CN110798735B - 视频处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本方案公开了一种视频处理方法、装置及电子设备，其中，方法包括：根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景，从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景，获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段，在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。通过本方案能够自动获取视频数据中的主要内容，提高获取视频数据中的主要内容的精度和效率。

Description

视频处理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、一种视频处理装置及一种电子设备。
背景技术
在播放视频数据的过程中，用户通常希望快速地观看该视频数据中的主要内容后，再决定是否仔细观看该视频数据。现有技术中，用户主要是通过手动选择快进的方式来观看视频数据的主要内容。实践中发现，现有技术方案存在如下缺陷：1、由于用户无法预知视频数据的后续内容(尤其是精彩内容)，这可能会降低用户继续观看视频的热度，从而导致视频无法被完整播放；2、通过用户手动进行快进选择来了解视频的主要内容情况，操作较为繁琐，并且通常需要往复多次才能真正的定位到较为精彩的内容位置，导致获取视频数据的主要内容的精度较低。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频处理方法、装置及电子设备，能够自动获取视频数据中的主要内容，提高获取视频数据中的主要内容的精度和效率。
一方面，本发明实施例提供一种视频处理方法，该方法包括：
根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；
获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；
在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
一方面，本发明实施例提供一种视频处理装置，该装置包括：
划分单元，用于根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
筛选单元，用于从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；
剪辑单元，用于获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；
播放单元，用于在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
又一方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括输入设备和输出设备，还包括：
处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤：
根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；
获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；
在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
又一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；
获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；
在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
本发明实施例中，电子设备通过目标视频数据中的各帧图像的画面特征将目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段与一种场景相对应，从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，能够筛选出精彩的视频片段。进一步，通过获取该目标视频片段中的关键帧，并从目标视频片段中剪辑出包含该关键帧的视频子片段，能够实现从精彩的视频片段中获取精彩图像，由精彩图像生成视频子片段，即该视频子片段为目标视频数据的精彩锦集；能够自动获取到目标视频数据的主要内容，提高获取目标视频数据的主要内容的效率和精确度。在播放该目标视频数据时，通过优先播放该视频子片段，能够帮助用户快速地了解目标视频数据的主要内容，提高视频播放效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种转场图像与场景之间的关系示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种转场图像与场景之间的关系示意图；
图4是本发明实施例提供的一种图像对应的第一差值的波形图；
图5是本发明实施例提供的一种图像对应第三差值的波形图；
图6是本发明实施例提供的一种目标视频数据中的图像对应的音频幅度的波形图；
图7是本发明实施例提供的一种目标视频片段中的图像对应第二画面特征的波形图；
图8是本发明实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
