CN112807694B - 针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质，属于互联网和计算机领域。所述方法包括：获取用于特效检测的资源配置信息；基于特效资源路径，获取待检测特效；对待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息；基于特效检测规则对属性信息进行检测，生成待检测特效的特效检测信息。本申请实施中，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗，能够实现待检测特效的自动化获取，保证特效检测结果的准确性和可靠性，提前对特效的运行负载进行评估，避免特效在投入使用之后对用户设置造成负荷过大的问题，保证特效运行的可靠性。

Description

针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及互联网和计算机领域，特别涉及一种针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，游戏场景中的特效种类和数量越来越多。
在相关技术中，特效的美术制作结束之后，使用虚拟引擎展示特效，工作人员根据虚拟引擎中的展示效果确定特效的显示效果是否符合预期。
然而，在上述相关技术中，由工作人员对特效进行人工检测，操作繁琐。
发明内容
本申请实施例提供了一种针对特效的检测方法、装置、设备及存储介质，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测。所述技术方案如下：
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取用于特效检测的资源配置信息，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则；
基于所述特效资源路径，获取待检测特效；
对所述待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息；其中，所述属性信息包括所述待检测特效在播放过程中的负载信息；
基于所述特效检测规则对所述属性信息进行检测，生成所述待检测特效的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的属性信息。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向所述资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息；其中，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，所述资源检测平台用于检测待检测特效是否符合所述特效检测规则，所述待检测特效是通过所述特效资源路径获取的；
接收来自于所述资源检测平台的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的特效，以及所述特效的属性信息；
根据所述特效检测信息，显示特效检测结果。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种针对特效的检测装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取用于特效检测的资源配置信息，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则；
特效获取模块，基于所述特效资源路径，获取待检测特效；
属性获取模块，用于对所述待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息；其中，所述属性信息包括所述待检测特效在播放过程中的负载信息；
信息生成模块，用于基于所述特效检测规则对所述属性信息进行检测，生成所述待检测特效的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的属性信息。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种针对特效的检测装置，所述装置包括：
信息发送模块，用于响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向所述资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息；其中，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，所述资源检测平台用于检测待检测特效是否符合所述特效检测规则，所述待检测特效是通过所述特效资源路径获取的；
信息接收模块，用于接收来自于所述资源检测平台的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的特效，以及所述特效的属性信息；
结果显示模块，用于根据所述特效检测信息，显示特效检测结果。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述针对特效的检测方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述针对特效的检测方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述针对特效的检测方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
通过资源配置信息获取待检测特效，并对待检测特效进行检测，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗；且资源配置信息中包括特效资源路径和特效检测规则，特效资源路径能够实现待检测特效的自动化获取，特效检测规则用于检测待检测特效的属性信息是否符合要求，保证特效检测结果的准确性和可靠性，且属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息，本申请中的特效检测方式，能够提前对特效的运行负载进行评估，避免特效在投入使用之后对用户设置造成负荷过大的问题，保证特效运行的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的特效检测系统的示意图；
图2是本申请一个实施例提供的针对特效的检测方法的流程图；
图3示例性示出了一种特效白名单检测方式的示意图；
