CN110765521A - 基于人工智能和bim的强排方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于人工智能和BIM的强排方法,所述方法包括:获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;将所述目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案;根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。上述方法通过从现有目标用地所在位置的气象数据和商业数据中调取目标气象数据和目标商业数据,将获取的数据输入BIM进行智能强排得到多个强排方案,并计算出多个强排方案的分值得到方案排名,无需人为获取数据及人为进行强排,可以节省人力、物力和时间等,提升工作效率,减少误差率。
Description
技术领域
本申请涉及建筑技术领域,尤其涉及基于人工智能和BIM的强排方法及系统。
背景技术
近年来,建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术在国内外建设工程领域中的应用如火如荼。同时,随着各项理论、技术及设备的日益完善,人工智能在数据获取、构建模型等方面起到了非常重要的作用。将人工智能与建设工程相结合,具有十分重要的意义。
目前建设工程领域常用的数据获取方法大多是人工采集,在人工采集到数据后,由设计者根据这些数据在BIM建模软件中进行强排得到强排方案,需要花费几天甚至更多的时间,存在需要人为获取数据及人为进行强排造成的工作效率偏低、人为操作误差大等问题。
发明内容
针对上述问题,本申请的目的是为了实现建设工程强排数据获取及进行强排的智能化,从现有的大数据中调取目标用地的目标气象数据和目标商业数据,根据这些数据利用BIM模型进行智能强排得到多个强排方案,并计算出多个强排方案的分值得到方案排名,无需人工获取数据及人工进行强排得到强排方案,可以节省人力、物力和时间,提升工作效率,减少误差率。
为了实现上述目的,本申请实施例提供一种基于人工智能和BIM的强排方法和系统。
第一方面,本申请提供了一种基于人工智能和BIM的强排方法,包括:
获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;
将所述目标气象数据和目标商业数据输入BIM模型进行智能强排,从而得到多个强排方案;
根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。
可以看出,上述基于人工智能和BIM的强排方法中,根据获取的目标气象数据和目标商业数据利用BIM模型进行智能强排得到多个强排方案,并计算出多个强排方案的分值得到方案排名。这种方法可以智能地获取到目标用地的数据、强排方案和强排方案的分值排名,不需要人工获取数据以及人工进行强排得到强排方案,而且工作人员可以根据强排方案的分值排名对强排方案进行浏览,能够有效地提升工作效率,减少人工获取数据和人工进行强排产生的误差。
在一些可能的实施例中,所述获取目标用地的目标气象数据,包括:
从气象局检测的所述目标用地的气象数据中获取所述目标气象数据。
在一些可能的实施例中,所述获取目标用地的目标商业数据,包括:
从所述目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
可以看出,上述目标用地的目标气象数据可以从气象局检测的目标用地的气象数据中获取,上述目标用地的目标商业数据可以从目标用地所在位置的已有商业数据中获取,不是人工采集目标用地的气象数据和商业数据后处理得到目标气象数据和目标商业数据,从而节省了数据采集阶段所需要耗费的人力、物力和时间等,大大的提升工作效率,而且,通过从现有的网络数据中调取目标气象数据和目标商业数据,也降低了人为采集和处理数据造成的误差。
在一些可能的实施例中,所述方法还包括:
接收用户的查询请求,其中,所述查询请求为查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,所述查询请求包括所述用户的用户标识;
根据所述的查询请求确定所述用户查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的权限;
在所述用户具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,输出所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名;
在所述用户不具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝所述查询请求。
可以看出,根据用户的查询请求验证用户是否具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限,可以提高多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的安全性。
在一些可能的实施例中,所述方法还包括:
根据所述输出的所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出所述目标强排方案。
第二方面,本申请提供了一种基于人工智能和BIM的强排系统,包括:
获取数据模块,用于获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;
智能强排模块,用于将所述目标气象数据和目标商业数据输入BIM模型进行智能强排,从而得到多个强排方案;
获得分值模块,用于根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。
在一些可能的实施例中,所述获取数据模块具体用于:
从气象局检测的所述目标用地的气象数据中获取所述目标气象数据。
在一些可能的实施例中,所述获取数据模块具体用于:
从所述目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
在一些可能的实施例中,所述系统还包括:
接收模块,用于接收用户的查询请求,其中,所述查询请求为查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,所述查询请求包括所述用户的用户标识;