视频数据是指能够被播放，以向用户传递信息的文件，视频数据是由至少一个场景对应的视频片段构成。此处场景是指在一定的时间、空间内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体画面，场景的具体含义与视频数据相关。例如，该视频数据为游戏视频数据，此时场景可以包括战斗场景、表演场景及解说场景等等。表演场景可以是指玩家在单局游戏中进行剧情表演所发生的场景，战斗场景可以是指玩家在单局游戏中和其他游戏玩家进行实际战斗所发生的场景，解说场景可以是指对玩家的实际战斗进行点评所发生的场景。再例如，该视频数据为影视视频数据，按照影视视频数据中的人物区分，此时场景包括主角场景和非主角场景。主角场景是指重要角色所在的场景，重要角色是指影视视频数据的主要思想的体现者，非主角场景可以是指配角所在的场景，配角是指影视视频数据中除重要角色以外的其他表演者。或者，按照影视视频数据中的剧情区分，此时场景可以包括武打场景、聚会场景等等。武打场景是指表演者之间进行武打表演所发生的场景，聚会场景是指表演者进行聚会表演所发生的场景。按照影视视频数据中的拍摄地址区分，此时场景可以包括不同地址对应的场景。又例如，该视频数据为比赛(如篮球比赛)视频数据，此时场景可以包括投篮场景、空中接力场景等等，投篮场景可以是指运动员作出投篮动作所发生的场景，空中接力场景是指运动员直接进行传球所发生的场景。在视频数据播放的过程中，虽然不同场景对应的视频片段能够为用户传递不同的信息，但是有时用户并不希望观看该视频数据的所有内容，即用户希望快速地观看到该视频数据中的主要内容。主要内容可以能够反映视频数据的主要思想，或者，能够调动用户观看视频数据的兴趣的视频子片段，即主要内容也可以称为视频数据的精彩集锦。此处精彩集锦及视频子片段均是指视频数据中精彩画面(即精彩图像)的集合，可包括视频数据的所有场景中的至少一个场景的视频片段中的一帧或多帧图像。
为了用户能够快速地了解视频数据的主要内容，本发明实施例提供一种获取视频数据中的主要内容的方法，该方法可以由电子设备来执行，该电子设备可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、膝上计算机以、台式电脑及服务器等等。该方法主要包括如下步骤1-4：1、将视频数据划分为多个视频片段，每个视频片用于反映一种场景。具体的，电子设备可以根据视频数据中每帧图像的第一画面特征将该视频数据划分为多个视频片段，此处的第一画面特征包括图像中的文本信息、颜色信息、拍摄地点信息、人物信息等等。2、确定出精彩场景对应的视频片段。此处精彩场景可以是指能够反映该视频数据的主要思想或最能够吸引用户的场景等等，精彩场景具体可以是指包括上述的战斗场景、主角场景、武打场景、著名地址对应的场景、投篮场景等等。3、从精彩场景对应的视频片段中确定出精彩图像，此处精彩图像能够反映该视频数据的主要思想或最能够吸引用户的图像，如精彩图像具体可以是指玩家战胜对手时的图像、主角作出某个经典动作或说出某句经典话时的图像、演员作出某个经典武打动作时的图像、著名地址的著名建筑的图像、运动员进球时的图像等等。4、根据精彩图像生成视频子片段，即该视频子片段就是指视频数据的精彩集锦，通过播放该精彩集锦能够为用户呈现该视频数据的主要内容，或者，能够吸引用户仔细观看该视频数据，提高获取视频数据的主要内容的效率及精度，并能够提高视频数据的播放效果。
基于上述描述，本发明实施例提供一种视频处理方法，请参见图1，该视频处理方法可以由上述电子设备来执行。请参见图1，该视频处理方法包括如下步骤S101～S103。
S101、根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将该目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景。
此处目标视频数据可以是指待处理的视频数据，该目标视频数据包括多帧图像。该目标视频数据可以具体是指游戏视频数据、赛事视频数据或影视视频数据等等。为了获取目标视频数据中的精彩集锦，电子设备可以获取该目标场景中每帧图像的第一画面特征，或者，周期性地或随机地获取该目标视频数据中部分帧图像的第一画面特征。周期性地获取该目标视频数据中部分帧图像的第一画面特征：是指按照预设的时间间隔获取该目标视频数据中的图像的第一画面特征。第一画面特征可以包括但不限于：图像的颜色特征信息、人物信息、地址信息、文本信息。图像的颜色特征信息可以包括图像的色度、饱和度、亮度等等，图像中的人物信息是指图像中包括哪些人物，图像中的地址信息是指图像的拍摄地址，即图像中所呈现的地点，图像中的文本信息是指图像中显示的文字。进一步，根据该目标视频数据中各帧图像的第一画面特征将该目标视频数据划分为多个视频片段，一个视频片段用于反映一种场景。例如，该目标视频数据为游戏视频数据，此时多个数据片段可以包括反映战斗场景的视频片段、反映表演场景的视频片段、反映解说场景的视频片段。对各个视频片段的长度不限定，可以相同或不相同。
S102、从该多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，该视频片段用于反映目标场景。
由于该多个视频片段中存在某些视频片段的节奏比较缓慢，即某些视频片段呈现的信息量比较少，这种视频片段对目标视频数据的主要内容的影响较小。因此，电子设备可以从该多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，即目标视频片段为比较精彩的视频片段，即能够反映目标视频数据的主要内容的视频片段，或者，能够吸引用户的视频片段。
S103、获取该目标视频片段中的关键帧，并从目标视频片段中剪辑出包含该关键帧的视频子片段。
