CN106547896A - 规则引擎服务化处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种规则引擎服务化处理系统，所述规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；所述数据库，用于存储业务规则；所述规则服务化设备，用于接收外部系统发送的待处理参数，从数据库中取出当前业务规则，并将待处理参数和当前业务规则发送至规则引擎；所述规则引擎，用于接收规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据当前业务规则对待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据反馈至外部系统。本发明还公开了一种规则引擎服务化处理方法。本发明通过将业务规则存储于数据库中，使得业务规则较便于进行修改，从而便于调整业务规则，提高了业务数据处理的灵活性，能够满足现有的业务处理需求。

Description

规则引擎服务化处理系统及方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种规则引擎服务化处理系统及方法。

背景技术

规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

目前外部有很多流行的规则引擎，如：drools、ilog等，这些现有的技术本身有自己的语言，自行扩展难，不适用现有的业务数据处理，而且配置困难。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种规则引擎服务化处理系统及方法，旨在解决现有技术中规则引擎自行扩展难，不适用现有的业务数据处理，而且配置困难的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种规则引擎服务化处理系统，所述规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；

所述数据库，用于存储业务规则；

所述规则服务化设备，用于接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

所述规则引擎，用于接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备反馈至所述外部系统。

优选地，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台；

所述控制台，用于对所述数据库存储的业务规则进行修改。

优选地，所述数据库，进一步用于存储业务规则和标识之间的对应关系；

相应地，所述规则服务化设备，进一步用于接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎。

优选地，所述规则引擎通过js脚本程序实现。

优选地，所述规则服务化设备，还用于在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种规则引擎服务化处理方法，其规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；所述规则引擎服务化处理方法包括：

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

所述规则引擎接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备反馈至所述外部系统。

优选地，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台；

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之前，所述规则引擎服务化处理方法还包括：

所述控制台对所述数据库存储的业务规则进行修改。

优选地，所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎，进一步包括：

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎。

优选地，其特征在于，所述规则引擎通过js脚本程序实现。

优选地，所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之后，所述方法还包括：

所述规则服务化设备在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。

本发明通过将业务规则存储于数据库中，使得业务规则较便于进行修改，从而便于调整业务规则，提高了业务数据处理的灵活性，能够满足现有的业务处理需求。

附图说明

图1为本发明规则引擎服务化处理系统第一实施例的结构框图；

图2为本发明规则引擎服务化处理系统第二实施例的结构框图；

图3为本发明规则引擎服务化处理系统第三实施例的结构框图；

图4为本发明规则引擎服务化处理系统第四实施例的结构框图；

图5为本发明规则引擎服务化处理方法第一实施例的流程示意图；

图6为本发明规则引擎服务化处理方法第二实施例的流程示意图；

图7为本发明规则引擎服务化处理方法第三实施例的流程示意图；

图8为本发明规则引擎服务化处理方法第四实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，本发明规则引擎服务化处理系统第一实施例提供一种规则引擎服务化处理系统，所述规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备10、规则引擎20和数据库30；

所述数据库30，用于存储业务规则；

需要说明的是，所述数据库30可部署于数据存储服务器上，从而实现数据库功能。

可理解的是，所述业务规则通常被人们描述为业务逻辑的外部化或业务自动化，是一种实现和强制实施业务策略的方式。

所述规则服务化设备10，用于接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

在具体实现中，所述规则服务化设备10会实时监测所述外部系统，在外部系统发送所述待处理参数时，接收外部系统发送的待推送参数。

可理解的是，所述当前业务规则即为从所述数据库中所取出的业务规则。

所述规则引擎20，用于接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备10反馈至所述外部系统。

需要说明的是，所述外部系统即为需要对待处理参数进行处理的系统，例如：网购网站系统，在该网购网站系统中集合有多种待售商品的描述信息，在网购网站进行展示时，通常需要对这些待售商品的描述信息进行排序，而待售商品可能涉及到多种可用于排序的属性(如：销量、好评度等)，此时待处理参数即为这些待售商品的描述信息及属性，由于涉及到多种可用户排序的属性，现有的规则引擎的业务规则较为固定，难以根据实际需求进行调整，而本实施例的业务规则存储于数据库中，可对所述业务规则进行调整。

在具体实现中，现有技术中的规则引擎通常采用C语言程序或java语言程序实现，而所述规则引擎20通过js脚本程序实现，从而使得规则引擎20的处理效率更高，并且对于规则引擎20的调整方便，同时也无需增加过多的成本。

