CN110765749A - 一种智能生成凭证的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能生成凭证的方法,包括以下步骤:S1、获取待生成凭证的原始数据信息;S2、从数据库中检索得到与原始数据信息所对应的模板,并将原始数据自动填入到模板内;S3、导出模板并与原始数据进行对比,得到原始凭证的记账凭证;本发明通过在生成凭证的过程中添加检索获取功能,使得若干原始数据形成数据链,通过循环对比的方式,确保其数据与模板对应的准确性,为生成凭证的初始环节提供保障;采用判断整合的方式,在生成凭证的过程中可通过数据库对比判断后再进行人工确认,可保证该凭证生成的准确性,避免在后续生成凭证回执时发生错误,可有效降低生成凭证的失误率,从而减少经济损失。

Description

一种智能生成凭证的方法
技术领域
本发明涉及凭证领域,特别涉及一种智能生成凭证的方法。
背景技术
凭证又称会计凭证,是指能够用来证明经济业务事项发生、明确经济责任并据以登记账簿、具有法律效力的书面证明。如果使用的凭证是虚假的或者是不合法的,那么整个会计核算就不可能是真实的。
目前用的原始凭证均是通过电脑进行模板匹配生成的,但是现有生成凭证的过程中常常会遇到模板对应的数据错误或是重复,而导致整个凭证的生成发生错误,生成后续错误的纸质凭证回执单后,会造成纸张的浪费。
因此,本领域技术人员提供了一种智能生成凭证的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能生成凭证的方法,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种智能生成凭证的方法,包括以下步骤:
S1、获取待生成凭证的原始数据信息;
S2、从数据库中检索得到与原始数据信息所对应的模板,并将原始数据自动填入到模板内;
S3、导出模板并与原始数据进行对比,得到原始凭证的记账凭证。
优选的,所述步骤S1中,获取待生成凭证单据的原始数据信息包括名称、日期、接受单位的名称、经济业务的内容、填制单位签章、有关人员签章以及凭证附件。
优选的,所述步骤S2中还包括以下步骤:
(1)、检索获取:将待生成凭证单据的原始数据信息进行循环式与数据库对比,通过两轮的循环对比,得到对应的模板;
(2)、判断整合:以数据的方式将模板与各个原始数据信息相互对应,同时对每个原始数据信息的关键属性进行判断,若是发现对应的数据信息发生错误或是偏差,则可通过人工显示处理,等待确认信息后,使得经过人工确认后的各个原始数据信息与模板达成最终的对应状态;
(3)、自动填入:各个原始数据信息导入到与其相互对应的模板内,并得到填有对应数据的模板信息。
优选的,所述步骤(2)中,等待确认信息的环节中,需要人工选择对上述错误或是偏差的信息进行继续、整合或删除;
继续单元,用于对上述发生错误或是偏差的数据信息进行确认,确保数据在实际生成中未发生错误或是偏差;
整合单元,用于对对应模板上同一区域的两个及两个以上的原始数据进行规整重组,实现步骤化处理;
删除单元:用于将错误的数据进行删除。
优选的,所述步骤(3)中,自动填入后还需要将填有对应数据的模板信息进行本机保存和云端保存,预留一份数据模板信息,用于后续查询和对照工作。
优选的,所述步骤S3中,导出模板并与原始数据进行对比,得到最终确认后生成电子回执和纸质板回执单;也可在对比后无需确认,直接生成回执。
优选的,所述步骤S3中,记账凭证的数据信息包括名称、日期、编号、内容摘要、经济业务所涉及的会计科目及记账方向、金额、记账标记、附件张数以及有关人员签章,且记账凭证的步骤与得到原始凭证的步骤相同。
与现有技术相比,本发明提供了一种智能生成凭证的方法,具有如下有益效果:
1、本发明通过在生成凭证的过程中添加检索获取功能,使得若干原始数据形成数据链,通过循环对比的方式,确保其数据与模板对应的准确性,为生成凭证的初始环节提供保障;
2、本发明通过采用判断整合的方式,在生成凭证的过程中可通过数据库对比判断后再进行人工确认,可保证该凭证生成的准确性,避免在后续生成凭证回执时发生错误,可有效降低生成凭证的失误率,从而减少经济损失;
3、本发明在将原始数据自动填入到模板内的过程中,对原始数据进行本机保存和云端保存,预留一份数据模板信息,方便后续查询和对照工作,同时通过实时云端数据传输的方式,可避免因机器故障而发生数据丢失的情况发生。
该装置中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
附图说明
图1为本发明生成凭证的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
一种智能生成凭证的方法,包括以下步骤:
S1、获取待生成凭证的原始数据信息;
S2、从数据库中检索得到与原始数据信息所对应的模板,并将原始数据自动填入到模板内;
S3、导出模板并与原始数据进行对比,得到原始凭证的记账凭证。
所述步骤S1中,获取待生成凭证单据的原始数据信息包括名称、日期、接受单位的名称、经济业务的内容、填制单位签章、有关人员签章以及凭证附件。
所述步骤S2中还包括以下步骤:
(1)、检索获取:将待生成凭证单据的原始数据信息进行循环式与数据库对比,通过两轮的循环对比,得到对应的模板;
通过在生成凭证的过程中添加检索获取功能,使得若干原始数据形成数据链,通过循环对比的方式,确保其数据与模板对应的准确性,为生成凭证的初始环节提供保障。
(2)、判断整合:以数据的方式将模板与各个原始数据信息相互对应,同时对每个原始数据信息的关键属性进行判断,若是发现对应的数据信息发生错误或是偏差,则可通过人工显示处理,等待确认信息后,使得经过人工确认后的各个原始数据信息与模板达成最终的对应状态;
通过采用判断整合的方式,在生成凭证的过程中可通过数据库对比判断后再进行人工确认,可保证该凭证生成的准确性,避免在后续生成凭证回执时发生错误,可有效降低生成凭证的失误率,从而减少经济损失。
(3)、自动填入:各个原始数据信息导入到与其相互对应的模板内,并得到填有对应数据的模板信息。
所述步骤(2)中,等待确认信息的环节中,需要人工选择对上述错误或是偏差的信息进行继续、整合或删除;
继续单元,用于对上述发生错误或是偏差的数据信息进行确认,确保数据在实际生成中未发生错误或是偏差;
整合单元,用于对对应模板上同一区域的两个及两个以上的原始数据进行规整重组,实现步骤化处理;
删除单元:用于将错误的数据进行删除。
所述步骤(3)中,自动填入后还需要将填有对应数据的模板信息进行本机保存和云端保存,预留一份数据模板信息,用于后续查询和对照工作。
在将原始数据自动填入到模板内的过程中,对原始数据进行本机保存和云端保存,预留一份数据模板信息,方便后续查询和对照工作,同时通过实时云端数据传输的方式,可避免因机器故障而发生数据丢失的情况发生。
所述步骤S3中,导出模板并与原始数据进行对比,得到最终确认后生成电子回执和纸质板回执单;也可在对比后无需确认,直接生成回执。
所述步骤S3中,记账凭证的数据信息包括名称、日期、编号、内容摘要、经济业务所涉及的会计科目及记账方向、金额、记账标记、附件张数以及有关人员签章,且记账凭证的步骤与得到原始凭证的步骤相同。
上述生成的凭证的过程均在数据库中对比进行,使得原始数据与所需的模板进行配套使用。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (7)

