CN110706784A - 卡路里摄入量计算方法、装置、系统、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种卡路里摄入量计算方法、装置、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括:基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。本公开实施例实现基于体重信息确定卡路里摄入量，方便用户使用。
Description
技术领域
本公开涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种卡路里摄入量计算方法、装置、系统、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，随着人们生活水平的提高，人们越来越注重日常饮食均衡及每天卡路里含量的摄入，因此，如何快速有效的计算出用户所摄入卡路里数量，显得尤为重要。但目前计算卡路里的方式一般基于用户在手机上输入所摄取的食物种类和重量来计算，操作繁琐复杂，对用户不友好；或者用户对其所摄入的食物进行拍照，通过照片上显示的食物来大致计算，但该方式需要相关的硬件支持(摄像头)，应用条件有所限制，比如大多数可穿戴设备并没有安装摄像头，而且这种方式也无法获知食物的具体重量，准确率较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种卡路里摄入量计算方法、装置、系统、设备以及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种卡路里摄入量计算方法，所述方法包括：
基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
优选地，所述基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值，包括：
基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
优选地，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收所述可穿戴设备采集的携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
优选地，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
优选地，确定拟合体质值的具体步骤包括：
计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值；
将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
优选地，获取该用户指定历史时间内的卡路里摄入量的步骤包括：
从所述可穿戴设备接收语音信号，并根据所述语音信号的识别结果确定食物信息；
根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
优选地，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
所述方法还包括：
若所述语音信号的识别结果包括食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
优选地，所述根据所述语音信号的识别结果确定食物信息，包括：
若所述语音信号的识别结果包括食物信息，获取所述食物信息；
若所述语音信号的识别结果只包括饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息。
优选地，所述拟合体质值的更新包括：
若在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、和/或基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值，向所述可穿戴设备发送提醒消息；所述提醒信息用于提醒用户语音录入以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
接收所述可穿戴设备基于所述提醒消息返回的携带有食物信息和/或饱腹感信息的语音信号，并根据所述语音信号得到的卡路里摄入量、对应的卡路里消耗量以及体重变化值的对应关系，重新确定所述拟合体质值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种卡路里摄入量计算方法，所述方法包括：
从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息；
若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系；
根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
可选地，还包括：
若所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
可选地，还包括：
获取与所述卡路里摄入量对应的指定时间内的至少两次体重信息，根据所述体重信息所指示的卡路里摄入量对已获取的所述卡路里摄入量进行修正；
其中，将所述体重信息按照下述步骤转换成体重信息所指示的卡路里摄入量：
基于所述至少两次体重信息确定所述指定时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
获取所述指定时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
可选地，所述基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值，包括：
基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
可选地，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收所述可穿戴设备采集的携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
可选地，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
可选地，确定拟合体质值的具体步骤包括：
计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值；
将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种卡路里摄入量计算装置，所述装置包括：
脂肪转化值确定单元，用于基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
卡路里消耗量获取单元，用于获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种卡路里摄入量计算装置，所述装置包括：
语音信号接收单元，用于从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
食物信息获取单元，用于若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息；
所述食物信息获取单元，还用于若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系；
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，
所述处理器，被配置为执行如上所述方法中的操作。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种卡路里摄入量计算系统，包括第五方面所述的电子设备以及可穿戴设备；
所述可穿戴设备包括声音采集单元；
所述可穿戴设备通过所述声音采集单元采集语音信号，并将所述语音信号发送给所述电子设备；其中，所述语音信号携带有以下任意一种或多种信息：食物信息、饱腹感信息以及体重信息。
可选地，还包括体重测量设备；
所述体重测量设备用于测量用户体重，并将用户的体重信息发送至所述电子设备。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当由一个或多个处理器执行时，使得处理器执行如上所述方法中的操作。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开中，可以通过获取的体重信息以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值、以及获取该段时间内的卡路里消耗量，从而根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量，无需用户手动录入多种食物信息，只需知道用户的体重信息即可确定用户的卡路里摄入量，减少用户操作步骤，优化用户使用体验；而且，所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量，基于所述可穿戴设备能够实时检测用户运动状态的功能，保证获取的卡路里消耗量的准确性，从而保证确定的卡路里摄入量的准确性。
本公开中，所述体重信息的获取过程可以是接收关联的体重秤在测量用户时获取的体重信息，无需用户自己输入，进一步方便用户的使用；或者，所述体重信息的获取过程可以是接收可穿戴设备发送的包括体重信息的语音信号并识别出体重信息，用户可以通过语音方式录入体重信息，方便用户操作。