图4示例性示出了一种透明材质的示意图；
图5示例性示出了一种属性信息获取方式的示意图；
图6示例性示出了一种特效播放界面的示意图；
图7是本申请另一个实施例提供的针对特效的检测方法的流程图；
图8示例性示出了一种资源配置页面的示意图；
图9至图11示例性示出了结果显示页面的示意图；
图12示例性示出了一种特效检测流程的示意图；
图13是本申请一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图；
图14是本申请另一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图；
图15是本申请再一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图；
图16是本申请又一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图；
图17是本申请一个实施例提供的计算机设备结构的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的特效检测系统的示意图。该特效检测系统可以包括：资源配置设备10和资源检测设备20。
资源配置设备10用于存储用户设置的资源配置信息。其中，该资源配置设备10可以是能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、可穿戴电子设备等，本申请实施例对此不作限定。可选地，在本申请实施例中，上述资源配置设备10中包括资源配置平台，该资源配置平台用于为用户提供可视化的资源配置页面，用户可以通过该资源配置界面为资源配置对应的资源配置信息。
可选地，针对不同类型的资源(如特效、模型、场景图像等)，用户设置不同的资源配置信息；当然，针对相同类型的不同资源(如角色特效、场景特效等)，用户也可以设置不同的资源配置信息，本申请实施例对此不作限定。示例性地，以特效为例，上述资源配置信息包括特效资源路径、特效检测规则和特效白名单。其中，特效资源路径用于记录待检测特效的特效存储位置，可选地，该特效资源路径对应有一个或多个待检测特效；特效检测规则用于记录针对待检测特效的属性信息的检测规则，该属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息；特效白名单用于记录不需要进行检测的特效的标识，该标识可以是任一能够指示特效唯一性的标识，如编码、名称、特殊路径等。
资源检测设备20用于根据资源配置信息对资源进行检测。其中，该资源检测设备20可以是能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、可穿戴电子设备、后台服务器等，本申请实施例对此不作限定。可选地，在本申请实施例中，资源检测设备20中包括资源检测平台，资源检测设备20在获取资源配置信息之后，由资源检测平台依据资源配信息对待检测资源进行检测。其中，该待检测资源可以是特效、模型、场景图像等，本申请实施例对此不作限定。
需要说明的一点是，在本申请实施例中，资源检测设备20在资源检测之后，生成资源检测信息，并向结果显示设备发送该资源检测信息。其中，该资源检测信息中包括不符合要求的资源，以及该资源的属性信息。结果显示设备根据资源检测信息生成资源检测结果，并向用户展示资源检测结果。可选地，在本申请实施例中，结果展示设备为上述资源配置设备10。
可选地，上述资源配置设备10和上述资源检测设备20通过网络进行互相通信。当然，上述资源配置设备10和上述资源检测设备20也可以为同一计算机设备(既包括资源配置平台，又包括资源检测平台)，本申请实施例对此不作限定。
下面，结合几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。
请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的针对特效的检测方法的流程图。该方法可应用于图1所示的资源检测系统中，如各步骤的执行主体可以是资源检测设备20(以下称为计算机设备)，该方法可以包括以下几个步骤(201～204)：
步骤201，获取用于特效检测的资源配置信息。
资源配置信息是指用于特效检测的信息。可选地，该资源配置信息是用户根据实际情况配置生成的信息，对于不同的资源，用户可以设置相同或不同的资源配置信息，本申请实施例对此不作限定。
在本申请实施例中，计算机设备在对特效进行检测之前，获取用于特效检测的资源配置信息。可选地，该资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则。其中，特效资源路径是指特效的存储路径，可选地，一个特效资源路径对应一个或多个待检测特效；特效检测规则是指针对待检测特效的属性信息的检测规则，该属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息。
在一种可能的实施方式中，计算机设备确定进行特效检测时，从其它设备获取资源配置信息。可选地，资源配置信息存储在资源配置设备中，计算机设备在获取资源配置信息时，向资源配置设备发送信息获取请求，进而获取来自资源配置设备的资源配置信息。
在另一种可能的实施方式中，计算机设备确定进行特效检测时，从自身已存储的信息中获取资源配置信息。可选地，资源配置设备在生成资源配置信息之后，向计算机设备发送资源配置信息，由计算机设备存储该资源配置信息。需要说明的一点是，资源配置信息在检测到资源配置信息发生变化时，需要向计算机设备提供变化后的资源配置信息，便于计算机设备对已存储的资源配置信息进行更新。
在一种可能的实施方式中，计算机设备在获取资源配置信息时，向资源配置设备发送资源检测请求，该资源检测请求中包括待检测的资源标识，进一步地，资源配置设备根据该资源配置标识向计算机设备发送对应的资源配置信息。
在另一种可能的实施方式中，计算机设备在获取资源配置信息时，向资源配置设备发送资源检测请求，该资源检测请求中包括计算机设备的当前负载情况，资源配置设备依据该当前负载情况，为计算机设备发送合适的资源配置信息。示例性地，若计算机设备当前负载情况较大，则向计算机设备发送检测步骤简便的资源配置信息；若计算机设备当前负载情况较小，则向计算机设备发送检测步骤繁琐的资源配置信息。
步骤202，基于特效资源路径，获取待检测特效。
特效资源路径是指待检测特效的存储路径。在本申请实施例中，计算机设备在获取上述资源配置信息之后，基于该资源配置信息中的特效资源路径，确定待检测特效的存储位置，并从该存储位置获取待检测特效。其中，该待检测特效可以存储在计算机设备中，也可以存储在其它设备中，本申请实施例对此不作限定。
