CN108920368A - 数据测试的方法、装置及电子设备 - Google Patents

数据测试的方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108920368A
CN108920368A CN201810697068.8A CN201810697068A CN108920368A CN 108920368 A CN108920368 A CN 108920368A CN 201810697068 A CN201810697068 A CN 201810697068A CN 108920368 A CN108920368 A CN 108920368A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
result
data
configuration parameter
presumptive
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810697068.8A
Other languages
English (en)
Inventor
冯宇飞
杨慈航
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Microlive Vision Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Microlive Vision Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Microlive Vision Technology Co Ltd filed Critical Beijing Microlive Vision Technology Co Ltd
Priority to CN201810697068.8A priority Critical patent/CN108920368A/zh
Publication of CN108920368A publication Critical patent/CN108920368A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种数据测试的方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。其中,数据测试方法,包括:获取测试集合,所述测试集合为图像特效;获取测试对象,所述测试对象为标准图像;将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。采用标准的测试对象对测试数据进行测试,并将测试的结果与预定测试结果相对比,从而统一测试标准,并排除人为的主观影响因素,从而达到测试标准统一,从而提高测试准确度的目的。

Description

数据测试的方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据测试的方法、装置及电子设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,电子设备的应用范围得到了广泛的提高,例如可以通过电子设备听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于电子设备的拍照技术来说,其拍照像素已经达到千万像素以上,具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。
现在采用电子设备进行拍照时,可以使用内置的拍照软件实现拍照效果,也可以通过从网络端下载应用程序(Application,简称为:APP)来实现具有附加功能的拍照效果,例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。电子设备的美颜功能通常包括肤色调整、磨皮、大眼和瘦脸等美颜处理效果。
发明内容
现有技术对图像进行美颜时,使用各种贴纸,如美瞳贴纸,但在贴纸设计时,对贴纸进行测试时,采用人工判断的方式,因此收到个人主观的影响,存在测试标准不统一的问题。
有鉴于此,本公开实施例提供了一种数据测试的方法、装置及电子设备,至少部分的解决现有技术中存在的问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种数据测试的方法,包括:
获取测试集合,所述测试集合为图像特效;
获取测试对象,所述测试对象为标准图像;
将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比,包括:
将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上;
设置配置参数;
依据所述配置参数获取相应的测试结果,并将测试结果与预定测试结果相对比。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上,包括:
选取所述测试集合的元素;
判断所述测试对象的类别,得到判断结果;
依据所述判断结果选取相应的贴合方式。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,依据所述判断结果选取相应的贴合方式,包括:
如所述判断结果为视频,则提取所述视频的关键帧;
将选取的所述测试集合的元素贴合到所述关键帧上。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比中:
所述预定测试结果为历史数据。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比,包括:
将所述测试结果与所述历史数据进行对比计算;
将对比计算的结果与设定阈值相比对。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述配置参数,包括:
测试时长、截图及性能测试中的至少一个。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述截图,包括:
截图时间间隔。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述性能,包括:
