WO2019045010A1 - 情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法 - Google Patents

情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法 Download PDF

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WO2019045010A1
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luminance
image
projector
information processing
unit
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ピエール コプフ
宏之 ▲徳▼茂
ラファエル ラベラード
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株式会社オクテック
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    • H04N9/64—Circuits for processing colour signals
    • H04N9/68—Circuits for processing colour signals for controlling the amplitude of colour signals, e.g. automatic chroma control circuits

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, and an information processing method.
  • Uniformity correction that corrects the brightness on the screen to be substantially uniform over the entire screen are provided for the medical and printing industries and the like. Uniformity correction is realized by multiplying each RGB (Red Green Blue) signal of each pixel constituting an input image by predetermined uniformity correction data.
  • Patent Document 1 An image processing apparatus has been proposed that prevents generation of a grid-like luminance distribution by shifting the positions of the R signal, G signal, and B signal pixels from one another to several tens of pixels when multiplying by uniformity correction data.
  • Patent Document 1 adjusts the relative brightness in the screen, and can not realize display according to the absolute value of the brightness.
  • An object of the present invention is to provide an information processing apparatus and the like that can realize display according to the absolute value of luminance.
  • a first acquisition unit for acquiring luminance correction information for correcting the luminance measured from a predetermined measurement position on a display unit displaying an image based on an input signal, in accordance with the luminance information included in the input signal.
  • a second acquisition unit that acquires image data to be displayed on the display unit; and a luminance correction unit that corrects the image data acquired by the second acquisition unit based on luminance correction information acquired by the first acquisition unit.
  • an output unit that outputs the image data corrected by the luminance correction unit to the display unit.
  • FIG. 18 is an explanatory view showing a configuration of an information processing system at a deformation acquisition stage of the third embodiment.
  • FIG. 18 is an explanatory drawing showing the configuration of the information processing system in the luminance distribution acquisition stage of the third embodiment. It is an explanatory view explaining arrangement of a projector and a screen. It is the figure which looked at the projector and the screen from the upper side. It is the figure which looked at the projector and the screen from the right side. It is an explanatory view explaining a projection state of a projector.
  • FIG. 16 is a flow chart showing a flow of processing of a program at a preparation stage of Embodiment 3.
  • FIG. It is a flowchart which shows the flow of a process of the subroutine of deformation
  • FIG. 16 is a flow chart showing a flow of processing of a program at a preparation stage of Embodiment 3.
  • FIG. It is a flowchart which shows the flow of a process of the subroutine of deformation
  • FIG. 18 is an explanatory diagram for explaining a projection state of the projector of the fourth embodiment.
  • FIG. 18 is an explanatory diagram for explaining an arrangement of a projector and a screen according to a fifth embodiment.
  • FIG. 21 is an explanatory view showing a configuration of an information processing system at a use stage of the sixth embodiment.
  • FIG. 21 is a functional block diagram showing the operation of the information processing system of the seventh embodiment.
  • FIG. 21 is an explanatory view showing a configuration of an information processing system according to an eighth embodiment.
  • FIG. 33A shows a state in which the use range is superimposed.
  • FIG. 33 is an explanatory drawing for explaining a second modification of the ninth embodiment.
  • FIG. 33 is an explanatory drawing for explaining a second modification of the ninth embodiment.
  • FIG. 1 is an explanatory view for explaining the outline of the information processing system 10.
  • the information processing system 10 of the present embodiment is used, for example, for evaluating a test target camera 15 such as an on-vehicle camera.
  • the information processing system 10 includes an information processing device 20 (see FIG. 3) and a display device 30 connected to the information processing device 20.
  • the display device 30 includes a projector 31 and a screen 33 for rear projection.
  • the test target camera 15 is disposed on the opposite side of the projector 31 via the screen 33.
  • actual luminance image data including luminance information corresponding to actual luminance is input to the information processing device 20.
  • actual luminance means a physical quantity or spectral radiance having a target spectral sensitivity curve such as a target luminance or tristimulus value and having a value uniquely determined from the spectral radiance.
  • Displaying with actual brightness means displaying the image by reproducing the above-mentioned absolute physical quantity.
  • the actual luminance image data is, for example, a photographed image photographed by a high resolution two-dimensional color luminance meter 36.
  • the actual luminance image data may be an actual photographed image photographed by a digital camera that is capable of performing luminance calibration and photographing of actual luminance.
  • the actual luminance image data may be a simulation image created by simulation based on physical theory.
  • the actual luminance image data may be a spectral image captured by a hyperspectral camera or the like.
  • tristimulus value data X, Y, Z of the CIE color system defined in CIE (Commission Internationale de l'Eclairage (E is with an acute accent): International Lighting Commission) of each pixel is used.
  • Each pixel has a unique spectral sensitivity curve such as CIELAB (CIE L * a * b * ) value, CIERGB (CIE Red Green Blue) value, or CIELMS (CIE Long Medium Short) value, and is unique from the spectral radiance. It is expressed by the physical quantity whose value is determined. Physical quantities are not limited to three dimensions. It may be a physical quantity of one dimension, two dimensions or four or more dimensions.
  • the actual luminance image data may be image data in which the spectral radiance of each pixel is recorded.
  • the actual luminance image data includes image data or moving image data of a general format such as JPEG (Joint Photographic Experts Group) or PNG (Portable Network Graphics), and RGB gradation values and luminance recorded in these data. It may be data in which the associated reference information and the like become a set.
  • JPEG Joint Photographic Experts Group
  • PNG Portable Network Graphics
  • the actual luminance image data includes image data or moving image data of a general format such as JPEG or PNG, RGB gradation values recorded in these data, luminance, gamma values of photographing equipment, and color gamut information It may be data in which
  • the actual luminance image data is luminance-corrected based on luminance correction information described later.
  • the image data after the luminance correction is input to the projector 31.
  • the projector 31 projects an image on the screen 33 based on the input image data.
  • the projector 31 performs so-called rear projection in which the left and right of the input image are inverted and projected.
  • the rear projection image projected on the screen 33 is observed from a position substantially facing the projector 31 across the screen 33
  • the rear projection image looks high in the central portion and low in the peripheral portion. For example, when the position to be observed moves to the right, the high-brightness part also appears to move to the right.
  • the brightness correction information is information for correcting the brightness distribution and the absolute value of the brightness which change depending on the position to be observed as described above.
  • the stage up to creating luminance correction information is referred to as the preparation stage.
  • the position at which the brightness is measured when creating the brightness correction information is referred to as a measurement position.
  • the information processing system 10 of the present embodiment is used.
  • the actual luminance image data corrected using the luminance correction information corresponding to the measurement position is input to the projector 31 and projected on the screen 33. From the measurement position, it is possible to view an image of actual luminance that is faithful to the actual luminance image data.
  • the test target camera 15 By arranging the test target camera 15 at the measurement position, it is possible to capture an image of actual luminance by the test target camera 15.
  • test target camera 15 By testing the test target camera 15 using the system described above, for example, lens flares and ghosts caused by headlights of oncoming vehicles, etc., or changes in brightness before and after the tunnel, etc. We can evaluate the influence that it has on the image to be taken. Since it is easy to evaluate a plurality of types of test target cameras 15 under the same condition, it is possible to obtain useful information for, for example, model selection of an on-vehicle camera.
  • FIG. 2 is an explanatory view for explaining an outline of the luminance distribution measurement.
  • the projector 31 projects a gray, white, or black image onto the screen 33. In the following description, it is described as gray including white and black.
  • the luminance at each position of the projected image is measured using a luminance meter 36 located at the measurement position.
  • the brightness of gray to be projected from the projector 31 to the screen 33 is changed, and the luminance is measured again. As described above, the luminance at each position of the image when gray images of various lightness are projected from the projector 31 is measured.
  • a high resolution two-dimensional color luminance meter 36 is used as the luminance meter 36.
  • a two-dimensional luminance meter may be used as the luminance meter 36.
  • the screen 33 may be mechanically scanned to measure the luminance at each position.
  • FIG. 2B shows an example of the measurement result of luminance.
  • the central part of the projection range is high in luminance, and is lower at the end.
  • the distribution state of the luminance changes in accordance with the individual difference of the projector 31 and the positional relationship between the projector 31 and the screen 33 in addition to the measurement position.
  • the distribution of luminance also changes due to deterioration with time of the lamp that is the light source of the projector 31.
  • FIG. 3 is an explanatory view illustrating the configuration of the information processing system 10 in the preparation stage.
  • the information processing system 10 in the preparation stage includes an information processing device 20, a display device 30, and a luminance meter 36.
  • the information processing device 20 includes a central processing unit (CPU) 21, a main storage 22, an auxiliary storage 23, a communication unit 24, an output I / F (Interface) 25, an input I / F 26, and a bus.
  • the information processing apparatus 20 of the present embodiment is an information processing apparatus such as a general-purpose personal computer or a tablet.
  • the CPU 21 is an arithmetic and control unit that executes a program according to the present embodiment.
  • One or more CPUs or multi-core CPUs are used as the CPU 21.
  • the CPU 21 may be a field programmable gate array (FPGA), a complex programmable logic device (CPLD), an application specific integrated circuit (ASIC), instead of one or more CPUs or multi-core CPUs or together with one or more CPUs or multi-core CPUs.
  • a GPU Graphics Processing Unit
  • the CPU 21 is connected to hardware units constituting the information processing apparatus 20 via a bus.
  • the main storage device 22 is a storage device such as a static random access memory (SRAM), a dynamic random access memory (DRAM), or a flash memory.
  • SRAM static random access memory
  • DRAM dynamic random access memory
  • flash memory a storage device such as a static random access memory (SRAM), a dynamic random access memory (DRAM), or a flash memory.
  • the main storage device 22 temporarily stores necessary information and programs being executed by the information processing device 20 in the middle of processing performed by the information processing device 20.
  • the auxiliary storage device 23 is a storage device such as an SRAM, a flash memory, a hard disk or a magnetic tape.
  • the auxiliary storage device 23 stores a program to be executed by the CPU 21, a brightness measurement DB (Database) 51, a brightness correction DB 52, and various information necessary for executing the program.
  • the luminance measurement DB 51 and the luminance correction DB 52 may be stored in another storage device connected to the information processing device 20 via a network or the like. Details of each DB will be described later.
  • the communication unit 24 is an interface that communicates with the network.
  • the output I / F 25 is an interface that outputs image data to be displayed on the display device 30.
  • the input I / F 26 is an interface for acquiring the luminance measurement result from the luminance meter 36.
  • the input I / F 26 may be an interface that reads data measured in advance using the luminance meter 36 from a portable recording medium such as an SD (Secure Digital) memory card.
  • the display device 30 includes a screen 33 and a projector 31.
  • the screen 33 is for rear projection.
  • the screen 33 is an example of the display unit of the present embodiment.
  • the display device 30 may include a projector 31 capable of front projection and a screen 33 for front projection.
  • the display device 30 may include any display panel such as a liquid crystal display panel or an organic EL (Electro Luminescence) display panel.
  • FIG. 4 is a graph showing the relationship between the input gradation value to the projector 31 and the luminance.
  • the horizontal axis in FIG. 4 indicates the gradation value of the image in which the entire surface is gray input to the projector 31 via the output I / F 25.
  • the input to the projector 31 is 8 bits, and 256 gradations from 0 to 255 can be input. When the input tone value is 0, it means black, and when the input tone value is 255, it means white.
  • the input to the projector 31 may be a bit number larger than 8 bits.
  • the vertical axis in FIG. 4 indicates the ratio of the luminance measured by the luminance meter 36 to the maximum luminance, that is, the luminance actual value normalized by the maximum luminance in the display area.
  • the solid line shows the measurement result of the central portion of the screen 33, and the broken line shows an example of the measurement result of the end portion of the screen 33.
  • the larger the input tone value the larger the measured luminance value. Even if the input tone value is the same, the luminance measurement value at the end is lower than that at the center.
  • FIG. 5 is an explanatory diagram for explaining the record layout of the luminance measurement DB 51.
  • the luminance measurement DB 51 is a DB that records the position on the screen 33 and the measured value of the luminance by the luminance meter 36 in association with each other.
  • the luminance measurement DB 51 has a position field and a luminance measurement value field.
  • the luminance actual value field has an arbitrary number of input tone value fields, such as 10 fields of input tone values, 20 fields of input tone values, and 255 fields of input tone values.
  • the position on the screen 33 is recorded by the X coordinate and the Y coordinate.
  • the X coordinate and the Y coordinate are expressed by the position of the measurement pixel of the two-dimensional color luminance meter 36.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the record layout of the luminance correction DB 52.
  • the luminance correction DB 52 is a DB that records the position on the screen 33 and the input gradation value input to the projector 31 from the output I / F 25 in order to obtain a predetermined display luminance value.
  • the information recorded in the luminance correction DB 52 is an example of the luminance correction information according to the present embodiment.
  • the luminance correction DB 52 has a position field and an input tone value field.
  • the input gradation value field has an arbitrary number of display luminance value fields such as a display luminance value of 100 fields, a display luminance value of 200 fields, a display luminance value of 5000 fields and a display luminance value of 10000 fields.
  • the position on the screen 33 is recorded by the X coordinate and the Y coordinate.
  • the input gradation value to be input to the projector 31 from the output I / F 25 when the display luminance value measured by the luminance meter 36 disposed at the measurement position is 100 candelas / square meter is recorded. .
  • the input gradation value input to the projector 31 from the output I / F 25 when the display luminance value measured by the luminance meter 36 disposed at the measurement position is 200 candelas / square meter is recorded It is done.
  • input gradation values to be input to the projector 31 from the output I / F 25 when the display luminance value measured by the luminance meter 36 disposed at the measurement position is 5000 candelas / square meter are recorded. .
  • FIG. 5 in the case of an input tone value of 10 at position (1, 1), the actual measured value of luminance is 100 candelas / square meter. Therefore, as shown in FIG. 6, the input gradation value required to obtain the display luminance value of 100 candelas / square meter at position (1, 1) is 10.
  • "-" indicates that the luminance can not be obtained. For example, at position (1, 1), even when the input tone value is increased, a display luminance of 10000 candelas / square meter can not be obtained.
  • the input gradation value obtained by interpolation processing of an arbitrary method such as linear interpolation is Recorded in the display luminance value field.
  • FIG. 7 is a flowchart showing the flow of processing of the program in the preparation stage.