可选地，上述资源配置信息还包括特效白名单。其中，该特效白名单中包括至少一个特效的标识。在本申请实施例中，计算机设备在获取待检测特效之后，对该待检测特效进行检测，确定该待检测特效是否属于特效白名单中的特效。可选地，计算机设备在获取上述待检测特效时，获取该待检测特效的标识，将该待检测特效的标识于特效白名单包含的特效的标识进行比较。若待检测特效的标识在上述特效白名单中，则确定该待检测特效属于特效白名单中的特效，即该待检测特效为不需要进行检测的特效，之后，计算机设备可以基于上述特效资源路径，获取下一个待检测特效。若待检测特效的标识不在上述特效白名单中，则确定该待检测特效不属于特效白名单中的特效，即该待检测特效为需要进行检测的特效，之后，计算机设备基于上述特效检测规则，对待检测特效进行检测。
示例性地，结合参考图3，计算机设备在获取资源配置信息之后，基于资源配置信息中的特效路径信息获取待检测特效，并基于待检测特效的标识确定待检测资源是否在特效白名单中。若待检测特效的标识确定待检测资源在特效白名单中，则在空白场景中加载待检测特效，并在待检测特效播放过程中获取待检测的特效检测结果，向特效配置设备提交该特效检测检测结果。若待检测特效的标识确定待检测资源不在特效白名单中，则结束针对该待检测特效的检测流程，基于特效资源路径获取下一个待检测特效。
步骤203，对待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息。
在本申请实施例中，计算机设备在获取待检测特效之后，对待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息。其中，该属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息，计算机设备可以依据该负载信息确定待检测特效在播放过程中对播放设备造成的负载情况。
可选地，计算机设备在播放待检测特效时，可以依据对该待检测特效进行逐层播放。在本申请实施例中，计算机设备在播放待检测特效时，获取该待检测特效的LOD(Levelsof Detail，多细节层次)层数，进一步地，基于该LOD层数，对该待检测特效进行逐层播放，并获取待检测特效每一层LOD的属性信息。
可选地，上述属性信息还包括最大粒子数和粒子发射器数量。其中，一个粒子发射器可以发射多个粒子。在本申请实施例中，计算机设备在对待检测信息进行播放时，采用特效播放插件对该待检测特效进行播放处理，进而基于该特效播放插件中的函数，获取上述最大粒子数和上述粒子发射器数量。可选地，上述特效播放插件为UE4(Unreal Engine 4，虚幻引擎第四版)。
步骤204，基于特效检测规则对属性信息进行检测，生成待检测特效的特效检测信息。
在本申请实施例中，计算机设备在获取上述待检测特效的属性信息之后，基于上述特效检测规则对属性信息进行检测，生成该待检测特效的特效检测信息。其中，该特效检测信息包括不符合上述特效检测规则的属性信息。
可选地，上述特效检测规则中包括针对全部或部分属性信息的检测规则，不同的特效对应的特效检测规则可以相同，也可以不同，本申请实施例对此不作限定。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过资源配置信息获取待检测特效，并对待检测特效进行检测，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗；且资源配置信息中包括特效资源路径和特效检测规则，特效资源路径能够实现待检测特效的自动化获取，特效检测规则用于检测待检测特效的属性信息是否符合要求，保证特效检测结果的准确性和可靠性，且属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息，本申请中的特效检测方式，能够提前对特效的运行负载进行评估，避免特效在投入使用之后对用户设置造成负荷过大的问题，保证特效运行的可靠性。
另外，通过待检测特效的逐层播放，获取待检测特效每一层的属性信息，对每一层的细化检测，能够有效保证特效检测结果的准确性。
可选地，上述属性信息包括单帧平均重绘数、单帧最大重绘数和特效最大重绘数，下面，对该属性信息的获取方式进行介绍。
在示例性实施例中，上述步骤203包括以下几个步骤：
1、将待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效。
在本申请实施例中，计算机设备在播放上述待检测特效时，获取透明材质，并将待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效。其中，该替换后的待检测特效中各个材质的像素值相同。
示例性地，如图4所示，在待检测特效播放之前，计算机设备采用透明材质41替换待检测特效中的所有材质。其中，该透明材质的像素值RGB为(0.1，0.04，0.02)。可选地，像素值各个颜色通道的参数取值范围为0～1。
2、对替换后的待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息。
在本申请实施例中，计算机设备在获取上述替换后的待检测特效之后，对替换后的待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息。
可选地，在本申请实施例中，计算机设备在替换后的待检测特效的播放过程中，对单帧图像进行像素遍历，获取单帧图像中各个像素点的像素值，进而基于该各个像素点的像素值，结合上述透明材质的像素值，确定各个像素点的重绘数。其中，该重绘数用于指示透明材质在像素点上的使用次数。之后，计算机设备在获取各个像素点的重绘数之后，对该各个像素点的重绘数进行求平均处理，得到上述待检测特效的单帧平均重绘数；从该各个像素点的重绘数中选择数值最大的重绘数，得到上述待检测特效的单帧最大重绘数；进而，从每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，得到待检测特效的特效最大重绘数。
可选地，在本申请实施例中，计算机设备在获取上述重绘数时，可以获取各个像素点的红色通道参数(R值)，以及上述透明材质的红色通道参数，进而分别采用各个像素点的红色通道参数除以透明材质的红色通道参数，得到各个像素点的重绘数。示例性地，假设目标像素点的红色通道参数为R1，透明材质的红色通道参数为R2，则该目标像素点的重绘数N为：
N＝R1/R2。
当然，在实际运用中，计算机设备也可以根据像素点的绿色通道参数(G值)，以及透明材质的绿色通道参数来获取上述重绘数；或者，计算机设备还可以根据像素点的蓝色通道参数(B值)，以及透明材质的蓝色通道参数来获取上述重绘数。