关键帧可以是指角色或者物体运动或变化中的关键动作所在的那帧图像，或者，演员说出经典的话时的图像，即关键帧可以称为精彩图像。能够较好地呈现目标视频数据的主要思想或能够吸引用户的图像，关键帧通常位于精彩的视频片段中。因此，电子设备可以从目标视频片段中获取关键帧，进一步，为了提高视频数据播放的流畅度，电子设备可以从该目标视频片段中剪辑出包括该关键帧的视频子片段，即该视频子片段包括关键帧，及目标视频片段中与关键帧相邻的图像。与关键帧相邻的图像的数量可以是根据目标视频数据的长度设置的，或者是用户手动设置，对此不做限定。
S104、在播放该目标视频数据时，优先播放该视频子片段。
为了提高视频数据的播放效果，在播放该目标视频数据时，电子设备可以优先播放该视频子片段，即可以先播放该视频子片段，该视频子片段播放完后，在播放该目标视频数据。这样用户可以快速的了解该目标视频数据的主要内容，提高获取目标视频数据中主要内容的效率，并提高视频数据播放效果。
本发明实施例中，电子设备通过目标视频数据中的各帧图像的画面特征将目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段与一种场景相对应，从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，能够筛选出精彩的视频片段。进一步，通过获取该目标视频片段中的关键帧，并从目标视频片段中剪辑出包含该关键帧的视频子片段，能够实现从精彩的视频片段中获取精彩图像，由精彩图像生成视频子片段，即该视频子片段为目标视频数据的精彩锦集；能够自动获取到目标视频数据的主要内容，提高获取目标视频数据的主要内容的效率和精确度。在播放该目标视频数据时，通过优先播放该视频子片段，能够帮助用户快速地了解目标视频数据的主要内容，提高视频播放效果。
在一个实施例中，该第一画面特征包括每帧图像的色度、亮度及饱和度；步骤S102包括如下步骤s11～s13。
s11、对目标视频数据中每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到该目标视频数据中每帧图像的颜色特征值。
电子设备可以获取目标视频数据中每帧图像的红、绿、蓝(red green blue， RGB)颜色矩阵，将RGB颜色矩阵转换成颜色模型(Hue Saturation Value，HSV)，颜色模型中的H表示图像的色度，S表示图像的饱和度，V表示图像的亮度。其中，此处图像的色度可以是指该图像的背景色度和前景色度的和，背景色度是指图像的背景区域的色度，前景色度是指图像的前景区域的色度。权重的大小可以是用户手动设置的，或电子设备中的缺省值，如该色度、亮度、饱和度的权重的比值可以为5:3:2，如色度、亮度、饱和度的权重分别为0.5、0.3、0.2。进一步，可以对每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到该目标视频数据中每帧图像的颜色特征值。
s12、根据该颜色特征值确定该目标视频数据中的转场图像，该转场图像为两个场景之间进行切换时的图像。
该转场图像为两个场景之间进行切换时的图像，即转场图像可以是指目标视频数据中场景之间的边界处的图像。具体的，转场图像可以是指上一个场景的结束帧图像，或下一个场景的起始帧图像。由于不同场景的视频片段呈现的内容不同，不同场景内对应的图像的颜色特征值差异较大。因此，可以根据该颜色特征值确定该目标视频数据中每两个场景之间的转场图像。
s13、根据该转场图像将该目标视频数据划分为多个视频片段。
电子设备可以获取到目标视频数据中所有转场图像后，若转场图像的数量为一帧，表明目标视频数据中包括两个场景，则可以将目标视频数据中该转场图像及该转场图像以前的视频片段作为一个场景的视频片段，将该转场图像以后的视频片段作为另一个场景的视频片段。例如，如图2所示，转场图像的数量为一帧，该目标视频数据包括两个场景，分别为第1场景和第2场景，转场图像为第1场景对应的视频片段的结束帧图像，即目标视频数据的起始帧图像到转场图像之间的视频片段为第1场景对应的视频片段，转场图像的后一帧图像到目标视频数据的结束帧图像之间的视频片段为第2场景对应的视频片段。若转场图像的数量为多帧，表明目标视频数据中包括两个以上的场景，则可以将目标视频数据的起始帧图像到最先出现的转场图像为一个场景的视频片段，并将每两个相邻转场图像之间的视频片段作为一个场景的片段。例如，如图3 所示，转场图像的数量为两帧，分别为第一转场图像、第二转场图像；该目标视频数据包括三个场景，分别为第1场景、第2场景及第3场景。目标视频数据的起始帧图像为第1场景对应的视频片段的起始帧图像，最先出现的转场图像(即第一转场图像)为第1场景对应的视频片段的结束帧图像。第一转场图像后的第一帧图像为第2场景对应的视频片段的起始帧图像，第二转场图像为第2场景对应的视频片段的结束帧图像，即第一转场图像后的第一帧图像到第二转场图像之间的视频片段为第2场景的视频片段。第二转场图像后的第一帧图像为第3场景的视频片段的起始帧图像，目标视频数据的结束帧图像为第3 场景的视频片段的结束帧图像，即第二转场图像后的第一帧图像到目标视频数据的结束帧图像之间的视频片段为第3场景的视频片段。
在此实施例中，步骤s12包括如下步骤s21～s22。
s21、计算该目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值。
s22、将该目标视频数据中该第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。