  • the program shown in FIG. 7 is executed after the installation and focusing of the screen 33 and the projector 31 are completed, and the luminance meter 36 is arranged at the measurement position.
  • the CPU 21 determines an input tone value (step S501). For the input tone value, an arbitrary value such as every 10 tones can be set.
  • the CPU 21 displays the luminance distribution evaluation image on the display device 30 (step S502). Specifically, the CPU 21 outputs the image data of the luminance distribution evaluation image whose entire surface corresponds to the gradation value determined in step S501 to the projector 31 through the output I / F 25.
  • the projector 31 projects an image on the screen 33 based on the input image data. Thereby, the luminance distribution evaluation image is displayed on the screen 33.
  • the luminance distribution evaluation image may be, for example, an image in which portions having different gradations are arranged in a checkerboard shape.
  • the CPU 21 obtains a measured value of the luminance distribution via the luminance meter 36 and the input I / F 26 (step S503).
  • the CPU 21 records the measurement value in the field corresponding to the input tone value determined in step S501 of the record corresponding to each coordinate position of the luminance measurement DB 51 (step S504).
  • the CPU 21 determines whether or not measurement of a predetermined input tone value is completed (step S505). If it is determined that the process has not ended (NO in step S505), the CPU 21 returns to step S501. If it is determined that the process has ended (YES in step S505), the CPU 21 starts a subroutine for calculating a correction value (step S506).
  • the subroutine for calculating the correction value is a subroutine for creating the brightness correction DB 52 based on the brightness measurement DB 51. The flow of processing of the correction value calculation subroutine will be described later.
  • the CPU 21 interpolates the luminance correction DB 52 in accordance with the resolution of the input data input to the projector 31 (step S507). Specifically, the CPU 21 adds a record to the luminance correction DB 52 such that the number of display pixels of the projector 31 matches the number of records of the luminance correction DB 52. The CPU 21 records the input tone value for each field of the added record based on an arbitrary interpolation method. Further, the CPU 21 corrects the data of the position field in accordance with the pixel position of the projector 31. Thereafter, the CPU 21 ends the process.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a flow of processing of a subroutine of correction value calculation.
  • the CPU 21 initializes the luminance correction DB 52 (step S511). Specifically, the CPU 21 deletes the record of the existing luminance correction DB 52, and creates the same number of records as the luminance measurement DB 51. The CPU 21 records the same data as the position field of the luminance measurement DB 51 in the position field of each record.
  • the CPU 21 acquires, from the luminance measurement DB 51, one record, that is, a measurement result indicating the relationship between the input gradation value and the luminance value at one position (step S512).
  • the CPU 21 calculates an input tone value corresponding to the luminance value of each display luminance value field of the luminance correction DB 52 (step S513).
  • the CPU 21 calculates, for example, an input tone value for a predetermined display luminance value by performing linear interpolation on the data acquired in step S512.
  • CPU 21 calculates a function indicating the relationship between the input tone value and the display luminance value by, for example, the least squares method, and based on the calculated function, the input floor for the predetermined display luminance value. You may calculate a key value.
  • the CPU 21 records the input tone value for each display luminance value calculated in step S513 in the record of the luminance correction DB 52 corresponding to the position acquired in step S512 (step S514).
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the records of the luminance measurement DB 51 has been completed (step S515). If it is determined that the process has not ended (NO in step S515), the CPU 21 returns to step S512. If it is determined that the process has ended (YES in step S515), the CPU 21 ends the process.
  • FIG. 9 is a flowchart showing the flow of processing of the program at the use stage.
  • the CPU 21 acquires original image data from the auxiliary storage device 23 or another server connected via a network (step S 521).
  • the CPU 21 may acquire the original image data via an interface such as HDMI (High Definition Multimedia Interface).
  • Original image data may be generated by simulation software.
  • the CPU 21 may store original image data acquired from the outside in the auxiliary storage device 23 and acquire it again.
  • the original image data is actual luminance image data including information of actual luminance.
  • the CPU 21 implements the function of the second acquisition unit of the present embodiment.
  • the CPU 21 acquires the luminance value of one pixel in the image acquired in step S521 (step S522).
  • the CPU 21 extracts a record corresponding to the position of the pixel acquired in step S522 from the luminance correction DB 52.
  • the CPU 21 acquires the input gradation value of the field corresponding to the luminance value acquired in step S522 (step S523).
  • the CPU 21 realizes the function of the first acquisition unit of the present embodiment.
  • the CPU 21 calculates an input gradation value by interpolation.
  • the CPU 21 records the input tone value acquired in step S523 in association with the position of the pixel acquired in step S522 (step S524).
  • CPU21 implements the function of the brightness correction part of this Embodiment.
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the pixels of the original image data has been completed (step S525). If it is determined that the process has not ended (NO in step S525), the CPU 21 returns to step S522.
  • step S525 If it is determined that the process has ended (YES in step S525), the CPU 21 outputs image data to the projector 31 through the output I / F 25 based on the input tone value of each pixel recorded in step S524 (step S526) .
  • step S526 the CPU 21 realizes the function of the output unit of the present embodiment.
  • the projector 31 projects an image on the screen 33 based on the input image data. Thereafter, the CPU 21 ends the process.
  • an image of actual luminance is displayed on the screen 33 when viewed from the measurement position.
  • an information processing apparatus 20 or the like capable of realizing display according to the absolute value of luminance.
  • test target camera 15 For example, by arranging the test target camera 15 at the measurement position and photographing the screen 33, it is possible to evaluate the test target camera 15 using the actual luminance image.
  • an image captured by the test target camera 15 with lens flare and ghost caused by headlights of oncoming vehicles or the like, or change in brightness before and after a tunnel. can be evaluated for their impact on
  • the actual luminance image may be a moving image.
  • verification of an automatic driving operation based on an image captured by the on-vehicle camera can be performed.
  • driving simulation and the like using an actual luminance image can also be provided.
  • the present embodiment relates to an information processing apparatus 20 that creates luminance correction information for a plurality of measurement positions and displays an image corrected based on the measurement position closest to the position where the test target camera 15 and the like are installed.
  • the description of the parts common to the first embodiment will be omitted.
  • the process of the preparation stage described using FIG. 7 is performed for a plurality of measurement positions.
  • the luminance correction DB 52 corresponding to each measurement position is stored in the auxiliary storage device 23.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the process flow of the program at the use stage of the second embodiment.
  • the CPU 21 acquires the position of the test target camera 15 or the like from, for example, a position acquisition unit such as a position sensor (step S531).
  • the CPU 21 calculates the distance between the position acquired in step S531 and each of the plurality of measurement positions for which the luminance correction information has been created in advance (step S532).
  • the CPU 21 selects a measurement position to be used for luminance correction (step S533).
  • the subsequent processing is performed using the luminance correction DB 52 corresponding to the selected measurement position.
  • step S533 the measurement position closest to the position acquired in step S531 can be selected.
  • step S533 a plurality of measurement positions close to the position acquired in step S531 may be selected, and measurement values at the position acquired in step S531 may be estimated by data interpolation.
  • the CPU 21 acquires original image data from the auxiliary storage device 23 or another server connected via a network (step S 521).
  • the subsequent processing is the same as the processing of the program according to the first embodiment described with reference to FIG.
  • the information processing system 10 that performs luminance correction by selecting the closest measurement position from among a plurality of measurement positions. For example, even when the position of the test target camera 15 is changed, the information processing system 10 capable of displaying an actual luminance image can be realized.
  • step S502 of the program described with reference to FIG. 7 the luminance display image is displayed individually for each of the three primary colors R (Red), G (Green), and B (Blue), and the luminance measurement DB 51 and the luminance correction for each of the three primary colors are displayed. You may create DB52. It is possible to realize the information processing system 10 that prevents the occurrence of color unevenness caused by chromatic aberration and the like.
  • the present embodiment relates to an information processing system 10 that superimposes images to be projected on the screen 33 from a plurality of projectors 31.
  • the description of the parts common to the first embodiment will be omitted.
  • the preparation stage has two stages of a deformation acquisition stage and a luminance distribution acquisition stage.
  • FIG. 11 is an explanatory view showing the configuration of the information processing system 10 at the deformation acquisition stage of the third embodiment.
  • the information processing system 10 at the deformation acquisition stage includes an information processing device 20, a display device 30, and a luminance meter 36.
  • the information processing apparatus 20 includes a CPU 21, a main storage 22, an auxiliary storage 23, a communication unit 24, an output I / F 25, an input I / F 26, a monitor 27, and a bus.
  • the monitor 27 is, for example, a liquid crystal display device or the like provided in the information processing device 20.
  • An information processing apparatus 20 according to the present embodiment is an information processing apparatus 20 such as a general-purpose personal computer or a tablet.
  • the display device 30 includes a screen 33 and a plurality of projectors 31 such as a first projector 311 and a second projector 312.
  • projectors 31 such as a first projector 311 and a second projector 312.
  • the camera 37 is connected to the input I / F 26.
  • the camera 37 is disposed at a position facing the projector 31 across the screen 33.
  • the camera 37 may be disposed on the same side as the first projector 311 or the like at a position not blocking the light projection path of the projector 31.
  • the camera 37 is a high resolution digital camera.
  • FIG. 12 is an explanatory view showing the configuration of the information processing system 10 in the luminance distribution acquisition stage of the third embodiment.
  • the camera 37 is changed to the luminance meter 36.
  • FIG. 13 and 14 are explanatory diagrams for explaining the arrangement of the projector 31 and the screen 33.
  • FIG. 13 is a view of the projector 31 and the screen 33 viewed from the rear side of the projector 31.
  • FIG. 14A is a view of the projector 31 and the screen 33 viewed from the upper side.
  • FIG. 14B is a view of the projector 31 and the screen 33 viewed from the right side.
  • the projection state from each projector 31 to the screen 33 is schematically shown.
  • a total of six projectors 31 are used, three in the lateral direction and two in the vertical direction.
  • the projectors 31 at both ends in the left-right direction are arranged substantially in a fan shape so as to face the optical axis of the projector 31 in the middle.
  • a plurality of projectors 31 may be accommodated in one case and provided in a form that looks like one integrated projector in appearance.
  • all or part of the plurality of projectors 31 may share optical components, such as, for example, projection lenses, relay optics or spatial light modulators. All or some of the plurality of projectors 31 may share an optical path. All or part of the plurality of projectors 31 may share a power supply circuit, a control circuit, and the like.
  • the projector 31 is adjusted to project an image on substantially the same area on the screen 33 using the lens shift function, and focusing is performed.
  • the arrangement of the projectors 31 shown in FIG. 13 and FIG. 14 is an example, and any number of projectors 31 can be arranged and used at arbitrary positions.
  • FIG. 15 is an explanatory view for explaining a projection state of the projector 31. As shown in FIG. In FIG. 15, description will be made using two projectors 31 of the first projector 311 and the second projector 312.
  • the CPU 21 operates the projectors 31 one by one, and acquires the projection range of each projector 31 via the camera 37.
  • the CPU 21 superimposes the projection range of each projector 31 and displays it on the monitor 27 as shown in FIG. 15B.
  • the user can input the use range by an operation such as dragging with a mouse, for example.
  • the CPU 21 may automatically determine the use range by calculating a rectangle having a predetermined aspect ratio included in the projection range of each projector 31.
  • the coordinates on the use range are used to indicate the position on the screen 33.
  • the use range may be defined as a projection range by an arbitrary number of projectors 31 such as three or more.
  • FIG. 16 is an explanatory view for explaining a projection state of the projector 31. As shown in FIG. Also in FIG. 16, description will be made using the two projectors 31 of the first projector 311 and the second projector 312.
  • the CPU 21 outputs, to each of the projectors 31, image data obtained by deforming the original image so as to project a predetermined image in the use range.
  • the projector 31 projects the input image on the screen 33 as shown in FIG. 16A.
  • FIG. 16B by superimposing the respective images on the screen 33, a high-brightness image is displayed in the use range of the screen 33.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram for explaining an example of the measurement result of luminance in the third embodiment.
  • FIG. 17 shows measurement results measured using the luminance meter 36 when images of uniform gray are simultaneously projected from all the projectors 31 to the use range.
  • a luminance meter 36 is arranged to measure the luminance in the use range. As shown in FIG. 17, high brightness portions corresponding to the number of projectors 31 are formed.
  • an image of actual luminance can be displayed on the screen 33 by inputting the image data with the luminance distribution corrected to the respective projectors 31.
  • FIG. 18 is a flow chart showing the flow of processing of a program in the preparation stage of the third embodiment.
  • the CPU 21 starts a subroutine for deformation acquisition (step S551).
  • the subroutine of deformation acquisition acquires the use range based on the projection range by each projector 31 as described using FIG. 15, and inputs the image input to the projector 31 as described using FIG. 16A.
  • This subroutine is for recording shape correction information to be deformed.
  • the flow of processing of the deformation acquisition subroutine will be described later.
  • the CPU 21 starts a subroutine of luminance distribution acquisition (step S552).
  • the subroutine for acquiring the luminance distribution is a subroutine for measuring the luminance distribution described using FIG. 17 and creating the luminance correction DB 52. A flow of processing of a subroutine of luminance distribution acquisition will be described later.
  • the CPU 21 then ends the process.
  • FIG. 19 is a flowchart showing a flow of processing of a deformation acquisition subroutine.
  • the CPU 21 selects one projector 31 (step S561).
  • the CPU 21 displays an image for acquiring deformation on the display device 30 (step S562).
  • the CPU 21 projects, from the projector 31 via the output I / F 25, an image for deformation acquisition whose luminance value on the entire surface is the maximum value. Thereby, a white image is displayed on the screen 33.
  • the image for acquiring deformation may be any image such as a so-called checkerboard-like image in which white squares and black squares are alternately arranged.
  • a white image whose entire surface is white is used as an image for deformation acquisition will be described as an example.
  • the CPU 21 acquires the projection range of the white image through the camera 37 and records the projection range in the auxiliary storage device 23 (step S563).
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the projectors 31 has been completed (step S564). If it is determined that the process has not ended (NO in step S564), the CPU 21 returns to step S561.
  • the CPU 21 determines the use range described using FIG. 15B (step S565).
  • CPU 21 determines the range of use, for example, by receiving an input from the user.
  • the CPU 21 may automatically determine the use range by calculating a rectangle having a predetermined aspect ratio included in the projection range of each projector 31.
