CN112862257A - 学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质,通过获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。本发明实施例可以解决当前针对学生的数字化评价系统功能上过于单一,对学生状态的统计分析结果不够全面和直观的问题。
Description
技术领域
本发明涉及教学技术领域,特别涉及一种学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
在教学工作中,对学生状态信息的统计与分析是必不可少的一个环节,传统的统计方法主要是统计各科成绩,然后再通过计算获得各项数据(例如平均分、班级排名、年纪排名等),所参考维度较少,不利于对学生做更为全面的评估。随着素质教育的推行,评价学生的指标越来越多,统计分析的工作量也越来越大,传统的统计方法已不利于教学工作的正常进行。为了解决这一问题,越来越多的教育机构采用了数字化的学生评价系统。
然而,现在常见的针对学生的数字化评价系统大多主要用于统计各科目的成绩并供学生和老师查询,功能上过于单一,对学生状态的统计分析结果不够全面和直观。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质,解决了当前针对学生的数字化评价系统功能上过于单一,对学生状态的统计分析结果不够全面和直观的问题。
为了达到上述目的,本发明实施例提供一种学生画像生成方法,所述学生画像生成方法,包括:
获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
可选地,所述学生状态信息至少包括:能力成长信息,和/或健康状态信息;
所述获取学生状态信息,以及对学生的评价信息的步骤,包括:
获取学生所述能力成长信息,和/或所述健康状态信息,以及对学生的评价信息。
可选地,所述综合统计信息至少包括:个人统计信息和群体统计信息;
所述根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息的步骤,包括:
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成所述个人统计信息;
整合多条所述个人统计信息,生成所述群体统计信息。
可选地,所述相应评价标准至少包括:成绩能力评价标准,和/或健康程度评价标准;
所述将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果的步骤,包括:
将所述综合统计信息中的数据与预设的所述成绩能力评价标准和/或所述健康程度评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果。
可选地,所述相应图表至少包括:成绩能力维度图表,和/或健康程度指数图表;
所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像的步骤,包括:
将所述标准化对比结果与预设的所述成绩能力维度图表,和/或所述健康程度指数图表进行关联配置,生成学生画像。
可选地,所述学生画像至少包括:学生个人画像和学生群体画像;
所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像的步骤,包括:
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像。
可选地,在所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像的步骤之后,还包括:
获取查询信息,以及查询者身份信息;
根据所述查询者身份信息匹配预设的查询权限;
根据所述查询信息与所述查询权限,输出相应的学生画像。
此外,本发明还提供一种学生画像系统,所述学生画像系统,包括:
学生信息获取模块,用于获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
综合统计模块,用于根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
关联分析模块,用于将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
学生画像生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
本发明还提供一种学生画像设备,所述学生画像设备,包括:
存储器、处理器,以及存储在所述存储器上,并可在所述处理器上运行的学生画像生成程序;
所述学生画像生成程序被所述处理器执行时,实现上述的学生画像生成方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有学生画像生成程序,所述学生画像生成程序被处理器执行时实现上述的学生画像生成方法的步骤。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明实施例中,本发明提出的一种学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质,通过获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像,从而解决了当前针对学生的数字化评价系统功能上过于单一,对学生状态的统计分析结果不够全面和直观的问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行的结构示意图;
图2是本发明一种学生画像生成方法一实施例的流程示意图;
图3是本发明一种学生画像生成方法另一实施例的流程示意图;
图4是本发明一种学生画像系统的结构示意图;
图5是本发明一种学生画像生成方法一实施例中的五维能力图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种学生画像生成方法、系统、设备及可读存储介质。
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图,其可为学生画像设备的硬件运行环境的结构示意图。
如图1所示,该学生画像设备包括:处理器1001(例如CPU)、通信总线1002、用户接口1003、网络接口1004、存储器1005。
