CN112631997B - 数据处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，从而发布在线试卷文档。试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

Description

数据处理方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种终端及一种计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，在线考试成为一种主流的考试方式，在线考试主要依托于在线的考试系统，市面上有较多考试软件，例如各种机试(如：职级考试、驾驶证考试等等)的考试软件。在线考试的考试流程涉及：出题者通过考试软件创建试卷和批改试卷，与之对应的，答题者可以通过考试软件接收试卷并完成考试。通过调查发现，目前出题者通过这些考试软件创建试卷的过程中，往往需要按照考试设定的题型(例如选择题、填空题等等)及格式进行设置，灵活性较差。

可见，在在线考试领域，如何提高试卷创建的灵活性成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，可以提高试卷创建的灵活性。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

显示试卷创建页面；

通过试卷创建页面触发获取试卷数据，试卷数据为通过试卷创建页面触发上传或者输入的数据；

根据试卷数据预览在线试卷文档；

发布在线试卷文档。

另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：

显示单元，用于显示试卷创建页面；

处理单元，用于通过试卷创建页面触发获取试卷数据，试卷数据为通过试卷创建页面触发上传或者输入的数据；

所述处理单元，还用于根据试卷数据预览在线试卷文档；

发布单元，用于发布在线试卷文档。

相应地，本申请实施例还提供了一种终端，该终端包括处理器和存储装置；存储装置，用于存储程序指令；处理器，用于调用程序指令并执行上述的数据处理方法。

相应地，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述的数据处理方法。

相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述提供的数据处理方法。

本申请实施例中，可显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，从而发布在线试卷文档。试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的示意流程图；

图3a～图3g是本申请实施例提供的一种页面示意图；

图4a～图4b是本申请实施例提供的对试卷文档进行解析的示意流程图；

图5是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的示意流程图；

图6a～图6c是本申请实施例提供的一种场景示意图；

图7是本申请实施例提供的一种依存关系树的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的一种特征关系子表的结构示意图；

图9是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

目前，出题对象通过考试软件创建试卷的过程中，往往需要按照考试软件设定的题型(例如选择题、填空题等等)及格式进行设置，灵活性较差；除此之外，由于不同题型试题的创建均有各自对应的固定格式，也就意味着不同题型试题的创建存在不同的操作流程，对于不熟悉操作流程的用户而言，将会大大降低试卷的创建效率。

基于此，本申请提出了一种数据处理系统，并基于该数据处理系统提出了一种数据处理方案。参见图1，本申请实施例所提出的数据处理系统可包括：出题终端、答题终端和应用服务器，出题终端是指出题对象(例如老师)所用使用的终端，用于出题对象创建试卷、发布试卷以及批改试卷等等；答题终端是指答题对象(例如学生)所使用的终端，用于答题对象接收试卷、对试卷进行作答、提交答案等等。此处的终端(如出题终端、答题终端等)均可以为以下任一种：智能手机、平板电脑、膝上计算机等便携式设备，以及台式电脑，等等。

其中，出题终端和答题终端内可安装并运行目标应用，该目标应用可以指提供考试相关业务(例如创建试卷、发布试卷、批改试卷、对试卷进行作答等等)的应用程序或者工具，该工具可以集成于应用程序中，为用户提供考试相关业务，例如：目标应用可以是腾讯文档，该腾讯文档为一种多人在线协作的文档工具。相应地，应用服务器为向目标应用提供相应服务(例如根据答题终端返回的答题结果进行自动判分，并将判分结果返回出题终端)的服务器，可以理解为该目标应用的后台服务器，应用服务器可以是一个独立的服务设备，也可以由多个服务设备所构成的集群设备。需要说明的是，图1只是示例性地说明本申请实施例所涉及的数据处理系统的架构，并不对该数据处理系统的具体架构进行限定。例如，数据处理系统中可以不包括应用服务器，出题终端可以与答题终端直接进行数据交互。

基于上述数据处理系统，本申请实施提出了一种数据处理方案，该数据处理方案可由上述出题终端和考试终端执行，具体如下：

S10：出题终端通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，其中，该试卷数据的获取方式可以为：通过试卷创建页面触发上传或者输入的数据。在一个实施例中，当试卷数据是通过试卷创建页面触发输入的数据时，该试卷数据可以理解为出题对象在一个新建的在线文档中输入的数据，此处输入了试卷数据的在线文档即为上述在线试卷文档，上述在线文档和在线试卷文档均可以理解为：可以在线编辑、查看的文档。可见，这种情况下，出题对象可以直接通过编辑在线文档完成试卷的创建，所创建的在线试卷文档完全是基于出题对象输入的试题数据生成，创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于增强试卷创建的灵活性。

在另一个实施例中，当试卷数据(例如一篇预先编辑的word版本的试卷文档)是通过试卷创建页面触发上传的数据时，上述在线试卷文档是对试卷数据进行解析，并基于解析结果生成的。可见，这种情况下，所创建的在线试卷文档完全是基于出题对象上传的试题数据生成，创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于增强试卷创建的灵活性；除此之外，从操作层面来说，对于出题对象而言，试卷的创建仅需要通过试卷创建页面上传试卷数据，不需要复杂的操作流程进行创建，有利于大大提高试卷的创建效率。

本申请实施例中，在线文档是指依托于互联网、云等技术，能够在多类型设备上实现随时随地编辑或查看的文档；在线文档具备多人协作编辑、多人同时编辑、支持多类型设备随时随地的查看、支持转发分享、支持实时更新、支持权限可控等特点。在线试卷文档是一种用于考试的在线文档，在线试卷文档具备在线文档的上述全部特点。

S11：出题终端发布在线试卷文档。

S12：答题终端显示与上述在线试卷文档关联的目标试卷文档，在目标试卷文档中填写答案，并提交针对上述目标试卷文档的答案。其中，在线试卷文档中显示的内容可以包括以下任意一种或者多种：各试题的试题内容、试题分数以及参考答案；与上述试卷文档关联的目标试卷文档可以理解为：与在线试卷文档中所包括试题内容相同，但不包括每个试题的参考答案的试卷文档。

S13：出题终端显示与在线试卷文档关联的答题进度页面，该答题进度页面中包括已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息。其中，任一答题对象的答题信息可以包括：该任一对象提交答案的时间，作答上述目标试卷文档所获得的预测总得分，此处的预测总得分是基于上述任一对象提交的针对上述目标试卷文档的答案，进行自动判分得到的判分结果，可以为后续出题对象批改试卷提供参考。其中，上述自动判分可由应用服务器完成，也可由出题终端自身完成，当自动判分是由应用服务器完成时，应用服务器可以将判分结果返回出题终端，由出题终端显示该判分结果。

S14，当出题终端在答题进度页面中检测到针对目标答题对象输入的查看操作时，显示目标答题对象的试卷详情信息，该试卷详情信息包括以下任意一种或者多种：各试题的参考答案、目标答题对象作答各试题输入的答题内容，以及判分结果，该判分结果包括：目标答题对象作答上述目标试卷文档所获得的预测总得分，以及目标答题对象在各试题获得的答题预测得分。其中，该目标答题对象为已完成答题的任一答题用户。

具体实现中，出题终端发布在线试卷文档后，出题对象想要查看各答题对象的答题情况(即试卷详情信息)或者进行试卷批改时，可以通过触发答题进度页面查看各答题对象的答题情况。以出题对象对目标答题对象进行试卷批改为例进行说明：当出题对象想要批改目标答题用户的试卷时，出题对象可以在答题进度页面中点击目标答题用户以触发出题终端显示目标答题对象的试卷详情信息，出题对象可以依照该试卷详情信息进行试卷批改。

由上述内容可知，实施本申请实施例可以根据试卷数据预览并发布在线试卷文档，试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

基于上述数据处理方案的描述，本申请实施例提出一种数据处理方法，该数据处理方法可以由上述所提及的出题终端执行，请参见图2，该数据处理方法可包括以下步骤S201-S203：

S201：显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，该试卷数据为通过试卷创建页面触发上传或者输入的数据。