  • the CPU 21 acquires the projection range recorded in step S563 for one projector 31 (step S566).
  • the CPU 21 corrects the image projected on the screen 33 by deforming the original image as described using FIG. 16A based on the acquired projection range and the use range determined in step S565.
  • the correction information is calculated and stored in the auxiliary storage device 23 (step S567).
  • the shape correction information can be expressed, for example, by a matrix that is deformed by coordinate conversion of the image.
  • the image deformation is conventionally used, and thus the description thereof is omitted.
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the projectors 31 has been completed (step S568). If it is determined that the process has not ended (NO in step S568), the CPU 21 returns to step S566. If it is determined that the process has ended (YES in step S568), the CPU 21 ends the process.
  • FIG. 20 is a flowchart showing a flow of processing of a subroutine of luminance distribution acquisition.
  • the subroutine for acquiring the luminance distribution is a subroutine for measuring the luminance distribution described using FIG. 17 and creating the luminance correction DB 52.
  • the CPU 21 determines an input tone value (step S571). For the input tone value, an arbitrary value such as every 10 tones can be set.
  • the CPU 21 creates a luminance distribution evaluation image based on the shape correction information stored in the auxiliary storage device 23 (step S572). Specifically, the CPU 21 creates image data for projecting an image of the input tone value determined in step S571 in the use range described using FIG. 15B, and stores the image data in the auxiliary storage device 23.
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the projectors 31 has been completed (step S573). If it is determined that the process has not ended (NO in step S573), the CPU 21 returns to step S572.
  • the CPU 21 displays a luminance distribution evaluation image (step S574). Specifically, the CPU 21 outputs the image data of the luminance distribution evaluation image created in step S572 to the respective projectors 31 via the output I / F 25.
  • the projector 31 projects an image on the screen 33 based on the input image data. The images projected from the respective projectors 31 are projected so as to be superimposed on the use range described using FIG. Thus, the luminance distribution evaluation image is displayed on the screen 33.
  • the CPU 21 obtains a measured value of the luminance distribution via the luminance meter 36 and the input I / F 26 (step S575).
  • the CPU 21 records the measurement value in the field corresponding to the input gradation value determined in step S571 of the record corresponding to each coordinate position of the luminance measurement DB 51 (step S576).
  • the relationship between the input tone value and the luminance on the screen 33 is the same at any position on the screen 33. Therefore, by displaying one luminance distribution evaluation image on the screen 33 and measuring the luminance, the relationship between the input gradation value of each projector 31 and the luminance on the screen 33 is acquired, and the luminance measurement DB 51 is created. It is good. By using the relationship data between the input gradation value of each projector 31 and the luminance on the screen 33, actual luminance display can be performed with high accuracy.
  • the CPU 21 determines whether or not measurement of a predetermined input tone value is completed (step S577). If it is determined that the process has not ended (NO in step S577), the CPU 21 returns to step S571. If it is determined that the process has ended (YES in step S577), the CPU 21 starts a subroutine for calculating a correction value (step S578).
  • the subroutine for calculating the correction value is the same subroutine as the subroutine described with reference to FIG. Thereafter, the CPU 21 ends the process.
  • FIG. 21 is a flow chart showing the flow of processing of a program at the use stage according to the third embodiment.
  • the CPU 21 obtains original image data from the auxiliary storage device 23 or another server connected via a network (step S581).
  • the original image data is actual luminance image data including information of actual luminance.
  • the CPU 21 acquires the luminance value of one pixel in the image acquired in step S581 (step S582).
  • the CPU 21 calculates the position in the use range described using FIG. 15B for the pixel for which the luminance has been acquired (step S583).
  • the CPU 21 refers to the luminance correction DB 52 to acquire an input tone value corresponding to the luminance calculated in step S583 (step S584).
  • the CPU 21 performs interpolation based on the brightness correction DB 52, and calculates an input tone value corresponding to the position calculated in step S583 and the display brightness value.
  • the CPU 21 records the input tone value acquired in step S584 in association with the position calculated in step S583 (step S585). The CPU 21 determines whether the processing of all the pixels of the original image data has been completed (step S586). If it is determined that the process has not ended (NO in step S586), the CPU 21 returns to step S582.
  • step S586 the CPU 21 acquires, from the auxiliary storage device 23, shape correction information for deforming an image input to one projector 31 (step S591). By step S591, the CPU 21 realizes the function of the third acquisition unit of the present embodiment.
  • the CPU 21 deforms the image data formed by the input tone value of each pixel recorded in step S585 based on the shape correction information (step S592). By step S592, the CPU 21 realizes the function of the shape correction unit of the present embodiment.
  • the CPU 21 outputs the image data to the projector 31 at step S592 via the output I / F 25 (step S593).
  • the projector 31 projects an image on the screen 33 based on the input image data.
  • the CPU 21 determines whether the processing of all the projectors 31 has been completed (step S594). If it is determined that the process has not ended (NO in step S594), the CPU 21 returns to step S591. If it is determined that the process has ended (YES in step S594), the CPU 21 ends the process.
  • the information processing apparatus 20 which projects high luminance portions which can not be projected by one projector 31 with actual luminance.
  • the luminance correction DB 52 in the case of using one or several projectors 31 may be created.
  • a relatively small number of projectors 31 can be used for relatively dark images, and all projectors 31 can be used for images including high-brightness portions.
  • all the projectors 31 may be used for an area including a high brightness part, and one or more projectors 31 may be used for the other parts. Since the superimposed projection is not performed for the low luminance portion, it is possible to provide the information processing system 10 that displays with high resolution.
  • the present embodiment relates to an information processing system 10 that uses an auxiliary projector 32 that projects an image to a part of a use range.
  • the description of the parts common to the third embodiment will be omitted.
  • FIG. 22 is an explanatory diagram for explaining the arrangement of the projector 31 and the screen 33 according to the fourth embodiment.
  • FIG. 22A is a view of the projector 31, the auxiliary projector 32, and the screen 33 viewed from the upper side.
  • FIG. 22B is a view of the projector 31, the auxiliary projector 32, and the screen 33 as viewed from the rear side of the projector 31.
  • two auxiliary projectors 32 are arranged in a substantially fan shape on the left and right of the six projectors 31 arranged in the same manner as in the third embodiment.
  • FIG. 23 is an explanatory diagram for explaining a projection state of the projector 31 of the fourth embodiment.
  • the projection range of the projector 31 of the present embodiment will be described using FIGS. 22 and 23.
  • the six projectors 31 from the first projector 311 to the sixth projector 316 can project an image to an area including a use range.
  • the first auxiliary projector 321 and the second auxiliary projector 322 disposed on the right project an image on the substantially right half of the use range.
  • the right half of the projectable area of the first auxiliary projector 321 and the second auxiliary projector 322 is not used, as indicated by the broken lines in FIGS. 22A and 23.
  • the third auxiliary projector 323 and the fourth auxiliary projector 324 disposed on the left project an image on the substantially left half of the use range.
  • the left half of the projectable area of the third auxiliary projector 323 and the fourth auxiliary projector 324 is not used, as indicated by broken lines in FIGS. 22A and 23.
  • the information processing system 10 capable of displaying a portion of high luminance near the edge of the use range with actual luminance.
  • the information processing system 10 having a wide area in which a high brightness image can be displayed with real brightness.
  • the number of auxiliary projectors 32 may be three or less or five or more.
  • the auxiliary projector 32 can be arranged at any place.
  • the size of the projectable area of the auxiliary projector 32 may be different from the size of the projectable area of the projector 31.
  • the present embodiment relates to an information processing system 10 having a plurality of screens 33.
  • the description of the parts common to the third embodiment will be omitted.
  • FIG. 24 is an explanatory diagram for explaining the arrangement of the projector 31 and the screen 33 according to the fifth embodiment.
  • the display device 30 according to the present embodiment is continuously arranged on a first screen 331, a second screen 332 continuously arranged on one side of the first screen 331, and one side opposite to the first screen 331.
  • a third screen 333 is included.
  • the first screen 331 to the third screen 333 will be referred to as the screen 33 unless it is necessary to distinguish them.
  • each projector 31 is arranged on the back of each screen 33.
  • the optical axis of each projector 31 is arranged to be directed to the measurement position.
  • a so-called panoramic real brightness image is projected from a total of 18 projectors 31 so as to be continuous with the three screens 33.
  • the information processing system 10 capable of evaluating the wide-angle test target camera 15. Since the rear axes of the respective projectors 31 are directed to the measurement position, it is possible to provide the information processing system 10 capable of displaying an image with high luminance at real luminance.
  • the screen 33 may be four or more.
  • the screen 33 may be connected vertically.
  • the screen 33 may be a curved surface. It is possible to provide the information processing system 10 in which the influence of the screen 33 seam is small.
  • the present embodiment relates to an information processing system 10 in which a user visually observes an actual luminance image.
  • the description of the parts common to the third embodiment will be omitted.
  • FIG. 25 is an explanatory view showing the configuration of the information processing system 10 at the use stage of the sixth embodiment.
  • the seat 18 of the car is disposed such that the user's eyes are located near the measurement position.
  • the windshield 17, the handle 19, the instrument panel and the like are arranged in accordance with the position of the seat 18.
  • An actual luminance image is displayed on the screen 33.
  • the user can evaluate the visibility of the instrument panel when, for example, the headlights of an oncoming vehicle, the morning sun, the setting sun or the like is hit.
  • the user can also evaluate the visibility of a so-called HUD (Head-Up Display) that projects various types of information on the windshield 17.
  • HUD Head-Up Display
  • the information processing system 10 which performs actual luminance display for the drive simulator 16 which can experience a phenomenon such as dazzling by headlights of oncoming vehicles.
  • FIG. 26 is an explanatory drawing showing the operation of the information processing device 20 of the seventh embodiment.
  • the information processing apparatus 20 operates as follows based on control by the CPU 21.
  • the information processing system 10 includes a display device 30 and an information processing device 20.
  • the display device 30 has a display unit 33 that displays an image.
  • the information processing apparatus 20 includes a first acquisition unit 61, a second acquisition unit 62, a luminance correction unit 63, and an output unit 64.
  • the first acquisition unit 61 acquires luminance correction information that corrects the luminance obtained by measuring the display unit displaying an image based on an input signal from a predetermined measurement position, in accordance with the luminance information included in the input signal.
  • the second acquisition unit 62 acquires an image to be displayed on the display unit 33.
  • the luminance correction unit 63 corrects the image acquired by the second acquisition unit 62 based on the correction information acquired by the first acquisition unit 61.
  • the output unit 64 outputs the image corrected by the luminance correction unit to the display unit.
  • FIG. 27 is an explanatory view of the configuration of the information processing system 10 according to the eighth embodiment. The description of the parts common to the first embodiment will be omitted.
  • An information processing system 10 includes a computer 90, a display device 30, and a luminance meter 36.
  • the computer 90 includes a CPU 21, a main storage 22, an auxiliary storage 23, a communication unit 24, an output I / F 25, an input I / F 26, a reading unit 28, and a bus.
  • the computer 90 is an information device such as a general-purpose personal computer or a tablet.
  • the program 97 is recorded on a portable recording medium 96.
  • the CPU 21 reads the program 97 via the reading unit 28 and stores the program 97 in the auxiliary storage device 23.
  • the CPU 21 may also read the program 97 stored in the semiconductor memory 98 such as a flash memory mounted in the computer 90.
  • the CPU 21 may download the program 97 from another server (not shown) or the like connected via the communication unit 24 and a network (not shown) and store the program 97 in the auxiliary storage device 23.
  • the program 97 is installed as a control program of the computer 90, loaded to the main storage 22, and executed.
  • the computer 90 functions as the information processing apparatus 20 described above.
  • the present embodiment relates to a form in which coordinates of an image projected from the projector 31, coordinates in a use range described using FIG. 15, and original image data are sequentially converted using a conversion DB.
  • the description of the parts common to the third embodiment will be omitted.
  • FIG. 28 is an explanatory view for explaining conversion between coordinates of an image projected from the projector 31 and coordinates of a range of use.
  • FIG. 28A shows coordinates of an image input to the first projector 311, that is, projector coordinates. With the top left corner of the image as the origin (0, 0), define the x-axis to the right and the y-axis to the bottom. For example, when using the first projector 311 with a square ratio pixel at 1080p resolution, x is an integer from 0 to 1919 and y is an integer from 0 to 1079.
  • FIG. 28B shows coordinates of a use range, that is, use range coordinates.
  • a use range that is, use range coordinates.
  • the origin (0, 0)
  • x is an integer from 0 to 2047
  • y is an integer from 0 to 1079 is there.
  • FIG. 29 is an explanatory view for explaining conversion between use range coordinates and coordinates of original image data.
  • FIG. 29A shows use range coordinates. Similar to FIG. 28B, with the upper left corner of the use range as the origin (0, 0), the x-axis is defined rightward and the y-axis is defined downward.
  • FIG. 29B shows coordinates of original image data, that is, original image coordinates.
  • the x-axis is defined rightward and the y-axis is defined downward.
  • the original image data is a square ratio pixel at 1080p resolution
  • x is an integer from 0 to 1919
  • y is an integer from 0 to 1079.
  • FIG. 30 is an explanatory diagram for explaining the record layout of the first conversion DB.
  • the first conversion DB is a DB that records the projector coordinates of the image projected from the projector 31, the use range coordinates, and the distribution of the luminance to each projector 31 in association with each other.
  • the first transformation DB has a projector number field, a projector coordinate field, a use range coordinate field, and a distribution field.
  • the numbers given to the projector 31 by serial numbers are recorded.
  • the coordinates of the image projected from the projector 31 described using FIG. 28A are recorded in the projector coordinate field.
  • the range-of-use coordinates described using FIG. 28B are recorded in the range-of-use coordinates field.
  • the vicinity of the origin of the projector coordinates is not included in the use range. For such coordinates, "-" is recorded in the use range coordinate field.
  • the point where the projector coordinates are “100, 100” in the first projector 311 indicates that the projection is performed to the point where the use range coordinates are “200.45, 300. 32”.
  • the distribution field the distribution of luminance to the projector 31 is recorded.
  • “0.25” recorded in the distribution field is 25% of the total luminance with respect to the first projector 311. It means being distributed.
  • "-" is recorded in the distribution field.