帧率、内存使用率或CPU使用率。
第二方面,本公开实施例还提供了一种数据测试的装置,包括:
集合获取模块:用于获取测试集合,所述测试集合为图像特效;
对象获取模块:用于获取测试对象,所述测试对象为图像或视频;
对比模块:用于将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块,包括:
第一贴合模块:用于将所述测试集合贴合到所述测试对象上;
配置参数设置模块:用于设置配置参数;
测试结果获取模块:用于依据所述配置参数获取相应的测试结果。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述第一贴合模块,包括:
元素选取模块:用于选取所述测试集合的元素;
判断模块:用于判断所述测试对象的类别,得到判断结果;
贴合方式选取模块:用于依据所述判断结果选取相应的贴合方式。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述贴合方式选取模块,包括:
关键帧提取模块:用于如所述判断结果为视频,则提取所述视频的关键帧;
第二贴合模块:用于将选取的所述测试集合的元素贴合到所述关键帧上。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块中:
所述预定测试结果为历史数据。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块,还包括:
对比计算模块:用于将所述测试结果与所述历史数据进行对比计算;
阈值比对模块:用于将对比计算的结果与设定阈值相比对。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述配置参数,包括:
测试时长、截图及性能测试中的至少一个。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述截图,包括:
截图时间间隔。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述性能,包括:
帧率、内存使用率或CPU使用率。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一所述的数据测试的方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行权利要求第一方面任一所述的数据测试的方法。
本公开实施例提供的数据测试的方法、装置、电子设备及非暂态计算机可读存储介质,其中该数据测试的方法:采用设定的测试对象对测试数据进行测试,并将测试的结果与预定测试结果相对比,从而统一测试标准,并排除人为的主观影响因素,从而达到测试标准统一,从而提高测试准确度的目的。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种数据测试的方法的流程图;
图2为本公开实施例提供的将依据配置参数在测试对象上测试测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比的流程图;
图3为本公开实施例提供的将测试集合的元素添加到测试对象上的流程图;
图4为本公开实施例提供的一种数据测试的装置的原理框图;
图5为本公开实施例提供的一种电子设备的原理框图;
图6为本公开实施例提供的一种计算机可读存储介质的示意图;
图7为本公开实施例提供的一种终端的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
应当明确,以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构相,图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
如图1所示,本公开实施例提供一种数据测试的方法。该数据测试的方法,包括如下步骤:
S101:获取测试集合,所述测试集合为图像特效集合。
测试集合,即需要测试的数据的集合,如在特效测试中,即为特效的集合,如多种贴纸、多种人脸美妆效果或者人脸形变效果。
在一个具体的应用场景中,获取测试集合,即获取事先设置好的特效数据包,该数据包中可包含多种贴纸,也可以包括多张一类贴纸,如可以包含瞳孔贴纸、睫毛贴纸以及眼线贴纸等等,或者包含不同形状和颜色的瞳孔贴纸。在具体的应用场景中,也可以对一张贴纸进行测试。
S102:获取测试对象,所述测试对象为标准图像。
在数据测试时,测试对象主要标准图像,所述标准图像为预先设置的图片或视频。因此获取测试对象,主要为在本地或者互联网上获取的图片或者视频,在一个具体应用场景中,即在每次测试时,对于测试集合,其选择的测试对象应该是固定的,而对于不同的测试,其测试对象是可以变化的,即每次测试开始都可以在本地或者互联网上获取图片为视频作为测试对象,也可以继续使用上次测试时已经获取的测试对象。但在获取玩测试对象后,测试对象就不再变化,从而保证测试对象的统一,保证了测试结果的统一性。为了使测试结果统一,可以设定标准的测试对象,从而每次测试时,在获取测试对象时,获取标准的测试对象即可。
S103:将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。
在步骤S101获取测试集合,以及步骤102获取测试对象后,对测试的参数进行设置,具体根据需要测试的结果设置测试的参数,然后将测试集合通过数据处理方法写入到测试对象上,从而得到测试结果,将测试结果与预先设动的测试结果进行比对,根据对比的结果,从而判断出该测试数据是否符合要求。
在一个具体的应用场景中,如测试多张瞳孔贴纸的准确性,则获取多张瞳孔贴纸的数据作为测试集合,然后从本地或者互联网上选择包含人眼信息的图片或视频,以从本地获取包含人眼的图片为例,即获取多张包含人眼的图片,且图片中的人眼属于不同的人,从而测试瞳孔贴纸在适用于不同的人眼时,其准确性是否都能达到标准。然后配置参数,因需要测试的是准确性且测试对象如图片,则需要设置的配置参数为测试时长,即选择测试的时间,在设置好配置参数后,将不同的瞳孔贴纸贴到不同的瞳孔上,从而得到测试结果,将得到的测试结果与预定测试结果相对比即完成测试。
本公开实施例的一种具体实现方式,如图2所示,步骤S103将依据配置参数在测试对象上测试所述测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比,具体包括:
