CN110765181A - 一种基于大数据的智能化教务分析管理系统 - Google Patents

一种基于大数据的智能化教务分析管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，包括数据采集模块、信息汇集模块、数据分析模块、控制器、匹配管理模块、教务显示模块和数据互联模块；数据采集模块用于采集班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将其传输至数据分析模块；本发明是将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师，且还先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。

Description

一种基于大数据的智能化教务分析管理系统
技术领域
本发明涉及教务分析管理系统技术领域，具体为一种基于大数据的智能化教务分析管理系统。
背景技术
教务分析管理系统是以电子网络为基础，来通过各模块对采集的信息进行增添、修改或删除，以方便用户的查询、管理，为学校的教务管理提供了一个可供分析数据平台。
而在公开号为CN109858875A的文件中，仅是依据设置的数据库系统，实现现有系统和将要建设的系统、各个部门应用系统，以及将来在适当范围内的、其它单位和组织开发或运行系统的集成，并在集成的基础上，实现信息的高度共享与交换，且将其与现有的智能化教务分析管理系统相结合来说，仍然难以解决现有技术中，为各班级匹配到契合度高的班主任老师的问题，进而导致学生的学习兴趣与学习效果大大降低；且还难以对班级内的学生间的座位搭配状况进行有序的调整、结合，以达到学生自身与学生间的自我促进与共同进步的效果；
为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，本发明是将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师；且本发明是先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。
本发明所要解决的技术问题如下：
(1)如何通过一种有效的方式，来解决现有技术中，难以为各班级匹配到契合度高的班主任老师的问题，以便提升学生的学习兴趣与学习效果；
(2)如何通过一种有效的方式，来解决现有技术中，难以对班级内的学生间的座位搭配状况进行有序的调整、结合，以达到学生自身与学生间的自我促进与共同进步的效果的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，包括数据采集模块、信息汇集模块、数据分析模块、控制器、匹配管理模块、教务显示模块和数据互联模块；
所述数据采集模块用于采集班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将其传输至数据分析模块；
所述数据分析模块则据此对其进行班主任状况分析操作，得到第一时间级内的各班主任老师的教学值Ri，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
所述信息汇集模块用于采集班级的日常规范信息和班级内的学生成绩信息，并将其传输至数据分析模块；
所述数据分析模块则依据班级的日常规范信息来进行班级状况分析操作，得到与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值Pj，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
所述匹配管理模块则将接收到的Ri和Pj均按由大到小的顺序排列，并将排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，即当排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应时，若Ri的i为3、Pj的j为1，则生成以3、1为名称的数字教学信号，也就是31教学信号，依此类推来将每个Ri与每个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，并一同发送至教务显示模块，且各班主任老师的数量与各班级的数量均为一致，而班主任老师间的相互调配过程，仅是由班主任老师来负责该班级的管理工作事项，并不改变教学代课方面的内容；
所述教务显示模块则将接收到的各数字教学信号发送至班主任老师手机，班主任老师手机与教务显示模块可经蓝牙等无线传输方式连接，且还据此从数据分析模块调取与第二时间级相对应的各班级的行为值Pj，而第二时间级表示为第一时间级后的一个月的时间，当其大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师分别经数据分析模块来反馈至信息汇集模块与数据采集模块，并据此重新采集该班级与该班主任老师的上述信息，继续执行相应的分析操作，即表示依据数字教学信号匹配后的Pj大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师进行反馈，并据此来重新执行采集、分析操作，直至两者相匹配完全，而当其小于标定值时，则不进行数据反馈，即将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师；
所述数据分析模块还依据班级内的学生成绩信息来进行区块座位划分操作，得到第三时间级内的Z区域的每科成绩值Ho，并将最大值的Ho所对应的科目标记，来从Z区域提取该科目成绩分数位列前五的学生，同时还从X区域提取该科目成绩分数位列倒数前五的学生，并将两区域的上述学生一同生成交换信号，经控制器发送至数据互联模块；
且还得到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值Ko，并将最大值的Ko所对应科目生成指导信号，经控制器发送至数据互联模块；
所述数据互联模块则依据交换信号来将Z区域、X区域的学生进行位置交换，且还将指导信号发送至科目指导老师手机，科目指导老师手机与数据互联模块可经蓝牙等无线传输方式连接，即先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。
