CN110838166A - 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息采集和应用领域，尤其涉及计算机技术领域，尤其涉及一种特效数据检测方法、装置、设备及存储介质。本发明将特效预制件加载至目标检测场景进行实例化，得到特效实例，在特效实例播放过程中，通过预设的数据采集组件对特效实例产生的数据进行采集得到特效性能数据，并基于特效性能数据生成特效数据检测报告。通过数据采集组件采集特效预制件的性能数据，解决了特效性能数据收集中透明渲染信息和重复渲染信息难以获取的问题，能够获得数据全面且精准的特效性能数据。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种特效数据检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
unity引擎是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。
特效性能数据对游戏最终表现效果有着直接影响，目前，对特效性能表现数据是否需优化的处理主要依靠人工检查。然而，人工检查时间成本过于巨大，而且可能会有漏查的情况。同时，每项数据指标的查看方式差别很大，比如贴图尺寸，需要筛选特效预制件中使用的所有贴图，然后逐个点击查看对应贴图的大小，或者如DC数，需要展开unity的stats面板查看，并且需要保持特效的播放状态。此外，一些数据是很难量化的，比如overdraw情况，只能通过unity的窗口大概看到层叠的颜色深浅，或者如渲染面积和透明度为0的占比，更是难以准确的量化，但是这些指标，很大程度的影响了特效的性能表现，如果放任不管，很难保证特效的合规产出，严重影响游戏的最终性能表现。
发明内容
本发明提供了一种特效数据检测方法、装置、设备及存储介质，能够在unity下批量收集特效预制件的特效性能数据，进而可以根据收集的特效性能数据对特效预制件进行优化。
一方面，本发明提供一种特效数据检测方法，包括：
确定特效预制件目录和目标检测场景；
遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤；
其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据；
当对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
另一方面，本发明提供一种特效数据检测装置，包括：
确定模块，用于确定特效预制件目录和目标检测场景；
处理模块，用于遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤；
其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据；
数据生成模块，用于在对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
另一方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的特效数据检测方法。
另一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的特效数据检测方法。
本发明提供的一种特效数据检测方法、装置、系统及存储介质，具有如下有益效果：
将特效预制件加载至目标检测场景进行实例化，得到特效实例，在特效实例播放过程中，通过预设的数据采集组件对特效实例产生的数据进行采集得到特效性能数据，并基于特效性能数据生成特效数据检测报告。其中，数据采集组件被设计为能够自动收集并处理特效预制件渲染中难以量化的一些数据，得到准确的透明渲染信息和重复渲染信息，本发明通过数据采集组件解决了特效性能数据收集中透明渲染信息和重复渲染信息难以获取的问题，相较于依靠人工进行数据处理的方式，节省了时间且避免了人工处理可能出现的纰漏，能够获得数据全面且精准的特效数据检测报告，可以为特效预制件的性能评价提供参考依据、为特效预制件的优化提供改进方向。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的使用环境的构架图；
图2是本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种确定目标检测场景的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的基于第一数据采集组件获取重复渲染信息的方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的基于第二数据采集组件获取透明渲染信息的方法流程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的应用场景示意图；
图7是本发明实施例提供的获取重复渲染信息的示意图；
图8是本发明实施例提供的获取透明渲染信息的示意图；
图9是本发明实施例提供的第一数据采集组件采集重复渲染信息的展示界面；
图10是本发明实施例提供的特效数据检测报告的示意图；
