CN110728553B - 一种根据需求预测实现高效购物的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种根据需求预测实现高效购物的方法，通过预测存储空间设定覆盖范围内的买家未来一段时间内的购物需求，预先将对应的商品配送至存储空间内，在用户下单后即可直接从存储空间进行配送，以实现分钟级送达。同理，本发明还能够实现存储空间之间的商品调配，以实现区域范围内所有存储空间之间的商品类别的最优化配置。本发明将存储空间的覆盖范围设定为较小的区域，则存储空间的设置实际上对应于区域仓到达用户的最后一站配送，当地下空间实施为存储空间，与其他功能复用，如利用停车场内合适的空置空间用于商品的存放，配送时可直接就近配送，既能实现及时配送，而且不需要特别设置独立的仓库。

Description

一种根据需求预测实现高效购物的方法
技术领域
本发明涉及智能管理技术领域，更具体地说，涉及一种根据需求预测实现高效购物的方法。
背景技术
传统的网购流程，均是在用户下单后才开始配送，为了提升配送速度，实力雄厚的电商平台尽可能地在购物需求较高的地区设置仓库，以实现尽快配送，其中，最快的配送时间为当日送达。
但当日送达的城市几乎只能够在仓库所在城市或相邻的周边城市范围内完成，且配送时仍然需要以小时计。并且，出于成本与可行性考虑，通常需要成批配送，即，设置当日送达的条件需要在某个时间前下单，如上午11点前下单，进而，现有的网购配送速度最快也需要五小时以上。而且电商平台的仓库备货是根据地区销量进行的,并不能对用户需求进行精准预测,因此能够实现当日配送的产品种类并不多.
同时，外卖平台由于不同的购物模式，能够实现半小时级别的配送，一定程度上影响了电商平台在某些商品上的业务量。
而且，过度密集的仓库一方面增加硬件成本，另一方面对每个仓库的最大收益将产生一定的影响，无法尽可能地提高每个仓库本应当实现的收益最大化，进而，成本、最大收益、配送时间三者之间形成负相关，无法同时实现三者的最优配置。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种根据需求预测实现高效购物的方法，能够实现分钟级送达的快速配送；对地下空间进行功能复用，不仅能够提高利用率，而且解决了生产与生活中关于物品(包括快递、库存)的高占地、高成本问题，提升区域综合价值，并且消灭了物流中的分拣时间。
本发明的技术方案如下：
一种根据需求预测实现高效购物的方法，对电商平台或实体商家的存储空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，并利用购物预测模型预测未来一段时间内，存储空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至存储空间；当存储空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，直接从存储空间进行配送。
作为优选，将舆情信息、天气参数、物联网数据、区域买家授权读取的买家信息作为训练样本，通过机器学习训练出不同类型用户对于不同种类或型号商品的购物预测模型，所述的买家信息包括职业、年龄、性别、婚姻状况、爱好、日常行为、购买行为、发表的文章或者语音、视频的一种或多种。
作为优选，根据预测结果，如果当前存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求减少，另一个存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求增加，则根据预设的调配规则，生成调配请求，在存储空间之间进行商品调配。
作为优选，所述的存储空间设置于地下空间内，地下空间按空间体积管理，动态分配为电商平台或实体商家的仓储区，作为存储空间，用于存储待售商品；对地下空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，并根据用于建立购物预测模型的训练样本维度的实时数据变化，基于购物预测模型，预测未来一段时间内，地下空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至地下空间的仓储区；当地下空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，直接从地下空间的仓储区进行配送。
作为优选，进行配送时，买家提出收件请求，搬运机器人根据收件请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取；或者电商平台或实体商家提出配送请求，搬运机器人根据配送请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取。
作为优选，根据买家预约、预测收件时间或预测配送时间，通过搬运机器人对待送商品的位置进行预调整，搬运至预备区域；当买家提出收件请求，或者电商平台或实体商家提出配送请求时，搬运机器人将待送商品从预备区域搬运至交接区域。