进一步的，所述教学行为信息包括打卡时长、试卷批改份数，且打卡时长由正常上班时长与额外加班时长组成，而每张试卷均需录入学生的对应分数并上传至教务平台，即试卷批改份数可据此采集得到，或直接依据互联网等方式获取得到，打卡时长则直接依据指纹考勤机、互联网等方式采集得到，所述自我提升信息表示为自我提升次数，其包括出差次数与开会次数，且均可依据互联网、记录等方式采集得到。
进一步的，所述班主任状况分析操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间级内的各班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将各班主任老师的打卡时长、试卷批改份数分别标定为Qi、Wi，i＝1...n，以及将各班主任老师的自我提升次数标定为Ei，i＝1...n，且Qi、Wi和Ei均为一一对应，而第一时间级表示一个月的时间；
步骤二：先依据公式
Figure BDA0002246358580000041
求得第一时间级内的各班主任老师的教学值，q、e均为衡量系数，当正常上班时长与额外加班时长之和位于预设范围之外时，则将q取5.12，反之则将q取2.48，当出差次数大于等于开会次数时，则将e取3.19，反之则将e取1.76，α、β均为修正因子，α大于β且α+β＝1.8215。
进一步的，所述日常规范信息包括违纪人数、请假次数和出操人数，违纪人数由旷课人数与迟到、早退人数组成，出操人数表示为早晨出操人数与课间出操人数之和，所述学生成绩信息包括学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数，而违纪人数、请假次数和出操人数，以及学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数均需记录并上传至教务平台，即据此采集得到上述各类数据，或是直接依据互联网等方式获取得到，且各班级的人数均为一致。
进一步的，所述班级状况分析操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到与第一时间级相对应时间段内的各班级的日常规范信息，并将各班级的总违纪人数、总请假次数和总出操人数分别标定为Tj、Yj和Uj，j＝1...m，且Tj、Yj和Uj均为一一对应；
步骤二：先将Tj、Yj和Uj分别赋予权重值t、y和u，t大于y大于u且t+y+u＝3.5142，再依据公式
Figure BDA0002246358580000051
求得与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值。
进一步的，所述区块座位划分操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第三时间级内的该班级的各学生成绩信息，并将各学生的平均总成绩分数标定为Al，l＝1...b，而第三时间级表示为十次班级测试的总时长，当Al大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内和小于预设范围a的最小值时，则将与Al相对应的学生分别置于Z区域、X区域和C区域；
步骤二：获取到第三时间级内的Z区域、X区域的各学生的每科成绩分数，并将Z区域的各学生的每科成绩分数标定为Slo，l＝1...b，o＝1...v，Slo与Al互为一一对应，即当l＝1时的S1o、A1分别表示为第三时间级内的Z区域的第一位学生的每科成绩分数、第三时间级内的第一位学生的平均总成绩分数，再依据公式
Figure BDA0002246358580000061
o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数，还依据公式
Figure BDA0002246358580000062
o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩分数离散值；
步骤三：先将Do与该科目的总分值相比，得到第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数占比Fo，o＝1...v，Fo、Do与Go均为一一对应，再将Fo、Go分别赋予权重系数f、g，f大于g且f+g＝2.1145，并依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩值；
步骤四：获取到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数，并将其标定为Jo，o＝1...v，再依据公式Ko＝Jo max-Jo min，o＝1...v，求得第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值。
本发明的有益效果：
1.本发明是将班主任老师的教学行为信息和自我提升信息采集，并对其进行班主任状况分析操作，即将各班主任老师的打卡时长、试卷批改份数和自我提升次数经标定、比对化赋值分析，得到第一时间级内的各班主任老师的教学值Ri，同时将班级的日常规范信息和班级内的学生成绩信息采集，并对班级的日常规范信息进行班级状况分析操作，即将各班级的总违纪人数、总请假次数和总出操人数经标定、权重化分析，得到与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值Pj；
且将Ri和Pj按顺序排列后，来相互匹配并生成数字教学信号进行传输显示，同时还据此来调取后续的各班级的行为值Pj，当其大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师一同反馈发送，并据此重新采集该班级与该班主任老师的上述信息，继续执行相应的分析操作，直至两者相匹配完全，而当其小于标定值时，则不进行数据反馈，即将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师；