  • the values of the distribution fields are defined such that the sum is 1 for each position within the use range.
  • the characteristic of each projector 31 is made effective by increasing the value of the distribution field applied to the projector 31 with high luminance. Available.
  • the value of the distribution field may be determined to be proportional to the maximum luminance to which each projector 31 can contribute for each position within the use range. By determining in this manner, it is possible to realize the information processing system 10 that can reduce the number of times of measurement of the luminance distribution and perform actual luminance display with a small amount of calculation.
  • the distribution of luminance is recorded in the distribution field will be described as an example.
  • FIG. 31 is an explanatory diagram for explaining the record layout of the second conversion DB.
  • the second conversion DB is a DB that records usage range coordinates and original image coordinates in association with each other.
  • the second transformation DB has a use range coordinate field and an original image coordinate field.
  • the use range coordinates described in FIG. 29A are recorded in the use range coordinate field.
  • the original coordinates described using FIG. 29B are recorded in the original image coordinates field.
  • FIG. 31 it is shown that the point whose original image coordinate is "340.24, 234.58" is projected to the point whose use range coordinate is "100, 100".
  • the aspect ratio of the use range is different from the aspect ratio of the original image, the original image is not projected at the end of the use range.
  • "-" is recorded in the original image coordinate field corresponding to the non-projected use range coordinate.
  • FIG. 32 is a flowchart showing a flow of processing of a program according to the ninth embodiment.
  • the CPU 21 acquires original image data from the auxiliary storage device 23 or another server connected via a network (step S601).
  • the CPU 21 sets the projector coordinates to the initial value "0, 0" (step S602).
  • the CPU 21 uses the projector coordinates as a key to search the first conversion DB to extract a record, and acquires use range coordinates from the use range coordinate field of the extracted record (step S603).
  • the CPU 21 determines whether the projector coordinates are within the use range coordinates (step S604). If it is out of use range coordinates, “-” is recorded in the use range coordinates acquired in step S603.
  • the CPU 21 calculates original image coordinates corresponding to the use range coordinates (step S605). Specifically, the CPU 21 searches the second conversion DB using a plurality of coordinates near the use range coordinates acquired in step S603 as a key, extracts a record, interpolates the original image coordinates of the extracted record, and Calculate image coordinates. Interpolation can be performed by any method such as the nearest neighbor method, bilinear method, bicubic method, and the like.
  • the CPU 21 determines whether the calculated original image coordinates are within the range of the original image (step S606). For example, when “ ⁇ ” is recorded in the original coordinate field of the record extracted by searching the second conversion DB and the interpolation can not be performed normally, the CPU 21 determines that it is out of the range of the original image.
  • the CPU 21 acquires the luminance of the pixel based on the original image data acquired in step S601 (step S607).
  • the luminance of the pixel uses, for example, the luminance of the original image data closest to the coordinates calculated in step S605. Pixels in the vicinity of the coordinates calculated in step S605 may be extracted from the original image data, and the luminance may be calculated by interpolation using an arbitrary interpolation method.
  • the CPU 21 integrates the distribution recorded in the distribution field of the record extracted from the first conversion DB in step S603 to the luminance calculated in step S607 to calculate the luminance allocated to the projector 31 being processed (step S608).
  • the CPU 21 determines that the pixel is black, that is, the luminance of the pixel is It is determined that it is 0 (step S609).
  • the CPU 21 acquires an input tone value corresponding to the luminance of the pixel (step S610). At this time, the CPU 21 performs interpolation based on the luminance correction DB 52 described with reference to FIG. 6, and calculates the input gradation value corresponding to the position calculated in step S603 and the luminance value acquired in step S608 or step S609. Do.
  • the brightness correction DB 52 is created for each of the projectors 31 based on the projection brightness when only the projector 31 is used.
  • the CPU 21 records the input tone value acquired in step S610 in association with the projector coordinates (step S611). The CPU 21 determines whether or not processing of all projector coordinates has been completed (step S612). If it is determined that the process has not ended (NO in step S612), the CPU 21 selects projector coordinates to be processed next (step S613). The CPU 21 returns to step S603.
  • step S612 determines whether the processing of all the projectors 31 has ended. If it is determined that the processing of all the projectors 31 has not been completed (NO in step S614), the CPU 21 selects the projector 31 to be processed next (step S615). The CPU 21 returns to step S602.
  • step S614 If it is determined that the processing of all the projectors 31 has been completed (YES in step S614), the CPU 21 outputs an image to all the projectors 31 (step S616). Images are projected from the respective projectors 31 onto the screen 33. As a result, actual luminance display is realized in which an image of luminance faithful to the original image data is projected on the screen 33. The CPU 21 ends the process.
  • FIG. 33 is an explanatory drawing for explaining a first modification of the ninth embodiment.
  • FIG. 33A shows a state in which the first projector 311 to the fourth projector 314 are projected on the screen 33.
  • the edges of the projection ranges of the four projectors 31 slightly overlap, and the projection ranges of the four projectors 31 overlap at the central portion.
  • FIG. 33B shows a state in which the use range is superimposed on FIG.
  • the first conversion DB described with reference to FIG. 30 can be created for each projector 31.
  • By providing the distribution field in the first conversion DB it is possible to appropriately allocate the luminance to each of the projectors 31 even when the number of projectors 31 to be superimposed and projected differs depending on the place.
  • FIG. 34 is an explanatory drawing for explaining a second modification of the ninth embodiment.
  • this modification not a rectangular coordinate system but a coordinate system deformed in a barrel shape is used as the range of use.
  • the original image data can be deformed and displayed in a barrel shape as shown in FIGS. 34A and 34B. .

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Abstract

輝度の絶対値に応じた表示を実現できる情報処理装置（２０）等を提供すること。情報処理装置（２０）は、入力信号に基づく画像を表示した表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得する第１取得部（６１）と、前記表示部に表示する画像データを取得する第２取得部（６２）と、前記第２取得部（６２）が取得した画像データを、前記第１取得部（６１）が取得した輝度補正情報に基づいて補正する輝度補正部（６３）と、前記輝度補正部（６３）が補正した画像データを前記表示部に出力する出力部（６４）とを備える。

Description

情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法
　本発明は、情報処理装置、情報処理システムおよび情報処理方法に関する。
　画面上の輝度を、画面の全体でほぼ一様になるように補正する、いわゆるユニフォミティ補正を行なう表示装置が、医療向けおよび印刷業界向け等に提供されている。ユニフォミティ補正は、入力画像を構成する各画素のＲＧＢ（Red Green Blue）信号それぞれに、所定のユニフォミティ補正データを乗じることにより実現される。
　ユニフォミティ補正データを乗じる際に、Ｒ信号、Ｇ信号、およびＢ信号の画素の位置を互いに数画素から数十画素ずらすことにより、格子状の輝度分布の発生を防止する画像処理装置が提案されている（特許文献１）。
特開２０１６－４６７５１号公報
　しかしながら、特許文献１に記載の画像処理装置は、画面内の相対的な輝度を調整するものであり、輝度の絶対値に応じた表示は実現できない。
　一つの側面では、輝度の絶対値に応じた表示を実現できる情報処理装置等を提供することを目的とする。
　情報処理装置は、入力信号に基づく画像を表示した表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得する第１取得部と、前記表示部に表示する画像データを取得する第２取得部と、前記第２取得部が取得した画像データを、前記第１取得部が取得した輝度補正情報に基づいて補正する輝度補正部と、前記輝度補正部が補正した画像データを前記表示部に出力する出力部とを備える。
　一つの側面では、輝度の絶対値に応じた表示を実現できる情報処理装置等を提供することができる。