其中，上述试卷创建页面可以包括：用于上传试卷数据的第一入口(例如图3a中的“导入试卷”按钮)，以及用于新建在线文档的第二入口(例如图3a中的“新建试卷”按钮)。在一个实施例中，当上述试卷数据为通过试卷创建页面触发上传的数据时，上述试卷数据可以现有的电子文档(例如一篇word版本的试卷文档)，或者通过扫描、拍照识别的纸质文档或者书籍等等。示例性地，参见图3a所示，假设试卷数据为出题对象预先存储于本地的试卷文档1，当出题对象想要创建试卷时，可以通过触发“导入试卷”按钮，导入本地存储的试卷文档1。

或者，另一个实施例中，当试卷数据是通过试卷创建页面触发输入的数据时，该试卷数据可以理解为出题对象在一个新建的在线文档中输入的数据，具体可以包括试卷题目、试题的内容等等。示例性地，参见图3b所示，当出题对象想要创建试卷时，触发“新建试卷”按钮，出题终端可显示如图3b所示的在线文档，出题对象可以在在线文档中输入试卷数据。

S202：根据试卷数据预览在线试卷文档。

在一个实施例中，若试卷数据为通过试卷创建页面触发上传的数据，则在线试卷文档是对试卷数据进行解析，并基于解析结果生成的，该解析结果包括以下任一种或者多种：试卷文档中各试题的试题内容、试题类型、题干和作答区。

具体实现中，假设上述试卷数据为上传的试卷文档，对试卷文档进行解析的过程可以参考图4a所示，包括：(1)解析文档内容；(2)判断试题类型；(3)解析试题的题干和作答区；(4)完成试卷文档的解析。其中：

判断试题类型：在解析上传的试卷文档的文档内容之后，需要对文档内容进行理解，首先需要判断上传的试卷文档中各试题的试题类型，该试题类型可以包括：单项选择题、多项选择题、填空题、判断题，问答题以及作文题(也可视为问答题的一种)等等。判断试题类型的具体实施方式为：逐行读取文档内容，识别文档中的一级序号以及一级序号对应的文字内容，将一级序号对应的文字内容与各试题类型对应的关键字进行匹配，依照匹配结果确定各试题的试题类型。

其中，各试题类型对应的关键字可以如表1所示。这些关键字的来源，一方面可以为人工预先录入，另一方面可以为通过对多份试卷文档进行大数据分析后获取的，随着对更多试卷文档的大数据分析，可以不断地优化和更新试题类型，以及各试题对应的关键字，使得本申请实施可以支持更多试题类型的处理，以及提高判断试题类型的准确度。

表1

试题类型	对应关键字
		单项选择题	选择题、单项选择题、选择
多项选择题	多项选择、多、选择
		判断题	判断
问答题	问答、作答

假设上传的试卷文档(例如图3c所示的试卷文档)中任一级序号对应的内容为“XXXX”，各试题类型对应的关键字如表1所示，使用单项选择题对应的关键字“选择题”、“单项选择题”、“选择”与关键字与任一级序号对应的内容进行匹配，若匹配结果指示一级序号对应的内容与关键字“单项选择题”匹配，则可以确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题(例如图3c中区域10对应的试题)的试题类型为：单项选择题；或者，使用多项选择题对应的关键字“多项选择”、“选择”和“多”等与任一级序号对应的内容进行匹配，若匹配结果指示一级序号对应的内容与关键字“多项选择”，或者与“选择”和“多”匹配，则可以确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题的试题类型为：多项选择题；又或者，使用判断题对应的关键字“判断”与任一级序号对应的内容进行匹配，若匹配结果指示一级序号对应的内容与关键字“判断”匹配，则可以确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题的试题类型为：判断题。

又或者，使用问答题对应关键字“问答”、“作答”与任一级序号对应的内容进行匹配，若匹配结果指示该任一级序号对应的内容与关键字“问答”或者“作答”匹配，则可以确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题(例如图3c中区域11对应的试题)的试题类型为：问答题。或者，在匹配结果指示该任一级序号对应的内容与关键字“问答”或者“作答”匹配后，还可以进一步判断任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题的题目后是否有多行留白，若存在多行留白，则确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题为问答题；相反地，若不存在多行留白，则确定任一级序号与该任一级序号的下一个一级序号之间所包括试题不为问答题。

解析试题的题干和作答区：根据上述判断的试题类型，可以继续解析同一试题类型下的不同试题的序号，依照不同试题的序号作为不同试题之间的分隔。具体地，选择题可以将各选择题序号对应的内容作为各选择题的题干，此外，通过解析选项前的选项标签如“A)”、“B)”、“(A)”、“(B)”、“a)”、“b)”或者“(a)”、“(b)”，每一个选项标签到下一个选项标签之前的内容为每一个选项，每一个选项即为可选项(即作答区)；填空题可以将各问题序号之间的内容都作为题干，识别含下划线或者“()”等留白区域作为作答区；判断题可以将各判断题序号对应的内容作为各判断题的题干，题干的下一级各序列为各判断题的作答判断选项，每一个作答判断选项即为判断题的作答区。

完成试卷文档的解析：完成试卷文档解析后，一方面，可以针对上传的试卷文档生成一个试卷标识，可以将上述解析得到的解析结果与试卷标识关联存储至目标存储区域，后续可以直接根据试卷标识获取到该试卷文档的解析结果，该解析结果包括试卷文档中各试题的试题内容、试题类型、题干和作答区等等。其中，上述目标存储区域可以包括本地存储区域、区块链、云服务器或者应用服务器，对此不作具体限定。

另一方面，可以基于解析结果生成在线试卷文档，其具体实施过程可以为：依照试卷文档中各试题的试题类型、题干和作答区对各试题的试题内容进行整合处理，得到在线试卷文档，出题终端可以显示该在线试卷文档(其显示效果可以如图3a所示)，完成在线试卷文档的预览。

可以理解的是，在一个实施例中，解析上传的试卷文档与生成在线试卷文档可以同步执行，也即边解析边生成在线试卷文档。例如，出题终端逐行读取试卷文档的文档内容时，可首先依照第一个一级序号对应的文本内容，确定第一个一级序号至第二个一级序号之间所包括第一类试题的试题类型，进一步地，识别第一类试题中各试题的题干和作答区，从而依照第一类试题的试题类型、第一类试题中各试题的题干和作答区，整合第一类试题中各试题的试题内容，得到包括第一类试题的试题内容和作答区的在线试卷文档，以此类推，可以继续分析第二个一级序号至第三个一级序号之间所包括第二类试题的试题类型、题干、作答区等等，并更新在线试卷文档的内容，直至完成试卷文档中所有内容的解析，则停止。或者，在另一个实施例中，也可以在试卷文档的所有内容解析完成后，基于解析结果生成在线试卷文档，本申请实施例对此不作具体限定。

由上述内容可知，上述上传的试卷文档不包含试题的参考答案和分值相关信息(例如每一类题型后标注的“总xx题”、“共xx分”、“每题xx”等信息)，在一个实施例中，上传的试卷文档可以包含试题的参考答案和分值相关信息，对试卷文档进行解析的过程可以参考图4b所示，包括：(1)解析文档内容；(2)判断试题类型；(3)解析试题的题干和作答区；(4)解析试题的参考答案；(5)解析试题分值、(6)完成试卷文档的解析。其中，解析文档内容、判断试题类型、解析试题的题干和作答区的具体实施方式可以参见上述内容，此处不再赘述。其它部分的具体实施方式可以参见以下描述：

解析试题答案：具体实现中，可以在解析出试题类型和题干后，在各试题对应的目标位置解析试题的参考答案，其中，该目标位置与试题的试题类型关联。具体的，在选择题的题干前后可以有“(A)”,“(AB)”或者“[A]”,“[AB]”等方式标记选择题的参考选项，相应地，选择题对应的目标位置即为选择题题干前后的参考选项对应的位置，选择题的参考答案即为题干前后“(A)”,“(AB)”或者“[A]”,“[AB]”等标记信息；判断题的选项后增加可以增加“(是)”，“(否)”，“(正确)”，“(错误)”等判断标识，相应地，判断题对应的目标位置即为判断题选项后判断标识对应的位置，判断题的参考答案即为判断题选项后“(是)”，“(否)”，“(正确)”，“(错误)”等判断标识；填空题一般有下划线、“()”“[]”等格式，相应地，填空题对应的目标位置即为下划线、“()”“[]”等格式对应的位置，填空题的参考答案即为下划线、“()”“[]”等格式中包含的内容；问答题的参考答案的解析规则通填空题相同，此处不再赘述。

