CN111027777B - 一种智能物流配送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能物流配送方法及装置，属于智能物流技术领域。所述方法包括：获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，所述配送信息至少包括顾客标识；根据所述顾客标识，获取所述顾客标识对应顾客的用户画像信息；根据预设分类标签规则，获取所述用户画像信息的分类标签结果；根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。本发明通过为物流业务员和顾客进行最佳仓位分配，提升了物流配送过程中的包裹存、取效率，提高了用户体验。

Description

一种智能物流配送方法及装置

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，特别涉及一种智能物流配送方法及装置。

背景技术

随着电商行业的快速发展，目前快递包裹量逐年递增，末端配送过程中，受到单量、时间、地点等多种条件的约束，顾客不便收货，需要将包裹临时寄存在自提点的需求越来越突出。自提点，已经成为了末端配送不可缺少的一个重要组成部分。但是，随着包裹量的增加，而自提点场地、人力有限，包裹存、取效率低，包裹错拿、丢失等问题日益凸显，如何在保证顾客包裹安全的前提下，提升自提点的包裹存、取效率成为了所有快递人不得不面对的一个问题。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种智能物流配送方法及装置，通过为物流业务员和顾客进行最佳仓位分配，提升了物流配送过程中的包裹存、取效率，提高了用户体验。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种智能物流配送方法，所述方法包括：

获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，所述配送信息至少包括顾客标识；

根据所述顾客标识，获取所述顾客标识对应顾客的用户画像信息；

根据预设分类标签规则，获取所述用户画像信息的分类标签结果；

根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

进一步地，所述配送信息包括顾客电话、所述待配送件的包裹号、快递公司以及上架时间；和/或，所述用户画像信息至少包括顾客在库包裹信息、历史取件经常性时间段、历史包裹平均存放时长、顾客每周取件频次和数量。

进一步地，所述预设分类标签规则包括：

根据取件经常性时间段标注以下标签：快出类型、定时类型、不定时类型；

根据平均存放时长标注以下标签：随入随取类型、当日取类型、催取类型；

根据顾客每周取件频次和数量标注以下标签：达人类型、普通类型、低频类型。

进一步地，根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果，包括：

根据所述分类标签结果预测所述顾客的预计取件时间段，并为所述预计取件时间段设置第一权重；

为所述分类标签结果设置第二权重；

根据所述货架仓位剩余信息、所述预计取件时间段及所述第一权重、所述分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对所述顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

进一步地，所述方法还包括：

获取所述顾客的历史消费信息，根据所述历史消费信息和所述预计取件时间段生成销售预案信息及所述销售预案信息的消息推送指令。

进一步地，所述方法还包括：

根据预设就近分配规则，对同一顾客的后来待配送件分配至在位包裹的就近仓位。

进一步地，所述方法还包括：

根据所述匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令；和/或，

当所述待配送件被投至所述目标仓位或所述待配送件从所述目标仓位取出时，触发所述目标仓位指示灯开启指令；和/或，

根据所述匹配结果更新所述用户画像信息。

另一方面，提供了一种智能物流配送装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于：获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，所述配送信息至少包括顾客标识；

第二获取模块，用于：根据所述顾客标识，获取所述顾客标识对应顾客的用户画像信息；

标签分类模块，用于：根据预设分类标签规则，获取所述用户画像信息的分类标签结果；

仓位匹配模块，用于：根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

进一步地，所述仓位匹配模块，用于：

根据所述分类标签结果预测所述顾客的预计取件时间段，并为所述预计取件时间段设置第一权重；

为所述分类标签结果设置第二权重；

根据所述货架仓位剩余信息、所述预计取件时间段及所述第一权重、所述分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对所述顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

进一步地，所述装置还包括：

第一指令触发模块，用于：根据所述匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令；和/或，

第二指令触发模块，用于：当所述待配送件被投至所述目标仓位或所述待配送件从所述目标仓位取出时，触发所述目标仓位指示灯开启指令；和/或，

用户画像更新模块，用于：根据所述匹配结果更新所述用户画像信息。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

通过获取顾客的用户画像信息，然后根据用户画像信息进行标签分类，再根据货架仓位剩余信息、分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对顾客的待配送件进行货架仓位匹配，从而根据顾客取件习惯、包裹情况等信息，通过大数据分析处理，进行待配送件的智能货架仓位分配，实现高效精准投递，不仅提高了物流配送过程中包裹存、取效率，还减少了包裹错拿、丢失等问题，满足了目前日益增加的物流配送需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的智能物流配送方法流程图；

图2是图1中104步骤的子步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的智能物流配送装置结构示意图；

图4是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹到件(投递)业务操作示意图；

图5是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹取件业务操作示意图；

图6是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹盘点业务操作示意图；

图7是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的关联包裹信息展示图；

图8是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的顾客取货效果展示图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。另外，在以下实施例的描述中，出现的“待配送件”或“包裹”只是在物流配送环节中叫法上的不同，也就是说，他们可以代表在货物流转中同一顾客的同一个配送货品或同一批配送货品，不会对本领域技术人员的理解造成歧义。

本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置，通过获取顾客的用户画像信息，然后根据用户画像信息进行标签分类，再根据货架仓位剩余信息、分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对顾客的待配送件进行货架仓位匹配，从而根据顾客取件习惯、包裹情况等信息，通过大数据分析处理，进行待配送件的智能货架仓位分配，实现高效精准投递，不仅提高了物流配送过程中包裹存、取效率，还减少了包裹错拿、丢失等问题，满足了目前日益增加的物流配送需求。因此，该智能物流配送方法及装置适用于涉及物流配送投递的多种应用场景，尤其适用于涉及自提点货架包裹存取配置的物流配送场景。

下面结合具体实施例及附图，对本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置详细说明。

图1是本发明实施例提供的智能物流配送方法流程图。图2是图1中104步骤的子步骤流程图。

如图1所示，本发明实施例提供的智能物流配送方法，包括以下步骤：

101、获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，配送信息至少包括顾客标识。

具体地，物流业务员通过快递作业APP采集待配送件的配送信息，优选地，这里的配送信息包括顾客电话、待配送件的包裹号、快递公司以及上架时间，当然根据需要还可以包括顾客姓名或昵称、顾客证件号码、顾客的购物APP或物流服务APP账号、顾客配送地址等配送信息。顾客标识是用于区分不同顾客用户画像的起到标记作用的标识信息，根据具体需要，可以选择上述任一种配送信息作为顾客标识，例如，选择顾客昵称或顾客电话作为顾客标识信息。

值得注意的是，在不脱离本发明实施例阐明的发明构思情况下，上述101步骤除了上述实施过程所述的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

102、根据顾客标识，获取顾客标识对应顾客的用户画像信息。

具体地，根据配置的顾客标识，通过大数据挖掘或深度学习等现有技术中可能的手段，获取顾客标识对应顾客的用户画像信息。优选地，这里的用户画像信息至少包括顾客在库包裹信息、历史取件经常性时间段、历史包裹平均存放时长，还可以包括顾客每周取件频数和数量等能体现顾客取件习惯的信息，本发明实施例不对其特别限制。

值得注意的是，在不脱离本发明实施例阐明的发明构思情况下，上述102步骤除了上述实施过程所述的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

103、根据预设分类标签规则，获取用户画像信息的分类标签结果。

具体地，利用获取的多个顾客的用户画像信息，根据预先设置的分类标签规则，对每个顾客的用户画线信息进行标注和标签分类，获取它们的分类标签结果。优选地，这里的预设分类标签规则包括：根据取件经常性时间段标注以下标签：快出类型、定时类型、不定时类型；根据平均存放时长标注以下标签：随入随取类型、当日取类型、催取类型；根据顾客每周取件频次和数量标注以下标签：达人类型、普通类型、低频类型。需要说明的是，根据需要，可以采用现有技术中任何可能的方式或手段，对用户画像信息进行标注以及标签分类，本发明实施例不作特别限制。

值得注意的是，在不脱离本发明实施例阐明的发明构思情况下，上述103步骤除了上述实施过程所述的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

104、根据货架仓位剩余信息、分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

具体地，104步骤可以通过以下几个子步骤实施：

1041、根据分类标签结果预测顾客的预计取件时间段，并为预计取件时间段设置第一权重；

1042、为分类标签结果设置第二权重；

1043、根据货架仓位剩余信息、预计取件时间段及第一权重、分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

由于在物流配送过程中，顾客对于将待配送件分配后包裹的预计取件时间段，对于物流业务员合理分配货架仓位来说，是个很重要的指标，比如根据预计取件时间段在一天当中的先后顺序，在货架仓位紧张的情况下，可以适当根据预计取件时间段进行先后包裹的货架上位或上货。因此，获取分类标签结果之后，首先进行预计取件时间段的预测计算，可以采用现有技术中任何可能的方式手段。至于第一权重、第二权重的具体权重值设定，可以根据实际情况进行相应设定，以符合预计取件时间段或分类标签结果在特定物流配送场景中的重要性占比，本发明实施例不对其特别限定。另外，分类标签与仓位匹配信息表是根据需要预先配置的，比如，可以根据分类标签中平均存放时长指标的随入随取类型、当日取类型、催取类型，进行货架仓位的不同区域划分：将随入随取类型标签的顾客待配送件分配至最易取件的靠外区域，将当日取类型标签的顾客待配送件分配至次级取件区域，而将催取类型标签的顾客待配送件分配至靠里区域或调剂后备区域。

值得注意的是，在不脱离本发明实施例阐明的发明构思情况下，上述104步骤除了上述实施过程所述的方式之外，还可以通过其他方式实现该过程，本发明实施例对具体的方式不加以限定。

另外，优选地，本发明实施例提供的智能物流配送方法还包括：

获取顾客的历史消费信息，根据历史消费信息和预计取件时间段生成销售预案信息及销售预案信息的消息推送指令。历史消费信息是指顾客的历史购物信息数据，根据历史消费信息和取件时间段生成进行特定商品广告推广或营销的销售预案信息，并生成该销售预案信息在满足预计取件时间段条件时会触发的消息推送指令，从而将上述销售预案信息推送给顾客。

另外，优选地，本发明实施例提供的智能物流配送方法还包括：

根据预设就近分配规则，对同一顾客的后来待配送件分配至在位包裹的就近仓位，从而在细节上进一步提高包裹存、取效率。

另外，优选地，本发明实施例提供的智能物流配送方法还包括：

根据匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令，通过仓位指示灯及取货信息及时推送，进一步提高包裹存、取效率；和/或，

当待配送件被投至目标仓位或待配送件从目标仓位取出时，触发目标仓位指示灯开启指令；和/或，

根据匹配结果更新用户画像信息，历史匹配结果作为大数据分析的来源，进一步更新用户画像信息。这里，可以根据需要设定仓位指示灯的开启时间，以便于指示物流业务员投递、为顾客取货或仓位盘点。

图3是本发明实施例提供的智能物流配送装置结构示意图，如图3所示，本发明实施例提供的智能物流配送装置，包括第一获取模块21、第二获取模块22、标签分类模块23和仓位匹配模块24。

具体地，第一获取模块21，用于：获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，配送信息至少包括顾客标识。这里，配送信息包括顾客电话、待配送件的包裹号、快递公司以及上架时间。

第二获取模块22，用于：根据顾客标识，获取顾客标识对应顾客的用户画像信息。其中，用户画像信息至少包括顾客在库包裹信息、历史取件经常性时间段、历史包裹平均存放时长。