S201:将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上;
S202:设置配置参数;
S203:依据所述配置参数获取相应的测试结果,并将测试结果与预定测试结果相对比。
在对瞳孔进行测试的应用场景中已经对测试集合的元素贴合到测试对象上,设置配置参数以及依据配置参数获取相应的测试结果进行了详细的说明。
本公开实施例的一种具体实现方式,如图3所示,步骤S201将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上,具体包括:
S301:选取所述测试集合的元素;
S302:判断所述测试对象的类别,得到判断结果;
S303:依据所述判断结果选取相应的贴合方式。
本公开实施例的一种具体实现方式,步骤S303依据所述判断结果选取相应的贴合方式,具体包括:
如所述判断结果为视频,则提取所述视频的关键帧;
将选取的所述测试集合的元素贴合到所述关键帧上。
本公开实施例的一种具体实现方式,步骤S103所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合获取的测试结果与预定测试结果相对比中:
所述预定测试结果为历史数据。
历史数据,即预定测试结果是该测试集合在测试对象测试后得到的历史数据,在首次测试中,有技术人员对第一次的测试结果进行判断后,形成历史数据,再后的测试中,作为预定测试结果的历史数据即为在先的测试结果。
本公开实施例的一种具体实现方式,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比,包括:
将所述测试结果与所述历史数据进行对比计算;
将对比计算的结果与设定阈值相比对。
即将测试结果与历史数据进行相似度等计算,如在测试图片贴纸结果的正确性时,将测试结果与历史数据的图片进行相似度计算,并将计算结果与阈值对比,如阈值为90%,则相似度大于等于90%,则为结果正确,相似度小于90%,则为错误,阈值为90%为示例性的说明,在实际测试中该阈值是根据技术实践来设定的。
而图像的相似度计算可以采用基于几何不变矩的图像相似度计算方法。矩是描述图像特征的算子,它在模式识别与图像分析领域中有重要的应用。矩在统计学中被用来反映随机变量的分布情况,推广到力学中,它被用作刻画空间物体的质量分布。矩方法即可用于图像分析领域并用作图像特征的提取。迄今为止,常见的矩描述子可以分为以下几种:几何矩、正交矩、复数矩和旋转矩。其中几何矩提出的时间最早且形式简单。几何矩主要表征了图像区域的几何特征,由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变矩。
算法步骤如下:
步骤一:图像灰度化,首先将测试结果得到的图片和历史数据的图片进行灰度化处理。
步骤二:中值滤波,对灰度化处理后的图片分别进行中值滤波。
步骤三:形态学开运算,对中值滤波后的图片分别进行形态学开运算。
步骤四:图像二值化,对形态学开运算后的图片分别进行图像二值化处理。
步骤五:Hu矩(几何矩)计算,对二值化处理得到的图片分别Hu矩计算。
步骤六:计算余弦相似度,将Hu矩计算后的图片计算余弦相似度。从而得到相似度的数值。
本公开实施例的一种具体实现方式,配置参数,包括:测试时长、截图及性能测试中的至少一个。
在设置配置参数时,根据测试对象和需要的测试需求,设置测试时长,是否截图以及是否进行性能测试中的一个或多个,如测试对象为视频时,可以选择测试时长,也可以选择性能测试,或者选择测试时长和性能测试,或者测试时长、截图和性能测试三个都选择,该三个参数可以根据测试的需求不同,进行选择。
截图,包括:截图时间间隔。即在设置配置参数时,如选择设置截图时,还需要选择截图的时间间隔。
性能,包括:帧率、内存使用率或CPU使用率。而在设置性能测试时,需要设置帧率、内存使用率或CPU使用率的一种或多种。
如图4所示,本公开实施例提供一种数据测试的装置,包括:
集合获取模块401:用于获取测试集合,所述测试集合为图像特效;
对象获取模块402:用于获取测试对象,所述测试对象为标准图像;
对比模块403:用于将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块403,包括:
第一贴合模块4031:用于将所述测试集合贴合到所述测试对象上;
配置参数设置模块4032:用于设置配置参数;
测试结果获取模块4033:用于依据所述配置参数获取相应的测试结果。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述第一贴合模块4031,包括:
元素选取模块40311:用于选取所述测试集合的元素;
判断模块40312:用于判断所述测试对象的类别,得到判断结果;
贴合方式选取模块40313:用于依据所述判断结果选取相应的贴合方式。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述贴合方式选取模块40313,包括:
关键帧提取模块403131:用于如所述判断结果为视频,则提取所述视频的关键帧;
第二贴合模块403132:用于将选取的所述测试集合的元素贴合到所述关键帧上。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块中:
所述预定测试结果为历史数据。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述对比模块403,还包括:
对比计算模块4034:用于将所述测试结果与所述历史数据进行对比计算;
阈值比对模块4035:用于将对比计算的结果与设定阈值相比对。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述配置参数,包括:
测试时长、截图及性能测试中的至少一个。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述截图,包括:截图时间间隔。
作为本公开实施例的一种具体实现方式,所述性能,包括:帧率、内存使用率或CPU使用率。
图5是图示根据本公开的实施例的电子设备的硬件框图。如图5所示,根据本公开实施例的电子设备50包括存储器51和处理器52。