需要说明的一点是，在本申请实施例中，计算机设备在获取单帧平均重绘数、单帧最大重绘数和特效最大重绘数时，需要逐层获取单帧平均重绘数、单帧最大重绘数和特效最大重绘数。
示例性地，结合参考图5，以待检测特效的LOD层数为三层为例，计算机设备在获取上述待检测特效之后，采用透明材质替换待检测特效中的材质，得到替换后的待检测特效，并播放LOD0的替换后的待检测特效，获取LOD0对应的属性信息。之后，判断LOD0是否播放结束，若LOD0播放结束，则继续播放LOD1的替换后的待检测特效，获取LOD1对应的属性信息。之后，判断LOD1是否播放结束，若LOD1播放结束，则继续播放LOD2的替换后的待检测特效，获取LOD2对应的属性信息。之后，判断LOD2是否播放结束，若LOD2播放结束，则确定替换后的待检测特效播放结束，采用特效检测规则对各层的属性信息进行检测，生成特效检测信息。其中，上述属性信息包括单帧平均重绘数、单帧最大重绘数、特效最大重绘数、最大粒子数和粒子发射器数量。
需要说明的一点是，在替换后的待检测特效播放过程中，特效播放插件的显示界面中可以显示当前播放信息。示例性地，如图6所示，在特效播放过程中，显示界面60中显示特效播放层数61、最大粒子数62、粒子发射器数量63、当前图像帧的单帧平均重绘数64和单帧最大重绘数65，以及当前已统计的特效最大重绘数66。
还需要说明的一点是，上述只是以透明材质为例对重绘数的计算进行的说明，在实际情况中，若特效播放插件中允许其它材质的混合叠加，则计算机设备也可以使用其它材质来获取替换后的待检测特效，本申请实施例对此不作限定。
请参考图7，其示出了本申请另一个实施例提供的针对特效的检测方法的流程图。该方法可应用于图1所示的资源检测系统中，如各步骤的执行主体可以是资源配置设备20(以下称为计算机设备)，该方法可以包括以下几个步骤(701～703)：
步骤701，响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息。
资源检测平台是指用于对待检测特效进行检测的平台。资源配置信息是指用于特效检测的信息。可选地，该资源配置信息是用户根据实际情况配置生成的信息，对于不同的资源，用户可以设置相同或不同的资源配置信息，本申请实施例对此不作限定。
示例性地，结合参考图8，用户在资源配置页面80中对资源类型81、待检测的属性信息82、资源路径83，以及资源检测规则84进行配置。当然，在实际运用中，不同信息的配置可以在相同的页面中进行配置，也可以在不同的页面中进行配置，本申请实施例对此不作限定。
在本申请实施例中，计算机设备在接收到来自资源检测平台的资源检测请求之后，向资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息。其中，资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，资源检测平台用于检测待检测特效是否符合特效检测规则，该待检测特效是通过特效资源路径获取的。
在一种可能的实施方式中，上述资源检测请求中包括待检测的特效标识，计算机设备在获取上述资源检测请求之后，根据上述资源配置标识向资源检测设备发送对应的资源配置信息。
在另一种可能的实施方式中，上述资源检测请求中包括资源检测设备的当前负载情况，计算机设备在获取上述资源检测请求之后，依据上述当前负载情况，为资源检测设备发送合适的资源配置信息。示例性地，若资源检测设备当前负载情况较大，则向资源检测设备发送检测步骤简便的资源配置信息；若资源检测设备当前负载情况较小，则向资源检测设备发送检测步骤繁琐的资源配置信息。
可选地，资源检测平台在获取上述资源配置信息之后，基于该资源配置信息中的特效资源路径获取待检测特效，并基于资源配置信息中的资源检测规则对待检测特效进行检测。
步骤702，接收来自于资源检测平台的特效检测信息。
在本申请实施例中，资源检测设备在对待检测特效检测完成后，生成特效检测信息，并向计算机设备发送该特效检测信息，对应地，计算机设备接收来自于资源检测平台的特效检测信息。其中，特效检测信息包括不符合特效检测规则的特效，以及特效的属性信息。
在一种可能的实施方式中，资源检测平台实时向计算机设备发送特效检测信息。可选地，资源检测平台在对某个特效检测完成之后，生成该特效的特效检测信息，并实时将该特效的特效检测信息发送至计算机设备。
在另一种可能的实施方式中，资源检测平台依据信息发送规则向计算机设备发送特效检测信息。可选地，该信息发送规则为某个特效资源路径下的待检测特效均检测完成；或者，资源检测平台未超负荷；或者，不符合检测规则的特效已被计算机设备处理完成；或者，已检测的特效数量超过要求数值；等等，本申请实施例对此不作限定。
步骤703，根据特效检测信息，显示特效检测结果。
在本申请实施例中，计算机设备在获取上述特效检测信息之后，根据特效检测信息，显示特效检测结果。
在一种可能的实施方式中，计算机设备在获取上述特效检测信息之后，根据该特效检测结果，获取第一特效和第一属性信息。其中，第一特效是指不符合上述特效检测规则的特效，第一属性信息是指不符合上述特效检测规则的属性信息，进一步地，计算机设备显示第一特效的标识信息、第一属性信息，以及第一特效与第一属性信息之间的对应关系。其中，上述第一特效的标识可以是任意能够指示特效唯一性的信息，如编号、名称、特殊存储位置等。
示例性地，如图9所示，结果显示页面90中包括第一特效的标识信息91和第一属性信息92，且第一特效的标识信息91和第一属性信息92以表格的形式对应显示在结果显示页面90中。
在另一种可能的实施方式中，上述特效检测结果包括第二特效的标识信息，计算机设备在显示特效检测结果时，显示第二特效的标识信息。其中，第二特效是指不符合上述特效检测规则的一个或多个特效。可选地，计算机设备在显示上述特效检测结果之后，对结果显示页面进行检测，若检测到针对第二特效的标识信息的触发操作，则显示该第二特效的第一属性信息。其中，第一属性信息是指不符合上述特效检测规则的属性信息。
示例性地，假设第二特效包括之前检测出的超标特效和新检测出的超标特效，如图10所示，在结果显示页面100中包括之前检测出的超标特效的标识信息101和新检测出的超标特效的标识信息102，若用户点击新检测出的超标特效的标识信息102，则在结果显示页面100中显示新检测出的超标特效的特效资源路径103、名称104、未符合的检测规则105和各个属性信息106。其中，超标特效是指不符合上述特效检测规则的特效。