图11是本发明实施例提供的特效数据检测装置的结构示意图；
图12是本发明实施例提供的一种服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
以下先对本发明可能涉及的缩略语和关键术语进行定义。
unity引擎：是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。
Prefab(预制件)：unity引擎下将做好的物件内容做成模板，可以重复利用的一种方式。
实例化：可以理解为根据特效的预制件创建一个完全拥有自己独立内存的个体,更通俗的理解，预制件可以看成是汽车的设计图纸，而实例代表生产好的汽车，实例化就是这个生产过程。
Particle System(粒子系统)：unity引擎自带的用于制作和表现特效效果的组件。
DC(Draw Call绘制调用):就是CPU调用图形编程接口，比如DirectX或OpenGL，来命令GPU进行渲染的操作。在每次调用Draw Call之前，CPU需要向GPU发送很多内容，包括数据，状态，命令等。在这一阶段，CPU需要完成很多工作，例如检查渲染状态等。而一旦CPU完成了这些准备工作，GPU就可以开始本次的渲染。GPU的渲染能力是很强的，渲染300个和3000个三角网格通常没有什么区别，因此渲染速度往往快于CPU提交命令的速度。如果DrawCall的数量太多，CPU就会把大量时间花费在提交Draw Call命令上，造成CPU的过载。
LOD(Levels of Detail细节层次)：一种分级展示不同渲染细节的技术思想。
Renderer(渲染器)：unity的组件，用来承载将物体显示在屏幕上的功能。
Material(材质)：渲染属性的集合，可以通俗的理解为外观，其中绑定的Shader是核心。
Shader(着色器)：unity的可编程着色器，控制GPU工作，输出最终渲染结果。
ComputeShader(计算着色器)：较新的着色器技术，可以在CPU层面利用GPU进行多线程计算。
Mesh(模型):模型，由很多顶点和三角面片组成，决定了一个物体的几何结构。
RenderTexture(渲染纹理):unity的贴图类型之一，可以与相机绑定，将相机的渲染结果输出到RenderTexture上。
Projector(贴花):一种将贴图映射到物体材质表面的技术。
Collider(碰撞器)：用来做物理碰撞检测，我们这里指的是ParticleSystem组件中的一个模块。
Trail(拖尾):一种随着运动产生拖尾效果的技术，我们这里指的是ParticleSystem组件中的一个模块。
Overdraw:代表了同一个片元重复渲染的程度，越严重说明性能越低。
为了便于说明本发明实施例中的方法的优势，在本发明实施例的技术方案详述伊始，首先对现有技术的相关内容进行分析：
当前，unity引擎下收集特效预制件的特效性能数据主要依靠人工检查的方式，虽然unity提供的接口能够输出诸如贴图尺寸、模型面数、动画帧率等简单数据，但对于特效表现性能影响较大的重复渲染信息及透明渲染信息不能通过接口直接获取，且这些数据较难量化，故现有的特效性能数据的获取主要还是依靠人工排查。
然而，人工检查方式存在耗时长、易出现漏检错检情况，故需要寻找一种方法来自动检测特效性能数据，客服人工检查方式的缺陷。
鉴于现有技术的不足，本发明实施例提供一种特效数据检测方案，通过构建数据采集组件，利用数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得特效实例对应的特效预制件的重复渲染信息及透明渲染信息，提高了获取特效数据的效率和准确率。下面结合附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
图1本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的使用环境的构架图。该使用环境包括中央处理单元(CPU)01、图形处理单元(GPU)02。GPU 02内部具有着色器03。CPU 01是负责渲染之前的数据准备的单元。GPU 02是进行渲染的单元。着色器03是在GPU 02内部执行渲染的单元。CPU 01通过渲染调用命令，调用图形编程接口(如DirectX或OpenGL)来命令GPU 02进行渲染操作。在每次调用渲染之前，CPU 01需要向GPU 02发送很多内容，包括数据、状态、命令等。在这一阶段，CPU 01需要完成很多工作，例如检查渲染状态等。而一旦CPU01完成了这些准备工作，GPU就可以开始本次的渲染。CPU 01负责的数据准备包括确定特效预制件目录和目标检测场景，遍历特效预制件目录，将各特效预制件的各渲染数据发送至GPU，由GPU完成渲染并输出渲染图像。
