CN111159997B - 一种企业投标文档的智能校验方法 - Google Patents
一种企业投标文档的智能校验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111159997B CN111159997B CN201911421189.0A CN201911421189A CN111159997B CN 111159997 B CN111159997 B CN 111159997B CN 201911421189 A CN201911421189 A CN 201911421189A CN 111159997 B CN111159997 B CN 111159997B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bidding document
- verification
- client information
- bidding
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012795 verification Methods 0.000 title claims abstract description 100
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 16
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及企业投标文档校验领域,公开了一种企业投标文档的智能校验方法，包括校验插件，校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元；校验时校验单元通过校验规则、文字处理工具和图片处理工具对投标文档中与招标文档进行校验，检验完成后，输出单元对投标文档中与招标文档不一致的内容进行标记提示，便于文档编写人员进行修改，减轻文档人员的工作量，另一方面，还减少投标文件的错误率，提高企业的中标率。
Description
技术领域
本发明涉及企业投标文档校验领域，具体涉及一种企业投标文档的智能校验方法。
背景技术
企业在对项目进行投标时，需准备一份内容详细、质量优秀且满足客户个性化需求的投标文档。然而，企业投标的项目会随着企业发展越来越多，如果投标文档准备工作不仔细，会影响企业的中标率，对企业造成损失。另一方面，对于大型招标项目，编写投标文档的工作量也成倍增加，相应的文档错误率也会增加。
发明内容
鉴于背景技术的不足，本发明是提供了一种企业投标文档的智能校验方法，所要解决的技术问题是如何提高工作人员编写投标文档的工作效率，降低错误率。
为解决以上技术问题，本发明提供了如下技术方案：一种企业投标文档的智能校验方法，包括校验插件，校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元；
企业投标文档的智能校验方法，包括以下步骤：
S1：录入单元输入校验规则，索引数据库存储校验规则；
S2：调用单元调用招标文档和投标文档；
S3：校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验；
S4：校验完成后，输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示。
进一步，在对投标文档和招标文档的文字内容校验时，具体如下：
S10：在录入单元输入文字内容校验规则，索引数据库存储文字内容校验规则；
S11：调用单元调用招标文档和投标文档，校验单元通过文字处理工具对招标文档进行分析、获取招标文档的技术要求内容，并将技术要求内容按类别存储到索引数据库中，类别是指技术要求内容的得分要求、分值或者重要标记；
S12：校验单元通过调用文字内容校验规则和文字处理工具分析投标文件中的应标内容，然后将索引数据库存储的技术要求内容逐一与应标内容进行比较，判断应标内容是否包括所有的技术要求内容，对应标内容缺失的技术要求内容进行统计；
S13：输出单元合并所有未响应的技术要求内容，并统计未响应技术要求内容的总得分值，然后初步计算出投标文档的得分值，对校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记提示。
其中，步骤S10录入投标文档校验规则是指录入信息获取规则，信息获取规则包括但不限于招标要求的章节号、重要标记字符、投标文件应标章节号和定位标记字符。
步骤S13中，输出单元初步计算出投标文档的得分值后将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记显示。
进一步，在对投标文档和招标文档的客户信息内容校验时，具体如下：
S20：在录入单元输入客户信息内容校验规则和客户信息，索引数据库存储客户信息内容校验规则和客户信息；
S21：调用单元调用投标文档；
S22：校验单元调用客户信息内容校验规则和文字处理工具对招标文档中的客户信息进行校验；
S23：校验完成后，输出单元对投标文档中有误的客户信息进行标记提示。
其中，步骤S20输入的客户信息内容校验规则包括但不限于输入左邻居词，左邻词包括但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S22中校验单元对投标文档中的客户信息进行校验是指校验单元调用文字处理工具对投标文件文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取投标文档中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S20中录入的客户信息进行比较，对投标文档中不一致的客户信息进行统计。
输出单元对招标文档中有误的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将不一致的客户信息进行标记显示。
进一步，在对招标文档和投标文档图片中的客户信息进行校验时，具体如下：
S30：在录入单元输入图片客户信息校验规则和客户信息，索引数据库存储图片客户信息校验规则和客户信息；
S31：调用单元调用投标文档；
S32：校验单元调用图片处理工具对投标文档中的图片的文字信息进行识别，获取图片中的文字内容，校验单元再调用图片客户信息校验规则和文字处理工具对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验，对图片中不一致的客户信息进行统计；