示例性地，假设第二特效包括角色超标特效和场景超标特效，如图11所示，在结果显示页面中110中包括角色超标特效的标识信息111和场景超标特效的标识信息112，若用户点击角色超标特效的标识信息111，则在结果显示界面110中显示角色超标特效的特效资源路径113、名称114、未符合的检测规则115和各个属性信息116。其中，超标特效是指不符合上述特效检测规则的特效。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过资源配置平台对待检测特效进行检测，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗；且将特效检测结果直观进行显示，使得用户能够直接观察到不符合要求的特效，便于用户后续对特效的修改与修复。
另外，结合参考图12，对本申请的特效检测方式进行完整介绍。
步骤1201，资源配置平台响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息。对应地，资源检测平台接收资源配置信息。其中，资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则。
步骤1202，资源检测平台基于特效资源路径，获取待检测特效。
步骤1203，资源检测平台对待检测特效进行播放处理，并获取待检测特效的属性信息。
步骤1204，资源检测平台基于特效检测规则对属性信息进行检测，生成待检测特效的特效检测信息。
步骤1205，资源配置平台接收来自于资源检测平台的特效检测信息。
步骤1206，资源配置平台根据特效检测信息，显示特效检测结果。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参考图13，其示出了本申请一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图。该装置具有实现上述针对特效的检测方法的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是资源检测设备，也可以设置在资源检测设备中。该装置1300可以包括：信息获取模块1310、特效获取模块1320、属性获取模块1330和信息生成模块1340。
信息获取模块1310，用于获取用于特效检测的资源配置信息，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则。
特效获取模块1320，基于所述特效资源路径，获取待检测特效。
属性获取模块1330，用于对所述待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息；其中，所述属性信息包括所述待检测特效在播放过程中的负载信息。
信息生成模块1340，用于基于所述特效检测规则对所述属性信息进行检测，生成所述待检测特效的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的属性信息。
在示例性实施例中，所述属性获取模块1330，包括：材质替换单元、属性获取单元。
材质替换单元，用于将所述待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效。
属性获取单元，用于对所述替换后的待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息。
在示例性实施例中，所述属性信息包括单帧平均重绘数、单帧最大重绘数和特效最大重绘数；所述属性获取单元，用于在替换后的待检测特效的播放过程中，对单帧图像进行像素遍历，获取单帧图像中各个像素点的像素值；基于所述各个像素点的像素值，结合所述透明材质的像素值，确定所述各个像素点的重绘数；其中，所述重绘数用于指示所述透明材质在像素点上的使用次数；对所述各个像素点的重绘数进行求平均处理，得到所述待检测特效的单帧平均重绘数；从所述各个像素点的重绘数中选择数值最大的重绘数，得到所述待检测特效的单帧最大重绘数；从每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，得到所述待检测特效的特效最大重绘数。
在示例性实施例中，所述属性获取单元，用于获取所述各个像素点的红色通道参数，以及所述透明材质的红色通道参数；分别采用所述各个像素点的红色通道参数除以所述透明材质的红色通道参数，得到所述各个像素点的重绘数。
在示例性实施例中，所述属性获取模块1330，用于获取所述待检测特效的多细节层次LOD层数；基于所述LOD层数，对所述待检测特效进行逐层播放；获取所述待检测特效每一层LOD的属性信息。
在示例性实施例中，所述资源配置信息还包括特效白名单；其中，所述特效白名单中包括至少一个特效的标识；如图14所示，所述装置1300，还包括：标识检测模块1350。
标识检测模块1350，用于响应于所述待检测特效的标识在所述特效白名单中，基于所述特效资源路径，获取下一个待检测特效；响应于所述待检测特效的标识不在所述特效白名单中，执行所述对所述待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息的步骤。
在示例性实施例中，所述属性信息还包括最大粒子数和粒子发射器数量；所述属性获取模块1330，用于采用特效播放插件对所述待检测特效进行播放处理；
基于所述特效播放插件中的函数，获取所述最大粒子数和所述粒子发射器数量。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过资源配置信息获取待检测特效，并对待检测特效进行检测，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗；且资源配置信息中包括特效资源路径和特效检测规则，特效资源路径能够实现待检测特效的自动化获取，特效检测规则用于检测待检测特效的属性信息是否符合要求，保证特效检测结果的准确性和可靠性，且属性信息包括待检测特效在播放过程中的负载信息，本申请中的特效检测方式，能够提前对特效的运行负载进行评估，避免特效在投入使用之后对用户设置造成负荷过大的问题，保证特效运行的可靠性。
请参考图15，其示出了本申请再一个实施例提供的针对特效的检测装置的框图。该装置具有实现上述针对特效的检测方法的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以是资源配置设备，也可以设置在资源配置设备中。该装置1500可以包括：信息发送模块1510、信息接收模块1520、结果显示模块1530。