上述数据检测方法的使用环境的构架可存在于终端或者服务器中。所述终端可以包括通过数据总线相连的显示屏、存储设备和处理器。所述显示屏用于显示肢体对象的图像获视频等资料，该显示屏可以是手机或者平板电脑的触摸屏等；所述存储设备用于存储拍摄装置的程序代码和数据资料等，该存储设备可以是第一客户端01和第二客户端04的内存，也可以是智能媒体卡(smart media card)、安全数字卡(secure digital card)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备。所述处理器可以是单核或多核处理器。所述服务器可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群。
图2是本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的流程示意图，该流程可以由搭载有图1所示环境架构的终端或服务器执行实现，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。请参见图2，本申请实施例提供的特效数据检测方法包括：
S201：确定特效预制件目录和目标检测场景。
图3是本发明实施例提供的一种确定目标检测场景的方法的流程示意图。请参见图3，在一个可行的实施例中，确定目标检测场景可以包括：
S301、获取场景数据，所述场景数据包括特效播放位置和主摄像机的相机参数。在一个可行的实施例中，所述场景涉及的参数主要是用于显示特效的主摄像机的相机参数和特效的播放位置，其中，主摄像机的相机参数和特效的播放位置如下：
a.俯仰角11.7度；
b.偏航角-150度；
c.相机离(0,0,0)点距离9.6米；
d.相机离x＝0,z＝0的平面高度为1.6米；
e.相机为透视相机，fov＝45，近裁剪面0.1米，远裁剪面300米；
f.特效播放位置为(0,0,0)点。
S303、根据所述场景数据构建第一检测场景；
S305、获取目标互动场景的主摄像机的相机参数；
S307、基于所述目标互动场景的主摄像机的相机参数调整所述第一检测场景中的主摄像机的相机参数，得到第二检测场景；
S309、将所述第二检测场景作为所述目标检测场景。
本发明实施例将第一检测场景中主摄像机的相机参数调整为与目标互动场景中主摄像机的相机参数一致，从而模拟特效预制件在目标互动场景中时的渲染效果，利于收集到准确的特效性能数据。
S203：遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤。其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据。
S205：当对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
图6是本发明实施例提供的一种特效数据检测方法的应用场景示意图。请参见图6，采用本发明实施例采集特效性能数据，首先建立一个独立的场景，设定好特效的根节点，建立一个主摄像机，保证它的参数和游戏运行的相机参数一致，保证特效的根节点在主摄像机的相机视野内；然后遍历特效预制件目录，将特效预制件目录中的特效预制件逐个实例化，播放特效实例，当特效实例超过播放时间时，销毁该特效实例，自动进行下一个特效实例的播放流程；在特效实例播放过程中，通过设置摄像机(即数据采集组件)收集播放特效实例产生的特效性能数据并保存，待特效预制件目录中所有特效预制件均完成特效实例播放后，将保存的特效性能数据进行筛选、排序整理等操作得到特效数据检测报告，以及输出该特效数据检测报告。
除了采用预设的数据采集组件获得对应的特效性能数据(包括重复渲染信息和透明渲染信息)之外，还可以通过unity提供的接口输出如下数据：
a.贴图尺寸：通过遍历特效预制件的所有依赖资源，如果该资源是贴图，则获取贴图的尺寸，记录贴图的名称、尺寸及所属的预制件名称；
b.LOD状况：确定特效组件上是否挂载了LOD的脚本，以及该脚本的参数是否正确；
c.模型面数：遍历特效预制件的所有依赖资源，如果该资源是模型，则获取模型的面数，记录模型的名称、面数及所属的预制件名称。
d.复杂Shader:首先设定判定复杂Shader的条件，在遍历特效预制件的所有依赖资源时，如果该资源是Shader，则判断该Shader是否满足条件如果满足，则记录该Shader的名称和特效预制件的名称。
e.动画帧率：设定动画帧率的标准值，该标准值可以为30；在遍历特效预制件所有的依赖资源时，如果该资源为动画文件，检查该文件的帧率，如果该动画帧率不等于标准值，说明动画文件需要修改，则记录该动画文件的名称。
f.粒子系统的Trail和Collider模块：Trail模块和Collider模块都是开销非常大的模块，原则上不应该使用，在遍历特效预制件的所有ParticleSystem组件时，如果发现启用了这两个模块，则记录特效预制件的名称和开启模块的名称。
g.贴花Projector使用：Projector是开销较大的一个组件，原则上应该谨慎使用。判断特效预制件是否挂载了该组件，如果有，则记录该预制件的名称。
f.DC，三角面数，顶点数：在特效实例播放期间，记录每一帧的DC、三角面数、顶点数，最后统计出该特效预制件播放期间这些数据的最大值和平均值。
本发明实施例可以基于数据采集组件采集的特效性能数据生成并输出特效数据检测报告。也可以基于数据采集组件采集的特效性能数据以及以上由unity接口输出的特效性能数据生成并输出特效数据检测报告。由此，在播放完全部特效后，通过对特效性能数据进行筛选和按严重程度排序，可以形成不同的分项报告，如图10所示，可以将分项报告直接反馈给特效师，以指导特效师对特效预制件进行针对性的优化。