本实施例通过将业务规则存储于数据库中，使得业务规则较便于进行修改，从而便于调整业务规则，提高了业务数据处理的灵活性，能够满足现有的业务处理需求。

参照图2，图2为本发明规则引擎服务化处理系统第二实施例的结构框图，基于上述图1所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理系统的第二实施例。

在本实施例中，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台40；

所述控制台40，用于对所述数据库30存储的业务规则进行修改。

可理解的是，所述控制台40为可对所述数据库30存储的业务规则进行修改的计算机。

虽然数据库30中数据的修改，可采用多种方式，例如：通过移动终端等设备连接数据库，从而对数据库中所存储的业务规则进行修改，该方式虽然较为便捷，但容易被黑客入侵后篡改业务规则，存在数据安全隐患，为避免该问题，本实施例中设置有专用的控制台40，通过该控制台40对所述数据库中的业务规则进行调整，从而在一定程度上保证了数据安全性。

参照图3，图3为本发明规则引擎服务化处理系统第三实施例的结构框图，基于上述图1所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理系统的第三实施例。

本实施例中，所述数据库30’，进一步用于存储业务规则和标识之间的对应关系；

相应地，所述规则服务化设备10’，进一步用于接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库30’中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎20。

需要说明的是，所述当前标识即为由所述外部系统发送的标识。

在具体实现中，可能会涉及到不同类型的待处理参数，另外，即使待处理参数的类型相同，也可能会由于不同需要而采用不同的业务规则，基于该情况，本实施例中，在数据库30’中存储有业务规则和标识之间的对应关系，从而使得数据库30’中可存储多个业务规则，相应地，在此情况下，所述规则服务化设备除了接收待处理参数外，还需要接收当前标识，再根据所述当前标识从所述数据库30’中查找对应的当前业务规则。

参照图4，图4为本发明规则引擎服务化处理系统第四实施例的结构框图，基于上述图1～3中任一项所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理系统的第四实施例，图4以基于第一实施例提出的实施例为例。

所述规则服务化设备10”，还用于在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。

在具体实现中，在所述待处理参数的格式不满足预设格式时，可不执行后续处理。

在正常情况下，外部系统通常和规则服务化设备之间预定数据格式，但在应用场景下，所述待处理参数的格式可能由于通信出现误码等问题而出现问题，为保证所述待处理参数能够被业务规则正常处理，本实施例中会判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再执行后续处理。

参照图5，本发明规则引擎服务化处理方法第一实施例提供一种规则引擎服务化处理方法，其规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；

所述方法包括：

S10：所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

需要说明的是，所述数据库可部署于数据存储服务器上，从而实现数据库功能。

可理解的是，所述业务规则通常被人们描述为业务逻辑的外部化或业务自动化，是一种实现和强制实施业务策略的方式。

在具体实现中，所述规则服务化设备会实时监测所述外部系统，在外部系统发送所述待处理参数时，接收外部系统发送的待推送参数。

可理解的是，所述当前业务规则即为从所述数据库中所取出的业务规则。

S20：所述规则引擎接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备反馈至所述外部系统。

需要说明的是，所述外部系统即为需要对待处理参数进行处理的系统，例如：网购网站系统，在该网购网站系统中集合有多种待售商品的描述信息，在网购网站进行展示时，通常需要对这些待售商品的描述信息进行排序，而待售商品可能涉及到多种可用于排序的属性(如：销量、好评度等)，此时待处理参数即为这些待售商品的描述信息及属性，由于涉及到多种可用户排序的属性，现有的规则引擎的业务规则较为固定，难以根据实际需求进行调整，而本实施例的业务规则存储于数据库中，可对所述业务规则进行调整。

在具体实现中，现有技术中的规则引擎通常采用C语言程序或java语言程序实现，而所述规则引擎通过js脚本程序实现，从而使得规则引擎的处理效率更高，并且对于规则引擎的调整方便，同时也无需增加过多的成本。

本实施例通过将业务规则存储于数据库中，使得业务规则较便于进行修改，从而便于调整业务规则，提高了业务数据处理的灵活性，能够满足现有的业务处理需求。

参照图6，图6为本发明规则引擎服务化处理方法第二实施例的流程示意图，基于上述图5所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理方法的第二实施例。