信息发送模块1510，用于响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向所述资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息；其中，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，所述资源检测平台用于检测待检测特效是否符合所述特效检测规则，所述待检测特效是通过所述特效资源路径获取的。
信息接收模块1520，用于接收来自于所述资源检测平台的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的特效，以及所述特效的属性信息。
结果显示模块1530，用于根据所述特效检测信息，显示特效检测结果。
在示例性实施例中，所述属性获取模块1530，包括：材质替换单元、属性获取单元。
材质替换单元，用于将所述待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效。
属性获取单元，用于对所述替换后的待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息。
在示例性实施例中，所述结果显示模块1530，用于根据所述特效检测结果，获取第一特效和第一属性信息；其中，所述第一特效是指不符合所述特效检测规则的特效，所述第一属性信息是指不符合所述特效检测规则的属性信息；显示所述第一特效的标识信息、所述第一属性信息，以及所述第一特效与所述第一属性信息之间的对应关系。
在示例性实施例中，所述特效检测结果包括第二特效的标识信息；如图16所示，所述装置1500，还包括：信息显示模块1540。
信息显示模块1540，用于响应于针对所述第二特效的标识信息的触发操作，显示所述第二特效的第一属性信息；其中，所述第一属性信息是指不符合所述特效检测规则的属性信息。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过资源配置平台对待检测特效进行检测，提供一种针对特效的自动检测方式，操作简便，避免针对特效的人工检测，减少针对特效检测的人力消耗；且将特效检测结果直观进行显示，使得用户能够直接观察到不符合要求的特效，便于用户后续对特效的修改与修复。
请参考图17，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。该计算机设备可用于实现上述针对特效的检测方法的功能。该计算机设备可以为资源检测设备，也可以为资源配置设备。具体来讲：
计算机设备1700包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1701、包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)1702和只读存储器(Read Only Memory，ROM)1703的系统存储器1704，以及连接系统存储器1704和中央处理单元1701的系统总线1705。计算机设备1700还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)1706，和用于存储操作系统1713、应用程序1714和其他程序模块1712的大容量存储设备1707。
基本输入/输出系统1706包括有用于显示信息的显示器1708和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1709。其中显示器1708和输入设备1709都通过连接到系统总线1705的输入输出控制器1710连接到中央处理单元1701。基本输入/输出系统1706还可以包括输入输出控制器1710以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1710还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
大容量存储设备1707通过连接到系统总线1705的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1701。大容量存储设备1707及其相关联的计算机可读介质为计算机设备1700提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备1707可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1704和大容量存储设备1707可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，计算机设备1700还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备1700可以通过连接在系统总线1705上的网络接口单元1711连接到网络1712，或者说，也可以使用网络接口单元1711来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
所述存储器还包括计算机程序，该计算机程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行，以实现上述针对特效的检测方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集在被处理器执行时以实现上述针对特效的检测方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以包括：ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、SSD(Solid State Drives，固态硬盘)或光盘等。其中，随机存取记忆体可以包括ReRAM(Resistance Random Access Memory，电阻式随机存取记忆体)和DRAM(Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器)。
在示例性实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述针对特效的检测方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，本文中描述的步骤编号，仅示例性示出了步骤间的一种可能的执行先后顺序，在一些其它实施例中，上述步骤也可以不按照编号顺序来执行，如两个不同编号的步骤同时执行，或者两个不同编号的步骤按照与图示相反的顺序执行，本申请实施例对此不作限制。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种针对特效的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用于特效检测的资源配置信息，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则；