1.一种智能生成凭证的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取待生成凭证的原始数据信息;
S2、从数据库中检索得到与原始数据信息所对应的模板,并将原始数据自动填入到模板内;
S3、导出模板并与原始数据进行对比,得到原始凭证的记账凭证。
2.根据权利要求1所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤S1中,获取待生成凭证单据的原始数据信息包括名称、日期、接受单位的名称、经济业务的内容、填制单位签章、有关人员签章以及凭证附件。
3.根据权利要求1所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤S2中还包括以下步骤:
(1)、检索获取:将待生成凭证单据的原始数据信息进行循环式与数据库对比,通过两轮的循环对比,得到对应的模板;
(2)、判断整合:以数据的方式将模板与各个原始数据信息相互对应,同时对每个原始数据信息的关键属性进行判断,若是发现对应的数据信息发生错误或是偏差,则可通过人工显示处理,等待确认信息后,使得经过人工确认后的各个原始数据信息与模板达成最终的对应状态;
(3)、自动填入:各个原始数据信息导入到与其相互对应的模板内,并得到填有对应数据的模板信息。
4.根据权利要求3所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤(2)中,等待确认信息的环节中,需要人工选择对上述错误或是偏差的信息进行继续、整合或删除;
继续单元,用于对上述发生错误或是偏差的数据信息进行确认,确保数据在实际生成中未发生错误或是偏差;
整合单元,用于对对应模板上同一区域的两个及两个以上的原始数据进行规整重组,实现步骤化处理;
删除单元:用于将错误的数据进行删除。
5.根据权利要求3所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤(3)中,自动填入后还需要将填有对应数据的模板信息进行本机保存和云端保存,预留一份数据模板信息,用于后续查询和对照工作。
6.根据权利要求1所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤S3中,导出模板并与原始数据进行对比,得到最终确认后生成电子回执和纸质板回执单;也可在对比后无需确认,直接生成回执。
7.根据权利要求1所述的一种智能生成凭证的方法,其特征在于:所述步骤S3中,记账凭证的数据信息包括名称、日期、编号、内容摘要、经济业务所涉及的会计科目及记账方向、金额、记账标记、附件张数以及有关人员签章,且记账凭证的步骤与得到原始凭证的步骤相同。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111680983A (zh) * 2020-06-15 2020-09-18 山东理工职业学院 一种数据库自动生成会计凭证装置
CN112036791A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 深圳市亿源通供应链管理有限公司 跨平台物流订单填充方法、装置、终端设备和存储介质
CN113239770A (zh) * 2021-04-30 2021-08-10 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 一种财务报表核算方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577591A (zh) * 2013-11-12 2014-02-12 广东金宇恒科技有限公司 一种生成记账凭证的方法及装置
CN105512890A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 深圳市金蝶友商电子商务服务有限公司 生成记账凭证的方法和系统
CN108960223A (zh) * 2018-05-18 2018-12-07 北京大账房网络科技股份有限公司 基于票据智能识别自动生成凭证的方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103577591A (zh) * 2013-11-12 2014-02-12 广东金宇恒科技有限公司 一种生成记账凭证的方法及装置
CN105512890A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 深圳市金蝶友商电子商务服务有限公司 生成记账凭证的方法和系统
CN108960223A (zh) * 2018-05-18 2018-12-07 北京大账房网络科技股份有限公司 基于票据智能识别自动生成凭证的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111680983A (zh) * 2020-06-15 2020-09-18 山东理工职业学院 一种数据库自动生成会计凭证装置
CN112036791A (zh) * 2020-08-20 2020-12-04 深圳市亿源通供应链管理有限公司 跨平台物流订单填充方法、装置、终端设备和存储介质
CN113239770A (zh) * 2021-04-30 2021-08-10 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 一种财务报表核算方法
CN113239770B (zh) * 2021-04-30 2022-12-20 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 一种财务报表核算方法

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