CN105138567A - 信息处理方法及装置 - Google Patents
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- CN105138567A CN105138567A CN201510441048.0A CN201510441048A CN105138567A CN 105138567 A CN105138567 A CN 105138567A CN 201510441048 A CN201510441048 A CN 201510441048A CN 105138567 A CN105138567 A CN 105138567A
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Abstract
本公开是关于一种信息处理方法及装置。该方法包括:获取用户的运动数据;查询所述用户在运动前后的身体数据;建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;存储所述对应关系。通过获取用户的运动数据及用户在运动前后的身体数据,并建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,可以得到用户运动与身体的对应曲线或数据,可以更加直观的使用户得知自己身体数据的变化情况,方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及信息处理方法及装置。
背景技术
目前,喜欢运动健身的人们每天都要上秤看一看自己的体重,制定减肥健身计划更是离不开对每日体重变化的掌握,在人们对健康的普遍关注下,智能体重秤开始出现。智能电子体重秤,可以将体重信息通过蓝牙传到手机上并按时间顺序记录体重,让人可以直观地看到近一段时期内的体重变化,便于体重管理;另外,在设定使用者后,根据体重还能识别不同家庭成员,将数据自动上传手机。
发明内容
本公开实施例提供一种信息处理方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种信息处理方法,包括:
获取用户的运动数据;
查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储所述对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取用户的运动数据及用户在运动前后的身体数据,并建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,可以得到用户运动与身体的对应曲线或数据,可以更加直观的使用户得知自己身体数据的变化情况,方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
所述运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:获取不同的运动数据,可以更方便建立运动数据与身体数据的对应关系。
当所述运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,所述查询所述用户在运动前后的身体数据,包括:
查询所述用户在所述运动起始时间之前测量的第一身体数据及所述运动终止时间之后测量的第二身体数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过查询运动起始时间之前的第一身体数据及运动终止时间之后的第二身体数据,提高了获得用户在运动前后的身体数据的准确性。
查询所述用户在所述运动起始时间前测量的第一身体数据及所述运动终止时间后测量的第二身体数据,包括:
获取所述用户的身体数据的测量时间;
根据所述身体数据的测量时间,将所述用户的身体数据划分为在所述运动起始时间之前测量的身体数据和在所述运动终止时间之后测量的身体数据;
计算在所述运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与所述运动起始时间的时间差,及在所述运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与所述运动终止时间的时间差;
将测量时间与所述运动起始时间的时间差最小的在所述运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与所述运动终止时间的时间差最小的在所述运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过将测量的用户的身体数据根据身体数据的测量时间,划分在运动起始时间之前及运动终端时间之后的时间区间内,并通过计算运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差,确定时间差最小的在所述运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据及时间差最小的在所述运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。可以更准确的确定第一身体数据及第二身体数据,提高了建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系的准确性,进一步方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,包括:
对所述第一身体数据和所述第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立所述运动数据与所述身体变化数据之间的对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据身体变化数据,与运动数据建立对应关系,提高了建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系的准确性,进一步方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
所述方法还包括:
获取所述用户的历史身体数据;
根据所述历史身体数据生成所述用户的推荐运动数据,所述推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
推送所述推荐运动数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据用户的历史身体数据向用户推荐运动数据,使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
所述方法还包括:
获取所述用户历史运动数据和历史身体数据;
根据所述历史身体数据计算所述历史运动数据与所述用户的匹配度;
根据所述匹配度最高的历史运动数据生成所述用户的推荐运动数据;
推送所述推荐运动数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据用户的历史运动数据和历史身体数据,计算历史运动数据与用户的匹配度,并向用户推送匹配度最高的历史运动数据生成的推荐运动数据。使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
所述方法还包括:
当接收到对所述用户的分享数据的分享请求时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,所述分享数据包括以下至少一项数据:所述用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
或,
当所述用户的身体数据达到预设条件时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:将用户的分享数据发送的预设社交网和/预设联系人进行分享,可以使用户的身份数据及运动数据分享给其他人,供其他人学习用户运动经验,并且将用户的分享数据进行分享,可以使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
所述方法还包括:
当接收到对所述对应关系的查询请求时,展示所述对应关系。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过展示查询请求对应的对应关系,使其他用户可以获得该用户的运动数据及身份要数据,使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
所述方法还包括:
接收所述用户的联系人的分享数据,所述分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
当接收到对所述联系人的分享数据的查询请求时,展示所述联系人的分享数据。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:接收用户联系人的分享数据,当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,将分享数据展示出来。可以使用户得知联系人的运动数据,使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
所述身体数据包括以下至少一项数据:
性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:获取不同的身体数据,可以更方便建立运动数据与身体数据的对应关系。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种信息处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户的运动数据;
查询模块,用于查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立模块,用于建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储模块,用于存储所述对应关系。
所述运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
所述查询模块,还用于当所述运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,查询所述用户在所述运动起始时间之前测量的第一身体数据及所述运动终止时间之后测量的第二身体数据。
所述查询模块,包括:
获取子模块,用于获取所述用户的身体数据的测量时间;
划分子模块,用于根据所述身体数据的测量时间,将所述用户的身体数据划分为在所述运动起始时间之前测量的身体数据和在所述运动终止时间之后测量的身体数据;
计算子模块,用于计算在所述运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与所述运动起始时间的时间差,及在所述运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与所述运动终止时间的时间差;
确定子模块,用于将测量时间与所述运动起始时间的时间差最小的在所述运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与所述运动终止时间的时间差最小的在所述运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
所述建立模块,包括:
比对子模块,用于对所述第一身体数据和所述第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立子模块,用于建立所述运动数据与所述身体变化数据之间的对应关系。
所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述用户的历史身体数据;
第一生成模块,用于根据所述历史身体数据生成所述用户的推荐运动数据,所述推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
第一推送模块,用于推送所述推荐运动数据。
所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述用户历史运动数据和历史身体数据;
计算模块,用于根据所述历史身体数据计算所述历史运动数据与所述用户的匹配度;
第二生成模块,用于根据所述匹配度最高的历史运动数据生成所述用户的推荐运动数据;
第二推送模块,用于推送所述推荐运动数据。
所述装置还包括:
发送模块,用于当接收到对所述用户的分享数据的分享请求时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,所述分享数据包括以下至少一项数据:所述用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;或,当所述用户的身体数据达到预设条件时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
所述装置还包括:
第一展示模块,用于当接收到对所述对应关系的查询请求时,展示所述对应关系。
所述装置还包括:
接收模块,用于接收所述用户的联系人的分享数据,所述分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
第二展示模块,用于当接收到对所述联系人的分享数据的查询请求时,展示所述联系人的分享数据。
所述身体数据包括以下至少一项数据:
性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种信息处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户的运动数据;
查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储所述对应关系。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的详细流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法中表示身体变化数据与运动数据的对应关系的曲线。
图4是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法中步骤S202的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置中查询模块的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置中建立模块的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图,如图1所示,信息处理方法用于终端中,包括以下步骤S101-S104:
在步骤S101中,获取用户的运动数据。
在步骤S102中,查询用户在运动前后的身体数据。
在步骤S103中,建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
在步骤S104中,存储对应关系。
本公开实施例提供了一种信息处理方法。通过获取用户的运动数据及用户在运动前后的身体数据,并建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,可以得到用户运动与身体的对应曲线或数据,可以更加直观的使用户得知自己身体数据的变化情况,方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
可选的,运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
采用上述方法,获取不同的运动数据,可以更方便建立运动数据与身体数据的对应关系。
可选的,当运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,步骤S102还可实施为:步骤A,查询用户在运动起始时间之前测量的第一身体数据及运动终止时间之后测量的第二身体数据。
采用上述方法,通过查询运动起始时间之前的第一身体数据及运动终止时间之后的第二身体数据,提高了获得用户在运动前后的身体数据的准确性。
可选的,步骤A还可实施为:步骤B1-步骤B4。
在步骤B1中,获取用户的身体数据的测量时间。
在步骤B2中,根据身体数据的测量时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据。
在步骤B3中,计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差。
在步骤B4中,将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
采用上述方法,通过将测量的用户的身体数据根据身体数据的测量时间,划分在运动起始时间之前及运动终端时间之后的时间区间内,并通过计算运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差,确定时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据及时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。可以更准确的确定第一身体数据及第二身体数据,提高了建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系的准确性,进一步方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
可选的,步骤S103还可实施为:步骤C1-步骤C2。
在步骤C1中,对第一身体数据和第二身体数据进行比对,得到身体变化数据。
在步骤C2中,建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
采用上述方法,根据身体变化数据,与运动数据建立对应关系,提高了建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系的准确性,进一步方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
可选的,该方法还可实施为:步骤D1-步骤D3。
在步骤D1中,获取用户的历史身体数据。
在步骤D2中,根据历史身体数据生成用户的推荐运动数据,推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量。
在步骤D3中,推送推荐运动数据。
采用上述方法,根据用户的历史身体数据向用户推荐运动数据,使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
可选的,该方法还可实施为:步骤E1-步骤E4。
在步骤E1中,获取用户历史运动数据和历史身体数据。
在步骤E2中,根据历史身体数据计算历史运动数据与用户的匹配度。
在步骤E3中,根据匹配度最高的历史运动数据生成用户的推荐运动数据。
在步骤E4中,推送推荐运动数据。
采用上述方法,根据用户的历史运动数据和历史身体数据,计算历史运动数据与用户的匹配度,并向用户推送匹配度最高的历史运动数据生成的推荐运动数据。使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
可选的,该方法还可实施为,方式X1或方式X2。
方式X1,当接收到对用户的分享数据的分享请求时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,分享数据包括以下至少一项数据:用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
方式X2,当用户的身体数据达到预设条件时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
采用上述方法,将用户的分享数据发送的预设社交网和/预设联系人进行分享,可以使用户的身份数据及运动数据分享给其他人,供其他人学习用户运动经验,并且将用户的分享数据进行分享,可以使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
可选的,该方法还可实施为:当接收到对对应关系的查询请求时,展示对应关系。
采用上述方法,通过展示查询请求对应的对应关系,使其他用户可以获得该用户的运动数据及身份要数据,使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
可选的,该方法还可实施为:步骤F1-步骤F2。
在步骤F1中,接收用户的联系人的分享数据,分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
在步骤F2中,当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,展示联系人的分享数据。
采用上述方法,接收用户联系人的分享数据,当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,将分享数据展示出来。可以使用户得知联系人的运动数据,使用户与其他人之间建立运动上的竞争关系,提高了用户对于运动的兴趣,有利于催进用户的运动,从而也提高了用户的身份情况。
可选的,身体数据包括以下至少一项数据:性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
采用上述方法,获取不同的身体数据,可以更方便建立运动数据与身体数据的对应关系。
下面通过具体的实施例说明上述方法的详细情况。
如图2所示,本公开实施例提供了一种信息处理方法,具体实施步骤如下:
在步骤S201中,获取用户的运动数据。其中,运动数据包括运动起始时间和运动终止时间,运动轨迹。
获取到用户运动的起始时间为2015年6月23日14:30,用户运动的终止时间为2015年6月23日15:15。
在步骤S202中,查询用户在运动起始时间之前测量的第一身体数据及运动终止时间之后测量的第二身体数据。其中,身体数据包括:性别,身高,年龄,体重,体脂率。
查询得知用户的第一身体数据为性别:男、身高:180cm、年龄:25岁、体重:80KG、体脂率:24%;第二身体数据为性别:男、身高:180cm、年龄:25岁、体重:78.5KG、体脂率:24%。
在步骤S203中,对第一身体数据和第二身体数据进行比对,得到身体变化数据。
将第一身体数据与第二身体数据进行对比,得到身体变化数据为,体重变化数据:1.5KG。
在步骤S204中,建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系,该对应关系可以是以曲线表示,即建立以运动数据为横坐标轴,身体变化数据为纵坐标轴的曲线,如图3所示。
在步骤S205中,存储对应关系。在存储对应关系之后,该方法还可实施为:根据接收到的操作指令,执行步骤S206、步骤S207、步骤S208-步骤S209。
存储步骤S204中得到的运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
在步骤S206中,当接收到对用户的分享数据的分享请求时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,分享数据包括:用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
步骤S206还可以被其他方式替代,如在步骤S206a中,当用户的身体数据达到预设条件时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。其中,预设条件包括:体重的减少值大于预设的数值、运动时长大于预设时长、单次运动路程大于预设路程等。
在步骤S207中,当接收到对对应关系的查询请求时,展示对应关系。
在步骤S208中,接收用户的联系人的分享数据,分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
在步骤S209中,当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,展示联系人的分享数据。
本公开实施例提供了一种信息处理方法,通过获取用户的运动数据及用户在运动前后的身体数据,并建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,可以得到用户运动与身体的对应曲线或数据,可以更加直观的使用户得知自己身体数据的变化情况,方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
在上述实施例中,步骤S202还可以通过以下步骤实现。
如图4所示,本公开实施例提供了一种信息处理方法,上体实施步骤如下:
在步骤S401中,获取用户的身体数据的测量时间。
获得到用户的身体数据的测量时间为2015年6月20日17:30、2015年6月23日13:30、2015年6月23日15:30。
在步骤S402中,根据身体数据的测量时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据。
根据步骤S401中获得的用户的身体数据的测量时间,及S201中获得的用户运动数据中的运动起始时间及运动终止时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据。
在步骤S403中,计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差。
通过计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差,可知2015年6月20日17:30与2015年6月23日14:30的时间差为69小时;2015年6月23日13:30与2015年6月23日14:30的时间差为1小时;2015年6月23日15:30与2015年6月23日15:15的时间差为15分钟。
在步骤S404中,将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,即将在2015年6月23日13:30时测量的身体数据确定为第一身体数据;将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据,即将在2015年6月23日15:15时洞里的身体数据确定为第二身体数据。即可获得步骤S202中得到的第一身体数据为性别:男、身高:180cm、年龄:25岁、体重:80KG、体脂率:24%;第二身体数据为性别:男、身高:180cm、年龄:25岁、体重:78.5KG、体脂率:24%。
本公开实施例提供了一种信息处理方法。通过将测量的用户的身体数据根据身体数据的测量时间,划分在运动起始时间之前及运动终端时间之后的时间区间内,并通过计算运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差,确定时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据及时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。可以更准确的确定第一身体数据及第二身体数据,提高了建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系的准确性,进一步方便用户根据运动数据及身体数据,制订更符合自己的运动计划。
本公开实施提供的一种信息处理方法,不仅可以获得运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,还可以向用户推荐运动数据。
如图5所示,本公开实施例提供了一种信息处理方法,具体实施步骤如下:
在步骤S501中,获取用户的历史身体数据。
在步骤S502中,根据历史身体数据生成用户的推荐运动数据,推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量。
根据用户的身体数据生成的用户的推荐运动数据,可以选取符合用户身体情况的运动时长、运动轨迹、运动消耗热量及运动起始时间和运动终止时间,并不一定要选取用户历史运动数据中的运动时长、运动轨迹、运动消耗热量及运动起始时间和运动终止时间向用户推荐。
在步骤S503中,推送推荐运动数据。
本公开实施例提供了一种信息处理方法。根据用户的历史身体数据向用户推荐运动数据,使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
向用户推荐运动数据不可以通过下述实施例实现。
如图6所示,本公开实施例提供了一种信息处理方法,具体实施步骤如下:
在步骤S601中,获取用户历史运动数据和历史身体数据。
在步骤S602中,根据历史身体数据计算历史运动数据与用户的匹配度。
根据用户的年龄、性别、体重、体脂率计算在该用户的历史运动数据的匹配度。
在步骤S603中,根据匹配度最高的历史运动数据生成用户的推荐运动数据。
选择匹配度最高的历史运动数据作为推荐运动数据。例如,在历史运动数据中与用户匹配度最高的运动数据为跑步5km及相应的路线,则可以选择该路线推荐给用户。或者在历史运动数据中与用户匹配度最高的运动数据为跑步1小时及相应的路线,则可以选择该路线推荐给用户。
在步骤S604中,推送推荐运动数据。
本公开实施例提供了一种信息处理方法。根据用户的历史运动数据和历史身体数据,计算历史运动数据与用户的匹配度,并向用户推送匹配度最高的历史运动数据生成的推荐运动数据。使向用户推荐的运动数据可以更符合用户的实际的身体情况,使用户可以科学的进行运动,有利于帮助用户获得健康的身体情况。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
图7是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图7所示,该信息处理装置包括:
第一获取模块71被配置为获取用户的运动数据。
查询模块72被配置为查询用户在运动前后的身体数据。
建立模块73被配置为建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
存储模块74被配置为存储对应关系。
运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
查询模块72还被配置为当运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,查询用户在运动起始时间之前测量的第一身体数据及运动终止时间之后测量的第二身体数据。
如图8所示,查询模块72,包括:
获取子模块81被配置为获取用户的身体数据的测量时间。
划分子模块82被配置为根据身体数据的测量时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据;。
计算子模块83被配置为计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差。
确定子模块84被配置为将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
如图9所示,建立模块73,包括:
比对子模块91被配置为对第一身体数据和第二身体数据进行比对,得到身体变化数据。
建立子模块92被配置为建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
如图10所示,该装置还包括:
第二获取模块101被配置为获取用户的历史身体数据。
第一生成模块102被配置为根据历史身体数据生成用户的推荐运动数据,推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量。
第一推送模块103推送推荐运动数据。
如图11所示,该装置还包括:
第三获取模块111被配置为获取用户历史运动数据和历史身体数据。
计算模块112被配置为根据历史身体数据计算历史运动数据与用户的匹配度。
第二生成模块113被配置为根据匹配度最高的历史运动数据生成用户的推荐运动数据。
第二推送模块114推送推荐运动数据。
如图12所示,该装置还包括:
发送模块121被配置为当接收到对用户的分享数据的分享请求时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,分享数据包括以下至少一项数据:用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;或,当用户的身体数据达到预设条件时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
如图13所示,该装置还包括:
第一展示模块131被配置为当接收到对对应关系的查询请求时,展示对应关系。
如图14所示,该装置还包括:
接收模块141被配置为接收用户的联系人的分享数据,分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系。
第二展示模块142被配置为当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,展示联系人的分享数据。
身体数据包括以下至少一项数据:性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
一种信息处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取用户的运动数据;
查询用户在运动前后的身体数据;
建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储对应关系。
上述处理器还可被配置为:
运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
上述处理器还可被配置为:
当运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,查询用户在运动前后的身体数据,包括:
查询用户在运动起始时间之前测量的第一身体数据及运动终止时间之后测量的第二身体数据。
上述处理器还可被配置为:
查询用户在运动起始时间前测量的第一身体数据及运动终止时间后测量的第二身体数据,包括:
获取用户的身体数据的测量时间;
根据身体数据的测量时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据;
计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差;
将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
上述处理器还可被配置为:
建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,包括:
对第一身体数据和第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
上述处理器还可被配置为:
该方法还包括:
获取用户的历史身体数据;
根据历史身体数据生成用户的推荐运动数据,推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
推送推荐运动数据。
上述处理器还可被配置为:
该方法还包括:
获取用户历史运动数据和历史身体数据;
根据历史身体数据计算历史运动数据与用户的匹配度;
根据匹配度最高的历史运动数据生成用户的推荐运动数据;
推送推荐运动数据。
上述处理器还可被配置为:
该方法还包括:
当接收到对用户的分享数据的分享请求时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,分享数据包括以下至少一项数据:用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
或,
当用户的身体数据达到预设条件时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
上述处理器还可被配置为:
该方法还包括:
当接收到对对应关系的查询请求时,展示对应关系。
上述处理器还可被配置为:
该方法还包括:
接收用户的联系人的分享数据,分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,展示联系人的分享数据。
上述处理器还可被配置为:
身体数据包括以下至少一项数据:性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图15是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理装置的框图,该装置适用于终端设备。例如,装置1500可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
装置1500可以包括以下一个或多个组件:处理组件1502,存储器1504,电源组件1506,多媒体组件1508,音频组件1510,输入/输出(I/O)的接口1512,传感器组件1514,以及通信组件1516。
处理组件1502通常控制装置1500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1502可以包括一个或多个处理器1520来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1502可以包括一个或多个模块,便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如,处理部件1502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。
存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1500的操作。这些数据的示例包括用于在装置1500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1506为装置1500的各种组件提供电力。电力组件1506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1508包括在该装置1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1510包括一个麦克风(MIC),当装置1500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中,音频组件1510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1514包括一个或多个传感器,用于为装置1500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1514可以检测到设备1500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置1500的显示器和小键盘,传感器组件1514还可以检测装置1500或装置1500一个组件的位置改变,用户与装置1500接触的存在或不存在,装置1500方位或加速/减速和装置1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1516被配置为便于装置1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信部件1516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1504,上述指令可由装置1500的处理器820执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图16是根据一示例性实施例示出的一种用于信息处理的装置的框图。例如,装置1600可以被提供为一服务器。装置1600包括处理组件1622,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1632所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1622的执行的指令,例如应用程序。存储器1632中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1622被配置为执行指令,以执行上述方法。
装置1600还可以包括一个电源组件1626被配置为执行装置1600的电源管理,一个有线或无线网络接口1650被配置为将装置1600连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1658。装置1600可以操作基于存储在存储器1632的操作系统,例如WindowsServerTM,MacOSXTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质,当该存储介质中的指令由装置1400的处理器执行时,使得装置1400能够执行上述信息处理的方法,该方法包括:
获取用户的运动数据;
查询用户在运动前后的身体数据;
建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储对应关系。
该存储介质还可被配置为:
运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
该存储介质还可被配置为:
当运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,查询用户在运动前后的身体数据,包括:
查询用户在运动起始时间之前测量的第一身体数据及运动终止时间之后测量的第二身体数据。
该存储介质还可被配置为:
查询用户在运动起始时间前测量的第一身体数据及运动终止时间后测量的第二身体数据,包括:
获取用户的身体数据的测量时间;
根据身体数据的测量时间,将用户的身体数据划分为在运动起始时间之前测量的身体数据和在运动终止时间之后测量的身体数据;
计算在运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与运动起始时间的时间差,及在运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与运动终止时间的时间差;
将测量时间与运动起始时间的时间差最小的在运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与运动终止时间的时间差最小的在运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
该存储介质还可被配置为:
建立运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,包括:
对第一身体数据和第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立运动数据与身体变化数据之间的对应关系。
该存储介质还可被配置为:
该方法还包括:
获取用户的历史身体数据;
根据历史身体数据生成用户的推荐运动数据,推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
推送推荐运动数据。
该存储介质还可被配置为:
该方法还包括:
获取用户历史运动数据和历史身体数据;
根据历史身体数据计算历史运动数据与用户的匹配度;
根据匹配度最高的历史运动数据生成用户的推荐运动数据;
推送推荐运动数据。
该存储介质还可被配置为:
该方法还包括:
当接收到对用户的分享数据的分享请求时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,分享数据包括以下至少一项数据:用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
或,
当用户的身体数据达到预设条件时,将用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
该存储介质还可被配置为:
该方法还包括:
当接收到对对应关系的查询请求时,展示对应关系。
该存储介质还可被配置为:
该方法还包括:
接收用户的联系人的分享数据,分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
当接收到对联系人的分享数据的查询请求时,展示联系人的分享数据。
该存储介质还可被配置为:
身体数据包括以下至少一项数据:
性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (23)
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的运动数据;
查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储所述对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,所述查询所述用户在运动前后的身体数据,包括:
查询所述用户在所述运动起始时间之前测量的第一身体数据及所述运动终止时间之后测量的第二身体数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,查询所述用户在所述运动起始时间前测量的第一身体数据及所述运动终止时间后测量的第二身体数据,包括:
获取所述用户的身体数据的测量时间;
根据所述身体数据的测量时间,将所述用户的身体数据划分为在所述运动起始时间之前测量的身体数据和在所述运动终止时间之后测量的身体数据;
计算在所述运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与所述运动起始时间的时间差,及在所述运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与所述运动终止时间的时间差;
将测量时间与所述运动起始时间的时间差最小的在所述运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与所述运动终止时间的时间差最小的在所述运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系,包括:
对所述第一身体数据和所述第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立所述运动数据与所述身体变化数据之间的对应关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户的历史身体数据;
根据所述历史身体数据生成所述用户的推荐运动数据,所述推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
推送所述推荐运动数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述用户历史运动数据和历史身体数据;
根据所述历史身体数据计算所述历史运动数据与所述用户的匹配度;
根据所述匹配度最高的历史运动数据生成所述用户的推荐运动数据;
推送所述推荐运动数据。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到对所述用户的分享数据的分享请求时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,所述分享数据包括以下至少一项数据:所述用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
或,
当所述用户的身体数据达到预设条件时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到对所述对应关系的查询请求时,展示所述对应关系。
10.根据权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述用户的联系人的分享数据,所述分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
当接收到对所述联系人的分享数据的查询请求时,展示所述联系人的分享数据。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身体数据包括以下至少一项数据:
性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
12.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户的运动数据;
查询模块,用于查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立模块,用于建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储模块,用于存储所述对应关系。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述运动数据包括以下至少一项数据:运动起始时间和运动终止时间,运动时长,运动轨迹,运动消耗热量。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述查询模块,还用于当所述运动数据包括运动起始时间和运动终止时间时,查询所述用户在所述运动起始时间之前测量的第一身体数据及所述运动终止时间之后测量的第二身体数据。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述查询模块,包括:
获取子模块,用于获取所述用户的身体数据的测量时间;
划分子模块,用于根据所述身体数据的测量时间,将所述用户的身体数据划分为在所述运动起始时间之前测量的身体数据和在所述运动终止时间之后测量的身体数据;
计算子模块,用于计算在所述运动起始时间之前测量的身体数据的测量时间与所述运动起始时间的时间差,及在所述运动终止时间之后测量的身体数据的测量时间与所述运动终止时间的时间差;
确定子模块,用于将测量时间与所述运动起始时间的时间差最小的在所述运动起始时间之前测量的身体数据确定为第一身体数据,将测量时间与所述运动终止时间的时间差最小的在所述运动终止时间之后测量的身体数据确定为第二身体数据。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述建立模块,包括:
比对子模块,用于对所述第一身体数据和所述第二身体数据进行比对,得到身体变化数据;
建立子模块,用于建立所述运动数据与所述身体变化数据之间的对应关系。
17.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述用户的历史身体数据;
第一生成模块,用于根据所述历史身体数据生成所述用户的推荐运动数据,所述推荐运动数据至少包括以下一项数据:推荐运动起始时间和推荐运动终止时间,推荐运动时长,推荐运动轨迹,推荐运动消耗热量;
第一推送模块,用于推送所述推荐运动数据。
18.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述用户历史运动数据和历史身体数据;
计算模块,用于根据所述历史身体数据计算所述历史运动数据与所述用户的匹配度;
第二生成模块,用于根据所述匹配度最高的历史运动数据生成所述用户的推荐运动数据;
第二推送模块,用于推送所述推荐运动数据。
19.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
发送模块,用于当接收到对所述用户的分享数据的分享请求时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享,所述分享数据包括以下至少一项数据:所述用户的运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;或,当所述用户的身体数据达到预设条件时,将所述用户的分享数据发送到预设社交网络和/或预设联系人进行分享。
20.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一展示模块,用于当接收到对所述对应关系的查询请求时,展示所述对应关系。
21.根据权利要求12-18中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收模块,用于接收所述用户的联系人的分享数据,所述分享数据包括以下至少一项数据:运动数据、身体数据、运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
第二展示模块,用于当接收到对所述联系人的分享数据的查询请求时,展示所述联系人的分享数据。
22.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述身体数据包括以下至少一项数据:
性别,身高,年龄,体重,脚长,体脂率,皮下脂肪,骨骼重量,肌肉比例,水含量,基础代谢率,内脏脂肪,心跳,体温。
23.一种信息处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户的运动数据;
查询所述用户在运动前后的身体数据;
建立所述运动数据与运动前后的身体数据的对应关系;
存储所述对应关系。
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