该存储器51用于存储非暂时性计算机可读指令。具体地,存储器51可以包括一个或多个计算机程序产品,该计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。该易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。该非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。
该处理器52可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元,并且可以控制电子设备50中的其它组件以执行期望的功能。在本公开的一个实施例中,该处理器52用于运行该存储器51中存储的该计算机可读指令,使得该电子设备50执行前述的本公开各实施例的数据测试方法的全部或部分步骤。
本领域技术人员应能理解,为了解决如何获得良好用户体验效果的技术问题,本实施例中也可以包括诸如通信总线、接口等公知的结构,这些公知的结构也应包含在本公开的保护范围之内。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
图6是图示根据本公开的实施例的计算机可读存储介质的示意图。如图6所示,根据本公开实施例的计算机可读存储介质60,其上存储有非暂时性计算机可读指令61。当该非暂时性计算机可读指令61由处理器运行时,执行前述的本公开各实施例的数据测试方法的全部或部分步骤。
上述计算机可读存储介质60包括但不限于:光存储介质(例如:CD-ROM和DVD)、磁光存储介质(例如:MO)、磁存储介质(例如:磁带或移动硬盘)、具有内置的可重写非易失性存储器的媒体(例如:存储卡)和具有内置ROM的媒体(例如:ROM盒)。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
图7是图示根据本公开实施例的终端设备的硬件结构示意图。如图7所示,该终端70包括上述数据测试装置实施例。
该终端设备可以以各种形式来实施,本公开中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载终端设备、车载显示终端、车载电子后视镜等等的移动终端设备以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端设备。
作为等同替换的实施方式,该终端70还可以包括其他组件。如图7所示,该终端70可以包括电源单元71、无线通信单元72、A/V(音频/视频)输入单元73、用户输入单元74、感测单元75、接口单元76、控制器77、输出单元78和存储单元79等等。图7示出了具有各种组件的终端,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,也可以替代地实施更多或更少的组件。
其中,无线通信单元72允许终端70与无线通信系统或网络之间的无线电通信。A/V输入单元73用于接收音频或视频信号。用户输入单元74可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制终端设备的各种操作。感测单元75检测终端70的当前状态、终端70的位置、用户对于终端70的触摸输入的有无、终端70的取向、终端70的加速或减速移动和方向等等,并且生成用于控制终端70的操作的命令或信号。接口单元76用作至少一个外部装置与终端70连接可以通过的接口。输出单元78被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号。存储单元79可以存储由控制器77执行的处理和控制操作的软件程序等等,或者可以暂时地存储己经输出或将要输出的数据。存储单元79可以包括至少一种类型的存储介质。而且,终端70可以与通过网络连接执行存储单元79的存储功能的网络存储装置协作。控制器77通常控制终端设备的总体操作。另外,控制器77可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块。控制器77可以执行模式识别处理,以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。电源单元71在控制器77的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。
本公开提出的数据测试的各种实施方式可以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施,本公开提出的数据测试的各种实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施,在一些情况下,本公开提出的数据测试的各种实施方式可以在控制器77中实施。对于软件实施,本公开提出的数据测试方法的各种实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施,软件代码可以存储在存储单元79中并且由控制器77执行。
有关本实施例的详细说明可以参考前述各实施例中的相应说明,在此不再赘述。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
在本公开中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序,本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
另外,如在此使用的,在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举,以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C,或AB或AC或BC,或ABC(即A和B和C)。此外,措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
还需要指出的是,在本公开的系统和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外,本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而,所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (12)