标签分类模块23，用于：根据预设分类标签规则，获取用户画像信息的分类标签结果。其中，预设分类标签规则包括：根据取件经常性时间段标注以下标签：快出类型、定时类型、不定时类型；根据平均存放时长标注以下标签：随入随取类型、当日取类型、催取类型；根据顾客每周取件频次和数量标注以下标签：达人类型、普通类型、低频类型。

仓位匹配模块24，用于：根据货架仓位剩余信息、分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。具体地，仓位匹配模块24，用于：根据分类标签结果预测顾客的预计取件时间段，并为预计取件时间段设置第一权重；为分类标签结果设置第二权重；根据货架仓位剩余信息、预计取件时间段及第一权重、分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

另外，优选地，本发明实施例提供的智能物流配送装置还包括：

第一指令触发模块，用于：根据匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令；和/或，

第二指令触发模块，用于：当待配送件被投至目标仓位或待配送件从目标仓位取出时，触发目标仓位指示灯开启指令；和/或，

用户画像更新模块，用于：根据匹配结果更新用户画像信息。

另外，优选地，本发明实施例提供的智能物流配送装置还包括消息指令生成模块(图中未示出)和关联分配模块(图中未示出)。

其中，消息指令生成模块，用于：获取所述顾客的历史消费信息，根据所述历史消费信息和所述预计取件时间段生成销售预案信息及所述销售预案信息的消息推送指令。

其中，关联分配模块，用于：根据预设就近分配规则，对同一顾客的后来待配送件分配至在位包裹的就近仓位。

需要说明的是：上述实施例提供的智能物流配送装置在触发智能物流配送业务时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的智能物流配送装置与智能物流配送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

另外，图4是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹到件(投递)业务操作示意图，图5是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹取件业务操作示意图，图6是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的包裹盘点业务操作示意图，图7是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的关联包裹信息展示图，图8是本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的顾客取货效果展示图，示出该智能物流配送方案的多个优选实施方式。

下面结合本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置的几个具体应用场景示例，进一步说明。

一、用户画像和小店关联场景：

1、系统根据顾客历史取件的经常性时间段、历史包裹平均存放时长，以及顾客每周取件频次和数量等信息，将顾客分为做分类标签；

1)按照取件经常性时间段分类：快出类型、定时类型、不定时类型；

2)按照平均存放时长分类：随入随取类型、当日取类型、催取类型；

3)按照顾客每周取件频次和数量分类：达人类型、普通类型、低频类型；

2、当有顾客的包裹入站时，货架系统根据顾客的标签分类，即可预测出该顾客的取件时间段，预测得到的取件时间段推送给小店；

3、小店接合顾客预计取件时间段和历史的消费信息，即可安排准备相应的促销方案，例如：

1)早上提货的定时取件类型顾客，可以准备相关的早点、上午茶等商品销售活动方案；

2)下午当日取件的定时类型顾客，会在“小店菜场”安排对应销售预案等。

3)对于包裹达人类型的顾客，顾客提取多个包裹，携带不方便的，可以针对性的安排购物满额即可免费送货/送包裹上门服务。

二、货架仓位智能推荐和提示场景：

1、系统根据顾客历史取件的经常性时间段、历史包裹平均存放时长，以及顾客每周取件频次和数量等信息，将顾客分为做分类标签；

1)按照取件经常性时间段分类：快出类型、定时类型、不定时类型；

2)按照平均存放时长分类：随入随取类型、当日取类型、催取类型；

3)按照顾客每周取件频次和数量分类：达人类型、普通类型、低频类型；

2、根据已有的历史数据，接合顾客在系统中的标签类型以及邮局站点自身的仓位情况，将仓位划分为A\B\C等区域，不同类型标签的顾客对应的包裹作为推荐仓位的计算权重之一；

3、当有顾客的包裹入站时，系统即可预测出该顾客的可能取件时间段，预测得到的取件时间段，也纳为推荐仓位考虑的权重之一；

4、当有顾客的包裹入站时，系统即可预测出该顾客的可能取件时间段，预测得到的取件时间段，也纳为推荐仓位考虑的权重之一；

5、当一个顾客有多包裹入站时，系统自动推荐顾客已在站包裹的最近空余仓位，减少了此类型顾客来提货时邮局专员的跨货架找货动作，避免包裹漏提、错提等情况发生。

三、顾客取件场景1：

顾客王某，在收到邮局推送的3条待提包裹微信公众号消息后，判断出所有的包裹都已到齐，在11月3日17:30达到邮局后，将收到的微信消息中的取件码告知邮局专员；

邮局专员在手持系统上输入任意一个验证码，货架系统自动将该顾客的所有在库包裹对应的仓位指示灯A14和C18开启，同时手持上做同步待提包裹展示：

A14待提包裹*2

C18待提包裹*1

邮局专员，将货架上包裹去下，扫描后交于顾客，货架指示灯自动熄灭，同时货架系统将包裹已出站信息推送给顾客，顾客微信上公众号可以看到自己的3个包裹更新为已提状态。

四、顾客取件场景2：

顾客王某11月1日11：30，在某电商平台购买商品A后，商家将商品A选择某快递，于11月3日10:00，包裹A送达海棠街10-1聚宝山小店邮局；

邮局专员与快递员交接后，扫描包裹A，货架系统自动获取到该包裹的顾客手机号15950523564，为该顾客推荐仓位A14，同步A14仓位指示灯开启，专员操作的手持系统语音提示“推荐A14仓位”；

邮局专员可按照提示将包裹放置在A14仓位上，专员扫描下一包裹时，该仓位指示灯自动关闭，或者在未有任何操作后5秒，该仓位指示灯自动关闭；

货架系统此时自动触发信息推送待提信息给顾客：您的快递包裹已到海棠街10-1聚宝山小店邮局，取件码8633,营业时间：06:00-23:00。如需帮助请致电1********31。

四、顾客取件场景3：

顾客王某11月2日18：00在某电商平台上购买商品B后，某快递将B包裹在11月3日10:40，包裹B送达海棠街10-1聚宝山小店邮局；

邮局专员与快递员交接后，扫描包裹B，货架系统自动获取到该包裹的顾客手机号1********64，为该顾客推荐仓位A14，同步A14仓位指示灯开启，专员操作的手持系统语音提示“推荐A14仓位”；

邮局专员可按照提示将包裹放置在A14仓位上，专员扫描下一包裹时，该仓位指示灯自动关闭，该仓位指示灯自动关闭；

货架系统此时自动触发信息推送待提信息给顾客：您的快递包裹已到海棠街10-1聚宝山小店邮局，取件码8638,营业时间：06:00-23:00。如需帮助请致电1********31。

五、顾客取件场景4：

顾客王某11月2日9：00在某购物平台上购买商品C后，某快递将C包裹在11月3日16:40，包裹C送达海棠街10-1聚宝山小店邮局；

邮局专员与快递员交接后，扫描包裹C，货架系统自动获取到该包裹的顾客手机号1********64，为该顾客推荐仓位A14，同步A14仓位指示灯开启，专员操作的手持系统语音提示“推荐A14仓位”；

邮局专员目测该包裹为异形品，不适宜放在A14上，手持系统扫描异形品仓位C18，货架系统自动将A14仓位指示灯关闭，并开启C18仓位指示灯；

邮局专员可按照提示将包裹放置在C18仓位上，在未有任何操作后5秒，该仓位指示灯自动关闭；

货架系统此时自动触发信息推送待提信息给顾客：您的快递包裹已到海棠街10-1聚宝山小店邮局，取件码8738,营业时间：06:00-23:00。如需帮助请致电1********31。

值得注意的是，在上述实施例及其应用场景中，智能物流配送业务的支撑技术，优选地采用快递APP、货架指示灯、实时数据计算框架Flink、Spark技术以及采用分布式存储技术HBase存储数据等技术，给业务员推荐和指示最优上架仓位和顾客关联提货仓位。通过联合快递APP、货架指示灯、实时数据计算框架Flink以及分布式存储技术HBase等技术，让业务员只需扫描一下包裹系统自动为业务员推荐最优仓位；顾客提货时，业务员输入验证码、手机号或者包裹号等任意信息，系统自动开启顾客包裹所在的货架仓位的指示灯，让业务员成为聪明的“傻瓜机器人”，保障较高的包裹存、取效率。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

综上所述，本发明实施例提供的智能物流配送方法及装置，相比现有技术，具有以下有益效果：

通过获取顾客的用户画像信息，然后根据用户画像信息进行标签分类，再根据货架仓位剩余信息、分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对顾客的待配送件进行货架仓位匹配，从而根据顾客取件习惯、包裹情况等信息，通过大数据分析处理，进行待配送件的智能货架仓位分配，实现高效精准投递，不仅提高了物流配送过程中包裹存、取效率，还减少了包裹错拿、丢失等问题，满足了目前日益增加的物流配送需求。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本申请实施例中是参照根据本申请实施例中实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例中范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (10)

1.一种智能物流配送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，所述配送信息至少包括顾客标识；

根据所述顾客标识，获取所述顾客标识对应顾客的用户画像信息；

根据预设分类标签规则，获取所述用户画像信息的分类标签结果；

根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配送信息包括顾客电话、所述待配送件的包裹号、快递公司以及上架时间；和/或，所述用户画像信息至少包括顾客在库包裹信息、历史取件经常性时间段、历史包裹平均存放时长、顾客每周取件频次和数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类标签规则包括：

根据取件经常性时间段标注以下标签：快出类型、定时类型、不定时类型；

根据平均存放时长标注以下标签：随入随取类型、当日取类型、催取类型；

根据顾客每周取件频次和数量标注以下标签：达人类型、普通类型、低频类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果，包括：

根据所述分类标签结果预测所述顾客的预计取件时间段，并为所述预计取件时间段设置第一权重；

为所述分类标签结果设置第二权重；

根据所述货架仓位剩余信息、所述预计取件时间段及所述第一权重、所述分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对所述顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述顾客的历史消费信息，根据所述历史消费信息和所述预计取件时间段生成销售预案信息及所述销售预案信息的消息推送指令。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设就近分配规则，对同一顾客的后来待配送件分配至在位包裹的就近仓位。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令；和/或，

当所述待配送件被投至所述目标仓位或所述待配送件从所述目标仓位取出时，触发所述目标仓位指示灯开启指令；和/或，

根据所述匹配结果更新所述用户画像信息。

8.一种智能物流配送装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于：获取待配送件的配送信息和货架仓位剩余信息，所述配送信息至少包括顾客标识；

第二获取模块，用于：根据所述顾客标识，获取所述顾客标识对应顾客的用户画像信息；

标签分类模块，用于：根据预设分类标签规则，获取所述用户画像信息的分类标签结果；

仓位匹配模块，用于：根据所述货架仓位剩余信息、所述分类标签结果、分类标签与仓位匹配信息表，对所述待配送件进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

9.根据权利要求8所述的智能物流配送装置，其特征在于，所述仓位匹配模块，用于：

根据所述分类标签结果预测所述顾客的预计取件时间段，并为所述预计取件时间段设置第一权重；

为所述分类标签结果设置第二权重；

根据所述货架仓位剩余信息、所述预计取件时间段及所述第一权重、所述分类标签结果及第二权重、分类标签与仓位匹配信息表，利用Flink实时数据计算框架对所述顾客在库包裹信息进行货架仓位匹配，得到匹配结果。

10.根据权利要求8或9所述的智能物流配送装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一指令触发模块，用于：根据所述匹配结果触发目标仓位指示灯开启指令、目标仓位取货信息推送指令；和/或，

第二指令触发模块，用于：当所述待配送件被投至所述目标仓位或所述待配送件从所述目标仓位取出时，触发所述目标仓位指示灯开启指令；和/或，

用户画像更新模块，用于：根据所述匹配结果更新所述用户画像信息。

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