本公开中，所述拟合体质值可以根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系所确定，所述拟合体质值用于表征用户的脂肪与卡路里之间的转化关系。
本公开中，所述指定历史时间内的卡路里摄入量的确定可以是：通过接收可穿戴设备上采集的携带有食物信息和/饱腹感信息的语音信号，基于所述食物信息和/饱腹感信息所确定，从而保证计算的拟合体质值的准确性。
本公开中，若在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、和/或基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值，向所述可穿戴设备发送提醒消息，以提醒用户在可穿戴设备上录入食物信息和/或饱腹感信息，以更新所述拟合体质值，保证通过体重信息所指示的卡路里摄入量的准确性。
本公开中，可以从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息中的至少一种，若所述语音信号只携带饱腹感信息，可以利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息，然后根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量，使得用户无需每次都繁琐录入所有的食物信息，可以在用户粗略录入相关信息的时候也能确定相应的卡路里信息，而且语音输入减少用户的操作负担，进一步方便用户使用。
本公开中，若所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息，则可以记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系，以便后续的匹配。
本公开中，还可以获取与所述卡路里摄入量对应的指定时间内的至少两次体重信息，根据所述体重信息所指示的卡路里摄入量对已获取的所述卡路里摄入量进行纠偏，保证计算的卡路里摄入量的准确性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的卡路里摄入量计算方法的第一个流程图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的卡路里摄入量计算方法的第二个流程图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种卡路里摄入量计算装置的结构框图。
图4是本公开根据一示例性实施例示出的第二种卡路里摄入量计算装置的结构框图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的架构图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种卡路里摄入量计算系统的架构图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种卡路里摄入量计算系统的架构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
目前，随着人们生活水平的提高，人们越来越注重日常饮食均衡及每天卡路里含量的摄入，但目前计算卡路里的方式一般基于用户在手机上输入所摄取的食物种类和重量来计算，操作繁琐复杂，对用户不友好；或者用户对其所摄入的食物进行拍照，通过照片上显示的食物来大致计算，但该方式需要相关的硬件支持(摄像头)，应用条件有所限制，比如大多数可穿戴设备并没有安装摄像头，而且这种方式也无法获知食物的具体重量，准确率较低。
基于上述问题，本公开实施例提供了一种卡路里摄入量计算方法，其可由电子设备来执行，所述电子设备可以是电脑或者云端服务器等计算设备。
请参阅图1，是本公开根据一示例性实施例示出的卡路里摄入量计算方法的第一个流程图。图1所示的实施例中，所述方法包括：
在步骤S101中，从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息。
在步骤S102中，若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息。
在步骤S103中，若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系。
在步骤S104中，根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
对于步骤S101，用户可以在可穿戴设备上通过语音方式录入食物和饱腹感或者两者之一，然后所述可穿戴设备将采集的携带有食物信息和饱腹感信息的语音信号或者携带有上述信息两者之一的语音信号发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述语音信号后，根据所述语音信号的识别结果确定食物信息。
其中，对于步骤S102，在用户语音录入食物信息、或者录入了食物信息和饱腹感信息两种情况下，所述语音信号携带食物信息，则所述语音信号的识别结果包括食物信息，所述电子设备可以直接获取所述食物信息；其中，所述食物信息可以包括食物种类、食物数量以及食物摄入比例(比如食物中主食和肉类的比例)等信息中的至少一种。
在一实施例中，用户还可以语音录入其进食时间，使得语音信号中携带有进食时间信息，所述电子设备可以基于语音信号中携带的进食时间信息确定用户的进食时间，并且所述电子设备还可以预先设置一用户身体状态表，所述用户身体状态表用于存储与用户相关的信息，比如摄入的食物信息、卡路里摄入量、体重信息以及卡里路消耗量等等，然后所述电子设备可以将获取的食物信息及对应的进食时间存储至所述用户身体状态表中，其中，若所述语音信号中未携带有进食时间信息，可以将语音信号的录入时间作为进食时间。
可以理解的是，本实施例对于所述用户语音录入信息的具体形式不做任何限制，可依据实际情况进行具体设置，例如所述可穿戴设备可以获取用户语音录入的一个语音信号，使得所述电子设备可以从中获取食物信息；所述可穿戴设备也可以通过多轮对话的方式获取到用户的多个语音信号，使得所述电子设备可以从中获取食物信息。
在一种实现方式中，在用户语音录入了食物和饱腹感的情况下，所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息，则所述电子设备可以记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系，且所述电子设备可以将所述摄入对应关系存储到所述用户身体状态表，以便后续用户在粗略录入信息时可以进行匹配。
可以理解的是，为了得到所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系，在用户仅录入食物信息和饱腹感信息其中之一时，所述电子设备可以向所述可穿戴设备发送追问指令，所述追问指令用于让所述可穿戴设备向用户询问另一信息，使得所述可穿戴设备可以通过追问的方式，进一步获得携带有另一信息的语音信号。
对于步骤S103，在用户语音只录入饱腹感的情况下，所述语音信号只携带饱腹感信息，则所述语音信号的识别结果只包括饱腹感信息，所述电子设备可以利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息，保证在用户粗略录入信息时也可以获取较为准确的卡路里摄入量；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系。
在一种可能的实现方式中，若所述语音信号只携带饱腹感信息，且所述电子设备利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取到多个摄入对应关系对应的食物信息，则所述电子设备分别根据各个摄入对应关系对应的食物信息确定对应的卡路里摄入量，然后获取所述多个摄入对应关系对应的食物信息的卡路里摄入量之和的平均值，作为该次饱腹感信息对应的卡路里摄入量。作为例子，比如所述饱腹感信息为6分饱，匹配到2条摄入对应关系，分别为6分饱-3个包子1碗粥、6分饱-1份大约400g的牛排，则所述电子设备根据3个包子1碗粥确定卡路里摄入量为500kcal，根据1份大约400g的牛排确定卡路里输入量为700kcal，则本次饱腹感参数对应的卡路里摄入量为600((500+700)/2)kcal。
接着，在步骤S104中，在确定了食物信息之后，所述电子设备可以根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量，具体地，所述电子设备上可以设置一卡路里表，所述卡路里表用于表示食物与卡路里之间的对应关系，所述电子设备可以用所述食物信息匹配所述卡路里表，从而获取对应的卡路里摄入量，并且在获取所述卡路里摄入量之后，所述电子设备向所述可穿戴设备返回所述卡路里摄入量，并且所述电子设备可以预先设置一用户身体状态表，以通过所述用户身体状态表存储已获取的所述卡路里摄入量以及所述卡路里摄入量对应的获取时间(即所述进食时间)。
其中，若所述食物信息仅包括食物摄入比例(比如食物中主食和肉类的比例)，所述电子设备可以从已记录的历史食物信息中筛选出包括食物种类和食物数量的历史食物信息，然后根据所述食物种类和食物数量计算摄入比例，将计算的摄入比例与本次获取的所述食物摄入比例进行比对，若相同或者误差在预设范围内，则将所述摄入比例对应的历史食物信息中包括的食物种类和食物数量确定为本次的食物信息对应的食物种类和食物数量，从而根据所述食物种类与食物数量匹配所述卡路里表，获取对应的卡路里摄入量；可以理解的是，本实施例对于所述预设范围不做任何限制，可依据实际情况进行具体设置。