在步骤s21～s22中，由于转场图像的颜色特征值与下一个场景中的视频片段中的图像的颜色特征值的差别较大，因此，电子设备可以计算该目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值，并将该目标视频数据中该第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。第一差值可以是目标视频数据中各帧图像的颜色特征值的平均值，或第一差值可以是目标视频数据中各图像的颜色特征值的标准差，或第一差值可以是目标视频数据中各帧图像的颜色特征值的平均值和各图像的颜色特征值的标准差的和。标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。目标视频数据中各图像的颜色特征值的标准差可以采用公式 (1)表示。
Figure BDA0002182948440000091
其中，n表示该视频片段中包括n帧图像，r表示目标视频数据中的各图像的颜色特征值的平均值，xi表示目标视频数据中第i帧图像的颜色特征值。
在一个实施例中，该方法还可以包括如下步骤s31和s32。
s31、获取该多个视频片段中各个视频片段的音频特征及颜色变化特征。
s32、根据该音频特征及颜色变化特征从该多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段。
在步骤s31和s32中，通常精彩场景的视频片段中的音乐节奏比较强、图像画面的颜色比较丰富，因此，电子设备可以获取该多个视频片段中各个视频片段的音频特征及颜色变化特征。该音频特征可以包括但不限于音频振幅、音调、音色等，颜色变化特征用于指示视频片段中图像的颜色变化快慢。进一步，可以根据该音频特征及颜色变化特征从该多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段。
在此实施例中，颜色变化特征可以是指颜色变化率，步骤s31包括：电子设备可以获取各个视频片段中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值，并计算每相邻两个第一差值之间的差值，并计算每相邻两个第一差值之间的差值的平均值，得到视频片段的颜色变化率。视频片段的颜色变化率可以采用公式(2) 表示。
Figure BDA0002182948440000092
其中，k表示目标视频数据中的第k个视频片段，n表示该视频片段中包括 n帧图像，SF(k)表示目标视频数据中第k个视频片段的颜色变化率。s(k,i)为视频片段中第i帧图像对应的第一差值，即为该视频片段中第i帧图像的颜色特征值与第i-1帧图像的颜色特征值之间的差值，s(k-1,i)为该视频片段中第i-1帧图像对应的第一差值，即为该视频片段中第i-1帧图像的颜色特征值与第i-2帧图像的颜色特征值之间的差值。
在此实施例中，音频特征包括音频振幅，具体可指视频片段中每帧图像的音频振幅的和，或每帧图像的音频振幅的平均值，下面以音频特征为每帧图像的音频振幅的平均值为例进行说明。步骤s31包括：如图4所示，电子设备可以获取每个视频片段中的音频波形的时域图，将该时域图转换为每帧图像对应的波形图。根据该波形图获取该视频片段中每帧图像的音频振幅，计算所有音频振幅的平均值，得到该视频片段的音频振幅。视频片段的音频振幅可以采用如下公式(3)表示。
Figure BDA0002182948440000101
其中，AF(k)表示目标视频数据中第k个视频片段的音频振幅，即所有图像的音频振幅的平均值，f(k,i)表示视频片段中第i帧图像的音频振幅。
在一个实施例中，该音频特征包括音频振幅，该颜色变化特征包括颜色变化率；步骤s22包括如下步骤s41和s42。
s41、对该多个视频片段中每个视频片段的音频振幅及颜色变化率进行加权求和，得到第一值。
由于精彩场景的视频片段的音频节奏感很强，且图像的颜色比较丰富，因此，电子设备可以设置音频振幅和颜色变化率的权重，对该音频振幅及该颜色变化率进行加权求和，得到第一值。假设音频振幅和颜色变化率的权重分别为 n1和n2，则第一值可采用如下公式(4)表示。
Sort1(k)＝n1AF(k)+n2SF(k) (4)
其中，Sort1(k)表示目标视频数据中第k个视频片段对应的第一值。
s42、将该多个视频片段中第一值大于第二阈值的视频片段确定为满足剪辑条件的目标视频片段。
若该第一值大于第二阈值，表明该视频片段的音频节奏很强，且图像的颜色比较丰富，则确定该视频片段为精彩场景的视频片段，即将该多个视频片段中第一值大于第二阈值的视频片段确定为满足剪辑条件的目标视频片段。
在一个实施例中，步骤S103包括如下步骤s51和s52。
s51、获取该目标视频片段中每帧图像的第二画面特征。
s52、根据该第二画面特征确定该目标视频片段中的关键帧。
在步骤s51和s52中，电子设备可以获取该目标视频数据片段中的每帧图像的第二画面特征，此处第二画面特征包括但不限于：每帧图像的颜色信息、人物信息、文本信息等。人物信息包括人物的表情、姿态等等，颜色信息包括每帧图像的前景色度、背景色度、亮度及饱和度；文本信息是指每帧图像中显示的文字。进一步，可以根据该第二画面特征确定该目标视频片段中的关键帧，如关键帧可以是指颜色信息比较丰富的图像、人物表情比较搞笑的图像、人物姿态比较优雅的图像、显示的文本信息能够吸引用户的图像等等。
在一个实施例中，该第二画面特征包括每帧图像的前景色度、背景色度、亮度及饱和度；步骤s52中包括如下步骤s61～s63。
s61、计算该每帧图像的背景色度和前景色度之间的第二差值。
s62、对该第二差值、该亮度及饱和度进行加权求和，得到第二值。
s63、将该目标视频片段第二值大于第三阈值的图像确定为关键帧。
在步骤s61～s63中，由于关键帧的前景色度与背景色度的差异比较大，或亮度、饱和度比较大，因此，电子设备可以计算该每帧图像的背景色度和前景色度之间的第二差值，获取第二差值、亮度及饱和度的权重，对该第二差值、该亮度及饱和度进行加权求和，得到第二值。假设第二差值、亮度及饱和度的权重分别为a1、a2、a3，该第二值可以采用公式(5)表示。