2.本发明还依据采集的班级内的学生成绩信息来对其进行区块座位划分操作，即将各学生的平均总成绩分数经标定、区块化分析，来先行得出学生的成绩区域，再对各区块内的各学生的每科成绩分数经标定、均值与离散化处理，以及经标定、极值化处理，得到第三时间级内的Z区域的每科成绩值Ho，并将最大值的Ho所对应的科目标记，来从Z区域提取该科目成绩分数位列前五的学生，同时还从X区域提取该科目成绩分数位列倒数前五的学生，并将两区域的上述学生一同生成交换信号，且还得到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值Ko，并将最大值的Ko所对应科目生成指导信号；
从而依据交换信号来将Z区域、X区域的学生进行位置交换，且还将指导信号发送至科目指导老师手机，即先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，包括数据采集模块、信息汇集模块、数据分析模块、控制器、匹配管理模块、教务显示模块和数据互联模块；
数据采集模块用于采集班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将其传输至数据分析模块，教学行为信息包括打卡时长、试卷批改份数，且打卡时长由正常上班时长与额外加班时长组成，而每张试卷均需录入学生的对应分数并上传至教务平台，即试卷批改份数可据此采集得到，或直接依据互联网等方式获取得到，打卡时长则直接依据指纹考勤机、互联网等方式采集得到，自我提升信息表示为自我提升次数，其包括出差次数与开会次数，且均可依据互联网、记录等方式采集得到；
数据分析模块则据此对其进行班主任状况分析操作，具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间级内的各班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将各班主任老师的打卡时长、试卷批改份数分别标定为Qi、Wi，i＝1...n，以及将各班主任老师的自我提升次数标定为Ei，i＝1...n，且Qi、Wi和Ei均为一一对应，而第一时间级表示一个月的时间；
步骤二：先依据公式求得第一时间级内的各班主任老师的教学值，q、e均为衡量系数，当正常上班时长与额外加班时长之和位于预设范围之外时，则将q取5.12，反之则将q取2.48，当出差次数大于等于开会次数时，则将e取3.19，反之则将e取1.76，α、β均为修正因子，α大于β且α+β＝1.8215；
以得到第一时间级内的各班主任老师的教学值Ri，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
信息汇集模块用于采集班级的日常规范信息和班级内的学生成绩信息，并将其传输至数据分析模块，日常规范信息包括违纪人数、请假次数和出操人数，违纪人数由旷课人数与迟到、早退人数组成，出操人数表示为早晨出操人数与课间出操人数之和，学生成绩信息包括学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数，而违纪人数、请假次数和出操人数，以及学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数均需记录并上传至教务平台，即据此采集得到上述各类数据，或是直接依据互联网等方式获取得到，且各班级的人数均为一致；
数据分析模块则依据班级的日常规范信息来进行班级状况分析操作，具体步骤如下：
步骤一：获取到与第一时间级相对应时间段内的各班级的日常规范信息，并将各班级的总违纪人数、总请假次数和总出操人数分别标定为Tj、Yj和Uj，j＝1...m，且Tj、Yj和Uj均为一一对应；
步骤二：先将Tj、Yj和Uj分别赋予权重值t、y和u，t大于y大于u且t+y+u＝3.5142，再依据公式
Figure BDA0002246358580000091
求得与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值；
以得到与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值Pj，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
匹配管理模块则将接收到的Ri和Pj均按由大到小的顺序排列，并将排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，即当排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应时，若Ri的i为3、Pj的j为1，则生成以3、1为名称的数字教学信号，也就是31教学信号，依此类推来将每个Ri与每个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，并一同发送至教务显示模块，且各班主任老师的数量与各班级的数量均为一致，而班主任老师间的相互调配过程，仅是由班主任老师来负责该班级的管理工作事项，并不改变教学代课方面的内容；
教务显示模块则将接收到的各数字教学信号发送至班主任老师手机，班主任老师手机与教务显示模块可经蓝牙等无线传输方式连接，且还据此从数据分析模块调取与第二时间级相对应的各班级的行为值Pj，而第二时间级表示为第一时间级后的一个月的时间，当其大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师分别经数据分析模块来反馈至信息汇集模块与数据采集模块，并据此重新采集该班级与该班主任老师的上述信息，继续执行相应的分析操作，即表示依据数字教学信号匹配后的Pj大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师进行反馈，并据此来重新执行采集、分析操作，直至两者相匹配完全，而当其小于标定值时，则不进行数据反馈，即将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师；
数据分析模块还依据班级内的学生成绩信息来进行区块座位划分操作，具体步骤如下：
步骤一：获取到第三时间级内的该班级的各学生成绩信息，并将各学生的平均总成绩分数标定为Al，l＝1...b，而第三时间级表示为十次班级测试的总时长，当Al大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内和小于预设范围a的最小值时，则将与Al相对应的学生分别置于Z区域、X区域和C区域；