综上，本公开实施例可以从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息中的至少一种，若所述语音信号只携带饱腹感信息，可以利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息，然后根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量，使得用户无需每次都繁琐录入所有的食物信息，可以在用户粗略录入相关信息的时候也能确定相应的卡路里信息，而且语音输入减少用户的操作负担，进一步方便用户使用。
在一实施例中，所述电子设备还可以获取与所述卡路里摄入量对应的指定时间内的至少两次体重信息，根据所述体重信息所指示的卡路里摄入量对已获取的所述卡路里摄入量进行修正；其中，对于所述体重信息所指示的卡路里摄入量的获取过程请参照下文描述。
可以理解的是，所述指定时间的时间长度可依据实际应用场景进行具体设置，本实施例对此不做任何限制，在一个例子中，在确定所述卡路里摄入量时可以同时记录下所述卡路里摄入量的获取时间，然后基于所述卡路里摄入量的获取时间，确定相应的指定时间，所述指定时间为包括所述获取时间的时间段，比如获取时间为10:00，指定时间可以是与所述获取时间相应的同一天的24小时内；在另一个例子中，在确定所述卡路里摄入量时可以同时记录下所述卡路里摄入量的获取时间，并且在获取体重信息时可以同时记录下测量体重的时间，所述指定时间为包括所述获取时间的时间段，若任意两次测量体重的时间对应的时间段内包括所述获取时间，所述两次测量体重的时间分别对应的体重信息即为所述卡路里摄入量对应的体重信息。
在一种实现方式中，所述电子设备将所述体重信息所指示的卡路里摄入量与已获取的所述卡路里摄入量进行比对，若不一致或者两者的差值大于预设阈值，则用所述体重信息所指示的卡路里摄入量替换已获取的所述卡路里摄入量，并且可以在用户进行卡路里摄入量查询时，通过可穿戴设备向用户展示所述体重信息所指示的卡路里摄入量；可以理解的是，所述预设阈值可依据实际应用场景进行具体设置，本公开实施例对此不做任何限定。
在一个例子中，比如在某一天用户语音录入一次食物和饱腹感或者两者之一，所述电子设备基于用户语音录入的信息得到食物信息所指示的卡路里摄入量，所述电子设备获取这一天的至少两次体重信息，从而算出体重信息所指示的卡路里摄入量，将体重信息所指示的卡路里摄入量与食物信息所指示的卡路里摄入量进行比对，若不一致或者两者的差值大于预设阈值，则用所述体重信息所指示的卡路里摄入量替换食物信息所指示的卡路里摄入量。
在另一个例子中，比如在某一天用户语音在3个时间段分别录入食物和饱腹感或者两者之一，所述电子设备基于用户3次语音录入的信息得到3个食物信息所指示的卡路里摄入量，所述电子设备获取这一天的至少两次体重信息，从而算出体重信息所指示的卡路里摄入量，然后基于用户3次语音信号分别得到的卡里路摄入量，得到比例参数，比如3次的卡路里摄入量分别是300kcal、600kcal以及700kcal，则比例参数为3：6：7，从而将体重信息所指示的卡路里摄入量根据比例参数分成3份，比如体重信息所指示的卡路里摄入量为1800kcal，则分为3份，分别为337.5kcal、675kcal以及787.5kcal，分别与食物信息所指示的卡路里摄入量进行比对，比对结果不一致，则所述电子设备用所述体重信息所指示的卡路里摄入量替换食物信息所指示的卡路里摄入量。
其中，所述体重信息的获取可以通过以下两种方式：
在一种可能的实现方式中，所述体重信息的获取可以从关联的体重秤获取，当用户在所述体重秤上测量体重时，所述体重秤可以将其测量得到的用户的体重信息发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述体重信息，并且所述电子设备可以将所述体重信息及测量体重的时间存储到所述用户身体状态表中；本公开实施例中，用户无需自己输入体重信息，进一步方便用户的使用。
在另一种可能的实现方式中，用户可以在所述可穿戴设备上通过语音方式录入体重，然后所述可穿戴设备将采集到的携带有体重信息的语音信号发送给所述电子设备，使得所述电子设备可以在接收所述语音信号之后，从所述语音信号中识别出所述体重信息，用户还可以在所述可穿戴设备上通过语音方式录入其测量体重的时间，然后所述可穿戴设备将采集到的携带有测量体重的时间的语音信号发送给所述电子设备，使得所述电子设备可以在接收所述语音信号之后，从所述语音信号中识别出测量体重的时间，并将所述体重信息以及测量体重的时间存储到所述用户身体状态表中；可以理解的是，若所述语音信号中未携带有测量体重的时间，所述电子设备可以将获取所述体重信息的时间作为测量体重的时间；其中，所述可穿戴设备可以是手表、手环或者臂带等随身穿戴的设备，本公开实施例对此不做任何限制；本公开实施例中，用户可以通过语音方式在可穿戴设备上录入体重信息，方便用户操作。
需要说明的是，由于每个人的体质不同，有的人进食不易胖、但有的人进食容易胖，有的人运动不易瘦、但有的人运动易瘦，脂肪与卡路里之间的转化也有所偏差，因此，所述电子设备在基于体重信息确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量之前，需要先确定该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系，才能基于体重信息准确计算出该用户对应的卡路里摄入量，而确定所述转化关系需要明确同一时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量三者之间的关系；其中，卡路里摄入量＝体重变化值+卡路里消耗量。
其中，所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量。
在一实施例中，所述电子设备可以从所述可穿戴设备获取其监测的用户的活动卡路里消耗量，所述可穿戴设备包括有心率传感器、加速度传感器等传感器，当所述可穿戴设备通过所述心率传感器、加速度传感器等传感器监测到用户运动时，比如走路、慢跑或者跳绳等运动，所述可穿戴设备可以根据所述心率传感器采集的心率数据、加速度传感器检测到的运动类型以及其他相关参数(如年龄参数、性别参数、体重参数等参数的一种或多种)获取用户的运动卡路里消耗量，然后将获取的运动卡路里消耗量发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述运动卡路里消耗量，可以将所述运动卡路里消耗量以及所述运动卡路里消耗量对应的时间(包括起始和终止时间)存储到所述用户身体状态表中；其中，本公开实施例对于所述相关参数的获取方式不做任何限制，所述相关参数可以是所述可穿戴设备从关联的手机助手端获取的，也可以是所述电子设备预先发送给所述可穿戴设备的；本公开实施例通过所述可穿戴设备监测用户的运动卡路里消耗量，基于所述可穿戴设备能够实时检测用户运动状态的功能，保证获取的卡路里消耗量的准确性。
在另一实施例中，用户的日常卡路里消耗量(日常卡路里消耗包括基础代谢的卡路里消耗以及消化食物的卡路里消耗)可以通过以下方式进行确定：
在第一种实现方式中，所述电子设备可以基于用户的年龄、性别、体重等信息确定用户的日常卡路里消耗量，并将确定的该用户的日常卡路里消耗量存储在所述用户身体状态表中，作为例子，女性：在18-30岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为14.6×体重(公斤)+450；31-60岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为8.6×体重(公斤)+830；60岁以上，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为10.4×体重(公斤)+600；男性：在18-30岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为15.2×体重(公斤)+680；31-60岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为11.5×体重(公斤)+830；60岁以上，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为13.4×体重(公斤)+490。
对于消化食物所需的卡路里消耗量：进食碳水化合物增加基础代谢的卡路里消耗量的5％-6％，进食脂肪增加基础代谢的卡路里消耗量4％-5％，进食蛋白质增加基础代谢的卡路里消耗量30％左右，在饮食均衡的情况下，消化食物所需的卡路里消耗量是基础代谢的卡路里消耗量的大概10％。
在第二种实现方式中，所述电子设备可以从关联的体重秤获取用户的日常卡路里消耗量，用户在体重秤上测量体重时，所述体重秤可以基于测量的体重信息以及其他参数(如心率数据等参数)，获取所述用户的日常卡路里消耗量，并发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述日常卡路里消耗量，并将所述日常卡路里消耗量以及所述日常卡路里消耗量对应的时间存入所述用户身体状态表中。