验证模块,用于根据所述的查询请求确定所述用户查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的权限;
所述验证模块,还用于在所述用户具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,输出所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名;
所述验证模块,还用于在所述用户不具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝所述查询请求。
在一些可能的实施例中,所述系统还包括:
输出目标方案模块,用于根据所述输出的所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出所述目标强排方案。
第三方面,本申请提供了一种基于人工智能和BIM的强排系统,所述系统包括:处理器和存储器,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行所述指令,所述处理器执行所述指令时实现如上述第一方面所述的方法中的部分或全部步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被硬件(例如处理器)执行,以实现本申请实施例中第一方面所述的任意一种方法的部分或全部步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于人工智能和BIM的强排方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种具体实施例的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种基于人工智能和BIM的强排系统的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种计算节点的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例从目标用地所在位置的已有气象数据和已有商业数据中调取目标气象数据和目标商业数据,根据获取的目标气象数据和目标商业数据利用BIM模型进行智能强排得到多个强排方案,并计算出多个强排方案的分值得到方案排名,最终得到目标强排方案,从而节省人力、物力和时间等,提升工作效率,减少误差率。
首先,请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种基于人工智能和BIM的强排方法的流程示意图。本申请实施例提供的基于人工智能和BIM的强排方法,可以包括如下步骤:
S101:获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据。
在本申请具体的实施例中,获取目标用地的目标气象数据可以从气象局检测的目标用地的气象数据中获取目标气象数据,其中,上述气象局检测的目标用地的气象数据包括日照、风力、风向、雨量、温度、湿度、水质等多种多样的数据,上述目标用地的目标气象数据表示可以用来对目标用地进行强排的气象数据,包括日照、风力、风向等,是气象局检测的目标用地的气象数据中的部分数据。另外,从气象局检测的目标用地的气象数据中获取目标气象数据可以为实时获取,也可以每隔预设时间获取,此处不作具体限定。
在本申请具体的实施例中,获取目标用地的目标商业数据可以从目标用地所在位置的已有商业数据中获取,其中,上述目标用地所在位置的已有商业数据包括目标用地预设距离内的商场、学校、道路、医院等配套设施的位置、高度、以及距目标用地的距离等信息,还可包括人流量和车流量等数据。上述目标用地的目标商业数据表示可以用来对目标用地进行强排的商业数据,包括目标用地预设距离内的配套设施、商场高度、目标用地距道路的距离等,是目标用地所在位置的已有商业数据中的部分数据。例如,可以从国家基础地理信息中心数据库中的数据中获取目标用地预设距离内的配套设施的位置、距目标用地的距离等信息。另外,从目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据可以为实时获取,也可以每隔预设时间获取,此处不作具体限定。
由此可见,上述目标用地的目标气象数据可以从气象局检测的目标用地的气象数据中获取,上述目标用地的目标商业数据可以从目标用地所在位置的已有商业数据中获取,而不是工作人员到目标用地现场对数据进行采集和处理后获得目标气象数据和目标商业数据,从而节省了数据采集和处理阶段所需要耗费的人力、物力和时间等,大大地提升了工作效率,而且,通过从现有的网络数据中调取目标气象数据和目标商业数据,也降低了人为采集和处理数据造成的数据误差。
需要说明的是,上述目标用地可以为一块或者多块,该目标用地可以用来建造住宅区、商业区等,不同的目标用地可以有相同或者不同的用途,此处不作具体限定。
S102:将目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案。
在本申请具体的实施例中,将上述步骤S101中获取的目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型(building information modeling,BIM),BIM根据输入的目标气象数据和目标商业数据自动调整BIM中预先存储的预设建筑模型结构,进行智能强排,即BIM将上述目标气象数据和目标商业数据进行组合、穷举得到多个不同的强排方案。其中,上述建筑信息模型BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。该建筑信息模型BIM可以为Revit、Catia、Bentley、Tekla等BIM建模软件,此处不作具体限定。
举例来说,以获取的目标气象数据包括日照时长、日照亮度和风向,目标商业数据包括商场的高度、人流量和车流量为例,其中,假设只根据日照时长和商场的高度进行强排,可以得到一种强排方案;假设根据日照时长、日照亮度和风向以及商场的高度、人流量和车流量等数据进行强排,可以得到另一种强排方案,因此,将不同的数据进行组合,得到的强排方案不同。另外,在进行强排的过程中,根据目标用地的用途不同,如建造住宅区或者商业区等,要建造的目标用地的楼宇建筑外型、房间格局、距道路的距离等也不同,因此得到的强排方案也多种多样。