在一个可行的实施例中，所述确定所述特效预制件的数据采集组件包括配置第一数据采集组件和第二数据采集组件。
其中，配置所述第一数据采集组件可以包括：
向所述目标检测场景加载第一摄像机，所述特效实例位于所述第一摄像机的视野内；创建第一渲染纹理，将所述第一渲染纹理与所述第一摄像机绑定；为所述第一摄像机设置第一着色器，所述第一着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合。优选地，所述第一渲染纹理的尺寸与用于显示渲染结果的显示设备的屏幕尺寸一致，第一渲染纹理的格式为RFloat，所述第一着色器的输出颜色为1。
配置所述第二数据采集组件包括：
遍历所述特效预制件的每个层级，为每个层级使用的模型创建第二摄像机和第三摄像机，所述模型位于所述第二摄像机和所述第三摄像机的视野内；修改所述特效预制件的层级以使所述第二摄像机和第三摄像机仅渲染所述模型；创建第二渲染纹理，将所述第二渲染纹理与所述第二摄像机绑定；为所述第二摄像机设置第二着色器，所述第二着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合；创建第三渲染纹理，将所述第三渲染纹理与所述第三摄像机绑定；为所述第三摄像机设置第三着色器，所述第三着色器具有多个颜色通道。优选地，所述第二渲染纹理和第三渲染纹理的尺寸与用于显示渲染结果的显示设备的屏幕尺寸一致，第二渲染纹理和第三渲染纹理的格式均为RFloat，所述第二着色器的输出颜色为1。
进一步地，所述调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据，可以包括：
(1)利用所述第一数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述特效实例的重复渲染信息；
(2)利用所述第二数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述模型的透明渲染信息。
图4是本发明实施例提供的基于第一数据采集组件获取重复渲染信息的方法的流程示意图。请参见图4，利用所述第一数据采集组件获得特效实例的重复渲染信息可以包括：
S401、基于所述第一摄像机的第一着色器向所述第一渲染纹理渲染所述特效实例，得到第一目标纹理，所述第一目标纹理记录所述特效实例关联的模型的各片元的渲染次数；
S403、将所述第一目标纹理输入计算着色器(ComputeShader)进行数据处理，获得所述特效实例的重复渲染信息。
图7是本发明实施例提供的获取重复渲染信息的示意图，请参见图7，本发明实施例使用一个辅助摄像机，即第一摄像机，在第一摄像机上绑定一张屏幕尺寸的RFloat格式的RenderTexture，即第一渲染纹理，使用一个输出颜色1的shader，该shader的叠加方式为blend one one,这样特效实例关联的模型的每个片元每渲染一次就会颜色+1，将这张记录了Overdraw结果的RenderTexture输入到一个ComputeShader中，用来按一定区块(比如32X32像素)来进行线程划分，利用GPU来并行统计overdraw结果，并依此生成32X32像素内以及全屏范围内的Overdraw的平均值和最大值。
为实现重复渲染信息的采集制作了一个独立的工具，如图9所示。
图5是本发明实施例提供的基于第二数据采集组件获取透明渲染信息的方法流程示意图，请参见图5，利用所述第二数据采集组件,获得所述模型的透明渲染信息可以包括：
S501、基于所述第二摄像机的第二着色器向所述第二渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第二目标纹理，所述第二目标纹理记录所述模型的每个片元的渲染次数。
S503、基于所述第三摄像机的第三着色器向所述第三渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第三目标纹理，所述第三目标纹理记录所述模型的每个片元在各颜色通道的输出颜色。
S505、根据所述第二目标纹理和所述第三目标纹理计算所述模型中各片元的透明渲染信息。
在一个可行的实施例中，步骤S505可以包括：
S5051、对所述第二目标纹理进行符号运算，得到第一渲染结果，所述第一渲染结果用于指示所述模型的片元是否参与渲染；
S5053、对所述第三目标纹理中各颜色通道的输出值求和，并对求和结果进行符号运算，得到第二渲染结果，所述第二渲染结果用于指示参与渲染的片元的透明度；
S5057、基于所述第一渲染结果和所述第二渲染结果计算得到所述模型中各片元的透明渲染信息。
S507、创建第四渲染纹理；将所述模型中各片元的透明渲染信息写入所述第四渲染纹理。
S509、将所述第四渲染纹理输入计算着色器进行数据处理，获得所述模型的透明渲染信息。