解析试题分值：具体实现中，每一类题型后通常会标注“总xx题”，“共xx分”，“每题xx”之类的分值相关信息，出题终端可以从试卷文档对应的文档内容中获取每一类题型后的分值相关信息，并解析每一类题型对应的分值相关信息，确定试卷文档中各试题的试题分值，从而完成试题分值的解析，得到目标分值信息，该目标分值信息包括：每一类题型后标注的分值相关信息，以及各试题的试题分值。

完成试卷的解析：完成试卷解析后，可以得到上述目标分值信息、各试题的试题内容、试题类型、题干、作答区、以及参考答案。也即，当上传的试卷文档包含试题的参考答案和分值相关信息时，对试卷文档进行解析，得到的解析结果可以包括：目标分值信息、各试题的试题内容、试题类型、题干、作答区以及参考答案。进一步地，出题终端可以执行与图4a完成试卷解析后执行的相似步骤：一方面，可以针对上传的试卷文档生成一个试卷标识，可以将上述解析结果与试卷标识关联存储至目标存储区域，后续可以直接根据试卷标识获取到上述解析结果。另一方面，可以基于解析结果生成并显示在线试卷文档(其显示效果可以如图3d所示)，该在线试卷文档针对每一道试题标记有参考答案，每一类题型后可以标注“总xx题”，“共xx分”，“每题xx”之类的分值相关信息。

或者，在另一个实施例中，若当试卷数据是通过试卷创建页面触发输入的数据时，该试卷数据可以理解为出题对象在一个新建的在线文档中输入的数据，此处输入了试卷数据的在线文档即为上述在线试卷文档，从而实现在线试卷文档的预览。其中，该试卷数据可包括试题的内容、参考答案、目标分值信息等等。进一步地，在在线试卷文档创建完成后，出题终端可以生成一个试卷标识(例如试卷ID)，将输入的上述试卷数据与试题标识关联存储至目标存储区域，后续可以直接根据试卷标识获取到上述试卷数据。

其中，在一个实施例中，对于存储至目标存储区域的数据(例如上述解析结果或者试卷数据)，还可以设置读取权限，例如，试卷的出题对象拥有对目标存储区域中试题内容、参考答案和目标分值信息的读取权限，试卷的答题对象拥有目标存储区域中试题内容和目标分值信息的读取权限，其它对象则不具有对目标存储区域中任何信息的读取权限。

203：发布在线试卷文档。

具体实现中，在线试卷文档可以通过试卷编辑页面(例如如图3a所示)显示，试卷编辑页面中包括发布入口，出题对象可以通过点击、按压或者语音等形式针对发布入口输入触发操作，出题终端检测到该触发操作后，可以发布在线试卷文档。

对于出题对象而言，在查看在线试卷文档后，可以修改试卷的任何部分，包含试题内容、试题分值和参考答案等等，相应地，可以基于出题对象对试卷任何部分的修改，修改目标存储区域预先存储的上述解析结果或者试卷数据，例如修改目标存储区域预先存储的任一试题的试题内容、试题分值、参考答案等等。具体实现中，出题终端在发布在线试卷文档之前，可以依照针对在线试卷文档输入的编辑操作，对在线试卷文档进行编辑管理，该编辑管理包括以下任意一种或者多种：编辑在线试卷文档中目标试题的内容、试题分值和参考答案。进一步地，可以基于编辑后的以下任意一种或者多种：编辑在线试卷文档中目标试题的内容、试题分值和参考答案，修改目标存储区域中预先存储的相关数据。

在一个实施例中，该编辑管理可包括编辑在线试卷文档中目标试题的内容，该内容可以包括试题的任何内容，例如题干内容、选项、序号等等。示例性地，参见图3e，当出题者查看在线试卷文档后，想要将第一道单项选择题(即目标试题)的B选项从“水璜”修改为“蝗虫”，那么可以直接在在线试卷文档中点击B选项对应的显示位置，将“水璜”修改为“蝗虫”，从而完成对第一道单项选择题内容的编辑。这种情况下，点击B选项和将“水璜”修改为“蝗虫”的操作即为上述编辑操作。

在一个实施例中，该编辑管理可包括编辑在线试卷文档中目标试题的试题分值和/或参考答案，在线试卷文档包括各试题的试题内容和作答区。出题终端依照针对在线试卷文档输入的编辑操作，对在线试卷文档进行编辑管理的具体实施方式可以为：当检测到针对目标试题对应作答区的触控操作(例如点击、按压目标试题对应作答区)时，显示目标试题的答案编辑入口，通过答案编辑入口触发显示答案编辑区，并在答案编辑区中输入目标试题对应的目标信息，该目标信息包括以下任一种或者多种：目标试题的参考答案和试题分数。进一步地，可以在在线试卷文档中依照目标信息更新显示目标试题的部分信息，该部分信息包括以下任一种或者多种：目标试题的参考答案和试题分数。

示例性地，参见图3f和图3g，假设目标试题为图3f中的问答题“简述光合作用并写出相应发反应公式”，当出题对象查看在线试卷文档后，若想要设置该问答题的参考答案和试题分数，可以点击该问答题的作答区触发显示终端显示答案编辑入口(如图3f中上图包括的“设置答案”按钮)，出题对象点击答案编辑入口触发显示终端显示答案编辑区(如图3f中下图所示)，出题对象可以在答案编辑区中输入目标试题对应的参考答案和试题分数，从而完成对试题分值和参考答案的编辑管理。进一步地，当对目标试题对应的参考答案和试题分数编辑完成后，出题终端可以在在线试卷文档中更新显示目标试题对应的参考答案和试题分数(即上述目标试题的部分信息)，其显示效果如图3g所示。或者，当对目标试题对应的参考答案和试题分数编辑完成后，出题终端可以在在线试卷文档中仅更新显示目标试题的试题分数(即上述目标试题的部分信息)，并将出题对象输入的目标试题对应的参考答案和试题分数存储至目标存储区域，便于后续获取。其中，在答案编辑区输入的参考答案可以为文字(中文、英文或者其它文字)，也可以输入公式，该公式的输入方式可以包括：复制粘贴公式、调用公式编辑器编辑或者通过输入法输入，对此不作具体限定。

本申请实施例中，可显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，从而发布在线试卷文档。试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

请参见图5，本申请实施提出了另一种数据处理方法，该数据处理方法可以由上述所提及的出题终端执行，该数据处理方法可包括以下步骤S501-S504：

S501：显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据。

S502：根据试卷数据在试卷编辑页面中预览在线试卷文档。其中，步骤S501～步骤S502的具体实施方式，可以参见上述实施例中针对步骤S201～步骤S202的相关描述，此处不再赘述。

S503：响应发布入口的触发操作，生成与在线试卷文档关联的试卷链接。其中，该试卷链接中包括在线试卷文档的试卷标识，例如试卷ID。

S504：将试卷链接分享至答题终端，该试卷链接用于：答题终端通过试卷链接触发获取与在线试卷文档匹配的目标试卷文档，以便于答题对象通过答题终端对目标试卷文档进行答题。

在一个实施例中，出题对象在响应发布入口的触发操作，生成与在线试卷文档关联的试卷链接之前，还可以通过出题终端设置答题总时长、答题开始时间、开启定时收卷功能、设置答题权限等等，得到针对在线试卷文档的答题配置信息，并将该答题配置信息与在线试卷文档对应的试卷标识关联存储至目标存储区域中。该答题配置信息包括以下任一种或者多种：答题总时长、答题开始时间、定时收卷功能指示信息和答题权限信息，该定时收卷功能指示信息用于指示是否已针对该在线试卷文档开启定时收卷功能，答题权限信息用于指示何种对象具有针对在线试卷文档的答题权限。对于出题对象而言，可以设置任何对象均具有答题权限，这种情况下，上述答题权限信息可以指示任何对象均具有针对在线试卷文档的答题权限；或者，出题对象也可以设置特定对象具有答题权限，具体地，出题对象可以通过出题终端设置答题对象列表，答题对象列表中的答题对象具有答题权限，这种情况下，上述答题权限信息包括答题对象列表，并用于指示答题对象列表中的答题对象具有针对上述在线试卷文档的答题权限。