作为优选，仓储区设置多个可移动置物盘，并规划有适配于可移动置物盘大小的置换区，根据买家预约、预测收件时间或预测配送时间，将待送商品所在的可移动置物盘或者对应放置物品的有足够空闲空间的可移动置物盘通过置换区调整至预设的操作位置。
作为优选，搬运机器人包括用于搬运不同尺寸物品的小型机器人与大型机器人，小型机器人与大型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制，电梯控制接口还提供电梯使用识别结果，判断小型机器人或大型机器人是否允许使用电梯。
作为优选，当电梯使用识别结果指示电梯内存在足够容纳小型机器人的空间，以及电梯内用户提前设定的条件均允许与小型机器人共用电梯，则允许小型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制；当电梯使用识别结果指示电梯内无乘客，各楼层电梯厅设置的识别装置也没有发现比大型机器人优先级更高的用户在等电梯时，则允许大型机器人通过电梯控制接口控制电梯到达大型机器人所在楼层。
本发明的有益效果如下：
本发明所述的根据需求预测实现高效购物的方法，通过预测存储空间设定覆盖范围内的买家未来一段时间内的购物需求，预先将对应的商品配送至存储空间内，在用户下单后即可直接从存储空间进行配送，以实现分钟级送达。同理，本发明还能够实现存储空间之间的商品调配，以实现区域范围内所有存储空间之间的商品类别的最优化配置。
本发明将存储空间的覆盖范围设定为较小的区域，则存储空间的设置实际上对应于区域仓到达用户的最后一站配送，当地下空间实施为存储空间，与其他功能复用，如利用停车场内合适的空置空间用于商品的存放，配送时可直接就近配送，既能实现及时配送，而且不需要特别设置独立的仓库。
本发明通过预先调配商品，并完成最后一站配送，解决了传统模式的仓库设置策略存在成本、最大收益、配送时间三者之间难以协调的矛盾。本发明可作为传统模式的优化补充，提高电商平台或实体商家配送的时效性，提升电商平台或实体商家对于外卖模式的竞争力。
附图说明
图1是仓储区的布局示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例对本发明进行进一步的详细说明。
本发明为了解决传统模式存在的仓库设置策略存在成本、最大收益、配送时间三者之间难以协调的矛盾，提供一种根据需求预测实现高效购物的方法，对电商平台或实体商家的存储空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，并利用购物预测模型预测未来一段时间内，存储空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至存储空间；当存储空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，直接从存储空间进行配送。与传统的网购模式的电商或实体店家(如宅配式商场，包括送货上门的超市等)构架不同，本发明的存储空间不同于传统意义的仓库，传统意义的仓库实现仓储功能的同时，并不具备直接配送到户的功能，也不具备根据对购买需求的预测，进行仓库间、仓库内货物位置的适配调整以缩短配送时间。本发明的存储空间内的商品，则可根据订单信息，直接从存储空间内已优化过的位置上提取对应的商品，并直接配送到户。即，传统意义的仓库根据订单信息，需要先进行出库，然后再配送，而且出库时，查找商品，对于出货量少的商品往往放置在仓库内侧，搬运出来都要花费较多时间；而本发明则是根据销售预测或者订单信息先进行位置调整，再根据订单信息进行配送。从效果上看，本发明将仓库到用户的最后一站配送分为两个阶段：预配送、下单配送。其中，预配送即根据预测得到的购物需求，将对应的商品预先配送至对应的存储空间，或者在存储空间对于预测到的购物需求进行库存位置的动态调整；下单配送即根据订单信息，从存储空间直接配送至对应的用户。
通常情况下，本发明中的存储空间为预设的覆盖设定区域范围的用户，如某小区、某写字楼等，与传统的仓库不同，传统的仓库虽然也设定了覆盖范围，如某几个城市，但仓库到用户之间，还需要物流参与，因而，虽然某个用户就在仓库旁边，也无法从仓库直接进行配送，在物流参与下，需要走一遍物流流程。
本实施例中，将舆情信息、天气参数、物联网数据、区域买家授权读取的买家信息作为训练样本，通过机器学习训练出不同类型用户对于不同种类或型号商品的购物预测模型，所述的买家信息包括职业、年龄、性别、婚姻状况、爱好、日常行为、购买行为、发表的文章或者语音、视频的一种或多种。
为了实现较大区域范围内的存储空间之间的优化配置，本实施例中，如果当前存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求减少，另一个存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求增加，则根据预设的调配规则，生成调配请求，在存储空间之间进行商品调配。所述的调配根据不同的适用场景，可通过自动化或人工实现，如自动售卖机配合搬运机器人，根据调配请求进行自动调配，或者通知人工进行调整。