由此可见,将目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM,BIM对预设建筑模型进行调整,对目标用地进行模拟得到多个强排方案,无需人工根据获取的数据进行强排,可以降低工作人员的工作负担,提高工作效率。同时,可视化的3D建筑模型使得用户更加直观的了解建筑理念以及建筑效果。
S103:根据多个强排方案,计算多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得多个强排方案的分值排名。
在本申请具体的实施例中,根据多个强排方案中每个强排方案的容积率、建筑高度和角度等数据计算每个强排方案的分值,可以获得多个强排方案的分值排名。获得多个强排方案的分值排名之后,用户可以根据需要查看多个强排方案及其分值排名,并可根据需要查看目标强排方案。如图2所示,图2是本申请提供的用户查看上述多个强排方案、强排方案分值排名和目标强排方案的流程示意图。具体包括如下步骤:
A1:接收用户的查询请求。
其中,上述查询请求为查询多个强排方案及上述多个强排方案的分值排名,查询请求中包括用户的用户标识。可选地,用户标识可以为用户的手机号、邮箱、自定义名称等用户名及其对应的密码,此处不作具体限定。
在本申请具体的实施例中,在用户第一次查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名时,用户可进行注册,即可获得用户标识,即用户获得了查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限。
A2:根据查询请求确定用户查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限。
举例来说,假设用户标识为用户的手机号及用户设置的密码,在接收到用户的查询请求后,将该查询请求中的用户手机号和密码与数据库中保存的账号和密码进行匹配,若匹配成功,则表明用户具有查询上述多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限;若匹配不成功,则表明用户不具有查询上述多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限。
A3:在用户具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,输出多个强排方案以及多个强排方案的分值排名;在用户不具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝查询请求。
在本申请具体的实施例中,继续以上述步骤A2中的例子为例,若查询请求中的用户手机号和密码与数据库中保存的账号和密码匹配成功,则表明用户具有查询上述多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限,在该情况下,输出多个强排方案及多个强排方案的分值排名,即用户可以查看该多个强排方案及多个强排方案的分值排名。若查询请求中的用户手机号和密码与数据库中保存的账号和密码匹配不成功,则表明用户不具有查询上述多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限,在该情况下,拒绝该查询请求,即用户无法查看该多个强排方案及多个强排方案的分值排名。
A4:根据输出的多个强排方案以及多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出目标强排方案。
在本申请具体的实施例中,在用户具有查询上述多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,输出多个强排方案以及多个强排方案的分值排名后,若接收到用户输入的选择目标强排方案的指令,则输出目标强排方案。即,用户在浏览完多个强排方案及多个强排方案的分值排名之后,便可发送选择目标强排方案的指令,查看目标强排方案。
在实际应用中,上述多个强排方案的分值排名可以为从高分到低分排序,也可以为从低分到高分排序,此处不作具体限定。在实际应用中,用户还可以在界面上输入具体的分值数据范围,查找在分值数据范围内的强排方案进行浏览,此处不作具体限定。
上述实施例中,得到多个强排方案及多个方案的分值排名后,用户可以根据需要输入查询请求,在确定其具有查看权限之后可以查看多个强排方案及其分值排名,并可输入选择目标强排方案的指令查看目标强排方案。这种方法可以优化用户查看强排方案的体验,并提高获取的多个强排方案及其分值排名的安全性。
上文详细阐述了本申请实施例的一种基于人工智能和BIM的强排方法,基于相同的发明构思,下面继续提供本申请实施例的一种基于人工智能和BIM的强排系统300。
参见图3,图3是本申请提供的一种基于人工智能和BIM的强排系统300的结构示意图,至少包括:获取数据模块310、智能强排模块320、获得分值模块330、接收模块340、验证模块350和输出目标方案模块360,其中,
获取数据模块310,用于获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据。
智能强排模块320,用于将目标气象数据和目标商业数据输入BIM模型进行智能强排,从而得到多个强排方案。
获得分值模块330,用于根据多个强排方案,计算多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得多个强排方案的分值排名。
接收模块340,用于接收用户的查询请求,其中,查询请求为查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名,查询请求包括用户的用户标识。
验证模块350,用于根据查询请求确定用户查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限,在用户具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,输出多个强排方案以及多个强排方案的分值排名;在用户不具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝查询请求。
输出目标方案模块360,用于根据输出的多个强排方案以及多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出目标强排方案。
在本申请具体的实施例中,获取数据模块310获取目标用地的目标气象数据具体为从气象局检测的目标用地的气象数据中实时获取目标气象数据。