在一个实施例中，试卷编辑页面中还包括答题配置入口(例如图3a所示的“设置”按钮)，出题终端可以通过触发该答题配置入口触发答题配置窗口，并在答题配置窗口中设置答题总时长、答题开始时间、开启定时收卷功能、设置答题权限等等，从而得到针对在线试卷文档的答题配置信息，以完成对在线试卷文档的答题配置。进一步地，在完成对在线试卷文档的答题配置之后，可以将答题配置信息与在线试卷文档的试卷标识关联存储至目标存储区域，便于后续获取。

在一个实施例中，出题终端响应发布入口的触发操作，生成与在线试卷文档关联的试卷链接之后，可以显示试卷链接和分享按钮，通过分享按钮触发确定目标分享方式和目标分享地址，并根据目标分享方式和目标分享地址将试卷链接分享至答题终端，从而完成试卷的分发。其中，目标分享方式可以包括：第三方应用分享、群组分享、相册分享、邮件分享等等，第三方应用可以指社交应用，例如微信、企业微信、腾讯QQ等。

示例性地，参见图6a，当出题用户想要发布在线试卷文档时，可以通过点击、按压或者语音等形式针对发布入口输入触发操作，出题终端检测到该触发操作后，可以生成并显示与在线试卷文档关联的试卷链接以及分享按钮，并通过分享按钮触发出题终端显示分享方式选取列表。当出题对象点击分享方式选取列表中“分享到第三方应用”对应的按钮时，可以将第三方应用分享确定为目标分享方式，进一步地，可以确定目标分享地址，该目标分享地址可以为出题对象在第三方应用的任一个或者多个群组、好友、或者内容分享平台(例如微信朋友圈)。

当出题对象点击分享方式选取列表中“分享到我的群组”对应的按钮时，可以将群组分享确定为目标分享方式，进一步地，出题对象可以选取自身在目标应用的目标群组，出题终端可将目标群组确定为目标分享地址。

当出题对象点击分享方式选取列表中“保存到相册”对应的按钮时，可以将相册分享确定为目标分享方式，出题终端可以生成一张包括试卷链接的图像，并将该图像添加至本地相册。后续，出题对象可以将该图像分享至任何自身想要分享的目标分享地址。

当出题对象点击分享方式选取列表中“邮件发送”对应的按钮时，可以将邮件分享确定为目标分享方式，进一步地，出题对象可以输入一个或者多个邮件地址，出题终端可将该一个或者多个邮件地址确定为目标分享地址。

或者，在另一个实施例中，在出题对象已预先设置上述答题对象列表的情况下，出题终端响应发布入口的触发操作，生成与在线试卷文档关联的试卷链接之后，可以直接将试卷链接发送至答题对象列表中答题对象对应的答题终端，从而完成试卷的自动分发。

在试卷分发完成后，接收对象通过答题终端接收并点击上述试卷链接(该试卷链接包括试卷标识)，进一步地，答题终端可以验证该接收对象是否存在上述在线试卷文档的答题记录，如果不存在，则可以从上述目标存储区域中获取预先与试卷链接中试卷标识关联存储的试卷生成信息(包括：在线试卷文档对应的上述目标分值信息、在线试卷文档中各试题的试题内容等等)，基于该试卷生成信息生成一份试卷新文档(即答案部分空白的试卷文档)，该试卷新文档即为与在线试卷文档匹配的目标试卷文档。进一步地，可以针对目标试卷文档生成区域权限控制，用于限制修改或者填写试题答案的作答区，以及答题权限。后续，接收对象对目标试卷文档进行作答时，仅能在作答区修改或者填写试题，且仅有具有答题权限的接收对象方可在作答区中修改或者填写试题答案。

或者，如果答题终端检测到接收对象存在上述在线试卷文档的答题记录，则可以检测该接收对象是否已完成对在线试卷文档的答题(也即是否交卷)，若已完成，则输出用于提示答题已完成的提示信息。或者，若接收对象未完成对在线试卷文档的答题，则可以获取接收对象对在线试卷文档的答题记录，基于该答题记录生成一份目标试卷文档，后续接收对象可以对该目标试卷文档继续答题。

其中，接收对象是否具有答题权限，可以根据出题对象预先进行答题配置，得到的上述答题权限信息确定，该答题权限信息用于指示何种对象具有针对在线试卷文档的答题权限，例如，答题权限信息用于指示答题对象列表中的答题对象具有针对上述在线试卷文档的答题权限。可以理解的是，由于在线试卷文档和目标试卷文档本质上属于同一份试卷，针对在线试卷文档的答题权限，可以等同于对目标试卷文档的答题权限。具体实现中，假设答题权限信息用于指示答题对象列表中的答题对象具有针对上述在线试卷文档的答题权限，那么，在后续接收对象对目标试卷文档进行作答的过程中，当答题终端检测到接收对象针对目标试卷文档中作答区的输入操作时，可以验证接收对象是否为答题对象列表中的任一个答题对象，若是，则确定接收对象具有答题权限，进一步地，可以响应该输入操作，输入或者修改试题答案。反之，若接收对象不为答题对象列表中的任一个答题对象，则确定接收对象不具有答题权限，相应地，答题终端可以不对上述输入操作作出响应，除此之外，可输出提示信息，用于提示该接收对象不具有答题权限。本申请实施例中，可以将对目标试卷文档具有答题权限的接收对象统称为答题对象。

其中，目标试卷文档和区域权限控制的生成除了可以由答题终端自身生成以外，还可以由应用服务器(例如图1中的应用服务器)生成，并将生成了区域权限控制的目标试卷文档下发至答题终端，由答题终端显示，答题对象可以基于显示的目标试卷文档进行作答，当答题对象完成答题后，答题终端可以将答题对象针对目标试卷文档的答题结果发送至应用服务器或者出题终端，应用服务器或者出题终端可以记录接收到答题结果的时间，并将接收到答题结果的时间记为该答题对象提交答案的时间(以下简称答案提交时间)。除此之外，服务器或者出题终端可以对答题结果进行自动判分，得到判分结果，该判分结果包括：答题对象作答上述目标试卷文档所获得的预测总得分，以及目标答题对象在各试题获得的答题预测得分。

可以理解是，当上述记录答案提交时间和自动判分的步骤均由应用服务器器执行时，应用服务器可以将该答案提交时间和判分结果返回出题终端，便于后续出题终端显示该答案提交时间和判分结果。

在一个实施例中，假设出题对象在发布在线试卷文档之前，设置了答题开始时间，那么，当答题终端检测到接收对象不存在上述在线试卷文档的答题记录时，还可以检测当前时间是否晚于上述答题开始时间，若是，则不执行后续获取目标试卷文档的相关步骤，反之，可以输出超时提示信息，用于提示该接收对象已错过答题开始时间。

或者，假设出题对象在发布在线试卷文档之前，开启了定时收卷功能，并设置了答题总时长，那么答题终端可以在显示目标试卷文档时，开启计时器计时，当计时器所计时长等于上述答题总时长时，若检测到答题对象还未完成答题，则可以获取答题对象针对目标试卷文档的答题结果，并标记答题用户已完成针对目标试卷文档的答题，从而完成自动收卷。在标记答题用户已完成针对目标试卷文档的答题后，可以收回答题用户针对目标试卷文档的答题权限，也即，交卷后的答题用户无法再在作答区中修改或填写试题答案。

S505：显示与在线试卷文档关联的答题进度页面，该答题进度页面中包括已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息。其中，任一答题对象的对象信息可以为该任一答题对象的身份信息，例如姓名或者在目标应用的账号信息(例如昵称)等等。任一答题对象的答题信息可以包括：该任一对象的答案提交时间，作答上述目标试卷文档所获得的预测总得分，示例性地，该答题进度页面的显示效果可以参见图6b中的答题进度页面。