在一实施例中，所述电子设备可以获取该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量(例如所述用户身体状态表中存有卡路里摄入量、体重变化值、卡路里消耗量以及三者分别对应的时间，则所述电子设备可以从所述用户身体状态表获取存储的指定历史时间内的信息)，然后根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定拟合体质值，所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；其中，本公开实施例对于所述指定历史时间不做任何限制，可依据实际情况进行具体设置，比如所述指定历史时间可以是一天24小时，也可以是2天、5天等。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备可以获取多条信息，每条信息包括一个指定历史时间内的体重变化值、卡路里摄入量与卡路里消耗量；对于每条信息，计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值，然后获取多条信息分别对应的初始拟合体质值之和，并将其平均值作为所述拟合体质值，其中，所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里，作为例子，比如所述转化参数为9kcal/g(表示消耗1g脂肪需要9K卡路里)，则初始拟合体质值＝体重变化值(g)*9(kcal/g)/(卡路里摄入量-卡路里消耗量)；设所述拟合体质值的标准值为1，则当分母为正时，拟合体质值小于1表征进食不易胖人群，大于1表征进食容易胖人群；当分母为负时，拟合体质值小于1表征运动不易瘦人群，大于1表征运动容易瘦人群。
接着，在确定所述拟合体质值之后，可以按照下述步骤将所述体重信息转换成体重信息所指示的卡路里摄入量：基于所述至少两次体重信息确定所述指定时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；获取所述指定时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量之和，确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量；本实施例中可以基于用户的体重信息以及卡路里消耗量这两个能够切实体现用户身体状态变化的因素来确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量，以以此来纠偏由食物信息确定的卡路里摄入量，保证确定的卡路里摄入量的准确性。
在一种具体的实现方式中，所述脂肪转化值的计算包括：所述电子设备可以计算所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，从而获取该段时间内的所述脂肪转化值，所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里，例如用户的体重变化值为500g，所述转化参数为9kcal/g(表示消耗1g脂肪需要9K卡路里)，用户的拟合体质值为1.1，则所述脂肪转化值＝500×9×1.1＝4950kcal。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的卡路里摄入量计算的第二个流程图。所述方法可由电子设备来执行，所述电子设备可以是电脑或者云端服务器等计算设备。
图2所示的实施例中，所述方法包括：
在步骤S201中，基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系。
在步骤S202中，获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量。
在步骤S203中，根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
对于步骤S201，所述体重信息的获取可以通过以下两种方式：
在一种可能的实现方式中，所述体重信息的获取可以从关联的体重秤获取，当用户在所述体重秤上测量体重时，所述体重秤可以将其测量得到的用户的体重信息及测量体重的时间发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述体重信息，并且所述电子设备可以预先设置一用户身体状态表，以通过所述用户身体状态表存储所述体重信息及测量体重的时间；本公开实施例中，用户无需自己输入体重信息，进一步方便用户的使用。
在另一种可能的实现方式中，用户可以在可穿戴设备上通过语音方式录入体重，然后所述可穿戴设备将采集到的携带有体重信息的语音信号发送给所述电子设备，使得所述电子设备可以在接收所述语音信号之后，从所述语音信号中识别出所述体重信息，用户还可以在所述可穿戴设备上通过语音方式录入其测量体重的时间，然后所述可穿戴设备将采集到的携带有测量体重的时间的语音信号发送给所述电子设备，使得所述电子设备可以在接收所述语音信号之后，从所述语音信号中识别出测量体重的时间，并将所述体重信息以及测量体重的时间存储到所述用户身体状态表中；可以理解的是，若所述语音信号中未携带有测量体重的时间，所述电子设备可以将获取所述体重信息的时间作为测量体重的时间；其中，所述可穿戴设备可以是手表、手环或者臂带等随身穿戴的设备，本公开实施例对此不做任何限制；本公开实施例中，用户可以通过语音方式在可穿戴设备上录入体重信息，方便用户操作。
接着，所述电子设备在获取到用户的体重信息之后，可以基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定两次体重信息对应的该段时间内的体重变化值，由于所述电子设备在获取所述体重信息时也相应记录了测量体重的时间，因此可以基于两次体重信息分别对应的测量体重的时间确定相应的时间段(即所述该段时间内)，然后基于所述体重变化值以及该用户的拟合体质值确定脂肪转化值，所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系。
在一种实现方式中，所述电子设备基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值，所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里；作为例子，比如所述转化参数为9kcal/g(表示消耗1g脂肪需要9K卡路里)，则所述脂肪转化值＝用户体重变化值(g)*9(kcal/g)*拟合体质值；在另一个例子中，用户的体重变化值为500g，所述转化参数为9kcal/g(表示消耗1g脂肪需要9K卡路里)，用户的拟合体质值为1.1，则所述脂肪转化值＝500×9×1.1＝4950kcal。
对于步骤S202，所述电子设备可以从所述可穿戴设备获取其监测的用户在该段时间内的活动卡路里消耗量，所述可穿戴设备包括有心率传感器、加速度传感器等传感器，当所述可穿戴设备通过所述心率传感器、加速度传感器等传感器监测到用户运动时，比如走路、慢跑或者跳绳等运动，所述可穿戴设备可以根据所述心率传感器采集的心率数据、加速度传感器检测到的运动类型以及其他相关参数(如年龄参数、性别参数、体重参数等参数的一种或多种)获取用户的运动卡路里消耗量，然后将获取的运动卡路里消耗量发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述运动卡路里消耗量，可以将所述运动卡路里消耗量以及所述运动卡路里消耗量对应的时间(包括起始和终止时间)存储到用户身体状态表中；其中，本公开实施例对于所述相关参数的获取方式不做任何限制，所述相关参数可以是所述可穿戴设备从关联的手机助手端获取的，也可以是所述电子设备预先发送给所述可穿戴设备的；本公开实施例通过所述可穿戴设备监测用户的运动卡路里消耗量，基于所述可穿戴设备能够实时检测用户运动状态的功能，保证获取的卡路里消耗量的准确性。
另外，用户的卡路里消耗除了运动的卡路里消耗，还包括日常卡路里消耗(日常卡路里消耗包括基础代谢的卡路里消耗以及消化食物的卡路里消耗)，其中，用户的日常卡路里消耗量可以通过以下方式进行确定：
在第一种实现方式中，所述电子设备可以基于用户的年龄、性别、体重等信息确定用户的日常卡路里消耗量，并将确定的该用户的日常卡路里消耗量存储在用户身体状态表中，作为例子，女性：在18-30岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为14.6×体重(公斤)+450；31-60岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为8.6×体重(公斤)+830；60岁以上，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为10.4×体重(公斤)+600；男性：在18-30岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为15.2×体重(公斤)+680；31-60岁，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为11.5×体重(公斤)+830；60岁以上，其基础代谢的卡路里消耗量(单位：kcal)为13.4×体重(公斤)+490。
对于消化食物所需的卡路里消耗量：进食碳水化合物增加基础代谢的卡路里消耗量的5％-6％，进食脂肪增加基础代谢的卡路里消耗量4％-5％，进食蛋白质增加基础代谢的卡路里消耗量30％左右，在饮食均衡的情况下，消化食物所需的卡路里消耗量是基础代谢的卡路里消耗量的大概10％。
在第二种实现方式中，所述电子设备可以从关联的体重秤获取用户的日常卡路里消耗量，用户在体重秤上测量体重时，所述体重秤可以基于测量的体重信息以及其他参数(如心率数据等参数)，获取所述用户的日常卡路里消耗量，并发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述日常卡路里消耗量，并将所述日常卡路里消耗量以及所述日常卡路里消耗量对应的时间存入所述用户身体状态表中。
对于步骤S203，所述电子设备根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量之和，确定该段时间内所述体重信息所指示的卡路里摄入量；本实施例中只要获取用户的体重信息以及卡路里消耗量，即可算出相应的卡路里摄入量，所述体重信息可以从关联的体重秤获取，所述卡路里消耗量中的运动卡路里消耗量可以从所述可穿戴设备获取，实现关联设备的资源整合，无需用户输入也优化了用户的使用体验。