在本申请具体的实施例中,获取数据模块310获取目标用地的目标商业数据具体为从目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
上述基于人工智能和BIM的强排系统300的各功能模块可用于实现图1和图2实施例所描述的方法,具体内容可参考图1和图2实施例相关内容中的描述,为了说明书的简洁,这里不再赘述。
本申请的基于人工智能和BIM的强排系统300可以在单个计算节点中实现,也可以在云计算基础设施上实现,此处不作具体限定。下面以在单个计算节点上实现基于人工智能和BIM的强排系统300为例,参见图4,计算节点400可以包括处理器410、存储器420以及通信接口430。其中,处理器410、通信接口430和存储器420通过总线440进行耦合。
其中,处理器410用于运行图3中的获取数据模块310、智能强排模块320、获得分值模块330、接收模块340、验证模块350和输出目标方案模块360。具体地,处理器410通过调用存储器420中的程序代码,执行以下步骤:
处理器410用于获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据。
处理器410用于将目标气象数据和目标商业数据输入BIM模型进行智能强排,从而得到多个强排方案。
处理器410用于根据多个强排方案,计算多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得多个强排方案的分值排名。
处理器410用于接收用户的查询请求,其中,查询请求为查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名,查询请求包括用户的用户标识。
处理器410用于根据查询请求确定用户查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的权限,在用户具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,输出多个强排方案以及多个强排方案的分值排名;在用户不具有查询多个强排方案以及多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝查询请求。
处理器410用于根据输出的多个强排方案以及多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出目标强排方案。
在实际应用中,处理器410可以包括一个或者多个通用处理器,其中,通用处理器可以是能够处理电子指令的任何类型的设备,包括中央处理器(central processingunit,CPU),微处理器、微控制器、主处理器、控制器以及专用集成电路(applicationspecific integrated circuit,ASIC)等等。上述处理器410可以读取存储器420中存储的程序代码,与通信总线440和输入输出系统配合实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的方法的部分或者全部步骤。
存储器420,可以用于存储有程序代码以及程序数据。其中,程序代码包括获取数据模块的代码、智能强排模块的代码、获得分值模块的代码、接收模块的代码、验证模块的代码和输出目标方案模块的代码。程序数据包括目标气象数据、目标商业数据、强排方案、目标强排方案和强排方案分值及强排方案分值排名等等。
在实际应用中,存储器420可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random access memory,RAM);存储器也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如只读存储器(read-only memory,ROM)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(hard disk drive,HDD)或固态硬盘(solid-state drive,SSD)存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
通信接口430,可以为有线接口(例如以太网接口),用于与其他计算节点或装置进行通信。当通信接口430为有线接口时,通信接口430可以采用TCP/IP之上的协议族,例如,RAAS协议、远程函数调用(remote function call,RFC)协议、简单对象访问协议(simpleobject access protocol,SOAP)协议、简单网络管理协议(simple network managementprotocol,SNMP)协议、公共对象请求代理体系结构(common object request brokerarchitecture,CORBA)协议以及分布式协议等等。
总线440,可以是控制器局域网络(controller area network,CAN)总线或其他实现车内各个系统或设备之间互连的内部总线。所述总线440可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。计算节点400还提供了对外的面向用户的用户界面450,用户界面450可供用户输入查询请求和选择目标方案的指令等,以及通过用户界面450向用户输出多个强排方案、多个强排方案的分值排名和目标强排方案。
应当理解,计算节点400仅为本申请实施例提供的一个例子,并且,计算节点400可具有比示出的部件更多或更少的部件,可以组合两个或更多个部件,或者可具有部件的不同配置实现。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被硬件(例如处理器)执行,以实现本申请实施例中基于人工智能和BIM的强排方法的任意一种方法的部分或全部步骤。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品,当上述计算机程序产品在基于人工智能和BIM的强排系统中运行时,使得上述基于人工智能和BIM的强排系统执行以上各方面的基于人工智能和BIM的强排方法的部分或全部步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于人工智能和BIM的强排方法,其特征在于,包括:
获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;