1.一种数据测试方法,其特征在于,包括:
获取测试集合,所述测试集合为图像特效的集合;
获取测试对象,所述测试对象为标准图像;
将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。
2.根据权利要求1所述的数据测试方法,其特征在于,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比,包括:
将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上;
设置配置参数;
依据所述配置参数获取相应的测试结果,并将测试结果与预定测试结果相对比。
3.根据权利要求2所述的数据测试方法,其特征在于,所述将所述测试集合的元素贴合到所述测试对象上,包括:
选取所述测试集合的元素;
判断所述测试对象的类别,得到判断结果;
依据所述判断结果选取相应的贴合方式。
4.根据权利要求3所述的数据测试方法,其特征在于,依据所述判断结果选取相应的贴合方式,包括:
如所述判断结果为视频,则提取所述视频的关键帧;
将选取的所述测试集合的元素贴合到所述关键帧上。
5.根据权利要求1所述的数据测试方法,其特征在于,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比中:
所述预定测试结果为历史数据。
6.根据权利要求5所述的数据测试方法,其特征在于,所述将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比,包括:
将所述测试结果与所述历史数据进行对比计算;
将对比计算的结果与设定阈值相比对。
7.根据权利要求1所述的数据测试方法,其特征在于,所述配置参数,包括:
测试时长、截图及性能测试中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的数据测试方法,其特征在于,所述截图,包括:
截图时间间隔。
9.根据权利要求7所述的数据测试方法,其特征在于,所述性能,包括:
帧率、内存使用率或CPU使用率。
10.一种数据测试装置,其特征在于,包括:
集合获取模块:用于获取测试集合,所述测试集合为图像特效的集合;
对象获取模块:用于获取测试对象,所述测试对象为标准图像;
对比模块:用于将依据配置参数在所述测试对象上测试所述测试集合所获取的测试结果与预定测试结果相对比。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9任一所述的数据测试方法。
12.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-9任一所述的数据测试方法。
CN201810697068.8A 2018-06-29 2018-06-29 数据测试的方法、装置及电子设备 Pending CN108920368A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810697068.8A CN108920368A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 数据测试的方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810697068.8A CN108920368A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 数据测试的方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108920368A true CN108920368A (zh) 2018-11-30

Family

ID=64423148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810697068.8A Pending CN108920368A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 数据测试的方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108920368A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110838166A (zh) * 2019-10-21 2020-02-25 腾讯科技(深圳)有限公司 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质
CN110913205A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法及装置
CN111597984A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 北京百度网讯科技有限公司 贴纸测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111669575A (zh) * 2020-06-19 2020-09-15 展讯通信(上海)有限公司 图像处理效果的测试方法、系统、电子设备、介质及终端
CN112752034A (zh) * 2020-03-16 2021-05-04 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法、装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102920A (zh) * 2014-07-15 2014-10-15 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法及系统
CN105808416A (zh) * 2014-12-27 2016-07-27 南车株洲电力机车研究所有限公司 一种人机图形交互界面的自动化测试方法和系统
CN106484614A (zh) * 2016-09-29 2017-03-08 厦门美图之家科技有限公司 一种核对图片处理效果的方法、装置及移动终端