Sort2(i)＝a1diffH(i)+a2V(i)+a3S(i) (5)
其中，Sort2(i)表示目标视频片段中第i帧图像对应的第二值，diffH(i)表示目标视频片段中第i帧图像的第二差值，V(i)表示目标视频片段中第i帧图像的亮度，S(i)表示目标视频片段中第i帧图像的饱和度。第二值越大，表明对应图像的颜色信息比较丰富，第二值越小，表明对应图像的颜色信息不丰富，因此，电子设备可以将该目标视频片段第二值大于第三阈值的图像确定为关键帧。此处第三阈值可以是用户手动设置的，或者是根据目标视频片段设置的，如第三阈值可以为目标视频片段中的所有图像的第二值对应的平均值。即将目标视频片段中第二值大于平均值的图像确定为关键帧，这样可以避免将亮度过暗或饱和度较低的图像作为关键帧，能够提高获取目标视频数据的主要内容的精确度。
在一个实施例中，上述步骤S104包括如下步骤s71和s72。
s71、将该视频子片段拼接至该目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据。
s72、响应于对该拼接后的视频数据的播放指令，播放该拼接后的视频数据。
在步骤s71和s72中，由于视频子片段为目标视频数据的精彩集锦，视频子片段能够反映该目标视频数据的主要内容。为了提高播放效果，电子设备可以将该视频子片段拼接至该目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据，即将视频子片段拼接至目标视频数据的前面。当接收到播放拼接后的视频数据指令后，播放该拼接后的视频数据。能够实现优先播放该视频子片段，能够帮助用户快速地了解目标视频数据的主要内容，提高播放效果。
下面以该视频数据为游戏视频数据为例，对本发明实施例的视频处理方法进行说明，该方法可以通过视频播放应用来实现，该视频播放应用可以具有获取视频数据的精彩锦集、播放视频数据、下载视频数据的功能。该方法具体可以包括如下步骤s1-s6。
s1、获取目标视频数据，及目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征。当用户想要观看视频数据时，可以启动视频播放应用，电子设备可以输出视频播放应用的用户界面，该用户界面上包括多个视频数据及每个视频数据的操作选项，操作选项包括播放选项、下载选项等等，播放选项用于用户选择想要播放的视频数据，下载选项用于用户下载视频数据至本地。如果检测到用户对该多个视频数据中任一视频数据的播放选项的触控操作，将所操作的视频数据确定为目标视频数据，并获取该目标视频数据中各帧图像的第一画面特征。
s2、根据第一画面特征将目标视频数据划分为多个视频片段。第一画面特征包括每帧图像的色度、亮度及饱和度，对每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到每帧图像的颜色特征值。计算目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值，如图4所示，可采用波形图52来描述每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值。波形图52中的横坐标为时间，纵坐标为每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值。该第一差值用于描述每两帧图像之间的颜色信息(即颜色特征值)的差异，即第一值越大，表明相邻两帧图像的颜色信息之间的差异越大；第一值越小，表明相邻两帧图像的颜色信息之间的差异越小。由于同一个场景中的每相邻两帧图像的颜色信息的差异比较小，两个场景之间边界处的两帧图像的颜色信息之间的差异比较大。因此，电子设备可以目标视频数据中第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。如目标视频数据中第5 帧图像的颜色特征值与第6帧图像的颜色特征值的差值大于第一阈值，则确定第5帧图像为转场图像。其中，第5帧图像的播放时间早于第6帧图像。如果第5帧图像为目标视频数据中的最先出现的转场图像，则电子设备可以将目标视频数据中的起始帧图像到第5帧图像之间的视频片段作为第1场景对应的视频片段。将第6帧图像作为目标视频数据中第2场景对应的视频片段的起始帧图像，并将下一个转场图像确定为第2场景对应的视频片段的结束帧图像，即将第6帧图像到下一个转场图像之间的视频片段作为第2场景对应的视频片段。以此类推，可以确定出目标视频数据中的其他场景的视频片段。在确定出目标视频数据中的所有场景的视频片段后，电子设备可以在波形图52中标识出每个场景对应的视频片段，根据波形图52可知，目标视频数据包括11个视频片段，每个场景对应的视频片段的长度不相同。
s3、获取精彩的视频片段。电子设备可以对每个视频片段中每相邻两帧图像对应的第一差值进行做差计算，得到第三差值。获取到每个视频片段中的图像对应的第三差值后，可以采用如图5所示的波形图53来表示第三差值。波形图 53的横坐标为时间，纵坐标为第三差值，该第三差值用于指示视频片段中图像的颜色信息的变化快慢。从波形图53可以看出第8个视频段、第10个视频段内的图像对应的第三差值的变化不大，表明第8个视频段、第10个视频段内的图像的颜色信息的变化比较平缓；从波形图53可以看出第1个视频段内的图像对应的第三差值的变化较大，表明第1个视频段内的图像的颜色信息的变化比较剧烈。进一步，电子设备可以计算各个视频片段内的所有图像对应的第三差值的平均值，将该平均值作为对应视频片段的颜色变化率。同时，如图6所示，电子设备可以获取各个视频片段的音频时域图54，将该时域图54转换为每帧图像对应的波形图55。波形图55的横坐标为时间，纵坐标为每帧图像对应的音频幅度，音频幅度用于表示声音的能量的高低。进一步，电子设备可以对每个视频片段中所有图像对应的音频幅度的平均值，将该音频振幅的平均值作为对应视频片段的音频振幅。在获取到视频片段的音频振幅和颜色变化率后，电子设备可以对音频振幅和颜色变化率进行加权求和，得到第一值，多个视频片段中该第一值大于第二阈值的视频片段为精彩的视频片段。该精彩的视频片段具体可以为游戏视频数据中战斗场景对应的视频片段。
