CN110765153A - 一种基于车辆报废查询预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出基于车辆报废查询预警系统、方法以及实现所述方法的移动终端。该技术方案基于输入的查询参数以及启动参数,生成相应的关联参数集,然后在查询预警系统本地加载对应的有限的关联数据块,而不是每次都在海量的大数据库中进行查询,能够极大的提高响应速度;并且,还能够在存储空间有限的移动终端上运行,所述加载数据块的大小基于所述移动终端的存储空间的预设大小与所述关联参数集确定;并且,所述方法无需提交个人参数信息至服务商的远程数据库,不存在数据泄露的隐患。
Description
技术领域
本发明属于汽车安全技术领域,尤其涉及一种基于车辆报废查询预警系统及方法、以及实现上述方法的移动终端。
背景技术
报废车是指达到国家报废标准的各种机动车,或者虽未达到国家报废标准,但因其他原因造成车辆严重损坏或技术状况低劣,经检验不符合国家机动车运行安全技术条件的机动车。
根据最新公布的《机动车强制报废标准规定(征求意见稿)》中规定了机动车的强制报废的要求:对于已注册机动车有下列情形之一的应当强制报废,其所有人应当将机动车交售给报废机动车回收拆解企业,由报废机动车回收拆解企业按规定进行登记、拆解、销毁等处理,并将报废的机动车登记证书、号牌、行驶证交公安机关交通管理部门注销:
(1)达到各类机动车使用年限的;
(2)经修理和调整仍不符合机动车安全技术国家标准对在用车有关要求的;
(3)经修理和调整或者采用控制技术后,向大气排放污染物或者噪声仍不符合国家标准对在用车有关要求的;
(4)在检验有效期届满后连续3个机动车安全技术检验周期内未取得机动车检验合格标志的。
随着我们国家的经济发展,人们的生活水平逐年提高,汽车的保有量飞速增加。在平时生活中,人们更加频繁地驾驶和乘坐汽车,因此,对汽车的安全性提出了更高的要求。现如今,有些已经达到报废的车辆仍旧在道路上行驶,这不进对驾驶员和乘员本身造成安全隐患,也同时威胁着其他人的生命安全。尤其是载人数量较大的客车。全国每年发生的车祸事故中,有一部分就是已经达到报废标准的车辆继续行驶,车辆性能不稳定造成的事故。
由于报废车辆使用年限过长,发动机、底盘等车载设施老旧,影响车辆安全行驶。同时,报废车辆受技术限制,发动机功率不足,车辆尾气排放的污染物严重超过国家规定标准,既造成了巨大的能源浪费,也严重污染了大气环境。此外,报废车辆的技术状况已临近崩溃程度,稳定性极低、安全性极低,极易酿成道路交通安全事故。轻者车辆抛锚、偏向、爆胎,重者制动失灵、致人受伤、车毁人亡,严重危害道路交通安全。
因此,有必要对车辆的使用状态进行实时监控,对于即将报废的车辆提前发出预警。
对于某一辆车而言,其预警方法通过简单的参数监控与查询机制即可实现,例如公告号为CN203093758U的实用新型专利就提出一种车辆里程超限预警装置,通过对车辆行驶里程的监控,在车辆行驶里程接近报废里程时,对驾驶员进行提醒;车辆行驶里程达到报废里程时,提醒驾驶员的同时断开汽车点火电路,使车辆无法启动,从而抑制报废车辆继续行驶,保证驾驶员和人民群众的出行安全。
此外,现有技术还存在各种第三方服务应用程序,可以主动向注册用户提供包括车辆报废预警、车辆违章预警、车辆年检预警、车辆驾驶证信息预警在内的各种服务。用户只需要注册此类APP,提交相应的车辆和驾驶证信息之后,便会在特定的时间或者特定时间发生之后,及时收到预警提示。
上述技术中,从用户的角度看,其只需要维护一辆车的信息即可,数据访问、下载、查询似乎不存在任何问题。但是,对于车辆管理机构来说,甚至对于提供上述查询服务以及预警服务的服务商来说,其管理的车辆数量巨大,其要存储的相关信息也是海量的,特别是由于车辆保有量、用户注册量的急剧增长,这个数量仍在不断扩展之中。面对如此海量的大规模查询,加上高频次的查询需求,如何保证系统能够稳定运行,查询结果准确并且迅速,成为当前车辆管理信息系统特别是预警查询系统的重要问题。
发明人发现,现有的各种车辆管理APP提供的服务仍然不够及时,并且响应速度、响应频率以及准确度已逐渐无法满足越来越多的海量高频率查询需求,存在极大的改进空间;此外,现有技术需要用户将个人相关信息(包括车辆登记信息)提交到服务商的服务器上,存在极大的个人信息泄露隐患。
综上可知,现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷,所以有必要加以改进。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出一种基于车辆报废查询预警系统、方法以及实现所述方法的移动终端。所述系统包括查询参数输入界面、查询参数处理子系统、匹配子系统以及查询结果输出界面;所述查询参数输入界面用于输入待查询车辆的参数组集;所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,将匹配查询结果通过所述查询结果输出界面输出。该技术方案基于输入的查询参数以及启动参数,生成相应的关联参数集,然后在查询预警系统本地加载对应的有限的关联数据块,而不是每次都在海量的大数据库中进行查询,能够极大的提高响应速度;并且,还能够在存储空间有限的移动终端上运行,所述加载数据块的大小基于所述移动终端的存储空间的预设大小与所述关联参数集确定;并且,所述方法无需提交个人参数信息至服务商的远程数据库,不存在数据泄露的隐患。
在本发明的第一个方面,提供一种基于车辆报废查询预警系统,所述系统包括查询参数输入界面、查询参数处理子系统、匹配子系统以及查询结果输出界面;
所述查询参数输入界面用于输入待查询车辆的参数组集;所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,将匹配查询结果通过所述查询结果输出界面输出;
作本发明的优点之一,所述参数组集至少包括三个独立参数;
所述车辆报废查询预警系统还包括数据库加载子系统,
其中,所述将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,具体包括:
启动所述数据库加载子系统;
分析所述关联参数集的属性,基于所述属性,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块;