S506：当在答题进度页面中检测到针对目标答题对象输入的查看操作时，显示目标答题对象的试卷详情信息，该试卷详情信息包括以下任意一种或者多种：各试题的参考答案、目标答题对象作答各试题输入的答题内容，以及依照该答题内容确定的判分结果，该判分结果包括目标答题对象在各试题获得的答题预测得分。

具体实现中，出题对象通过出题终端发布在线试卷文档后，想要查看目标答题对象的试卷详情信息，可以通过触发答题进度页面查看目标答题对象的试卷详情信息。若出题对象发现针对目标试题的判分结果有误，可以对该判分结果进行修改。示例性地，参见图6b所示，当出题对象想要查看张XX(即目标答题对象)的试卷详情信息时，可以通过点击“张XX”以触发出题终端显示的张XX的试卷详情信息。此处点击“张XX”即为上述针对目标答题对象输入的查看操作。

本申请实施例中，可以将试卷中包括的各试题分为两大类：主观题和客观题，客观题是指具有固定答案的试题，对于客观题的判分可以完全避免阅卷人主观因素的干扰，例如判断题、选择题等等均为客观题。本申请实施例中，目标答题对象在客观题获得的答题预测得分的确定方式可以为：比较答题对象输入的答题内容和客观题的参考答案是否一致，如果一致，则标记作答正确，如果不一致，则标记为作答错误。对所有客观题进行统计，正确的题，按照对应客观题设置的试题分数计得分，错误题记0分或者按照设置记相应的减分。

主观题是指不具有固定答案的试题，由于主观题作答一般由参考考试人员自行组织语言，考点的回答往往存在用词用语不一，顺序不一等情况，增加或者减少部分词语，但其意思却是相同的，也可能存在个别字不同时，意思完全相反的可能，由于主观题的答案存在灵活多变的特点，要准确对主观题进行判分，存在较大难度。

目前，对主观题进行判分通常采用的方式为：方式一、由判卷人员人工判分，非常耗费精力；方式二、由出题对象设置答题关键词和对应分值，若答题对象提交的答案中有答题关键词则对应得几分，判分结果不够准确。

基于此，本申请实施例可以通过公式识别和/或语义识别的方式，识别答题对象针对主观题提交的答题内容，更加准确地确定主观题的判分结果(即答题预测得分)，有利于提高出题对象的判分效率。具体地，目标答题对象在主观题获得的答题预测得分的确定方式可以包括：获取目标答题对象作答主观题输入的目标答题内容，以及主观题的目标参考答案，若该目标参考答案中包括参考公式，则对目标答题内容中的公式进行公式识别，得到公式识别结果，进一步地，依照公式识别结果确定目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分；或者，若该目标参考答案中包括参考文本信息，则对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，进一步地，依照语义识别结果确定目标答题对象在主观题获得的答题预测得分。

可以理解的是，在本申请实施例中，若目标参考答案中仅包括参考公式，那么答题终端可以直接基于公式识别结果确定目标答题对象在主观题获得的答题预测得分；若目标参考答案中仅包括参考文本信息，那么答题终端可以直接基于语义识别结果确定目标答题对象在主观题获得的答题预测得分；若目标参考答案中包括参考公式和参考文本信息，那么答题终端可以基于公式识别结果和语义识别结果确定目标答题对象在主观题获得的答题预测得分。

示例性地，假设某一个主观题为图3d所示的第一道问答题“简述光合作用并写出相应反应公式”，该问答题的总分为10分，问答题的目标参考答案由参考公式和参考文本信息两部分组成，可以预先设置参考公式和参考文本信息各自的参考得分，假设参考公式部分的参考得分为2分，参考文本信息部分对应的参考得分为8分。若基于公式识别结果确定目标答题对象在公式部分获得的得分为2分，基于语义识别结果确定目标答题对象在文本信息部分获得的得分为5分，那么可以将目标答题对象在第一道问答题获得的答题预测得分确定为7分。

其中，对目标答题内容中的文本信息进行语义识别的具体实施方式包括：对目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词，若至少一个参考分词均为同性关键词，则依照关键词匹配对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。若至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且主观题存在的历史参考打分数据的数量满足数量条件，则通过目标判分模型对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。其中，同性关键词是指词性相同的关键词，例如同为名词、动词等等，本申请实施例中，可以在对目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词之后，对各参考分词进行词性标注，若基于词性标注结果确定上述至少一个参考分词的词性均相同，则可以将至少一个参考分词确定为同性关键词。相应地，若基于词性标注结果确定上述至少一个参考分词中存在任一个参考分词的词性与其它参考分词的词性不同，则可确定至少一个分词中的该任一个分词不为同性关键词。存在的历史参考打分数据的数量满足数量条件例如可以为：存在的历史参考打分数据的数量大于或者等于数量阈值。

或者，若至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且主观题存在的历史参考打分数据的数量不满足数量条件，则依照依存句话分析对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。

其中，上述对目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词之后，若检测到至少一个参考分词均为同性关键词，还可以检测上述至少一个参考分词是否可以组成完整的句子，若无法组成完整的句子，可以将上述至少一个参考分词处理为参考关键词序列(该参考关键词序列包括至少一个参考分词)，并触发执行上述依照关键词匹配对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果的步骤。此处，依照关键词匹配对文本信息进行语义识别，得到语义识别结果的具体实施方式为：对所述目标答题内容中的文本信息进行分词处理，得到至少一个分词，将至少一个分词处理为关键词序列(该关键词序列包括至少一个分词)，将关键词序列和上述参考关键词序列进行对比，将对比结果确定为语义识别结果，此处的语义识别结果指示了关键词序列与参考关键词序列匹配的分词数量。进一步地，可以依照该语义识别结果确定目标答题对象在主观题获得的答题预测得分。

示例性地，假设主观题为一道问答题，本题设置的试题分数为4分，参考答案仅包括参考文本信息，该参考文本信息对应的参考关键词序列为{修德，博学，求实，创新}，目标答题对象针对该问答题输入的目标答题内容为“修德、博学、求实”，该目标答题内容对应的关键词序列为{修德，博学，求实}，将关键词序列{修德，博学，求实}和上述参考关键词序列{修德，博学，求实，创新}进行对比，对比结果指示了关键词序列{修德，博学，求实}与参考关键词序列{修德，博学，求实，创新}匹配的分词数量为3，每匹配上一个，记1分，那么可以将目标答题对象在上述问答题获得的答题预测得分确定为3分。

在一个实施例中，依照关键词匹配对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，包括：对目标答题内容中的文本信息进行分词处理，得到至少一个分词，匹配至少一个分词和上述至少一个参考分词，将匹配结果确定为语义识别结果。此处的语义识别结果用于指示至少一个分词中与参考分词匹配的分词数量。示例性地，假设主观题为如图6c所示的问答题，该问答题的目标参考答案仅包括参考文本信息“富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、诚信、友善”，该参考文本信息对应的至少一个参考分词包括：富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、诚信和友善，本题设置的试题分数为12分，答题对象针对该问答题输入的目标答题内容为“富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、友善”，也即，该目标答题内容仅包括文本信息。这种情况下，可以对文本信息进行分词处理，得到至少一个分词，该至少一个分词包括：富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、友善。进一步地，可以将各分词与各参考分词进行匹配，匹配结果指示各分词中与各参考分词匹配的分词数量为11，每匹配上一个，记1分，那么可以将目标答题对象在图6c所示问答题获得的答题预测得分确定为11分。

在一个实施例中，通过目标判分模型对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果的具体方式可以为：调用目标判分模型对目标答题内容中的文本信息进行判分处理，得到主观题判分结果，将该主观题判分结果确定为语义识别结果，该主观题判分结果用于指示：占主观题试题分数的分数比例。示例性地，假设本次答题过程中，针对任一主观题A预先设置的试题分数为20分，主观题A的目标参考答案仅包括参考文本信息，目标判分模型输出的主观题判分结果指示：占主观题试题分数的分数比例为100％，那么则可以确定本次答题在该主观题A得到的答题预测得分为20分。

在一个实施例中，在通过目标判分模型对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果之前，可以通过主观题的历史参考打分数据对初始判分模型进行训练，得到该目标判分模型，该历史参考打分数据包括其它答题对象作答上述主观题时输入的历史答题内容和基于该历史答题内容进行判分的历史判分结果。其中，该初始判分模型可以为LDA(Latent Dirichlet Allocation，隐含狄利克雷分配)模型，或者其它神经网络模型。