s4、获取精彩的视频片段中的关键帧。假设精彩的视频片段中包括第1个视频片段，电子设备可以获取第1个视频片段中每帧图像的前景色度、背景色度、亮度及饱和度，计算第1个视频片段内每帧图像的前景色度与背景色度之间的第二差值。如图7所示，可以采用波形图56表示每帧图像对应的第二差值、亮度及饱和度，波形图56中曲线1表示图像的饱和度，曲线2表示图像的亮度，曲线3表示图像的第二差值。可以根据第二画面特征确定第1个视频片段中的关键帧。如图7所示，第1个视频片段中包括关键帧1、关键帧2、关键帧3及关键帧4，其中，关键帧1与关键帧3的前景色度与背景色度之间的差值(即第二差值)大于第1视频段内图像对应的第二差值的平均值，关键帧2和关键帧4 的亮度均大于第1视频段内图像亮度的平均值。
s5、获取目标视频数据中的精彩集锦。根据目标视频片段中的关键帧、与关键帧相邻的预设帧图像生成视频子片段，若目标视频数据中包括多个精彩的视频片段，则将从所有精彩的视频片段获取的视频子片段进行合成，得到目标视频数据的精彩集锦。若目标视频数据中包括一个精彩的视频片段，则将该视频子片段确定为目标视频数据的精彩集锦。如，该精彩集锦可以是指玩家战胜对手的多帧图像组成，或者，玩家之间战斗最激烈的图像组成。
s6、播放目标视频数据。电子设备可以将该目标视频数据的精彩集锦与目标视频数据进行拼接，得到拼接后的视频数据，即可以将该精彩集锦拼接在该目标视频数据之前。在播放该目标视频数据时，可以播放该拼接后的视频数据，通过该拼接后的视频数据能够快速地帮助用户了解玩家在战斗场景中战斗的结果(如谁胜利、谁失败)，或者，快速地了解玩家战斗最激烈的部分。
本发明实施例提供一种数据处理装置，该数据处理装置可设置于电子设备中，请参见图8，该装置包括：
划分单元801，用于根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景。
筛选单元802，用于从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景。
剪辑单元803，用于获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段。
播放单元804，用于在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
可选的，所述第一画面特征包括每帧图像的色度、亮度及饱和度；划分单元801，具体用于对所述目标视频数据中每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到所述目标视频数据中每帧图像的颜色特征值；根据所述颜色特征值确定所述目标视频数据中的转场图像，所述转场图像为两个场景之间进行切换时的图像；根据所述转场图像将所述目标视频数据划分为多个视频片段。
可选的，划分单元801，计算所述目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值；将所述目标视频数据中所述第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。
可选的，筛选单元802，具体用于获取所述多个视频片段中各个视频片段的音频特征及颜色变化特征；根据所述音频特征及颜色变化特征从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段。
可选的，所述音频特征包括音频振幅，所述颜色变化特征包括颜色变化率；筛选单元802，具体用于对所述多个视频片段中每个视频片段的音频振幅及颜色变化率进行加权求和，得到第一值；将所述多个视频片段中第一值大于第二阈值的视频片段确定为满足剪辑条件的目标视频片段。
可选的，剪辑单元803，具体用于获取所述目标视频片段中每帧图像的第二画面特征；根据所述第二画面特征确定所述目标视频片段中的关键帧。
可选的，所述第二画面特征包括每帧图像的前景色度、背景色度、亮度及饱和度；剪辑单元803，具体用于计算所述目标视频片段中每帧图像的背景色度和前景色度之间的第二差值；对所述第二差值、所述亮度及饱和度进行加权求和，得到第二值；将所述目标视频片段中第二值大于第三阈值的图像确定为关键帧。
可选的，播放单元804，具体用于将所述视频子片段拼接至所述目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据；响应于对所述目标视频数据的播放指令，播放所述拼接后的视频数据。
本发明实施例中，电子设备通过目标视频数据中的各帧图像的画面特征将目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段与一种场景相对应，从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，能够筛选出精彩的视频片段。进一步，通过获取该目标视频片段中的关键帧，并从目标视频片段中剪辑出包含该关键帧的视频子片段，能够实现从精彩的视频片段中获取精彩图像，由精彩图像生成视频子片段，即该视频子片段为目标视频数据的精彩锦集；能够自动获取到目标视频数据的主要内容，提高获取目标视频数据的主要内容的效率和精确度。在播放该目标视频数据时，通过优先播放该视频子片段，能够帮助用户快速地了解目标视频数据的主要内容，提高视频播放效果。