本实施例中，所述的存储空间设置于地下空间内，以提高地下空间的利用率，提升地下空间的功能性，地下空间按空间体积管理，动态分配为电商平台或实体商家的仓储区，作为存储空间，用于存储待售商品。具体地，对地下空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，并根据用于建立购物预测模型的训练样本维度的实时数据变化，基于购物预测模型，预测未来一段时间内，地下空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至地下空间的仓储区；当地下空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，直接从地下空间的仓储区进行配送。
为了提高配送效率，节约人力成本，本实施例中，通过搬运机器人进行自动配送。具体地，进行配送时，买家提出收件请求，搬运机器人根据收件请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取；或者电商平台或实体商家提出配送请求，搬运机器人根据配送请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取。
为了提高商品的提取效率，即缩短用户的等待时长，本发明将提取过程主要划分为两个阶段，一是预提阶段，二是提取阶段。首先，地下空间规划有预备区域，进行预提时，根据买家预约(如预约请求)、预测收件时间(如根据购物预测模型的输出或用户收件的历史数据进行预测)或预测配送时间(如根据购物预测模型的输出或电商平台或实体商家配送的历史数据进行预测)，通过搬运机器人对待送商品的位置进行预调整，搬运至预备区域，完成自动预提；接着，当买家提出收件请求，或者电商平台或实体商家提出配送请求时，搬运机器人将待送商品从预备区域搬运至交接区域，完成提取。
其中，交接区域根据不同物流车辆、不同应用场景，可以实施于不同位置，即不限于将交接区域设置于地下空间，还可以实施于路侧(方便卸装物流货物)、楼宇内(方便用户接收)，等等。搬运机器人还可以根据地下空间的统筹运算结果，实时调整已存放于地下空间的待送商品的位置，以提高空间利用率，包括在某个或某些待送商品完成自动预提后，当需要时(如预测到某个待送商品即将进行预提)，则对未来需要预提或者暂时不需要预提的待送商品进行位置调整，以使即将被预提的待送商品位于搬运机器人更容易进行搬运的位置，或者实现合理压缩已存放于地下空间的待送商品的整体空间占用。
由于同一个地下空间，对于不同用户通常最方便的交接区域不同，而且需要的空间大小也不同，则对应于不同的用户需求动态设置不同的预备区域，以实现更高效率的提取，即搬运机器人从原存放位置或对应的预备区域将待送商品搬运至对应的交接区域，能够以最快速或路径最短地完成搬运，以缩短用户的等待时长。例如，一个小区的几幢楼共用一个地下空间，地下空间对应每幢楼开设至少一个进出口，则对应于每个进出口设置预备区域与交接区域，以实现更高效率的提取。
为了提高待送商品的提取效率，例如即将被提取的待送商品可在需要提取或预提之前，通过置换区调整到便于操作的预设的操作位置，以进一步提高待送商品的提取效率。仓储区内规划有存放区域与置换区，对于待送商品的存放区域而言，预设的操作位置如待送商品的存放区域周边更便于操作的位置。本实施例中，如图1所示，存放区域设置多个可移动置物盘，置换区的大小适配于可移动置物盘，根据买家预约、预测收件时间或预测配送时间，将需要提取或预提的待送商品所在的可移动置物盘或者对应放置待送商品的有足够空闲空间的可移动置物盘通过置换区调整至预设的操作位置。
本实施例中，仓储区内的置换区可以理解为一块空地，而且置换区为非固定的动态位置，而当可移动置物盘进入当前的置换区后，可移动置物盘占用的原位置形成空置，则为新的置换区，供其他可移动置物盘进行位置调整。基于置换区的动态变换模式，可完成所有可移动置物盘的位置调整。
本实施例中，搬运机器人包括用于搬运不同尺寸物品的小型机器人与大型机器人，则不同的类型的搬运机器人只被允许进入对应的区域。针对小型机器人与大型机器人，还可以将仓储区进一步划分为大尺寸商品存放区域、小尺寸商品存放区域。
如果交接区域或预提区域与仓储区之间需要经过电梯，则需要考虑搬运机器人对电梯的使用时机，以及对其他居民或用户的影响，本实施例中，小型机器人与大型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制，包括控制电梯向下或向上、到达的楼层等常规操作需求，电梯控制接口还提供电梯使用识别结果，判断小型机器人或大型机器人是否允许使用电梯。
本实施例中，允许小型机器人与人共乘电梯，则当电梯使用识别结果指示电梯内存在足够容纳小型机器人的空间，以及电梯内用户提前设定的条件(如电梯中的用户是否接受与搬运机器人共乘电梯)均允许与小型机器人共用电梯，则允许小型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制。理论上，搬运机器人是否允许通过电梯控制接口控制电梯，与电梯中的用户是否接受、电梯内的空间是否足够容纳搬运机器人、是否会超重等因素相关，而与搬运机器人为大型机器人或小型机器未必严格相关。但由于大型机器人对电梯的空间占用更大、重量更重，则为了协调电梯的使用效率，本实施例中，当电梯使用识别结果指示电梯内无乘客，各楼层电梯厅设置的识别装置也没有发现比大型机器人优先级更高的用户在等电梯时，则允许大型机器人通过电梯控制接口控制电梯到达大型机器人所在楼层，进而，以避免大型机器人的工作造成居民使用电梯的不便。