在一个实施例中，依照依存句话分析对目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果的具体实施方式可以包括：识别目标答题内容中文本信息包括的语句，并对语句进行依存关系分析，以确定文本信息对应的依存关系特征表。进一步地，获取参考文本信息对应的参考依存关系特征表，对比依存关系特征表和参考依存关系特征表，并将对比结果确定语义识别结果，此处的语义识别结果用于指示依存关系特征表和参考依存关系特征表之间的总匹配度。示例性地，假设任一主观题的目标参考答案仅包括参考文本信息，本题设置的试题分数为12分，若语义识别结果指示了依存关系特征表和参考依存关系特征表之间的总匹配度为50％，那么，可以将目标答题对象在该任一主观题获得的答题预测得分确定为6分。

其中，一个文本信息可以包括多个语句，每一个语句均可以对应一个依存关系特征子表，上述文本信息对应的依存关系特征表可以包括文本信息中所有语句各自对应依存关系特征子表。

具体实现中，确定任一语句对应依存关系特征子表的具体方式可以为：对任一语句进行依存关系分析，确定任一语句中各分词的词性、角色分类和依存关系，并依照各分词的词性、角色分类和依存关系生成该任一语句对应的依存关系树，进而基于该依存关系树确定任一语句对应依存关系特征子表。示例性地，假设文本信息中的任一个语句为“X国进出口银行与X国银行加强合作”，那么该任一语句对应的依存关系树可以图7所示，图7中“加强”为谓词，为根(ROOT)，其它分词均为根下的节点，ARG表示谓词角色，具体地，“ARG＝A0”表示对应分词“银行”为谓词“加强”的前一个词，“ARG＝A1”表示对应分词“合作”为谓词“加强”的后一个词；W表示单词；R表示依存关系，具体地，“R＝SBJ”表示依存关系为主谓关系，“R＝NMOD”表示依存关系为定中关系，“R＝COMP”表示依存关系为动宾关系；G代表词性，包括：VV(动词)、NN(其他名词)、NR(专有名词)、CC(并列连接词)等等。进一步地，可以依照该依存关系树得到如图8所示的依存关系特征子表。

其中，参考文本信息对应的参考依存关系特征表是预先生成的，参考依存关系特征表可以包括参考文本信息中各参考语句各自对应的参考依存关系特征子表，各参考依存关系特征子表的生成方式与上述依存关系特征子表的生成方式相似，此处不再赘述。

具体实现中，可以依次将文本信息中各语句的依存关系特征子表与参考文本信息中各参考语句的参考依存关系特征子表进行对比，例如：将第一个语句的依存关系特征子表与第一个参考语句的参考依存关系特征子表进行对比，将第二个语句的依存关系特征子表与第二个参考语句的参考依存关系特征子表进行对比，依次类推，直到对比完成文本信息中的最后一个语句。进一步地，可以基于各参考依存关系特征子表与各依存关系特征子表的对比结果，确定各参考依存关系特征子表与各依存关系特征子表之间的匹配度，进而对各匹配度求和，得到文本信息对应的依存关系特征表和参考文本信息对应的参考依存关系特征表之间的总匹配度。

在一个实施例中，可以预先确定参考文本信息中参考语句的数量M(M为大于0的整数)，针对每一个参考语句分配对应的参考匹配度，具体地，可以均匀分配，例如每一个参考语句分配相同的参考匹配度(100/M)％；或者依照每一个参考语句的重要性，对每一个参考语句分配不同的参考匹配度，但所有参考匹配度的总和需为100％。

进一步地，作为一种可行的方式，可以依次将文本信息中各语句的依存关系特征子表与参考文本信息中各参考语句的参考依存关系特征子表进行对比，若检测到任一个语句的依存关系特征表与任一参考语句的参考依存关系特征子表匹配，则将文本信息对应的依存关系特征表和参考文本信息对应的参考依存关系特征表之间的总匹配度(该总匹配度的初始值为0)累加该任一参考语句对应的参考匹配度，直至对比完成文本信息中的最后一个语句，得到最新的总匹配度。

例如，参考文本信息中包括参考语句1、参考语句2和参考语句3，针对各参考语句设置的参考匹配度如表2所示，文本信息中包括：语句1、语句2和语句3。这种情况下，可以依照文本信息中语句的排序顺序，首先将语句1的依存关系特征表与参考语句1、参考语句2和参考语句3各自对应的参考依存关系特征分别进行对比，对比得到语句1的依存关系特征表与参考语句1的参考依存关系特征表匹配，则将文本信息对应的依存关系特征表和参考文本信息对应的参考依存关系特征表之间的总匹配度从初始值“0”更新为“20％”；然后，将语句2的依存关系特征表与参考语句1、参考语句2和参考语句3各自对应的参考依存关系特征分别进行对比，对比得到语句2的依存关系特征表与参考语句2的参考依存关系特征表匹配，则将文本信息对应的依存关系特征表和参考文本信息对应的参考依存关系特征表之间的总匹配度从“20％”更新为“50％”；最后，将语句3的依存关系特征表与参考语句1、参考语句2和参考语句3各自对应的参考依存关系特征分别进行对比，对比得到语句3的依存关系特征表与任一参考语句的参考依存关系特征表匹配，则上述总匹配度保持不变，由于文本信息中的所有语句均对比完毕，则停止对比，最终得到上述总匹配度为“50％”。

表2

参考语句	参考匹配度
		参考语句1	20％
参考语句2	30％
		参考语句3	50％

或者，作为另一种可行的方式，也可以在依次将文本信息中所有语句的依存关系特征子表与参考语句的参考依存关系特征子表对比完成后，获取所有依存关系特征子表与参考依存关系特征子表的所有对比结果，任一对比结果用于指示任一依存关系特征与任一参考依存关系特征子表是否匹配。进一步地，可以对所有对比结果进行解析，若任一对比结果指示任一依存关系特征与任一参考依存关系特征子表匹配，则将依存关系特征表和参考依存关系特征表之间的总匹配度(该总匹配度的初始值为0)累加该任一参考依存关系特征子表对应的参考匹配度，直至解析完成所有对比结果，可以得到上述总匹配度。

其中，每一个依存关系特征子表和参考依存关系特征子表均包括相同的N(N为大于0的整数)个特征项，例如图8所示的关系依存特征子表，包括7个特征项，分别为：谓词原型、谓词词性、子类框架、路径、位置、依存关系和中心词。任一依存关系特征子表与任一参考依存关系特征子表是否匹配，可以将任一依存关系特征子表中各特征项对应的数据，与将任一参考依存关系特征子表中各特征项对应的数据进行加权对比，并基于加权对比结果确定任一依存关系特征子表与任一参考依存关系特征子表是否匹配。

示例性，以任一参考依存关系特征子表为参考子表1，任一依存关系特征子表为子表1为例进行说明，假设参考子表1和子表1均包括N个特征项，每一个特征项可以预先设置对应的加权分数K(K为大于0的数值)。这种情况下，可以依次将子表1中N个特征项对应的数据与参考子表中N个特征项对应的数据进行对比，例如将子表1中特征项“谓词原型”对应的数据与参考子表1中特征项“谓词原型”对应的数据进行对比，将子表1中特征项“谓词词性”对应的数据与参考子表1中特征项“谓词词性”对应的数据进行对比。

对比过程中，若对比得到子表1中任一个特征项对应的数据与参考子表中该任一个特征项对应的数据相同，则可以将子表1与参考子表1之间的近似分数(该近似分数的初始值为0)累加该任一特征项对应的加权分数K，依次类推，当N个特征项对应的数据全部对比完毕时，可以得到子表1与参考子表1最新的近似分数。若该近似分数大于或者等于近似分数阈值，则可以确定子表1与参考子表1匹配；反之，则不匹配。