本发明实施例提供一种电子设备，请参见图9。该电子设备包括：处理器 151、用户接口152、网络接口154以及存储装置155，处理器151、用户接口 152、网络接口154以及存储装置155之间通过总线153连接。
用户接口152，用于实现人机交互，用户接口可以包括显示屏或键盘等等。网络接口154，用于与外部设备之间进行通信连接。存储装置155与处理器151 耦合，用于存储各种软件程序和/或多组指令。具体实现中，存储装置155可包括高速随机存取的存储器，并且也可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。存储装置155可以存储操作系统(下述简称系统)，例如ANDROID，IOS，WINDOWS，或者LINUX 等嵌入式操作系统。存储装置155还可以存储网络通信程序，该网络通信程序可用于与一个或多个附加设备，一个或多个应用服务器，一个或多个网络设备进行通信。存储装置155还可以存储用户接口程序，该用户接口程序可以通过图形化的操作界面将应用程序的内容形象逼真的显示出来，并通过菜单、对话框以及按键等输入控件接收用户对应用程序的控制操作。存储装置155还可以存储视频数据等。
在一个实施例中，所述存储装置155可用于存储一条或多条的指令；所述处理器151可以调用所述一条或多条的指令时能够实现视频处理方法，具体地，所述处理器151调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；
获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；
在播放所述目标视频数据时，优先播放所述视频子片段。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
所述根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，包括：
对所述目标视频数据中每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到所述目标视频数据中每帧图像的颜色特征值；
根据所述颜色特征值确定所述目标视频数据中的转场图像，所述转场图像为两个场景之间进行切换时的图像；
根据所述转场图像将所述目标视频数据划分为多个视频片段。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
计算所述目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值；
将所述目标视频数据中所述第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
获取所述多个视频片段中各个视频片段的音频特征及颜色变化特征；
根据所述音频特征及颜色变化特征从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
对所述多个视频片段中每个视频片段的音频振幅及颜色变化率进行加权求和，得到第一值；
将所述多个视频片段中第一值大于第二阈值的视频片段确定为满足剪辑条件的目标视频片段。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
获取所述目标视频片段中每帧图像的第二画面特征；
根据所述第二画面特征确定所述目标视频片段中的关键帧。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
计算所述目标视频片段中每帧图像的背景色度和前景色度之间的第二差值；
对所述第二差值、所述亮度及饱和度进行加权求和，得到第二值；
将所述目标视频片段中第二值大于第三阈值的图像确定为关键帧。
可选的，所述处理器调用所述一条或多条的指令，执行如下步骤：
将所述视频子片段拼接至所述目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据；
响应于对所述目标视频数据的播放指令，播放所述拼接后的视频数据。
本发明实施例中，电子设备通过目标视频数据中的各帧图像的画面特征将目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段与一种场景相对应，从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，能够筛选出精彩的视频片段。进一步，通过获取该目标视频片段中的关键帧，并从目标视频片段中剪辑出包含该关键帧的视频子片段，能够实现从精彩的视频片段中获取精彩图像，由精彩图像生成视频子片段，即该视频子片段为目标视频数据的精彩锦集；能够自动获取到目标视频数据的主要内容，提高获取目标视频数据的主要内容的效率和精确度。在播放该目标视频数据时，通过优先播放该视频子片段，能够帮助用户快速地了解目标视频数据的主要内容，提高视频播放效果。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序解决问题的实施方式以及有益效果可以参见上述图1所述的一种视频处理方法的实施方式以及有益效果，重复之处不再赘述。
以上所揭露的仅为本发明部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；所述目标视频片段对应的第一值大于第二阈值，所述目标视频片段对应的第一值为所述目标视频片段中的视频帧对应的音频振幅和颜色变化率的加权和；所述目标视频片段中的视频帧对应的音频振幅为所述目标视频片段中所有图像的音频振幅的平均值，所述目标视频片段中每帧图像的音频振幅是根据所述目标视频片段中每帧图像的波形图确定的，每帧图像的波形图是对每帧图像的音频时域图转换得到的；每帧图像的波形图用于反映对应帧图像的时间与音频振幅之间的关系；所述目标视频片段中的视频帧对应的颜色变化率对所述目标视频片段中每两个相邻帧图像对应的第一差值之间的差值的平均值，所述第一差值为所述目标视频片段中每两个相邻帧图像的颜色特征值之间的差值；