上述实施例仅是用来说明本发明，而并非用作对本发明的限定。只要是依据本发明的技术实质，对上述实施例进行变化、变型等都将落在本发明的权利要求的范围内。

Claims (8)

1.一种根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，存储空间的设置对应于区域仓到达用户的最后一站配送；将仓库到用户的最后一站配送分为两个阶段：预配送、下单配送；对电商平台或实体商家的存储空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，将舆情信息、天气参数、物联网数据、区域买家授权读取的买家信息作为训练样本，通过机器学习训练出不同类型用户对于不同种类或型号商品的购物预测模型；并根据用于建立购物预测模型的训练样本维度的实时数据变化，基于购物预测模型，预测未来一段时间内，存储空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至存储空间，或者在存储空间对于预测到的购物需求进行库存位置的动态调整，完成预配送，具体为：根据买家预约、预测收件时间或预测配送时间，通过搬运机器人对待送商品的位置进行预调整，搬运至预备区域；当存储空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，从存储空间直接配送至对应的用户，完成下单配送，具体为：当买家提出收件请求，或者电商平台或实体商家提出配送请求时，搬运机器人将待送商品从预备区域搬运至交接区域。
2.根据权利要求1所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，所述的买家信息包括职业、年龄、性别、婚姻状况、爱好、日常行为、购买行为、发表的文章或者语音、视频的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，根据预测结果，如果当前存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求减少，另一个存储空间设定覆盖范围内的买家对于某商品的需求增加，则根据预设的调配规则，生成调配请求，在存储空间之间进行商品调配。
4.根据权利要求1所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，所述的存储空间设置于地下空间内，地下空间按空间体积管理，动态分配为电商平台或实体商家的仓储区，作为存储空间，用于存储待售商品；对地下空间设定覆盖范围内的买家建立购物预测模型，并根据用于建立购物预测模型的训练样本维度的实时数据变化，基于购物预测模型，预测未来一段时间内，地下空间设定覆盖范围内的买家对于商品的需求，提前配送至地下空间的仓储区；当地下空间设定覆盖范围内的买家在电商平台或实体商家下单后，直接从地下空间的仓储区进行配送。
5.根据权利要求4所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，进行配送时，买家提出收件请求，搬运机器人根据收件请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取；或者电商平台或实体商家提出配送请求，搬运机器人根据配送请求，将待送商品搬运至指定的交接区域，由买家提取。
6.根据权利要求1所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，仓储区设置多个可移动置物盘，并规划有适配于可移动置物盘大小的置换区，根据买家预约、预测收件时间或预测配送时间，将待送商品所在的可移动置物盘或者对应放置物品的有足够空闲空间的可移动置物盘通过置换区调整至预设的操作位置。
7.根据权利要求1或5或6所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，搬运机器人包括用于搬运不同尺寸物品的小型机器人与大型机器人，小型机器人与大型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制，电梯控制接口还提供电梯使用识别结果，判断小型机器人或大型机器人是否允许使用电梯。
8.根据权利要求1或5或6所述的根据需求预测实现高效购物的方法，其特征在于，当电梯使用识别结果指示电梯内存在足够容纳小型机器人的空间，以及电梯内用户提前设定的条件均允许与小型机器人共用电梯，则允许小型机器人通过电梯控制接口对电梯进行控制；当电梯使用识别结果指示电梯内无乘客，各楼层电梯厅设置的识别装置也没有发现比大型机器人优先级更高的用户在等电梯时，则允许大型机器人通过电梯控制接口控制电梯到达大型机器人所在楼层。
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