其中,通信总线1002用于实现上述其他部件之间的连接通信;用户接口1003可以包括显示装置(例如显示器)、输入装置(例如键盘、鼠标),等装置中的至少一种,这些装置可以是基于无线进行通信的,也可以是基于有线进行通信的;存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(例如磁盘存储器);存储器1005进一步地还可以是独立于处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解为,图1中示出的学生画像设备结构,并不构成对学生画像设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在图1所示的学生画像设备设备中,用户接口1003主要用于获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;通信接口1004主要用于完成数据的对外导出;处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,并执行以下操作:
获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,还执行以下操作:
获取学生所述能力成长信息,和/或所述健康状态信息,以及对学生的评价信息。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,还执行以下操作:
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成所述个人统计信息;
整合多条所述个人统计信息,生成所述群体统计信息。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,还执行以下操作:
将所述综合统计信息中的数据与预设的所述成绩能力评价标准和/或所述健康程度评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,还执行以下操作:
将所述标准化对比结果与预设的所述成绩能力维度图表,和/或所述健康程度指数图表进行关联配置,生成学生画像。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,还执行以下操作:
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像。
进一步地,处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的学生画像生成程序,在所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像的步骤之后,还执行以下操作:
获取查询信息,以及查询者身份信息;
根据所述查询者身份信息匹配预设的查询权限;
根据所述查询信息与所述查询权限,输出相应的学生画像。
基于上述的结构,提出本发明基于2.4G的跳频音频传输方法的各个实施例。
如图2所示,图2为本发明学生画像生成方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了学生画像生成方法的实施例,需要说明的是,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例学生画像生成方法用于上述学生画像设备,本发明实施例的学生画像设备可以是PC、手机,或是其他的具有数据存储和分析处理能力的电子设备,在此不做具体限制。
本实施学生画像生成方法包括:
步骤S100,获取学生状态信息,以及对学生的评价信息。
在此步骤中,获取到的学生状态信息可以包括学生学号、姓名、性别、户籍、学年、学期、院系、学制、年级中的一种或多种与学生身份相关的数据,其中,学号是必不可少的数据。
此外学生状态信息还可以包含成绩、是否违过纪等与学生在校行为相关的数据。
对学生的评价信息可以是相关教师或者辅导员对相应学生的阶段性的或者总结性的评价。
该步骤在执行时,可以是用户通过键盘、鼠标或者存储设备通过用户接口将上述与学生状态信息、对学生的评价信息相关的数据自行单个输入或批量导入到学生画像设备中,然后该学生画像设备进行读取,从而完成获取学生状态信息,以及对学生的评价信息这一步骤。
当然,该步骤中还可以包括:获取覆盖信息。
该覆盖信息可以包括新的学生状态信息,新的对学生的评价信息,以及空白占位信息。
当该覆盖信息是新的学生状态信息或对学生的评价信息时,对应处的旧的信息或空白处就会被替换成新的信息,从而实现信息的更新修改,以及增加。
当该覆盖信息是空白占位信息时,被覆盖的旧的信息就会被替换成空白,从而实现信息的删除。
进一步地,步骤S100,包括:
获取学生所述能力成长信息,和/或所述健康状态信息,以及对学生的评价信息。
在此实施例中,学生状态信息包括学生的能力成长信息、健康状态信息中的一种或全部,以及对学生的评价信息。
其中能力成长信息可以包括操行表现、学习能力、技能水平、能力素质等四个维度的数据;健康状态信息包括身体素质这一维度的数据;对学生的评价信息包括上述的相关教师或者辅导员对相应学生的阶段性的或者总结性的评价数据。
步骤S200,根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息。
在此步骤中,可以对获取到的学生状态信息,以及所述对学生的评价信息根据性别、户籍、学年、学期、院系、学制、年级等信息进行分类统计,生成包含上述一个或多个类别的综合统计信息库。
具体到实施例中,比如年级类别中的一年级,该一年级类别的综合统计信息就包含符合该年级特征的所有的学生的学生状态信息,以及所述对学生的评价信息。
进一步地,步骤S200,包括:
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成所述个人统计信息;
整合多条所述个人统计信息,生成所述群体统计信息。
综合统计信息可以分为个人统计信息和群体统计信息,在完成个人统计信息的生成后,再将部分或所有的个人统计信息汇总,结合形成群体统计信息。
其中,个人统计信息由获取到的学生状态信息和对学生的评价信息构成。学生状态信息可以具象为上述的操行表现、学习能力、技能水平、能力素质、健康状态信息等五个维度的数据,这五个维度的数据结合相关教师或者辅导员对相应学生的评价数据形成完整的个人统计信息。
在个人统计信息生成后,将成千上万条依照上述方法生成的个人统计信息汇总,结合形成群体统计信息。
在群体统计信息结合完成后,还可以将这成千上万条个人统计信息根据性别、户籍、学年、学期、院系、学制、年级等信息进行统计分类。
步骤S300,将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果。