其中，在对比N个特征项对应数据的过程中，针对某些特定特征项还可以考虑近义词替换，该特定特征项可以包括：谓词原型、中心词等等。例如，子表1中特征项“谓词原型”对应的数据为：强化；参考子表1中特征项“谓词原型”对应的数据为：加强；那么，若不考虑近义词替换，在对比特征项“谓词原型”对应数据时，由于子表1和参考子表1在特征项“谓词原型”对应数据不相同，那么可以直接判定子表1和参考子表1在特征项“谓词原型”对应数据不相同。但若考虑近义词替换，在确定出判定子表1和参考子表1在特征项“谓词原型”对应数据不相同时，还可以判断子表1中的“强化”是否为参考子表中“加强”的近义词，若为近义词，那么可判定子表1和参考子表1在特征项“谓词原型”对应数据相同。

本申请实施例中，可通过答题进度页面显示已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息，任一答题对象的答题信息可以包括：任一对象的答案提交时间，作答上述目标试卷文档所获得的预测总得分，有利于辅助出题对象批改试卷，提高试卷批改效率。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述实施例中描述的相应方法。

再请参见图9，是本申请实施例的一种数据处理装置的结构示意图，本申请实施例的数据处理装置可以设置在上述出题终端中，也可以为运行于出题终端中的一个计算机程序(包括程序代码)。

本申请实施例的装置的一个实现方式中，装置包括如下结构。

显示单元90，用于显示试卷创建页面；

处理单元91，用于通过所述试卷创建页面触发获取试卷数据，所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传或者输入的数据；

所述处理单元91，还用于根据所述试卷数据预览在线试卷文档；

发布单元92，用于发布所述在线试卷文档。

在一个实施例中，处理单元91，还用于依照针对所述在线试卷文档输入的编辑操作，对所述在线试卷文档进行编辑管理，所述编辑管理包括以下任意一种或者多种：编辑所述在线试卷文档中目标试题的试题内容、试题分值和参考答案。

在一个实施例中，所述在线试卷文档包括各试题的试题内容和作答区，处理单元91，还用于具体用于当检测到针对所述目标试题对应作答区的触控操作时，显示所述目标试题的答案编辑入口；通过所述答案编辑入口触发显示单元90显示答案编辑区；通过显示单元90在所述答案编辑区中输入所述目标试题对应的目标信息，所述目标信息包括以下任一种或者多种：所述目标试题的参考答案和试题分数；通过显示单元90在所述在线试卷文档中依照目标信息更新显示所述目标试题的部分信息。

在一个实施例中，所述在线试卷文档是在试卷编辑页面中显示的，所述试卷编辑页面还显示有发布入口，发布单元92，具体用于：

响应所述发布入口的触发操作，生成与所述在线试卷文档关联的试卷链接；

将所述试卷链接分享至答题终端，所述试卷链接用于：所述答题终端通过所述试卷链接触发获取与所述在线试卷文档匹配的目标试卷文档，以便于答题对象通过所述答题终端对所述目标试卷文档进行答题。

在一个实施例中，发布单元92，还具体用于：

通过显示单元90显示所述试卷链接和分享按钮，通过所述分享按钮触发确定目标分享方式和目标分享地址，根据所述目标分享方式和所述目标分享地址将所述试卷链接分享至答题终端。

在一个实施例中，所述显示单元90，还用于显示与所述在线试卷文档关联的答题进度页面，所述答题进度页面中包括已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息；当在所述答题进度页面中检测到针对目标答题对象输入的查看操作时，显示所述目标答题对象的试卷详情信息，所述试卷详情信息包括以下任意一种或者多种：所述在线试卷文档中各试题的参考答案、目标答题对象作答所述各试题输入的答题内容，以及判分结果，所述判分结果包括所述目标答题对象在所述各试题获得的答题预测得分。

在一个实施例中，所述各试题包括主观题和客观题，处理单元91，还具体用于：获取目标答题对象作答所述主观题输入的目标答题内容，以及所述主观题的目标参考答案；若所述目标参考答案中包括参考公式，则对所述目标答题内容中的公式进行公式识别，得到公式识别结果；依照所述公式识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分；若所述目标参考答案中包括参考文本信息，则对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；依照所述语义识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分。

在一个实施例中，处理单元91，还具体用于：

对所述目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词；

若所述至少一个参考分词均为同性关键词，则依照关键词匹配对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量满足数量条件，则通过目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量不满足所述数量条件，则依照依存句话分析对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。

在一个实施例中，处理单元91，还具体用于：

对所述目标答题内容中的文本信息进行分词处理，得到至少一个分词；

匹配所述至少一个分词和所述至少一个参考分词，将匹配结果确定为语义识别结果。

在一个实施例中，处理单元91，还具体用于：

调用目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行判分处理，得到主观题判分结果；

将该主观题判分结果确定为语义识别结果，其中，所述目标判分模型是基于所述主观题的历史参考打分数据对初始判分模型训练得到的。

在一个实施例中，处理单元91，还具体用于：

识别所述目标答题内容中文本信息包括的语句，并对所述语句进行依存关系分析，以确定所述文本信息对应的依存关系特征表；

获取参考文本信息对应的参考依存关系特征表；

对比所述依存关系特征表和所述参考依存关系特征表，并将对比结果确定为语义识别结果。

在一个实施例中，若所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传的数据，则所述在线试卷文档是对所述试卷数据进行解析，并基于解析结果生成的；所述解析结果包括以下任一种或者多种：所述试卷文档中各试题的试题内容、题干、作答区和试题类型。

在本申请实施例中，上述各个单元的具体实现可参考前述各个附图所对应的实施例中相关内容的描述。

本申请实施例中的数据处理装置可显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，从而发布在线试卷文档。试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

再请参见图10，是本申请实施例的一种终端的结构示意图，此处的终端可以指上述出题终端，包括但不限于：平板电脑、膝上计算机、笔记本电脑以及台式电脑，等等。本申请实施例的终端包括供电模块等结构，并包括处理器100、存储装置101、输入设备102、输出设备103以及通信接口104。处理器100、存储装置101、输入设备102、输出设备103以及通信接口104之间可以交互数据，由处理器100实现相应的数据处理功能。

存储装置101可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储装置101也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；存储装置101还可以包括上述种类的存储器的组合。

处理器100可以是中央处理器100(central processing unit，CPU)。在一个实施例中，处理器100还可以是图形处理器100(Graphics Processing Unit，GPU)。处理器100也可以是由CPU和GPU的组合。在终端中，可以根据需要包括多个CPU和GPU进行相应的数据处理。

输入设备102可以指显示屏、指纹采集器等，可以用于检测用户输入的相关操作(例如针对在线试卷文档输入的编辑操作、针对目标试题对应作答区的触控操作等等)，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

在一个实施例中，存储装置101用于存储程序指令。处理器100可以调用程序指令，实现如本申请实施例中上述涉及的各种方法。

在第一个可能的实施方式中，终端的处理器100，调用存储装置101中存储的程序指令，用于：通过输出设备103显示试卷创建页面；通过所述试卷创建页面触发获取试卷数据，所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传或者输入的数据；根据所述试卷数据预览在线试卷文档；通过通信接口104发布所述在线试卷文档。

在一个实施例中，处理器100，还用于依照针对所述在线试卷文档输入的编辑操作，对所述在线试卷文档进行编辑管理，所述编辑管理包括以下任意一种或者多种：编辑所述在线试卷文档中目标试题的试题内容、试题分值和参考答案。

在一个实施例中，所述在线试卷文档包括各试题的试题内容和作答区，处理器100，还具体用于当检测到针对所述目标试题对应作答区的触控操作时，显示所述目标试题的答案编辑入口，通过所述答案编辑入口触发输出设备103显示答案编辑区，在所述答案编辑区中输入所述目标试题对应的目标信息，所述目标信息包括以下任一种或者多种：所述目标试题的参考答案和试题分数；通过输出设备103在所述在线试卷文档中依照目标信息更新显示所述目标试题的部分信息。

在一个实施例中，所述在线试卷文档是在试卷编辑页面中显示的，所述试卷编辑页面还显示有发布入口，处理器100，还具体用于响应所述发布入口的触发操作，生成与所述在线试卷文档关联的试卷链接；通过通信接口104将所述试卷链接分享至答题终端，所述试卷链接用于：所述答题终端通过所述试卷链接触发获取与所述在线试卷文档匹配的目标试卷文档，以便于答题对象通过所述答题终端对所述目标试卷文档进行答题。