判断查询数据块是否加载成功,如果成功,则所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
否则,查询结果输出界面输出预警提示。
在具体实现上,作为本发明的再一个优点,所述车辆报废查询预警系统在启动查询后,与所述云端完整数据库通信。所述云端完整数据库预先建立,其储存所有有效车辆的基本参数集数据;并且,所述基本参数集数据基于属性值的范围分段独立存储;所述属性值基于每一辆有效车辆的基本参数集计算得到。
作为本发明的第二个优点,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块,包括:
从云端完整数据库中,查找对应于所述关联参数集的子数据块,将所述子数据块作为查询数据块,加载到所述车辆报废查询预警系统的本地存储空间中。
尤其值得注意的是,本发明的第三个优点包括:所述车辆报废查询预警系统,还包括预置的监控程序,所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
所述预置的监控程序监控所述车辆报废查询预警系统的启动状态,一旦检测到启动状态,则生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出预警提示。
作为进一步优选,所述的车辆报废查询预警系统,在生成启动参数之后,如果未检测到所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集,则断开与所述云端完整数据库的通信。
在本发明的第二个方面,提供一种基于车辆报废查询的主动预警方法,所述方法基于前述的车辆报废查询预警系统实现,具体步骤包括:
S0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
S1:启动所述车辆报废查询预警系统,所述预置的监控程序生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出第一预警提示;
S2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
S3:所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
S4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
S5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则进入步骤S7;
S6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
S7:查询结果输出界面输出预警提示;
作为体现所述方法的创新点之一,
所述步骤S3包括:
S301:所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
所述步骤S4包括:
从所述预置查询数据块中加载对应的查询数据块。
在本发明的第三个方面,提供一种基于车辆报废查询的自动预警方法,所述方法基于前述的车辆报废查询预警系统实现,具体步骤包括:
F0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
F1:启动车辆报废查询预警系统,生成启动参数;
F2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
F3:所述查询参数处理子系统分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
F4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
F5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则进入步骤S7;
F6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
F7:查询结果输出界面输出预警提示。
在本发明的第四个方面,提供一种移动终端,所述移动终端包含存储器与处理器,所述存储器上存储有程序代码指令,通过所述处理器执行所述代码指令,用于实现基于车辆报废的自动查询预警方法以及主动查询与预警方法。
作为进一步的改进,所述存储器还包括预设大小的数据存储空间,所述数据存储空间用于存储所述程序指令代码之外的加载数据块,所述加载数据块的大小基于所述预设大小与所述关联参数集确定。
本发明的进一步优点将结合附图,通过具体的实施例进一步体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的车辆报废查询预警系统结构图
图2是本发明一个实施例的车辆报废查询预警系统优选实现图
图3是本发明一个实施例的车辆报废查询预警方法流程图
图4是本发明一个实施例的车辆报废查询预警方法优选流程图
具体实施例
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
参见图1,本实施例为车辆报废查询预警系统示意结构图。
所述系统与云端完整数据库通信,所述通信包括有线网络连接、无线网络连接;
所述云端完整数据库预先建立,储存所有有效车辆的基本参数集数据;并且,所述基本参数集数据基于属性值的范围分段独立存储。
作为一个非限制性的实施例,在车辆初次交付使用时,即将相关的参数输入到所述云端数据库,并设定相应的更新提醒周期;
相关的参数包括车辆的型号、入库时间、生产时间、报废里程/年限、车主姓名、生产商、轴距、年检周期/年限、车辆性质、重量、法定载客数等;
在将车辆录入到云端数据库中时,按照一个以上的标准将其录入到所述数据库的不同存储子部分。
作为一个实例,所述标准可以是:
(1)、车辆本身的性质参数,包括车辆的型号、生产商、轴距、生产时间;
(2)、车主本身的参数与用车性质参数,包括车主姓名、入库时间、报废里程/年限、年检周期/年限、车辆性质、法定载客数;
这样一来,对于每一辆车,在数据库中至少有两个子数据库均存储有对应信息,这一点对本发明的实现尤为重要;并且这两个标准不是随意选择的,而是分别选择了变化的参数与不变的参数。
首先根据标准(1),将基本参数集数据基于标准(1)的属性值的范围分段独立存储;
再次根据标准(2),将基本参数集数据基于标准(2)的属性值的范围分段独立存储.
具体实现上,所述系统包括查询参数输入界面、查询参数处理子系统、匹配子系统以及查询结果输出界面。
所述查询参数输入界面用于输入待查询车辆的参数组集;所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集。
所述参数组集至少包括三个独立参数;所述三个独立参数包括标准(1)中至少一个参数以及标准(2)中至少一个参数;
将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,将匹配查询结果通过所述查询结果输出界面输出;
所述车辆报废查询预警系统还包括数据库加载子系统,
其中,所述将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,具体包括:
启动所述数据库加载子系统;
分析所述关联参数集的属性,基于所述属性,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块;
判断查询数据块是否加载成功,如果成功,则所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
否则,查询结果输出界面输出预警提示。
其中,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块,包括:
从云端完整数据库中,查找对应于所述关联参数集的子数据块,将所述子数据块作为查询数据块,加载到所述车辆报废查询预警系统的本地存储空间中。
参见图2,作为体现本发明关键创新之处的另一个关键技术手段,所述的车辆报废查询预警系统,还包括预置的监控程序,所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集。
作为示意性的例子,所述启动参数包括当前系统时间、所述系统历史查询记录、所述系统启动次数等;
基于这些启动参数,例如当前系统启动时间,可以更好的得到关联参数集。例如,根据当前系统启动时间,可以判断本次查询所用到的查询数据块可以是与属性值(包括时间节点)与当前启动时间接近的那些子数据库,而不必考虑与当前启动时间相隔甚远的子数据库,从而实现预加载和预查询。
即,所述预置的监控程序监控所述车辆报废查询预警系统的启动状态,一旦检测到启动状态,则生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出预警提示。
另一方面,在生成启动参数之后,如果未检测到所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集,则断开与所述云端完整数据库的通信。
图3是本发明一个实施例的车辆报废查询预警方法流程图,具体包括:
S0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
本步骤是所述方法以及系统实现的基础;
S1:启动所述车辆报废查询预警系统,所述预置的监控程序生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出第一预警提示;
如前所述,根据当前系统启动时间,可以判断本次查询所用到的查询数据块可以是与属性值(包括时间节点)与当前启动时间接近的那些子数据库,而不必考虑与当前启动时间相隔甚远的子数据库,从而实现预加载和预查询。
这里的第一预警提示,可以是预置查询数据块是否加载成功的消息;
S2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
S3:所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
S4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
S5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则进入步骤S7;
如果未加载成功,则进入步骤S7直接输出预警提示,例如″该车辆信息不存在!″;
S6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
S7:查询结果输出界面输出预警提示;
作为优点,
所述步骤S3包括:
S301:所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
所述步骤S4包括:
从所述预置查询数据块中加载对应的查询数据块。
进一步结合图4,是上述实施例的车辆报废查询预警方法的另一个实施例的流程图,具体包括如下步骤:
F0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
F1:启动车辆报废查询预警系统,生成启动参数;
F2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
F3:所述查询参数处理子系统分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
F4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
F5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则进入步骤S4;
F6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
F7:查询结果输出界面输出预警提示。
本实施例与前一个实施例的不同在于,所述查询预警是系统自动完成,在加载查询数据块时,直接使用启动参数和查询参数加载最终需要的查询数据块,而不预先进行预置查询数据块的加载或者预警提示,能够更快速的实现查询。
由于上述实施例均无需下载海量的查询数据块,而是在查询预警系统本地加载对应的有限的关联数据块,因此,上述技术方案尤其适合在存储空间有限的移动终端上运行。
因此,图1-4的实施例均可表现为一种移动终端,所述移动终端包含存储器与处理器,所述存储器上存储有程序代码指令,通过所述处理器执行所述代码指令,用于实现基于车辆报废的自动查询预警方法以及主动查询与预警方法。
作为进一步的改进,所述存储器还包括预设大小的数据存储空间,所述数据存储空间用于存储所述程序指令代码之外的加载数据块,所述加载数据块的大小基于所述预设大小与所述关联参数集确定。
例如,在不同标准(1)或者(2)对应的存储数据块中,选择符合上述条件的加载数据块。
此外,所述实施例体现的技术方案中,无需提交个人参数信息至服务商的远程数据库,不存在数据泄露的隐患。
本发明未提到的其他实现手段,均可以通过本领域技术人员公知的现有技术实现。
通过上面具体实施方式,所述技术领域的技术人员可容易的实现本发明。但是应当理解,本发明并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上,所述技术领域的技术人员可任意组合不同的技术特征,从而实现不同的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于车辆报废查询预警系统,所述系统包括查询参数输入界面、查询参数处理子系统、匹配子系统以及查询结果输出界面;
所述查询参数输入界面用于输入待查询车辆的参数组集;
所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,将匹配查询结果通过所述查询结果输出界面输出;
其特征在于:
所述参数组集至少包括三个独立参数;
所述车辆报废查询预警系统还包括数据库加载子系统,
其中,所述将所述关联参数集输入所述匹配子系统,所述匹配子系统执行匹配查询,具体包括:
启动所述数据库加载子系统;
分析所述关联参数集的属性,基于所述属性,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块;
判断查询数据块是否加载成功,如果成功,则所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
否则,查询结果输出界面输出预警提示。
2.如权利要求1所述的车辆报废查询预警系统,还包括:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;并且,所述基本参数集数据基于属性值的范围分段独立存储;所述属性值基于每一辆有效车辆的基本参数集计算得到;所述车辆报废查询预警系统在启动查询后,与所述云端完整数据库通信。
3.如权利要求1所述的车辆报废查询预警系统,其中,所述数据库加载子系统加载对应的查询数据块,包括:
从云端完整数据库中,查找对应于所述关联参数集的子数据块,将所述子数据块作为查询数据块,加载到所述车辆报废查询预警系统的本地存储空间中。
4.如权利要求2所述的车辆报废查询预警系统,还包括预置的监控程序,所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集。
5.如权利要求4所述的车辆报废查询预警系统,所述预置的监控程序监控所述车辆报废查询预警系统的启动状态,一旦检测到启动状态,则生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出预警提示。
6.如权利要求4所述的车辆报废查询预警系统,在生成启动参数之后,如果未检测到所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集,则断开与所述云端完整数据库的通信。
7.一种基于车辆报废查询的主动预警方法,所述方法基于权利要求1-6任一项所述的车辆报废查询预警系统实现,具体步骤包括:
S0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
S1:启动所述车辆报废查询预警系统,所述预置的监控程序生成启动参数,基于所述启动参数,所述数据库加载子系统加载对应的预置查询数据块,并基于所述预置查询数据块,在所述查询结果输出界面输出第一预警提示;
S2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
S3:所述查询参数处理子系统对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
S4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
S5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则进入步骤S7;
S6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
S7:查询结果输出界面输出预警提示;
其特征在于:
所述步骤S3包括:
S301:所述预置的监控程序在所述车辆报废查询预警系统启动后,分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
所述步骤S4包括:
从所述预置查询数据块中加载对应的查询数据块。
8.一种基于车辆报废的自动查询预警方法,包括:
F0:建立云端完整数据库,所述云端完整数据库储存所有有效车辆的基本参数集数据;
F1:启动车辆报废查询预警系统,生成启动参数;
F2:通过所述查询参数输入界面输入待查询车辆的参数组集;
F3:所述查询参数处理子系统分析当前的启动参数,并基于所述启动参数,对所述参数组集进行预处理,得到关联参数集;
F4:启动所述数据库加载子系统,加载对应的查询数据块;
F5:判断所述查询数据块是否加载成功,如果是,则进入步骤S6;否则返回步骤S4;
F6:所述匹配子系统基于所述加载的查询数据块,执行匹配查询;
F7:查询结果输出界面输出预警提示。
9.一种移动终端,所述移动终端包含存储器与处理器,所述存储器上存储有程序代码指令,通过所述处理器执行所述代码指令,用于实现权利要求8或7任一项所述的方法。
10.如权利要求9所述的移动终端,其中,所述存储器还包括预设大小的数据存储空间,所述数据存储空间用于存储所述程序指令代码之外的加载数据块,所述加载数据块的大小基于所述预设大小与所述关联参数集确定。
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