步骤二：获取到第三时间级内的Z区域、X区域的各学生的每科成绩分数，并将Z区域的各学生的每科成绩分数标定为Slo，l＝1...b，o＝1...v，Slo与Al互为一一对应，即当l＝1时的S1o、A1分别表示为第三时间级内的Z区域的第一位学生的每科成绩分数、第三时间级内的第一位学生的平均总成绩分数，再依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数，还依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩分数离散值；
步骤三：先将Do与该科目的总分值相比，得到第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数占比Fo，o＝1...v，Fo、Do与Go均为一一对应，再将Fo、Go分别赋予权重系数f、g，f大于g且f+g＝2.1145，并依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩值；
步骤四：获取到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数，并将其标定为Jo，o＝1...v，再依据公式Ko＝Jo max-Jo min，o＝1...v，求得第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值；
以得到第三时间级内的Z区域的每科成绩值Ho，并将最大值的Ho所对应的科目标记，来从Z区域提取该科目成绩分数位列前五的学生，同时还从X区域提取该科目成绩分数位列倒数前五的学生，并将两区域的上述学生一同生成交换信号，经控制器发送至数据互联模块；
且还得到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值Ko，并将最大值的Ko所对应科目生成指导信号，经控制器发送至数据互联模块；
数据互联模块则依据交换信号来将Z区域、X区域的学生进行位置交换，且还将指导信号发送至科目指导老师手机，科目指导老师手机与数据互联模块可经蓝牙等无线传输方式连接，即先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。
一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，在工作过程中，先由数据采集模块将班主任老师的教学行为信息和自我提升信息采集，并将其传输至数据分析模块，教学行为信息包括打卡时长、试卷批改份数，且打卡时长由正常上班时长与额外加班时长组成，自我提升信息表示为自我提升次数，其包括出差次数与开会次数；
数据分析模块则据此对其进行班主任状况分析操作，即将各班主任老师的打卡时长、试卷批改份数和自我提升次数经标定、比对化赋值分析，得到第一时间级内的各班主任老师的教学值Ri，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
信息汇集模块将班级的日常规范信息和班级内的学生成绩信息采集，并将其传输至数据分析模块，日常规范信息包括违纪人数、请假次数和出操人数，违纪人数由旷课人数与迟到、早退人数组成，出操人数表示为早晨出操人数与课间出操人数之和，学生成绩信息包括学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数；
数据分析模块则依据班级的日常规范信息来进行班级状况分析操作，即将各班级的总违纪人数、总请假次数和总出操人数经标定、权重化分析，得到与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值Pj，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
匹配管理模块则将接收到的Ri和Pj均按由大到小的顺序排列，并将排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，依此类推来将每个Ri与每个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，并一同发送至教务显示模块；
教务显示模块则将接收到的各数字教学信号发送至班主任老师手机，且还据此从数据分析模块调取与第二时间级相对应的各班级的行为值Pj，而第二时间级表示为第一时间级后的一个月的时间，当其大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师分别经数据分析模块来反馈至信息汇集模块与数据采集模块，并据此重新采集该班级与该班主任老师的上述信息，继续执行相应的分析操作，而当其小于标定值时，则不进行数据反馈，即将班主任老师的教学行为情况和自我提升情况与班级的日常规范状况相联系，并经反馈式的智能匹配与核验分析，来为班级精确的分配契合度高的班主任老师；
数据分析模块还依据班级内的学生成绩信息来进行区块座位划分操作，即将各学生的平均总成绩分数经标定、区块化分析，来先行得出学生的成绩区域，再对各区块内的各学生的每科成绩分数经标定、均值与离散化处理，以及经标定、极值化处理，得到第三时间级内的Z区域的每科成绩值Ho，并将最大值的Ho所对应的科目标记，来从Z区域提取该科目成绩分数位列前五的学生，同时还从X区域提取该科目成绩分数位列倒数前五的学生，并将两区域的上述学生一同生成交换信号，经控制器发送至数据互联模块；
且还得到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值Ko，并将最大值的Ko所对应科目生成指导信号，经控制器发送至数据互联模块；
数据互联模块则依据交换信号来将Z区域、X区域的学生进行位置交换，且还将指导信号发送至科目指导老师手机，即先将学生成绩状况进行区块化划分，再对各区块进行二次的细致化处理，以将学生间的座位进行针对性的搭配与调整，并为学生配置合理的教学指导方案。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、信息汇集模块、数据分析模块、控制器、匹配管理模块、教务显示模块和数据互联模块；
所述数据采集模块用于采集班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将其传输至数据分析模块；