图8是本发明实施例提供的获取透明渲染信息的示意图。请参见图8，对于Mesh中透明度为0的渲染情况，通过遍历特效预制件中每一个层级，对于每一个层级使用的Mesh创建两个摄像机(第二摄像机和第三摄像机)，修改Mesh的层级使得这两个摄像机只渲染该模型，并且保证该Mesh在摄像机中处于最大面积渲染(比如一个面片，会保证这个面片的横截面平行于摄像机的近裁面，这样能最大化收集模型的数据)，第二摄像机绑定一张RFloat的RenderTexture用来做述Overdraw结果统计，第三摄像机绑定一张RFloat的RenderTexture用来直接渲染模型，将渲染后的两张RenderTexture输入到ComputeShader中，同时创建第三张格式为RFloat的RenderTexture，它的结果由ComputeShader计算。对于每一个片元，取第一张Overdraw的RenderTexture中的结果做sign函数运算，记为A，然后取第二张正常渲染的RenderTexture中四个颜色通道的和做sign函数运算，记为B，可以很清晰的知道，A为1代表片元参与了渲染，B为0代表该片元虽然参与了渲染但是片元完全为透明的，把A减B的结果写入第三张RenderTexture中，其中统计的数据就代表了透明度为0的渲染情况，可以包括总渲染面积、透明度为0的面积、非透明面积占比、显示透明度为0的时长以及显示透明度为0的占比等数据。
本发明实施例将特效预制件加载至目标检测场景进行实例化，得到特效实例，在特效实例播放过程中，通过预设的数据采集组件对特效实例产生的数据进行采集得到特效性能数据，并基于特效性能数据生成特效数据检测报告。其中，数据采集组件被设计为能够自动收集并处理特效预制件渲染中难以量化的一些数据，得到准确的透明渲染信息和重复渲染信息，本发明通过数据采集组件解决了特效性能数据收集中透明渲染信息和重复渲染信息难以获取的问题，相较于依靠人工进行数据处理的方式，节省了时间且避免了人工处理可能出现的纰漏，能够获得数据全面且精准的特效数据检测报告，可以为特效预制件的性能评价提供参考依据、为特效预制件的优化提供改进方向。
本发明实施例还提供了一种特效数据检测装置，图11是本发明实施例提供的特效数据检测装置的结构示意图，如图11所示，所述装置包括：
确定模块1110，用于确定特效预制件目录和目标检测场景；
处理模块1120，用于遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤；
其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据；
数据生成模块1130，用于在对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
在一个可行的实施例中，所述确定模块1110还用于：根据所述场景数据构建第一检测场景；获取目标互动场景的主摄像机的相机参数；基于所述目标互动场景的主摄像机的相机参数调整所述第一检测场景中的主摄像机的相机参数，得到第二检测场景；将所述第二检测场景作为所述目标检测场景。
在一个可行的实施例中，所述处理模块1120还用于：配置第一数据采集组件和第二数据采集组件。
其中，配置所述第一数据采集组件包括：
向所述目标检测场景加载第一摄像机，所述特效实例位于所述第一摄像机的视野内；创建第一渲染纹理，将所述第一渲染纹理与所述第一摄像机绑定；为所述第一摄像机设置第一着色器，所述第一着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合。
配置所述第二数据采集组件包括：
遍历所述特效预制件的每个层级，为每个层级使用的模型创建第二摄像机和第三摄像机，所述模型位于所述第二摄像机和所述第三摄像机的视野内；修改所述特效预制件的层级以使所述第二摄像机和第三摄像机仅渲染所述模型；创建第二渲染纹理，将所述第二渲染纹理与所述第二摄像机绑定；为所述第二摄像机设置第二着色器，所述第二着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合；创建第三渲染纹理，将所述第三渲染纹理与所述第三摄像机绑定；为所述第三摄像机设置第三着色器，所述第三着色器具有多个颜色通道。
在一个可行的实施例中，所述处理模块1120还用于：利用所述第一数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述特效实例的重复渲染信息；利用所述第二数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述模型的透明渲染信息。
其中，所述利用所述第一数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述特效实例的重复渲染信息，包括：基于所述第一摄像机的第一着色器向所述第一渲染纹理渲染所述特效实例，得到第一目标纹理，所述第一目标纹理记录所述特效实例关联的模型的各片元的渲染次数；将所述第一目标纹理输入计算着色器进行数据处理，获得所述特效实例的重复渲染信息。