获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；所述目标视频片段的关键帧是指所述目标视频片段中对应第二值大于第三阈值的图像，所述目标视频片段中的图像对应的第二值是根据所述目标视频片段中的图像的前景色度和背景色度之间的差值、亮度、饱和度进行加权求和得到的；所述视频子片段包括所述关键帧，及所述目标视频片段中与所述关键帧相邻的图像；与所述关键帧相邻的图像的数量是根据所述目标视频数据的长度确定的；
将所述视频子片段拼接至所述目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据；响应于对所述目标视频数据的播放指令，播放所述拼接后的视频数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一画面特征包括每帧图像的色度、亮度及饱和度；
所述根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，包括：
对所述目标视频数据中每帧图像的色度、亮度及饱和度进行加权求和，得到所述目标视频数据中每帧图像的颜色特征值；
根据所述颜色特征值确定所述目标视频数据中的转场图像，所述转场图像为两个场景之间进行切换时的图像；
根据所述转场图像将所述目标视频数据划分为多个视频片段。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色特征值确定所述目标视频数据中的转场图像，包括：
计算所述目标视频数据中每相邻两帧图像的颜色特征值的第一差值；
将所述目标视频数据中所述第一差值大于第一阈值的图像确定为转场图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，包括：
获取所述多个视频片段中各个视频片段的音频特征及颜色变化特征；
根据所述音频特征及颜色变化特征从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述音频特征包括音频振幅，所述颜色变化特征包括颜色变化率；
所述根据所述音频特征及颜色变化特征从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，包括：
对所述多个视频片段中每个视频片段的音频振幅及颜色变化率进行加权求和，得到第一值；
将所述多个视频片段中第一值大于第二阈值的视频片段确定为满足剪辑条件的目标视频片段。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标视频片段中的关键帧，包括：
获取所述目标视频片段中每帧图像的第二画面特征；
根据所述第二画面特征确定所述目标视频片段中的关键帧。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二画面特征包括每帧图像的前景色度、背景色度、亮度及饱和度；
所述根据所述第二画面特征确定所述目标视频片段中的关键帧，包括：
计算所述目标视频片段中每帧图像的背景色度和前景色度之间的第二差值；
对所述第二差值、所述亮度及饱和度进行加权求和，得到第二值；
将所述目标视频片段中第二值大于第三阈值的图像确定为关键帧。
8.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
划分单元，用于根据待处理的目标视频数据中的各帧图像的第一画面特征将所述目标视频数据划分为多个视频片段，每个视频片段用于反映一种场景；
筛选单元，用于从所述多个视频片段中筛选出满足剪辑条件的目标视频片段，所述目标视频片段用于反映目标场景；所述目标视频片段对应的第一值大于第二阈值，所述目标视频片段对应的第一值为所述目标视频片段中的视频帧对应的音频振幅和颜色变化率的加权和；所述目标视频片段中的视频帧对应的音频振幅为所述目标视频片段中所有图像的音频振幅的平均值，所述目标视频片段中每帧图像的音频振幅是根据所述目标视频片段中每帧图像的波形图确定的，每帧图像的波形图是对每帧图像的音频时域图转换得到的；每帧图像的波形图用于反映对应帧图像的时间与音频振幅之间的关系；所述目标视频片段中的视频帧对应的颜色变化率对所述目标视频片段中每两个相邻帧图像对应的第一差值之间的差值的平均值，所述第一差值为所述目标视频片段中每两个相邻帧图像的颜色特征值之间的差值；
剪辑单元，用于获取所述目标视频片段中的关键帧，并从所述目标视频片段中剪辑出包含所述关键帧的视频子片段；所述目标视频片段的关键帧是指所述目标视频片段中对应第二值大于第三阈值的图像，所述目标视频片段中的图像对应的第二值是根据所述目标视频片段中的图像的前景色度和背景色度之间的差值、亮度、饱和度进行加权求和得到的；所述视频子片段包括所述关键帧，及所述目标视频片段中与所述关键帧相邻的图像；与所述关键帧相邻的图像的数量是根据所述目标视频数据的长度确定的；
播放单元，用于将所述视频子片段拼接至所述目标视频数据中的起始帧图像处，得到拼接后的视频数据；响应于对所述目标视频数据的播放指令，播放所述拼接后的视频数据。
9.一种电子设备，包括输入设备和输出设备，其特征在于，还包括：
处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，包括：
处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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