S33：校验完成后，输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示。
其中，步骤S30中输入的图片客户信息校验规则包括但不限于输入左邻词，左邻词包括但不限于但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S32中，校验单元对对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验是指校验单元通过文字处理工具对获取的文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取投标文件中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S30中录入的客户信息进行比较，对投标文档的图片中不一致的客户信息进行统计。
输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将图片中不一致的客户信息进行标记提示。
本发明与现有技术相比所具有的有益效果是：录入单元录入校验规则，调用单元调用招标文档和投标文档，校验单元通过校验规则、文字处理工具和图片处理工具对投标文档中与招标文档进行校验，检验完成后，输出单元对投标文档中与招标文档不一致的内容进行标记提示，进而便于文档编写人员进行修改，减轻文档人员的工作量，提高工作效率，另一方面，还减少投标文件的错误率，提高企业的中标率。
附图说明
本发明有如下附图：
图1为本发明对投标文档和招标文档的文字内容校验的流程图；
图2为本发明对投标文档和招标文档的客户信息内容校验的流程图；
图3为本发明对对招标文档和投标文档图片中的客户信息进行校验的流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
一种企业投标文档的智能校验方法，包括校验插件，校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元；
企业投标文档的智能校验方法，包括以下步骤：
S1：录入单元输入校验规则，索引数据库存储校验规则；
S2：调用单元调用招标文档和投标文档；
S3：校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验；
S4：校验完成后，输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示。
如图1所示，在对投标文档和招标文档的文字内容校验时，具体如下：
S10：在录入单元输入文字内容校验规则，索引数据库存储文字内容校验规则；
S11：调用单元调用招标文档和投标文档，校验单元通过文字处理工具对招标文档进行分析、获取招标文档的技术要求内容，并将技术要求内容按类别存储到索引数据库中，类别是指技术要求内容的得分要求、分值或者重要标记；
S12：校验单元通过调用文字内容校验规则和文字处理工具分析投标文件中的应标内容，然后将索引数据库存储的技术要求内容逐一与应标内容进行比较，判断应标内容是否包括所有的技术要求内容，对应标内容缺失的技术要求内容进行统计；
S13：输出单元合并所有未响应的技术要求内容，并统计未响应技术要求内容的总得分值，然后初步计算出投标文档的得分值，对校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记提示。
其中，步骤S10录入投标文档校验规则是指录入信息获取规则，信息获取规则包括但不限于招标要求的章节号、重要标记字符、投标文件应标章节号和定位标记字符。
步骤S13中，输出单元初步计算出投标文档的得分值后将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记显示。
如图2所示，在对投标文档和招标文档的客户信息内容校验时，具体如下：
S20：在录入单元输入客户信息内容校验规则和客户信息，索引数据库存储客户信息内容校验规则和客户信息；
S21：调用单元调用投标文档；
S22：校验单元调用客户信息内容校验规则和文字处理工具对投标文档中的客户信息进行校验；
S23：校验完成后，输出单元对投标文档中有误的客户信息进行标记提示。
其中，步骤S20输入的客户信息内容校验规则包括但不限于输入左邻居词，左邻词包括但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S22中校验单元对投标文档中的客户信息进行校验是指校验单元调用文字处理工具对投标文件文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取投标文档中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S20中录入的客户信息进行比较，对招标文档中不一致的客户信息进行统计。
输出单元对投标文档中有误的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将不一致的客户信息进行标记显示。
如图3所示，在对招标文档和投标文档图片中的客户信息进行校验时，具体如下：
S30：在录入单元输入图片客户信息校验规则和客户信息，索引数据库存储图片客户信息校验规则和客户信息；
S31：调用单元调用投标文档；
S32：校验单元调用图片处理工具对投标文档中的图片的文字信息进行识别，获取图片中的文字内容，校验单元再调用图片客户信息校验规则和文字处理工具对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验，对图片中不一致的客户信息进行统计；
S33：校验完成后，输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示。
其中，步骤S30中输入的图片客户信息校验规则包括但不限于输入左邻词，左邻词包括但不限于但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S32中，校验单元对对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验是指校验单元通过文字处理工具对获取的文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取投标文件中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S30中录入的客户信息进行比较，对投标文档的图片中不一致的客户信息进行统计。
输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将图片中不一致的客户信息进行标记提示。