其中，所述利用所述第二数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述模型的透明渲染信息，包括：基于所述第二摄像机的第二着色器向所述第二渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第二目标纹理，所述第二目标纹理记录所述模型的每个片元的渲染次数；基于所述第三摄像机的第三着色器向所述第三渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第三目标纹理，所述第三目标纹理记录所述模型的每个片元在各颜色通道的输出颜色；根据所述第二目标纹理和所述第三目标纹理计算所述模型中各片元的透明渲染信息；创建第四渲染纹理；将所述模型中各片元的透明渲染信息写入所述第四渲染纹理；将所述第四渲染纹理输入计算着色器进行数据处理，获得所述模型的透明渲染信息。
所述根据所述第二目标纹理和所述第三目标纹理计算所述模型中各片元的透明渲染信息，包括：对所述第二目标纹理进行符号运算，得到第一渲染结果，所述第一渲染结果用于指示所述模型的片元是否参与渲染；对所述第三目标纹理中各颜色通道的输出值求和，并对求和结果进行符号运算，得到第二渲染结果，所述第二渲染结果用于指示参与渲染的片元的透明度；基于所述第一渲染结果和所述第二渲染结果计算得到所述模型中各片元的透明渲染信息。
所述的特效数据检测装置与方法实施例基于同样地发明构思。
本发明实施例通过数据采集组件采集特效预制件的特效性能数据，解决了特效性能数据收集中透明渲染信息和重复渲染信息难以获取的问题，相较于依靠人工进行数据处理的方式，节省了时间且避免了人工处理可能出现的纰漏，能够获得数据全面且精准的特效数据检测报告，可以为特效预制件的性能评价提供参考依据、为特效预制件的优化提供改进方向。
采用本发明实施例能够非常清晰的知道所有特效的性能数据，可以指导特效师针对性的优化，非常有利于控制特效的性能，有助于创作高品质好体验的游戏。
本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的特效数据检测方法。
存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述终端的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图12是本申请实施例提供的一种特效数据检测方法的服务器的硬件结构框图。如图12所示，该服务器1200可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)1210(处理器1210可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1230，一个或一个以上存储应用程序1223或数据1222的存储介质1220(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1230和存储介质1220可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1220的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1210可以设置为与存储介质1220通信，在服务器1200上执行存储介质1220中的一系列指令操作。服务器1200还可以包括一个或一个以上电源1260，一个或一个以上有线或无线网络接口1250，一个或一个以上输入输出接口1240，和/或，一个或一个以上操作系统1221，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
输入输出接口1240可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器1200的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口1240包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口1240可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解，图12所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器1200还可包括比图12中所示更多或者更少的组件，或者具有与图12所示不同的配置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种特效数据检测方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的特效数据检测方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络客户端中的至少一个网络客户端。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种特效数据检测方法，其特征在于，包括：
确定特效预制件目录和目标检测场景；
遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤；
其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据；