基于所述特效资源路径，获取待检测特效；
获取所述待检测特效的多细节层次LOD层数，以及，将所述待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效；
基于所述LOD层数，对所述待检测特效进行逐层播放；
对于所述LOD层数中的第一LOD层，在所述替换后的待检测特效的播放过程中，对单帧图像进行像素遍历，获取单帧图像对应的第一LOD层中各个像素点的像素值；
对于所述第一LOD层数中的各个像素点，获取所述各个像素点的红色通道参数，以及所述透明材质的红色通道参数；
分别采用所述各个像素点的红色通道参数除以所述透明材质的红色通道参数，得到所述各个像素点的重绘数；其中，所述重绘数用于指示所述透明材质在像素点上的使用次数；
对所述第一LOD层中各个像素点的重绘数进行求平均处理，得到所述第一LOD层的单帧平均重绘数；
从所述第一LOD层中各个像素点的重绘数中选择数值最大的重绘数，得到所述第一LOD层的单帧最大重绘数；
从所述第一LOD层的每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，得到所述第一LOD层的特效最大重绘数；其中，所述第一LOD层的属性信息包括：所述第一LOD层的单帧平均重绘数、所述第一LOD层的单帧最大重绘数和所述第一LOD层的特效最大重绘数；
根据所述待检测特效的各个LOD层的属性信息，确定所述待检测特效的属性信息；其中，所述待检测特效的属性信息包括：所述待检测特效的单帧平均重绘数、所述待检测特效的单帧最大重绘数和所述待检测特效的特效最大重绘数；
基于所述特效检测规则对所述待检测特效的属性信息进行检测，生成所述待检测特效的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的属性信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源配置信息还包括特效白名单；其中，所述特效白名单中包括至少一个特效的标识；
所述基于所特效资源路径，获取待检测特效之后，还包括：
响应于所述待检测特效的标识在所述特效白名单中，基于所述特效资源路径，获取下一个待检测特效；
响应于所述待检测特效的标识不在所述特效白名单中，执行所述对所述待检测特效进行播放处理，并获取所述待检测特效的属性信息的步骤。
3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括最大粒子数和粒子发射器数量；
所述方法还包括：
采用特效播放插件对所述待检测特效进行播放处理；
基于所述特效播放插件中的函数，获取所述最大粒子数和所述粒子发射器数量。
4.一种针对特效的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向所述资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息；其中，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，所述资源检测平台用于检测待检测特效是否符合所述特效检测规则，所述待检测特效是通过所述特效资源路径获取的；
接收来自于所述资源检测平台的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的特效，以及所述待检测特效的属性信息；所述待检测特效的属性信息包括：所述待检测特效的单帧平均重绘数、所述待检测特效的单帧最大重绘数和所述待检测特效的特效最大重绘数；所述待检测特效的属性信息由所述待检测特效包括的LOD层数中的各个LOD层的属性信息确定，所述LOD层的属性信息包括：所述LOD层的单帧平均重绘数、所述LOD层的单帧最大重绘数和所述LOD层的特效最大重绘数，所述LOD层的单帧平均重绘数由所述LOD层中各个像素点的重绘数进行平均处理得到，所述LOD层的单帧最大重绘数是指所述LOD层中各个像素点的重绘数的最大值，所述LOD层的特效最大重绘数是指所述LOD层中每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，所述LOD层中各个像素点的重绘数为所述LOD层中的各个像素点的红色通道参数除以透明材质的红色通道参数的结果，所述透明材质是指像素值统一的材质，所述各个像素点的红色通道参数，以及所述透明材质的红色通道参数由所述待检测特效中的材质替换为所述透明材质所得到替换后的待检测特效，在所述LOD层中进行播放过程中，对单帧图像进行像素遍历所获得的单帧图像对应的所述LOD层中各个像素点的像素值确定；根据所述特效检测信息，显示特效检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特效检测信息，显示特效检测结果，包括：
根据所述特效检测结果，获取第一特效和第一属性信息；其中，所述第一特效是指不符合所述特效检测规则的特效，所述第一属性信息是指不符合所述特效检测规则的属性信息；
显示所述第一特效的标识信息、所述第一属性信息，以及所述第一特效与所述第一属性信息之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特效检测结果包括第二特效的标识信息；
所述根据所述特效检测信息，显示特效检测结果之后，还包括：
响应于针对所述第二特效的标识信息的触发操作，显示所述第二特效的第一属性信息；
其中，所述第一属性信息是指不符合所述特效检测规则的属性信息。
7.一种针对特效的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取用于特效检测的资源配置信息，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则；
特效获取模块，基于所述特效资源路径，获取待检测特效；
属性获取模块，用于获取所述待检测特效的多细节层次LOD层数，以及，将所述待检测特效中的材质替换为像素值统一的透明材质，得到替换后的待检测特效；
所述属性获取模块，还用于基于所述LOD层数，对所述待检测特效进行逐层播放；对于所述LOD层数中的第一LOD层，在所述替换后的待检测特效的播放过程中，对单帧图像进行像素遍历，获取单帧图像对应的第一LOD层中各个像素点的像素值；对于所述第一LOD层数中的各个像素点，获取所述各个像素点的红色通道参数，以及所述透明材质的红色通道参数；分别采用所述各个像素点的红色通道参数除以所述透明材质的红色通道参数，得到所述各个像素点的重绘数；其中，所述重绘数用于指示所述透明材质在像素点上的使用次数；
