CN113239770A - 一种财务报表核算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种财务报表核算方法,属于财务校核技术领域,包括确定所需的多个参考量,由识别器依次拾取多个财务凭证中相应的类别以及所对应的拾取值,根据类别调取出数据库内已经记录的记载值。当记载值与拾取值不相同时,拍摄当前财务凭证的初始图片并在初始图片内截取出包含拾取值的拾取图片,将记载值拟合为数值图片,将数值图片与拾取图片做差;若做差的结果小于预设标准,则将记载值替换至核算公式中相应的位置,否则由人工对拾取图片进行判断,并修改核算公式中对应位置的数值并输出最终的结果。本发明提供的一种财务报表核算方法节省了大量的劳动强度,提高了财务凭证校核的效率。
Description
技术领域
本发明属于财务校核技术领域,更具体地说,是涉及一种财务报表核算方法。
背景技术
财务核算部门需要处理大量的财务凭证,通常情况下首先由会计人员将财务凭证上的有用信息录入数据库中,由数据库进行储存并生成相应的报表,但是当需要对某一特定的区间内的财务凭证进行核算时,需要由会计人员将财务凭证与数据库进行一一比对,此过程费时费力,导致核算工作进展缓慢效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种财务报表核算方法,旨在解决对财务凭证进行核算时费时费力,导致工作进展慢效率较低的问题。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:提供一种财务报表核算方法,包括:
确定所需的多个参考量,通过多个所述参考量之间的运算确定出核算公式;
由识别器依次拾取多个财务凭证中相应的类别以及所对应的拾取值,将所述类别与所述参考量进行对应后将所述拾取值输入至所述核算公式内,根据所述类别调取出数据库内已经记录的记载值;
当所述记载值与所述拾取值不相同时,则拍摄当前财务凭证的初始图片并在所述初始图片内截取出包含所述拾取值的拾取图片,将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差;若做差的结果小于预设标准,则将所述记载值替换至所述核算公式中相应的位置,否则由人工对所述拾取图片进行判断,并修改所述核算公式中对应位置的数值并输出最终的结果。
作为本申请另一实施例,所述通过多个所述参考量之间的运算确定出核算公式包括:
设置整合公式,由多个所述拾取值通过所述整合公式确定出整合值,将所述整合值与所述参考量进行对应并输入至所述核算公式内。
作为本申请另一实施例,所述则拍摄当前财务凭证的初始图片并在所述初始图片内截取出包含所述拾取值的拾取图片包括:
根据所述拾取值相对于所述初始图片中的位置,通过窗函数拾取出所述拾取图片。
作为本申请另一实施例,在所述将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差之前还包括:
根据所述识别器当前识别的财务凭证,剔除所述拾取图片中的背景像素点。
作为本申请另一实施例,所述将所述数值图片与所述拾取图片做差包括:
将剔除所述背景像素点的拾取图片所述数值图片中各个像素点的RGB值进行逐一比对,计算超过变化阈值的像素点的个数;
根据所述个数进行后续的判断。
作为本申请另一实施例,所述根据所述个数进行后续的判断包括:
若所述个数小于所述预设标准,则拾取下一个财务凭证;
若所述个数大于所述预设标准,则由人工对所述拾取图片进行判断,并修改所述记载值或者所述拾取值。
作为本申请另一实施例,所述将所述记载值拟合为数值图片包括:
调取预先储存的从0~9各个数值所对应的基准图片,根据所述记载值将多个所述基准图片进行排序从而得到所述数值图片。
作为本申请另一实施例,所述将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差包括:
将所述数值图片调整至所述拾取图片相同的尺寸和规格。
作为本申请另一实施例,所述将所述记载值拟合为数值图片包括:
根据所述识别器所拾取的当前财务凭证以及所述拾取图片,调整所述记载值的大小和字号。
作为本申请另一实施例,所述否则由人工对所述拾取图片进行判断包括:
分别将相对应的拾取图片和所述数值图片进行存储,待后续的分析处理。
本发明提供的一种财务报表核算方法的有益效果在于:与现有技术相比,本发明一种财务报表核算方法中首先确定多个参考量和与多个参考量相关的核算公式。在实际核算过程中,首先由识别器拾取财务凭证的类别以及所对应的拾取值。将全部正确的拾取值均输入至核算公式后会得到最终的结果,从而与之前已经记载的结果进行比对。
数据库用于记载已经登记记录的记载值,因此可从数据库内调取出与拾取值相对应的记载值。通过将拾取值与记载值进行对比,从而可以得知识别器所识别数据的精准度,当拾取值与记载值并不相等时,表明识别器识别的与数据库内之前记载的存在出入。此时通过初始图片获得拾取图片并生成数值图片,通过将竖直图片和拾取图片做差即可确定出两者之间的差距,根据做差的结果与预设标准进行对比,从而更改相应的数值。
本申请中,通过将拾取图片与数值图片进行做差,当做差的结果小于预设标准时则证明数据库内的数据无误,因此节省了大量的劳动强度,提高了财务凭证校核的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种财务报表核算方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,现对本发明提供的一种财务报表核算方法进行说明。一种财务报表核算方法,包括:
确定所需的多个参考量,通过多个参考量之间的运算确定出核算公式。
由识别器依次拾取多个财务凭证中相应的类别以及所对应的拾取值,将类别与参考量进行对应后将拾取值输入至核算公式内,根据类别调取出数据库内已经记录的记载值。
当记载值与拾取值不相同时,则拍摄当前财务凭证的初始图片并在初始图片内截取出包含拾取值的拾取图片,将记载值拟合为数值图片,将数值图片与拾取图片做差;若做差的结果小于预设标准,则将记载值替换至核算公式中相应的位置,否则由人工对拾取图片进行判断,并修改核算公式中对应位置的数值并输出最终的结果。
本发明提供的一种财务报表核算方法的有益效果在于:与现有技术相比,本发明一种财务报表核算方法中首先确定多个参考量和与多个参考量相关的核算公式。在实际核算过程中,首先由识别器拾取财务凭证的类别以及所对应的拾取值。将全部正确的拾取值均输入至核算公式后会得到最终的结果,从而与之前已经记载的结果进行比对。
数据库用于记载已经登记记录的记载值,因此可从数据库内调取出与拾取值相对应的记载值。通过将拾取值与记载值进行对比,从而可以得知识别器所识别数据的精准度,当拾取值与记载值并不相等时,表明识别器识别的与数据库内之前记载的存在出入。此时通过初始图片获得拾取图片并生成数值图片,通过将竖直图片和拾取图片做差即可确定出两者之间的差距,根据做差的结果与预设标准进行对比,从而更改相应的数值。
本申请中,通过将拾取图片与数值图片进行做差,当做差的结果小于预设标准时则证明数据库内的数据无误,因此节省了大量的劳动强度,提高了财务凭证校核的效率。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,通过多个参考量之间的运算确定出核算公式包括:
设置整合公式,由多个拾取值通过整合公式确定出整合值,将整合值与参考量进行对应并输入至核算公式内。
核算公式为对多个参考量进行运算的公式,每一个参考量对应一个特定范围内的多个数值的总和,而对于比较复杂的情况一个参考量的最终值需要由多个数值进行复杂的整合公式的运算才能得到。由于在拾取值与记载值进行比对后,需要经常更改核算公式内的值,为此将参考量、整合公式、拾取值和核算公式进行关联,为了便于理解,可在Labview系统中建立参考量、整合公式、拾取值和核算公式之间的映射关系。
由于财务凭证可归结为几类,每一类内包括有多张财务凭证,同一类的多张财务凭证之间会有相同的结构,通过整合公式以及所拾取每一类的多个拾取值从而形成一个总值,这个总值对应核算公式中的一个或者多个参考量。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,则拍摄当前财务凭证的初始图片并在初始图片内截取出包含拾取值的拾取图片包括:
根据拾取值相对于初始图片中的位置,通过窗函数拾取出拾取图片。
初始图片由照相机拍摄财务凭证得到,为了更便于理解,由于每种财务凭证均具有特定的格式,因此可将识别器与计算机电连接,识别器拍摄的初始图片会直接输入至计算机内,在计算机内设置窗函数,从而能够从初始图片上拾取出包含识别值的图片。
由于每种财务凭证的格式均不同,当识别器拾取出财务凭证的名称之后,可将该名称输入至计算机,计算机根据名称确定不同的窗函数,从而截取初始图片不同的位置。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,在将记载值拟合为数值图片,将数值图片与拾取图片做差之前还包括:
根据识别器当前识别的财务凭证,剔除拾取图片中的背景像素点。
数值图片上不包括多余的的像素点,而拾取图片上背景的像素点较多,该背景像素点有一个共性是RGB的值非常相近,因此通过剔除在特定RGB范围内的像素点,从而得到仅用于标明数字的像素点。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,将数值图片与拾取图片做差包括:
将剔除背景像素点的拾取图片数值图片中各个像素点的RGB值进行逐一比对,计算超过变化阈值的像素点的个数。
根据个数进行后续的判断。
本发明中,图片由多个像素点组成,每个像素点具有相应的RGB值,应用于本发明中的高清摄像装置为全彩摄像机,并且该摄像机的分辨率较高。通过对比数值图片和剔除背景像素点的拾取图片中的每个像素点的RGB的值,能够更为准确的判断出该像素点是否真的发生了变化,从而判断出两个图片中的数字是否一致。
RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。RGB是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于三者亮度之总和,越混合亮度越高,即加法混合。
红、绿、蓝三盏灯的叠加情况,中心三色最亮的叠加区为白色,加法混合的特点:越叠加越明亮。红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度,在0时“灯”最弱——是关掉的,而在255时“灯”最亮。当三色灰度数值相同时,产生不同灰度值的灰色调,即三色灰度都为0时,是最暗的黑色调;三色灰度都为255时,是最亮的白色调。
RGB颜色称为加成色,因为您通过将R、G和B添加在一起(即所有光线反射回眼睛)可产生白色。加成色用于照明光、电视和计算机显示器。例如,显示器通过红色、绿色和蓝色荧光粉发射光线产生颜色。绝大多数可视光谱都可表示为红、绿、蓝(RGB)三色光在不同比例和强度上的混合。
这些颜色若发生重叠,则产生青、洋红和黄。RGB值表示红、绿和蓝在0到055之间的数值。通过比对每个像素点的RGB值能够从根源上判断该像素点是否真的发生了变化,保证了监测的准确性。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,根据个数进行后续的判断包括:
若个数小于预设标准,则拾取下一个财务凭证。
若个数大于预设标准,则由人工对拾取图片进行判断,并修改记载值或者拾取值。
本申请中若每个财务凭证均拍摄一张图片,则不仅占用较多的储存空间,同时会导致核算效率的降低。
为此,首先由识别器拾取财务凭证上特定区域内的类别以及该的类别所对应的识别值。为了更便于理解,在财务凭证上会标注类别、日期、企业名称、事项和识别值等一些数据,而在数据库内会记载有之前根据财务凭证所录入的数据。
当识别器确定出类别以及识别值之后,从数据库中拾取出相对应的记载值,然后将两个数值进行对比,若两者相等,则表明识别器与之前记载的数值无误,表明识别器识别准确,则识别下一财务凭证。若两者不相等,则表明两个数值存在差异,差异的原因可能由于识别器一次识别的不准确,财务凭证出现晃动和污点等原因。
现有技术中容易实现对数值的记录与对比,然后由工作人员进行核实。但是需要在多个财务凭证内查阅,此过程费时费力。本申请中在数值不相等则随即对该财务凭证进行拍照,由于照相机无法截取特定区域的图片,因此需要在拍摄完成的初始图片上截取出特定区域的拾取图片,由人工对拾取图片进行确定,判断最终的数值。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,将记载值拟合为数值图片包括:
调取预先储存的从0~9各个数值所对应的基准图片,根据记载值将多个基准图片进行排序从而得到数值图片。
为了提高数值图片的生成效率,可预先存储0~9各种格式的基准图片,然后根据数据库中对应的记载值对10个基准图片进行排列组合从而能够生成数值图片。
为了保证最终比较结果的准确性,需要使数值图片和拾取图片的大小相等,并且需要保证数值图片中数字能够投影到拾取图片的特定位置,这就要求计算机能够自适应调整数值图片的大小。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,将记载值拟合为数值图片,将数值图片与拾取图片做差包括:
将数值图片调整至拾取图片相同的尺寸和规格。
为了提高最终结果的准确性,识别器需要逐个扫描财务凭证,并且需要在确定出财务凭证上的类别以及相对应的识别值之后逐个与数据库中记载值进行比对。
由于识别器也是通过财务凭证所展示的图片进行识别,其本身会有一定的误差,即便记载值与拾取值之间的数值存在差异,也无法确定是识别器读取的问题,还是数据库输入的问题,加之光线等环境因素会影响识别器的精度,同时部分财务凭证表面有污渍或褶皱等问题,也必然会导致识别器最终结果的不准确。
为了提高准确性,本申请中将拾取图片和数值图片均设置为相同的尺寸和规格,从而便于分析。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,将记载值拟合为数值图片包括:
根据识别器所拾取的当前财务凭证以及拾取图片,调整记载值的大小和字号。
其目的在于使生成的数值图片和拾取图片均能够在一个参考标准下进行比对,也即使拾取图片和数值图片中相同数字的像素点的个数相同。
本申请中是两张图片进行的校核,其能够避免由于识别的随机性造成的误差,由于数据库中的记载值为确切的数字,因此其生成的数值图片不含有其他的干扰因素,根据数据库所生成的数值图片中数字的格式需要与财务凭证上的竖数值格式相同。
作为本发明提供的一种财务报表核算方法的一种具体实施方式,否则由人工对拾取图片进行判断包括:
分别将相对应的拾取图片和数值图片进行存储,待后续的分析处理。
由于在最终计算过程中有可能需要根据比较的结果更改核算公式内相应的参考量,参考量的改变必然会导致最终的结果变化,并且核算公式一直在进行运算并输出数值。
由于数据库中的数据通常情况下由人工进行输入,因此出错率较低,因此当数值图片和拾取图片之间的差距小于预设标准时,表面是由于识别器拾取不准确造成,因此将数据库中的记载值修改核算公式中特定的参考量。
当两者之间的个数大于预设标准,此时表明不是人为输入的错误就是识别器自身的问题,此时需要人工进行分析与判断,从而确定出到底是哪个方面出现问题。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种财务报表核算方法,其特征在于,包括:
确定所需的多个参考量,通过多个所述参考量之间的运算确定出核算公式;
由识别器依次拾取多个财务凭证中相应的类别以及所对应的拾取值,将所述类别与所述参考量进行对应后将所述拾取值输入至所述核算公式内,根据所述类别调取出数据库内已经记录的记载值;
当所述记载值与所述拾取值不相同时,则拍摄当前财务凭证的初始图片并在所述初始图片内截取出包含所述拾取值的拾取图片,将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差;若做差的结果小于预设标准,则将所述记载值替换至所述核算公式中相应的位置,否则由人工对所述拾取图片进行判断,并修改所述核算公式中对应位置的数值并输出最终的结果。
2.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述通过多个所述参考量之间的运算确定出核算公式包括:
设置整合公式,由多个所述拾取值通过所述整合公式确定出整合值,将所述整合值与所述参考量进行对应并输入至所述核算公式内。
3.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述则拍摄当前财务凭证的初始图片并在所述初始图片内截取出包含所述拾取值的拾取图片包括:
根据所述拾取值相对于所述初始图片中的位置,通过窗函数拾取出所述拾取图片。
4.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,在所述将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差之前还包括:
根据所述识别器当前识别的财务凭证,剔除所述拾取图片中的背景像素点。
5.如权利要求4所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述将所述数值图片与所述拾取图片做差包括:
将剔除所述背景像素点的拾取图片所述数值图片中各个像素点的RGB值进行逐一比对,计算超过变化阈值的像素点的个数;
根据所述个数进行后续的判断。
6.如权利要求5所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述根据所述个数进行后续的判断包括:
若所述个数小于所述预设标准,则拾取下一个财务凭证;
若所述个数大于所述预设标准,则由人工对所述拾取图片进行判断,并修改所述记载值或者所述拾取值。
7.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述将所述记载值拟合为数值图片包括:
调取预先储存的从0~9各个数值所对应的基准图片,根据所述记载值将多个所述基准图片进行排序从而得到所述数值图片。
8.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述将所述记载值拟合为数值图片,将所述数值图片与所述拾取图片做差包括:
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9.如权利要求8所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述将所述记载值拟合为数值图片包括:
根据所述识别器所拾取的当前财务凭证以及所述拾取图片,调整所述记载值的大小和字号。
10.如权利要求1所述的一种财务报表核算方法,其特征在于,所述否则由人工对所述拾取图片进行判断包括:
分别将相对应的拾取图片和所述数值图片进行存储,待后续的分析处理。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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