情報処理システムの概要を説明する説明図である。 輝度分布測定の概要を説明する説明図である。 輝度分布測定の概要を説明する説明図である。 準備段階の情報処理システムの構成を説明する説明図である。 プロジェクタへの入力階調値と輝度との関係を示すグラフである。 輝度実測ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。 輝度補正ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。 準備段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 補正値算出のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。 使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態２の使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態３の変形取得段階の情報処理システムの構成を示す説明図である。 実施の形態３の輝度分布取得段階の情報処理システムの構成を示す説明図である。 プロジェクタおよびスクリーンの配置を説明する説明図である。 上側からプロジェクタとスクリーンとを見た図である。 右側からプロジェクタとスクリーンとを見た図である。 プロジェクタの投影状態を説明する説明図である。 プロジェクタの投影状態を説明する説明図である。 プロジェクタの投影状態を説明する説明図である。 プロジェクタの投影状態を説明する説明図である。 実施の形態３の輝度の測定結果の一例を説明する説明図である。 実施の形態３の準備段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 変形取得のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。 輝度分布取得のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態３の使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 上側からプロジェクタと、補助プロジェクタと、スクリーンとを見た図である。 プロジェクタの背面側から、プロジェクタと、補助プロジェクタと、スクリーンとを見た図である。 実施の形態４のプロジェクタの投影状態を説明する説明図である。 実施の形態５のプロジェクタおよびスクリーンの配置を説明する説明図である。 実施の形態６の使用段階の情報処理システムの構成を示す説明図である。 実施の形態７の情報処理装置の動作を示す機能ブロック図である。 実施の形態８の情報処理システムの構成を示す説明図である。 プロジェクタから投影する画像の座標と、使用範囲の座標との変換を説明する説明図である。 プロジェクタから投影する画像の座標と、使用範囲の座標との変換を説明する説明図である。 使用範囲座標と、元画像データとの変換を説明する説明図である。 使用範囲座標と、元画像データとの変換を説明する説明図である。 第１変換ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。 第２変換ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。 実施の形態９のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 第１プロジェクタから第４プロジェクタまでをスクリーンに投影した状態を示す。 図３３Ａに使用範囲を重畳した状態を示す。 実施の形態９の第２変形例を説明する説明図である。 実施の形態９の第２変形例を説明する説明図である。
［実施の形態１］
　図１は、情報処理システム１０の概要を説明する説明図である。本実施の形態の情報処理システム１０は、たとえば車載カメラ等のテスト対象カメラ１５の評価に使用される。
　情報処理システム１０は、情報処理装置２０（図３参照）と、情報処理装置２０に接続された表示装置３０とを含む。表示装置３０は、プロジェクタ３１と、リアプロジェクション用のスクリーン３３とを含む。テスト対象カメラ１５は、スクリーン３３を介してプロジェクタ３１の反対側に配置される。
　情報処理装置２０には、実輝度に対応する輝度情報を含む実輝度画像データが入力される。ここで「実輝度」は、目的の輝度、三刺激値など固有の分光感度曲線を持ち、分光放射輝度から一意に値が定まる物理量もしくは分光放射輝度を意味する。「実輝度で表示する」とは、上記の絶対的な物理量を再現し、画像を表示することを意味する。
　実輝度画像データは、たとえば高解像度の二次元色彩輝度計３６により撮影された実写画像である。実輝度画像データは、輝度キャリブレーションを行い実輝度の撮影を行なえるようにしたデジタルカメラにより撮影された実写画像であっても良い。実輝度画像データは、物理理論に基づくシミュレーションにより作成したシミュレーション画像であっても良い。実輝度画像データは、ハイパースペクトルカメラ等で撮影されたスペクトル画像であっても良い。
　実輝度画像データは、たとえば、各画素をＣＩＥ（Commission Internationale de l'Eclairage（Ｅはアキュートアクセント付き）：国際照明委員会）で定めるＣＩＥ表色系の三刺激値データＸ、Ｙ、Ｚを用いて表現した画像データである。各画素は、ＣＩＥＬＡＢ（CIE L*a*b*）値、ＣＩＥＲＧＢ（CIE Red Green Blue）値、または、ＣＩＥＬＭＳ（CIE Long Medium Short）値等、固有の分光感度曲線を持ち、分光放射輝度から一意に値が定まる物理量により表現される。物理量は３次元に限定しない。１次元、２次元または４次元以上の物理量であっても良い。実輝度画像データは、各画素の分光放射輝度を記録した画像データであっても良い。
　実輝度画像データは、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）またはＰＮＧ（Portable Network Graphics）等の一般的なフォーマットの画像データまたは動画データと、これらのデータに記録されているＲＧＢ階調値と輝度とを対応づけたリファレンス情報等とがセットになったデータであっても良い。
　実輝度画像データは、ＪＰＥＧまたはＰＮＧ等の一般的なフォーマットの画像データまたは動画データと、これらのデータに記録されているＲＧＢ階調値と、輝度と、撮影機器のガンマ値および色域情報とを対応づけたデータであっても良い。
　実輝度画像データは、後述する輝度補正情報に基づき輝度補正される。輝度補正後の画像データは、プロジェクタ３１に入力される。プロジェクタ３１は、入力された画像データに基づいて、スクリーン３３に画像を投影する。なお、本実施の形態に置いては、プロジェクタ３１は、入力画像の左右を反転して投影する、いわゆるリアプロジェクションを行なう。
　スクリーン３３に投影されたリアプロジェクション画像を、スクリーン３３を挟んでプロジェクタ３１と略正対する位置から観察する場合を例に説明する。一般的に、リアプロジェクション画像はプロジェクタ３１の配光特性と、スクリーン３３の指向性との影響により、中央部の輝度が高く、周縁部の輝度が低く見える。たとえば、観察する位置が右側に移動した場合、輝度が高い部分も右側に移動して見える。
　輝度補正情報は、このように観察する位置によって変化する輝度分布および輝度の絶対値を補正する情報である。以後の説明では、輝度補正情報を作成するまでの段階を準備段階という。以後の説明においては、輝度補正情報を作成する際に輝度を測定する位置を測定位置と記載する。
　準備段階が終了した後で、本実施の形態の情報処理システム１０を使用する。使用段階においては、測定位置に対応する輝度補正情報を用いて補正した実輝度画像データを、プロジェクタ３１に入力してスクリーン３３に投影する。測定位置からは、実輝度画像データに忠実な実輝度の画像を見ることができる。測定位置に、テスト対象カメラ１５を配置することにより、テスト対象カメラ１５により実輝度の画像を撮影することができる。
　以上に説明したシステムを用いてテスト対象カメラ１５を試験することにより、たとえば対向車のヘッドライト等により生じるレンズフレアおよびゴースト、または、トンネルの前後での明るさの変化等が、テスト対象カメラ１５が撮影する画像に及ぼす影響を評価することができる。複数の機種のテスト対象カメラ１５を同一の条件で評価することが容易であるので、たとえば車載カメラの機種選定等に有用な情報を得ることができる。
　図２は、輝度分布測定の概要を説明する説明図である。図２Ａに示すように、プロジェクタ３１からスクリーン３３に対して、全面が灰色、白色または黒色の画像を投影する。以後の説明においては、白色および黒色も含めて灰色と記載する。測定位置に配置された輝度計３６を用いて、投影された画像の各位置における輝度を測定する。
　輝度測定の終了後、プロジェクタ３１からスクリーン３３に投影する灰色の明度を変更し、再度輝度を測定する。以上により、プロジェクタ３１から様々な明度の灰色画像を投影した際の、画像の各位置における輝度を測定する。
　なお、本実施の形態においては、輝度計３６には高解像度の二次元色彩輝度計３６を使用する。輝度計３６には、二次元輝度計を使用しても良い。１点の輝度を測定することが可能な輝度計３６の向きを変化させることにより、スクリーン３３上を機械的に走査して、各位置における輝度を測定しても良い。
　図２Ｂは、輝度の測定結果の一例を示す。投影範囲の中央部は高輝度であり、端にいくほど低輝度である。輝度の分布状態は、測定位置に加えて、プロジェクタ３１の個体差、および、プロジェクタ３１とスクリーン３３との位置関係によっても変化する。輝度の分布状態は、プロジェクタ３１の光源であるランプの経時劣化によっても変化する。
　図３は、準備段階の情報処理システム１０の構成を説明する説明図である。準備段階の情報処理システム１０は、情報処理装置２０、表示装置３０および輝度計３６を備える。
　情報処理装置２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、主記憶装置２２、補助記憶装置２３、通信部２４、出力Ｉ／Ｆ（Interface）２５、入力Ｉ／Ｆ２６およびバスを備える。本実施の形態の情報処理装置２０は汎用のパソコンまたはタブレット等の情報処理装置である。
　ＣＰＵ２１は、本実施の形態にかかるプログラムを実行する演算制御装置である。ＣＰＵ２１には、一もしくは複数のＣＰＵもしくはマルチコアＣＰＵ等が使用される。ＣＰＵ２１には、一もしくは複数のＣＰＵもしくはマルチコアＣＰＵの代わりに、または一もしくは複数のＣＰＵもしくはマルチコアＣＰＵと共に、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＣＰＬＤ（Complex Programmable Logic Device）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）が使用されても良い。ＣＰＵ２１は、バスを介して情報処理装置２０を構成するハードウェア各部と接続されている。
　主記憶装置２２は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の記憶装置である。主記憶装置２２には、情報処理装置２０が行なう処理の途中で必要な情報および情報処理装置２０で実行中のプログラムが一時的に保存される。
　補助記憶装置２３は、ＳＲＡＭ、フラッシュメモリ、ハードディスクまたは磁気テープ等の記憶装置である。補助記憶装置２３には、ＣＰＵ２１に実行させるプログラム、輝度実測ＤＢ（Database）５１、輝度補正ＤＢ５２およびプログラムの実行に必要な各種情報が保存される。
　輝度実測ＤＢ５１および輝度補正ＤＢ５２は、ネットワーク等を介して情報処理装置２０に接続された別の記憶装置に記憶されても良い。各ＤＢの詳細については後述する。通信部２４は、ネットワークとの通信を行なうインターフェイスである。
　出力Ｉ／Ｆ２５は、表示装置３０に表示する画像データを出力するインターフェイスである。入力Ｉ／Ｆ２６は、輝度計３６から輝度測定結果を取得するインターフェイスである。なお、入力Ｉ／Ｆ２６は、輝度計３６を使用してあらかじめ測定したデータを、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の可搬型記録媒体から読み取るインターフェイスであっても良い。
　表示装置３０は、スクリーン３３とプロジェクタ３１とを備える。スクリーン３３は、リアプロジェクション用である。スクリーン３３は、本実施の形態の表示部の一例である。
　なお、表示装置３０は、フロントプロジェクション可能なプロジェクタ３１と、フロントプロジェクション用のスクリーン３３とを備えても良い。表示装置３０は、液晶表示パネルまたは有機ＥＬ（Electro Luminescence）表示パネル等、任意の表示パネルを備えても良い。
　使用段階においては、輝度計３６の代わりに、たとえば図１に示すようにテスト対象カメラ１５を配置する。テスト対象カメラ１５は、入力Ｉ／Ｆ２６に接続する必要はない。
　図４は、プロジェクタ３１への入力階調値と輝度との関係を示すグラフである。図４の横軸は、出力Ｉ／Ｆ２５を介してプロジェクタ３１に入力した全面が灰色の画像の階調値を示す。本実施の形態においては、プロジェクタ３１への入力は８ビットであり、０から２５５までの２５６階調を入力可能である。入力階調値が０である場合は黒色を、入力階調値が２５５である場合は白色を意味する。なお、プロジェクタ３１への入力は、８ビットより大きいビット数であっても良い。
　図４の縦軸は、輝度計３６により測定された輝度と最大輝度との比、すなわち表示領域中の最大輝度で規格化した輝度実測値を示す。実線は、スクリーン３３中央部の測定結果を、破線はスクリーン３３端部の測定結果の例を示す。入力階調値が大きいほど、輝度実測値は大きくなる。同一の入力階調値であっても、中央部にくらべて端部の輝度実測値は低い。
　図５は、輝度実測ＤＢ５１のレコードレイアウトを説明する説明図である。輝度実測ＤＢ５１は、スクリーン３３上の位置と、輝度計３６による輝度の実測値とを関連づけて記録するＤＢである。輝度実測ＤＢ５１は、位置フィールドと、輝度実測値フィールドとを有する。輝度実測値フィールドは、入力階調値１０フィールド、入力階調値２０フィールドおよび入力階調値２５５フィールド等、任意の数の入力階調値フィールドを有する。
　位置フィールドには、スクリーン３３上の位置がＸ座標とＹ座標とにより記録されている。本実施の形態においては、Ｘ座標およびＹ座標は、二次元色彩輝度計３６の測定画素の位置により表現する。入力階調値１０フィールドには、出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力階調値１０を入力し、プロジェクタ３１より全面が１０の入力階調値に対応する濃い灰色の画面が出力された場合の、各位置における輝度実測値が記録されている。輝度実測値の単位は、カンデラ／平方メートルである。
　同様に、入力階調値２０フィールドには、出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力階調値２０を入力した場合の、各位置における輝度実測値が記録されている。入力階調値２５５フィールドには、出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力階調値２５５を入力した場合の、各位置における輝度実測値が記録されている。
　図６は、輝度補正ＤＢ５２のレコードレイアウトを説明する説明図である。輝度補正ＤＢ５２は、スクリーン３３上の位置と、所定の表示輝度値を得るために出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力する入力階調値とを関連づけて記録するＤＢである。輝度補正ＤＢ５２に記録される情報は、本実施の形態の輝度補正情報の一例である。
　輝度補正ＤＢ５２は、位置フィールドと入力階調値フィールドとを有する。入力階調値フィールドは、表示輝度値１００フィールド、表示輝度値２００フィールド、表示輝度値５０００フィールドおよび表示輝度値１００００フィールド等、任意の数の表示輝度値フィールドを有する。
　位置フィールドには、スクリーン３３上の位置がＸ座標とＹ座標とにより記録されている。表示輝度値１００フィールドには、測定位置に配置した輝度計３６により測定した表示輝度値が１００カンデラ／平方メートルである場合の出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力する入力階調値が記録されている。
　同様に、表示輝度値２００フィールドには、測定位置に配置した輝度計３６により測定した表示輝度値が２００カンデラ／平方メートルである場合の出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力する入力階調値が記録されている。表示輝度値５０００フィールドには、測定位置に配置した輝度計３６により測定した表示輝度値が５０００カンデラ／平方メートルである場合の出力Ｉ／Ｆ２５からプロジェクタ３１に入力する入力階調値が記録されている。
　図５と図６とを使用して具体例を説明する。図５に示すように、位置（１，１）において入力階調値が１０である場合の輝度実測値は１００カンデラ／平方メートルである。したがって、図６に示すように、位置（１，１）において表示輝度値１００カンデラ／平方メートルを得るために必要な入力階調値は１０である。
　図６において「－」は、当該輝度が得られないことを示す。たとえば、位置（１，１）においては、入力階調値を大きくした場合であっても、１００００カンデラ／平方メートルの表示輝度は得られない。
　なお、図６の表示輝度値フィールドに合致する輝度が図５に示す輝度実測ＤＢ５１に記録されていない場合には、線形補間等の任意の方式の補間処理によって得られた入力階調値が、表示輝度値フィールドに記録される。
　図７は、準備段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。図７に示すプログラムは、スクリーン３３およびプロジェクタ３１の設置およびピント合わせ等が終了し、測定位置に輝度計３６を配置した後に実行される。
　ＣＰＵ２１は、入力階調値を決定する（ステップＳ５０１）。入力階調値には、たとえば１０階調毎等の、任意の値を定めることができる。ＣＰＵ２１は、表示装置３０に輝度分布評価画像を表示する（ステップＳ５０２）。具体的には、ＣＰＵ２１は、出力Ｉ／Ｆ２５を介してプロジェクタ３１に全面がステップＳ５０１で定めた階調値に対応する輝度分布評価画像の画像データを出力する。プロジェクタ３１は、入力された画像データに基づきスクリーン３３に画像を投影する。これにより、スクリーン３３に輝度分布評価画像が表示される。なお、輝度分布評価画像は、たとえば階調の異なる部分をチェッカーボード状に配置した画像であっても良い。
　ＣＰＵ２１は、輝度計３６および入力Ｉ／Ｆ２６を介して、輝度分布の測定値を取得する（ステップＳ５０３）。ＣＰＵ２１は、輝度実測ＤＢ５１の各座標位置に対応するレコードの、ステップＳ５０１で決定した入力階調値に対応するフィールドに、測定値を記録する（ステップＳ５０４）。
