CN110347709A - 一种规则引擎的构建方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种规则引擎的构建方法及系统，当业务场景发生改变时，只需修改配置即可让新规则立刻生效，无需系统定制修改发布，提高了规则引擎修改效率。所述方法包括：根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
Description
技术领域
本发明涉及一种引擎构建领域，具体来说，涉及一种规则引擎的构建方法及系统。
背景技术
目前财务共享办公领域发票报销，扫描，审核大多仍采取人工审核方式，财务人员每天都面临着实物票接受，分拣，扫描，审核，批复的过程。整个流程线枯燥乏味，存在着大量重复手工操作，尤其是票据审核，需要反复对比员工提报的报销流程信息与票面信息是否一致，费时费力。
传统的ocr识别都是基于attention_ocr技术完成通用识别模型，通过打标平台不停的标注训练，识别出从左往右，自上至下的文字识别结果，通过坐标和关键字做专项模型封装，需事先告诉模型要识别哪种类型票据才能进行专属模型研发，如果需要提高识别成功率，需要大量样本进行打标训练，缺少基于业务系统整个流水线的纠错机制来提高整体的识别率。
业务数据与OCR模型识别结果对比，目前市面上大部分场景仍采用代码层次的对比，使用正则、硬规则的方式去做匹配。当规则发生变化的时候，需要更改代码发布解决，效率低下，风险极高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种规则引擎的构建方法及系统，当业务场景发生改变时，只需修改配置即可让新规则立刻生效，无需系统定制修改发布，提高了规则引擎修改效率。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用以下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种规则引擎的构建方法，所述方法包括：
根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；
根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
结合第一方面，作为第一种可实施的技术方案，所述根据业务规则预设决策树，包括：
解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
结合第一方面第一种可实施的技术方案，作为第二种可实施的技术方案，所述判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果，包括：
建立第一数据库和第二数据库，所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据；
根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
结合第一方面，作为第三种可实施的技术方案，所述的方法，还包括：
将所述决策树向用户显示；接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
结合第一方面，作为第四种可实施的技术方案，所述根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转，包括：
当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。
第二方面，本发明实施例还提供一种规则引擎的构建系统，包括：
预设模块：用于根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；
确定模块：用于根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
结合第二方面，作为第一种可实施的技术方案，所述预设模块，包括：
解析单元：用于解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
判断单元：用于对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
结合第二方面第一种可实施的技术方案，作为第二种可实施的技术方案，所述判断单元，包括：
建立子单元：用于建立第一数据库和第二数据库，所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据；
判断子单元：用于根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
结合第二方面，作为第三种可实施的技术方案，所述的系统，还包括：
显示模块：用于将所述决策树向用户显示；
修改模块：用于接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
结合第二方面，作为第四种可实施的技术方案，所述确定模块，具体用于当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。
与现有技术相比，本发明实施例的一种规则引擎的构建方法及系统，当业务场景发生改变时，只需修改配置即可让新规则立刻生效，无需系统定制修改发布，提高了规则引擎修改效率。本发明实施例的规则引擎的构建方法，包括：根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。该实施例中，对决策树中展示的业务条件直接进行修改，即可完成对规则引擎的修改。该修改过程无需编写代码。这大大增加规则引擎修改的便利性和效率。该实施例的方法中，根据决策树中的比对结果，自动确定流程流转。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例的方法流程图；
图2是本发明实施例的方法中，步骤S10的流程图；
图3是本发明实施例的方法中，步骤S102的流程图；
图4是本发明实施例的系统结构框图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例中的模型可以票据识别模型。票据识别模型用于识别票据中的数据是否正确无误。通过票据识别模型替代人工审核，加快审核效率。另外，票据识别模型也存在识别错误的情况。对此，采用本发明提供的修正方法及系统，可以对票据识别模型进行修正，提高识别正确率。当然，除了票据识别模型意外，还可以是其他模型。
如图1所示，本发明实施例的一种规则引擎的构建方法，包括：
S10根据业务规则预设决策树。所述决策树包括业务条件及比对结果。
S20根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
上述实施例中，决策树是以树状展示数据信息。决策树包括业务条件及比对结果。决策树是依赖业务规则构建。当业务场景变化，相应的业务规则也发生变化。此时，对决策树中展示的业务条件直接进行修改，即可完成对规则引擎的修改。该修改过程无需编写代码。这大大增加规则引擎修改的便利性和效率。在上述实施例的方法中，根据决策树中的比对结果，自动确定流程流转。
下面例举一实例。核实车票出发时间是否正确。人工填写的计划出发日期数据是2000年8月3日。票面识别的出发日期是2000年8月4日。
如果业务条件是识别出发日期早于计划出发日期，那么不匹配，信息错误。依据该业务条件，本次比对结果是错误。
如果业务条件是识别出发日期晚于或等于计划出发日期，那么匹配，信息正确。依据该业务条件，本次比对结果是正确。
作为优选例，如图2所示，所述根据业务规则预设决策树，包括：
S101解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
S102对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
业务规则中包含的业务要素。通过解析业务规则，获取业务要素。例如，业务规则是核实车票出发时间。该业务规则中包含的业务要素是出发时间。根据所述业务要素配置业务条件。例如，业务条件为：识别出发日期早于计划出发日期；或者，业务条件为：识别出发日期晚于计划出发日期；或者，业务条件为：识别出发日期等于计划出发日期。不同的业务条件，对应不同的比对结果。根据业务规则，将业务条件和相应的结果适配。