在录入单元录入的校验规则为XML文件格式；文字处理工具是NLP工具，图片处理工具是图片OCR工具。
将投标文档置为修订状态是将用WORD或者WPS打开的投标文档设置为修订状态，修订状态下能显示投标文档中与招标文档不一致的文字内容。
上述依据本发明为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (4)
1.一种企业投标文档的智能校验方法，其特征在于：包括校验插件，所述校验插件包括录入校验规则和匹配全文的录入单元、对校验规则和匹配全文进行存储的索引数据库、对文字信息进行识别和处理的文字处理工具、对图片进行识别和处理的图片处理工具、对文档进行调用的调用单元、对文字信息进行校验的校验单元和对投标文档进行标记的输出单元；
所述企业投标文档的智能校验方法，包括以下步骤：
S1：录入单元输入校验规则，索引数据库存储校验规则；
S2：调用单元调用招标文档和投标文档；
S3：校验单元通过调用校验规则、文字处理工具和图片处理工具对招标文档与投标文档进行分析校验；
S4：校验完成后，输出单元对投标文档中不符合招标文档内容的部分进行标记提示；
在对投标文档和招标文档的文字内容校验时，具体如下：
S10：在录入单元输入文字内容校验规则，索引数据库存储文字内容校验规则；其中录入投标文档校验规则是指录入信息获取规则，所述信息获取规则包括但不限于招标要求的章节号、重要标记字符、投标文件应标章节号和定位标记字符；
S11：调用单元调用招标文档和投标文档，校验单元通过文字处理工具对招标文档进行分析、获取招标文档的技术要求内容，并将技术要求内容按类别存储到索引数据库中，类别是指技术要求内容的得分要求、分值或者重要标记；
S12：校验单元通过调用文字内容校验规则和文字处理工具分析投标文件中的应标内容，然后将索引数据库存储的技术要求内容逐一与应标内容进行比较，判断应标内容是否包括所有的技术要求内容，对应标内容缺失的技术要求内容进行统计；
S13：输出单元合并所有未响应的技术要求内容，并统计未响应技术要求内容的总得分值，然后初步计算出投标文档的得分值，对校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记提示；其中，输出单元初步计算出投标文档的得分值后将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将校验错误或者缺失的技术要求内容进行标记显示；
在对投标文档和招标文档的客户信息内容校验时，具体如下：
S20：在录入单元输入客户信息内容校验规则和客户信息，索引数据库存储客户信息内容校验规则和客户信息；其中输入的客户信息内容校验规则包括但不限于输入左邻词，所述左邻词包括但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S22中校验单元对投标文档中的客户信息进行校验是指校验单元调用文字处理工具对招标文件文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取招标文档中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S20中录入的客户信息进行比较，对招标文档中不一致的客户信息进行统计；
S21：调用单元调用投标文档；
S22：校验单元调用客户信息内容校验规则和文字处理工具对投标文档中的客户信息进行校验；
S23：校验完成后，输出单元对投标文档中有误的客户信息进行标记提示；
在对招标文档和投标文档图片中的客户信息进行校验时，具体如下：
S30：在录入单元输入图片客户信息校验规则和客户信息，索引数据库存储图片客户信息校验规则和客户信息；
S31：调用单元调用投标文档；
S32：校验单元调用图片处理工具对投标文档中的图片的文字信息进行识别，获取图片中的文字内容，校验单元再调用图片客户信息校验规则和文字处理工具对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验，对图片中不一致的客户信息进行统计；
S33：校验完成后，输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示。
2.根据权利要求1所述的企业投标文档的智能校验方法，其特征在于：输出单元对投标文档中有误的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将不一致的客户信息进行标记显示。
3.根据权利要求1所述的企业投标文档的智能校验方法，其特征在于：步骤S30中输入的图片客户信息校验规则包括但不限于输入左邻词，所述左邻词包括但不限于但不限于客户、客户名称、客户地址和位于；步骤S32中，校验单元对对获取的文字内容与录入的客户信息进行校验是指校验单元通过文字处理工具对获取的文字内容做分词，生成分词列表，然后在分词列表中检索左邻词，获取投标文件中的客户信息，接着将获取的客户信息与步骤S30中录入的客户信息进行比较，对投标文档的图片中不一致的客户信息进行统计。
4.根据权利要求1所述的企业投标文档的智能校验方法，其特征在于：输出单元对投标文档图片中不一致的客户信息进行标记提示是指输出单元先将投标文档置为修订状态，然后在修订状态下的投标文档中将图片中不一致的客户信息进行标记提示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911421189.0A CN111159997B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种企业投标文档的智能校验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911421189.0A CN111159997B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种企业投标文档的智能校验方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111159997A CN111159997A (zh) | 2020-05-15 |
| CN111159997B true CN111159997B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=70560571