在此步骤中,将生成的综合统计信息中包含的各项数据与预设的相应评价标准进行关联匹配,在关联完成后,在将每项数据与相应评价标准的标准数值或值域进行比较,从而获得标准化对比结果。
比如学习能力这一维度,学习能力的分值会与学习能力的评价标准进行关联匹配,在关联完成后,将学习能力的分值与评价标准值进行比较,得到基于该标准的对比结果。例如,学习能力的分值为60,评价标准值为100,则对比结果为学习能力的分值低于评价标准值,且为评价标准值的0.6倍。
其中,实现数据关联匹配的方案可以是,在获取到用户于某一栏处填上数据时,给该数据打上相应的标签,在需要关联时只需找到与该标签相匹配的带有相应标签的预设的相应评价标准后,即可完成关联匹配。
进一步地,步骤S300,包括:
将所述综合统计信息中的数据与预设的所述成绩能力评价标准和/或所述健康程度评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果。
综合统计信息中可以包括成绩能力值和健康程度指数,在此步骤中,成绩能力值会与成绩能力评价标准相匹配关联,健康程度指数会与健康程度评价标准相匹配关联,然后分别对比,从而生成标准化对比结果。
其中,成绩能力值可以包括操行表现值、学习能力值、技能水平值、能力素质值,而健康程度指数则可以根据体检分数和体测分数根据预设的权重经过计算(例如除法运算)后得出。
步骤S400,将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
在此步骤中,可以将上述产生的标准化对比结果与预设的相应图表进行关联,并将相应的数值代入对应的图表中进行配置,从而生成学生画像。
其中,标准化对比结果与预设的相应图表进行关联匹配的方式可以与上述步骤S300中数据关联匹配的方式相同。
例如,某个学生的学习能力值为50,评价标准值为100,标准化对比结果为学习能力值低于评价标准值,且为评价标准值的0.5倍。在学习能力值被关联配置到相应的图表中时,例如直方图,直方图中最长方条对应的学习能力值是100(即评价标准值),则该学生的学习能力值占直方图中最长方条的一半长度,这样,就能让用户直观且快速地了解到该学生学习能力的情况。
进一步地,步骤S400,包括:
将所述标准化对比结果与预设的所述成绩能力维度图表,和/或所述健康程度指数图表进行关联配置,生成学生画像。
进一步地,步骤S400,还包括:
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像。
如图5所示,在此实施例中,可以将学生状态信息具象为操行表现值、学习能力值、技能水平值、能力素质值、健康状态指数等五个维度数据的标准化对比结果,然后关联配置到预设的相应五维能力图中,从而生成能直观展示学生各项能力水平的学生个人画像。
当然,在关联配置过程中,也可以将对学生的评分这一维度加入到维度图中,形成六边形的六维能力图,以直观地展示学生的各项能力水平。
学生群体画像可以包括,根据上述六个维度的各个数值经过计算例如平均计算而生成的班级、学院的相应的平均分值对照表等可直观展示群体之间差异的图表。
学生群体画像还可以包括,根据上述六个维度的各个数值经过经过排序而生成可以直观展示班级、年级等排名的图表。
进一步地,如图3所示,在另一个实施例中,在步骤S400,将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像的步骤之后,本发明学生画像生成方法,还包括:
步骤S500,获取查询信息,以及查询者身份信息。
此步骤可以通过会读取用户在需要查询时输入的关键字,以及登陆信息,来实现对查询信息,以及查询者身份信息的获取。
步骤S600,根据所述查询者身份信息匹配预设的查询权限。
在获取到查询者的身份信息后,会将该身份信息与预设的查询权限信息进行匹配,在完成匹配后,分配给该查询者相应的查询权限。
不同用户的查询权限不同,例如,学生只能获得查询自己个人画像的权限;教师可以获得查询所教班级任意学生画像、群体画像,以及做出数据修改的权限;更高级别的领导可以获得查询任意学生个人画像和群体画像的权限。
步骤S700,根据所述查询信息与所述查询权限,输出相应的学生画像。
查询信息可以包括具体的人名、学号等信息,也可以包括条件筛选信息。
如果查询信息是具体的人名或学号,在获得权限后,会输出学生个人画像;如果查询信息是条件筛选信息,在获得权限后,会输出符合筛选条件的学生群体画像。
上述筛选条件可以包括不及格、某一分数段、平均分数范围、班级/年级排名段、学期、时间段、异常学生(比如平均分值低于预设的及格值的学生),以及教学工作中常用到的其他筛选条件。
如图4所示,本发明还提出一种学生画像系统,该学生画像系统,包括:
学生信息获取模块,用于获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
综合统计模块,用于根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
关联分析模块,用于将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
学生画像生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
进一步地,学生信息获取模块,包括:
学生评价信息获取模块,用于获取对学生的评价信息;
能力信息获取,用于获取学生的能力成长信息;
和/或健康状态信息,用于获取学生的健康状态信息。
进一步地,综合统计模块,包括:
个人信息统计模块,用于根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成所述个人统计信息;
群体信息统计模块,用于整合多条所述个人统计信息,生成所述群体统计信息。
进一步地,关联分析模块,包括:
成绩能力评价模块,用于将上述综合统计信息中的能力成长信息与预设的成绩能力评价标准进行关联比较,获得关于成绩能力的标准化对比结果;
和/或健康程度评价模块,用于将上述综合统计信息中的健康状态信息与预设的健康程度评价标准进行关联比较,获得关于健康程度的标准化对比结果。
进一步地,学生画像生成模块,包括:
成绩能力图表生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的所述成绩能力维度图表进行关联配置,生成学生画像中关于成绩能力的部分;
和/或健康程度图表生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的所述健康程度指数图表进行关联配置,生成学生画像中关于健康程度的部分。