当对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定目标检测场景包括：
获取场景数据，所述场景数据包括特效播放位置和主摄像机的相机参数；
根据所述场景数据构建第一检测场景；
获取目标互动场景的主摄像机的相机参数；
基于所述目标互动场景的主摄像机的相机参数调整所述第一检测场景中的主摄像机的相机参数，得到第二检测场景；
将所述第二检测场景作为所述目标检测场景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述特效预制件的数据采集组件包括：配置第一数据采集组件和第二数据采集组件；
其中，配置所述第一数据采集组件包括：
向所述目标检测场景加载第一摄像机，所述特效实例位于所述第一摄像机的视野内；
创建第一渲染纹理，将所述第一渲染纹理与所述第一摄像机绑定；
为所述第一摄像机设置第一着色器，所述第一着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合；
配置所述第二数据采集组件包括：
遍历所述特效预制件的每个层级，为每个层级使用的模型创建第二摄像机和第三摄像机，所述模型位于所述第二摄像机和所述第三摄像机的视野内；
修改所述特效预制件的层级以使所述第二摄像机和第三摄像机仅渲染所述模型；
创建第二渲染纹理，将所述第二渲染纹理与所述第二摄像机绑定；
为所述第二摄像机设置第二着色器，所述第二着色器的输出颜色为固定值且颜色叠加方式为颜色混合；
创建第三渲染纹理，将所述第三渲染纹理与所述第三摄像机绑定；
为所述第三摄像机设置第三着色器，所述第三着色器具有多个颜色通道。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据，包括：
利用所述第一数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述特效实例的重复渲染信息；
利用所述第二数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述模型的透明渲染信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述特效实例的重复渲染信息，包括：
基于所述第一摄像机的第一着色器向所述第一渲染纹理渲染所述特效实例，得到第一目标纹理，所述第一目标纹理记录所述特效实例关联的模型的各片元的渲染次数；
将所述第一目标纹理输入计算着色器进行数据处理，获得所述特效实例的重复渲染信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，获得所述模型的透明渲染信息，包括：
基于所述第二摄像机的第二着色器向所述第二渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第二目标纹理，所述第二目标纹理记录所述模型的每个片元的渲染次数；
基于所述第三摄像机的第三着色器向所述第三渲染纹理渲染所述特效实例关联的模型，得到第三目标纹理，所述第三目标纹理记录所述模型的每个片元在各颜色通道的输出颜色；
根据所述第二目标纹理和所述第三目标纹理计算所述模型中各片元的透明渲染信息；
创建第四渲染纹理；将所述模型中各片元的透明渲染信息写入所述第四渲染纹理；
将所述第四渲染纹理输入计算着色器进行数据处理，获得所述模型的透明渲染信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二目标纹理和所述第三目标纹理计算所述模型中各片元的透明渲染信息，包括：
对所述第二目标纹理进行符号运算，得到第一渲染结果，所述第一渲染结果用于指示所述模型的片元是否参与渲染；
对所述第三目标纹理中各颜色通道的输出值求和，并对求和结果进行符号运算，得到第二渲染结果，所述第二渲染结果用于指示参与渲染的片元的透明度；
基于所述第一渲染结果和所述第二渲染结果计算得到所述模型中各片元的透明渲染信息。
8.一种特效数据检测装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定特效预制件目录和目标检测场景；
处理模块，用于遍历所述特效预制件目录，对所述特效预制件目录中各特效预制件执行数据处理步骤；
其中，所述数据处理步骤包括：确定所述特效预制件的数据采集组件；将所述特效预制件加载至所述目标检测场景进行实例化，得到特效实例；播放所述特效实例，以及，调用所述特效预制件的数据采集组件对播放中的特效实例产生的数据进行采集，得到特效性能数据；
数据生成模块，用于在对所述特效预制件目录中所有特效预制件执行完毕所述数据处理步骤时，根据获取的特效性能数据生成特效数据检测报告。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的特效数据检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的特效数据检测方法。
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