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911421189.0A Active CN111159997B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种企业投标文档的智能校验方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111159997B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111612157B (zh) * | 2020-05-22 | 2023-06-30 | 四川无声信息技术有限公司 | 训练方法、文字识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112785659B (zh) * | 2021-01-28 | 2024-10-15 | 特赞（上海）信息科技有限公司 | 企业案例素材图片检测方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868171A (zh) * | 2015-01-21 | 2016-08-17 | 中国移动（深圳）有限公司 | 一种Excel文件的校验方法及装置 |
| CN109446345A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-08 | 深圳中广核工程设计有限公司 | 核电文件校验处理方法以及系统 |
| CN110096684A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-06 | 沈阳哲航信息科技有限公司 | 一种基于模板的文档规范智能检查系统及方法 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911421189.0A patent/CN111159997B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105868171A (zh) * | 2015-01-21 | 2016-08-17 | 中国移动（深圳）有限公司 | 一种Excel文件的校验方法及装置 |
| CN109446345A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-08 | 深圳中广核工程设计有限公司 | 核电文件校验处理方法以及系统 |
| CN110096684A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-06 | 沈阳哲航信息科技有限公司 | 一种基于模板的文档规范智能检查系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111159997A (zh) | 2020-05-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI621077B (zh) | 理賠單據的字元識別方法及伺服器 | |
| CN112631997B (zh) | 数据处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN106485243B (zh) | 一种票据识别纠错方法及装置 | |
| US9934220B2 (en) | Content revision using question and answer generation | |
| CN109598228B (zh) | 将纸质文件电子化著录归档的方法和系统 | |
| WO2021151270A1 (zh) | 图像结构化数据提取方法、装置、设备及存储介质 | |
| US10552525B1 (en) | Systems, methods and apparatuses for automated form templating | |
| CN109446885B (zh) | 一种基于文本的元器件识别方法、系统、装置和存储介质 | |
| US11080563B2 (en) | System and method for enrichment of OCR-extracted data | |
| US20150199598A1 (en) | Apparatus and Method for Grading Unstructured Documents Using Automated Field Recognition | |
| CN111159997B (zh) | 一种企业投标文档的智能校验方法 | |
| CN112926299B (zh) | 一种文本比对方法、合同审阅方法、审核系统 | |
| CN110347709A (zh) | 一种规则引擎的构建方法及系统 | |
| CN115509485A (zh) | 一种业务表单的填写方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113935289A (zh) | 文档在线处理方法及装置 | |
| CN117610527A (zh) | 基于大语言模型的报表分析及报告生成方法及系统 | |
| US20110320924A1 (en) | Handwritten paper-based input digital record management | |
| US9070010B2 (en) | Image check content estimation and use | |
| CN109343844A (zh) | 一种基于Flex票据数据对比纠正的方法 | |
| CN117272959A (zh) | 基于bert模型的表单低代码生成方法及系统 | |
| CN110517010B (zh) | 一种数据处理方法、系统及存储介质 | |
| CN108416895A (zh) | 一种基于图像识别技术的企业发票录入系统及方法 | |
| TW201327432A (zh) | 可調適之訂單資料驗證方法 | |
| JP7163845B2 (ja) | 情報処理装置、およびプログラム | |
| Li et al. | High speed homework data collecting system under K-12 education circumstance |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |