CN110750084B - 通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法 - Google Patents
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Abstract
一种通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，属于设备监测技术领域。本发明针对现有对生产线设备的生产数据分析结果滞后，从而不能及时了解设备的运行状况的问题。它通过服务器在线接收当前产品状态信号和生产过程数据；在服务器接收数据不成功并且不成功的次数达到5次的情况下，判定数据上传失败，提示传送故障；在服务器接收数据成功的情况下，依据当前产品状态信号判断当前产品是否合格；若连续3套以及累计达到5套产品为不合格，则判定设备故障；若当前产品的状态信号为合格，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值；再分数量段判断当前过程能力分析值是否满足要求。本发明可提升产品的合格率。
Description
技术领域
本发明涉及通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，属于设备状态监测技术领域。
背景技术
目前，对生产线设备配备的管理系统，大多数能实现对生产数据的实时收集，但对数据的统计分析则相对滞后而不能实时获得分析结果，或者有些数据的分析过程需要借助于人工操作才能完成。
由于数据分析结果能够体现设备的运行状态，因此滞后分析的手段不利于及时了解设备的运行状况，进而可能发生批量的生产事故；或者出现设备带病工作的状况而不知情，从而导致产品的不合格率骤升。
发明内容
针对现有对生产线设备的生产数据分析结果滞后，从而不能及时了解设备的运行状况的问题，本发明提供一种通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法。
本发明的一种通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，包括：
通过服务器在线接收当前产品状态信号和生产过程数据；
在服务器接收数据不成功并且不成功的次数达到5次的情况下，判定数据上传失败，提示传送故障；
在服务器接收数据成功的情况下，依据当前产品状态信号判断当前产品是否合格；
若连续3套以及累计达到5套产品为不合格，则判定设备故障，使设备停止运行；
若当前产品的状态信号为合格，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值；
在服务器累计接收数据达到30次并小于50次时，将当前过程能力分析值作为一级分析值，若一级分析值未达到一级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到50次并小于80次时，将当前过程能力分析值作为二级分析值，若二级分析值未达到二级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到80次并小于125次时，将当前过程能力分析值作为三级分析值，若三级分析值未达到三级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到或大于125次时，将当前过程能力分析值作为四级分析值，若四级分析值未达到四级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在设备非故障情况下，使服务器持续接收当前产品状态信号和生产过程数据，继续设备运行状态的判断。
根据本发明的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，判定连续3套产品不合格的方法包括：
若当前产品状态信号为当前产品不合格，则进一步判断当前产品的前一套产品是否合格，若所述前一套产品仍为不合格，则再进一步判断当前产品的前两套产品是否合格，若所述前两套产品仍为不合格，则判定设备故障。
根据本发明的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，判定累计5套产品不合格的方法包括：
若所述前一套产品及前两套产品判定结果为合格，则继续依次向再前一套产品进行判断，累计判定结果为不合格产品的数量，当累计结果达到5时，判定设备故障，使设备停止运行。
根据本发明的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，若累计不合格产品的数量小于5，则判断是否完成了对在先接收数据对应的所有产品的判断，若未完成，则继续进行判断；
若已完成，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值。
根据本发明的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，所述一级合格阈值为1.54；二级合格阈值为1.44；三级合格阈值为1.37；四级合格阈值为1.33。
本发明的有益效果：本发明方法用于对生产线上设备的产品状态信号和生产过程数据在线监控。在不同的判别模式下，能根据服务器接收的数据判断设备为传送故障、设备正常运行或设备故障。从而有助于及时了解设备的运行状况。
同时本发明还设置了不同的合格产品数量段，并在每个数量段下分别判断设备是否存在故障，从而实现了对设备状态比较全面的监控。本发明能够在设备故障的情况下，及时切断设备运行，保障设备的安全运行；并确保设备在正常生产状态下获得合格的产品；可有效避免生产事故的发生，并提升产品的合格率。
附图说明
图1是本发明所述的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
具体实施方式一、结合图1所示，本发明提供了一种通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，包括：
通过服务器在线接收当前产品状态信号和生产过程数据；
在服务器接收数据不成功并且不成功的次数达到5次的情况下，判定数据上传失败，提示传送故障；
在服务器接收数据成功的情况下，依据当前产品状态信号判断当前产品是否合格；
若连续3套以及累计达到5套产品为不合格，则判定设备故障，使设备停止运行；
若当前产品的状态信号为合格，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值；
在服务器累计接收数据达到30次并小于50次时，将当前过程能力分析值作为一级分析值，若一级分析值未达到一级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到50次并小于80次时，将当前过程能力分析值作为二级分析值，若二级分析值未达到二级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到80次并小于125次时，将当前过程能力分析值作为三级分析值，若三级分析值未达到三级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到或大于125次时，将当前过程能力分析值作为四级分析值，若四级分析值未达到四级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在设备非故障情况下，使服务器持续接收当前产品状态信号和生产过程数据，继续设备运行状态的判断。