所述数据分析模块则据此对其进行班主任状况分析操作，得到第一时间级内的各班主任老师的教学值Ri，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
所述信息汇集模块用于采集班级的日常规范信息和班级内的学生成绩信息，并将其传输至数据分析模块；
所述数据分析模块则依据班级的日常规范信息来进行班级状况分析操作，得到与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值Pj，并将其经控制器传输至匹配管理模块；
所述匹配管理模块则将接收到的Ri和Pj均按由大到小的顺序排列，并将排序后的第一个Ri与第一个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，依此类推来将每个Ri与每个Pj相对应，生成以i、j为名称的数字教学信号，并一同发送至教务显示模块；
所述教务显示模块则将接收到的各数字教学信号发送至班主任老师手机，且还据此从数据分析模块调取与第二时间级相对应的各班级的行为值Pj，而第二时间级表示为第一时间级后的一个月的时间，当其大于等于标定值时，则将该Pj所对应的班级与班主任老师分别经数据分析模块来反馈至信息汇集模块与数据采集模块，并据此重新采集该班级与该班主任老师的上述信息，继续执行相应的分析操作，而当其小于标定值时，则不进行数据反馈；
所述数据分析模块还依据班级内的学生成绩信息来进行区块座位划分操作，得到第三时间级内的Z区域的每科成绩值Ho，并将最大值的Ho所对应的科目标记，来从Z区域提取该科目成绩分数位列前五的学生，同时还从X区域提取该科目成绩分数位列倒数前五的学生，并将两区域的上述学生一同生成交换信号，经控制器发送至数据互联模块；
且还得到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值Ko，并将最大值的Ko所对应科目生成指导信号，经控制器发送至数据互联模块；
所述数据互联模块则依据交换信号来将Z区域、X区域的学生进行位置交换，且还将指导信号发送至科目指导老师手机。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，所述教学行为信息包括打卡时长、试卷批改份数，且打卡时长由正常上班时长与额外加班时长组成，所述自我提升信息表示为自我提升次数，其包括出差次数与开会次数。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，所述班主任状况分析操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间级内的各班主任老师的教学行为信息和自我提升信息，并将各班主任老师的打卡时长、试卷批改份数分别标定为Qi、Wi，i＝1...n，以及将各班主任老师的自我提升次数标定为Ei，i＝1...n，且Qi、Wi和Ei均为一一对应，而第一时间级表示一个月的时间；
步骤二：先依据公式
Figure FDA0002246358570000021
求得第一时间级内的各班主任老师的教学值，q、e均为衡量系数，当正常上班时长与额外加班时长之和位于预设范围之外时，则将q取5.12，反之则将q取2.48，当出差次数大于等于开会次数时，则将e取3.19，反之则将e取1.76，α、β均为修正因子，α大于β且α+β＝1.8215。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，所述日常规范信息包括违纪人数、请假次数和出操人数，违纪人数由旷课人数与迟到、早退人数组成，出操人数表示为早晨出操人数与课间出操人数之和，所述学生成绩信息包括学生的总成绩分数与学生的每科成绩分数。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，所述班级状况分析操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到与第一时间级相对应时间段内的各班级的日常规范信息，并将各班级的总违纪人数、总请假次数和总出操人数分别标定为Tj、Yj和Uj，j＝1...m，且Tj、Yj和Uj均为一一对应；
步骤二：先将Tj、Yj和Uj分别赋予权重值t、y和u，t大于y大于u且t+y+u＝3.5142，再依据公式
Figure FDA0002246358570000031
求得与第一时间级相对应时间段内的各班级的行为值。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能化教务分析管理系统，其特征在于，所述区块座位划分操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第三时间级内的该班级的各学生成绩信息，并将各学生的平均总成绩分数标定为Al，l＝1...b，而第三时间级表示为十次班级测试的总时长，当Al大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内和小于预设范围a的最小值时，则将与Al相对应的学生分别置于Z区域、X区域和C区域；
步骤二：获取到第三时间级内的Z区域、X区域的各学生的每科成绩分数，并将Z区域的各学生的每科成绩分数标定为Slo，l＝1...b，o＝1...v，Slo与Al互为一一对应，再依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数，还依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩分数离散值；
步骤三：先将Do与该科目的总分值相比，得到第三时间级内的Z区域的每科平均成绩分数占比Fo，o＝1...v，Fo、Do与Go均为一一对应，再将Fo、Go分别赋予权重系数f、g，f大于g且f+g＝2.1145，并依据公式o＝1...v，求得第三时间级内的Z区域的每科成绩值；
步骤四：获取到第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数，并将其标定为Jo，o＝1...v，再依据公式Ko＝Jomax-Jomin，o＝1...v，求得第三时间级内的C区域的所有学生的每科成绩分数的极值。
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