所述属性获取模块，还用于对所述第一LOD层中各个像素点的重绘数进行求平均处理，得到所述第一LOD层的单帧平均重绘数；从所述第一LOD层中各个像素点的重绘数中选择数值最大的重绘数，得到所述第一LOD层的单帧最大重绘数；从所述第一LOD中每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，得到所述第一LOD层的特效最大重绘数；其中，所述第一LOD层的属性信息包括：所述第一LOD层的单帧平均重绘数、所述第一LOD层的单帧最大重绘数和所述第一LOD层的特效最大重绘数；
所述属性获取模块，还用于根据所述待检测特效各个LOD层的属性信息，确定所述待检测特效的属性信息；其中，所述待检测特效的属性信息包括：所述待检测特效的单帧平均重绘数、所述待检测特效的单帧最大重绘数和所述待检测特效的特效最大重绘数；
信息生成模块，用于基于所述特效检测规则对所述待检测特效的属性信息进行检测，生成所述待检测特效的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的属性信息。
8.一种针对特效的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
信息发送模块，用于响应于来自资源检测平台的资源检测请求，向所述资源检测平台发送用于特效检测的资源配置信息；其中，所述资源配置信息包括特效资源路径和特效检测规则，所述资源检测平台用于检测待检测特效是否符合所述特效检测规则，所述待检测特效是通过所述特效资源路径获取的；
信息接收模块，用于接收来自于所述资源检测平台的特效检测信息；其中，所述特效检测信息包括不符合所述特效检测规则的特效，以及所述待检测特效的属性信息；其中，所述待检测特效的属性信息包括：所述待检测特效的单帧平均重绘数、所述待检测特效的单帧最大重绘数和所述待检测特效的特效最大重绘数；所述待检测特效的属性信息由所述待检测特效具有的LOD层数中的各个LOD层的属性信息确定，所述LOD层的属性信息中包括：所述LOD层的单帧平均重绘数、所述LOD层的单帧最大重绘数和所述LOD层的特效最大重绘数，所述LOD层的单帧平均重绘数由所述LOD层中各个像素点的重绘数进行平均处理得到，所述LOD层的单帧最大重绘数是指所述LOD层中各个像素点的重绘数的最大值，所述LOD层的特效最大重绘数是指所述LOD层中每一帧图像的单帧最大重绘数中选择最大的重绘数，所述LOD层中各个像素点的重绘数为所述LOD层中的各个像素点的红色通道参数除以透明材质的红色通道参数的结果，所述透明材质是指像素值统一的材质，所述各个像素点的红色通道参数，以及所述透明材质的红色通道参数通过对所述待检测特效中的材质替换为所述透明材质，所得到替换后的待检测特效在所述LOD层中进行播放过程中，对单帧图像进行像素遍历所获得的单帧图像对应的所述LOD层中各个像素点的像素值确定；
结果显示模块，用于根据所述特效检测信息，显示特效检测结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至3任一项所述的针对特效的检测方法，或实现如权利要求4至6任一项所述的针对特效的检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至3任一项所述的针对特效的检测方法，或实现如权利要求4至6任一项所述的针对特效的检测方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101783954A (zh) * 2010-03-12 2010-07-21 厦门大学 一种视频图像编解码方法
CN106528426A (zh) * 2016-11-21 2017-03-22 北京蓝海讯通科技股份有限公司 一种测试指标的分布式计算系统
CN110838166A (zh) * 2019-10-21 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质
CN111402152A (zh) * 2020-03-10 2020-07-10 北京迈格威科技有限公司 视差图的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111589154A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 苏州沁游网络科技有限公司 一种资源规范性检测及优化方法、装置、设备及存储介质
CN111596834A (zh) * 2019-09-06 2020-08-28 吴春光 视频播放app控制平台
CN112070863A (zh) * 2019-06-11 2020-12-11 腾讯科技（深圳）有限公司 动画文件处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101783954A (zh) * 2010-03-12 2010-07-21 厦门大学 一种视频图像编解码方法
CN106528426A (zh) * 2016-11-21 2017-03-22 北京蓝海讯通科技股份有限公司 一种测试指标的分布式计算系统
CN112070863A (zh) * 2019-06-11 2020-12-11 腾讯科技（深圳）有限公司 动画文件处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN111596834A (zh) * 2019-09-06 2020-08-28 吴春光 视频播放app控制平台
CN110838166A (zh) * 2019-10-21 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 特效数据检测方法、装置、设备及存储介质
CN111402152A (zh) * 2020-03-10 2020-07-10 北京迈格威科技有限公司 视差图的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111589154A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 苏州沁游网络科技有限公司 一种资源规范性检测及优化方法、装置、设备及存储介质

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