CN110723102A - 一种后排乘客行为监测系统和方法 - Google Patents
一种后排乘客行为监测系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110723102A CN110723102A CN201910950191.0A CN201910950191A CN110723102A CN 110723102 A CN110723102 A CN 110723102A CN 201910950191 A CN201910950191 A CN 201910950191A CN 110723102 A CN110723102 A CN 110723102A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- driving information
- passenger
- information system
- video data
- multimedia interaction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R22/00—Safety belts or body harnesses in vehicles
- B60R22/48—Control systems, alarms, or interlock systems, for the correct application of the belt or harness
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R16/00—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for
- B60R16/02—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements
- B60R16/023—Electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for; Arrangement of elements of electric or fluid circuits specially adapted for vehicles and not otherwise provided for electric constitutive elements for transmission of signals between vehicle parts or subsystems
- B60R16/0231—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle
- B60R16/0232—Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle for measuring vehicle parameters and indicating critical, abnormal or dangerous conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R22/00—Safety belts or body harnesses in vehicles
- B60R22/48—Control systems, alarms, or interlock systems, for the correct application of the belt or harness
- B60R2022/4808—Sensing means arrangements therefor
Abstract
本申请公开了一种后排乘客行为监测系统和方法,通过乘客检测电路中的安全气囊控制器采集乘客检测传感器中待测电阻的阻值数据,当所述阻值数据位于第一阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令,所述驾驶信息系统基于所述未系安全带告警指令向乘客发出未系安全带告警,当所述阻值数据位于第二阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述多媒体交互系统发送视频录制指令,所述多媒体交互系统响应于所述视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据,所述多媒体交互系统将所述视频数据发送给所述驾驶信息系统,从而对后排乘客占位状态与系安全带状态进行监测,当出现不合规操作时进行报警,从而保障了后排乘客的安全。
Description
技术领域
本申请涉及车辆领域,更具体的涉及一种车辆的后排乘客行为检测系统和方法。
背景技术
随着互联网大潮席卷全球,各种互联网产品层出不穷,互联网出租车行业在这个背景下应运而生。互联网、GPS和大数据技术的运用,有助于出租车行业实行更加灵活的、动态的、基于需求变化的定价机制、利用互联网等技术,网络平台公司能够对不同时段和不同地区的出租车的供给与需求进行更加准确的估算,从而可以根据需缺口进行费率调整,推动供需实现平衡。
互联网下的出租车带给乘客很多便利,但是这是一把双刃剑。过去的出租车行业,公司与司机属于承包与被承包关系,法律上更是雇佣关系,整个行业的产业链,从上游的车辆购置、司机培训、车辆维护与安全监测、到客人的运输,以及后端可能的投诉处理、事故赔付,基本都整合在管理公司内部。而互联网出租车,各类信息服务的提供、保险服务、车辆维护服务、客人调拨、价格制定等业务都由后台负责,司机则只承担客运业务,司机与网络平台公司按照约定的方式对营收进行分配。运营过程中,一些违规操作,例如司机拉私活,或者在发生意外碰撞事故时,无法记录后排乘客的实际状况,并及时救援,或者乘客在后座遗忘物品难以追溯,均无法监控。由此需要对后排乘客行为进行监测。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺点与不足,本申请公开一种后排乘客行为监测系统和方法,能够对后排乘客行为进行监测,并根据不同行为采取不同措施,为互联网出租车提供了方便。
为了达到上述申请的目的,本申请提供了一种后排乘客行为监测系统,所述系统包括:
安全带锁扣开关、乘客检测传感器、安全气囊控制器、多媒体交互系统、驾驶信息系统和车联网系统;
所述安全带锁扣开关、所述乘客检测传感器和所述安全气囊控制器形成所述乘客检测电路;
所述乘客检测电路分别与所述多媒体交互系统、所述驾驶信息系统连接;
所述多媒体交互系统、所述驾驶信息系统均与所述车联网系统连接;
所述多媒体交互系统与所述驾驶信息系统连接;
所述乘客检测电路包括待测电阻,所述待测电阻用于反映是否系安全带以及乘客落座状态;
所述多媒体交互系统包括摄像设备,所述摄像设备用于采集后排乘客视频数据。
具体的,所述乘客检测传感器包括:
薄膜压力传感器。
具体的,所述乘客检测电路中:
所述安全带锁扣开关、所述薄膜压力传感器和所述安全气囊控制器依次串联。
具体的,所述乘客检测电路还包括:
红外传感器,所述红外传感器与所述安全气囊控制器连接。
本申请另一方面还提供一种后排乘客行为监测方法,通过上述提供的后排乘客行为监测系统对后排乘客行为进行监测,所述方法包括:
乘客检测电路中的安全气囊控制器采集乘客检测电路中待测电阻的阻值数据;
当所述阻值数据位于第一阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令;
所述驾驶信息系统基于所述未系安全带告警指令向乘客发出未系安全带告警;
当所述阻值数据位于第二阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述多媒体交互系统发送视频录制指令;
所述多媒体交互系统响应于所述视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据;
所述多媒体交互系统将所述视频数据发送给所述驾驶信息系统。
具体的,所述方法还包括:
所述驾驶信息系统将所述视频数据发送给车联网系统;
所述车辆网系统将所述视频数据发送给后台服务器。
具体的,所述方法还包括:
当所述安全气囊控制器接收到碰撞信号时,向所述多媒体交互系统发送碰撞信号;
所述多媒体交互系统基于所述碰撞信号控制所述摄像设备开启,并录制视频数据;
所述多媒体交互系统将所述视频数据和所述碰撞信号发送给所述驾驶信息系统;
所述驾驶信息系统将所述视频数据和所述碰撞信号发送给所述车联网系统;
所述车联网系统向后台服务器发送所述视频数据和所述碰撞信号。
具体的,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令之前,所述方法还包括:
利用红外传感器检测后排是否有红外信号;
若是,执行所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令。
具体的,所述方法还包括:
所述驾驶信息系统对视频数据进行人脸识别,并提取人脸数据;
所述驾驶信息系统将所述人脸数据与预设人脸数据进行对比;
若所述对比结果不一致,所述驾驶信息系统向所述车联网系统发送后排乘客不一致提示;
所述车联网系统向后台服务器发送所述后排乘客不一致提示。
具体的,所述将所述人脸数据与预设人脸数据进行对比包括:
所述驾驶信息系统通过所述车联网系统向后台服务器发送预设人脸数据获取请求;
所述驾驶信息系统通过所述车联网系统接收所述后台服务器发送的预设人脸数据。
本申请通过乘客检测电路中的安全气囊控制器采集乘客检测传感器中待测电阻的阻值数据,当所述阻值数据位于第一阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令,所述驾驶信息系统基于所述未系安全带告警指令向乘客发出未系安全带告警,当所述阻值数据位于第二阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述多媒体交互系统发送视频录制指令,所述多媒体交互系统响应于所述视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据,所述多媒体交互系统将所述视频数据发送给所述驾驶信息系统,从而对后排乘客占位状态与系安全带状态进行监测,当出现后排乘客未系安全带时进行报警,保障了后排乘客的安全;或者当驾驶员通过驾驶信息系统的视频数据获知后排乘客需要服务时,及时提供服务,增加乘客满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请所述的一种后排乘客行为监测系统和方法,下面将对实施例所需要的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用环境的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种后排乘客行为监测系统的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的一种乘客检测电路的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图;
图5是本申请另一实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图;
图6是本申请另一实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图;
图7是本申请另一实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图;
图8是本申请另一实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图;
图9是本申请另一实施例提供的一种驾驶信息系统将人脸数据与预设人脸数据进行对比方法的流程图;
图10是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统或产品不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、系统或产品固有的其它步骤或单元。
为了实现本申请的技术方案,让更多的工程技术工作者容易了解和应用本申请,将结合具体的实施例,进一步阐述本申请的工作原理。
本申请可以应用于汽车领域对后排是否有乘客及是否系安全带进行自动监测,并根据不同不合规情况采取不同的告警措施。请参见图1,图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图,该应用环境可用包括车辆01和后台服务器02。本说明书实施例中,车辆01包括后排乘客行为监测系统,后排乘客行为监测系统用于监测后排是否有乘客占位,以及后排乘客是否系安全带,并针对不同情况采取不同措施对乘客进行告警或录制视频。后台服务器02可以包括一个独立运行的服务器,或者分布式服务器,或者由多个服务器组成的服务器集群。后台服务器02可以包括有网络通信单元、处理器和存储器等等。具体的,后台服务器02可以用于与车辆01进行数据交互。
以下介绍本申请一种后排乘客行为监测系统的实施例,请参照图2,图2是本申请实施例提供的一种后排乘客行为监测系统的结构示意图,该系统用于对后排乘客行为进行监测并对不合规行为进行告警,该系统包括:
安全带锁扣开关101、乘客检测传感器102、安全气囊控制器103、多媒体交互系统200、驾驶信息系统300和车联网系统400。安全带锁扣开关101是与安全带相关联的开关,当乘客未系安全带时,安全带锁扣开关101闭合,闭合状态下,安全带锁扣开关101相当于阻值为零的电阻;当乘客系安全带时,安全带锁扣开关101开启,开启状态下,安全带锁扣开关101相当于阻值为无穷大的电阻。
安全带锁扣开关101、乘客检测传感器102和安全气囊控制器103形成所述乘客检测电路100;
乘客检测电路100分别与多媒体交互系统200、驾驶信息系统300连接;
多媒体交互系统200、驾驶信息系统300均与车联网系统400连接;
多媒体交互系统200与驾驶信息系统300连接;
乘客检测电路100包括待测电阻1001,待测电阻1001用于反映是否系安全带以及乘客落座状态;
多媒体交互系统200系统包括摄像设备201,摄像设备201用于采集后排乘客视频数据。
在一个具体的实施例中,乘客检测传感器102可以包括薄膜压力传感器。薄膜压力传感器中的弹性膜片是应用广泛的压力敏感元件,薄膜压力传感器可以在收到机械式压力时,使内部电阻阻值发生变化。后排坐垫下安装薄膜压力传感器,可以通过压力感应监测后排座椅上是否有乘客占位。具体的,请参照图3,图3是本申请实施例提供的一种乘客检测电路100的结构示意图,如图3所示,乘客检测电路100可以包括薄膜压力传感器102、安全带锁扣开关101和安全气囊控制器103,其中,薄膜压力传感器102、安全带锁扣开关101和安全气囊控制器103依次串联,安全气囊控制器103再与接收安全气囊控制器103控制指令的系统进行连接。此时,乘客检测电路100包括的待测电阻1001不是一个实际存在的电阻,而是薄膜压力传感器102中的电阻和安全带锁扣开关101电阻的总和。对薄膜压力传感器102中的电阻进行调试,以使薄膜压力传感器102的电阻在无外界压力时,阻值小于一百欧姆;受到压力时,阻值在五百欧姆至八百欧姆间可调。请参照表1,表1为乘客检测传感器102内部电阻、安全带锁扣开关101内部电阻和待测电阻1001在不同的工作条件下的阻值数据。
表1
在另外的实施例中,乘客检测电路100还可以包括红外传感器104。红外传感器104与安全气囊控制器103连接。
本申请实施例提供的后排乘客行为检测系统,通过将安全气囊控制器、乘客检测传感器和安全带锁扣开关结合形成乘员检测电路,安全气囊控制器再与多媒体交互系统和驾驶信息系统分别连接,安全气囊控制器采集乘员检测电路中待测电阻,通过分析待测电阻阻值所在区间,产生不同的控制指令,以监控后排乘客行为。当后排乘客未系安全带时进行提醒,通过录制后排乘客的视频数据,发送给驾驶信息系统,司机可以根据驾驶信息系统显示的视频数据为后排乘客提供更周到的服务,或者当车被碰撞,后排乘客受伤,司机安全的情况下,通过对后排乘客的监控,可以对后排乘客进行更方便的施救。
基于上述的后排乘客行为监测系统,以下介绍本申请一种后排乘客行为监测方法的实施例。图4是本申请实施例提供的一种后排乘客行为监测方法的流程图。本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。具体的,请参照图4,所述方法可以包括:
S401:乘客检测电路中的安全气囊控制器采集乘客检测传感器中待测电阻的阻值数据。
其中,待测电阻不是实际存在的电阻,而是值乘客检测传感器的电阻和安全带锁扣开关串联的电阻之和,相应的,安全气囊控制器采集的乘客检测传感器中待测电阻的阻值,为安全带锁扣开关的阻值和乘客检测传感器内部的阻值之和。
S403:当阻值数据位于第一阻值区间时,安全气囊控制器向驾驶信息系统发送未系安全带告警指令。
本说明书实施例中提供的第一阻值区间和后文中的第二阻值区间是为了划分电阻阻值所在不同的区间,区间值可以在实际部署时根据电路中元件的不同型号调试成不同的阻值区间,例如:第一阻值区间为后排有乘客,未系安全带时待测电阻所在的阻值区间。第二阻值区间为后排有乘客,且已系安全带时待测电阻所在的阻值区间。第一阻值区间可以是五百至八百欧姆,第二阻值区间可以是大于一千欧姆;或者第一阻值区间可以是五百至八百欧姆,第二阻值区间可以是无穷大;或者第一阻值区间可以是三百至六百欧姆,第二阻值区间可以是大于六百欧姆。当后排有乘客,且乘客未系安全带,阻值数据就会位于第一阻值区间。
S405:驾驶信息系统基于未系安全带告警指令向乘客发出未系安全带告警。
具体的,驾驶信息系统可以包括中控台,当监测到后排乘客未系安全带时,中控台上安全带提示灯亮起,同时可以发出未系安全带提示音。
S407:当阻值数据位于第二阻值区间时,安全气囊控制器向多媒体交互系统发送视频录制指令。
具体的,当后排有乘客,且已系安全带时,阻值数据会位于第二阻值区间。多媒体交互系统包括摄像设备,当安全气囊控制器检测到待测电阻的阻值数据位于第二阻值区间时,会向多媒体交互系统发送视频录制指令。
本说明书中,当待测电阻的阻值位于第二阻值区间和第三阻值区间之外时,表示后排未有乘客占位,安全气囊控制器不向外发送指令。
S409:多媒体交互系统响应于视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据。
多媒体接收到安全气囊控制器发送的视频录制指令,控制摄像设备开启,将对后排乘客行为进行视频录制得到视频数据。
S411:多媒体交互系统将视频数据发送给驾驶信息系统。
在一些互联网专车的应用场景中,驾驶信息系统可以包括显示屏,多媒体交互系统将视频数据发送给驾驶信息系统,驾驶信息系统可以将视频数据在显示屏上显示,确保专车司机能够看到后排乘客,一方面为专车司机的安全提供了保障,另一方面当后排乘客需要帮助时,专车司机能为后排乘客提供更优质的服务。
在另外一些实施例中,如图5所示,该方法还包括,当多媒体交互系统响应于视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据后:
S501:驾驶信息系统将视频数据发送给车联网系统。
S503:车联网系统将视频数据发送给后台服务器。
具体的,车联网系统,是指为实现车辆和后台服务器的交互建立的车内系统。驾驶信息系统将视频数据通过车联网系统发送给后台服务器,后台服务器可以基于获取到的视频数据对互联网专车进行有效的监控,例如:当后排乘客遗落物品时,可以通过后台服务器的视频数据进行确认,并通知乘客,从而提升客户满意度;同时可以监控乘客的人身安全,当发生不规范事件或事故时,可以通过后台服务器获得的视频数据及时进行监控跟踪,以对车内人员实施营救。
在另外的实施例中,如图6所示,该方法还包括:
S601:当安全气囊控制器接收到碰撞信号时,向多媒体交互系统发送碰撞信号。
具体的,碰撞信号可以通过加速度传感器采集,当汽车速度骤减时的加速度大于预设值时,产生碰撞信号。安全气囊控制器接收到该碰撞信号后,向多媒体交互系统发送碰撞信号。
S603:多媒体交互系统基于碰撞信号控制摄像设备开启,并录制视频数据。
S605:多媒体交互系统将视频数据和碰撞信号发送给驾驶信息系统。
具体的,驾驶信息系统可以包括显示屏,当车辆发生碰撞时,司机安全的情况下,如后排乘客的状态无法直接查看,可以通过显示屏观察后排乘客人身安全,以便采取营救措施;或者行车过程中,为安全考虑,司机不便转身,当后排乘客出现晕车等情况,司机可以通过观察显示屏得到乘客信息,为后排乘客提供更优质服务。
S607:驾驶信息系统将视频数据和碰撞信号发送给车联网系统。
S609:车联网系统向后台服务器发送视频数据和碰撞信号。
具体的,在实际应用场景中,后台服务器可以对获取到的视频数据进行优先级排序,将带有碰撞信号的视频数据设置成优先级最高,以便在对视频数据进行监控时,及时对事故进行处理,减轻人员伤亡。
在另外的实施例中,如图7所示,在安全气囊控制器向驾驶信息系统发送未系安全带告警指令之前,该方法还包括:
S701:利用红外传感器检测后排是否有红外信号。
在实际应用中,人体等活体会发出红外信号,而一些箱子等非活体的重物并不会发出红外信号,本说明书实施例中,可以通过红外传感器检测后排是否有红外信号来确定后排是乘客等活体,还是非活体的重物。
S703:若是,执行安全气囊控制器向驾驶信息系统发送未系安全带告警指令。
当待测电阻的阻值数据位于第一阻值区间,并且红外传感器检测到后排有红外信号时,安全气囊控制器向驾驶信息系统发送未系安全带告警指令。增加红外传感器的目的,是减少后排放置重物时产生的误报情况。当待测电阻的阻值数据位于第二阻值区间,即后排有占位情况,且安全带已系时,由于系安全带是人为操作,可以不通过红外传感器进行人体检测,此为优选的情况。备选的,当待测电阻的阻值数据位于第二阻值区间,也通过红外线传感器进行人体检测。
以上实施例,通过乘客检测传感器与红外传感器结合来检测后排乘客的占位及系安全带状态,减少了非活体的重物在后排占位时产生误报,浪费上报线程资源的情况;同时避免单独使用红外线传感器检测时,红外线传感器受外界干扰产生误报的情况。
在另一些实施例中,参照图8,该方法还包括:
S801:驾驶信息系统对视频数据进行人脸识别,并提取人脸数据。
具体的,驾驶信息系统对视频数据进行人脸识别,并提取人脸数据包括:
驾驶信息系统将视频数据逐帧分解得到分解后的图像,基于分解后的图像可以确定出人脸位置和人脸大小,基于确定了位置和大小的人脸图像,提取出人脸数据。
人脸数据包括大量面纹编码,该面纹编码可以描述人脸的细节特征,不受光线、皮肤色调、面部毛发、眼镜、表情等影响。人脸识别为现有技术,且人脸识别的使用已被大量使用,本申请不再赘述。
S803:驾驶信息系统将人脸数据与预设人脸数据进行对比。
具体的,如图9所示,驾驶信息系统将人脸数据与预设人脸数据进行对比包括:
S8031:驾驶信息系统通过车联网系统向后台服务器发送预设人脸数据获取请求。
S8033:驾驶信息系统通过所述车联网系统接收所述后台服务器发送的预设人脸数据。
预设人脸数据可以是从互联网专车用户在进行应用账号注册时,录入的人脸图像中提取的具有细节特征的人脸数据。
S805:若对比结果不一致,驾驶信息系统向车联网系统发送后排乘客不一致提示;
S807:车联网系统向后台服务器发送后排乘客不一致提示。
上述实施例中,通过对视频数据进行人脸识别,当人脸数据与预设数据不同时向后台服务器发送后排乘客不一致提示,应用在互联网专车领域,结合专车订单信息,可以确认后排乘客身份,规避专车司机拉私活等违规行为。
本申请实施例提供的后排乘客行为监测系统包括处理器和存储器,该处理器和存储器分别可以包括多个处理器和多个存储区。该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的后排乘客行为监测方法。
本说明书实施例中,存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器还可以包括存储器控制器,以提供处理器对存储器的访问。
图10是本申请实施例提供的一种后排乘客行为监测的服务器的硬件结构框图。如图10所示,该服务器1000可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units,CPU)1010(处理器1010可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器1030,一个或一个以上存储应用程序1023或数据1022的存储介质1020(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1030和存储介质1020可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1020的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1010可以设置为与存储介质1020通信,在服务器1000上执行存储介质1020中的一系列指令操作。服务器1000还可以包括一个或一个以上电源1060,一个或一个以上有线或无线网络接口1050,一个或一个以上输入输出接口1040,和/或,一个或一个以上操作系统1021,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
输入输出接口1040可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器1000的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,输入输出接口1040包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与汽车进行通讯。在一个实例中,输入输出接口1040可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本领域普通技术人员可以理解,图10所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器1000还可包括比图10中所示更多或者更少的组件,或者具有与图10所示不同的配置。
本申请的实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质可设置于后台服务器或汽车之中以保存用于实现方法实施例中一种后排乘客行为监测方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的后排乘客行为监测方法。
需要说明的是:上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于终端、服务器和存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种后排乘客行为监测系统,其特征在于,所述系统包括:
安全带锁扣开关、乘客检测传感器、安全气囊控制器、多媒体交互系统、驾驶信息系统和车联网系统;
所述安全带锁扣开关、所述乘客检测传感器和所述安全气囊控制器形成所述乘客检测电路;
所述乘客检测电路分别与所述多媒体交互系统、所述驾驶信息系统连接;
所述多媒体交互系统、所述驾驶信息系统均与所述车联网系统连接;
所述多媒体交互系统与所述驾驶信息系统连接;
所述乘客检测电路包括待测电阻,所述待测电阻用于反映是否系安全带以及乘客落座状态;
所述多媒体交互系统包括摄像设备,所述摄像设备用于采集后排乘客视频数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述乘客检测传感器包括:
薄膜压力传感器。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述乘客检测电路中:
所述安全带锁扣开关、所述薄膜压力传感器和所述安全气囊控制器依次串联。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述乘客检测电路还包括:
红外传感器,所述红外传感器与所述安全气囊控制器连接。
5.一种后排乘客行为监测方法,通过权利要求1至4任意一项所述的后排乘客行为监测系统对后排乘客行为进行检测,其特征在于,所述方法包括:
乘客检测电路中的安全气囊控制器采集乘客检测传感器中待测电阻的阻值数据;
当所述阻值数据位于第一阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令;
所述驾驶信息系统基于所述未系安全带告警指令向乘客发出未系安全带告警;
当所述阻值数据位于第二阻值区间时,所述安全气囊控制器向所述多媒体交互系统发送视频录制指令;
所述多媒体交互系统响应于所述视频录制指令控制摄像设备开启,并录制视频数据;
所述多媒体交互系统将所述视频数据发送给所述驾驶信息系统。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述驾驶信息系统将所述视频数据发送给车联网系统;
所述车辆网系统将所述视频数据发送给后台服务器。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述安全气囊控制器接收到碰撞信号时,向所述多媒体交互系统发送碰撞信号;
所述多媒体交互系统基于所述碰撞信号控制所述摄像设备开启,并录制视频数据;
所述多媒体交互系统将所述视频数据和所述碰撞信号发送给所述驾驶信息系统;
所述驾驶信息系统将所述视频数据和所述碰撞信号发送给所述车联网系统;
所述车联网系统向后台服务器发送所述视频数据和所述碰撞信号。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令之前,所述方法还包括:
利用红外传感器检测后排是否有红外信号;
若是,执行所述安全气囊控制器向所述驾驶信息系统发送未系安全带告警指令。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述驾驶信息系统对视频数据进行人脸识别,并提取人脸数据;
所述驾驶信息系统将所述人脸数据与预设人脸数据进行对比;
若所述对比结果不一致,所述驾驶信息系统向所述车联网系统发送后排乘客不一致提示;
所述车联网系统向后台服务器发送所述后排乘客不一致提示。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将所述人脸数据与预设人脸数据进行对比包括:
所述驾驶信息系统通过所述车联网系统向后台服务器发送预设人脸数据获取请求;
所述驾驶信息系统通过所述车联网系统接收所述后台服务器发送的预设人脸数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910950191.0A CN110723102B (zh) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 一种后排乘客行为监测系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910950191.0A CN110723102B (zh) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 一种后排乘客行为监测系统和方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110723102A true CN110723102A (zh) | 2020-01-24 |
CN110723102B CN110723102B (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=69220787
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910950191.0A Active CN110723102B (zh) | 2019-10-08 | 2019-10-08 | 一种后排乘客行为监测系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110723102B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114802095A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-29 | 江铃汽车股份有限公司 | 一种后排安全带未系提醒方法、系统、存储介质及车辆 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2429392Y (zh) * | 2000-07-07 | 2001-05-09 | 吴伊飞 | 汽车安全带提醒装置 |
CN101005973A (zh) * | 2004-08-27 | 2007-07-25 | 爱信精机株式会社 | 座席状态检测装置以及车辆用照明灯的照射方向调节装置 |
CN101204942A (zh) * | 2006-12-15 | 2008-06-25 | 株式会社电装 | 乘客检测系统和乘客保护系统 |
CN101585323A (zh) * | 2008-05-20 | 2009-11-25 | 欧姆龙株式会社 | 座椅控制装置 |
CN102045547A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-05-04 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 基于物联网的车载前端装置 |
CN102874135A (zh) * | 2012-06-13 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 汽车座椅调节控制器及其控制方法 |
CN204801715U (zh) * | 2015-05-25 | 2015-11-25 | 浙江商业职业技术学院 | 一种汽车安全带辅助装置 |
CN105905069A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-08-31 | 昆山浩硕精密机械有限公司 | 一种汽车安全带自动检测提醒装置 |
CN106056839A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉斑马快跑科技有限公司 | 网约车安全监测系统及方法 |
-
2019
- 2019-10-08 CN CN201910950191.0A patent/CN110723102B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN2429392Y (zh) * | 2000-07-07 | 2001-05-09 | 吴伊飞 | 汽车安全带提醒装置 |
CN101005973A (zh) * | 2004-08-27 | 2007-07-25 | 爱信精机株式会社 | 座席状态检测装置以及车辆用照明灯的照射方向调节装置 |
CN101204942A (zh) * | 2006-12-15 | 2008-06-25 | 株式会社电装 | 乘客检测系统和乘客保护系统 |
CN101585323A (zh) * | 2008-05-20 | 2009-11-25 | 欧姆龙株式会社 | 座椅控制装置 |
CN102045547A (zh) * | 2010-12-20 | 2011-05-04 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 基于物联网的车载前端装置 |
CN102874135A (zh) * | 2012-06-13 | 2013-01-16 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 汽车座椅调节控制器及其控制方法 |
CN204801715U (zh) * | 2015-05-25 | 2015-11-25 | 浙江商业职业技术学院 | 一种汽车安全带辅助装置 |
CN105905069A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-08-31 | 昆山浩硕精密机械有限公司 | 一种汽车安全带自动检测提醒装置 |
CN106056839A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉斑马快跑科技有限公司 | 网约车安全监测系统及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114802095A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-07-29 | 江铃汽车股份有限公司 | 一种后排安全带未系提醒方法、系统、存储介质及车辆 |