CN107179983A (zh) * 2016-03-09 2017-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 用户界面测试结果的校验方法及装置
CN108132887A (zh) * 2018-01-10 2018-06-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 用户界面校验方法、装置、软件测试系统、终端及介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102920A (zh) * 2014-07-15 2014-10-15 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法及系统
CN105808416A (zh) * 2014-12-27 2016-07-27 南车株洲电力机车研究所有限公司 一种人机图形交互界面的自动化测试方法和系统
CN107179983A (zh) * 2016-03-09 2017-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 用户界面测试结果的校验方法及装置
CN106484614A (zh) * 2016-09-29 2017-03-08 厦门美图之家科技有限公司 一种核对图片处理效果的方法、装置及移动终端
CN108132887A (zh) * 2018-01-10 2018-06-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 用户界面校验方法、装置、软件测试系统、终端及介质

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110838166A (zh) * 2019-10-21 2020-02-25 腾讯科技(深圳)有限公司 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质
CN110838166B (zh) * 2019-10-21 2024-02-13 腾讯科技(深圳)有限公司 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质
CN110913205A (zh) * 2019-11-27 2020-03-24 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法及装置
CN110913205B (zh) * 2019-11-27 2022-07-29 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法及装置
CN112752034A (zh) * 2020-03-16 2021-05-04 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法、装置
CN112752034B (zh) * 2020-03-16 2023-08-18 腾讯科技(深圳)有限公司 视频特效的校验方法、装置
CN111597984A (zh) * 2020-05-15 2020-08-28 北京百度网讯科技有限公司 贴纸测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111597984B (zh) * 2020-05-15 2023-09-26 北京百度网讯科技有限公司 贴纸测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111669575A (zh) * 2020-06-19 2020-09-15 展讯通信(上海)有限公司 图像处理效果的测试方法、系统、电子设备、介质及终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108920368A (zh) 数据测试的方法、装置及电子设备
CN108958610A (zh) 基于人脸的特效生成方法、装置和电子设备
CN108986016A (zh) 图像美化方法、装置及电子设备
CN109064387A (zh) 图像特效生成方法、装置和电子设备
CN109145766A (zh) 模型训练方法、装置、识别方法、电子设备及存储介质
CN109104620A (zh) 一种短视频推荐方法、装置和可读介质
CN108830787A (zh) 图像变形的方法、装置及电子设备
CN109063560A (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和终端
CN109003224A (zh) 基于人脸的形变图像生成方法和装置
WO2020151491A1 (zh) 图像形变的控制方法、装置和硬件装置
CN109725948A (zh) 一种动画资源的配置方法及装置
CN109064388A (zh) 人脸图像效果生成方法、装置和电子设备
CN109584153A (zh) 修饰眼部的方法、装置和系统
CN107169427B (zh) 一种适用于心理学的面部识别方法及装置
CN110363753A (zh) 图像质量评估方法、装置及电子设备
CN110533527A (zh) 一种信贷风险动态评估方法、系统、介质和设备
CN108921798A (zh) 图像处理的方法、装置及电子设备
CN106663210A (zh) 基于感受的多媒体处理
CN112259078A (zh) 一种音频识别模型的训练和非正常音频识别的方法和装置
CN111538852A (zh) 多媒体资源处理方法、装置、存储介质及设备
CN108829595B (zh) 测试方法、装置、存储介质及电子设备
CN107729491A (zh) 提高题目答案搜索的准确率的方法、装置及设备
CN111191553A (zh) 人脸跟踪方法、装置及电子设备
CN108898551A (zh) 图像合并的方法和装置
CN110059739B (zh) 图像合成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181130

RJ01 Rejection of invention patent application after publication