　ＣＰＵ２１は、所定の入力階調値の測定が終了したか否かを判定する（ステップＳ５０５）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５０５でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５０１に戻る。終了したと判定した場合（ステップＳ５０５でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は補正値算出のサブルーチンを起動する（ステップＳ５０６）。補正値算出のサブルーチンは、輝度実測ＤＢ５１に基づいて輝度補正ＤＢ５２を作成するサブルーチンである。補正値算出のサブルーチンの処理の流れは後述する。
　ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２をプロジェクタ３１に入力する入力データの解像度に合わせて補間する（ステップＳ５０７）。具体的には、ＣＰＵ２１は、プロジェクタ３１の表示画素数と、輝度補正ＤＢ５２のレコード数とが一致するように、輝度補正ＤＢ５２にレコードを追加する。ＣＰＵ２１は、任意の補間手法に基づいて、追加したレコードの各フィールドに対する入力階調値を記録する。さらに、ＣＰＵ２１は、位置フィールドのデータをプロジェクタ３１の画素位置に合わせて修正する。その後、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　図８は、補正値算出のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２を初期化する（ステップＳ５１１）。具体的には、ＣＰＵ２１は既存の輝度補正ＤＢ５２のレコードを削除し、輝度実測ＤＢ５１と同じ数のレコードを作成する。ＣＰＵ２１は、各レコードの位置フィールドに、輝度実測ＤＢ５１の位置フィールドと同一のデータを記録する。
　ＣＰＵ２１は、輝度実測ＤＢ５１から一つのレコード、すなわち一つの位置における入力階調値と輝度値との関係を示す測定結果を取得する（ステップＳ５１２）。
　ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２の各表示輝度値フィールドの輝度値に対応する入力階調値を算出する（ステップＳ５１３）。ＣＰＵ２１は、ステップＳ５１２で取得したデータをたとえば線形補間することにより、所定の表示輝度値に対する入力階調値を算出する。ＣＰＵ２１は、ステップＳ５１２で取得したデータに基づき、たとえば最小二乗法等により入力階調値と表示輝度値との関係を示す関数を算出し、算出した関数に基づいて所定の表示輝度値に対する入力階調値を算出しても良い。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５１２で取得した位置に対応する輝度補正ＤＢ５２のレコードに、ステップＳ５１３で算出した表示輝度値毎の入力階調値を記録する（ステップＳ５１４）。
　ＣＰＵ２１は、輝度実測ＤＢ５１のすべてのレコードの処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５１５）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５１５でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５１２に戻る。終了したと判定した場合（ステップＳ５１５でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　図９は、使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、補助記憶装置２３またはネットワークを介して接続された他のサーバ等から、元画像データを取得する（ステップＳ５２１）。ＣＰＵ２１は、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）等のインターフェイスを介して元画像データを取得しても良い。元画像データは、シミュレーションソフトにより生成されても良い。ＣＰＵ２１は、外部から取得した元画像データを、補助記憶装置２３に保存し、再度取得しても良い。元画像データは、実輝度の情報を含む実輝度画像データである。ステップＳ５２１により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の第２取得部の機能を実現する。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５２１で取得した画像中の１つの画素の輝度値を取得する（ステップＳ５２２）。ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２よりステップＳ５２２で取得した画素の位置に対応するレコードを抽出する。ＣＰＵ２１は、ステップＳ５２２で取得した輝度値に対応するフィールドの入力階調値を取得する（ステップＳ５２３）。ステップＳ５２３により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の第１取得部の機能を実現する。
　なお、輝度補正ＤＢ５２がステップＳ５２２で取得した輝度値に対応するフィールドを有さない場合には、ＣＰＵ２１は補間により入力階調値を算出する。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５２２で取得した画素の位置に関連づけて、ステップＳ５２３で取得した入力階調値を記録する（ステップＳ５２４）。ステップＳ５２４により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の輝度補正部の機能を実現する。ＣＰＵ２１は、元画像データのすべての画素の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５２５）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５２５でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５２２に戻る。
　終了したと判定した場合（ステップＳ５２５でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５２４で記録した各画素の入力階調値に基づき出力Ｉ／Ｆ２５を介してプロジェクタ３１に対して画像データを出力する（ステップＳ５２６）。ステップＳ５２６により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の出力部の機能を実現する。プロジェクタ３１は、入力された画像データに基づき画像をスクリーン３３に投影する。その後、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　以上の処理により、測定位置から見た場合に、スクリーン３３には実輝度の画像が表示される。
　本実施の形態によると、輝度の絶対値に応じた表示を実現できる情報処理装置２０等を提供することができる。
　たとえば、測定位置にテスト対象カメラ１５を配置して、スクリーン３３を撮影することにより、実輝度画像を用いてテスト対象カメラ１５の評価を行なうことができる。
　本実施の形態の情報処理システム１０を用いることにより、たとえば対向車のヘッドライト等により生じるレンズフレアおよびゴースト、または、トンネルの前後での明るさの変化等が、テスト対象カメラ１５が撮影する画像に及ぼす影響を評価することができる。
　実輝度画像は、動画であっても良い。プロジェクタ３１からスクリーン３３に投影する画像を所定のフレームレートで切り替えることにより、スクリーン３３に実輝度の動画を表示することができる。これにより、たとえば、車載カメラで撮影した画像に基づいた自動運転動作の検証等を行なうこともできる。また、実輝度画像を用いた運転シミュレーション等を提供することもできる。
［実施の形態２］
　本実施の形態は、複数の測定位置に対して輝度補正情報を作成し、テスト対象カメラ１５等を設置した位置に最も近い測定位置に基づいて補正した画像を表示する情報処理装置２０に関する。実施の形態１と共通する部分については、説明を省略する。
　本実施の形態においては、図７を使用して説明した準備段階の処理を、複数の測定位置について実施する。それぞれの測定位置に対応する輝度補正ＤＢ５２が、補助記憶装置２３に記憶される。
　図１０は、実施の形態２の使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、たとえば位置センサ等の位置取得部から、テスト対象カメラ１５等の位置を取得する（ステップＳ５３１）。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５３１で取得した位置と、事前に輝度補正情報を作成した複数の測定位置それぞれとの間の距離を算出する（ステップＳ５３２）。ＣＰＵ２１は、輝度補正に使用する測定位置を選択する（ステップＳ５３３）。以後の処理は、選択した測定位置に対応する輝度補正ＤＢ５２を使用して実施する。
　なお、ステップＳ５３３においては、ステップＳ５３１で取得した位置と最も近い測定位置を選択することができる。ステップＳ５３３において、ステップＳ５３１で取得した位置に近い複数の測定位置を選択し、データ補間によりステップＳ５３１で取得した位置における測定値を推測しても良い。
　ＣＰＵ２１は、補助記憶装置２３またはネットワークを介して接続された他のサーバ等から、元画像データを取得する（ステップＳ５２１）。以後の処理は、図９を用いて説明した実施の形態１のプログラムの処理と同様であるので、説明を省略する。
　本実施の形態によると、複数の測定位置の中から最も近い測定位置を選択して、輝度補正を行なう情報処理システム１０を実現できる。たとえば、テスト対象カメラ１５の位置を変更した場合であっても、実輝度画像を表示することが可能な情報処理システム１０を実現できる。
　図７を使用して説明したプログラムのステップＳ５０２において、Ｒ（Red）、Ｇ（Green）、Ｂ（Blue）の三原色についてそれぞれ個別に輝度表示画像を表示し、三原色それぞれについて輝度実測ＤＢ５１および輝度補正ＤＢ５２を作成しても良い。色収差等に起因する色むらの発生を防止する情報処理システム１０を実現できる。
［実施の形態３］
　本実施の形態は、複数のプロジェクタ３１からスクリーン３３に投影する画像を重畳する情報処理システム１０に関する。実施の形態１と共通する部分については、説明を省略する。
　本実施の形態においては、準備段階は変形取得段階と輝度分布取得段階の２つの段階を有する。図１１は、実施の形態３の変形取得段階の情報処理システム１０の構成を示す説明図である。
　変形取得段階の情報処理システム１０は、情報処理装置２０、表示装置３０および輝度計３６を備える。
　情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１、主記憶装置２２、補助記憶装置２３、通信部２４、出力Ｉ／Ｆ２５、入力Ｉ／Ｆ２６、モニタ２７およびバスを備える。モニタ２７は、情報処理装置２０に設けられた、たとえば液晶表示装置等である。本実施の形態の情報処理装置２０は汎用のパソコンまたはタブレット等の情報処理装置２０である。
　表示装置３０は、スクリーン３３と、第１プロジェクタ３１１、第２プロジェクタ３１２等の複数のプロジェクタ３１を含む。以下の説明においては、個々のプロジェクタ３１を区別する必要がない場合には、プロジェクタ３１と記載する。プロジェクタ３１の配置については、後述する。
　入力Ｉ／Ｆ２６に、カメラ３７が接続される。カメラ３７は、スクリーン３３を挟んでプロジェクタ３１に対向する位置に配置される。カメラ３７は、第１プロジェクタ３１１等と同じ側で、プロジェクタ３１の投光経路を遮らない位置に配置されても良い。カメラ３７は、高解像度のデジタルカメラである。
　図１２は、実施の形態３の輝度分布取得段階の情報処理システム１０の構成を示す説明図である。輝度分布取得段階においては、カメラ３７が輝度計３６に変更される。
　図１３および図１４は、プロジェクタ３１およびスクリーン３３の配置を説明する説明図である。図１３は、プロジェクタ３１の背面側から、プロジェクタ３１とスクリーン３３とを見た図である。図１４Ａは、上側からプロジェクタ３１とスクリーン３３とを見た図である。図１４Ｂは、右側からプロジェクタ３１とスクリーン３３とを見た図である。図１４においては、各プロジェクタ３１からスクリーン３３への投影状態を模式的に示す。
　実施の形態においては、左右方向に３台、上下方向に２台の合計６台のプロジェクタ３１を使用する。左右方向の両端のプロジェクタ３１は、それぞれ真ん中のプロジェクタ３１の光軸の方を向くように略扇形に配置されている。
　複数のプロジェクタ３１が一つの筐体に収容されて、外観上は１台の統合プロジェクタに見える形態で提供されても良い。統合プロジェクタの形態で提供される場合、複数のプロジェクタ３１の全部または一部は、たとえば投影レンズ、リレー光学系または空間光変調器等の、光学コンポーネントを共有しても良い。複数のプロジェクタ３１の全部または一部は、光学経路を共有しても良い。複数のプロジェクタ３１の全部または一部は、電源回路、制御回路等を共有しても良い。
　図１４に示すように、プロジェクタ３１は、レンズシフト機能を用いてスクリーン３３上の略同一の範囲に画像を投影するように調整され、ピント合わせが行なわれる。なお、図１３および図１４に示すプロジェクタ３１の配置は一例であり、任意の数のプロジェクタ３１を任意の位置に配置して使用することができる。
　図１５は、プロジェクタ３１の投影状態を説明する説明図である。図１５においては、第１プロジェクタ３１１と第２プロジェクタ３１２の二つのプロジェクタ３１を用いて説明する。
　それぞれのプロジェクタ３１の設置位置およびレンズシフトの調整を行なうことにより、投影範囲をできるだけ一致させるように調整した場合であっても、図１５Ａに示すようにそれぞれのプロジェクタ３１の投影範囲には相違が生じる。
　ＣＰＵ２１は、プロジェクタ３１を１台ずつ動作させ、それぞれのプロジェクタ３１による投影範囲を、カメラ３７を介して取得する。ＣＰＵ２１は、図１５Ｂに示すように、各プロジェクタ３１による投影範囲を重畳して、モニタ２７に表示する。ユーザは、たとえばマウスによるドラッグ等の操作により、使用範囲を入力することができる。
　ＣＰＵ２１は、各プロジェクタ３１による投影範囲に含まれる、所定の縦横比の長方形を算出することにより、使用範囲を自動的に定めても良い。以後の説明においては、使用範囲における座標を用いてスクリーン３３上の位置を示す。
　使用範囲は、たとえば３台以上等の任意の台数のプロジェクタ３１による投影範囲に定めても良い。
　図１６は、プロジェクタ３１の投影状態を説明する説明図である。図１６においても、第１プロジェクタ３１１と第２プロジェクタ３１２の二つのプロジェクタ３１を用いて説明する。
　ＣＰＵ２１は、それぞれのプロジェクタ３１に対して、使用範囲に所定の画像を投影するように元画像を変形した画像データを出力する。プロジェクタ３１は、図１６Ａに示すように、入力された画像をスクリーン３３に投影する。図１６Ｂに示すように、それぞれの画像がスクリーン３３上で重畳することにより、スクリーン３３の使用範囲に高輝度の画像が表示される。
　図１７は、実施の形態３の輝度の測定結果の一例を説明する説明図である。図１７は、すべてのプロジェクタ３１から使用範囲に対して、それぞれ一様な灰色の画像を同時に投影した場合に、輝度計３６を用いて測定した測定結果を示す。輝度計３６は、使用範囲の輝度を測定するように配置される。図１７に示すように、プロジェクタ３１の台数に対応する高輝度部分が形成される。
　実施の形態１と同様に、輝度分布を補正した画像データをそれぞれのプロジェクタ３１に入力することにより、実輝度の画像をスクリーン３３に表示できる。また、１台のプロジェクタ３１では再現できない高輝度の画像をスクリーン３３に表示できる。
　図１８は、実施の形態３の準備段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、変形取得のサブルーチンを起動する（ステップＳ５５１）。変形取得のサブルーチンは、図１５を使用して説明したように、それぞれのプロジェクタ３１による投影範囲に基づいて使用範囲を取得し、図１６Ａを使用して説明したようにプロジェクタ３１に入力する画像を変形する形状補正情報を記録するサブルーチンである。変形取得のサブルーチンの処理の流れは後述する。
　ＣＰＵ２１は、輝度分布取得のサブルーチンを起動する（ステップＳ５５２）。輝度分布取得のサブルーチンは、図１７を使用して説明した輝度の分布を測定し、輝度補正ＤＢ５２を作成するサブルーチンである。輝度分布取得のサブルーチンの処理の流れは後述する。ＣＰＵ２１は、その後処理を終了する。
　図１９は、変形取得のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、１台のプロジェクタ３１を選択する（ステップＳ５６１）。ＣＰＵ２１は、表示装置３０に変形取得用の画像を表示する（ステップＳ５６２）。たとえば、ＣＰＵ２１は、出力Ｉ／Ｆ２５を介してプロジェクタ３１から全面の輝度値が最大値である変形取得用の画像を投影する。これにより、スクリーン３３に白色画像が表示される。
　なお、変形取得用の画像は、白い正方形と黒い正方形とを交互に配列した、いわゆるチェッカーボード様の画像等、任意の画像であっても良い。以下の説明においては、全面が白色の白色画像を変形取得用の画像に使用する場合を例にして説明する。
　ＣＰＵ２１は、カメラ３７を介して白色画像の投影範囲を取得し、補助記憶装置２３に記録する（ステップＳ５６３）。ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ３１の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５６４）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５６４でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５６１に戻る。
　終了したと判定した場合（ステップＳ５６４でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は図１５Ｂを使用して説明した使用範囲を決定する（ステップＳ５６５）。ＣＰＵ２１は、たとえばユーザによる入力を受け付けることにより、使用範囲を決定する。ＣＰＵ２１は、各プロジェクタ３１による投影範囲に含まれる、所定の縦横比の長方形を算出することにより、使用範囲を自動的に定めても良い。