CN114802095B (zh) * | 2022-03-24 | 2023-03-10 | 江铃汽车股份有限公司 | 一种后排安全带未系提醒方法、系统、存储介质及车辆 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110723102B (zh) | 2021-08-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10343520B1 (en) | Systems and methodologies for real-time driver gaze location determination and analysis utilizing computer vision technology | |
US10127810B2 (en) | Vehicle safety and driver condition monitoring, and geographic information based road safety systems | |
US9311763B2 (en) | Systems and methods for video capture, user feedback, reporting, adaptive parameters, and remote data access in vehicle safety monitoring | |
US9165326B1 (en) | System and method to adjust insurance rate based on real-time data about potential vehicle operator impairment | |
US8335616B2 (en) | Individualizable post-crash assist system | |
WO2019049134A1 (en) | AUTOMATED SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING AND REPORTING TRAUMA TO PASSENGER COMPONENTS IN VEHICLE ACCIDENTS | |
US20150084757A1 (en) | Methods and systems for determining auto accidents using mobile phones and initiating emergency response | |
US20150314681A1 (en) | System and method to monitor and alert vehicle operator of impairment | |
US20050080533A1 (en) | Vehicle passenger seat sensor network | |
CN111204302A (zh) | 汽车碰撞事故处理方法及电子设备 | |
CN110723102B (zh) | 一种后排乘客行为监测系统和方法 | |
CN114802266A (zh) | 一种基于驾驶人情绪和疲劳度分析的行车安全管理系统 | |
CN112311821A (zh) | 一种交通事故救援方法、装置及汽车 | |
Zualkernan et al. | Intelligent accident detection classification using mobile phones | |
CN111310650A (zh) | 车辆乘坐对象的分类方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20240041372A1 (en) | Psychomotor vigilance testing for persons tasked with monitoring autonomous vehicles | |
WO2019136201A1 (en) | Vehicular artificial intelligence triage of collisions | |
CN115716459A (zh) | 一种车辆行驶中保障车内人员安全的方法、装置 | |
Parasana et al. | A health perspective smartphone application for the safety of road accident victims | |
CN115527342A (zh) | 一种呼叫救援的方法、装置和设备 | |
US11217080B2 (en) | Artificial intelligence driven smart child safety system | |
CN109508632A (zh) | 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
Lupinska-Dubicka et al. | The concept of in-vehicle system for human presence and their vital signs detection | |
Santana-Diaz et al. | Discriminating sensors for driver's impairment detection | |
Parthasarathy et al. | Vehicle Monitoring and Accident Prevention System Using Internet of Things |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |