(m)是正确警报的加权

Wf(m)是无用警报的加权

Wh(m)是穿过的加权

在错误检测中，通常优选正确警报数多，优选无用警报数少，进一步优选穿过尽量少。因此，存储器106a存储的权重，优选设定为Wt(m)＞0＞Wf(m)＞Wh(m)，例如，设为Wt(m)＝+3，Wt(m)＝-1，Wh(m)＝-5。其中，加权在同一种类的内容中固定即可。根据该评价函数，所得到的评价值A(m)高则错误检测正确，其值低则错误检测不正确。

接着，监视者MN经由监视者输入部108从默认阈值向希望改变的阈值进行置换，使用相同内容的影像信号，执行与以上相同的监视动作，求出评价值。如果使用了默认阈值的监视动作的评价值在使用了希望改变的阈值的监视动作的评价值以上，则参数最优化用学习部106在该内容中继续使用默认阈值，不改变存储的默认阈值。与此相对，如果使用默认阈值的监视动作的评价值低于使用了希望改变的阈值的监视动作的评价值，则参数最优化用学习部106判断为在该内容中需要改变默认阈值，并且置换为希望改变的阈值，即进行学习。从而能够进一步提高错误检测的准确度。

图6是表示在与某内容相关的检查项目冻结中多次进行了这样的更新时的阈值的多个组的例子((a)更新前、(b)更新后)的列表的图。图6所示的多组阈值组被列出，存储在内置存储器106a中，根据需要在显示部107显示，监视者MN能够确认。

根据图6(a)的更新前列表，目前默认的阈值组作为优先顺序1列出在最前列，但其评价值A(m)为“85”。另一方面，新设作为第一候补被评价的阈值组的评价值A(m)为“92”，新设作为第二候补被评价的阈值组的评价值A(m)为“81”。

在该情况下，第一候补的阈值组的评价值A(m)-“92”高于当前的默认阈值组的评价值A(m)“85”，因此，如图6(b)所示，参数最优化用学习部106通过更新设为优先顺序1，从而作为新的默认阈值组进行置换，为了监视而发送至影像·声音监视部103。从而当前的默认阈值组向优先顺序2顺延。

与此相对，由于第二候补的阈值组的评价值A(m)“81”低于被置换的默认阈值组的评价值A(m)“85”，所以通过参数最优化用学习部106由更新而形成优先顺序3，在更新后列列出。该列表被存储在参数最优化用学习部106的存储器106a中来使用。从而，关于该内容，能够将总是高评价值A(m)的阈值组作为默认阈值组。然而，如果内容不同，即使使用相同值的阈值组，优先顺序也有可能不同。此外，这种阈值组的更新既可以由参数最优化用学习部106自发地进行，也可以在等待监视者MN的许可后进行。或者，也可以与评价值A(m)的值无关地，将监视者MN通过监视者输入部108所指定的阈值作为默认阈值。

另外，虽然是第一候补、第二候补、……的决定方法，但通过监视者MN从监视者输入部108向参数最优化用学习部106输入任意的值，可以在每次求出正确警报的数量、无用警报的数量、穿过的数量之后运算评价值。或者，参数最优化用学习部106也可以使默认的阈值组的阈值个别地每+5％或-5％地变化，也可在每次求出正确警报的数量、无用警报的数量、穿过的数量之后，运算评价值。在其他监视项目中，也能够同样地求出评价值。

另外，检查用的影像信号的输入既可以在监视对象影像信号的输入的间歇进行，也可以与监视对象影像信号的输入同步在后台进行检查。从而能够用相同的阈值来执行错误检测。进一步地，影像/声音剪辑蓄积部104也可以将从主输入部101输入的监视对象影像信号在规定的长度上在规定的时间剪切，与监视者MN进行的监视结果建立对应，也可以作为检查用影像信号存储在未图示的存储器中。所存储的检查用影像信号以需要的时间从副输入部102输入，如上述那样用于阈值更新。

工业实用性

根据本发明能够提供一种影像监视装置的调整方法，其能够在数字影像信号中根据内容适当地检测产生的影像和/或错误，能够在数字影像信号中通过学习适当地检测影像和/或错误。

符号说明

100 影像监视装置

101 主输入部

102 副输入部

103 影像/声音监视部

104 影像/声音剪辑蓄积部

105 警报输出部

106 参数最优化用学习部

106a 内置存储器

107 显示部

108 监视者输入部

MN 监视者

Claims (22)

1.一种影像监视装置的调整方法，其特征在于，在输入与作为监视对象的影像和/或声音的内容对应的影像信号并对于监视项目产生错误进行检测的影像监视装置的调整方法中，

当根据所述影像信号变化的全部多个参数超过根据所述监视项目决定的阈值时，所述影像监视装置判断为产生了所述错误，所述多个参数中的至少2个相互关联，

分别决定所述多个参数的阈值并制作多组阈值组，且存储在存储器中，根据作为监视对象的影像和/或声音的内容，选定所述存储器中存储的所述阈值组的任意一组。

2.根据权利要求1所述的影像监视装置的调整方法，其特征在于，所述影像监视装置与影像和/或声音的监视动作同步进行学习，基于该学习结果更新所述阈值组的至少一个阈值，将更新后的所述阈值组存储在存储器中。

3.根据权利要求2所述的影像监视装置的调整方法，其特征在于，所述影像监视装置在检测出错误时报告警报，

在所述学习中，使其输入与作为监视对象的影像和/或声音的内容对应的影像信号，并以一定的时间间隔分别对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数、和对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数进行计数，

进一步地，使所述影像监视装置输入已知错误的内容与产生部位的检查用的影像信号，对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数进行计数，通过对得到的所述第一事件的件数、所述第二事件的件数以及所述第三事件的件数进行加权并运算，求出评价值，并基于求出的所述评价值来更新所述阈值组。

4.根据权利要求3所述的影像监视装置的调整方法，其特征在于，在所述学习中，在使所述阈值组的阈值个别地变化的同时，对所述第一事件的件数、所述第二事件的件数以及所述第三事件的件数进行计数。

5.一种影像监视装置，其特征在于，在输入与作为监视对象的影像和/或声音的内容对应的影像信号并对于监视项目产生错误进行检测的影像监视装置中，具有：

阈值存储部，存储根据所述影像信号变化的多个参数的阈值，所述多个参数中的至少2个是相互关联而成的参数；

判断部，当全部所述多个参数超过根据所述监视项目决定的所述阈值时，判断为产生了所述错误，并报告警报；

学习部，与影像和/或声音的监视动作同步进行学习；

更新部，基于所述学习部中的学习结果更新所述阈值；

影像存储部，在所述判断部检测出产生所述错误时，存储所述错误产生前后的影像信号，

通过解析所述错误的报告结果，所述学习部进行学习。

6.根据权利要求5所述的影像监视装置，其特征在于，所述学习部在输入与作为监视对象的影像和/或声音的内容对应的影像信号时，以一定的时间间隔，对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数、和对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数进行计数，进一步地，在输入已知错误的内容与产生部位的检查用的影像信号时，对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数进行计数，对得到的所述第一事件的件数、所述第二事件的件数以及所述第三事件的件数进行加权并运算，由此求出评价值，并基于求出的所述评价值对存储于所述阈值存储部的所述阈值进行优先顺序的排序。

7.根据权利要求6所述的影像监视装置，其特征在于，所述学习部在使所述监视项目的阈值个别地变化的同时，对所述第一事件的件数、所述第二事件的件数以及所述第三事件的件数进行计数。

8.根据权利要求6或7所述的影像监视装置，其特征在于，

所述学习部对M个影像信号中的第m个影像信号进行学习，在时刻t1～t2之间，在将对应该报告警报的错误报告了所述警报的第一事件的件数设为T(m)，将对不应该报告警报的错误报告了所述警报的第二事件的件数设为F(m)，将对应该报告警报的错误而未报告所述警报的第三事件的件数设为H(m)时，按照以下的评价函数求出评价值A(m)，

其中，

Wt(m)是所述第一事件的加权，

Wf(m)为所述第二事件的加权，

Wh(m)是所述第三事件的加权。

9.根据权利要求6或7所述的影像监视装置，其特征在于，所述更新部按照所述优先顺序对于每个所述监视项目列出所述阈值。

10.根据权利要求8所述的影像监视装置，其特征在于，所述更新部按照所述优先顺序对于每个所述监视项目列出所述阈值。

11.根据权利要求5～7任一项所述的影像监视装置，其特征在于，所述影像存储部将输入的影像信号在规定的时间在规定的长度剪切并存储。

12.根据权利要求8所述的影像监视装置，其特征在于，所述影像存储部将输入的影像信号在规定的时间在规定的长度剪切并存储。

13.根据权利要求9所述的影像监视装置，其特征在于，所述影像存储部将输入的影像信号在规定的时间在规定的长度剪切并存储。

14.根据权利要求10所述的影像监视装置，其特征在于，所述影像存储部将输入的影像信号在规定的时间在规定的长度剪切并存储。

15.根据权利要求5～7任一项所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

16.根据权利要求8所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

17.根据权利要求9所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

18.根据权利要求10所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

19.根据权利要求11所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

20.根据权利要求12所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

21.根据权利要求13所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

22.根据权利要求14所述的影像监视装置，其特征在于，

具有显示部，该显示部在显示所述学习部的学习结果的同时，基于所述错误产生前后的影像信号来播放影像和/或声音。

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