该实施例中，通过解析业务规则，配置业务条件，并通过比对，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
作为优选例，如图3所示，所述判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果，包括：
S1021建立第一数据库和第二数据库。所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据。
S1022根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
第一数据库存储的数据是模型识别数据。所谓模型识别数据是利用票据模型识别票据图片获得的数据信息。第二数据库存储人工录入数据，例如报销金额、出发地、目的地等。第一数据库中存储的数据和第二数据库中存储的数据是对应的，但两者不一定相同。因此，需要判断两者是否一致。从第一数据库和第二数据库中提取业务要素相同的数据，判断两个数据是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。该比对过程自动完成。比对结果在决策树中显示。
作为优选例，所述的方法还包括：将所述决策树向用户显示；接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
该优选例中，将决策树向用户显示。这样，用户可以直接修改决策树中的业务规则和业务条件。当应用场景发生变化时，用于可以直接修改决策树。用户修改之后，业务条件和业务规则立刻生效。这极大的方便了用户对规则引擎的修改。与现有技术中，修改规则引擎需要专业人员编写代码，然后发布新的规则引擎版本相比，本优选例的方法，使得用户可以根据应用场景的不同，随时修改规则引擎。
优选的，所述根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转，包括：当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。当比对结果正确时，结束流程。当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。用户的标记数据可以为正确和错误两种数据或者其中一种。
传统的系统对比一般都集成在代码里，无论是用api还是硬规则匹配，当规则发生改变时，都需要系统发布修改，费时费力。本发明的规则引擎的构建方法中，进行决策树预制，规则流设定，通过配置的方式完成一个复杂的规则约定。当业务场景发生改变时，只需要登录配置平台修改配置，即可让新规则立刻生效。无需系统定制修改发布。
根据业务规则预设决策树，解析规则流，规则引擎支持各种复杂规则条件预设，比如范围区间、大小判断、等值比对、多条件组合。根据业务场景定制无数组规则库，无改造，纯配置，修改无需发布，根据不同业务类型预制规则库生成解析流，可以自定义封装各种解析结果，做条件判断，确定流转流程走向。
在数据比对上，使用本实施例的规则引擎代替传统的代码匹配，做到无发布的情况下实时修改比对规则，同时支持大量复杂、并行的决策树预设，规则流解析。本实施例的规则引擎构建方法，无需写代码，可随时通过可视化的方式修改规则实时生效。
本发明实施例还提供一种规则引擎的构建系统，如图4所示，包括：
预设模块：用于根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；
确定模块：用于根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
上述实施例中，预设模块根据业务规则预设决策树。确定模块根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。当业务场景变化，相应的业务规则也发生变化。此时，对决策树中展示的业务条件直接进行修改，即可完成对规则引擎的修改。该修改过程无需编写代码。这大大增加规则引擎修改的便利性和效率。在上述实施例的系统中，根据决策树中的比对结果，自动确定流程流转。
优选的，所述预设模块，包括：
解析单元：用于解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
判断单元：用于对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
优选的，所述判断单元，包括：
建立子单元：用于建立第一数据库和第二数据库，所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据；
判断子单元：用于根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
优选的，所述的系统，还包括：
显示模块：用于将所述决策树向用户显示；
修改模块：用于接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
优选的，所述确定模块，具体用于当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域技术人员应该知晓，实现上述实施例的方法或者系统，可以通过计算机程序指令来实现。该计算机程序指令装载到可编程数据处理设备上，例如计算机，从而在可编程数据处理设备上执行相应的指令，用于实现上述实施例的方法或者系统实现的功能。
本领域技术人员依据上述实施例，可以对本申请进行非创造性的技术改进，而不脱离本发明的精神实质。这些改进仍应视为在本申请权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种规则引擎的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；
根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务规则预设决策树，包括：
解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
3.按照权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果，包括：
建立第一数据库和第二数据库，所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据；
根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
4.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述决策树向用户显示；接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
5.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转，包括：
当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。
6.一种规则引擎的构建系统，其特征在于，包括：
预设模块：用于根据业务规则预设决策树；所述决策树包括业务条件及比对结果；
确定模块：用于根据所述决策树中的比对结果，确定流程流转。
7.按照权利要求6所述的系统，其特征在于，所述预设模块，包括：
解析单元：用于解析业务规则，获取业务规则中包含的业务要素；
判断单元：用于对所述业务要素配置业务条件，判断业务要素是否满足业务条件，获取比对结果。
8.按照权利要求7所述的系统，其特征在于，所述判断单元，包括：
建立子单元：用于建立第一数据库和第二数据库，所述第一数据库中包含模型识别数据；所述第二数据库中包含人工录入数据；
判断子单元：用于根据业务要素，分别从第一数据库和第二数据库中提取业务要素对应的数据，判断两者是否一致，若一致，则比对结果正确；若不一致，则比对结果错误。
9.按照权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
显示模块：用于将所述决策树向用户显示；
修改模块：用于接受用户对所述决策树中的业务条件修改。
10.按照权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定模块，具体用于当比对结果正确时，结束流程；当比对结果错误时，向用户显示错误信息，并获取用户标记数据。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191018 |