　ＣＰＵ２１は、一つのプロジェクタ３１について、ステップＳ５６３で記録した投影範囲を取得する（ステップＳ５６６）。ＣＰＵ２１は、取得した投影範囲と、ステップＳ５６５で決定した使用範囲とに基づいて、図１６Ａを使用して説明したように元画像を変形することでスクリーン３３上に投影される画像を補正する形状補正情報を算出して、補助記憶装置２３に記憶する（ステップＳ５６７）。形状補正情報は、たとえば画像を座標変換することにより変形させる行列により表現することができる。画像の変形については、従来から使用されているので、説明を省略する。
　ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ３１の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５６８）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５６８でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５６６に戻る。終了したと判定した場合（ステップＳ５６８でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　図２０は、輝度分布取得のサブルーチンの処理の流れを示すフローチャートである。輝度分布取得のサブルーチンは、図１７を使用して説明した輝度の分布を測定し、輝度補正ＤＢ５２を作成するサブルーチンである。
　ＣＰＵ２１は、入力階調値を決定する（ステップＳ５７１）。入力階調値には、たとえば１０階調毎等の、任意の値を定めることができる。ＣＰＵ２１は、補助記憶装置２３に記憶された形状補正情報に基づいて、輝度分布評価画像を作成する（ステップＳ５７２）。具体的には、ＣＰＵ２１は、図１５Ｂを使用して説明した使用範囲に、ステップＳ５７１で定めた入力階調値の画像を投影する画像データを作成して、補助記憶装置２３に記憶する。
　ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ３１の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５７３）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５７３でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５７２に戻る。
　終了したと判定した場合（ステップＳ５７３でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は輝度分布評価画像を表示する（ステップＳ５７４）。具体的には、ＣＰＵ２１は出力Ｉ／Ｆ２５を介して、それぞれのプロジェクタ３１にステップＳ５７２で作成した輝度分布評価画像の画像データを出力する。プロジェクタ３１は、入力された画像データに基づきスクリーン３３に画像を投影する。各プロジェクタ３１から投影された画像は、図１５を使用して説明した使用範囲に重畳して投影される。以上により、スクリーン３３に輝度分布評価画像が表示される。
　ＣＰＵ２１は、輝度計３６および入力Ｉ／Ｆ２６を介して、輝度分布の測定値を取得する（ステップＳ５７５）。ＣＰＵ２１は、輝度実測ＤＢ５１の各座標位置に対応するレコードの、ステップＳ５７１で決定した入力階調値に対応するフィールドに、測定値を記録する（ステップＳ５７６）。
　なお、入力階調値とスクリーン３３上の輝度との関係は、スクリーン３３上のどの位置でも同じである。したがって、一つの輝度分布評価画像をスクリーン３３に表示し、輝度を測定することにより、各プロジェクタ３１の入力階調値とスクリーン３３上の輝度との関係を取得して、輝度実測ＤＢ５１を作成しても良い。各プロジェクタ３１の入力階調値とスクリーン３３上の輝度との関係データを用いることにより、高精度に実輝度表示を行うことができる。
　ＣＰＵ２１は、所定の入力階調値の測定が終了したか否かを判定する（ステップＳ５７７）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５７７でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５７１に戻る。終了したと判定した場合（ステップＳ５７７でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は補正値算出のサブルーチンを起動する（ステップＳ５７８）。補正値算出のサブルーチンは、図８を使用して説明したサブルーチンと同一のサブルーチンである。その後、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　図２１は、実施の形態３の使用段階のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、補助記憶装置２３またはネットワークを介して接続された他のサーバ等から、元画像データを取得する（ステップＳ５８１）。元画像データは、実輝度の情報を含む実輝度画像データである。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５８１で取得した画像中の１つの画素の輝度値を取得する（ステップＳ５８２）。ＣＰＵ２１は、輝度を取得した画素について、図１５Ｂを使用して説明した使用範囲中の位置を算出する（ステップＳ５８３）。ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２を参照して、ステップＳ５８３で算出した輝度に対応する入力階調値を取得する（ステップＳ５８４）。この際、ＣＰＵ２１は、輝度補正ＤＢ５２に基づいて補間を行い、ステップＳ５８３で算出した位置および表示輝度値に対応する入力階調値を算出する。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５８３で算出した位置に関連づけて、ステップＳ５８４で取得した入力階調値を記録する（ステップＳ５８５）。ＣＰＵ２１は、元画像データのすべての画素の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５８６）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５８６でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５８２に戻る。
　終了したと判定した場合（ステップＳ５８６でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は一つのプロジェクタ３１に入力する画像を変形する形状補正情報を補助記憶装置２３から取得する（ステップＳ５９１）。ステップＳ５９１により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の第３取得部の機能を実現する。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ５８５で記録した各画素の入力階調値により形成される画像データを、形状補正情報に基づいて変形する（ステップＳ５９２）。ステップＳ５９２により、ＣＰＵ２１は本実施の形態の形状補正部の機能を実現する。
　ＣＰＵ２１は、出力Ｉ／Ｆ２５を介してプロジェクタ３１に対してステップＳ５９２で画像データを出力する（ステップＳ５９３）。プロジェクタ３１は、入力された画像データに基づき画像をスクリーン３３に投影する。
　ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ３１の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ５９４）。終了していないと判定した場合（ステップＳ５９４でＮＯ）、ＣＰＵ２１はステップＳ５９１に戻る。終了したと判定した場合（ステップＳ５９４でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は処理を終了する。
　本実施の形態によると、複数のプロジェクタ３１から使用範囲に対して画像を投影するので、１台のプロジェクタ３１では投影できない高輝度の部分を実輝度で投影する情報処理装置２０を提供できる。
　図２０を使用して説明した輝度分布取得のサブルーチンにおいて、１台または数台のプロジェクタ３１を用いた場合の輝度補正ＤＢ５２を作成しても良い。たとえば比較的暗い画像については、少ない台数のプロジェクタ３１を使用し、高輝度の部分を含む画像については、すべてのプロジェクタ３１を使用することができる。
　必要最低限の台数のプロジェクタ３１を使用することにより、低輝度の画像を正確な実輝度で表示する情報処理装置２０を実現できる。同時に、節電およびプロジェクタ３１の寿命の延長も可能である。
　一つの画像で、高輝度の部分を含む領域についてはすべてのプロジェクタ３１を使用し、それ以外の部分については１台または数台のプロジェクタ３１を使用しても良い。低輝度の部分については、重畳した投影を行なわないので、高解像度で表示する情報処理システム１０を提供できる。
［実施の形態４］
　本実施の形態は、使用範囲の一部に画像を投影する補助プロジェクタ３２を使用する情報処理システム１０に関する。実施の形態３と共通する部分については、説明を省略する。
　図２２は、実施の形態４のプロジェクタ３１およびスクリーン３３の配置を説明する説明図である。図２２Ａは、上側からプロジェクタ３１と、補助プロジェクタ３２と、スクリーン３３とを見た図である。図２２Ｂは、プロジェクタ３１の背面側から、プロジェクタ３１と、補助プロジェクタ３２と、スクリーン３３とを見た図である。
　本実施の形態においては、実施の形態３と同様に配置された６台のプロジェクタ３１の左右に、それぞれ２台の補助プロジェクタ３２が略扇形に配置されている。
　図２３は、実施の形態４のプロジェクタ３１の投影状態を説明する説明図である。図２２および図２３を使用して、本実施の形態のプロジェクタ３１の投影範囲について説明する。
　第１プロジェクタ３１１から第６プロジェクタ３１６までの６台のプロジェクタ３１は、使用範囲を含む領域に画像を投影可能である。
　右側に配置された第１補助プロジェクタ３２１および第２補助プロジェクタ３２２は、使用範囲の略右半分に画像を投影する。図２２Ａおよび図２３に破線で示すように、第１補助プロジェクタ３２１と第２補助プロジェクタ３２２の投影可能領域のうち、右半分は使用されない。
　同様に、左側に配置された第３補助プロジェクタ３２３と第４補助プロジェクタ３２４は、使用範囲の略左半分に画像を投影する。図２２Ａおよび図２３に破線で示すように、第３補助プロジェクタ３２３と第４補助プロジェクタ３２４の投影可能領域のうち、左半分は使用されない。
　本実施の形態によると、使用範囲の縁近傍でも高い輝度の部分を実輝度で表示可能な情報処理システム１０を提供できる。
　本実施の形態によると、高輝度の画像を実輝度で表示できる領域が広い情報処理システム１０を提供できる。
　補助プロジェクタ３２の数は、３台以下または５台以上であっても良い。補助プロジェクタ３２は、任意の場所に配置できる。補助プロジェクタ３２の投影可能領域の大きさは、プロジェクタ３１の投影可能領域の大きさと異なっても良い
［実施の形態５］
　本実施の形態は複数のスクリーン３３を有する情報処理システム１０に関する。実施の形態３と共通する部分については、説明を省略する。
　図２４は、実施の形態５のプロジェクタ３１およびスクリーン３３の配置を説明する説明図である。本実施の形態の表示装置３０は、第１スクリーン３３１、第１スクリーン３３１の一辺に連続して配置された第２スクリーン３３２、および、第１スクリーン３３１の反対側の一辺に連続して配置された第３スクリーン３３３を含む。以下の説明においては、特に区別する必要が無い場合には、第１スクリーン３３１から第３スクリーン３３３をスクリーン３３と記載する。
　それぞれのスクリーン３３の背面には、それぞれ６台のプロジェクタ３１が配置されている。各プロジェクタ３１の光軸は、測定位置の方を向くように配置されている。
　合計で１８台のプロジェクタ３１から、３枚のスクリーン３３に連続するようにして、横長のいわゆるパノラマ型の実輝度画像を投影する。
　本実施の形態によると、広角のテスト対象カメラ１５を評価可能な情報処理システム１０を提供できる。それぞれのプロジェクタ３１の後軸が測定位置の方を向いているので、高輝度の画像を実輝度で表示可能な情報処理システム１０を提供できる。
　スクリーン３３は、４枚以上であっても良い。スクリーン３３は上下方向に繋がっていても良い。
　スクリーン３３は、曲面であっても良い。スクリーン３３の継ぎ目の影響の少ない情報処理システム１０を提供できる。
［実施の形態６］
　本実施の形態は、ユーザが実輝度画像を目視により観察する情報処理システム１０に関する。実施の形態３と共通する部分については、説明を省略する。
　図２５は、実施の形態６の使用段階の情報処理システム１０の構成を示す説明図である。着席した場合に、ユーザの眼が測定位置近傍に位置するように、自動車のシート１８が配置されている。シート１８の位置に合わせてフロントガラス１７、ハンドル１９およびインパネ等が配置されている。
　スクリーン３３に実輝度画像が表示される。ユーザは、たとえば、対向車のヘッドライト、朝日または夕日等が当たった場合の、インパネの視認性の評価を行なうことができる。ユーザは、フロントガラス１７に各種情報を投影する、いわゆるＨＵＤ（Head-Up Display）の視認性の評価を行なうこともできる。
　本実施の形態によると、たとえば、対向車のヘッドライトによる幻惑などの現象を体験可能なドライブシミュレータ１６用の実輝度表示を行なう情報処理システム１０を提供できる。
［実施の形態７］
　図２６は、実施の形態７の情報処理装置２０の動作を示す説明図である。情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１による制御に基づいて以下のように動作する。
　情報処理システム１０は、表示装置３０と情報処理装置２０とを備える。表示装置３０は、画像を表示する表示部３３を有する。情報処理装置２０は、第１取得部６１、第２取得部６２、輝度補正部６３および出力部６４を有する。
　第１取得部６１は、入力信号に基づく画像を表示した前記表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得する。第２取得部６２は、表示部３３に表示する画像を取得する。輝度補正部６３は、第２取得部６２が取得した画像を、第１取得部６１が取得した補正情報に基づいて補正する。出力部６４は、輝度補正部が補正した画像を前記表示部に出力する。
［実施の形態８］
　本実施の形態は、汎用のコンピュータ９０とプログラム９７とを組み合わせて動作させることにより、本実施の形態の情報処理システム１０を実現する形態に関する。図２７は、実施の形態８の情報処理システム１０の構成を示す説明図である。なお、実施の形態１と共通する部分の説明は省略する。
　本実施の形態の情報処理システム１０は、コンピュータ９０と、表示装置３０と輝度計３６とを含む。
　コンピュータ９０は、ＣＰＵ２１、主記憶装置２２、補助記憶装置２３、通信部２４、出力Ｉ／Ｆ２５、入力Ｉ／Ｆ２６、読取部２８およびバスを備える。コンピュータ９０は、汎用のパーソナルコンピュータ、タブレット等の情報機器等である。
　プログラム９７は、可搬型記録媒体９６に記録されている。ＣＰＵ２１は、読取部２８を介してプログラム９７を読み込み、補助記憶装置２３に保存する。またＣＰＵ２１は、コンピュータ９０内に実装されたフラッシュメモリ等の半導体メモリ９８に記憶されたプログラム９７を読出しても良い。さらに、ＣＰＵ２１は、通信部２４および図示しないネットワークを介して接続される図示しない他のサーバ等からプログラム９７をダウンロードして補助記憶装置２３に保存しても良い。
　プログラム９７は、コンピュータ９０の制御プログラムとしてインストールされ、主記憶装置２２にロードして実行される。これにより、コンピュータ９０は上述した情報処理装置２０として機能する。
［実施の形態９］
　本実施の形態は、プロジェクタ３１から投影する画像の座標と、図１５を使用して説明した使用範囲における座標と、元画像データとを、変換ＤＢを用いて順次変換する形態に関する。実施の形態３と共通する部分については、説明を省略する。
　図２８は、プロジェクタ３１から投影する画像の座標と、使用範囲の座標との変換を説明する説明図である。図２８Ａは、第１プロジェクタ３１１に入力される画像の座標、すなわちプロジェクタ座標を示す。画像の左上角を原点（０，０）として、右向きにｘ軸、下向きにｙ軸を定義する。たとえば１０８０ｐ解像度で正方形比率ピクセルの第１プロジェクタ３１１を使用する場合、ｘは０から１９１９までの整数であり、ｙは０から１０７９までの整数である。
　図２８Ｂは、使用範囲の座標、すなわち使用範囲座標を示す。使用範囲の左上角を原点（０，０）として、右向きにｘ軸、下向きにｙ軸を定義する。たとえば、図１７を使用して説明した使用範囲の輝度分布の測定を２０４８ピクセル×１０８０ピクセルの解像度で行なった場合、ｘは０から２０４７までの整数であり、ｙは０から１０７９までの整数である。
　図２９は、使用範囲座標と、元画像データの座標との変換を説明する説明図である。図２９Ａは、使用範囲座標を示す。図２８Ｂと同様に、使用範囲の左上角を原点（０，０）として、右向きにｘ軸、下向きにｙ軸を定義する。
　図２９Ｂは、元画像データの座標、すなわち元画像座標を示す。元画像データの左上角を原点（０，０）として、右向きにｘ軸、下向きにｙ軸を定義する。たとえば元画像データが１０８０ｐ解像度で正方形比率ピクセルである場合、ｘは０から１９１９までの整数であり、ｙは０から１０７９までの整数である。
　なお、図２８および図２９を使用して説明したピクセル数は、すべて例示である。プロジェクタ３１から投影する画像と、使用範囲と、元画像データとは、それぞれ縦横比が異なっていても良い。
　図３０は、第１変換ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。第１変換ＤＢは、プロジェクタ３１から投影する画像のプロジェクタ座標と、使用範囲座標と、各プロジェクタ３１に対する輝度の配分とを関連づけて記録するＤＢである。第１変換ＤＢは、プロジェクタ番号フィールドと、プロジェクタ座標フィールドと、使用範囲座標フィールドと、配分フィールドとを有する。
　プロジェクタ番号フィールドには、プロジェクタ３１に連番で付与された番号が記録されている。プロジェクタ座標フィールドには、図２８Ａを使用して説明したプロジェクタ３１から投影する画像の各座標が記録されている。使用範囲座標フィールドには、図２８Ｂを使用して説明した使用範囲座標が記録されている。
　図２８に示すように、プロジェクタ座標の原点近傍は、使用範囲に含まれない。このような座標については使用範囲座標フィールドに「－」が記録されている。図３０においては、第１プロジェクタ３１１においてプロジェクタ座標が「１００，１００」である点は、使用範囲座標が「２００．４５，３００．３２」である点に投影されることを示す。
　配分フィールドには、プロジェクタ３１に対する輝度の配分が記録されている。図２８において、第１プロジェクタ３１１のプロジェクタ座標「１００，１００」の位置については、配分フィールドに記録された「０．２５」は、第１プロジェクタ３１１に対して全体の輝度のうちの２５パーセントが配分されることを意味する。使用範囲外であり光を投影しない場合、配分フィールドに「－」が記録されている。
　配分フィールドの値は、使用範囲内のそれぞれの位置について合計が１になるように定められる。該当位置について、輝度の高いプロジェクタ３１と、輝度の低いプロジェクタ３１とが混在する場合には、輝度の高いプロジェクタ３１にかかる配分フィールドの値を大きくすることにより、それぞれのプロジェクタ３１の特性を有効に利用できる。
　配分フィールドの値は、使用範囲内のそれぞれの位置について、それぞれのプロジェクタ３１が寄与可能な最大輝度に比例するように定めても良い。このように定めることにより、輝度分布の測定回数を低減し、少ない演算量で実輝度表示を行なえる情報処理システム１０を実現できる。なお、本実施の形態の以下の説明においては、配分フィールドに輝度の配分が記録されている場合を例にして説明する。
　図３１は、第２変換ＤＢのレコードレイアウトを説明する説明図である。第２変換ＤＢは、使用範囲座標と、元画像座標とを関連づけて記録するＤＢである。第２変換ＤＢは、使用範囲座標フィールドと、元画像座標フィールドとを有する。
　使用範囲座標フィールドには、図２９Ａを使用して説明した使用範囲座標が記録されている。元画像座標フィールドには、図２９Ｂを使用して説明した元座標が記録されている。図３１においては、使用範囲座標が「１００，１００」である点には、元画像座標が「３４０．２４，２３４．５８」である点が投影されることを示す。
　たとえば、使用範囲の縦横比と、元画像の縦横比とが異なる場合、使用範囲の端には元画像が投影されない。このような場合、投影されない使用範囲座標に対応する元画像座標フィールドには、「－」が記録されている。
　図３２は、実施の形態９のプログラムの処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２１は、補助記憶装置２３またはネットワークを介して接続された他のサーバ等から、元画像データを取得する（ステップＳ６０１）。
　ＣＰＵ２１は、プロジェクタ座標を初期値「０，０」に設定する（ステップＳ６０２）。ＣＰＵ２１はプロジェクタ座標をキーにして第１変換ＤＢを検索してレコードを抽出し、抽出したレコードの使用範囲座標フィールドから使用範囲座標を取得する（ステップＳ６０３）。ＣＰＵ２１は、プロジェクタ座標が使用範囲座標内であるか否かを判定する（ステップＳ６０４）。使用範囲座標外である場合には、ステップＳ６０３で取得した使用範囲座標に「－」が記録されている。
　使用範囲座標内であると判定した場合（ステップＳ６０４でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は使用範囲座標に対応する元画像座標を算出する（ステップＳ６０５）。具体的には、ＣＰＵ２１はステップＳ６０３で取得した使用範囲座標近傍の複数の座標をキーとして第２変換ＤＢを検索して、レコードを抽出し、抽出したレコードの元画像座標を補間して、元画像座標を算出する。補間は、たとえばニアレストネイバー法、バイリニア法、バイキュービック法等の、任意の手法により行なえる。
　ＣＰＵ２１は、算出した元画像座標が、元画像の範囲内であるか否かを判定する（ステップＳ６０６）。たとえば、第２変換ＤＢを検索して抽出したレコードの元座標フィールドに「－」が記録されていて、正常に補間を行なえない場合、ＣＰＵ２１は元画像の範囲外であると判定する。
　元画像範囲内であると判定した場合（ステップＳ６０６でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、ステップＳ６０１で取得した元画像データに基づいて画素の輝度を取得する（ステップＳ６０７）。画素の輝度は、たとえばステップＳ６０５で算出した座標に最も近い元画像データの輝度を使用する。元画像データから、ステップＳ６０５で算出した座標近傍の画素を抽出し、任意の補間手法により補間して輝度を算出しても良い。
　ＣＰＵ２１は、ステップＳ６０７で算出した輝度に、ステップＳ６０３で第１変換ＤＢから抽出したレコードの配分フィールドに記録された配分を積算して、処理中のプロジェクタ３１に割り当てられた輝度を算出する（ステップＳ６０８）。
　使用範囲内ではないと判定した場合（ステップＳ６０４でＮＯ）、または元画像の範囲内ではないと判定した場合（ステップＳ６０６でＮＯ）、ＣＰＵ２１は、画素は黒である、すなわち、画素の輝度は０であると判定する（ステップＳ６０９）。
　ステップＳ６０８またはステップＳ６０９の終了後、ＣＰＵ２１は、画素の輝度に対応する入力階調値を取得する（ステップＳ６１０）。この際、ＣＰＵ２１は、図６を使用して説明した輝度補正ＤＢ５２に基づいて補間を行い、ステップＳ６０３で算出した位置およびステップＳ６０８またはステップＳ６０９で取得した輝度値に対応する入力階調値を算出する。なお、本実施の形態においては、輝度補正ＤＢ５２はプロジェクタ３１ごとに、当該プロジェクタ３１のみを使用した場合の投影輝度に基づいて作成されている。
　ＣＰＵ２１は、プロジェクタ座標に関連づけて、ステップＳ６１０で取得した入力階調値を記録する（ステップＳ６１１）。ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ座標の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ６１２）。終了していないと判定した場合（ステップＳ６１２でＮＯ）、ＣＰＵ２１は次に処理するプロジェクタ座標を選択する（ステップＳ６１３）。ＣＰＵ２１は、ステップＳ６０３に戻る。
　すべてのプロジェクタ座標の処理を終了したと判定した場合（ステップＳ６１２でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１はすべてのプロジェクタ３１の処理を終了したか否かを判定する（ステップＳ６１４）。すべてのプロジェクタ３１の処理を終了していないと判定した場合（ステップＳ６１４でＮＯ）、ＣＰＵ２１は次に処理するプロジェクタ３１を選択する（ステップＳ６１５）。ＣＰＵ２１はステップＳ６０２に戻る。
　すべてのプロジェクタ３１の処理を終了したと判定した場合（ステップＳ６１４でＹＥＳ）、ＣＰＵ２１は、すべてのプロジェクタ３１宛に画像を出力する（ステップＳ６１６）。それぞれのプロジェクタ３１から画像がスクリーン３３に投影される。これにより、元画像データに忠実な輝度の画像をスクリーン３３に投影する、実輝度表示が実現する。ＣＰＵ２１は、処理を終了する。
［第１変形例］
　図３３は、実施の形態９の第１変形例を説明する説明図である。図３３Ａは、第１プロジェクタ３１１から第４プロジェクタ３１４までをスクリーン３３に投影した状態を示す。４台のプロジェクタ３１の投影範囲の縁が少しずつ重なり、中央部では４台のプロジェクタ３１の投影範囲が重なっている。
　図３３Ｂは、図３３に使用範囲を重畳した状態を示す。それぞれのプロジェクタ３１について、図３０を使用して説明した第１変換ＤＢを作成できる。第１変換ＤＢに配分フィールドを設けることにより、場所により重畳して投影するプロジェクタ３１の台数が異なる場合であっても、それぞれのプロジェクタ３１に対して適切に輝度を割り当てることができる。
［第２変形例］
　図３４は、実施の形態９の第２変形例を説明する説明図である。本変形例においては、使用範囲に直交座標系ではなく、樽型に変形した座標系を使用している。このような樽型の座標系に基づいて図３１を使用して説明した第２変換ＤＢを作成することにより、図３４Ａおよび図３４Ｂに示すように元画像データを樽型に変形させて表示できる。
　本実施の形態によると、第１変換ＤＢと第２変換ＤＢとを組み合わせて使用することにより、たとえば図３３および図３４を使用して説明したような様々な投影を実現できる。
　各実施例で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組合せ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　１０　情報処理システム
　１５　テスト対象カメラ
　１６　ドライブシミュレータ
　１７　フロントガラス
　１８　シート
　１９　ハンドル
　２０　情報処理装置
　２１　ＣＰＵ
　２２　主記憶装置
　２３　補助記憶装置
　２４　通信部
　２５　出力Ｉ／Ｆ
　２６　入力Ｉ／Ｆ
　２７　モニタ
　２８　読取部
　３０　表示装置
　３１　プロジェクタ
　３１１　第１プロジェクタ
　３１２　第２プロジェクタ
　３１３　第３プロジェクタ
　３１４　第４プロジェクタ
　３１５　第５プロジェクタ
　３１６　第６プロジェクタ
　３２１　第１補助プロジェクタ
　３２２　第２補助プロジェクタ
　３２３　第３補助プロジェクタ
　３２４　第４補助プロジェクタ
　３３　スクリーン（表示部）
　３３１　第１スクリーン
　３３２　第２スクリーン
　３３３　第３スクリーン
　３６　輝度計（二次元色彩輝度計）
　３７　カメラ
　５１　輝度実測ＤＢ
　５２　輝度補正ＤＢ
　６１　第１取得部
　６２　第２取得部
　６３　輝度補正部
　６４　出力部
　９６　可搬型記録媒体
　９７　プログラム
　９８　半導体メモリ
 

Claims (8)

  1. 　入力信号に基づく画像を表示した表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得する第１取得部と、
    　前記表示部に表示する画像データを取得する第２取得部と、
    　前記第２取得部が取得した画像データを、前記第１取得部が取得した輝度補正情報に基づいて補正する輝度補正部と、
    　前記輝度補正部が補正した画像データを前記表示部に出力する出力部と
    　を備える情報処理装置。
  2. 　画像の形状を補正する形状補正情報を取得する第３取得部と、
    　前記輝度補正部が補正した画像データを、前記第３取得部が取得した形状補正情報に基づいて補正する形状補正部とを備え、
    　前記出力部は、前記形状補正部が補正した画像データを出力する
    　請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 　前記画像データは、実輝度に関連づけられた三刺激値データを含み、
    　前記輝度補正部は、前記画像データに対応する実輝度の画像を前記表示部に表示するように前記画像データを補正する
    　請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 　表示装置と、情報処理装置とを備える情報処理システムにおいて、
    　前記表示装置は、
    　　画像を表示する表示部を有し、
    　前記情報処理装置は、
    　入力信号に基づく画像を表示した前記表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得する第１取得部と、
    　　前記表示部に表示する画像を取得する第２取得部と、
    　　前記第２取得部が取得した画像を、前記第１取得部が取得した補正情報に基づいて補正する輝度補正部と、
    　　前記輝度補正部が補正した画像を前記表示部に出力する出力部とを有する
    　情報処理システム。
  5. 　前記情報処理装置は、
    　　前記測定位置を取得する位置取得部を有する
    　請求項４に記載の情報処理システム。
  6. 　前記表示部は、リアプロジェクション用のスクリーンであり、
    　前記表示装置は、
    　　前記スクリーンに画像を投影可能な複数のプロジェクタを含み、
    　　前記プロジェクタは、相互に投影範囲が重複するように配置され、
    　前記情報処理装置は、
    　　複数の前記プロジェクタが、前記第２取得部が取得した画像を、前記スクリーンに重畳する状態で投影するように補正する形状補正部を備え、
    　　前記輝度補正部は、前記形状補正部が補正した画像を補正し、
    　　前記出力部は複数の前記プロジェクタのそれぞれに前記輝度補正部が補正した画像を出力する
    　請求項４または請求項５に記載の情報処理システム。
  7. 　前記プロジェクタの一部は、投影範囲の一部が他の前記プロジェクタの投影範囲と重複するように配置される
    　請求項６に記載の情報処理システム。
  8. 　入力信号に基づく画像を表示した表示部を所定の測定位置から測定した輝度を、前記入力信号に含まれる輝度情報に合わせて補正する輝度補正情報を取得し、
    　前記表示部に表示する画像を取得し、
    　取得した画像を、取得した輝度補正情報に基づいて補正し、
    　補正した画像を前記表示部に出力する
    　処理をコンピュータに実行させる情報処理方法。
     
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113986417A (zh) * 2021-10-11 2022-01-28 深圳康佳电子科技有限公司 一种应用程序投屏控制方法、装置、终端设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102019212601A1 (de) * 2019-08-22 2021-02-25 Volkswagen Aktiengesellschaft Generieren einer Anzeige eines Augmented-Reality-Head-up-Displays für ein Kraftfahrzeug

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0756549A (ja) * 1993-08-12 1995-03-03 Hitachi Ltd 画像機器及び色補正システム
JP2004036225A (ja) * 2002-07-03 2004-02-05 Taiyo Kiso Kk 結束リング
JP2008051849A (ja) * 2006-08-22 2008-03-06 Seiko Epson Corp プロジェクションシステム、画像情報処理装置、プログラム、及び記録媒体
JP2008191257A (ja) * 2007-02-01 2008-08-21 Canon Inc 画像表示装置及びその制御方法、プログラム並びにコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP2012142669A (ja) * 2010-12-28 2012-07-26 Seiko Epson Corp 投写制御装置、投写システム、テストチャート、投写領域判定方法
JP2015177484A (ja) * 2014-03-18 2015-10-05 株式会社Ｊｖｃケンウッド モニタ及び映像信号表示方法
US20160046751A1 (en) 2013-03-20 2016-02-18 Basf Se Polyurethane-based polymer composition

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001209358A (ja) * 2000-01-26 2001-08-03 Seiko Epson Corp 表示画像のムラ補正
JP2003046751A (ja) * 2001-07-27 2003-02-14 Olympus Optical Co Ltd マルチプロジェクションシステム
US7129456B2 (en) 2002-02-19 2006-10-31 Olympus Corporation Method and apparatus for calculating image correction data and projection system
JP2004158941A (ja) * 2002-11-05 2004-06-03 Seiko Epson Corp 色ムラ補正装置、プロジェクタ、色ムラ補正方法、プログラムおよび記録媒体
JP3620537B2 (ja) * 2003-05-02 2005-02-16 セイコーエプソン株式会社 画像処理システム、プロジェクタ、プログラム、情報記憶媒体および画像処理方法
US6817721B1 (en) * 2003-07-02 2004-11-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for correcting projector non-uniformity
JP2005189542A (ja) 2003-12-25 2005-07-14 National Institute Of Information & Communication Technology 表示システム、表示プログラム、表示方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0756549A (ja) * 1993-08-12 1995-03-03 Hitachi Ltd 画像機器及び色補正システム
JP2004036225A (ja) * 2002-07-03 2004-02-05 Taiyo Kiso Kk 結束リング
JP2008051849A (ja) * 2006-08-22 2008-03-06 Seiko Epson Corp プロジェクションシステム、画像情報処理装置、プログラム、及び記録媒体
JP2008191257A (ja) * 2007-02-01 2008-08-21 Canon Inc 画像表示装置及びその制御方法、プログラム並びにコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP2012142669A (ja) * 2010-12-28 2012-07-26 Seiko Epson Corp 投写制御装置、投写システム、テストチャート、投写領域判定方法
US20160046751A1 (en) 2013-03-20 2016-02-18 Basf Se Polyurethane-based polymer composition
JP2015177484A (ja) * 2014-03-18 2015-10-05 株式会社Ｊｖｃケンウッド モニタ及び映像信号表示方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113986417A (zh) * 2021-10-11 2022-01-28 深圳康佳电子科技有限公司 一种应用程序投屏控制方法、装置、终端设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
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