本实施例中，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台；

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之前，所述规则引擎服务化处理方法还包括：

S00：所述控制台对所述数据库存储的业务规则进行修改。

可理解的是，所述控制台为可对所述数据库存储的业务规则进行修改的计算机。

虽然数据库中数据的修改，可采用多种方式，例如：通过移动终端等设备连接数据库，从而对数据库中所存储的业务规则进行修改，该方式虽然较为便捷，但容易被黑客入侵后篡改业务规则，存在数据安全隐患，为避免该问题，本实施例中设置有专用的控制台，通过该控制台对所述数据库中的业务规则进行调整，从而在一定程度上保证了数据安全性。

参照图7，图7为本发明规则引擎服务化处理方法第三实施例的流程示意图，基于上述图5所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理方法的第三实施例。

本实施例中，所述步骤S20，进一步包括：

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎。

在具体实现中，可能会涉及到不同类型的待处理参数，另外，即使待处理参数的类型相同，也可能会由于不同需要而采用不同的业务规则，基于该情况，本实施例中，在数据库30’中存储有业务规则和标识之间的对应关系，从而使得数据库30’中可存储多个业务规则，相应地，在此情况下，所述规则服务化设备除了接收待处理参数外，还需要接收当前标识，再根据所述当前标识从所述数据库30’中查找对应的当前业务规则。

参照图8，图8为本发明规则引擎服务化处理方法第四实施例的流程示意图，基于上述图5～7中任一项所示的实施例，提出本发明规则引擎服务化处理方法的第四实施例，图8以基于第一实施例提出的实施例为例。

本实施例中，步骤S10中，所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之后，所述方法还包括：

所述规则服务化设备在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。

在具体实现中，在所述待处理参数的格式不满足预设格式时，可不执行后续处理。

在正常情况下，外部系统通常和规则服务化设备之间预定数据格式，但在应用场景下，所述待处理参数的格式可能由于通信出现误码等问题而出现问题，为保证所述待处理参数能够被业务规则正常处理，本实施例中会判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再执行后续处理。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种规则引擎服务化处理系统，其特征在于，所述规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；

所述数据库，用于存储业务规则；

所述规则服务化设备，用于接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

所述规则引擎，用于接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备反馈至所述外部系统。

2.如权利要求1所述的规则引擎服务化处理系统，其特征在于，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台；

所述控制台，用于对所述数据库存储的业务规则进行修改。

3.如权利要求1所述的规则引擎服务化处理系统，其特征在于，所述数据库，进一步用于存储业务规则和标识之间的对应关系；

相应地，所述规则服务化设备，进一步用于接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎。

4.如权利要求1～3中任一项所述的规则引擎服务化处理系统，其特征在于，所述规则引擎通过js脚本程序实现。

5.如权利要求1～3中任一项所述的规则引擎服务化处理系统，其特征在于，所述规则服务化设备，还用于在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。

6.一种规则引擎服务化处理方法，其特征在于，其规则引擎服务化处理系统包括：规则服务化设备、规则引擎和数据库；所述规则引擎服务化处理方法包括：

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎；

所述规则引擎接收所述规则服务化设备发送的待处理参数和当前业务规则，根据所述当前业务规则对所述待处理参数进行处理，将处理获得的出参数据通过规则服务化设备反馈至所述外部系统。

7.如权利要求6所述的规则引擎服务化处理方法，其特征在于，所述规则引擎服务化处理系统还包括：控制台；

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之前，所述规则引擎服务化处理方法还包括：

所述控制台对所述数据库存储的业务规则进行修改。

8.如权利要求6所述的规则引擎服务化处理方法，其特征在于，所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数，从所述数据库中取出当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎，进一步包括：

所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数和当前标识，根据所述当前标识从所述数据库中查找对应的当前业务规则，并将所述待处理参数和当前业务规则发送至所述规则引擎。

9.如权利要求6～8中任一项所述的规则引擎服务化处理方法，其特征在于，所述规则引擎通过js脚本程序实现。

10.如权利要求6～8中任一项所述的规则引擎服务化处理方法，其特征在于，所述规则服务化设备接收外部系统发送的待处理参数之后，所述方法还包括：

所述规则服务化设备在接收外部系统发送的待处理参数时，判断所述待处理参数的格式是否满足预设格式，在满足所述预设格式时，再从所述数据库中取出当前业务规则。