将所述目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案;
根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用地的目标气象数据,包括:
从气象局检测的所述目标用地的气象数据中获取所述目标气象数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用地的目标商业数据,包括:
从所述目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户的查询请求,其中,所述查询请求为查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,所述查询请求包括所述用户的用户标识;
根据所述查询请求确定所述用户查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的权限;
在所述用户具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,输出所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名;
在所述用户不具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝所述查询请求。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述输出的所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出所述目标强排方案。
6.一种基于人工智能和BIM的强排系统,其特征在于,包括:
获取数据模块,用于获取目标用地的目标气象数据和目标商业数据;
智能强排模块,用于将所述目标气象数据和目标商业数据输入建筑信息模型BIM进行智能强排,从而得到多个强排方案;
获得分值模块,用于根据所述多个强排方案,计算所述多个强排方案中每个强排方案的分值,以获得所述多个强排方案的分值排名。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述获取目标用地的目标气象数据,包括:
从气象局检测的所述目标用地的气象数据中获取所述目标气象数据。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述获取目标用地的目标商业数据,包括:
从所述目标用地所在位置的已有商业数据中获取目标商业数据。
9.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
接收模块,用于接收用户的查询请求,其中,所述查询请求为查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,所述查询请求包括所述用户的用户标识;
验证模块,用于根据所述查询请求确定所述用户查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的权限;
所述验证模块,还用于在所述用户具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,输出所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名;
所述验证模块,还用于在所述用户不具有查询所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名的情况下,拒绝所述查询请求。
10.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
输出目标方案模块,用于根据所述输出的所述多个强排方案以及所述多个强排方案的分值排名,接收用户输入的选择目标强排方案的指令,并输出所述目标强排方案。
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CN201910962873.3A CN110765521A (zh) | 2019-10-11 | 2019-10-11 | 基于人工智能和bim的强排方法及系统 |
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CN201910962873.3A CN110765521A (zh) | 2019-10-11 | 2019-10-11 | 基于人工智能和bim的强排方法及系统 |
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014010658A (ja) * | 2012-06-29 | 2014-01-20 | Toshiba Elevator Co Ltd | Bimシステム、サーバ装置、端末装置、方法及びプログラム |
CN104933265A (zh) * | 2015-07-07 | 2015-09-23 | 南通大学 | 基于bim的建筑内装设计方法 |
TW201705067A (zh) * | 2015-07-22 | 2017-02-01 | Po-Han Chen | 綠建築電腦輔助系統 |
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-
2019
- 2019-10-11 CN CN201910962873.3A patent/CN110765521A/zh active Pending
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刘哲等: "基于基地物理环境分析的绿色住区设计方法――以2012中国北京开放建筑国际竞赛参赛方案为例", 《华中建筑》, no. 11, 10 November 2013 (2013-11-10), pages 40 - 46 * |
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曹杨等: "基于BIM技术的LEED~?认证模式的可行性", 《土木工程与管理学报》, no. 02, 15 March 2016 (2016-03-15), pages 22 - 29 * |
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