在一实施例中，在未确定所述拟合体质值之前，所述电子设备无法基于体重信息确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量，则用户可以在可穿戴设备上通过语音方式录入食物和饱腹感或者两者之一，然后所述可穿戴设备将采集的携带有食物信息和饱腹感信息或者两者之一的语音信号发送给所述电子设备，所述电子设备接收所述语音信号后，根据所述语音信号的识别结果确定食物信息，然后根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量，具体地，所述电子设备上可以设置一卡路里表，所述卡路里表用于表示食物与卡路里之间的对应关系，所述电子设备可以用所述食物信息匹配所述卡路里表，从而获取对应的卡路里摄入量，并且在获取所述卡路里摄入量之后，所述电子设备向所述可穿戴设备返回所述卡路里摄入量，并且可以将已获取的所述卡路里输入量以对应的获取时间存储到所述用户身体状态表中。
其中，如果所述语音信号的识别结果包括食物信息和饱腹感信息，所述电子设备可以记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系，并存储到所述用户身体状态表中，以便后续用户在粗略录入信息时可以进行匹配。
在一种具体的实现方式中，在用户语音录入食物、或者录入了食物和饱腹感两种情况下，所述语音信号的识别结果包括食物信息，则所述电子设备直接将所述食物信息作为确定结果；在用户语音只录入饱腹感的情况下，所述语音信号的识别结果只包括饱腹感信息，则所述电子设备可以利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息，保证在用户粗略录入信息时也可以获取较为准确的卡路里摄入量。
在一实施例中，由于每个人的体质不同，有的人进食不易胖、但有的人进食容易胖，有的人运动不易瘦、但有的人运动易瘦，脂肪与卡路里之间的转化也有所偏差，因此，本公开实施例中通过拟合体质值来表征不同人的脂肪和卡路里转化之间的偏差关系，所述拟合体质值可以通过以下方式确定：所述电子设备可以获取该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量，然后根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值，所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；其中，所述指定历史时间内的卡路里摄入量即为指定历史时间内根据用户输入的语音信号确定的卡路里摄入量；可以理解的是，本公开实施例对于所述指定历史时间不做任何限制，可依据实际情况进行具体设置，比如所述指定历史时间可以是一天24小时，也可以是2天、5天等。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备可以获取多条信息，每条信息包括一个指定历史时间内的体重变化值、卡路里摄入量与卡路里消耗量；对于每条信息，计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值，然后获取多条信息分别对应的初始拟合体质值之和，并将其平均值作为所述拟合体质值，其中，所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里，作为例子，比如所述转化参数为9kcal/g(表示消耗1g脂肪需要9K卡路里)，则初始拟合体质值＝体重变化值(g)*9(kcal/g)/(卡路里摄入量-卡路里消耗量)；设所述拟合体质值的标准值为1，则当分母为正时，拟合体质值小于1表征进食不易胖人群，大于1表征进食容易胖人群；当分母为负时，拟合体质值小于1表征运动不易瘦人群，大于1表征运动容易瘦人群。
在另一实施例中，考虑到随着用户年龄的增长、或者如果用户在一段时间内坚持运动，用户的日常卡路里消耗可能有所变化，并且其体质可能也会发生改变，因此基于之前的数据确定的拟合体质值可能无法准确对用户的卡路里消耗进行准确地衡量，为了保证获取的卡路里消耗量的准确性，所述电子设备若在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、和/或基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值(包括在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、以及基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值或者两者之一的情况)，向所述可穿戴设备发送提醒消息，所述提醒信息用于提醒用户语音录入以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息。
所述可穿戴设备可以基于所述提醒消息在预设时间内提醒用户语音录入食物或饱腹感等信息，并将获取的包括食物和饱腹感或者两者之一的语音信号发送给所述电子设备，所述电子设备在接收所述可穿戴设备基于所述提醒消息返回的携带有食物信息和/或饱腹感信息(包括食物信息和饱腹感信息或者两者之一)的语音信号之后，根据所述语音信号确定食物信息(具体确定过程参见上述描述)，从而确定对应的卡路里摄入量。
接着，所述电子设备根据在发送提醒消息之后确定的卡路里摄入量、对应的卡路里消耗量以及体重变化值的对应关系，重新确定所述拟合体质值(具体确定过程参见上述确定拟合体质值的具体描述，此处不再赘述)，本公开实施例通过对用户提醒以及获取用户重新输入的语音信息，实现拟合体质值的持续自动更新，从而确保基于体重信息确定的所述体重信息所指示的卡路里摄入量的准确性。
另外，在确定了拟合体质值之后，用户的日常卡路里消耗量可以通过以下方式进行调整：获取用户在指定历史时间记录的体重信息，确定对应于所述指定历史时间的体重变化值，基于所述体重变化值以及该用户的拟合体质值确定脂肪转化值，并且所述可穿戴设备可以获取所述指定历史时间记录的卡路里摄入量以及该指定历史时间监测到的用户的运动卡路里消耗量，则用户的日常卡路里消耗量＝卡路里摄入量-脂肪转化值-运动卡路里消耗量，从而获取符合用户体质的日常卡路里消耗量数值，有利于提高后续计算过程的准确率。
与前述卡路里摄入量计算方法的实施例相对应，本公开还提供了卡路里摄入量计算装置及其所应用的电子设备的实施例。
如图3所示，图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种卡路里摄入量计算装置的框图，所述装置应用于电子设备中，所述电子设备可以为电脑、云服务器等计算设备。
所述装置，包括：
脂肪转化值确定单元31，用于基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系。
卡路里消耗量获取单元32，用于获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量。
卡路里摄入量确定单元33，用于根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
可选地，所述脂肪转化值确定单元31，包括：
体重变化值获取子单元，用于基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值。
脂肪转化值确定子单元，用于基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
可选地，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收所述可穿戴设备采集的携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
可选地，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
可选地，确定拟合体质值的具体包括：
初始拟合体质值计算单元，用于计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值。
拟合体质值计算单元，用于将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
可选地，获取该用户指定历史时间内的卡路里摄入量包括：
食物信息获取单元，用于从所述可穿戴设备接收语音信号，并根据所述语音信号的识别结果确定食物信息。
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
可选地，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息。
所述装置还包括：
摄入对应关系记录单元，用于若所述语音信号的识别结果包括食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
可选地，所述食物信息获取单元包括：
语音信号接收子单元，用于从所述可穿戴设备接收语音信号。
食物信息确定子单元，用于若所述语音信号的识别结果包括食物信息，获取所述食物信息。
所述食物信息确定子单元，还用于若所述语音信号的识别结果只包括饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息。
可选地，所述拟合体质值的更新包括：
提醒消息发送单元，用于若在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、和/或基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值，向所述可穿戴设备发送提醒消息。
拟合体质值更新单元，用于接收所述可穿戴设备基于所述提醒消息返回的携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号，并根据所述语音信号得到的卡路里摄入量、对应的卡路里消耗量以及体重变化值，重新确定所述拟合体质值。
请参阅图4，图4是本公开根据一示例性实施例示出的第二种卡路里摄入量计算装置的框图，所述装置应用于电子设备中，所述电子设备可以为电脑、云服务器等计算设备。
所述装置，包括：
语音信号接收单元41，用于从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息。
食物信息获取单元42，用于若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息。
所述食物信息获取单元42，还用于若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系。
卡路里摄入量确定单元43，用于根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
可选地，还包括：
摄入对应关系记录单元，用于若所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
可选地，还包括：
摄入量纠偏单元，用于获取与所述卡路里摄入量对应的指定时间内的至少两次体重信息，根据所述体重信息所指示的卡路里摄入量对已获取的所述卡路里摄入量进行修正。
其中，将所述体重信息转换成体重信息所指示的卡路里摄入量包括：
脂肪转化值确定单元，用于基于所述至少两次体重信息确定所述指定时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系。
卡路里消耗量获取单元，用于获取所述指定时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量。
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
可选地，所述脂肪转化值确定单元包括：
体重变化值确定子单元，用于基于所述至少两次体重信息确定所述指定时间内的体重变化值。
脂肪转化值确定子单元，用于基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
可选地，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收用户在所述可穿戴设备录入采集的包括携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
可选地，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
可选地，确定拟合体质值具体包括：
初始拟合体质值计算单元，用于计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值。
拟合体质值计算单元，用于将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
上述计算装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述计算方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本公开还提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，
所述处理器被配置为执行如上所述卡路里摄入量计算方法中的操作。
图5是根据一示例性实施例示出的一种卡路里摄入量计算装置应用的电子设备的结构示意图。
如图5所示，根据一示例性实施例示出的一种电子设备500，所述电子设备500可以是电脑或者云端服务器等计算设备。
参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件501，存储器502，电源组件503，多媒体组件504，音频组件505，输入/输出(I/O)的接口506，传感器组件507，以及通信组件508。
处理组件501通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件501可以包括一个或多个处理器509来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件501可以包括一个或多个模块，便于处理组件501和其它组件之间的交互。例如，处理组件501可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件504和处理组件501之间的交互。
存储器502被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件503为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件503可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其它与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件504包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件504包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件505被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件505包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或经由通信组件508发送。在一些实施例中，音频组件505还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口502为处理组件501和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件507包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件507可以检测到电子设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件507还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件507可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件507还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件507还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器、心率信号传感器、心电图传感器、指纹传感器或温度传感器。
通信组件508被配置为便于电子设备500和其它设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件508经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件508还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其它技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其它电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器502，上述指令可由电子设备500的处理器509执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
其中，当所述存储介质中的指令由所述处理器509执行时，使得设备500能够执行前述卡路里摄入量计算方法。
相应的，本公开实施例还提供了一种可穿戴设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
用于采集用户语音信号的声音采集单元；所述语音信号携带有以下任意一种或多种信息：食物信息、饱腹感信息以及体重信息；
其中，
所述处理器被配置为执行以下操作：将采集的语音信号传输给所述电子设备；以及，接收所述电子设备返回的卡路里摄入量。
其中，所述声音采集单元可以是麦克风或者拾音器等；所述可穿戴设备还可以包括显示器，所述显示器用于显示所述卡路里摄入量。
可选地，所述可穿戴设备还包括用于测量加速度数据的加速度传感器以及用于测量心率数据的心率传感器。
其中，所述处理器还被配置为：根据所述加速度数据以及所述心率数据确定运动卡路里消耗量，并发送至所述电子设备。
相应的，请参阅图6，还提供一种卡路里摄入量计算系统，包括所述电子设备500以及可穿戴设备600。
所述可穿戴设备600包括声音采集单元601。
所述可穿戴设备600通过所述声音采集单元601采集语音信号，并将所述语音信号发送给所述电子设备500；其中，所述语音信号携带有以下任意一种或多种信息：食物信息、饱腹感信息以及体重信息。
可选地，所述可穿戴设备600还包括用于测量加速度数据的加速度传感器以及用于测量心率数据的心率传感器，所述可穿戴设备600根据所述加速度数据以及所述心率数据确定运动卡路里消耗量，并发送至所述电子设备500。
可选地，请参阅图7，所述系统还包括体重测量设备700。
所述体重测量设备700用于将测量的用户的体重信息发送至所述电子设备500。
其中，所述体重测量设备700可以是体重秤或者体脂秤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。
Claims (22)
1.一种卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述方法包括：
基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
2.根据权利要求1所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值，包括：
基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
3.根据权利要求1所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收所述可穿戴设备采集的携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
4.根据权利要求2所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
5.根据权利要求4所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，确定拟合体质值的具体步骤包括：
计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值；
将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
6.根据权利要求4所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，获取该用户指定历史时间内的卡路里摄入量的步骤包括：
从所述可穿戴设备接收语音信号，并根据所述语音信号的识别结果确定食物信息；
根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
7.根据权利要求6所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
所述方法还包括：
若所述语音信号的识别结果包括食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
8.根据权利要求7所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述根据所述语音信号的识别结果确定食物信息，包括：
若所述语音信号的识别结果包括食物信息，获取所述食物信息；
若所述语音信号的识别结果只包括饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息。
9.根据权利要求4所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述拟合体质值的更新包括：
若在预设时间内未从所述可穿戴设备接收到携带有食物信息或饱腹感信息的语音信号、和/或基于所述可穿戴设备监测到该用户在预设时间内的运动时间不低于预设阈值，向所述可穿戴设备发送提醒消息；所述提醒信息用于提醒用户语音录入以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
接收所述可穿戴设备基于所述提醒消息返回的携带有食物信息和/或饱腹感信息的语音信号，并根据所述语音信号得到的卡路里摄入量、对应的卡路里消耗量以及体重变化值的对应关系，重新确定所述拟合体质值。
10.一种卡路里摄入量计算方法，其特征在于，包括：
从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息；
若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系；
根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
11.根据权利要求10所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，还包括：
若所述语音信号携带食物信息和饱腹感信息，记录所述饱腹感信息与所述食物信息的摄入对应关系。
12.根据权利要求10所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，还包括：
获取与所述卡路里摄入量对应的指定时间内的至少两次体重信息，根据所述体重信息所指示的卡路里摄入量对已获取的所述卡路里摄入量进行修正；
其中，将所述体重信息按照下述步骤转换成体重信息所指示的卡路里摄入量：
基于所述至少两次体重信息确定所述指定时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
获取所述指定时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
13.根据权利要求12所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值，包括：
基于所述体重变化值、用户的拟合体质值以及预设转化参数的乘积，确定脂肪转化值；所述转化参数表示消耗1g脂肪所需的卡路里。
14.根据权利要求12所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述体重信息的获取包括：
接收关联的体重秤测量的体重信息；或者，接收所述可穿戴设备采集的携带有体重信息的语音信号，并从所述语音信号识别出所述体重信息。
15.根据权利要求13所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，所述拟合体质值的确定包括：
根据该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量、体重变化值与卡路里消耗量的对应关系，确定所述拟合体质值。
16.根据权利要求15所述的卡路里摄入量计算方法，其特征在于，确定拟合体质值的具体步骤包括：
计算该用户指定历史时间内的体重变化值与所述预设转化参数的乘积、该用户指定历史时间内的由食物信息确定的卡路里摄入量与卡路里消耗量的差值，将计算出的乘积与差值的比值作为初始拟合体质值；
将多个指定历史时间内的初始拟合体质值之和的平均值，作为所述拟合体质值。
17.一种卡路里摄入量计算装置，其特征在于，所述装置包括：
脂肪转化值确定单元，用于基于本次获取到的体重信息以及上一次获取到的体重信息，确定该段时间内的体重变化值，并基于所述体重变化值以及用户的拟合体质值确定脂肪转化值；所述拟合体质值用于表征该用户的脂肪与卡路里之间的转化关系；
卡路里消耗量获取单元，用于获取该段时间内的卡路里消耗量；所述卡路里消耗量包括该用户预定的日常卡路里消耗量以及可穿戴设备监测到的用户的运动卡路里消耗量；
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述脂肪转化值和所述卡路里消耗量确定所述体重信息所指示的卡路里摄入量。
18.一种卡路里摄入量计算装置，其特征在于，包括：
语音信号接收单元，用于从所述可穿戴设备接收语音信号，所述语音信号携带以下至少一种信息：食物信息、饱腹感信息；
食物信息获取单元，用于若所述语音信号携带食物信息，获取所述食物信息；
所述食物信息获取单元，还用于若所述语音信号只携带饱腹感信息，利用所述饱腹感信息匹配历史记录的摄入对应关系，获取对应的食物信息；所述摄入对应关系表征饱腹感信息与食物信息的对应关系；
卡路里摄入量确定单元，用于根据所述食物信息确定对应的卡路里摄入量。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，
所述处理器，被配置为执行上述权利要求1至16任一所述的卡路里摄入量计算方法。
20.一种卡路里摄入量计算系统，其特征在于，包括权利要求19所述的电子设备以及可穿戴设备；
所述可穿戴设备包括声音采集单元；
所述可穿戴设备通过所述声音采集单元采集语音信号，并将所述语音信号发送给所述电子设备；其中，所述语音信号携带有以下任意一种或多种信息：食物信息、饱腹感信息以及体重信息。
21.根据权利要求20所述的系统，其特征在于，还包括体重测量设备；
所述体重测量设备用于测量用户体重，并将用户的体重信息发送至所述电子设备。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当由一个或多个处理器执行时，使得处理器执行权利要求1至16任一所述的卡路里摄入量计算方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN110706784A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112270970A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-01-26 | 上海仁于禾实业有限公司 | 一种智能运动管理系统及执行方法 |
| CN112365955A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 健身计划的确定方法及确定装置、可穿戴系统 |
| CN116978385A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-10-31 | 北京健康有益科技有限公司 | 语音数据录入方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1122524A2 (en) * | 2000-01-31 | 2001-08-08 | Tanita Corporation | Calorie control apparatus with voice recognition |
| CN1310405A (zh) * | 1999-12-07 | 2001-08-29 | 雅门股份有限公司 | 卡路里计算机 |
| US20020019585A1 (en) * | 1999-05-18 | 2002-02-14 | Dickinson Elisabeth N. | Electronic apparatus and method for monitoring net calorie intake |
| US20070050058A1 (en) * | 2005-08-23 | 2007-03-01 | Zbigniew Zuziak | Placemat for calculating and monitoring calorie intake |
| CN101840461A (zh) * | 2009-03-18 | 2010-09-22 | 朱迪·巴尔诺 | 卡路里计及其工作方法 |
| US20120088212A1 (en) * | 2010-10-11 | 2012-04-12 | Knaan Tzachi | Computerized system for addiction control especially calorie, diet and weight control |
| KR20150016046A (ko) * | 2013-08-02 | 2015-02-11 | 울트라캡숑 주식회사 | 식사 정보 기록 방법 및 시스템 |
| CN106485067A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-03-08 | 北京理工大学 | 结合bmi的个体膳食能量计算方法 |
| CN107767931A (zh) * | 2016-08-22 | 2018-03-06 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 移动终端和健康饮食推荐方法、装置 |
| CN107847794A (zh) * | 2015-07-17 | 2018-03-27 | 格尼山特技术公司 | 一次提交跟踪的可穿戴式饮食和运动跟踪装置 |
| US20180121631A1 (en) * | 2016-10-27 | 2018-05-03 | True Positive Analytics Pvt. Ltd. | Systems and methods for multi-parameter and personalized dietary recommendations |
| US20180247566A1 (en) * | 2015-06-25 | 2018-08-30 | Core Metabolics LLC | Calorie optimization respiratory exchange fat macro utilization metabolic profile and method |
| CN109256191A (zh) * | 2017-07-13 | 2019-01-22 | 三星电子株式会社 | 用于提供所摄入食物的消化率信息的电子装置和方法 |
| CN109431479A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-08 | 中山市普仁康太健康管理有限公司 | 一种健康管理系统 |
-
2019
- 2019-09-30 CN CN201910940729.XA patent/CN110706784A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020019585A1 (en) * | 1999-05-18 | 2002-02-14 | Dickinson Elisabeth N. | Electronic apparatus and method for monitoring net calorie intake |
| CN1310405A (zh) * | 1999-12-07 | 2001-08-29 | 雅门股份有限公司 | 卡路里计算机 |
| EP1122524A2 (en) * | 2000-01-31 | 2001-08-08 | Tanita Corporation | Calorie control apparatus with voice recognition |
| US20010014903A1 (en) * | 2000-01-31 | 2001-08-16 | Tanita Corporation | Calorie control apparatus with voice recognition |
| US20070050058A1 (en) * | 2005-08-23 | 2007-03-01 | Zbigniew Zuziak | Placemat for calculating and monitoring calorie intake |
| CN101840461A (zh) * | 2009-03-18 | 2010-09-22 | 朱迪·巴尔诺 | 卡路里计及其工作方法 |
| US20120088212A1 (en) * | 2010-10-11 | 2012-04-12 | Knaan Tzachi | Computerized system for addiction control especially calorie, diet and weight control |
| KR20150016046A (ko) * | 2013-08-02 | 2015-02-11 | 울트라캡숑 주식회사 | 식사 정보 기록 방법 및 시스템 |
| US20180247566A1 (en) * | 2015-06-25 | 2018-08-30 | Core Metabolics LLC | Calorie optimization respiratory exchange fat macro utilization metabolic profile and method |
| CN107847794A (zh) * | 2015-07-17 | 2018-03-27 | 格尼山特技术公司 | 一次提交跟踪的可穿戴式饮食和运动跟踪装置 |
| CN107767931A (zh) * | 2016-08-22 | 2018-03-06 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 移动终端和健康饮食推荐方法、装置 |
| CN106485067A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-03-08 | 北京理工大学 | 结合bmi的个体膳食能量计算方法 |
| US20180121631A1 (en) * | 2016-10-27 | 2018-05-03 | True Positive Analytics Pvt. Ltd. | Systems and methods for multi-parameter and personalized dietary recommendations |
| CN109256191A (zh) * | 2017-07-13 | 2019-01-22 | 三星电子株式会社 | 用于提供所摄入食物的消化率信息的电子装置和方法 |
| CN109431479A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-08 | 中山市普仁康太健康管理有限公司 | 一种健康管理系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| FLORENTINA CARMEN OLENIUC等: "The impact of eating behaviour and food preferences on nutritional status", 《2013 E-HEALTH AND BIOENGINEERING CONFERENCE (EHB)》 * |
| 刘璐等: "基于Android的运动健康分析系统", 《现代计算机(专业版)》 * |
| 周虹: "热量――卡路里的"真相"", 《社区》 * |
| 陈莉莉: "基于重心位移监测的卡路里消耗计算算法", 《西南师范大学学报(自然科学版)》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112365955A (zh) * | 2020-11-11 | 2021-02-12 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 健身计划的确定方法及确定装置、可穿戴系统 |
| CN112270970A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-01-26 | 上海仁于禾实业有限公司 | 一种智能运动管理系统及执行方法 |
| CN116978385A (zh) * | 2023-09-25 | 2023-10-31 | 北京健康有益科技有限公司 | 语音数据录入方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN116978385B (zh) * | 2023-09-25 | 2023-12-19 | 北京健康有益科技有限公司 | 语音数据录入方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
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