本实施方式中，可以设置当前产品为服务器接收数据对应的第n套产品。使服务器处于接收状态后，需进一步判断当前数据是否接收成功，如果接收未成功，需计算当前接收失败的次数。在失败次数不足5次的情况下，可继续进行下一组数据的接收，若接收成功，则继续下一阶段的判定。在失败次数达到5次时，直接认定数据传送故障。此时需报警，以对具体故障位置进行排查。
所述当前产品状态信号包括合格信号、不合格信号和未操作信号。
进一步，判定连续3套产品不合格的方法包括：
若当前产品状态信号为当前产品不合格，则进一步判断当前产品的前一套产品是否合格，若所述前一套产品仍为不合格，则再进一步判断当前产品的前两套产品是否合格，若所述前两套产品仍为不合格，则判定设备故障。
在当前产品状态信号为不合格时，需判断第n-1套产品是否合格，若合格，进入下一步；若不合格，则判断第n-2套产品是否合格，若合格，同样进入下一步。若不合格，则已经发生连续3套产品不合格，可认定设备故障。
所述下一步的具体内容包括：
再进一步，判定累计5套产品不合格的方法包括：
若所述前一套产品及前两套产品判定结果为合格，则继续依次向再前一套产品进行判断，累计判定结果为不合格产品的数量，当累计结果达到5时，判定设备故障，使设备停止运行。
判断第n-x套产品是否合格，若不合格，则记录发生不合格的产品数量。使j+1，所述j的起始值为0，通过j的变化统计不合格产品的数量。当j达到5，认定设备故障；若j不足5，则判断是否完成了对先前接收的所有产品数据的判断，若没有，则回到判断第n-x套产品是否合格，x从1开始逐一增加；直到完成对先前接收的所有产品数据的判断。
再进一步，若累计不合格产品的数量小于5，则判断是否完成了对在先接收数据对应的所有产品的判断，若未完成，则继续进行判断；
若已完成，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值。
在当前产品状态信号显示当前产品合格的情况下及累计不合格产品的数量小于5的情况下，均认为此时设备正常运行，因此进一步对接收的所有数据中的每一项计算过程能力分析值(CPK)。计算所述CPK基于的数据包括选择的同一重要过程特性所关注的数据。
本发明方法中，在按上述过程计算获得CPK后，若n小于30，不做进一步判断，使设备继续运行。在n大于30并且小于50的情况下，需判断当前的CPK是否满足要求。此时的CPK为一级分析值，对应的一级合格阈值设定为1.54，若一级分析值大于或等于1.54，则认为设备正常，可使设备继续运行；若一级分析值小于1.54，则判定设备故障，需使设备停止运行。
若n达到50并小于80时，需判断当前的CPK是否满足要求。此时的CPK为二级分析值，对应的二级合格阈值设定为1.44，若二级分析值大于或等于1.44，则认为设备正常，可使设备继续运行；若二级分析值小于1.44，则判定设备故障，需使设备停止运行。
若n达到80并小于125时，需判断当前的CPK是否满足要求。此时的CPK为三级分析值，对应的三级合格阈值设定为1.37，若三级分析值大于或等于1.37，则认为设备正常，可使设备继续运行；若三级分析值小于1.37，则判定设备故障，需使设备停止运行。
若n大于或等于125时，需判断当前的CPK是否满足要求。此时的CPK为四级分析值，对应的四级合格阈值设定为1.33，若四级分析值大于或等于1.33，则认为设备正常，可使设备继续运行；若四级分析值小于1.33，则判定设备故障，需使设备停止运行。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。
Claims (5)
1.一种通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，其特征在于包括：
通过服务器在线接收当前产品状态信号和生产过程数据；
在服务器接收数据不成功并且不成功的次数达到5次的情况下，判定数据上传失败，提示传送故障；
在服务器接收数据成功的情况下，依据当前产品状态信号判断当前产品是否合格；
若连续3套以及累计达到5套产品为不合格，则判定设备故障，使设备停止运行；
若当前产品的状态信号为合格，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值；
在服务器累计接收数据达到30次并小于50次时，将当前过程能力分析值作为一级分析值，若一级分析值未达到一级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到50次并小于80次时，将当前过程能力分析值作为二级分析值，若二级分析值未达到二级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到80次并小于125次时，将当前过程能力分析值作为三级分析值，若三级分析值未达到三级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在服务器累计接收数据达到或大于125次时，将当前过程能力分析值作为四级分析值，若四级分析值未达到四级合格阈值，则判定设备故障，使设备停止运行；
在设备非故障情况下，使服务器持续接收当前产品状态信号和生产过程数据，继续设备运行状态的判断。
2.根据权利要求1所述的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，其特征在于，判定连续3套产品不合格的方法包括：
若当前产品状态信号为当前产品不合格，则进一步判断当前产品的前一套产品是否合格，若所述前一套产品仍为不合格，则再进一步判断当前产品的前两套产品是否合格，若所述前两套产品仍为不合格，则判定设备故障。
3.根据权利要求2所述的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，其特征在于，判定累计5套产品不合格的方法包括：
若所述前一套产品及前两套产品判定结果为合格，则继续依次向再前一套产品进行判断，累计判定结果为不合格产品的数量，当累计结果达到5时，判定设备故障，使设备停止运行。
4.根据权利要求3所述的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，其特征在于，若累计不合格产品的数量小于5，则判断是否完成了对在先接收数据对应的所有产品的判断，若未完成，则继续进行判断；
若已完成，则根据已经接收所有合格产品的每一项生产过程数据，计算当前过程能力分析值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的通过实时上传数据确定生产线设备运行状态的方法，其特征在于，
所述一级合格阈值为1.54；二级合格阈值为1.44；三级合格阈值为1.37；四级合格阈值为1.33。
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