在一个实施例中，处理器100，还具体用于：通过输出设备103显示所述试卷链接和分享按钮，通过所述分享按钮触发确定目标分享方式和目标分享地址，通过通信接口104根据所述目标分享方式和所述目标分享地址将所述试卷链接分享至答题终端。

在一个实施例中，处理器100，还用于通过输出设备103显示与所述在线试卷文档关联的答题进度页面，所述答题进度页面中包括已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息；当在所述答题进度页面中检测到针对目标答题对象输入的查看操作时，显示所述目标答题对象的试卷详情信息，所述试卷详情信息包括以下任意一种或者多种：所述在线试卷文档中各试题的参考答案、目标答题对象作答所述各试题输入的答题内容，以及判分结果，所述判分结果包括所述目标答题对象在所述各试题获得的答题预测得分。

在一个实施例中，所述各试题包括主观题和客观题，处理器100，还具体用于：获取目标答题对象作答所述主观题输入的目标答题内容，以及所述主观题的目标参考答案；若所述目标参考答案中包括参考公式，则对所述目标答题内容中的公式进行公式识别，得到公式识别结果；依照所述公式识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分；若所述目标参考答案中包括参考文本信息，则对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；依照所述语义识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分。

在一个实施例中，处理器100，还具体用于：

对所述目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词；

若所述至少一个参考分词均为同性关键词，则依照关键词匹配对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量满足数量条件，则通过目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量不满足所述数量条件，则依照依存句话分析对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。

在一个实施例中，处理器100，还具体用于：

对所述目标答题内容中的文本信息进行分词处理，得到至少一个分词；

匹配所述至少一个分词和所述至少一个参考分词，将匹配结果确定为语义识别结果。

在一个实施例中，处理器100，还具体用于：

调用目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行判分处理，得到主观题判分结果；

将该主观题判分结果确定为语义识别结果，其中，所述目标判分模型是基于所述主观题的历史参考打分数据对初始判分模型训练得到的。

在一个实施例中，处理器100，还具体用于：

识别所述目标答题内容中文本信息包括的语句，并对所述语句进行依存关系分析，以确定所述文本信息对应的依存关系特征表；

获取参考文本信息对应的参考依存关系特征表；

对比所述依存关系特征表和所述参考依存关系特征表，并将对比结果确定为语义识别结果。

在一个实施例中，若所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传的数据，则所述在线试卷文档是对所述试卷数据进行解析，并基于解析结果生成的；所述解析结果包括以下任一种或者多种：所述试卷文档中各试题的试题内容、题干、作答区和试题类型。

在本申请实施例中，上述处理器100的具体实现可参考前述各个附图所对应的实施例中相关内容的描述。

本申请实施例中的终端可显示试卷创建页面，通过试卷创建页面触发获取试卷数据，并根据试卷数据预览在线试卷文档，从而发布在线试卷文档。试卷的创建过程中无需限定试题题型和试题内容的填写格式，有利于大大提高试卷创建的灵活性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所描述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本申请的部分实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

显示试卷创建页面；

通过所述试卷创建页面触发获取试卷数据，所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传或者输入的数据；

根据所述试卷数据预览在线试卷文档；所述在线试卷文档是在试卷编辑页面中显示的，所述试卷编辑页面还显示有发布入口；

响应所述发布入口的触发操作，生成与所述在线试卷文档关联的试卷链接；

显示所述试卷链接和分享按钮；

通过所述分享按钮触发确定目标分享方式和目标分享地址；

根据所述目标分享方式和所述目标分享地址将所述试卷链接分享至答题终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述试卷数据预览在线试卷文档之后，所述方法还包括：

依照针对所述在线试卷文档输入的编辑操作，对所述在线试卷文档进行编辑管理，所述编辑管理包括以下任意一种或者多种：编辑所述在线试卷文档中目标试题的试题内容、试题分值和参考答案。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在线试卷文档包括各试题的试题内容和作答区，所述依照针对所述在线试卷文档输入的编辑操作，对所述在线试卷文档进行编辑管理，包括：

当检测到针对所述目标试题对应作答区的触控操作时，显示所述目标试题的答案编辑入口；

通过所述答案编辑入口显示答案编辑区；

在所述答案编辑区中输入所述目标试题对应的目标信息，所述目标信息包括以下任一种或者多种：所述目标试题的参考答案和试题分数；

在所述在线试卷文档中依照所述目标信息更新显示所述目标试题的部分信息，所述部分信息包括以下任一种或者多种：所述目标试题的参考答案和试题分数。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述试卷链接用于：所述答题终端通过触发所述试卷链接获取与所述在线试卷文档匹配的目标试卷文档，以便于答题对象通过所述答题终端对所述目标试卷文档进行答题。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示与所述在线试卷文档关联的答题进度页面，所述答题进度页面中包括已完成答题的答题对象的答题信息和对象信息；

当在所述答题进度页面中检测到针对目标答题对象输入的查看操作时，显示所述目标答题对象的试卷详情信息，所述试卷详情信息包括以下任意一种或者多种：所述在线试卷文档中各试题的参考答案、目标答题对象作答所述各试题输入的答题内容，以及判分结果，所述判分结果包括所述目标答题对象在所述各试题获得的答题预测得分。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在线试卷文档中各试题包括主观题和客观题，所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分的确定方式包括：

获取目标答题对象作答所述主观题输入的目标答题内容，以及所述主观题的目标参考答案；

若所述目标参考答案中包括参考公式，则对所述目标答题内容中的公式进行公式识别，得到公式识别结果；依照所述公式识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分；

若所述目标参考答案中包括参考文本信息，则对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；依照所述语义识别结果，确定所述目标答题对象在所述主观题获得的答题预测得分。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，包括：

对所述目标参考答案中的参考文本信息进行分词处理，得到至少一个参考分词；

若所述至少一个参考分词均为同性关键词，则依照关键词匹配对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量满足数量条件，则通过目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果；

若所述至少一个参考分词中的任一个参考分词不为同性关键词，且所述主观题存在的历史参考打分数据的数量不满足所述数量条件，则依照依存句话分析对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依照关键词匹配对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，包括：

对所述目标答题内容中的文本信息进行分词处理，得到至少一个分词；

匹配所述至少一个分词和所述至少一个参考分词，将匹配结果确定为语义识别结果。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，包括：

调用目标判分模型对所述目标答题内容中的文本信息进行判分处理，得到主观题判分结果；

将该主观题判分结果确定为语义识别结果，其中，所述目标判分模型是基于所述主观题的历史参考打分数据对初始判分模型训练得到的。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依照依存句话分析对所述目标答题内容中的文本信息进行语义识别，得到语义识别结果，包括：

识别所述目标答题内容中的文本信息包括的语句，并对所述语句进行依存关系分析，以确定所述文本信息对应的依存关系特征表；

获取所述参考文本信息对应的参考依存关系特征表；

对比所述依存关系特征表和所述参考依存关系特征表，并将对比结果确定为语义识别结果。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传的数据，则所述在线试卷文档是对所述试卷数据进行解析，并基于解析结果生成的；所述解析结果包括以下任一种或者多种：所述试卷文档中各试题的试题内容、题干、作答区和试题类型。

12.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

显示单元，用于显示试卷创建页面；

处理单元，用于通过所述试卷创建页面触发获取试卷数据，所述试卷数据为通过所述试卷创建页面触发上传或者输入的数据；

所述处理单元，还用于根据所述试卷数据预览在线试卷文档；所述在线试卷文档是在试卷编辑页面中显示的，所述试卷编辑页面还显示有发布入口；

发布单元，用于响应所述发布入口的触发操作，生成与所述在线试卷文档关联的试卷链接；

所述显示单元，还用于显示所述试卷链接和分享按钮；

所述发布单元，还用于通过所述分享按钮触发确定目标分享方式和目标分享地址；

所述发布单元，还用于根据所述目标分享方式和所述目标分享地址将所述试卷链接分享至答题终端。

13.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储装置，所述处理器和存储装置相互连接，其中，所述存储装置用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-11任一项所述的方法。

14.一种计算机存储介质，其特征在于，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现如权利要求1-11任一项所述的方法。

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