进一步地,学生画像生成模块,还包括:
个人画像生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像;
群体画像生成模块,将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,整合多条学生个人画像,生成学生群体画像。
进一步地,上述学生画像系统,还包括:
查询信息获取模块,用于获取查询信息,以及查询者身份信息;
权限匹配模块,用于根据所述查询者身份信息匹配预设的查询权限;
学生画像输出模块,用于根据所述查询信息与所述查询权限,输出相应的学生画像。
进一步地,上述学生画像系统,还包括:
数据导出模块,用于导出因查询而输出的学生画像数据,或辅助实现获取学生状态信息,以及对学生的评价信息这一步骤的数据。通过这一模块,用户可以根据自己的需求下载系统输出的部分或全部数据。
进一步地,上述学生画像系统,还包括:
反馈服务模块,用于获取反馈问题以及提供帮助指引。通过这一模块,用户可以反馈在使用该系统时遇到的问题,以及在使用该系统过程中出现疑问时获得解答。
本实施例提出的学生画像系统各个功能模块在运行时实现如上述的学生画像生成方法的步骤,在此不再赘述。
另外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。
计算机可读存储介质上存储有学生画像生成程序,学生画像设备控制程序被处理器执行时实现如上所述的学生画像生成方法的步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种学生画像生成方法,其特征在于,所述学生画像生成方法,包括:
获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
2.根据权利要求1所述的学生画像生成方法,其特征在于,所述学生状态信息至少包括:能力成长信息,和/或健康状态信息;
所述获取学生状态信息,以及对学生的评价信息的步骤,包括:
获取学生所述能力成长信息,和/或所述健康状态信息,以及对学生的评价信息。
3.根据权利要求1所述的学生画像生成方法,其特征在于,所述综合统计信息至少包括:个人统计信息和群体统计信息;
所述根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息的步骤,包括:
根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成所述个人统计信息;
整合多条所述个人统计信息,生成所述群体统计信息。
4.根据权利要求1所述的学生画像生成方法,其特征在于,所述相应评价标准至少包括:成绩能力评价标准,和/或健康程度评价标准;
所述将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果的步骤,包括:
将所述综合统计信息中的数据与预设的所述成绩能力评价标准和/或所述健康程度评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果。
5.根据权利要求1所述的学生画像生成方法,其特征在于,所述相应图表至少包括:成绩能力维度图表,和/或健康程度指数图表;
所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像的步骤,包括:
将所述标准化对比结果与预设的所述成绩能力维度图表,和/或所述健康程度指数图表进行关联配置,生成学生画像。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的学生画像生成方法,其特征在于,所述学生画像至少包括:学生个人画像和学生群体画像;
所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像的步骤,包括:
将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像。
7.根据权利要求6所述的学生画像生成方法,其特征在于,在所述将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生个人画像和学生群体画像的步骤之后,还包括:
获取查询信息,以及查询者身份信息;
根据所述查询者身份信息匹配预设的查询权限;
根据所述查询信息与所述查询权限,输出相应的学生画像。
8.一种学生画像系统,其特征在于,所述学生画像系统,包括:
学生信息获取模块,用于获取学生状态信息,以及对学生的评价信息;
综合统计模块,用于根据所述学生状态信息,以及所述对学生的评价信息,生成综合统计信息;
关联分析模块,用于将所述综合统计信息中的数据与预设的相应评价标准进行关联比较,获得标准化对比结果;
学生画像生成模块,用于将所述标准化对比结果与预设的相应图表进行关联配置,生成学生画像。
9.一种学生画像设备,其特征在于,所述学生画像设备,包括:
存储器、处理器,以及存储在所述存储器上,并可在所述处理器上运行的学生画像生成程序;
所述学生画像生成程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的学生画像生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有学生画像生成程序,所述学生画像生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的学生画像生成方法的步骤。
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CN114330896A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 北京碧云数创科技有限公司 | 一种教学特征优化方法 |
CN116739387A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 广东南方电信规划咨询设计院有限公司 | 一种多维度分析数据的方法及装置、计算机存储介质 |
CN117033729A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-11-10 | 北京健康在线技术开发有限公司 | 评价医生能力的医生画像方法、装置、设备及存储介质 |
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